td3a correction session7az

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "td3a correction session7az"

Transcription

1 td3a correction session7az August 19, Séance 7 : PIG et JSON et streaming avec les données vélib (correction avec Azure) Plan Récupération des données Connexion au cluster et import des données Exercice 1 : convertir les valeurs numériques Exercice 2 : stations fermées Exercice 3 : stations fermées, journée complète Exercice 4 : astuces Récupération Connexion Exo 1 Exo2 Exo3 Astuces 1.1 Récupération des données In [1]: import pyensae import os, datetime In [2]: if not os.path.exists("velib") : os.mkdir("velib") files=pyensae.download_data("data_velib_paris_ _22-23.zip", website="xdtd", whereto="ve files[:2] Out[2]: [ velib\\paris txt, velib\\paris txt ] 1.2 Connexion au cluster et import des données In [4]: import pyquickhelper, pyensae params={"blob_storage":"", "password1":"", "hadoop_server":"", "password2":"", "username":"alias pyquickhelper.open_html_form(params=params,title="server + hadoop + credentials", key_save="blob Out[4]: <IPython.core.display.HTML at 0xb28f810> In [1]: import pyensae blobstorage = blobhp["blob_storage"] blobpassword = blobhp["password1"] hadoop_server = blobhp["hadoop_server"] hadoop_password = blobhp["password2"] username = blobhp["username"] client, bs = %hd_open client, bs 1

2 Out[1]: (<pyensae.remote.azure connection.azureclient at 0x7f82430>, <azure.storage.blobservice.blobservice at 0xaad3a50>) On uploade les données (sauf si vous l avez déjà fait une fois) : In [3]: files = [ os.path.join("velib",_) for _ in os.listdir("velib") if ".txt" in _] In [4]: #client.upload(bs, "hdblobstorage", "velib_1h1", files) In [5]: df=%blob_ls hdblobstorage/velib_1h1 df.head() Out[5]: name \ 0 velib 1h1/paris txt 1 velib 1h1/paris txt 2 velib 1h1/paris txt 3 velib 1h1/paris txt 4 velib 1h1/paris txt last modified content type content length \ 0 Tue, 25 Nov :28:03 GMT application/octet-stream Tue, 25 Nov :28:10 GMT application/octet-stream Tue, 25 Nov :28:18 GMT application/octet-stream Tue, 25 Nov :28:25 GMT application/octet-stream Tue, 25 Nov :28:32 GMT application/octet-stream blob type 0 BlockBlob 1 BlockBlob 2 BlockBlob 3 BlockBlob 4 BlockBlob 1.3 Exercice 1 : convertir les valeurs numériques Le programme suivant prend comme argument les colonnes à extraire des fichiers textes qui sont enregistrés au format python. Le streaming sur Azure est sensiblement différent du streaming présenté avec Cloudera. Cette version fonctionne également avec Cloudera. La réciproque n est pas vraie. Les scripts python sont interprétés avec la machine virtuelle java tout comme pig. La solution suivante s inspire de Utilisation de Python avec Hive et Pig dans HDInsight. Voir également Writing Jython UDFs. Cette écriture impose de comprendre la façon dont PIG décrit les données et l utilisation de schema. Le nom du script doit être jython.py pour ce notebook sinon le compilateur PIG ne sait pas dans quel langage interpréter ce script. La version de jython utilisée sur le cluster est (2.5:c56500f08d34+, Aug , 14:54:35) [OpenJDK 64-Bit Server VM (Azul Systems, Inc.)]. La correction inclut encore un bug mais cela devrait être bientôt corrigé. Cela est dû aux différences Python/Jython. In [6]: import pyensae In [87]: %%PYTHON jython.py import datetime, sys, {(available_bike_stands:int, available_bikes:int, lat:double, lng:double, def extract_columns_from_js(row): 2

3 # pour un programmeur python, les schéma sont contre plut^ot intuitifs, # { } veut dire une liste, # ( ) un tuple dont chaque colonne est nommé # j écrirai peut-^etre une fonction détermine le schéma en fonction des données # il faut utiliser des expressions régulières pour découper la ligne # car cette expression ne fonctionne pas sur des lignes trop longues # eval ( row ) --> revient à évaluer une ligne de 500 Ko # Hadoop s arr^ete sans réellement proposer de message d erreurs qui mettent sur la bonne vo # dans ces cas-là, il faut relancer le job après avoir commenter des lignes # jusqu à trouver celle qui provoque l arr^et brutal du programme # arr^et qui ne se vérifie pas en local cols = ["available_bike_stands","available_bikes","lat","lng","name","status"] exp = re.compile ("(\\{.*?\\})") rec = exp.findall(row) res = [] for r in rec : station = eval(r) vals = [ str(station[c]) for c in cols ] res.append(tuple(vals)) return res La vérification qui suit ne fonctionne que si la fonction à tester prend comme entrée une chaîne de caractères mais rien n empêche de de créer une telle fonction de façon temporaire juste pour vérifier que le script fonctionne (avec Jython 2.5.3) : In [88]: %%jython jython.py extract_columns_from_js [{ address : RUE DES CHAMPEAUX (PRES DE LA GARE ROUTIERE) BAGNOLET, collect_date : d [{ address : RUE DES CHAMPEAUX (PRES DE LA GARE ROUTIERE) BAGNOLET, collect_date : d Out[88]: <IPython.core.display.HTML at 0xc1abcb0> On écrit le script PIG qui utilise plus de colonnes : In [4]: %%PIG json_velib_python.pig REGISTER $CONTAINER/$SCRIPTPIG/jython.py using jython as myfuncs; jspy = LOAD $CONTAINER/velib_1h1/*.txt USING PigStorage( \t ) AS (arow:chararray); DESCRIBE jspy ; matrice = FOREACH jspy GENERATE myfuncs.extract_columns_from_js(arow); DESCRIBE matrice ; multiply = FOREACH matrice GENERATE FLATTEN(brow) ; DESCRIBE multiply ; STORE multiply INTO $CONTAINER/$PSEUDO/velibpy_results/firstjob USING PigStorage( \t ) ; On supprime la précédente exécution si besoin puis on vérifie que le répertoire contenant les résultats est vide : In [5]: if client.exists(bs, client.account_name, "$PSEUDO/velibpy_results/firstjob"): r = client.delete_folder (bs, client.account_name, "$PSEUDO/velibpy_results/firstjob") print(r) 3

4 [ xavierdupre/velibpy results/firstjob, xavierdupre/velibpy results/firstjob/ SUCCESS, xavierdupre/ve In [6]: %hd_pig_submit json_velib_python.pig jython.py -stop_on_failure Out[6]: { id : job } In [9]: st = %hd_job_status job_ _0095 st["id"],st["percentcomplete"],st["status"]["jobcomplete"] Out[9]: ( job , 100% complete, True) On récupère l erreur : In [10]: %tail_stderr job_ _ Out[10]: <IPython.core.display.HTML at 0xaa9fff0> In [11]: %blob_ls /$PSEUDO/velibpy_results Out[11]: name \ 0 xavierdupre/velibpy results 1 xavierdupre/velibpy results/firstjob 2 xavierdupre/velibpy results/firstjob/ SUCCESS 3 xavierdupre/velibpy results/firstjob/part-m last modified content type content length \ 0 Thu, 27 Nov :56:03 GMT application/octet-stream 0 1 Thu, 27 Nov :39:39 GMT 0 2 Thu, 27 Nov :39:39 GMT application/octet-stream 0 3 Thu, 27 Nov :39:39 GMT application/octet-stream blob type 0 BlockBlob 1 BlockBlob 2 BlockBlob 3 BlockBlob On récupère les informations qu on affiche sous forme de dataframe : In [12]: if os.path.exists("velib_exo1.txt") : os.remove("velib_exo1.txt") %blob_downmerge /$PSEUDO/velibpy_results/firstjob velib_exo1.txt Out[12]: velib exo1.txt In [13]: %head velib_exo1.txt Out[13]: <IPython.core.display.HTML at 0xaa9fb70> In [14]: import pandas df = pandas.read_csv("velib_hd.txt", sep="\t",names=["available_bike_stands","available_bikes", df.head() Out[14]: available bike stands available bikes lat lng \

5 name status CHAMPEAUX (BAGNOLET) OPEN POISSONNIÈRE - ENGHIEN OPEN METRO ROME OPEN RUE DE LA PAIX OPEN DE GAULLE (PANTIN) OPEN 1.4 Exercice 2 : stations fermées Les stations fermées ne le sont pas tout le temps. On veut calculer le ratio minutes/stations fermées / total des minutes/stations. Le script python permettant de lire les données ne change pas, il suffit juste de déclarer les sorties numériques comme telles. Quelques détails sur les tables : jspy : contient les données brutes dans une liste de fichiers matrice : d après le job qui précède, la table contient une ligne par stations et par minute, chaque ligne décrit le status de la station grstation : table matrice groupée par status fermees : pour chaque groupe, on aggrégé le nombre de minutes multipliés par le nombre de vélos gr*,dist* : distribution du nombre de stations (Y) en fonction du nombre de vélos ou places disponibles En cas d exécution précédentes : In [122]: for sub in [ "multiply.txt"]: if client.exists(bs, client.account_name, "$PSEUDO/velibpy_results/" + sub): r = client.delete_folder (bs, client.account_name, "$PSEUDO/velibpy_results/" + sub) print(r) [ xavierdupre/velibpy results/fermees.txt ] [ xavierdupre/velibpy results/distribution bikes.txt ] [ xavierdupre/velibpy results/distribution stands.txt ] On va exécuter le job en deux fois. Le premier job met tout à plat. Le second calcule les aggrégations. La plupart du temps, le travaille de recherche concerne la seconde partie. Mais si le job n est pas scindé, la première partie est toujours exécutée à chaque itération. Dans ce cas-ci, on scinde le job en deux. La première partie forme une table à partir des données initiales. La seconde les agrègre. In [155]: %%PIG json_velib_python2.pig REGISTER $CONTAINER/$SCRIPTPIG/jython.py using jython as myfuncs; jspy = LOAD $CONTAINER/velib_1h1/*.txt USING PigStorage( \t ) AS (arow:chararray); DESCRIBE jspy ; matrice = FOREACH jspy GENERATE myfuncs.extract_columns_from_js(arow); DESCRIBE matrice ; multiply = FOREACH matrice GENERATE FLATTEN(brow) ; DESCRIBE multiply ; STORE multiply INTO $CONTAINER/$PSEUDO/velibpy_results/multiply.txt USING PigStorage( \t ) ; In [156]: %hd_pig_submit json_velib_python2.pig jython.py -stop_on_failure 5

6 Out[156]: { id : job } In [163]: st = %hd_job_status job_ _0125 st["id"],st["percentcomplete"],st["status"]["jobcomplete"] Out[163]: ( job , 100% complete, True) In [165]: %blob_ls /$PSEUDO/velibpy_results/multiply.txt Out[165]: name \ 0 xavierdupre/velibpy results/multiply.txt 1 xavierdupre/velibpy results/multiply.txt/ SUCCESS 2 xavierdupre/velibpy results/multiply.txt/part-... last modified content type content length \ 0 Fri, 28 Nov :46:41 GMT 0 1 Fri, 28 Nov :46:41 GMT application/octet-stream 0 2 Fri, 28 Nov :46:41 GMT application/octet-stream blob type 0 BlockBlob 1 BlockBlob 2 BlockBlob In [167]: for sub in ["fermees.txt", "distribution_bikes.txt", "distribution_stands.txt"]: if client.exists(bs, client.account_name, "$PSEUDO/velibpy_results/" + sub): r = client.delete_folder (bs, client.account_name, "$PSEUDO/velibpy_results/" + sub) print(r) [ xavierdupre/velibpy results/fermees.txt, xavierdupre/velibpy results/fermees.txt/ temporary, xavier [ xavierdupre/velibpy results/distribution bikes.txt, xavierdupre/velibpy results/distribution bikes.tx [ xavierdupre/velibpy results/distribution stands.txt, xavierdupre/velibpy results/distribution stands. In [168]: %%PIG json_velib_python3.pig multiply = LOAD $CONTAINER/$PSEUDO/velibpy_results/multiply.txt USING PigStorage( \t ) AS (available_bike_stands:int, available_bikes:int, lat:double, lng:double, name:chararra DESCRIBE multiply ; grstation = GROUP multiply BY status ; DESCRIBE grstation ; fermees = FOREACH grstation GENERATE group,sum(multiply.available_bikes) AS available_bikes,sum(multiply.available_bike_stands) AS available_bike_stands ; DESCRIBE fermees ; gr_av = GROUP multiply BY available_bikes ; DESCRIBE gr_av; dist_av = FOREACH gr_av GENERATE group, COUNT(multiply) ; DESCRIBE dist_av; gr_pl = GROUP multiply BY available_bike_stands ; 6

7 DESCRIBE gr_pl; dist_pl = FOREACH gr_pl GENERATE group, COUNT(multiply) ; DESCRIBE dist_pl; STORE fermees INTO $CONTAINER/$PSEUDO/velibpy_results/fermees.txt USING PigStorage( \t ) ; STORE dist_av INTO $CONTAINER/$PSEUDO/velibpy_results/distribution_bikes.txt USING PigStorag STORE dist_pl INTO $CONTAINER/$PSEUDO/velibpy_results/distribution_stands.txt USING PigStora In [169]: %hd_pig_submit json_velib_python3.pig -stop_on_failure Out[169]: { id : job } In [173]: st = %hd_job_status job_ _0127 st["id"],st["percentcomplete"],st["status"]["jobcomplete"] Out[173]: ( job , 100% complete, True) In [177]: %tail_stderr job_ _ Out[177]: <IPython.core.display.HTML at 0xc285b50> In [178]: %blob_ls /$PSEUDO/velibpy_results Out[178]: name \ 0 xavierdupre/velibpy results 1 xavierdupre/velibpy results/distribution bikes... 2 xavierdupre/velibpy results/distribution bikes... 3 xavierdupre/velibpy results/distribution bikes... 4 xavierdupre/velibpy results/distribution stand... 5 xavierdupre/velibpy results/distribution stand... 6 xavierdupre/velibpy results/distribution stand... 7 xavierdupre/velibpy results/fermees.txt 8 xavierdupre/velibpy results/fermees.txt/ SUCCESS 9 xavierdupre/velibpy results/fermees.txt/part-r xavierdupre/velibpy results/firstjob 11 xavierdupre/velibpy results/firstjob/ SUCCESS 12 xavierdupre/velibpy results/firstjob/part-m xavierdupre/velibpy results/multiply.txt 14 xavierdupre/velibpy results/multiply.txt/ SUCCESS 15 xavierdupre/velibpy results/multiply.txt/part-... last modified content type content length \ 0 Thu, 27 Nov :56:03 GMT application/octet-stream 0 1 Fri, 28 Nov :50:54 GMT 0 2 Fri, 28 Nov :50:54 GMT application/octet-stream 0 3 Fri, 28 Nov :50:54 GMT application/octet-stream Fri, 28 Nov :50:55 GMT 0 5 Fri, 28 Nov :50:55 GMT application/octet-stream 0 6 Fri, 28 Nov :50:55 GMT application/octet-stream Fri, 28 Nov :50:54 GMT 0 8 Fri, 28 Nov :50:54 GMT application/octet-stream 0 9 Fri, 28 Nov :50:53 GMT application/octet-stream Thu, 27 Nov :39:39 GMT 0 11 Thu, 27 Nov :39:39 GMT application/octet-stream 0 12 Thu, 27 Nov :39:39 GMT application/octet-stream

8 13 Fri, 28 Nov :46:41 GMT 0 14 Fri, 28 Nov :46:41 GMT application/octet-stream 0 15 Fri, 28 Nov :46:41 GMT application/octet-stream blob type 0 BlockBlob 1 BlockBlob 2 BlockBlob 3 BlockBlob 4 BlockBlob 5 BlockBlob 6 BlockBlob 7 BlockBlob 8 BlockBlob 9 BlockBlob 10 BlockBlob 11 BlockBlob 12 BlockBlob 13 BlockBlob 14 BlockBlob 15 BlockBlob In [179]: if os.path.exists("distribution_bikes.txt") : os.remove("distribution_bikes.txt") %blob_downmerge /$PSEUDO/velibpy_results/distribution_bikes.txt distribution_bikes.txt Out[179]: distribution bikes.txt In [180]: import pandas df = pandas.read_csv("distribution_bikes.txt", sep="\t", names=["nb_velos", "nb_stations_minut df.head() Out[180]: nb velos nb stations minutes In [182]: import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use( ggplot ) df.plot(x="nb_velos",y="nb_stations_minutes",kind="bar",figsize=(16,4)) Out[182]: <matplotlib.axes. subplots.axessubplot at 0xae39f90> 8

9 In [183]: if os.path.exists("distribution_stands.txt") : os.remove("distribution_stands.txt") %blob_downmerge /$PSEUDO/velibpy_results/distribution_stands.txt distribution_stands.txt Out[183]: distribution stands.txt In [184]: df = pandas.read_csv("distribution_stands.txt", sep="\t", names=["nb_places", "nb_stations_min df.plot(x="nb_places",y="nb_stations_minutes",kind="bar",figsize=(16,4)) Out[184]: <matplotlib.axes. subplots.axessubplot at 0xab50d50> In [185]: if os.path.exists("fermees.txt") : os.remove("fermees.txt") %blob_downmerge /$PSEUDO/velibpy_results/fermees.txt fermees.txt Out[185]: fermees.txt In [186]: df = pandas.read_csv("fermees.txt", sep="\t", names=["status", "nb_velos_stations_minutes", "n df=df.set_index("status") df = df.t df["%close"] = df.closed / (df.closed + df.open) df Out[186]: status OPEN CLOSED %close nb velos stations minutes nb places stations minutes Ce dernier tableau n est vrai que dans la mesure où les nombres reportées sont fiables lorsque les stations sont fermées. 1.5 Exercice 3 : stations fermées, journée complète Appliquer cela à une journée complète revient à lancer le même job sur des données plus grandes. On verra bientôt commencer éviter de recopier le job une seconde fois (introduisant une source potentielle d erreur). In [40]: 9

10 1.6 Exercice 4 : astuces Les erreurs de PIG ne sont pas très explicite surtout si elles se produisent dans le script python. Un moyen simple de débugger est d attraper les exceptions produites par python et de les récupérer sous PIG (le reste du job est enlevé). On peut tout-à-fait imaginer ajouter la version de python installée sur le cluster ainsi que la liste de modules In [70]: %%PYTHON jython.py import def information(row): return (";".join([str(sys.version), str(sys.executable)])).replace("\n"," ") On vérifie que le script fonctionne avec jython : In [71]: %%jython jython.py information n importe quoi Out[71]: <IPython.core.display.HTML at 0xb066630> In [78]: %%PIG info.pig REGISTER $CONTAINER/$SCRIPTPIG/jython.py using jython as myfuncs; jspy = LOAD $CONTAINER/velib_1h1/*.txt USING PigStorage( \t ) AS (arow:chararray); one = LIMIT jspy 1 ; infos = FOREACH one GENERATE myfuncs.information(arow); STORE infos INTO $CONTAINER/$PSEUDO/results/infos USING PigStorage( \t ) ; In [79]: if client.exists(bs, client.account_name, "$PSEUDO/results/infos"): r = client.delete_folder (bs, client.account_name, "$PSEUDO/results/infos") print(r) In [80]: %hd_pig_submit info.pig jython.py -stop_on_failure Out[80]: { id : job } In [83]: st = %hd_job_status job_ _0107 st["id"],st["percentcomplete"],st["status"]["jobcomplete"] Out[83]: ( job , 100% complete, True) In [84]: %tail_stderr job_ _ Out[84]: <IPython.core.display.HTML at 0xaa9f770> In [85]: if os.path.exists("infos.txt") : os.remove("infos.txt") %blob_downmerge /$PSEUDO/results/infos infos.txt Out[85]: infos.txt In [86]: %head infos.txt Out[86]: <IPython.core.display.HTML at 0xc1ab5f0> In [ ]: 10

pyensae StockPrices September 1, 2015 1 Manipulation de séries financières avec la classe StockPrices

pyensae StockPrices September 1, 2015 1 Manipulation de séries financières avec la classe StockPrices pyensae StockPrices September 1, 2015 1 Manipulation de séries financières avec la classe StockPrices La classe StockPrices facilite la récupération de données financières via le site Yahoo Finance ainsi

Plus en détail

Informatique TP1 : Découverte de Python CPP 1A

Informatique TP1 : Découverte de Python CPP 1A Informatique TP1 : Découverte de Python CPP 1A Romain Casati, Wafa Johal, Frederic Devernay, Matthieu Moy Avril - juin 2014 1 Découverte de l IDE : IDLE IDLE est un environnement de développement (Integrated

Plus en détail

Initiation à la programmation en Python

Initiation à la programmation en Python Initiation à la programmation en Python Damien Vergnaud École Normale Supérieure 4 mars 2009 Damien Vergnaud (École Normale Supérieure) Initiation à la programmation en Python 4 mars 2009 1 / 25 Table

Plus en détail

TP 7 : Manipulation d images.

TP 7 : Manipulation d images. Lycée Masséna TP 7 : Manipulation d images. On va voir deux choses dans ce TP : les tableaux Numpy, qui sont très pratiques pour les opérations terme à terme entre tableaux de nombres à plusieurs dimensions.

Plus en détail

1 TD 8 : SQL. (correction page??) Abordé lors de cette séance programmation algorithme. SQL index

1 TD 8 : SQL. (correction page??) Abordé lors de cette séance programmation algorithme. SQL index 1 TD 8 : SQL (correction page??) Abordé lors de cette séance programmation algorithme SQL index Le langage SQL est utilisé pour manipuler des bases de données 1. Pour faire simple, on utilise les bases

Plus en détail

Hadoop / Big Data. Benjamin Renaut MBDS 2014-2015

Hadoop / Big Data. Benjamin Renaut <renaut.benjamin@tokidev.fr> MBDS 2014-2015 Hadoop / Big Data Benjamin Renaut MBDS 2014-2015 9 Apache Pig Présentation 9-1 Pig est un autre outil associé à Hadoop au même titre que Sqoop. Son but est de permettre de

Plus en détail

Informatique TP4 : Manipulations de fichiers Manipulations de chaînes et de tableaux CPP 1A

Informatique TP4 : Manipulations de fichiers Manipulations de chaînes et de tableaux CPP 1A Informatique TP4 : Manipulations de fichiers Manipulations de chaînes et de tableaux CPP 1A Djamel Aouane, Frederic Devernay, Matthieu Moy Mars - avril 2015 1 Manipulations de fichiers Pour organiser des

Plus en détail

Salvia Liaison Financière. Manuel d installation version 15.00 Pour les professionnels des collectivités locales et de l habitat social

Salvia Liaison Financière. Manuel d installation version 15.00 Pour les professionnels des collectivités locales et de l habitat social Salvia Liaison Financière Manuel d installation version 15.00 Pour les professionnels des collectivités locales et de l habitat social Sommaire 1. Préambule... 3 2. Introduction... 3 3. Création de la

Plus en détail

Le langage C. Séance n 4

Le langage C. Séance n 4 Université Paris-Sud 11 Institut de Formation des Ingénieurs Remise à niveau INFORMATIQUE Année 2007-2008 Travaux pratiques d informatique Le langage C Séance n 4 But : Vous devez maîtriser à la fin de

Plus en détail

TD 8 - Manipulation de Fichiers. Informatique MPSI/PCSI - Lycée Thiers

TD 8 - Manipulation de Fichiers. Informatique MPSI/PCSI - Lycée Thiers TD 8 - Manipulation de Fichiers Informatique MPSI/PCSI - Lycée Thiers Exercice 1 / / Exercice 1 : / En python, créer un fichier essai.txt (à l aide de la commande f = open( essai.txt, w ), dans lequel

Plus en détail

Introduction à l algorithmique et à la programmation 2013-2014. Cyril Nicaud Cyril.Nicaud@univ-mlv.fr. Cours 1 / 5

Introduction à l algorithmique et à la programmation 2013-2014. Cyril Nicaud Cyril.Nicaud@univ-mlv.fr. Cours 1 / 5 Introduction à l algorithmique et à la programmation IUT 1ère année 2013-2014 Cyril Nicaud Cyril.Nicaud@univ-mlv.fr Cours 1 / 5 Déroulement du cours Organisation : 5 séances de 2h de cours 10 séances de

Plus en détail

Documentation Talend. Charly Riviere CDG35

Documentation Talend. Charly Riviere CDG35 Documentation Talend Charly Riviere CDG35 1. Présentation générale Talend est un ETL pour "Extract Transform Load". Comme son nom l'indique il permet d'extraire des données pour ensuite les transformer

Plus en détail

Semaine 0 :: Installation et présentation de Python

Semaine 0 :: Installation et présentation de Python Semaine 0 :: Installation et présentation de Python Ce document est un complément des vidéos présentes dans le MOOC. 1. Installation de Python L environnement Python est disponible sur de nombreuses plates

Plus en détail

TP : commande awk. D'après le cours en ligne de Isabelle Vollant http://www.shellunix.com/awk.html

TP : commande awk. D'après le cours en ligne de Isabelle Vollant http://www.shellunix.com/awk.html TP : commande awk D'après le cours en ligne de Isabelle Vollant http://www.shellunix.com/awk.html Nous reprenons dans ce TP une grande partie du cours de Isabelle Vollant en simplifiant quelques informations.

Plus en détail

TP JAVASCRIPT OMI4 TP5 SRC1 2011-2012

TP JAVASCRIPT OMI4 TP5 SRC1 2011-2012 TP JAVASCRIPT OMI4 TP5 SRC1 2011-2012 FORMULAIRE DE CONTACT POUR PORTFOLIO PRINCIPE GENERAL Nous souhaitons réaliser un formulaire de contact comprenant les champs suivants : NOM PRENOM ADRESSE MAIL MESSAGE

Plus en détail

Formation Python. Sandra Dèrozier & Franck Samson 13 Juin 2014

Formation Python. Sandra Dèrozier & Franck Samson 13 Juin 2014 Formation Python Sandra Dèrozier & Franck Samson 13 Juin 2014 Programme Présentation rapide de Python Présentation d Eclipse Gestion de fichiers Fonctions Utilisation des exceptions Expressions régulières

Plus en détail

Introduction à la Programmation 1

Introduction à la Programmation 1 Introduction à la Programmation 1 Séance de cours/td Université Paris-Diderot Objectifs: Découverte du type String. Comprendre qu il y a des types différents. Maîtriser les expressions booléennes dans

Plus en détail

PHP et mysql. Code: php_mysql. Olivier Clavel - Daniel K. Schneider - Patrick Jermann - Vivian Synteta Version: 0.9 (modifié le 13/3/01 par VS)

PHP et mysql. Code: php_mysql. Olivier Clavel - Daniel K. Schneider - Patrick Jermann - Vivian Synteta Version: 0.9 (modifié le 13/3/01 par VS) PHP et mysql php_mysql PHP et mysql Code: php_mysql Originaux url: http://tecfa.unige.ch/guides/tie/html/php-mysql/php-mysql.html url: http://tecfa.unige.ch/guides/tie/pdf/files/php-mysql.pdf Auteurs et

Plus en détail

Projet de Programmation Fonctionnelle

Projet de Programmation Fonctionnelle Projet de Programmation Fonctionnelle L objectif de ce projet est de concevoir, en Objective Caml, un évaluateur pour le langage mini-ml (un sous ensemble du langage Objective Caml). Votre programme devra

Plus en détail

Comment compiler un programme MATLAB

Comment compiler un programme MATLAB Comment compiler un programme MATLAB 1- Introduction Le compilateur MATLAB génère un code source C à partir d une fonction MATLAB. Le code C généré par le compilateur MATLAB peut être: soit un code source

Plus en détail

2015 kmeans. September 3, 2015

2015 kmeans. September 3, 2015 2015 kmeans September 3, 2015 1 Kmeans avec PIG auteurs : P. Atalaya, M. Gubri M k-means est un algorithme de clustering relativement simple qu on cherche à paralléliser. In [1]: import pyensae %nb_menu

Plus en détail

Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application

Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application Université de Provence Licence Math-Info Première Année V. Phan Luong Algorithmique et Programmation en Python Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application 1 Ordinateur Un

Plus en détail

Lancement de Star-CCM+ avec SGE

Lancement de Star-CCM+ avec SGE Lancement de Star-CCM+ avec SGE Lionel Meister IUSTI, UMR CNRS 6595 lionel.meister@polytech.univ-mrs.fr 28 septembre 2010 A ce jour, la partition Dix est la seule partition du parc sur laquelle on peut

Plus en détail

Hadoop / Big Data. Benjamin Renaut MBDS 2014-2015

Hadoop / Big Data. Benjamin Renaut <renaut.benjamin@tokidev.fr> MBDS 2014-2015 Hadoop / Big Data Benjamin Renaut MBDS 2014-2015 TP 3 TP noté Méthodologie Map/Reduce - programmation Hadoop - Sqoop Préparation du TP 1 Importer la machine virtuelle.ova du

Plus en détail

Programmation système orientée objet

Programmation système orientée objet Programmation système orientée objet Auteur: Olivier Laurent Contact: oli@aragne.com Organisation: Python Blanc Bleu Belge Date: 10/02/2005 Table des matières 1 Introduction 2 Créer l objet fichier 3 Lister

Plus en détail

Introduction au Java Development Kit Et quelques instructions en Java. 1 Création des répertoires d accueil des programmes Java

Introduction au Java Development Kit Et quelques instructions en Java. 1 Création des répertoires d accueil des programmes Java HLIN406 - Janvier 2015 Le Java Development Kit offre un ensemble d outils de développement d applications Java. Pour utiliser ces outils, JDK ne propose pas d interface utilisateur, on doit donc écrire

Plus en détail

Examen Programmation ENSAE première année 2008 (rattrapage) Examen écrit (1 heure) Tous documents autorisés.

Examen Programmation ENSAE première année 2008 (rattrapage) Examen écrit (1 heure) Tous documents autorisés. Examen Programmation ENSAE première année 2008 (rattrapage) Examen écrit (1 heure) Tous documents autorisés. 1 0.0.1 Suite récurrente (Fibonacci) * Réécrire la fonction u de façon à ce qu elle ne soit

Plus en détail

Quelques éléments de compilation en C et makefiles

Quelques éléments de compilation en C et makefiles Quelques éléments de compilation en C et makefiles Guillaume Feuillade 1 Compiler un programme C Le principe de la compilation consiste à passer d un ensemble de fichiers de code à un programme exécutable

Plus en détail

Le mécanisme d exception du langage Java

Le mécanisme d exception du langage Java Le mécanisme d exception du langage Java 1 / 39 Plan 1 Introduction aux exceptions en Java 2 Exemples de code avec gestion des exceptions 3 Créer ses propres exceptions 4 Instruction try/catch/finally

Plus en détail

Programmation en Python - Cours 2 : Premiers programmes

Programmation en Python - Cours 2 : Premiers programmes Programmation en Python - Cours 2 : Premiers programmes 2013/2014 Diverses utilisations de python Utilisation en mode interactif Ecriture d un programme python Saisie de données par l utilisateur : input(),

Plus en détail

Approche Contract First

Approche Contract First Exemple HelpDesk Approche Contract First Développement d un premier web service en utilisant l approche contract first (ou WSDL First) Écriture du wsdl avant d écrire le code java Autre possibilité implementation

Plus en détail

Licence Sciences et Technologies Examen janvier 2010

Licence Sciences et Technologies Examen janvier 2010 Université de Provence Introduction à l Informatique Licence Sciences et Technologies Examen janvier 2010 Année 2009-10 Aucun document n est autorisé Les exercices peuvent être traités dans le désordre.

Plus en détail

1 Définition et Appel d une fonction. V. Phan Luong. Cours 4 : Fonctions

1 Définition et Appel d une fonction. V. Phan Luong. Cours 4 : Fonctions Université de Provence Licence Math-Info Première Année V. Phan Luong Algorithmique et Programmation en Python Cours 4 : Fonctions La construction de fonctions dans un langage de programmation permet aux

Plus en détail

L1 Option Programmation Web côté Serveur - Contrôle continu n 1

L1 Option Programmation Web côté Serveur - Contrôle continu n 1 L Option Programmation Web côté Serveur - Contrôle continu n Veuillez noircir les cases correspondantes à votre numéro d étudiant ( case/colonne). Si votre N est, il faut noircir le dans la ère colonne,

Plus en détail

Programmer avec Xcas : version 0.8.6 et 0.9

Programmer avec Xcas : version 0.8.6 et 0.9 Programmer avec Xcas : version 0.8.6 et 0.9 I. L environnement de travail de Xcas Xcas permet d écrire des programmes, comme n importe quel langage de programmation. C est un langage fonctionnel. L argument

Plus en détail

II. Conversions. I. Initialisation. III. Méthode point. TD Python Traitement d images MP*

II. Conversions. I. Initialisation. III. Méthode point. TD Python Traitement d images MP* Le but de ce TD est d utiliser les procédures et fonctions Python pour traiter des fichiers images. II. Conversions I. Initialisation Importer le module numpy sous l appellation np. On utilise le module

Plus en détail

Claude Delannoy. Exercices C++ en langage. 3 e édition. Groupe Eyrolles, 1997, 1999, 2007, ISBN : 978-2-212-12201-5

Claude Delannoy. Exercices C++ en langage. 3 e édition. Groupe Eyrolles, 1997, 1999, 2007, ISBN : 978-2-212-12201-5 Claude Delannoy Exercices en langage C++ 3 e édition Groupe Eyrolles, 1997, 1999, 2007, ISBN : 978-2-212-12201-5 Chapitre 3 Les fonctions Rappels Généralités Une fonction est un bloc d instructions éventuellement

Plus en détail

Hadoop / Big Data. Benjamin Renaut MBDS 2014-2015

Hadoop / Big Data. Benjamin Renaut <renaut.benjamin@tokidev.fr> MBDS 2014-2015 Hadoop / Big Data Benjamin Renaut MBDS 2014-2015 TP 1 - Correction Méthodologie Map/Reduce - programmation Hadoop. Rappel 1 La première partie du TP consistait à mettre en

Plus en détail

Correction langage Java

Correction langage Java MINISTÈRE DE L ÉCOLOGIE, DU DÉVELOPPEMENT DURABLE, DES TRANSPORTS ET DU LOGEMENT EXAMEN PROFESSIONNEL DE VÉRIFICATION D APTIDUDE AUX FONCTIONS DE PROGRAMMEUR Session 2010 Correction langage Java Langage:

Plus en détail

2- Téléchargement et installation version actuelle 6.1

2- Téléchargement et installation version actuelle 6.1 1- EDI NetBeans (Environnement : Microsoft Windows Linux Ubuntu) EDI, Environnement de Développement Intégré Anglais : IDE, Integrated Development Environment Programme regroupant : Un éditeur de texte

Plus en détail

1 Lecture de fichiers

1 Lecture de fichiers Programmation 1 Cours n 6 GB3, 2 nd semestre 2014-2015 Cours de Python Gilles Bernot 1 Lecture de fichiers Un fichier est une suite de caractères mémorisés sur le disque dur de la machine dans un endroit

Plus en détail

Présentation du langage et premières fonctions

Présentation du langage et premières fonctions 1 Présentation de l interface logicielle Si les langages de haut niveau sont nombreux, nous allons travaillé cette année avec le langage Python, un langage de programmation très en vue sur internet en

Plus en détail

Big Data. Cyril Amsellem Consultant avant-vente. 16 juin 2011. Talend 2010 1

Big Data. Cyril Amsellem Consultant avant-vente. 16 juin 2011. Talend 2010 1 Big Data Cyril Amsellem Consultant avant-vente 16 juin 2011 Talend 2010 1 Big Data Architecture globale Hadoop Les projets Hadoop (partie 1) Hadoop-Core : projet principal. HDFS : système de fichiers distribués

Plus en détail

Algorithmique et Programmation 2 LMI 1 Semestre 2 Cours 2 La séquence et l alternative

Algorithmique et Programmation 2 LMI 1 Semestre 2 Cours 2 La séquence et l alternative Algorithmique et Programmation 2 LMI 1 Semestre 2 Cours 2 La séquence et l alternative 2 janvier 2009 1 Les structures de contrôle En Scheme, le programmation se fait par composition de fonctions, et même

Plus en détail

Série 2 Premiers programmes

Série 2 Premiers programmes Licence pro. GTSBD 2013-2014 Structures de données, langage Python Série 2 Premiers programmes Programmes avec des affectations, des lectures et des écritures Exo 2.1 Le problème de la machine qui rend

Plus en détail

Licence Bio Informatique Année 2004-2005. Premiers pas. Exercice 1 Hello World parce qu il faut bien commencer par quelque chose...

Licence Bio Informatique Année 2004-2005. Premiers pas. Exercice 1 Hello World parce qu il faut bien commencer par quelque chose... Université Paris 7 Programmation Objet Licence Bio Informatique Année 2004-2005 TD n 1 - Correction Premiers pas Exercice 1 Hello World parce qu il faut bien commencer par quelque chose... 1. Enregistrez

Plus en détail

C.P.G.E - Meknès Langage Python 3 Haouati Abdelali

C.P.G.E - Meknès Langage Python 3 Haouati Abdelali 3. Langage Python 3 2 a. Introduction Présentation du langage Python : Python est un langage portable, dynamique, extensible, gratuit, qui permet (sans l imposer) une approche modulaire et orientée objet

Plus en détail

1 Programmation Client/Serveur basée sur TCP/IP

1 Programmation Client/Serveur basée sur TCP/IP Outils Informatique pour l ingénieur TD 1 Réseau et Web IP, Client/serveur 1 Programmation Client/Serveur basée sur TCP/IP 1.1 Buts de cette réalisation Ce TP sur la programmation client/serveur a pour

Plus en détail

Introduction à l utilisation d Occigen

Introduction à l utilisation d Occigen Introduction à l utilisation d Occigen Vous avez obtenu des heures de calcul sur un supercalculateur national! Ce petit guide va vous permettre de démarrer en quelques minutes. Avant de commencer, il vous

Plus en détail

Connexion au serveur ANOR09 depuis un réseau externe

Connexion au serveur ANOR09 depuis un réseau externe Connexion au serveur ANOR09 depuis un réseau externe 1. Préparation de votre machine : installation des logiciels nécessaires Afin de vous connecter au serveur ANOR09, vous devrez tout d abord télécharger

Plus en détail

EISTI. Oracle Toplink. Manuel d installation et d utilisation

EISTI. Oracle Toplink. Manuel d installation et d utilisation EISTI Oracle Toplink Manuel d installation et d utilisation VILLETTE Charles, BEQUET Pierre, DE SAINT MARTIN Cédric, CALAY-ROCHE Vincent, NAUTRE Francois 20/05/2010 Ce manuel d installation et d utilisation

Plus en détail

Hadoop / Big Data. Benjamin Renaut MBDS 2014-2015

Hadoop / Big Data. Benjamin Renaut <renaut.benjamin@tokidev.fr> MBDS 2014-2015 Hadoop / Big Data Benjamin Renaut MBDS 2014-2015 TP 1 Méthodologie Map/Reduce - programmation Hadoop. 1 Installer VirtualBox (https://www.virtualbox.org/). Importer la machine

Plus en détail

Traitement d'image ou Programmer des fonctions de logiciels de retouche d'images!

Traitement d'image ou Programmer des fonctions de logiciels de retouche d'images! I. Bien ranger ses affaires. Traitement d'image ou Programmer des fonctions de logiciels de retouche d'images! Pour bien travailler il est très important de savoir où sont rangées ses affaires. On va travailler

Plus en détail

EXAMEN PROFESSIONNEL DE VÉRIFICATION D APTIDUDE AUX FONCTIONS DE PROGRAMMEUR. Session 2012. Notation : sur 20

EXAMEN PROFESSIONNEL DE VÉRIFICATION D APTIDUDE AUX FONCTIONS DE PROGRAMMEUR. Session 2012. Notation : sur 20 MINISTÈRE DE L ÉGALITÉ DES TERRITOIRES ET DU LOGEMENT MINISTÈRE DE L ÉCOLOGIE, DU DÉVELOPPEMENT DURABLE ET DE L ÉNERGIE EXAMEN PROFESSIONNEL DE VÉRIFICATION D APTIDUDE AUX FONCTIONS DE PROGRAMMEUR Session

Plus en détail

TP 1 - Utilisation de Python

TP 1 - Utilisation de Python TP 1 - Utilisation de Python L objectif de ce TP est d apprendre à faire réaliser des calculs et des tâches répétitives à un ordinateur. Pour faire cela, il est nécessaire de communiquer avec l ordinateur

Plus en détail

Projet d Etude et de Développement

Projet d Etude et de Développement Projet d Etude et de Développement PokerServer Guide d installation Auteurs: Lucas Kerdoncuff Balla Seck Rafik Ferroukh Xan Lucu Youga MBaye Clients: David Bromberg Laurent Réveillère March 28, 2012 Contents

Plus en détail

S²LOW 1.1 API mail sécurisé. Eric Pommateau Sigmalis

S²LOW 1.1 API mail sécurisé. Eric Pommateau Sigmalis S²LOW 1.1 API mail sécurisé Eric Pommateau Sigmalis Table des matières Liste des utilisateurs de la collectivité...3 Nombre de mails sur le système...3 Liste de mails...3 Détail d'un email...4 Objet :

Plus en détail

Avant de programmer en Java DOS Set Path=C:\JDK\bin Path=C:\JDK\bin C:\JDK\bin Set Path=%Path%;C:\JDK\bin C:\JDK\bin C:\JDK\

Avant de programmer en Java DOS Set Path=C:\JDK\bin Path=C:\JDK\bin C:\JDK\bin Set Path=%Path%;C:\JDK\bin C:\JDK\bin C:\JDK\ Exercices corrigés de programmation OO Java Préparés par : Mlle Imene Sghaier Année Académique : 2006-2007 Premiers Pas I. Avant de programmer en Java Le JDK de Sun (Java Development Kit) est l outil essentiel

Plus en détail

TP, première séquence d exercices.

TP, première séquence d exercices. TP, première séquence d exercices. Benoît Valiron benoit.valiron@lipn.univ-paris13.fr 7 novembre 2010 Introduction Vous écrirez les réponses aux questions courtes sur une feuille à rendre à la fin de la

Plus en détail

Architecture applicative de l application Web

Architecture applicative de l application Web Architecture applicative de l application Web Principes d organisation de l application PHP Gsb-AppliFrais Les principes d'organisation de l'application s'inspirent des travaux réalisés autour du contexte

Plus en détail

La technologie Java Card TM

La technologie Java Card TM Présentation interne au CESTI La technologie Java Card TM sauveron@labri.u-bordeaux.fr http://dept-info.labri.u-bordeaux.fr/~sauveron 8 novembre 2002 Plan Qu est ce que Java Card? Historique Les avantages

Plus en détail

Python et la Programmation fonctionnelle. Programmation fonctionnelle 3. Programmation fonctionnelle pure 4. Matthieu Amiguet

Python et la Programmation fonctionnelle. Programmation fonctionnelle 3. Programmation fonctionnelle pure 4. Matthieu Amiguet Python et la Programmation fonctionnelle Matthieu Amiguet 2009 2010 1 Programmation fonctionnelle? 2 3 Lambda expressions 4 5 Programmation fonctionnelle? Programmation fonctionnelle 3 L expression programmation

Plus en détail

Utilisation et traitement des données saisies sous EndNote avec des scripts PHP/MySQL

Utilisation et traitement des données saisies sous EndNote avec des scripts PHP/MySQL Cah. Tech. Inra, 70, 47-53 Utilisation et traitement des données saisies sous EndNote avec des scripts PHP/MySQL Sabine Julien 1 et Jacques Maratray 1 Résumé : Cet article présente la façon d exploiter

Plus en détail

Programmation en Python - Cours 2 : Premiers programmes. MPSI - Lycée Thiers

Programmation en Python - Cours 2 : Premiers programmes. MPSI - Lycée Thiers Programmation en Python - Cours 2 : Premiers programmes Diverses utilisations de python Utilisation en mode interactif Ecriture d un programme python Utilisation en mode interactif Ecriture d un programme

Plus en détail

Le prototype de la fonction main()

Le prototype de la fonction main() Le prototype de la fonction main() 1. Introduction...1 2. Paramètres et type de retour de la fonction main()...1 3. Exemple 1...2 4. La fonction exit() du C...2 5. Détecter le code de retour d un programme

Plus en détail

TP 1. Prise en main du langage Python

TP 1. Prise en main du langage Python TP. Prise en main du langage Python Cette année nous travaillerons avec le langage Python version 3. ; nous utiliserons l environnement de développement IDLE. Étape 0. Dans votre espace personnel, créer

Plus en détail

CHAPITRE 6 : Tableaux. Définition. Tableaux à une dimension (Vecteurs)

CHAPITRE 6 : Tableaux. Définition. Tableaux à une dimension (Vecteurs) Année Universitaire 2006/2007 CHAPITRE 6 : Tableaux Définition Tableaux à une dimension (Vecteurs) Déclaration ; Mémorisation M ; Tableaux à plusieurs dimensions Déclaration Tableaux à deux dimensions

Plus en détail

4D Business Kit 2.1 et la solution de paiement Sogenactif de la Société Générale

4D Business Kit 2.1 et la solution de paiement Sogenactif de la Société Générale 4D Business Kit 2.1 et la solution de paiement Sogenactif de la Société Générale Contact : http://www.sogenactif.fr Voici l ensemble des fichiers fournis avec 4D Business Kit qui sont concernés par la

Plus en détail

Atelier 0: Initiation aux outils de développement C sous Linux

Atelier 0: Initiation aux outils de développement C sous Linux 1)Objectifs: Atelier 0: Initiation aux outils de développement C sous Linux S'initier à l'utilisation de quelques outils de développement avec le langage C sous Linux. Développer en C sous Linux à partir

Plus en détail

Compilateurs : Analyse lexicale. Vous êtes ici 2. Analyse lexicale 4. Matthieu Amiguet. En entrée d un compilateur, on a généralement un fichier

Compilateurs : Analyse lexicale. Vous êtes ici 2. Analyse lexicale 4. Matthieu Amiguet. En entrée d un compilateur, on a généralement un fichier Compilateurs : Matthieu Amiguet 2009 2010 Vous êtes ici 2 Partie Avant Analyse syntaxique Analyse sémantique Arbre syntaxique abstrait (AST) Partie Arrière Optimisation de l AST Génération de code Optimisation

Plus en détail

4D v11 SQL Release 5 (11.5) ADDENDUM

4D v11 SQL Release 5 (11.5) ADDENDUM ADDENDUM Bienvenue dans la release 5 de 4D v11 SQL. Ce document présente les nouveautés et modifications apportées à cette nouvelle version du programme. Prise en charge de nouvelles plates-formes La release

Plus en détail

Corrigé du TP Carte SIM

Corrigé du TP Carte SIM Corrigé du TP Carte SIM Outil GScriptor Il faut d abord télécharger GScriptor : http://www.springcard.com/download/find.php?file=gscriptor et l installer sous Windows. Depuis Windows 7, il n est pas nécessaire

Plus en détail

RAPPORT DU PREMIER MINI PROJET «FORUM DE CHAT» Novembre 2005

RAPPORT DU PREMIER MINI PROJET «FORUM DE CHAT» Novembre 2005 Oussama ELKACHOINDI Wajdi MEHENNI RAPPORT DU PREMIER MINI PROJET «FORUM DE CHAT» Novembre 2005 Sommaire I. Préliminaire : Notice d exécution et mode opératoire...4 II. Architecture globale de l application...5

Plus en détail

1 Description générale de VISFIELD

1 Description générale de VISFIELD Guide d utilisation du logiciel VISFIELD Yann FRAIGNEAU LIMSI-CNRS, Bâtiment 508, BP 133 F-91403 Orsay cedex, France 11 décembre 2012 1 Description générale de VISFIELD VISFIELD est un programme écrit

Plus en détail

1 Valeur d une expression

1 Valeur d une expression PCSI Informatique: Cours2 1 VALEUR D UNE EXPRESSION Expressions et variables en informatique 1 Valeur d une expression Expression : suite de caractères qui a un sens pour la machine Valeur d une expression

Plus en détail

Les types utilisateurs (VBA) Corrigé

Les types utilisateurs (VBA) Corrigé PAD INPT ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION 1 Cours VBA, Semaine 2 avril mai 2013 Corrigé Résumé Ce document décrit comment traduire en VBA les types utilisateur du langage algorithmique. Table des matières

Plus en détail

Internet & Réseaux. Introduction à la plateforme Mininet

Internet & Réseaux. Introduction à la plateforme Mininet Internet & Réseaux Introduction à la plateforme Mininet Dino López L objectif de ce TP est de commencer à vous familiariser avec la plateforme Mininet. Mininet est un outil qui permet de déployer un réseau,

Plus en détail

Environnements de développement (intégrés)

Environnements de développement (intégrés) Environnements de développement (intégrés) JDT (débogage), outils d analyse statique Patrick Labatut labatut@di.ens.fr http://www.di.ens.fr/~labatut/ Département d informatique École normale supérieure

Plus en détail

Connexion au serveur MEARH14 depuis un réseau externe

Connexion au serveur MEARH14 depuis un réseau externe Connexion au serveur MEARH14 depuis un réseau externe Ce document est consacré à la connexion depuis l extérieur du réseau Polytech vers le serveur mearh14. 1. Préparation de votre machine : installation

Plus en détail

GED MARKETING. Page 1 sur 18

GED MARKETING. Page 1 sur 18 GED MARKETING I. Présentation du produit... 2 II. Page principale de l application... 3 L arbre... 3 Le menu... 4 La fenêtre de navigation... 4 III. La recherche de documents... 4 Rechercher tous les documents...

Plus en détail

Premier programme VBA : syntaxe, édition, compilation

Premier programme VBA : syntaxe, édition, compilation 1 Premier programme VBA : syntaxe, édition, compilation Le langage VBA (Visual Basic for Applications) permet de concevoir des programmes selon une syntaxe qui lui est propre, puis d éditer et d exécuter

Plus en détail

A. L opérateur ET logique

A. L opérateur ET logique IV.5 Les Opérateurs A. L opérateur ET logique cmd1 && cmd2 On exécutera cmd2 uniquement si la commande cmd1 se termine correctement Exemple : $ pwd /usr/c1 $ mkdir tmp $ test d $HOME/tmp && cd $HOME/tmp

Plus en détail

Démarrage rapide. Protection de logiciels sous MAC avec DinkeyDongle. Contact commercial : Tél. : 02 47 35 70 35 Email : com@aplika.

Démarrage rapide. Protection de logiciels sous MAC avec DinkeyDongle. Contact commercial : Tél. : 02 47 35 70 35 Email : com@aplika. Démarrage rapide Protection de logiciels sous MAC avec DinkeyDongle Contact commercial : Tél. : 02 47 35 70 35 Email : com@aplika.fr Contact Technique : Tél. : 02 47 35 53 36 Email : support@aplika.fr

Plus en détail

Notice utilisation New Short Term Scheduler pour SOPHIE

Notice utilisation New Short Term Scheduler pour SOPHIE Notice utilisation New Short Term Scheduler pour SOPHIE Version 1.0 20 Nov francois.bouchy@lam.fr Machine et Architecture des répertoires Machine sophiests-2.obs-hp.fr Login : sosphiests Password : identique

Plus en détail

DGALN. Aide à l utilisation de ImportDVF+

DGALN. Aide à l utilisation de ImportDVF+ DGALN Aide à l utilisation de ImportDVF+ Crédit photo : Arnaud Bouissou/METL-MEDDE Mars Septembre 2014 2015 Bordereau Documentaire Informations du document Nature du rapport : Intermédiaire Définitif Diffusion

Plus en détail

Langages et concepts de programmation

Langages et concepts de programmation Langages et concepts de programmation Séances 3 et 4 Tri d un fichier de voitures Une correction possible 1 Le sujet On dispose d un fichier contenant des informations sur des voitures d occasion : le

Plus en détail

Module d anonymisation

Module d anonymisation Module d anonymisation Préambule Ce module permet d «anonymiser» un fichier, c est à dire de masquer les informations qu il contient en fonction de règles préalablement spécifiées. Le fichier généré par

Plus en détail

Comment installer le gestionnaire de licence avec une nouvelle version de Arche / Effel / Melody?

Comment installer le gestionnaire de licence avec une nouvelle version de Arche / Effel / Melody? Comment installer le gestionnaire de licence avec une nouvelle version de Arche / Effel / Melody? Le driver de licence ne doit être installé que sur une seule machine du réseau. Cette machine doit être

Plus en détail

Héritage en java : Calculatrice SDC

Héritage en java : Calculatrice SDC Programmation orientée objet L3 MIAGE Héritage en java : Calculatrice SDC Travail à rendre : le code complet du projet SDC sous forme d une archive tar.gz. L archive comportera trois répertoires : un répertoire

Plus en détail

Introduction à la Programmation 1

Introduction à la Programmation 1 Introduction à la Programmation 1 Séance 7 de cours/td Université Paris-Diderot Objectifs: Savoir écrire un programme en entier (structure du programme avec une procédure main et des déclarations de fonctions,

Plus en détail

TP1. Outils Java Eléments de correction

TP1. Outils Java Eléments de correction c sep. 2008, v2.1 Java TP1. Outils Java Eléments de correction Sébastien Jean Le but de ce TP, sur une séance, est de se familiariser avec les outils de développement et de documentation Java fournis par

Plus en détail

Systèmes d'informations

Systèmes d'informations Systèmes d'informations C'est un ensemble d'outils pour stocker / gérer / diffuser des informations / des données Le stockage : Bases de données + SGDBR La gestion : Saisie, Mise à jour, Contrôle La diffusion

Plus en détail

Plan. Tableaux. Utilité. Définition. Exemples. Déclaration d un tableau

Plan. Tableaux. Utilité. Définition. Exemples. Déclaration d un tableau Plan Tableaux Université de Nice - Sophia Antipolis Richard Grin Version 1.0.4 25/11/10 Définition Déclaration d un tableau Création d un tableau Utilisation d un dun tableau Tableau des paramètres de

Plus en détail

Formation Unix/Linux (9) Introduction à la programmation C sous Unix

Formation Unix/Linux (9) Introduction à la programmation C sous Unix Formation Unix/Linux (9) Introduction à la programmation C sous Unix Olivier BOEBION Mars 2004 1 Le langage C Introduire un langage de développement dans des travaux pratiques sur un système d exploitation

Plus en détail

Conventions d écriture et outils de mise au point

Conventions d écriture et outils de mise au point Logiciel de base Première année par alternance Responsable : Christophe Rippert Christophe.Rippert@Grenoble-INP.fr Introduction Conventions d écriture et outils de mise au point On va utiliser dans cette

Plus en détail

TP3 : Tests de performance des MV

TP3 : Tests de performance des MV Ecole informatique IN2P3 2014 : Maîtriser le Cloud TP Dev : portage d applications sur le Cloud TP3 : Tests de performance des MV Cécile Cavet cecile.cavet at apc.univ-paris7.fr Centre François Arago (FACe),

Plus en détail

TP Compilation Analyse lexicale

TP Compilation Analyse lexicale TP Compilation Analyse lexicale Eric Ramat ramat@lisic.univ-littoral.fr 9 mai 2014 Durée : 6 heures 1 Introduction Le but de cet TP est de vous donner les bases nécessaires afin de pouvoir écrire votre

Plus en détail

Installation de TYPO3 sur les serveurs mutualisés de Free

Installation de TYPO3 sur les serveurs mutualisés de Free Installation de TYPO3 sur les serveurs mutualisés de Free Copyright 2006 Franck Evrard [ http://fr.evrard.free.fr ] --o-- This document is published under the Open Content licence available from http://www.opencontent.org/opl.shtml

Plus en détail

CORRECTION D UN BUG (INTERACTION DEVELOPPEUR/TESTEUR)

CORRECTION D UN BUG (INTERACTION DEVELOPPEUR/TESTEUR) CORRECTION D UN BUG (INTERACTION DEVELOPPEUR/TESTEUR) 1 Correction d un bug (interaction développeur/testeur) Sommaire Avertissement...2 Aperçu...3 1. Résolution du problème...4 Triage et affectation de

Plus en détail