X i. X = X1+...+Xn S 2 = X 2 = 1 n. x i. F = card{i {1...n} X i =1} =0.48. f = card{i {1...n} x i =1} i=1 X2 i. i=1. n n. i=1 x2 i



Documents pareils
Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 4: Dérivée d'une fonction et règles de calcul

Du Premier au Second Degré

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

Capes Première épreuve

Méthodes de Simulation

Corrigé des TD 1 à 5

Simulation de variables aléatoires

Les équations différentielles

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

= constante et cette constante est a.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Etude de fonctions: procédure et exemple

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

Structures algébriques

SAV ET RÉPARATION. Savoir-faire.

Séminaire TEST. 1 Présentation du sujet. October 18th, 2013

FONCTIONS À CROISSANCE RÉGULIÈRE

CORRECTION EXERCICES ALGORITHME 1

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations

Tests non-paramétriques de non-effet et d adéquation pour des covariables fonctionnelles

Modélisation de séries financières par un modèle multifractal. Céline Azizieh

Comment tracer une droite représentative d'une fonction et méthode de calcul de l'équation d'une droite.

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Travaux dirigés d introduction aux Probabilités

3 Approximation de solutions d équations

Compte rendu des TP matlab

La fonction exponentielle

MA6.06 : Mesure et Probabilités

Continuité en un point

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire

LEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples.

Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Licence de Mathématiques 3

Premiers pas avec Mathematica

MÉTHODE DE MONTE CARLO.

Image d un intervalle par une fonction continue

Cours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Correction de l examen de la première session

Développements limités. Notion de développement limité

Visual Taxe 4.1.0B04 minimum

Horaires de travail à temps plein

Introduction à la statistique non paramétrique

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Chapitre 0 Introduction à la cinématique

Commun à tous les candidats

ACTUARIAT 1, ACT 2121, AUTOMNE 2013 #16

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Apprentissage non paramétrique en régression

Relation d ordre. Manipulation des relations d ordre. Lycée Pierre de Fermat 2012/2013 Feuille d exercices

Introduction à la Statistique Inférentielle

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, Applications

Séquence 3. Expressions algébriques Équations et inéquations. Sommaire

DOCM Solutions officielles = n 2 10.

ILT. Interfacultair Instituut voor Levende Talen. Actes de communication. Serge Verlinde Evelyn Goris. Katholieke Universiteit Leuven

Probabilités sur un univers fini

Tutoriel Mathematica Les graphiques

Quelques contrôle de Première S

Exemples de Projets SAFI

Résolution d équations non linéaires

Mathématiques I Section Architecture, EPFL

Vision industrielle et télédétection - Détection d ellipses. Guillaume Martinez 17 décembre 2007

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton)

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Correction du bac blanc CFE Mercatique

C1 : Fonctions de plusieurs variables

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

L ALGORITHMIQUE. Algorithme

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Cours 7 : Utilisation de modules sous python

Quantification Scalaire et Prédictive

Analyse Numérique : SMA-SMI S4 Cours, exercices et examens

F7n COUP DE BOURSE, NOMBRE DÉRIVÉ

Environnements informatiques

TP 0 : INTRODUCTION À MATLAB

Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013

Architecture des ordinateurs

Mathématiques Première L, ES, S, Concours Post-Bac Equations et inéquations du second degré FORMAV

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Loi d une variable discrète

MODELES DE DUREE DE VIE

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Rapport de projet Risque de Crédit, Risque de Défaut : Étude de l influence du taux de recouvrement sur le prix de CDOs.

Généralités sur les fonctions 1ES

SÉMINAIRES RÉGIONAUX 2012

Du bon usage de gnuplot

Yves Debard. Université du Mans Master Modélisation Numérique et Réalité Virtuelle.

Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles

La problématique des tests. Cours V. 7 mars Comment quantifier la performance d un test? Hypothèses simples et composites

Notion de fonction. Série 1 : Tableaux de données. Série 2 : Graphiques. Série 3 : Formules. Série 4 : Synthèse

Tests semi-paramétriques d indépendance

Les fonction affines

Analyses de Variance à un ou plusieurs facteurs Régressions Analyse de Covariance Modèles Linéaires Généralisés

0utils mathematiques pour Sciences Physiques

Transcription:

ÆÓØ Ù ÓÙÖ ØØ ØÕÙ Ä ÅØ Ø Ä ÅØ ¹ÒÓ ÒÒ ¾¼¼¹¾¼½¼ Ⱥ ÐÐÓØ Æº ÊÐÐÖ ¾ ÑÖ ¾¼½¼ ½ ÁÒØÖÓÙØÓÒ Ä ØØ ØÕÙ Ø Ð³ØÚØ ÕÙ ÓÒ Ø ÖÙÐÐÖ ØÖØÖ Ø ÒØÖÔÖØÖ ÓÒÒ º Ä ÑÖ ØØ ØÕÙ ÓÒ Ø ÒÖÐÑÒØ Ò ØÔ Ä ÖÙÐ ÓÒÒ ÒÓÒ ÓÖ Ò ÓÙÖ µº ÓÑÑÒØ ÖÙÐÐÖ Ð ÓÒÒ ÔÓÙÖ ÕÙ³ÐÐ ÔÔÓÖØÒØ Ð ÔÐÙ ³ÒÓÖÑØÓÒ ÔÓ Ð ÔÖ ÖÔÔÓÖØ Ð ÕÙ ØÓÒ ÔÓ Ä ÔÖØ ÜÔÐÓÖØÓÖ ÓÙ ÖÔØÚ ÒÓÒ ÓÖ Ò ÓÙÖ Ñ ÕÙÐÕÙ ÜÑÔÐ ÖÓÒØ ØÖØ Ò ÜÖ µº ijÓØ ØØ ØÔ Ø ÝÒØØ Ö Ð³ÒÓÖÑØÓÒ ÓÒØÒÙ Ò Ð ÓÒÒ Ò ÑØØÖ Ò ÚÒ ÖØÒ ÔÖÓÔÖØ Ø ÙÖÖ ÝÔÓØ º Ð ÔÙØ ØÖ ÖÐ Ò ÐÙÐÒØ ÚÐÙÖ ÒÙÑÖÕÙ ÑÓÝÒÒ ÖØ ØÝÔ ÔÖÓÔÓÖØÓÒ ºººµ ÓÙ ÓÙ Ð ÓÖÑ ÖÔÕÙ ØÓÖÑÑ ÑÒÖØ ºººµ Ø ØÐÙܺ ËØØ ØÕÙ ÒÖÒØÐк ËÓÒ ÙØ Ø ÚÐÖ ÓÙ ³ÒÖÑÖ Ð ÝÔÓØ Ø Ò Ð Ô ÜÔÐÓÖØÓÖº ÉÙÐÕÙ ÜÑÔÐ ÕÙ ÖÚÖÓÒØ ÐÐÙ ØÖÖ ÓÙÖ ÜÑÔÐ ½ ÓÒØÖÐ ÕÙÐغ ÍÒ ÐÒØ ÓÑÑÒ ÓÒ ÓÙÖÒ ÙÖ ÙÒ ÐÓØ ½¼¼¼¼ ØÖÑÓÑØÖ º Ò Ø ØÖ Ð ÕÙÐØ ØÖÑÓÑØÖ Ð ÐÒØ ÒÓ Ø ¾¼ Ù Ö Ø Ð ÔÐÓÒ Ò ÙÒ ÐÕÙ ¾¼ Ö º ÁÐ ÓØÒØ Ð Ö ÙÐØØ ÙÚÒØ ¾¼º¾ ¾¼º ¾¼º½ ½º ½º ¾¼ ¾¼º ½º ½º ¾¼º½ ¾¼º ¾¼º ¾¼ ½º ¾¼º ½º ½º ¾¼º½ ¾¼º ¾¼ ÉÙ ÔÙعÓÒ Ò ÙÖ ÙÖ Ð ÕÙÐØ ØÖÑÓÑØÖ Ø¹ ÕٳРÓÒÒÒØ Ð ÓÒÒ ØÑÔÖØÙÖ Ò ÑÓÝÒÒ Ú ÕÙÐÐ ÔÖ ÓÒ ÜÑÔÐ ¾ ÓÒº Ò ³ ØÑÖ Ð ÒØÒØÓÒ ÚÓØ ÐÓÖ Ù ÙÜÑ ØÓÙÖ ³ÙÒ ÐØÓÒ ÔÖ ÒØÐÐ ÙÒ Ò ØØÙØ ÖÐ ÙÒ ÓÒº ËÙÖ ½¼¼¼ ÔÖ ÓÒÒ ÒØÖÖÓ Ù Ö ¾¼ ÔÒ ÒØ ÚÓØÖ ÔÓÙÖ Ð ÒØ Ø ¼ ÔÓÙÖ Ð ÒØ º ÉÙ ÔÙعÓÒ Ò ÙÖ ÙÖ Ð ÒØÒØÓÒ ÚÓØ Ò Ð ÔÓÔÙÐØÓÒ ÖÒ Ú ÕÙÐÐ ÔÖ ÓÒ Ð ÓÒ ØÙ ÔÖÑØ Ø³Ð ³ ØÑÖ Ð ÔÓÙÖÒØ ³ÒØÒØÓÒ ÚÓØ Ò ÚÙÖ Ù ÒØ ÈÙØ ÓÒ ÙÖ ÓÒ Ú ÙÒ ÖØÒ ÓÒÒ ÕÙ Ð Ø Ù ÓÒ Ð ÒØ Ø Ò ØØ ÜÑÔÐ Ø ³ÙÒ ÑÑÒØ Ò ÑÒº Ò ³ØÙÖ Ð³Ø ³ÙÒ ÒÓÙÚÙ ÑÑÒØ Ò ÚÙ ÖÙÖ Ð ØÒ ÓÒ ÖØÖÐÐ ÓÒ Ñ ÙÖ Ð ØÒ ÓÒ Ò ÑÑ Àµ ÙÖ ½¾ ÔØÒØ ÚÒØ Ø ÔÖ ØÖØÑÒغ Ä ÚÐÙÖ ÙÚÒØ ÓÒØ Ø ÓØÒÙ ÚÒØ ¾¼¼ ½ ½ ½¼ ½ ½¾ ½ ¾¼ ½ ½ ½ ¾½¼ ÔÖ ½½ ½¼ ½ ½ ½ ½½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ÈÙعÓÒ ÓÒÐÙÖ ÕÙ ÑÑÒØ ÖÙØ Ð ØÒ ÓÒ ÖØÖÐÐ ½

ÙØÖ ÜÑÔÐ ³ÔÔÐØÓÒ ÈÙعÓÒ ÔÖÚÓÖ Ð ÓÙÖ ³ÙÒ ØÓÒ Ò ÕÙÐÐ Ñ ÙÖ Ð Ø ÙÑÖ ÖØØ ÙÑÒØ¹Ø¹Ð Ð Ö ÕÙ ÒÖ Ù ÔÓÙÑÓÒ ÓÑÑÒØ ØÑÖ Ð ØÓ ÔÓ ÓÒ Ò ÙÒ ÞÓÒ ÑÖØÑ ÓÒÒ ÉÙÐÐ Ø Ð ÔÖÓÐØ ³ÚÓÖ ÙÒ ØÑÔÖØÙÖ ÒÖÙÖ ¼ Ö Ø Ù ÑÓ ÂÒÚÖ ØØ ÔÖÓÐØ Ø³ÐÐ ÚÓÐÙ Ù ÓÙÖ ÖÒÖ ÒÒ ÓÑÑÒØ ÐÖ ÑÒÖ ÓÔØÑÐ Ð ÐÒØ ÐÓÖ ³ÙÒ ÑÔÒ ÔÙÐØ ¾ ÁÒØÖÓÙØÓÒ Ð³ ØÑØÓÒ ÔÓÒØÙÐÐ ¾º½ ÁÒØÖÓÙØÓÒ ÇÒ ÔÓ Ó ÖÚØÓÒ ÒÓØ (x 1,..., x ) R ÜÑÔÐ ¹ Ù µº ÇÒ Ú ÙÔÔÓ Ö ØÓÙØ ³ÓÖ ÕÙ Ó ÖÚØÓÒ ÓÒØ ÙÒ ÖÐ ØÓÒ ³ÙÒ ÜÔÖÒ ÐØÓÖ ³ Ø Ö ÕÙ³Ð Ü Ø ÙÒ Ô ÔÖÓÐ (Ω, F, P) Ø ÚÖÐ ÐØÓÖ ÖÐÐ (X 1,..., X ) Ò ÙÖ ÙÒ Ô ÔÖÓÐ (Ω, F, P) ØÐÐ ÕÙ (x 1,..., x )=(X 1 (ω),..., X (ω)) Ú ω Ωº ÔÖÑØ ÑÓÐ Ö Ð³ÐØÓÖ ÕÙ Ø ÒÖÐÑÒØ ÔÖ ÒØ Ò Ð ÖÙÐ ÓÒÒ º ÈÖ ÜÑÔÐ Ò Ð ÜÑÔÐ ÒØÖÓÙØ ¹ Ù ÜÑÔÐ ½ ¾ Ø Ò ÜÑÔÐ Ð ÒÚÙ ÓÒ Ö ÓÒØ Ó Ù Ö ÔÖÑ ÙÒ ÖÒ ÒÓÑÖ ³ÒÚÙ º Ë ÓÒ ÖÓÑÑÒ Ð³ÜÔÖÒ Ð Ý ÓÖØ Ò ÕÙ³ÓÒ Ó ³ÙØÖ ÒÚÙ Ø ÕÙ³ÓÒ ÓØÒÒ Ö ÙÐØØ ÖÒØ Ð Ö ÙÐØØ Ð³ÜÔÖÒ Ø ÓÒ Ò ÐØÓÖ ÜÑÔÐ ½ Ø ÔÖ ÚÓÖ Ó Ð ÒÚÙ ÓÒ ÖÐ Ñ ÙÖ ÕÙ ÔÙÚÒØ ØÖ ÙØØ ÖÖÙÖ ÜÔÖÑÒØÐ º ÖÓÙØ Ð³ÒÖØØÙ ÙÜ Ö ÙÐØØ ÓØÒÙ ÇÒ Ø Ò ÙØ ÝÔÓØ ÙÖ Ð ÐÓ ÔÖÓÐØ Ù Ò¹ÙÔÐØ (X 1,..., X )º Ò Ð Ö ÓÙÖ ÓÒ ÙÔÔÓ Ö ÕÙ ÓÒØ ÚÖÐ ÐØÓÖ ÒÔÒÒØ Ø ÒØÕÙÑÒØ ØÖÙ ººµº ÁÐ ³Ø Ù Ö Ð ÔÐÙ ÑÔÐ Ñ ØØ ÝÔÓØ Ò³ Ø Ô ØÓÙÓÙÖ ÖÐ Ø ÄÓÖ ÕÙ³ÓÒ ÓÒ Ö ÔÒÓÑÒ ÒÜ ÔÖ Ð ØÑÔ Ö ØÑÔÓÖÐÐ µ гÝÔÓØ ³ÒÔÒÒ Ò³ Ø ÒÖÐÑÒØ Ô ÚÖº ÜÑÔÐ Ë(X 1,X 2,..., X ) Ò Ð ØÑÔÖØÙÖ Ó ÖÚ ÔÒÒØ Ò ÓÙÖ Ù ÐÓÖ Ð³ÝÔÓØ ³ÒÔÒÒ Ò³ Ø Ô ÚÖ ÔÙ ÕÙ Ð ØÑÔÖØÙÖ Ù ÓÙÖ i Ø ÒÖÐÑÒØ ÔÖÓ ÐÐ Ù ÓÙÖ i 1º Ä ÐÓ ÔÒ ÚÖÐ ÜÔÐØÚ Ø Ð³ÝÔÓØ ÒØÕÙÑÒØ ØÖÙ Ò³ Ø Ô ÚÖº ÜÑÔÐ (X 1,X 2,..., X ) Ò Ð ØÐÐ ÒÚÙ ÔÖ Ù Ö ÓÑÑ Ø ÑÑ ÑÐÒ ÐÓÖ Ð ÐÓ ÚÖÐ ÐØÓÖ ÔÒ Ù Ü Ð ÓÑÑ ÓÒØ ÒÖÐÑÒØ ÔÐÙ ÖÒ ÕÙ Ð ÑÑ µ Ø ÓÒ Ò ÔÙØ Ô ÙÔÔÓ Ö ÕÙ Ð Ó ÖÚØÓÒ ÔÖÓÚÒÒÒØ ³ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ÒØÕÙÑÒØ ØÖÙº ÒØÓÒ ÇÒ ÔÔÐÐ Ò¹ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÔÖÓÐØ P ÙÒ ÙØ (X 1,..., X ) Úºº ººº ÕÙ ÙÚÒØ Ð ÐÓ ÔÖÓÐØ Pº ÇÒ ÒÓØÖ X 1,..., X iid P ÇÒ ÙÔÔÓ Ò ÙØ ÕÙ Ð ÐÓ ÔÖÓÐØ ÓÑÑÙÒ X 1 X 2 ººº X Ø ÙÒ ÐÓ ÔÖÓÐØ ÕÙ ÔÒ ³ÙÒ ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ θ Θ Ú Θ R k Ø ÓÒ Ö ÐÓÖ ØÑÖ Ð ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ θ ÔÖØÖ Ó ÖÚØÓÒ ÔÓÒÐ (x 1,..., x )ºÈÖ ÜÑÔÐ ÓÒ ÙÔÔÓ Ö ÓÙÚÒØ ÕÙ X i iid N (m, σ 2 ) ¾

ÔÓÙÖ i {1...}º Ä ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ Ø ÐÓÖ θ =(m, σ) R R + º ÒØÓÒ ËÓØ (X 1,..., X ) ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ P θ ºÍÒ ØÑØÙÖ Ù ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ θ Ø ÙÒ ÚÖÐ ÐØÓÖ T = g(x 1,..., X ) ÕÙ ³ÜÔÖÑ Ò ÓÒØÓÒ (X 1,..., X )ºÍÒ ØÑØÓÒ θ Ø ÐÓÖ Ð ÚÐÙÖ ÒÙÑÖÕÙ ÔÖ ÔÖ ØØ ØØ ØÕÙ ÙÖ ÙÒ ÖÐ ØÓÒ ÔÖØÙÐÖ (x 1,..., x ) ³ Ø Ö Ð ÕÙÒØØ t = g(x 1,..., x )º ÊØÓÙÖ ÙÖ Ð³ÜÑÔÐ ½ Ø ÒØÓÒ ÓÒ ÙÔÔÓ ÕÙ Ð ØÑÔÖØÙÖ Ó ÖÚ ÓÒØ ÙÒ ÖÐ ØÓÒ ³ÙÒ ÒØÐÐÓÒ (X 1,..., X ) Ú =20º ÖÒØ ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ ÔÙÚÒØ ØÖ ÙØÐ ÔÓÙÖ Ñ ÙÖÖ Ð ÕÙÐØ ØÖÑÓÑØÖ ÔÖ ÜÑÔÐ µ = E[X i ] ÕÙ ÖØ Ð ØÑÔÖØÙÖ ÑÓÝÒÒ ³ÙÒ ØÖÑÓÑØÖ ÔÖ Ù Öº Ë Ð ØÖÑÓÑØÖ ÓÒØ Ò ÐÖ ÓÒ ÚÖØ ÚÓÖ µ 20º Æ ÓÑÑ Ð³ÒØÐÐÓÒ Ø ºº E[X i ] Ø ÒÔÒÒØ iµ σ 2 = var(x i )=E[Xi 2] E[X i] 2 = E[(X i E[X i ]) 2 ] ÕÙ ÖØ Ð ÔÖ ÓÒ ØÑÔÖØÙÖ Ñ ÙÖ ÔÖ Ð ØÖÑÓÑØÖ Ð ØÖÑÓÑØÖ ÓÒØ ÓÒ ÓÒ ÚÖØ ÚÓÖ σ е º ÕÙÒØØ ÓÒØ ÒÓÒÒÙ ØÓÒÖ Ð ØÑÖ ÔÖØÖ Ó ÖÚØÓÒ ÔÓÒÐ º ij ØÑØÙÖ Ù ÙРг ÔÖÒ ÑØÑØÕÙ µ Ø ÐÓÖ Ð ÑÓÝÒÒ ÑÔÖÕÙ X = X1+...+X ÍÒ ØÑØÙÖ Ù ÙÐ Ð ÚÖÒ ÑØÑØÕÙ σ 2 Ø Ð ÚÖÒ ÑÔÖÕÙ S 2 = X2 i S Ø ÔÔÐ ÖعØÝÔ ÑÔÖÕÙº X 2 = 1 (Xi 2 X) 2 Ä ØÑØÓÒ ÓÖÖ ÔÓÒÒØ ÓÒØ ÒÓØ x = x1+...+x Ø s 2 = x 2 º x = x1+...+x Ø Ð ÑÓÝÒÒ Ó ÖÚØÓÒ Ø s 2 ÙÒ Ñ ÙÖ Ð ÔÖ ÓÒ Ó ÖÚØÓÒ ÙØÓÙÖ Ð ÚÐÙÖ ÑÓÝÒÒº ÈÓÙÖ ÒÓØÖ ÜÑÔÐ ÓÒ ÓØÒØ Ð ÚÐÙÖ ÒÙÑÖÕÙ x =20.075 Ö s 2 =0.072875 Ö 2 Ø s =0.26995 Öº x2 i ÊØÓÙÖ ÙÖ Ð³ÜÑÔÐ ¾ Ø ÒØÓÒ ÈÖÒÓÒ Ð³ÜÑÔÐ ³ÙÒ ÓÒ ÙÖ Ð ÒØÒØÓÒ ÚÓØ ÐÓÖ ³ÙÒ ÐØÓÒ Ú ÙÜ ÒØ ÒÓØ Ø µº Ä ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ Ø Ð ÔÖÓÔÓÖØÓÒ π ³ÒØÒØÓÒ ÚÓØ Ò ÚÙÖ Ò Ð ÔÓÔÙÐØÓÒ ØÓØк ÈÓÙÖ ØÑÖ ØØ ÕÙÒØØ ÓÒ ÓÒ = 1000 ÔÖ ÓÒÒ Ó Ù Ö Ø ÓÒ Ó Ð Ö ÙÐØØ Ð ÑÒÖ ÙÚÒØ x i =0 Ð Ñ ÔÖ ÓÒÒ ÓÒ ÔÒ ÚÓØÖ ÔÓÙÖ x i =1 Ð Ñ ÔÖ ÓÒÒ ÓÒ ÔÒ ÚÓØÖ ÔÓÙÖ ÇÒ ÙÔÔÓ ÕÙ (x 1,..., x ) Ø ÙÒ ÖÐ ØÓÒ ³ÙÒ ÒØÐÐÓÒ (X 1,..., X ) ³ÙÒ ÐÓ ÖÒÓÙÐÐ Ø Ð ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ θ = π = P [X i =1] Ø Ð ÔÖÑØÖ ØØ ÐÓ ÖÒÓÙÐк ÍÒ ØÑØÙÖ ÒØÙÖÐ π Ø ÐÓÖ Ð ÖÕÙÒ ÑÔÖÕÙ F 1 Ò Ð ÕÙÒ (X 1,..., X ) ³ Ø Ö F = card{i {1...} X i =1} = X i Ò ÖÑÖÕÙÒØ ÕÙπ = E[X i ] Ø F = X ÓÒ ÔÙØ ÖÑÖÕÙÖ ÕÙ³ÓÒ ÖØÖÓÙÚ Ð³ ØÑØÙÖ ÔÖÒØ Ð³ ÔÖÒº ËÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ ÐÓÖ Ù ÓÒ ÓÒ ØÖÓÙÚ ÕÙ ¼ ÔÖ ÓÒÒ ÔÒ ÒØ ÚÓØÖ Ò ÚÙÖ Ù ÒØ ºº ¼ ½ Ò Ð Ö (x 1,..., x )µº ÍÒ ØÑØÓÒ π Ø ÐÓÖ f = card{i {1...} x i =1} = x i =0.48

ÊÑÖÕÙ Ò Ð ÙØ Ù ÓÙÖ Ð ÚÖÐ ÐØÓÖ X i X F Sµ ÓÒØ ÒÓØ Ú ÐØØÖ ÑÙ ÙÐ Ð Ó ÖÚØÓÒ x i µ Ø Ð ØÑØÓÒ f x sµ Ú ÐØØÖ ÑÒÙ ÙÐ º Ä ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ ÓÒØ ÒÓØ Ú ÐØØÖ ÖÕÙ π µ σµº ¾º¾ Ä ÑØÓ Ù ÑÜÑÙÑ ÚÖ ÑÐÒ Ä ÓÒØÓÒ ÚÖ ÑÐÒ Ò ¹ ÓÙ ÓÙ ÙÒ ÖÐ ÓÒÑÒØÐ Ò ØØ ØÕÙº ÒØÓÒ ÇÒ ÔÔÐÐ ÓÒØÓÒ ÚÖ ÑÐÒ Ð³ÒØÐÐÓÒ (X 1,..., X ) Ð ÐÓ ÔÖÓÐØ Ò¹ÙÔÐØ ³ Ø Ö Ð ÕÙÒØØ L(θ; x 1,..., x )=P (X 1 = x 1,..., X = x ; θ) = P (X i = x i ; θ) ÐÓÖ ÕÙ Ð X i ÓÒØ Úºº ÖØ L(θ; x 1,..., x )= f(x i; θ) ÐÓÖ ÕÙ Ð X i ÓÒØ Úºº ÓÒØÒÙ Ò Ø f(x i,θ) ÇÒ ÔÔÐÐ ÓÒØÓÒ ÐÓ¹ÚÖ ÑÐÒ Ð ÕÙÒØØ l(θ; x 1,..., x )=l(l(θ; x 1,..., x )) Ä ÑØÓ Ù ÑÜÑÙÑ ÚÖ ÑÐÒ ÓÒ Ø ÐÓÖ ØÒØ ÓÒÒ ÙÒ ÖÐ ØÓÒ (x 1,..., x ) ³ÙÒ ÐÓ P θ ÔÖÒÖ ÓÑÑ ØÑØÓÒ t θ ÙÒ ÚÐÙÖ θ ÕÙ ÖÒ ÑÜÑÐ ÑÜÑÙÑ Ü Øºººµ Ð ÓÒØÓÒ ÚÖ ÑÐÒ ÇÒ ÒÓØÖ t = argmax θ L(θ; x 1,..., x )º ÊÑÖÕÙ θ L(θ; x 1,..., x ) ½º Ò Ð ÖØ L(θ; x 1,..., x ) ³ÒØÖÔÖØ ÖØÑÒØ ÓÑÑ Ð ÔÖÓÐØ ÓÙ ÚÖ ÑÐÒ ³Ó ÖÚÖ (x 1,..., x ) ÐÓÖ ÕÙ θ Ø Ð ÚÖ ÚÐÙÖ Ù ÔÖÑØÖº ÍÒ ÒØÖÔÖØØÓÒ ÑÐÖ Ø ÚÐÐ Ò Ð ÓÒØÒÙ ÔÖ Ô Ð ÐÑغ ijÅÎ Ø ÓÒ Ð ÚÐÙÖ ÔÖÑØÖ ÕÙ ÖÒ Ð Ó ÖÚØÓÒ Ð ÔÐÙ ÚÖ ÑÐк ¾º Ò ÔÖØÕÙ ÓÒ ØÖÚÐÐ ÓÙÚÒØ Ú Ð ÓÒØÓÒ ÐÓ¹ÚÖ ÑÐÒ Ö ÐÐ Ø ÔÐÙ ÑÔÐ ØÙÖ ØÖÒ ÓÖÑØÓÒ Ù ÔÖÓÙØ Ò ÓÑѵº ÜÑÔÐ Ë (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÖÒÓÙÐÐ ÔÖÑØÖ θ = π ÐÓÖ P θ (X i = x i ) = 1 πsix i =0 πsix i =1 Ú θ = πº ÖÖØ ÓÙ Ð ÓÖÑ P θ (X i = x i )=π xi (1 π) 1 xi pour x i {0, 1} ÇÒ Ò ÙØ ÕÙ (x 1,..., x ) {0, 1} ÐÓÖ Ð ÚÖ ÑÐÒ Ø ÓÒÒ ÔÖ L(π; x 1,..., x ) = = P θ (X i = x i ) π xi (1 π) 1 xi = π xi (1 π) xi

ÇÒ Ò ÙØ ÕÙ l(π; x 1,..., x )=l(π) x i + l(1 π)( x i ) ÔÙ ÕÙ ( ) l(π; x1,..., x ) = π ( ) ÓÒ l(π;x1,...,x ) π > 0 xi xi º ijÅÎ Ø ÓÒ F = Xi x i π(1 π) 1 π >πø Ð ÓÒØÓÒ ÚÖ ÑÐÒ ØØÒØ ÓÒ ÑÜÑÙÑ Ò º ÇÒ ÖØÖÓÙÚ Ð³ ØÑØÙÖ ÒØÖÓÙØ ¹ Ù º ÜÑÔлÜÖ ÇÒ ÓÒ Ö Ð ÓÒÒ Ð³ÜÑÔÐ ½º ½º ÊÐ Ö ÙÒ ØÓÖÑÑ Ó ÖÚØÓÒ º ¾º ÇÒ ÙÔÔÓ Ò Ð ÙØ Ð³ÜÖ ÕÙ Ó ÖÚØÓÒ ÓÒØ ÙÒ ÖÐ ØÓÒ Ò ÚÖÐ ÐØÓÖ (X 1,..., X ) ººº ÐÓ N (µ, σ 2 )ºØØÝÔÓØ ÚÓÙ ÑйعÐÐ ÖÐ Ø º ÓÒÒÖ Ð ÓÒØÓÒ ÚÖ ÑÐÒº ÉÙÐ Ø Ð³ ØÑØÙÖ Ù ÑÜÑÙÑ ÚÖ ÑÐÒ θ =(µ, σ) º ÔÔÐØÓÒ ÒÙÑÖÕÙº ÐÙÐÖ Ð ØÑØÓÒ ÓÖÖ ÔÓÒÒØ ÙÖ Ð ÓÒÒ ØÑÔÖØÙÖ ÓÙÖÒÐÖ Ö Ø ÔÙ ÖÔÖ ÒØÖ ÙÖ Ð ÙÖ Ð ÕÙ ØÓÒ ½º Ð Ò Ø ÓÖÖ ÔÓÒÒغ ÓÑÑÒØÞº ËÓÐÙØÓÒ ÔÖØÐÐ ÖÔÕ٠гÝÔÓØ ÒÓÖÑÐØ ÑÐ ÓÙØÙ ÙÖ ½µº ÐÙÐ Ð ÓÒØÓÒ ÚÖ ÑÐÒ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÒÓÖÑÐ ÑÓÝÒÒ µ Ø ÖعØÝÔ σ ÐÓÖ Ð Ò Ø Ð Úºº X i Ø ÓÒÒ ÔÓÙÖ x i R ÔÖ f θ (x i )= 1 exp ( (x i µ) 2 ) 2πσ 2σ 2 Ú θ =(µ, σ)º ÓÒ Ð ÓÒØÓÒ ÚÖ ÑÐÒ Ø ÓÒÒ ÔÓÙÖ (x 1,..., x ) R ÔÖ L(θ; x 1,..., x ) = = = f θ (x i ) 1 exp ( (x i µ) 2 2πσ 2σ 2 1 (2π) /2 σ exp ( ) (x i µ) 2 ) 2σ 2 ijØÙ ÔÓÒØ ÖØÕÙ ÑÓÒØÖ ÕÙ ØØ ÓÒØÓÒ ØØÒØ ÓÒ ÑÜÑÙÑ ÔÓÙÖ µ = x Ø σ = s ÔÔÐØÓÒ ÒÙÑÖÕÙ x =15.9679 Ø s =1.7846º

1.5 1 0.5 0 19 19.5 20 20.5 21 º ½ À ØÓÖÑÑ ØÑÔÖØÙÖ Ø Ò Ø Ð ÐÓ ÒÓÖÑÐ Ù Ø ¾º ÈÖÓÔÖØ ØÑØÙÖ ÇÒ ÔÙØ ØÓÙÓÙÖ ÒÖ ÙÒ ÒÒØ ³ ØÑØÙÖ ÔÓÙÖ ÙÒ ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ ÓÒÒ Ø Ò ÔÖØÕÙ ÓÒ ÖÖ ÙØÐ Ö Ð ÑÐÐÙÖ ØÑØÙÖ º Ò Ø ÒÖ ÕÙ³ Ø ÙÒ ÓÒ ØÑØÙÖºººº ¾º º½ ³ÙÒ ØÑØÙÖ ÒØÓÒ ÇÒ ÔÔÐРг ØÑØÙÖ Ì Ð ÕÙÒØØ biais(t )=E(T ) θ ÇÒ Ø Õ٠г ØÑØÙÖ T Ø Ò ÐÓÖ ÕÙ biais(t )=0 ³ Ø Ö ÐÓÖ ÕÙ E[T ]=θº Ä ÖÔÖ ÒØ Ð³ÖÖÙÖ ÑÓÝÒÒ ÕÙ Ø Ø ÐÓÖ ÕÙ³ÓÒ ÙØÐ T ÔÓÙÖ ØÑÖ θº ÈÖÓÔÓ ØÓÒ ËÓØ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÑÓÝÒÒ E[X i ]=µº X = X1+...+X Ø ÙÒ ØÑØÙÖ Ò µº Ò ÔÖØÙÐÖ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ ÖÒÓÙÐÐ ÔÖÑØÖ π ÐÓÖ F = X1+...+X Ø ÙÒ ØÑØÙÖ Ò πº Ë ÓÒ ÙÔÔÓ Ò ÓÙØÖ ÕÙ σ 2 < ÐÓÖ E[S 2 ]= 1 σ2 º S 2 Ø ÓÒ ÙÒ ØÑØÙÖ σ 2 Ø ÓÒ ÔÖÖ ÔÖÓ ÙØРг ØÑØÙÖ ÓÖÖ S 2 corr = ÕÙ Ø ÙÒ ØÑØÙÖ Ò σ 2 º 1 S2 = 1 1 (X i X) 2 ÈÖÙÚ Ë (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÑÓÝÒÒ µ ÐÓÖ E[ X] = E[ X 1 +... + X ] = E[X 1]+... + E[X ] = µ

ÇÒ ÙÔÔÓ ÕÙ σ 2 < º ÈÖ ÒØÓÒ S 2 = 1 (X i X) 2 Ø Ð ÓÑÔÓ ØÓÒ (X i X) =(X i µ) ( X µ) ÓÒ ÙØ ÕÙ S 2 = 1 = 1 = 1 (X i µ) 2 2( X µ)(x i µ)+( X µ) 2 (X i µ) 2 2( X µ) 1 (X i µ) 2 ( X µ) 2 (X i µ)+( X µ) 2 ÓÒ E[S 2 ] = E[ 1 (X i µ) 2 ( X µ) 2 ] = 1 E[(X i µ) 2 ] E[( X µ) 2 ] = σ 2 E[( X µ) 2 ] ÁÐ Ö Ø ÐÙÐÖ ÒÐÑÒØ E[( X µ) 2 ] = var( X) = var( 1 X i ) = 1 2 var( X i ) = 1 2 var(x i ) = σ2 E[S 2 ] = 1 σ2 ¾º º¾ ÖÖÙÖ ÕÙÖØÕÙ ³ÙÒ ØÑØÙÖ ÇÒ Ñ ÙÖ ÒÖÐÑÒØ Ð ÔÖ ÓÒ ³ÙÒ ØÑØÙÖ ÔÖ ÓÒ ÖÖÙÖ ÕÙÖØÕÙ ÑÓÝÒÒº ÒØÓÒ Ä³ÖÖÙÖ ÕÙÖØÕÙ ÑÓÝÒÒ Ð³ ØÑØÙÖ T Ò ÔÖ EQM(T )=E[(T θ) 2 ]

ijÉÅ ÖÔÖ ÒØ Ð³ ÔÖÒ Ù ÖÖ Ð³ÖØ ÒØÖ Ð³ ØÑØÙÖ Ø Ð ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ ÔÐ٠гÉÅ Ø Ð ÔÐ٠г ØÑØÙÖ Ø ÔÖ º ÊÑÖÕÙ ÇÒ ÑÓÒØÖ ÐÑÒØ ÕÙ E[(T θ) 2 ]=var(t )+E[(T θ)] 2 ³ Ø Ö Õ٠гÖÖÙÖ ÕÙÖØÕÙ ÑÓÝÒÒ Ø Ð Ð ÚÖÒ Ð³ ØÑØÙÖ ÔÐ٠Рг ØÑØÙÖ Ù ÖÖº ÄÓÖ Õ٠г ØÑØÙÖ Ø ÒÓÒ¹ гÉÅ ÓÒ Ú Ð ÚÖÒ ÔÖÑ ÙÜ ØÑØÙÖ Ò Ð ÔÐÙ ÔÖ Ø ÓÒ ÐÙ ÚÖÒ ÑÒÑк ÈÖÓÔÓ ØÓÒ ËÓØ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÑÓÝÒÒ µ Ø ÚÖÒ σ 2 < º ÇÒ ÐÓÖ EQM( X) =var( X) = σ2 º Ò ÔÖØÙÐÖ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ÖÒÓÙÐÐ ÔÖÑØÖ π ÐÓÖ EQM(F )=var(f )= p(1 p) Ë ÔÐÙ µ 4 = E[(X i µ) 4 ] < ÐÓÖ EQM(S 2 corr )=var(s2 corr )=µ 4 3 ( 1) σ4 ÈÖÙÚ ÔÖØÐÐ Ë (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÑÓÝÒÒ µ Ø ÚÖÒ σ< ÐÓÖ X Ø ÙÒ ØÑØÙÖ Ò µ ÓÒ ÔÖÙÚ Ù ÔÖÖÔ ÔÖÒص EQM( X) = var( X) = var( X 1 +... + X ) = var(x 1)+... + var(x ) 2 = σ2 Ä ÐÙÐ var(scorr 2 ) Ø ÔÐÙ Ðغºº ¾º º ÈÖÓÔÖØ ÝÑÔØÓØÕÙ ÇÒ ÒÓØÖ Ò ÔÖÖÔ T ÙÒ ØÑØÙÖ θ ÙÖ ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ØÐÐ (X 1,..., X )º ÍÒ ÓÒ ØÑØÙÖ ÓØ ÚÓÖ ÓÒÒ ÔÖÓÔÖØ ÝÑÔØÓØÕÙ ³ Ø Ö ÔÖÓÔÖØ ÓÒÚÖÒ ÐÓÖ ÕÙ º Ò ÔÖØÙÐÖ ÓÒ ÔÖÖÖ ØÑØÙÖ ÕÙ ÓÒØ ÓÒÚÖÒØ ÓÙ ÓÒ ØÒØ µº ÒØÓÒ T Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ θ ÐÓÖ ÕÙ T ÓÒÚÖ Ò ÔÖÓÐØ ÚÖ θ ³ Ø Ö ɛ >0, P[ T θ >ɛ] 0 ÕÙÒ + º ÈÖÓÔÓ ØÓÒ ËÓØ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÑÓÝÒÒ µ Ø ÚÖÒ σ 2 < º X = X1+...+X Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ µº Ò ÔÖØÙÐÖ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ÖÒÓÙÐÐ ÔÖÑØÖ π ÐÓÖ F = X1+...+X Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ πº

2 2 2 1.5 1.5 1.5 β 1 1 β 1 1 β 1 1 0.5 0.5 0.5 0 0 1 2 β 0 0 1 2 β 0 0 1 2 β º ¾ ÈÐÙ ÙÖ ÖÐ ØÓÒ ØÖÓ ØÑØÙÖ ÖÒØ º Ä ÚÖ ÚÐÙÖ Ù ÔÖÑØÖ Ø Ð ÒØÖ Ð Ð ÔÓÒØ ÓÓÖÓÒÒ (1, 1)µº Ä ÔÖÑÖ ØÑØÙÖ ÙÖ Ùµ Ø ÓÒ Ú Ý ØÑØÕÙÑÒØ ØÖÓÔ Ò Ø Ù Ù ÒØÖµ ÐÓÖ ÕÙ Ð ÙÜÑ ÙÖ Ù ÑÐÙµ Ø ØÖÓ Ñ ØÑØÙÖ ÙÖ ÖÓص ÓÒØ ÒÓÒ¹ º Ä ÚÖÒ Ù ÙÜÑ ØÑØÙÖ Ø ÔÐÙ ÓÖØ ÕÙ ÐÐ Ù ØÖÓ Ñ ØÑØÙÖº Ë ÔÐÙ µ 4 = E[(X i µ) 4 ] < ÐÓÖ S 2 = X2 1 +...+X2 X 2 Ø S,corr 2 = 1 S2 = 1 1 (X i X) 2 ÓÒØ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ σ 2 º ÈÖÙÚ ÔÔÐØÓÒ ÖØ Ð ÐÓ ÖÒ ÒÓÑÖ ÄƵº ÒÓÑÖÙÜ ØÑØÙÖ ÚÖÒØ ÙÒ ÌÄ ³ Ø Ö ÓÒØ ØÐ ÕÙ (T θ) L N(0,σ 2 (θ)) ÐÓÖ ÕÙ Ò Ø ÖÒº ØÝÔ ÓÑÔÓÖØÑÒØ ÝÑÔØÓØÕÙ Ø ÓÙÖÑÑÒØ ÙØÐ ÔÓÙÖ ÓÒ ØÖÙÖ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÓÙ ÖÐ Ö Ø Ø ÔÖÖÔ ÙÚÒØ µ Ø Ø ÓÒ ÔÖØÙÐÖÑÒØ ÓÙØк ÈÖÓÔÓ ØÓÒ ËÓØ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÑÓÝÒÒ µ Ø ÚÖÒ σ 2 < ÐÓÖ ( X µ) L N(0,σ 2 ) Ò ÔÖØÙÐÖ (X 1,..., X ) Ø ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ÖÒÓÙÐÐ ÔÖÑØÖ π Ø F = X1+...+X ÐÓÖ (F π) N(0,π(1 L π)) ÈÖÙÚ ÙØÐ ØÓÒ ÖØ Ù ØÓÖÑ ÒØÖÐ ÐÑØ Ìĵº ÖØÒ ØÑØÙÖ ³ÖÚÒØ ÓÙ ÐÓÖÑS = g(t ) Ú T ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒØ Ð ÔÖÓÔÖØ ÝÑÔØÓØÕÙ ÓÒØ ÓÒÒÙ Ø g : R R ÙÒ ÓÒØÓÒº ÇÒ ÔÙØ ÐÓÖ ÙÖ Ð ÔÖÓÔÖØ ÝÑÔØÓØÕÙ S ÐÐ T Ò ÙØÐ ÒØ Ð ÔÖÓÔÓ ØÓÒ ¹ ÓÙ º

ÈÖÓÔÓ ØÓÒ ÐØ ÑØÓµ Ë T Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ θ Ø g Ø ÓÒØÒÙ Ò θ ÐÓÖ g(t ) Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ g(θ)º Ë ÔÐÙ (T θ) L N(0,σ 2 ) Ø g Ø ÖÚÐ Ò θ ÐÓÖ (g(t ) g(θ)) L N(0, (g (θ)) 2 σ 2 ) ÈÖÙÚ ÓÒÚÖÒ ÓÙÖ ÔÖÓ ÆÓÖÑÐØ ÝÑÔØÓØÕÙ Ð ÔÖÙÚµ ÓÑÑ g Ø ÖÚÐ Ò θ ÓÒ ÔÙØ ÖÖ ÙÒ ÚÐÓÔÔÑÒØ ÐÑØ Ð ÓÖÑ g(t )=g(θ)+g (θ)(t θ)+r º ÇÒ ÓÒ (g(t ) g(θ)) g (θ)(t θ) Ú g (θ)(t θ) L N(0, (g (θ)) 2 σ 2 ) ÜÑÔÐ ³ÙØÐ ØÓÒ ËÓØ (X 1,..., X ) ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÜÔÓÒÒØÐÐ ÔÖÑØÖ λ>0º Ä Ò Ø X i Ø ÐÓÖ f λ (x) =λexp( λx)1l R +(x) ÇÒ ÔÙØ ÑÓÒØÖÖ Õ٠г ØÑØÙÖ Ù ÑÜÑÙÑ ÚÖ ÑÐÒ Ø T = T = 1 X Ø ³ÔÖ Ð ÔÖÓÔÓ ØÓÒ ÔÖÒØ X Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ E[X i ]= 1 λ ( X 1 λ ) L N(0,σ 2 ) Ú σ 2 = var(x i )= 1 λ 2 º Ò ÙØÐ ÒØ Ð ÐØ ÑØÓ Ú g(x) =1/x ÓÒ Ò ÙØ ÕÙ T Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ λ ( T λ) L N(0,λ 2 ) º ÇÒ ÓÒ Xi ØÑØÓÒ ÔÖ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ Ò Ð ÔÖÖÔ ÔÖÒØ ÑØÓ ÔÖÑØØÒØ ³ ØÑÖ Ð ÚÐÙÖ ³ÙÒ ÔÖÑØÖ ÒÓÒÒÙ θ ÔÖØÖ ³Ó ÖÚØÓÒ ÓÒØ Ø ÔÖÓÔÓ º ÑØÓ ÓÙÖÒ ÒØ ÙÐÑÒØ ÙÒ ÚÐÙÖ ØÑØÓÒ ÔÓÒØÙÐе Ñ Ò ÔÖÑØØÒØ Ô ÕÙÒØÖ Ð ÔÖ ÓÒ ØØ ØÑØÓÒº ÈÓÙÖ Ð ÓÒ ÙØÐ ÒÖÐÑÒØ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÕÙ ÔÙÚÒØ ³ÒØÖÔÖØÖ ÓÑÑ ÑÖ ³ÖÖÙÖº º½ ÓÒ ØÖÙØÓÒ ³ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÔÓÙÖ Ð ÑÓÝÒÒ ³ÙÒ ÒØÐÐÓÒ Ù Ò ÐÓÖ ÕÙ Ð ÚÖÒ Ø ÓÒÒÙ ÇÒ ÙÔÔÓ Ò ÔÖÖÔ ÕÙ X 1,..., X Ø ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ N(µ, σ 2 )ºÇÒ Ö ØÑÖ µ ÙÔÔÓ ÒÓÒÒÙ Ñ ÓÒ ÙÔÔÓ Õ٠гÖعØÝÔ σ Ø ÓÒÒÙº Ø ÖÖÑÒØ Ð Ò ÔÖØÕÙ Ø ÔÖØÙÐÖ ÓÒ ÔÖÒÔÐÑÒØ ÙÒ ÓØ ÔÓÕÙº ÆÓÙ ÖÚÒÖÓÒ ÙÖ Ð ÓÒ ØÖÙØÓÒ ³ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ Ð ÑÓÝÒÒ ³ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ÓÙ ÝÔÓØ ÔÐÙ ÖÐ Ø Ò Ð ÙØ ÓÙÖ º ÇÒ ÔÙØ ÐÓÖ ÑÓÒØÖÖ ÕÙ X N(µ, σ2 ) ÔÙ ÕÙ X µ σ N(0, 1) Ø ÓÒ P [u α/2 X µ σ ½¼ u 1 α/2 ]=1 α

Ú u α Ð ÕÙÒØÐ ³ÓÖÖ α Ð ÐÓ N (0, 1) ÕÙ ÖÖØ P [ X + u α/2 σ µ X + u 1 α/2 σ ]=1 α ijÒØÖÚÐÐ [ X + u α/2 σ ; X + u 1 α/2 σ ] Ø ÙÒ ÒØÖÚÐÐ ÐØÓÖ ÔÙ ÕÙ Ð ÓÖÒ ÔÒÒØ ÚÖÐ ÐØÓÖ X 1,..., X µ ÕÙ ÓÒØÒØ Ð ÚÖ ÚÐÙÖ Ù ÔÖÑØÖ µ Ú ÙÒ ÔÖÓÐØ 1 αº ÍÒ ØÐ ÒØÖÚÐÐ Ø ÔÔÐ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ Ù ÒÚÙ ÓÒÒ 1 α ÔÓÙÖ µº Ò ÔÖØÕÙ Ð ÕÙÒØÐ Ð ÐÓ N (0, 1) ÔÙÚÒØ ØÖ ÓØÒÙ Ò ÙØÐ ÒØ ØÐ ØØ ØÕÙ ÓÙ ÐÓÐ ÔØ Ê ÅØÐ ËË Üкººµ ÒØÓÒ Ð³ÒØÖÚÐÐ ÐØÓÖ [a(x 1,..., X ); b(x 1,..., X )] Ø ÔÔÐ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ Ù ÒÚÙ ÓÒÒ 1 α ÔÓÙÖ θ P [a(x 1,..., X ) θ b(x 1,..., X )]] = 1 αº º¾ ÓÒ ØÖÙØÓÒ ³ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÔÓÙÖ ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ÕÙÐÓÒÕÙ ÄÓÖ ÕÙ Ð ØÐРгÒØÐÐÓÒ Ø Ù ÑÑÒØ ÖÒ ÓÒ ÔÙØ ÓÒ ØÖÙÖ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÔÓÙÖ Ð ÑÓÝÒÒ µ Ò ÙØÐ ÒØ Ð ÔÖÓÔÖØ ÝÑÔØÓØÕÙ X Ø S 2 º ÈÐÙ ÔÖ ÑÒØ ÓØ (X 1,..., X ) ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÚÖÒØ var(x i )=σ 2 < + º ÈÓÙÖ Ò ÖÒ ³ÔÖ Ð ÌÄ ÓÒ X µ N(0, 1) σ ØØ ÔÔÖÓÜÑØÓÒ Ø ÚÐÐ ÑÑ Ð³ÒØÐÐÓÒ Ò³ Ø Ô Ù Ò Ø ÔÖÑØ Ö ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÐÓÖ ÕÙ σ Ø ÓÒÒÙº ÄÓÖ ÕÙ σ Ø ÒÓÒÒÙ ÓÒ ÔÙØ ÙØÐ Ö Ð Ø ÕÙ S 2 Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ σ 2 Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ò ÖÒ ÓÒ ÒÐÑÒØ ÓÒ Ò ÙØ ÕÙ ÔÓÙÖ Ò ÖÒ X µ S S σ N(0, 1) ÍÒ ÑÓÒ ØÖØÓÒ ÖÓÙÖÙ Ö ÙÐØØ ÔÙØ ØÖ ÓØÒÙ Ò ÙØÐ ÒØ Ð ÐÑÒ ËÐÙØ Ý X µ ÓÒ ÔÙØ ÑÓÒØÖÖ ÕÙ ÓÙ Ð ÓÒØÓÒ ³ÔÔÐØÓÒ Ù ÌÄ S ÓÒÚÖ Ò ÐÓ ÚÖ ÙÒ ÐÓ N (0, 1)µ Ò ÔÖØÕÙ ÓÒ ÙÔÔÓ ÒÖÐÑÒØ ÕÙ ØØ ÔÔÖÓÜÑØÓÒ Ø ÚÐ ÕÙ 30 µº ÇÒ ÐÓÖ ÔÙ P [u α/2 X µ S u 1 α/2 ] 1 α P [ X + u α/2 S µ X + u 1 α/2 S ] 1 α ijÒØÖÚÐÐ [ X + u α/2 S ; X + u 1 α/2 S ] Ø ÔÔÐ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÝÑÔØÓØÕÙ Ù ÒÚÙ ÓÒÒ 1 α ÔÓÙÖ µº ÜÑÔлÜÖ ÉÙÐÐ Ø Ð ØÑÔÖØÙÖ ÑÓÝÒÒ ÓÒÒ ÔÖ Ð ØÖÑÓÑØÖ ÇÒ ÓÒÒÖ ÙÒ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ± Ø ÓÒ ÙØÖ Ð ÚÐØ ÝÔÓØ ÔÖÑØØÒØ Ð ÓÒ ØÖÙØÓÒ Ø ÒØÖÚÐк ½½

º¾º½ ÓÒ ØÖÙØÓÒ ³ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÔÓÙÖ ÙÒ ÔÖÓÔÓÖØÓÒ ÁÐ Ø ÐÑÒØ ÔÓ Ð ÓÒ ØÖÙÖ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÔÓÙÖ ÙÒ ÔÖÓÔÓÖØÓÒ ÐÓÖ ÕÙ Ò Ø ÖÒº ËÓØ X 1,..., X ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ ³ÙÒ ÐÓ ÖÒÓÙÐÐ ÔÖÑØÖ πº ³ÔÖ Ð ÌÄ ÓÒ Ø ÕÙ ÔÓÙÖ Ò ÖÒ ÓÒ F π N(0, 1) π(1 π) ÓÑÑ F Ø ÙÒ ØÑØÙÖ ÓÒÚÖÒØ π ÔÓÙÖ Ò ÖÒ ÓÒ ÔÙØ ÖÑÔÐÖ Ð ÒÓÑÒØÙÖ ÔÖ F (1 F ) ÐÑÑ ËØ٠ݵ Ø ÓÒ ÐÓÖ F π N(0, 1) F (1 F ) ÔÙ Ø ÒÒ P [u α/2 F π u 1 α/2 ] 1 α F (1 F ) F (1 F ) F (1 F ) P [F + u α/2 π F + u 1 α/2 ] 1 α F (1 F ) F (1 F ) ÓÒ [F + u α/2 ; F + u 1 α/2 ] Ø ÙÒ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÝÑÔØÓØÕÙ Ù ÒÚÙ ÓÒÒ 1 α ÔÓÙÖ πº Ò ÔÖØÕÙ ÓÒ ÙÔÔÓ ÒÖÐÑÒØ ÕÙ ØØ ÔÔÖÓÜÑØÓÒ Ø ÚÐÐ ÕÙ π 5 Ø (1 π) 5º ÓÑÑ π Ø ÒÓÒÒÙ Ò ÔÖØÕÙ ÓÒ ÚÖ ÔÓ ØÖÓÖ Ð ÓÒØÓÒ ÓÒØ ÚÖ ÔÓÙÖ Ð ÓÖÒ Ð³ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ³ Ø Ö F (1 F ) F (1 F ) (F u α/2 ) 5 Ø (1 F u 1 α/2 ) 5 ÜÑÔлÜÖ Ò ³ ØÑÖ Ð ÒØÒØÓÒ ÚÓØ ÐÓÖ Ù ÙÜÑ ØÓÙÖ ³ÙÒ ÐØÓÒ ÔÖ ÒØÐÐ ÙÒ Ò ØØÙØ ÖÐ ÙÒ ÓÒº ËÙÖ ½¼¼¼ ÔÖ ÓÒÒ ÒØÖÖÓ Ù Ö ¾¼ ÔÒ ÒØ ÚÓØÖ ÔÓÙÖ Ð ÒØ Ø ¼ ÔÓÙÖ Ð ÒØ º ÓÒÒÖ ÙÒ ØÑØÓÒ Ð ÔÖÓÔÓÖØÓÒ ³ÒØÒØÓÒ ÚÓØ Ò ÚÙÖ Ù ÒØ Ò Ð ÔÓÔÙÐØÓÒ ØÓØÐ Ò ÕÙ³ÙÒ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ±º ÓÑÒ ÔÖ ÓÒÒ ÙÖعРÓÒÖ ÔÓÙÖ ØÖ ÖØÒ ³ÓØÒÖ ÙÒ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ± ÓÒØ Ð ÐÖÙÖ Ø ÒÖÙÖ ¼º½± Ì Ø ØØ ØÕÙ º½ ÒÖÐØ ÙÖ Ð Ø Ø ÍÒ Ø Ø ØØ ØÕÙ ÔÖÑØ ÚÖÖ ÖØÒ ÝÔÓØ Ø ÙÖ Ð ÚÐÙÖ ÔÖÑØÖ ÓÒØ ÖÐ Ø ÓÙ ÒÓÒº ÈÐÙ ÔÖ ÑÒØ Ò Ð Ö ÓÙÖ ÒÓÙ ÒÓÙ ÒØÖ ÖÓÒ Ø ØÖ ÝÔÓØ Ð ÓÖÑ H 0 : θ Θ 0 ÓÒØÖ Ð³ÝÔÓØ ÐØÖÒØÚ H 1 : θ/ Θ 0 Ú Θ 0 Θº ÇÒ ØÒÙ Ù ÙÐÐÑÒØ ÙÜØÝÔ ³ÖÖÙÖ Ä³ÖÖÙÖ ÔÖÑÖ Ô ÕÙ ÓÒ Ø ÖØÖ H 0 ÐÓÖ ÕÙ H 0 Ø ÚÖº ÇÒ ÔÔÐÐ Ö ÕÙ ÔÖÑÖ Ô α Ð ÔÖÓÐØ Ó Ö H 1 ÐÓÖ ÕÙ H 0 Ø ÚÖº ijÖÖÙÖ ÙÜÑ Ô ÕÙ ÓÒ Ø ÔØÖ H 0 ÐÓÖ ÕÙ H 0 Ø Ù º ÇÒ ÔÔÐÐ Ö ÕÙ ÙÜÑ Ô β Ð ÔÖÓÐØ Ó Ö H 0 ÐÓÖ ÕÙ H 0 Ø Ù º Ò ÔÖØÕÙ ÓÒ Ü ÒÖÐÑÒØ α ÚÐÙÖ ÓÙÖÒØ ± ½±µ Ø H 0 ÓÙ ÓÒ ÙÒ ÖÐ ÔÐÙ ÑÔÓÖØÒØ ÕÙH 1 º 1 β Ø ÔÔÐ Ð ÔÙ Ò Ù Ø Ø ÔÓÙÖ ÙÒ Ö ÕÙ ÔÖÑÖ Ô α Ü ÓÒ Ö ÓÒ ØÖÙÖ Ð Ø Ø ÓÒØ Ð ÔÙ Ò Ø Ð ÔÐÙ ÖÒ ½¾

º¾ º¾º½ Ì Ø ÙÖ Ð ÐÓ ÒÓÖÑÐ Ì Ø ÔÓÙÖ ÙÒ ÑÓÝÒÒ ÇÒ ÔÓ ³ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ (X 1,..., X ) ³ÙÒ ÐÓ ³ ÔÖÒ ÒÓÒÒÙ µ = E[X i ] Ø ÓÒ ÚÙØ Ø ØÖ Ð³ÝÔÓØ ÑÔÐ H 0 : µ = µ 0 ÓÒØÖ Ð³ÝÔÓØ ÐØÖÒØÚ H 1 : µ µ 0 Ú µ 0 ÙÒ ÚÐÙÖ Üº ÈÖÑÖ ÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ (X 1,..., X ) iid N (µ, σ 2 ) Ú σ ÓÒÒÙ ÔÖÖÔ ÙÖ Ð ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒµº ÇÒ ÐÓÖ ÓÒ H 0 Ø ÚÖ ÓÒ µ = µ 0 Ø X µ σ N(0, 1) P H0 [u α/2 X µ 0 σ ÇÒ ÓÔØ ÐÓÖ Ð ÖÐ ÓÒ ÙÚÒØ ÇÒ ÔØ H 0 X µ 0 σ [u α/2,u 1 α/2 ]º ÇÒ ÖÙ H 0 ÒÓÒº u 1 α /2] = 1 α ÊÑÖÕÙ ÇÒ ÔØ ÓÒ H 0 ÐÓÖ ÕÙ σ σ X [µ 0 + u α/2,µ 0 + u 1 α/2 ] ³ Ø Ö ÐÓÖ ÕÙ X Ø Ù ÑÑÒØ ÔÖÓ µ 0 º Ä ÖÐ ÓÒ Ø ÓÒ ØÖÙØ ÔÓÙÖ ÕÙ Ð Ö ÕÙ ÔÖÑÖ Ô ÓØ Ò Ð αº ÙÜÑ ÓÒ Ò ÙÔÔÓ ÔÐÙ Õ٠гÒØÐÐÓÒ Ø Ù Ò Ò ÕÙ Ð ÚÖÒ σ 2 Ø ÓÒÒÙº ÈÖ ÓÒØÖ ÓÒ ÙÔÔÓ ÕÙ Ø Ù ÑÑÒØ ÖÒ 30 µ ÔÓÙÖ Õ٠гÔÔÖÓÜÑØÓÒ X µ N(0, 1) S ÓØ ÚÐк ÐÓÖ H 0 Ø ÚÖ ÓÒ µ = µ 0 Ø P H0 [u α/2 X µ 0 S u 1 α/2 ]=1 α ÇÒ ÓÔØ ÐÓÖ Ð ÖÐ ÓÒ ÙÚÒØ ÇÒ ÔØ H 0 X µ 0 S [u α/2,u 1 α/2 ]º ÇÒ ÖÙ H 0 ÒÓÒº ÜÑÔлÜÖ Ú Ð ÓÒÒ Ð³ÜÑÔÐ ½ ÔÙعÓÒ ÖÑÖ ÕÙ Ð ØÖÑÓÑØÖ Ñ ÙÖÒØ Ò ÙÒ ØÑÔÖØÙÖ 20 o Ú ÙÒ Ö ÕÙ ± º¾º¾ Ì Ø ÔÓÙÖ ÙÒ ÔÖÓÔÓÖØÓÒ ÇÒ ÔÓ ³ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ (X 1,..., X ) ³ÙÒ ÐÓ ÖÒÓÙÐÐ ÔÖÑØÖ π ÒÓÒÒÙ Ø ÓÒ ÚÙØ Ø ØÖ Ð³ÝÔÓØ ÑÔÐ H 0 : π = π 0 ÓÒØÖ Ð³ÝÔÓØ ÐØÖÒØÚ H 1 : π π 0 ½

ÇÒ ÚÙ ÕÙ ÔÓÙÖ Ò ÖÒ ÔÖÖÔ ÙÖ Ð ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒµ ÓÒ F π N(0, 1) π(1 π) ÓÒ H 0 Ø ÚÖ ÓÒ π = π 0 Ø P H0 [u α/2 F π 0 π0 (1 π 0 ) u 1 α/2] 1 α ÇÒ ÙÔÔÓ ÒÖÐÑÒØ ÕÙ ØØ ÔÔÖÓÜÑØÓÒ Ø ÚÐÐ ÐÓÖ ÕÙ π 5 Ø (1 π) 5º ÇÒ ÓÔØ ÐÓÖ Ð ÖÐ ÓÒ ÙÚÒØ ÇÒ ÔØ H 0 F π0 [u π0(1 π 0) α/2,u 1 α/2 ]º ÇÒ ÖÙ H 0 ÒÓÒº ÜÑÔлÜÖ Ò ³ ØÑÖ Ð ÒØÒØÓÒ ÚÓØ ÐÓÖ Ù ÙÜÑ ØÓÙÖ ³ÙÒ ÐØÓÒ ÔÖ ÒØÐÐ ÙÒ Ò ØØÙØ ÖÐ ÙÒ ÓÒº ËÙÖ ½¼¼¼ ÔÖ ÓÒÒ ÒØÖÖÓ Ù Ö ¾¼ ÔÒ ÒØ ÚÓØÖ ÔÓÙÖ Ð ÒØ Ø ¼ ÔÓÙÖ Ð ÒØ º ØÒØ ÓÒÒ Ð Ö ÙÐØØ ÓÒ ÔÙعÓÒ ÙÔÔÓ Ö ÕÙ Ð ÒØÒØÓÒ ÚÓØ Ò Ð ÔÓÔÙÐØÓÒ ØÓØÐ ÓÒØ ÒØÕÙ Ò ÚÙÖ ÙÜ ÒØ º Ì Ø ÙÖ Ð ÐÓ Ù χ 2 º º½ ÊÔÔÐ ÙÖ Ð ÐÓ Ù χ 2 Ä ÐÓ Ù χ 2 ¹Ùܵ Ø ÙÒ ÐÓ ØÖ ÙØÐ Ò ÔÖØÕÙ Ö ÒÓÑÖÙ ØØ ØÕÙ ÙÚÒØ ØØ ÐÓ ÓÙ ÓÒÚÖÒØ ÚÖ ØØ ÐÓº ÆÓÙ ÒÓÙ ÓÒØÒØÖÓÒ ³ÒÓÒÖ ÖØÒ ÔÖÓÔÖØ Ð ÔÐÙ ÙØÐ ÔÓÙÖ Ð Ùغ ÒØÓÒ ËÓÒØ U 1,...,U ÚÖÐ N(0, 1) ÒÔÒÒØ º Ä ÐÓ Ð ÚÖÐ ÐØÓÖ X = U i 2 Ø ÔÔÐ ÐÓ Ù ¹ÙÜ Ö ÐÖØ º ÇÒ ÒÓØ X χ 2 ÁÐ Ø ÖÐØÚÑÒØ ÐÖ ÕÙ Ð ÐÓ Ù χ 2 Ø ÙÒ ÐÓ ÔÖÓÐØ ÙÖ R + ÑØØÒØ ÙÒ Ò Øº ØØ ÖÒÖ Ø Ò ÔÖ g(t) = 1 2 2 Γ( 2 )t 2 1 e t 2 1lR +(t) ÇÒ ÔÙØ ÑÓÒØÖÖ ÔÐÙ Ð ÔÖÓÔÖØ ÙÚÒØ ØØ ÐÓ ÈÖÓÔÖØ ËÓÒØ X χ 2 Ø Y χ 2 m ÒÔÒÒØ º ÇÒ ÐÓÖ X + Y χ 2 (+m) E(X) = V (X) =2 ÜÖ ÅÓÒØÖÖ Ð ÔÖÓÔÖØ ÔÖÒØ º º º¾ Ì Ø ÙÖ Ð ÚÖÒ ³ÙÒ ÐÓ ÒÓÖÑÐ ÇÒ ÔÓ ³ÙÒ Ò¹ÒØÐÐÓÒ (X 1,..., X ) ³ÙÒ ÐÓ ÒÓÖÑÐ ÔÖÑØÖ µ Ø σº ÇÒ ÓÙØ ÐÓÖ Ø ØÖ Ð³ÝÔÓØ ÑÔÐ H 0 : σ = σ 0 ÓÒØÖ Ð³ÝÔÓØ ÐØÖÒØÚ H 1 : σ = σ 1 Ú σ 1 >σ 0 Ú σ 0 Ø σ 1 ÙÜ ÚÐÙÖ Ü º ÈÖÑÖ ÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ (X 1,..., X ) iid N (µ, σ 2 ) Ú µ ÓÒÒÙº ÇÒ ÐÓÖ (X i µ) 2 σ 2 χ 2 ½

ÓÒ H 0 Ø ÚÖ ÓÒ σ = σ 0 Ø P H0 [ (X i µ) 2 σ 2 0 >k,alpha ]=α Ók,alpha Ø Ð ÕÙÒØÐ ³ÓÖÖ α ³ÙÒ χ 2 Ö ÐÖØ º ÇÒ ÓÔØ ÐÓÖ Ð ÖÐ ÓÒ ÙÚÒØ ÇÒ ÔØ H 0 (Xi µ)2 <k σ0 2,alpha ÇÒ ÖÙ H 0 ÒÓÒº ÊÑÖÕÙ ÇÒ ÔØ ÓÒ H 0 ÐÓÖ ÕÙ D = 1 (X i µ) 2 > σ2 0k,alpha ³ Ø Ö ÐÓÖ ÕÙ D г ØÑØÓÒ Ð ÚÖÒ Ø Ù ÑÑÒØ ÔØغ Ä ÖÐ ÓÒ Ø ÓÒ ØÖÙØ ÔÓÙÖ ÕÙ Ð Ö ÕÙ ÔÖÑÖ Ô ÓØ Ò Ð αº Ä ÐÓ Ù χ 2 ÔÖÑØ ÓÒ ØÖÙÖ ÒØÖÚÐÐ ÓÒÒ ÑÒÖ ÑÐÖ ÐÐ ÚÐÓÔÔ Ò Ð ÔÖØ ÓÖÖ ÔÓÒÒغ ÙÜÑ ÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ (X 1,..., X ) iid N (µ, σ 2 ) Ú µ ÒÓÒÒÙ Ñ ØÑ ÔÖ X = 1 X iº ÇÒ ÐÓÖ (X i X) 2 ÓÒ H 0 Ø ÚÖ ÓÒ σ = σ 0 Ø σ 2 χ 2 1 P H0 [ (X i X) 2 σ 2 0 >k 1,α ]=α ÇÒ ÓÔØ ÐÓÖ Ð ÖÐ ÓÒ ÙÚÒØ (Xi X) 2 σ 2 0 <k 1,α ÇÒ ÔØ H 0 ÇÒ ÖÙ H 0 ÒÓÒº ÊÑÖÕÙ ÑÔÓÖØÒØ Ä ÙÜ Ø Ø ÔÖ ÒØ ÙØÐ ÒØ ÐÐÓÙχ 2 Ò ÓÒØ ÚÐÐ ÕÙ Ò Ð Ó Ð Ó ÖÚØÓÒ ÙÚÒØ ÙÒ ÐÓ ÒÓÖÑк ÜÑÔлÜÖ Ä ÖÕÙÒØ ØÖÑÓÑØÖ ÔÖ Ò Ð³ÜÑÔÐ ½ ÖÑ ÕÙ ØÖÑÓÑØÖ ÓÒÒÒØ Ð ÓÒÒ ØÑÔÖØÙÖ 0.1 o ÔÖ º Ù Ö ÕÙ ± ÔÓÙÚÞ¹ÚÓÙ ÓÒÖÑÖ ÓÙ ÒÓÒ ØØ ÖÑØÓÒ º º Ì Ø Ù ÖÔÔÓÖØ ÚÖ ÑÐÒ ÆÓÙ ÐÐÓÒ ÑÒØÒÒØ ÓÒ ØÖÙÖ ÙÒ Ø Ø Ò ÒØ Ô ÙÖ ÙÒ ØÝÔ ÐÓ ÔÖØÙÐÖ Ñ ÚÐÐ Ù ÑÓÑÒØ Ó Ð³ÓÒ Ø ÐÙÐÖ Ð ÚÖ ÑÐÒ Ù ÑÓк ËÙÔÔÓ ÓÒ Õ٠гÓÒ ÓÙØ Ø ØÖ H 0 : θ = θ 0 Ó θ R p Ø ÙÒ ÔÖÑØÖ ÖØÖ ÒØ ÓÑÔÐØÑÒØ Ð ÑÓÐ ÔÖ Ð Ð ÚÖ ÑÐÒº ÈÓ ÓÒ ÐÓÖ λ = L(θ 0; x 1,...,x ) supl(θ; x 1,...,x ) θ ÆÓØÓÒ ÕÙ λ ØÙ ÒØÖ ¼ Ø ½º ÁÒØÙØÚÑÒØ λ Ö ³ÙØÒØ ÔÐÙ ÔÖÓ ½ Õ٠гÝÔÓØ H 0 Ø ÚÖ ÑÐÐ Ö ÐÓÖ θ 0 Ø ÔÖÓ Ð ÚÐÙÖ ÕÙ ÖÐ Ð ÑÜÑÙÑ ÚÖ ÑÐÒ ˆθº ÇÒ Ò ÙØ Õ٠гÓÒ ÔØÖ H 0 λ <k Ú k ÙÒ ÚÐÙÖ ØÖÑÒÖ ÔÓÙÖ ÓÒØÖÐÖ Ð Ö ÕÙ Ó Ù Ø Øº ÔÓÒØ Ø ÖÐ Ö Ð ØÓÖÑ ÙÚÒØ ÓÒ ÒÓÙ ÖÓÒ Ð ÑÓÒ ØÖØÓÒ Ò Ð Ó θ Ø ÙÒ ÔÖÑØÖ ÐÖº ½

L ÌÓÖÑ ËÓ٠гÝÔÓØ H 0 2lλ χ 2 p ÈÖÙÚ Ä ÔÖÙÚ Ö Ø Ò ÓÙÖ ÒÓÙ Ò ÓÒÒÖÓÒ ÕÙ Ð º ÆÓÙ ÒÓÙ ÔÐÓÒ Ò Ð Ó Ð ÔÖÑØÖ θ Ø ÐÖº Ò ÙØ ÙÒ ÚÐÓÔÔÑÒØ Ò Ö ÌÝÐÓÖ Ù ÚÓ Ò ˆθ ÔÓÒØ ÓÐÖÚ ³ÒÒÙÐ Ö ³ Ø ÙÒ ÑÜÑÙѵ ÔÙ Ð ÐÓ ÖÒ ÒÓÑÖ ÒÓÙ ÓÒÒÒØ Ð Ö ÙÐØØ ØØÒÙº º º Ì Ø ³ÕÙØÓÒ ÙÒ ÐÓ ÆÓÙ ÔÖ ÒØÖÓÒ ÙÒ Ø Ø Ð ÕÙ ³ÕÙØÓÒ ÙÒ ÐÓ ÖØ ÓÙ ÙÒ ÐÓ ÖØ º Ø Ø Ø ÓÙÖÑÑÒØ ÙØÐ Ò ÔÖØÕÙ ÔÖ ÜÑÔÐ ÔÓÙÖ Ø ØÖ Ð³ÕÙÐÖ ³ÙÒ ÙÖ Ð ³ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ÐÒÖ ÓØÒÙ Ú º ÇÒ ÚÓØ Ø ÜÑÔÐ Õ٠гÓÒ ØÙ Ò ÙÒ Ö ÔÐÙ ÒÖÐ ÕÙ ÐÓÖ ÕÙ Õ٠гÓÒ Ö Ø ØÖ Ð³ÕÙÐÖ ³ÙÒ Ôº ËÙÔÔÓ ÓÒ Õ٠гÓÒ ÓÒÒ ÙÒ ÚÖÐ ÐØÓÖ ÖÐÐ ÓÒØ Ð ÐÓ Ø ÖØ ³ ع¹Ö ÕÙ³ÐÐ ÔÖÒ k ÑÓÐØ ØÒØ ÙÒ Ú ÙÒ ÔÖÓÐØ p i ÔÓÙÖi =1,...,kºËÓØ ÒÓÖ ÙÒ ÒØÐÐÓÒ ØØ ÚÖÐ ÐØÓÖ ØÐÐ ³ ع¹Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÕÙ ÑÓÐØ ÓÒ Ó ÖÚ ÙÒ Ø N i Ú = k N iº ÇÒ ÔÙØ ÒÓØÖ Õ٠гÓÒ E(N i )=p i º ÓÖÑÓÒ ÐÓÖ Ð ØØ ØÕÙ D Ò ÔÖ k (N i p i ) 2 D = p i º½µ ÁÒØÙØÚÑÒØ ØØ ÕÙÒØØ ÖÔÖ ÒØ Ð ØÒ ÒØÖ Õ٠гÓÒ Ó ÖÚ Ð N i µøð ÕÙÒØØ ÔÖ p i º ÇÒ ÖÒ ÐÓÖ ÓÑÔØ ÕÙ Ð (p i ) ÓÒØ ÙÜ Ð ÚÖ ÐÓ Ð ÚÐÙÖ Ó ÖÚ D ÙÖ ÙÒ ÒØÐÐÓÒ Ö Ðº ÇÒ ÔÙØ ÑÓÒØÖÖ ÕÙ D ÙØ ÝÑÔØÓØÕÙÑÒØ ÙÒ ÐÓ Ù χ 2 ¹½ Ö ÐÖØ ÓÒ ÖÑÖÕÙ Ò Ø ÕÙ k ØÖÑ ÒØÖÚÒÒÒØ Ò Ð ÓÑÑ Ñ ÕÙ³Ð Ò ÓÒØ Ô ØÓÙ ÒÔÒÒØ ÓÒ ÒÓØ ÕÙ k N i = Ð Ý ÙØ ÓÒ ÓÒÒØÖ k 1 ØÖÑ º ÁÐ Ø ÐÓÖ Ð ³Ò ÙÖ Ð Ø Ø ÝÔÓØ ÙÚÒØ { H0 : i, p i = p i0 H 1 : i p i p i0 ÇÒ ÖØØÖ ÐÓÖ H 0 D>sÚ P (χ 2 k 1 >s)=αº ÊÑÖÕÙ ÇÒ ÔÙØ Ù ØÒÖ Ø Ø Ð ÓÑÔÖ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ ÒØÐÐÓÒ ÖØ ÔÖ ÙÒ ÚÖÐ ÕÙÐØØÚº ØØ ÜØÒ ÓÒ Ö ØÖØ ØØÖ ³ÜÖº ÜÑÔлÜÖ ÇÒ ÖÐ ÔÐÙ ÙÖ ÐÒÖ Ù ³ÙÒ ÑÑ Ð Ö ÙÐØØ ØÒØ ÖÔÓÖØ Ò Ð ØÐÙ ¹ ÓÙ º Ò ÜÒØ ÙÒ Ö ÕÙ ± ÙعÓÒ ÓÒ ÖÖ ÕÙ Ð Ø ÕÙÐÖ ½ ¾ Ø ½ ¾ ½¼ ½ ½ ½