L INTÉGRATION ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE ET WEB ANALYTICS Julien Coquet Consultant Sénior Hub Sales Philippe Nieuwbourg Analyste Decideo.fr Notre partenaire :
Naissance du terme «Business Intelligence» «A Business Intelligence System» par Hans-Peter LUHN, Octobre 1958, IBM Journal
Quelques dates clefs 1969 : Invention du réseau Arpanet 1971 : Invention du micro-processeur 1973 : Invention du micro-ordinateur le Micral, par R2E 1974 : Invention de TCP/IP 1975 : Création de Microsoft 1977 : Création de Apple 1979 : Invention de Visicalc par Dan Bricklin
Une histoire parallèle, le décisionnel 60 s : Peter Keen et Charles Stabell MIT 1971 : Michael Scott Morton publie «Management Decision Systems: Computer-Based Support for Decision Making» 1975 : Création de Information Builders (4GL) 1 ère conférence à Atlanta en 1981 sur l aide à la décision 1993 : Les «12 règles» OLAP du Dr CODD Les premiers fournisseurs sont Pilot Software, Comshare, Arbor 1995 : Lancement de mydecisionnel.com qui est devenu Decideo.fr 1996 : 1 er Forum EIS à Paris
Baromètre 2011 du décisionnel en entreprise Une étude réalisée pour Decideo, la communauté des utilisateurs de systèmes décisionnels
Pour quels domaines fonctionnels
Quelle application clef?
Volumes de données stockés
Fréquence de mise à jour
Bases de données
Innovation?
Evolution des volumes
Evolution des investissements en 2011
Vos nouvelles applications : attentes des entreprises
Produits et fournisseurs AUJOURD HUI ET DEMAIN
Schéma d un système décisionnel
Matrice Outils Information Builders Microstrategy Informatica Plateformes IBM Microsoft Oracle SAP SAS Pépites Vertica Corda Tableau Software Jack Be Jedox Marché Qlikview Talend
Les platesformes Des caractéristiques communes Croissance externe Réaffectation des ressources vers l intégration Moins à la recherche d innovation Modèle économique basé sur les ventes croisées Point fort Un discours d uniformisation rassurant pour un DSI Points faibles Course aux acquisitions pour compenser l absence d innovation Coûts de maintenance en hausse Impression de «piège» pour certains clients (non plateforme, ouverts) Manque d ouverture
Les plateformes IBM De l applicatif sans le dire (SPSS, Unica ) Mise sur les marchés du web analytics et du prédictif Microsoft Stratégie d infrastructure SAP Doit «digérer» son virage vers la BI Année 2011 charnière Oracle Stratégie financière Où est l innovation? SAS le cas à part Roadmaps
Les outils Information Builders, Microstrategy, Informatica Les «vieux» de la BI Atouts : Robustesse, scalabilité, rassurant, base clients Mais quelle stratégie? Quelle visibilité? Souvent innovants, mais manque de persévérance Quand seront-ils rachetés? Roadmap
Le cas QlikView De nombreuses tentatives depuis 10 ans A basculé d une stratégie Europe -> US à une stratégie US -> Europe Répond aux basses aspirations des utilisateurs : simplicité, vitesse, coût, selfservice Concurrent principal : Excel Proposition de valeur légère. Doit renforcer l offre produit et étendre son offre Choisir une stratégie : être sur le podium ou êre racheté? Roadmap
Les pépites Tableau Software : à surveiller (même positionnement que QlikView) Corda (Web Analytics) PredictiveDB
Les secteurs porteurs Proportionnel au volume de données généré, donc Banques, Assurances Distribution Services de flux (télécom, énergie, eau B2C) Surveiller la migration des activités traditionnelles vers le Web Besoins de Web analytics (Médias par exemple)
Les attentes des utilisateurs Simplicité, simplicité, simplicité! Rapidité de test et de déploiement Réduction des temps de développement Ouverture (l ouverture d un produit propriétaire est un excellent argument contre l open source) Respecter les choix et le rythme des entreprises Ne pas imposer des évolutions non indispensables
Innovations technologiques In-memory Interfaces tactiles Cartographie, Datavis 2.0 Prédictif, «vrai» décisionnel
Merci de votre attention!
33 Un mot rapide sur Hub'Sales boost online business & R.O.I boost online business & R.O.I Leader français business analytics Conseil stratégique Expertise métier et technique Equipe dédiée analytics: 10 FTE SAS fondée en 2008 30+ employés CA 2011 > 3M 25%+ budget en R&D, JEI Clients sur Paris, Lille http://www.hub-sales.fr @hubsales
34 Un mot rapide sur Hub'Sales boost online business & R.O.I
35 Mais avant de commencer, quelques questions boost online business & R.O.I Combien d'entre vous: Utilisent un outil de web analytics? Utilisent une solution Business Intelligence? Croisent les données des deux environnements?
36 Deux mondes séparés boost online business & R.O.I Business Intelligence Web Analytics
37 Côté Business Intelligence boost online business & R.O.I
38 Côté Business Intelligence boost online business & R.O.I
Côté Business Intelligence boost online business & R.O.I Et on finit dans Excel! 39
40 Côté Business Intelligence boost online business & R.O.I De la donnée Encore de la donnée Toujours de la donnée
41 Côté Business Intelligence boost online business & R.O.I Un obstacle majeur à l'utilisation de la BI pour la prise de décision : le faible potentiel de visualisation
42 Côté Web Analytics boost online business & R.O.I
43 Côté Web Analytics boost online business & R.O.I
44 Côté Web Analytics boost online business & R.O.I
45 Côté Web Analytics boost online business & R.O.I
46 Côté Web Analytics boost online business & R.O.I De la donnée et du fun mais des systèmes en 'lecture seule'
47 Deux mondes séparés? boost online business & R.O.I Business Intelligence Web Analytics
48 Intégration? Oui mais dans quelle proportion? boost online business & R.O.I Business Intelligence Du WA dans le BI? Web Analytics
49 Intégration? Oui mais dans quelle proportion? boost online business & R.O.I Web Analytics Du BI dans le WA? Business Intelligence
50 La solution: les Business Analytics boost online business & R.O.I Le meilleur des deux mondes, dans son propre écosystème Business Intelligence Web Analytics Une couche de datamining alimentée par une "plomberie" Pas un problème de quantité, juste un problème de processus Business Analytics Pas de physique quantique, juste de l'organisation
51 Business Analytics : un processus en 4 étapes boost online business & R.O.I KPIs et besoins métier Stratégie de collecte de données Collecte, intégration et segmentation Datamining, analyse et enseignements
52 Etape 1 : KPIs boost online business & R.O.I Définir ses indicateurs Choisir le bon format, le bon segment, le bon destinataire/public Identifier les leviers correspondants Attribuer des responsabilités
Etape 2 : Stratégie de collecte de données boost online business & R.O.I Schémas de données BI Base clients Base produits CRM ERP Plans de marquage Web Visiteurs Infos contenu Conversions APIs et imports Données externes Régies SEM Météo Call-centers OBJECTIF: trouver des clés communes 53
54 Etape 3 : collecte, intégration et segmentation boost online business & R.O.I Web BI Données externes Données Business Analytics
55 Etape 4 : Datamining, analyse et enseignements boost online business & R.O.I
56 Business Analytics : une utilisation composite et complémentaire boost online business & R.O.I Interface BI Interface WA Datamining Excel Présentation SQLs, BO, ETLs et ELTs Rapports divers et variés Cognos, Tableau, QlikView Intégration de chiffres quotidiens Anametrix, Corda
57 Exemple d'implémentation : client grande distribution boost online business & R.O.I BD ventes offline Site Web DSI / BI Excel BD clients/fid BD catalogue Tag JS Web Analytics Data Warehouse Datamining Autres données métier Présentation
58 boost online business & R.O.I Et alors? On fait ça avec la BI depuis 20 ans!!!
59 C est la première fois que l intégration est aussi réussie! boost online business & R.O.I Online Vidéo Publicité Online Commerce Web Analytics CRM, BI, SGBD SEM & SEO Campagnes email Réseaux sociaux Presse & Medias Panels et Benchmarking Centres d appels
60 Avantages des Business Analytics pour intégrer le Web avec le reste boost online business & R.O.I La promesse de la corrélation Une puissance d analyse visuelle inégalée Dégager rapidement des enseignements Souplesse d implémentation et réactivité Plus adaptée à des petites structures sans BI usine à gaz Solutions complètement SaaS / cloud ou tout côté DSI
boost online business & R.O.I Merci de votre attention! Julien Coquet HUB'SALES Responsable Business Analytics jcoquet@hub-sales.com Twitter: @juliencoquet 61