LE TAUX DE DÉVELOPPEMENT DE LA FORCE EXCENTRIQUE PRÉDIT LA PERFORMANCE EN SAUT Dr Guillaume LAFFAYE Department of Sport Sciences, Université Paris-Sud, Orsay, France
PLAN 1. Les courbes force-temps: que savons-nous? 2. Protocole expérimental 3. Interaction entre variables et modèle multivarié 4. La signature dynamique de l expertise 5. Interprétation neuromusculaire
1. Les courbes Force-temps Cinématique basique du Centre de gravité Variables étudiées: Force, Puissance, taux de développement de la force la forme de la courbe force-temps dépend de l expertise L entrainement optimise l efficacité du cycle étirement-renvoi Chamari, K, Laffaye, G, Ardigo, LP & Padulo J (2013) Concentric and Excentric Exercise. J Pain Cormie et al(2009) Power-time velocity-time curve analysis of the countermovement jump: impact of training. J Strength cond Res 3 Komi (2010) Stretch shortening cycle of muscle function.
Le taux de développement de la force Que savons-nous? le taux d augmentation de la force contractile (Schmidtbleicher,1992) ou variation de force par unité de temps Faible variance commune avec la puissance Le RFD (rate of force development) : un rôle clé dans les activités pliométriques (sprint, saut) A ce jour, il a été étudié surtout dans la phase concentrique, en valeur maximale et très rarement dans la phase excentrique Les résultats sont peu consensuels sur l influence de cette variable sur la performance Schmidtbleicher (1992) Training for power events in strength and power in sport. I Bosco (1985) effet du préétirement sur la force explosive athletiscastudi.
2. Protocole expérimental Sparta Science (Etats-Unis, Stanford University) avec 178 sportifs professionnels : 4 catégories : football US, basket, base-ball et volley-ball: 6 sauts avec contremouvement, 5 VI et 1 VD ECC-T:T Objectif de l étude: 1. Evaluer le pouvoir prédictif de variables spécifiques sur la performance 2. Examiner l influence du sport sur la courbe force-temps Laffaye et al. (2013) Gender and sport-specific difference in the CMJ. J Strength Cond Res
Design statistique STATBOX pro 7.2.2, p<.01 ETUDE DE CORRELATION UNI-VARIEE ET MULTI-VARIEE corrélation de Pearson entre variables régression multiple pas à pas descendante ANALYSE EN COMPOSANTE PRINCIPALE AVEC ROTATION VARIMAX NORMALISÉE: Le nombre de composante a été déterminé selon le critère de kaiser (valeur propre >1) Plotting individuel des sujets dans le nouvel espace vectoriel Kollias et al. (2001) Using PCA to identify difference in CMJ. Res Q Sport exerc Laffaye et al. (2007) Structure and sport-specific difference in the 1-legged jump. Int J sport Med
3. Variables force et performance 1. Mesure simultanée de RFD et performance 2. Méthode de mesure de la performance plus fiable (moment d impulsion vs temps d envol) 3. Le choix de mesurer RFD pendant la phase excentrique en valeur moyenne 4. L utilisation d un mouvement naturel avec un balancier de bras
4.Modélisation du saut en CMJ La matrice de corrélation montre qu une ACP est possible le modèle trouvé explique 77% de la variance et est composé de 2 composantes: le TEMPS et la FORCE Le ratio time permet de différentier les sauteurs. Le seuil de 42% fait la différence > 50 cm)
Signature de l expertise Basket: faible force et haut ratio-time Volley-ball: faible et lent Football US et Base-ball: explosif Randel et al (2010) transferance of force adaptation to sports performance Horizontal and vertical force production. J Strength cond Res
Interprétation: facteurs inter-individuel et entraînabilité Kumagai et al. (2000) Sprint performance is related to muscle fascicle length in male 100-m sprinters. J Physiol Rabita et al (2008) Influence of training background on the relationships between plantarflexor intrinsic stiffness and overall musculoskeletal stiffness during hopping Eur J appl Physiol