12/06/2012 INTRODUCTION



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Transcription:

Université Abdelmalek Essàadi Ecole Supérieure Normale - Martil - Réalisée par : - Noura ZEKKARI - Laila KARIM INTRODUCTION Une file d attente est le résultat d un système lorsque la demande pour un bien ou un service est supérieure à la capacité que peut proportionner ledit système. Le système est constitue d un ensemble d entités qui proportionnent un bien ou un service en parallèle. Les transactions du système se réalisent d une manière aléatoire. 1

Lieu Exemple de files d attente Files en commun Arrivés dans FDA Service Supermarchés Acheteurs La caisse Péage autoroute Voiture Péage Hôpital Patients Consultation Réseau téléphonique Banque Appels Clients Faire passer un appel Retraits d argent,.. Les éléments à étudier pour une file d attente sont: - Les temps associés à chaque processus. - Les arrivées et les transitions du système. - Vu que les variables ne sont pas à la portée du décideurs donc il faut utiliser les processus stochastiques pour la modélisation des files d attente. 2

Schéma des files d attente Clients qui entrent au service Installation du service Population ou source d entrée des clients au service Quelques clients peuvent ne pas entrer au système système Clients qui sortent du service et reviennent à la population L objectif de l étude - Déterminer le niveau de performance du système * Quantité des entités présentes * Vitesse de service dans le système. - Minimiser les coûts de système. 3

Modélisation de Système de FdA - Les arrivées vont aux installations du service selon la règle (discipline) de la file d attente. - Généralement les règles sont: FIFO, LIFO, PS(processus sharing),. système Les arrivées Règles de Les sorties Installation File d attente du service passage SFdA : les arrivées - Il est nécessaire d estimer la distribution des probabilités des temps d arrivée, - Génération on suppose que cette distribution est une exponentielle - Cette estimation dépend de comportement des arrivées. 4

Les processus d arrivée dans une FdA On a deux types de processus d arrivée: - Processus déterministe - Processus aléatoire Le processus aléatoire est le plus connu dans la réalité. Sous trois conditions la loi de poisson peut décrire le processus aléatoire. Les trois conditions d un processus poisson 1- Continuité: au moins un client doit arriver à la FdA pendant un intervalle de temps. 2- Stationnaire: pour un intervalle de temps donné la probabilité d arriver d un client est la même pour tous les intervalles de même longueur. 3- Indépendance: l arrivée d un client n affecte pas celle d un autre. 5

distribution d arrivée de Poisson P (X=K) = (λt)e λt Où: k! - λl espérance d arrivée d un client par unité de temps - t: l intervalle de temps Les files simples Markoviennes Les files attentes simples Markoviennes M/M/ sont telles que les processus d arrivé des clients dans la FdA est un processus de poisson de paramètre λ. Donc les inter-arrivées ont une distribution exponentielle de paramètre λ. Le temps de survive d un client est une variable aléatoire exponentiel de paramètreµ. 6

Le système M/M/1 Les files d attente de type M/M/1 sont constituées d une file de taille infinie et d un seul serveur. La discipline de service de la file est FIFO Régime permanent : ce type de file admet un régime permanent si λ< ; les probabilités d état Π= (1-( λ/ µ)) ( λ/ µ) n Ʉ n E N Le système M/M/1/K Ce système est identique à celui du Le système M/M/1 sauf que la capacité du système est limitée à K, que la file d attente est de taille K-1. 7

Le système M/M/1/C Ce type est similaire avec celui Le système M/M/1 mais à part qu il contient C serveurs identiques avec un taux de service égale àµpour chacun d eux. Les paramètres de performance utilisés Lambda = valeur du taux d arrivée mu = valeur du taux de service >= Lambda P0filemm1 = 1 (lambda/mu) L : Nombre moyen de clients dans la FdA Lq = mu / (mu-lambda) «le temps moyen de séjour dans le système» W = L / lambda «calcul du temps moyen de séjours dans la file d attente» Wq = Lq / lambda «Séjour moyen dans la FdA» 8

Bibliographie http://www.esii.com/fr/theorie-gestionde-file-d-attente http://fr.scribd.com/doc/22555975/filedattente-theorie-de-simulation 9