Maintenance et outils d aide à la décision dans un contexte de développement durable



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Transcription:

6 ème Séminaire transnational Nantes, le 7 juin2011 Maintenance et outils d aide à la décision dans un contexte de développement durable par E. BASTIDAS-ARTEAGA et F. SCHOEFS Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique GeM, UMRCNRS 6183, Université de Nantes, Centrale Nantes

Plan de l exposé 2 1. Problématique 2. Gestion durable d ouvrages vieillissants 3. Prise de la décision sous des multiples contraintes 4. Exemple numérique 5. Conclusions et perspectives

3 Problématique Gestion de structures en béton armé soumises à la pénétration des chlorures Problèmes: Il n y pas des modèles fiables modéliser le comportement et établir les stratégies de maintenance. Réparation corrective signes de dégradation visibles (fissuration) : les dépenses ne peuvent pas être estimées à l avance et la sécurité des structures peut être compromise. Projet FUI-MAREO Questions des propriétaires / gestionnaires : 1. Comment la pénétration des ions chlorures affectera-t-elle l intégrité structurelle? 2. Comment et quand l inspection et la réparation doivent être entreprises? 3. Comment déterminer une stratégie de maintenance durable? Objectif Développer un outil de l aide à la décision destiné à minimiserles coûtset l impact environnemental, en assurant un niveau optimal de sûreté, pour la gestion d ouvrages en béton armé soumis à la corrosion.

Gestion durable d ouvrages viellissants 4 Étapes dans la formulation rentable ou soutenable d une stratégie de maintenance: 1. Formulation de la technique 2. Modélisation des actions de dégradation et de maintenance 3. Amélioration de la formulation Formulation de la technique Formulation de la technique Modélisation des actions de dégradation et de maintenance Modélisation des actions de dégradation et de maintenance no Minimisation de coûts no Minimisation de coûts et de l impact Environnemental oui technique avec le meilleur rapport coût/efficacité Solution rentable oui Technique soutenableavec le meilleur rapport coût/efficacité Solution soutenable

Stratégie de maintenance adoptée 5 Réparation préventive éviter l initiation de la corrosion Projet FUI-MAREO Étapes de la stratégie de maintenance 1. Inspection: - la structure est inspectée périodiquement tous les t ans -profils de chlorures carottes prélevées sur des structures en béton 2. Réparation: reconstruction de l enrobage Hydrodémolition Plusieurs techniques de reconstruction (béton coffré, projection par voie sèche ou humide, )

Stratégie de maintenance adoptée 6 Corps d épreuves utilisés dans le projet MAREO(Lorient). Reconstruction : 1. Projection par voie humide 2. Projection par voie sèche 3. Béton coffré Comparaison des différentes réparations Critère Produit 1 / projectionhumide Produit 2 / projectionsèche Produit 3 / béton coffré Coût du produit 17 / 25 kg 7 / 25 kg 5 / 35 kg Personnel 5 personnes 3 personnes 2 personnes Déchets non significatifs <5% important > 30% non significatifs <5% Finition satisfaisante rugueuse très satisfaisante

7 Soutenabilité des stratégies de maintenance Développement durable [Commission mondiale sur l environnement et le développement, 1987]: «un développement qui répond aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à satisfaire leurs propres besoins» Composants du développement durable environnement, économie, et société Environnement développement durable Économie Société L évaluation de la soutenabilité des stratégies de maintenance cherche un équilibre entre trois critères : 1. coûts, 2. génération de déchets, et 3. émissions de CO 2

Critères pour l évaluation de la durabilité des stratégies de maintenance 8 Coûts Dans l analyse du cycle de vie, l espérance des coûts totaux E[C T ] est : C 0 C I C R temps 0 T t Cette étude considère deux W(t) estimés par les méthodes d'actualisation classique et intergénérationnelle : Classique Intergénérationnelle Avec : Considérations pour l estimation des coûts : Estimation modèle d inspection/maintenance Coûts directs inspection, réparation préventive et corrective Données réelles port autonome de Nantes Saint-Nazaire

Critères pour l évaluation de la durabilité des stratégies de maintenance 9 Génération de déchets béton 67% des déchets de construction et démolition [American Institute of Architects, 1999] 5% recyclés Estimation déchets produits pendant la démolition et la réparation Données réelles chantier de réparation (projet MAREO) Émissions de CO 2 Production du ciment 7% des émissions totales de CO 2 [KumarMehta, 1997] Sources : production et transport des produits de réparation transport des équipements transport des déchets Données chantier de réparation (projet MAREO) et littérature

Prise de la décision sous des multiples contraintes 10 Trois critères : Coûts Optimisation multicritères : programmation par compromis CO 2 Déchets Solution idéale : Index multi-objectif : où w i est un facteur de pondération pour le critère d optimisation p indique l importance donnée aux déviations de la solution idéale

Exemple numérique 11 Objectif: Trouver un intervalle d inspection optimisant les coûts et l impact sur l environnement (soutenable) Description de l exemple : la structure est placée dans un milieu océanique non-saturé Température 5 to 25ºC Humidité relative 0.6 to 0.8 μc env = 6 kg/m 3 et COV=0.2 zone d éclaboussures 8 variables aléatoires Coûts dépenses moyennes du Port autonome de Nantes St.-Nazaire projet MAREO Paramètre Valeur Coût de construction, C 0 1000 Coût d inspection 5 Coût de réparation préventive 150 Coût de réparation préventive 300

Espérance des intervalles de réparation préventive et corrective 12 Modélisation : - modèle stochastique de dégradation - chaînes de Markov E[t pr ] (années) 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 Δt I E[t pr ] E[t cr ] 400 Préventive 350 Corrective E[t -0.986 cr ] = 1528.1 t I 300 R² = 0.9518 250 E[t pr ] = 26.367e 0.0429 t I R² = 0.9929 0 10 20 30 40 Intervalle d'inspection (années) 200 150 100 50 0 E[t cr ] (années) temps

Calcul d un intervalle d inspection soutenable 13 0,5 0,4 classique Intergénérationnelle MOI 0,3 0,2 0,1 0 0 10 20 30 40 Intervalle d'inspection (années)

Influence du facteur de pondération de coût sur les surcoûts 14 Surcoûts (%) 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Facteur de pondération de coût

Influence du facteur de pond. de coût sur la prod. de déchets et les émissions de CO 2 15 Déchets (Tons) 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Déchets Emissions 120 100 80 60 40 20 0 Emissions (Tonnes de CO 2 ) 0 0,5 1 Facteur de pondération de coût

Conclusions 16 L'approche proposée trois critères : les coûts, la production de déchets et les émissions de CO 2 Prise de la décision sur des multiples contraintes(optimisation multicritères) Méthodologie proposée avec un problème d optimisation de l inspection d une structure en béton armé corrodée. Résultats qu il existe un intervalle d inspection soutenablequi réduit l'impact environnemental à des surcoûts faibles. Quelques perspectives Considération des incertitudesinhérentes à la production de déchets et aux émissions de CO 2 dans l'analyse d'impact environnemental Extension de la méthodologie à d autres techniques et matériaux (éco-bétons) Merci de votre attention!