LEADER DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES GOUVERNANCE DES DONNÉES PRODUITS

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1 LEADER DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES GOUVERNANCE DES DONNÉES PRODUITS

2 MICROPOLE EN CHIFFRES COLLABORATEURS CA [DE L ORDRE DE] 100 M DONT 30 % À L INTERNATIONAL 6 PAYS DANS LE MONDE [BELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE] 8 SITES EN FRANCE [AIX-EN-PROVENCE/ LILLE/ LYON/ NANTES/ PARIS/ RENNES/ SOPHIA ANTIPOLIS/ TOULOUSE] 3 SITES EN CHINE [HONG KONG / PÉKIN / SHANGHAÏ] Page 2

3 DES OFFRES COMPLÉMENTAIRES EN LIGNE AVEC LES ENJEUX CLIENTS TRANSFORMATION DIGITALE Une offre intégrée. Notre agence Wide conseille les entreprises dans leurs stratégies digitales et l innovation autour des usages. Micropole les accompagne sur l intégration avec le SI. PILOTAGE DE LA PERFORMANCE Accompagner les entreprises par un meilleur suivi des indicateurs et du pilotage de leurs activités stratégiques et opérationnelles. GOUVERNANCE DES DONNÉES Aider les entreprises à valoriser leurs données et informations afin d optimiser les coûts et de générer de nouveaux revenus. Page 3

4 SOMMAIRE Les nouveaux enjeux sur le domaine Produit Le périmètre des données Produit Notre vision de la gouvernance Exemples de cas client Pourquoi choisir l expertise de Micropole? Questions? Page 4

5 À NOUVEAUX ENJEUX DES PROCESSUS DE PLUS EN PLUS COMPLEXES ET TRANSVERSE Multiplication des canaux et les contextes d interaction : digital et de service omni-canal De l innovation au magasin : Accélération des processus d innovation et de commercialisation DES DONNÉES PRODUITS ET OFFRES PLUS NOMBREUSES La mise en avant des produits et des offres dans un contexte digital oblige les entreprises à gérer des informations plus nombreuses et spécifiques aux contextes de diffusion. UN POTENTIEL DE VALEUR DES DONNÉES EN AUGMENTATION Les innovations autour du Big Data ont fait prendre conscience aux entreprises des potentiels changements de modèles d activités. DES CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences réglementaires élevées s accroit (INCOM : Alimentaire, IDMP, Pharma, ). Page 5

6 LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE PRODUIT NÉCESSITÉ DE COHÉRENCE ET DE RICHESSE DES DONNÉES Cycle de vie Optimiser le time to shop Clarifier et maitriser la gouvernance des données Produit/Article/Offre (Qui?, Quoi?, Quand?) Une codification sur l ensemble du cycle de vie liée aux enjeux de chacun des domaines Qualité des données Des règles de cohérences complexes et des notions d héritages (Composant, composition, ) Qualité des données relative pour les données non structurées Complétude et spécificité des informations pour l ensemble des canaux Pilotage De la collecte des données produit Des KPI qualité des données De la publication des offres Intégration Une diffusion «temps réel» Gestion centralisée avec des acteurs centraux, locaux ou externes Une offre contextualisée en fonction du contexte (canal, pays, langue, enseigne, client, ) de publication de l offre Page 6

8 LA DONNÉES PRODUIT : DE QUOI PARLE T-ON? Caractéristiques logistiques, packaging et fournisseurs (lieu de fab, soustraitant, ) Données d identification et de classification (libellés, codes, familles, axes, territoires, ) Nomenclature et Bill Of Material Discours marketing et commerciale (Conseil, promesse, ) Données média (Images, vidéo,..) Cycle de vie (dates et statut, lancement. suppression, pays de commercialisation possible,...) Données de coûts et prix (Base, prix de transfert, ) Informations marketing liées au contexte ( canaux, marques, pays, langues ou à l usage (interne, externe, ) Page 9

10 LA DONNÉES PRODUIT : UNE GOUVERNANCE MULTI-NIVEAUX Wholesale Offre Contextualisé Sales Offre Contextualisé E Commerce Offre Contextualisé E-learning Offre Contextualisé Offre contextualisée Gouvernance (Pays, usage, canal, langage, marque, ) Processus Offre En lien avec Processus Medias Gouvernance des offres Produit Processus Product Gouvernance des produits Produit Processus SKU Article Gouvernance des articles Page 11

11 LA DONNÉES PRODUIT : UNE TRANSVERSALITÉ TOTALE e-commerce Catalogues Imprimés Wholesale Retail (POS & Kiosks) Specific Data Specific Data Specific Data Marketing et Vente Data Specific Data Specific Data Product Master Data Operation, Suply, et Finance Data Call Centers Apps Mobile Page 12

12 LA DONNÉES PRODUIT : UN CYCLE DE VIE COMPLEXE INNOVATION INDUSTRIALISATION COMMERCIALISATION SUPPRESSION PLM Création du Projet Projet Création du produit Formalisation ebom Evolution de ebom Archivage du projet 13 MDM Contrôle de cohérence des données Enrichissement des donnés complémentaire Gestion des statuts de commercialisation (canaux et marchés) Gestion version et de la matrice Produit-Article Orchestration des arrêts de commercialisation ERP Création de l article et des données manufacturing et logistique Prise en compte des évolutions de nomenclatures et des codifications articles Gestion des fin de stocks Page 13

13 RÉPONSES ET BÉNÉFICES ÉTENDUS FOURNIR LE SOCLE DE LA DIGITALISATION ET DE L INNOVATION FIABILISER LE PILOTAGE DE PRODUCTION ET LA QUALITE DES DONNEES CLARIFIER LES NOTIONS ET LES RESPONSABILITES ET ORCHESTRER LES PROCESSUS DE GOUVERNANCE ETRE LE SOCLE D ÉCHANGE DES DONNÉES PRODUITS POUR L ENSEMBLE DES DOMAINES MÉTIERS Page 14

14 NOTRE VISION établir un processus pérenne SUR LE LONG TERME en déployant des bonnes pratiques dans 4 champs d actions : Dictionnaire de données Règles de qualité à appliquer : surveillance, contrôles, nettoyage, rapprochement Procédures et processus de gestion de l information Rôles et droits sur la gestion des données Solutions (DQM, MDM, BPM, ) adaptées, Architecture d échange des données, Architecture SOA. Identification des Sponsor(s) : Direction Générale Instances : Comité Qualité des données Identifiant des Data Owner par domaine Définition des principes de gouvernance Data Steward, Data Manager ou architecte des données Indicateurs de déploiement de la Data Gouvernance Indicateurs de qualité des données par domaine Animation des instances de gouvernance Rapports d analyse de qualité des données Traçabilité des données et rapports d audit. Page 15

15 LES 5 POINTS CLÉS DE NOTRE DÉMARCHE 1.Démontrer et valoriser les apports business de l amélioration de la qualité et de la mise en place d une gouvernance des données. 2.Valider l implication d un Sponsor «Métier» sur la démarche. 3.S assurer de plus-values «métier» démontrées à chaque itération de la démarche. 4.Clarifier les notions Offre/Produit/article 5.S assurer que la définition des rôles et du modèle de gouvernance sont en lien avec l organisation et les processus existants. NOS CONVICTIONS DANS UNE DÉMARCHE LONG TERME, LA GOUVERNANCE DES DONNÉES PRODUITS DOIT ÊTRE INTÉGRÉE EN TANT QUE FONCTION DE L ENTREPRISE. UNE DÉMARCHE DE CONDUITE DU CHANGEMENT EST NÉCESSAIRE À LA MISE EN PLACE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES PRODUITS. Page 16

17 EXIDE : REFERENTIEL PRODUIT INDUSTRIEL EXIDE AS IS : LES PAINS ACTUELS Pas de vision transverse des processus et des données Difficultés à répondre rapidement aux besoins business Pas de gestion du cycle de vie des données produits Des rôles et responsabilités non définis Trop de temps passé à analyser les données par manque de fiabilité et traçabilité Trop d informations non partagées (fichiers Excel, autres) Page 18

18 EXIDE : REFERENTIEL PRODUIT INDUSTRIEL LA CIBLE FONCTIONNELLE Une architecture centralisée pour fiabiliser les données à la source Réduction des actions manuelles Fiabilisation des applicatifs esclaves Mise en place d une gouvernance adaptée pour garantir la qualité des données et leur suivi Amélioration de l efficacité des processus Vision transverse des données produit, (organisation mondiale) Page 19

19 USE CASE : RETAIL DES NOUVEAUX ENJEUX Evolution de Business Model. Passage d un modèle Retail vers du Wholesale Monté en puissance du Digital et des interactions Magasin-Web Stratégie sur 4 ans de doubler le chiffre d affaire Découpler le code matériel (Item, Article) du code commercial Augmenter le volume et la personnalisation des catalogues (Assortiment) Client BtoB Industrialiser le pilotage de la qualité des données Automatiser les contrôles qualités des données et fiabiliser le pilotage des KPI DQ Page 20

20 USE CASE : RETAIL AS IS : LES PAINS ACTUELS Excel file Mass update Excel file Gestion des catalogues, Sales EDI MAGASIN WORKFLOW BASES SUR SHAREPOINT : Création de l article, Gestion des tarifs, Gestion des articles de substitution,. Manufacturing ERP ERP ERP WEB CALL CENTER Business Intelligence R&D et PLM Supply and logistic BI Forecast WMS MES LMS Manual interface 21 Automatic interface

21 USE CASE : RETAIL LA CIBLE EN TERME D ARCHITECTURE FONCTIONNELLE Sales MDM WORKFLOW: Création de l article, Gestion des tarifs, Gestion des articles de substitution,. Mass update Gestion des catalogues, Manufacturing ERP ERP ERP EDI MAGASIN WEB CALL CENTER Business Intelligence Supply and logistic BI Forecast R&D et PLM WMS MES LMS Manual interface 22 Automatic interface

23 POURQUOI CHOISIR L EXPERTISE DE MICROPOLE? UNE SOLIDE EXPERTISE SECTORIELLE Capitalisation et références dans tous les secteurs : pharmacie, retail, luxe, industrie, Une très forte expertise et séniorité des équipes conseil. UNE ÉQUIPE DÉDIÉE DEPUIS projets de gouvernance des données produits réalisés. Practice Data Gouvernance > 100 consultants. Capitalisation de l expertise et des méthodologies.. UNE METHODOLOGIE EPROUVEE Consulting, build & run basé sur des accélérateurs et des verticaux Démarche agile adaptée Engagement 55% de projets au forfait. DES SOLUTIONS ADAPTÉES À CHAQUE PROBLÉMATIQUE Partenariat et certification sur l ensemble des solutions TALEND Accompagnement sur l ensemble des étapes d un projet de gouvernance. Approche d urbanisation pragmatique. Page 24

24 PARMI NOS 30 RÉFÉRENCES ORIENTÉES «PRODUIT» Gouvernance des données produits/article Accompagnement sur la valorisation d une approche MDM pour la gestion des données Produit/Client/Fournisseur Référentiel produit/article Point de vérité unique pour l ensemble des données référentielles produits de BOIRON (Produits, Souches, Tarifs, Fournisseurs, ) Projet Produit/Formule Référentiel Produit/Formule : Maitrise du cycle de vie des données cœurs des processus et alignements des forecasts et des réalisés. Référentiel Produits Organisation de la collecte, de la consolidation et diffusion des données Produits en lien avec les processus métiers pour moderniser l actif du patrimoine de données Produit Référentiel produits et services Rassembler les informations Produit liées à des domaines fonctionnels différents (comptabilité, Marketing ). Assurer des fonctions de redistribution, de publication, de consultation au sein du Groupe Caisse d Epargne. Gouvernance des données produits/offre Clarification de la gouvernance entre les notions d article/produit/offre dans le cadre de la digitalisation des processus Marketing et Sales Implémentation projet PDM Page 25 Référentiel produit et nomenclature (ebom) Référentiel produit commercial et nomenclature centrale (ebom) et validation de l alignement avec la vision article des différents site de production Référentiel produit et portail référencement Optimisation des processus de référencement des produit et de mise en qualité des données produits

25 ET VOUS? CADRAGE Evaluation des données : périmètre, cycle de vie, administration Audit non qualité des données INITIALISATION PROFILING Audit des données sources Rapprochement Qualité des données et exigences métier. Cadrage des priorités et lotissement IMPLÉMENTATION (MDM/BUS/ESB/DQM) Alimentation Nettoyage et Standardisation Décomposition (Parsing) et Enrichissement Rapprochement. Stockage Publication et Couches de services PÉRENNISATION Surveillance de la qualité de données. Mise en place du programme (Organisation, monitoring, instances, ). Définition du modèle de gouvernance NON GÉRÉ GÉRÉ EN RÉACTION CONTRÔLÉ PROACTIF INTÉGRÉ Page 26

27 QUESTIONS? Page 28