Point Décisif 8 statistiques pour progresser en paris tennistiques

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1 8 statistiques pour progresser en paris tennistiques

2 1. Le mythe du 7 ème jeu n'est bien qu'un mythe Deux statistiques viennent casser cette vieille croyance tennistique: Il n'y a pas plus de breaks à 3-3 dans un set. La probabilité de concéder un break à 3-3 n'est pas plus élevée qu'à un autre moment du match. En effet, pour ce faire il suffit, pour un grand nombre de matchs, de comparer la probabilité théorique de break dans un match avec le pourcentage de jeux gagnés par le retourneur à 3-3 pour ces mêmes matchs. Or, ces deux données sont quasiment similaires autour de 20%. Le 7 ème jeu ne revêt pas plus d'importance qu'un autre jeu (pour déterminer le gagnant d un set). Statistiquement le jeu à 3-3 n'est pas plus important. Il est même moins déterminant pour l'issue du set que les jeux disputés à 3-4, 4-4 ou 4-5! Vous avez saisi l'idée, plus le set avance et reste serré plus le jeu est décisif statistiquement. Le résultat du 7 ème jeu n a aucun caractère prédictif particulier. Si vous pensiez avoir trouvé une boule de cristal, mieux vaut vous rendre à l évidence. En conclusion, rien ne sert d'écouter les vieilles légendes des joueurs de clubs. Les statistiques disent le contraire. Et je préfère croire les statistiques (sur un échantillon de plus de matchs) que les assertions d'un vieux prof de tennis. 2. Les joueurs qui ont perdu des balles de break en leur faveur, ne sont pas plus souvent breakés par la suite Cette croyance populaire est fausse. Sur un échantillon de plusieurs milliers de matchs, après qu'un joueur ait perdu une ou plusieurs balles de break, le taux de break dans les jeux suivants est le même que pour les autres jeux. Encore une fois, n écoutez pas ces vieux adages! 2

3 3. Plus le match avance, plus la probabilité pour le serveur de remporter ses jeux de service diminue Le graphique ci-dessous donne la probabilité pour le serveur de remporter son jeu de service, selon le nombre de jeux disputés dans un match. Jugez par vous-même, un graphique vaut plus que quelques lignes! La probabilité pour le serveur de remporter son premier jeu de service a été mise artificiellement à 100% pour pouvoir apprécier les probabilités relatives des autres jeux. Par exemple, au 50 ème jeu d'un match ATP, en moyenne, le serveur a 11% (écart entre 100% et 89%) de chance de moins de remporter son service qu'au 1er jeu. Evolution de la probabilité pour le serveur de gagner le jeu en fonction du nombre de jeux disputés (base 100 au 1 er jeu, 100%= probabilité pour le serveur de remporter le 1 er jeu) Nombre de jeux disputés Source : ATP, WTA Ces données semblent être le résultat de deux facteurs, difficiles à isoler statistiquement: La fatigue, qui semble avoir plus d'effet sur le serveur que sur le retourneur La meilleure compréhension par le retourneur du service adverse au fur et à mesure du match 3

4 Cependant les performances entre les joueurs sont disparates, comme le montre le tableau ci-dessous qui montre les probabilités, pour chaque joueur, de conserver son service à différents stades du match par rapport à la probabilité pour ces joueurs de remporter leurs service pendant les 10 premiers jeux. Ainsi, un nombre au-dessus de 100% indique que le joueur a plus de chance de garder son service pendant la période analysée que pendant les 10 premiers jeux du match. Evolution de la probabilité pour le serveur de gagner le jeu en fonction des jeux disputés (100% = probabilité pour le serveur de remporter son jeu de service pendant les 10 premiers jeux) Joueur Du 11 ème au Du 21 ème au 30 ème Du 31 ème au 50 ème 20 ème jeu jeu jeu Tomas Berdych 98,5% 98,3% 101,5% David Ferrer 97,0% 99,4% 102,4% Novak Djokovic 100,1% 101,8% 101,7% Roger Federer 100,2% 99,6% 100,4% Andy Murray 97,7% 98,7% 97,9% Rafael Nadal 99,2% 100,3% 93,7% Jo-Wilfried Tsonga 100,4% 100,9% 99,6% Philipp Kohlschreiber 101,4% 97,9% 96,7% John Isner 100,4% 100,4% 100,3% Kevin Anderson 100,0% 98,1% 97,5% Richard Gasquet 99,1% 98,4% 105,1% Gilles Simon 100,1% 103,7% 95,0% Milos Raonic 97,1% 96,1% 96,7% Marin Cilic 95,4% 97,5% 94,5% Fabio Fognini 100,4% 99,6% 98,2% Kei Nishikori 101,8% 104,1% 107,2% Grigor Dimitrov 100,9% 100,3% 94,6% Andreas Seppi 106,4% 100,4% 103,1% Feliciano Lopez 99,2% 99,7% 98,4% Source: ATP 4

5 On remarque notamment qu'à part Isner, les grands serveurs comme Anderson, Raonic et Cilic perdent de l'efficacité après les 10 premiers jeux du match. On voit aussi que Nishikori est de plus en plus fort plus le match progresse (cf. ci-dessous). 4. Les tie-breaks favorisent légèrement les outsiders Les outsiders ont plus de chance de remporter la manche une fois le tie-break atteint. Ils ont 1,3% de chance de plus de gagner le set que lors d un set sans tiebreak. Mais ce que ne disent pas les statistiques c'est si le simple fait d'atteindre le tie break ne révèle pas que l'outsider a un meilleur niveau que prévu et donc un peu plus de chance de gagner le set que leur niveau laisse présager avant le match. Creusons alors encore un peu plus dans les statistiques. Les matchs où il y a une différence marquée sont les matchs où il y a un léger favori (i.e. les probabilités de victoires sont entre 52%/48% et 65%/35%). Dans ce cas, la probabilité pour l'outsider de remporter le set au moment du tie-break augmente de 10% par rapport à un set sans tie-break, ce qui est colossal! 5. Les tie-breaks désavantagent les grands serveurs De manière générale, pendant un tie-break, il y a moins d'aces et de services gagnants que dans le reste du jeu. Ce qui naturellement désavantage les bons serveurs. Plus précisément, les grands serveur favoris pâtissent énormément d'un tie-break dans un set. Ils perdent en moyenne 5% à 10% plus de sets qu'ils devraient, compte tenu de leur valeur relative par rapport à leur adversaire. En effet, en plus de la baisse du nombre d aces et de services gagnants, on comprend intuitivement qu'il suffit à l'adversaire de remporter 1 ou 2 points sur le service adverse pour espérer gagner le set. Alors que dans un jeu normal il en faut au moins 4. Que se passe-t-il lors d un tie-break si un joueur est un grand serveur (désavantage) et outsider (avantage, voir plus haut)? Le fait d être outsider tend à "l'emporter" statistiquement sur le fait que le joueur soit un grand serveur. On peut en déduire que les joueurs les plus désavantagés par un tie break sont les grands serveurs favoris. Pour juger de la qualité de cette statistique il ne faut pas regarder les statistiques de John Isner en tie-break qui sont, depuis le début de sa carrière, très bonnes. Il fait partie avec d'autres joueurs, comme Federer ou Rafa (même si cela tend à être de moins en moins vrai pour les deux compères), des joueurs qui ont des résultats en 5

6 tie-break bien supérieurs à ce que leur niveau devrait leur permettre. Prenez aussi en compte le pourcentage de tie-breaks gagnés de...querrey par exemple, et vous comprendrez que les grands serveurs ne sont pas tous logés à la même enseigne ;) Enfin, encoreune dernière donnée statistique, moins prononcée certes mais intéressante: les joueurs qui servent en premier dans un tie-break ont un léger avantage de 2% au-dessus des performances que l'on pourrait attendre de leur niveau. 6. Andy Murray conserve son service plus souvent quand il sert pour le set que pour le reste de ses jeux de service Murray n'est pas un membre du big 4 pour rien. C'est un des très rares joueurs à avoir un pourcentage plus élevé au moment de conclure le set. Il garde son service 6% plus souvent quand il sert pour le set qu'en temps normal. 7. Nishikori a un taux de victoire très élevé sur les matchs avec un set décisif Les stats de Nishikori sont époustouflantes pour un joueur de ce niveau, sans victoire en Grand Chelem. Depuis le début de sa carrière il a gagné près de 79% des matchs qui vont jusqu'au set décisif (au 15 octobre 2015), que cela soit en 2 sets ou en 3 sets gagnants. Pour vous donner un ordre d'idée, voici les stats d'autres très grands champions qui suivent dans la hiérarchie: Borg: 74,7% Djokovic: 74,1% Connors: 69,8% Nadal: 69,5% Murray: 69,4% Laver: 68,4% McEnroe: 68,1% Sampras: 68,0% Alors bien sûr, cela s'explique aussi par le fait que Nishikori soit souvent poussé au set décisif par des adversaires plus faibles et qu'il ait aussi du mal à accrocher les meilleurs. Mais cette donnée reste vraiment spectaculaire. Les autres joueurs de son niveau sont beaucoup plus bas dans la hiérarchie. 6

7 8. Qui sont les joueurs les plus réguliers et les plus irréguliers? En prenant en compte, les performances et les contre-performances des joueurs compte tenu de leurs classements sur les 12 derniers mois (au 15 octobre 2015), on peut identifier: Les joueurs les plus réguliers: Djokovic, Nadal, Johnson, Querrey, Smyczek Les joueurs les plus irréguliers: Lopez, Benneteau, Haase, Kokkinakis et Tsonga. *** Si cela vous a plu laissez un commentaire sur le blog A bientôt, Romain 7