Introduction aux Systèmes Interactifs d Aide à la Décision (6)

Documents pareils
Introduction aux Systèmes Interactifs d!aide à la Décision (SIAD) 2009 Bernard ESPINASSE Professeur à l'université d'aix-marseille

Estimation des charges. «Le travail se dilate jusqu à remplir le temps disponible»

L Indice Environnemental

Informatique industrielle A Systèmes temps-réel J.F.Peyre. Partie I : Introduction

Business & High Technology

«Vous éditez, nous archivons!»

Introduction à l Informatique Décisionnelle - Business Intelligence (7)

- Le Diagramme de Gantt. - Le Diagramme de Pert - La Méthode QQCQCCP - La Méthode MOSI - Cahier des charges fonctionnel

Solution logicielle pour le pilotage et l ERM. Journées d études IARD 26 mars mars 2010

Management des Systèmes d Information

CATALOGUE DES FORMATIONS ET SEMINAIRES 2015

Les audits de projets, pourquoi?

3. SPÉCIFICATIONS DU LOGICIEL. de l'expression des besoins à la conception. Spécifications fonctionnelles Analyse fonctionnelle et méthodes

GLOBAL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT & STRATEGIE LOGISTIQUE

LE PLAN D'AMÉLIORATION DE LA FONCTION MARKETING

1 INFORMATION - INFORMATIQUE. 11 Systèmes d'information gestion des connaissances, knowledge management

La boite à outils du dirigeant, Dispositif packagé ou modularisable en fonction des besoins

LES INTERFACES HOMME-MACHINE

Masses de données. 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA

Solution documentaire globale. Présentation du 14 janvier 2010

Intelligence Economique - Business Intelligence

ELP 304 : Électronique Numérique. Cours 1 Introduction

UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme

Introduction à lʼinformatique. Décisionnelle (ID) / Business. Intelligence» (1)

Aide à la décision en management par processus et intelligence économique

Le Processus RUP. H. Kadima. Tester. Analyst. Performance Engineer. Database Administrator. Release Engineer. Project Leader. Designer / Developer

Série Z, fonds hors format

RPS QVT. risques psychosociaux / QUALITÉ DE VIE AU TRAVAIL. l expertise obea

COMMUNICATEUR BLISS COMMANDE PAR UN SENSEUR DE POSITION DE L'OEIL

S LICENCE INFORMATIQUE Non Alt Alt SS1 S2 S3 S4 S5 S6 Parcours : IL (Ingénierie Logicielle) SRI (Systèmes et Réseaux Informatiques)

GESTION DE LA RELATION CLIENT (CRM) Etat actuel et perspectives du marché suisse en 2002

Gestion des bases de données

CATALOGUE DES FORMATIONS

Cours de Génie Logiciel

Le "tout fichier" Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique

Gestion des utilisateurs et Entreprise Etendue

UNE EXPERIENCE, EN COURS PREPARATOIRE, POUR FAIRE ORGANISER DE L INFORMATION EN TABLEAU

Introduction : présentation de la Business Intelligence

MANAGEMENT DES SYSTEMES D INFORMATION ET DE PRODUCTION MSIP

4. Utilisation d un SGBD : le langage SQL. 5. Normalisation

IAFACTORY. sommaire MATERIALIZE YOUR NEXT SUCCESS. étude marketing, expérience utilisateur, ergonomie étude concurrentielle. principes.

Intelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents. Badr Benmammar

FORMATION. Mot de l équipe formation S O M M A I R E

Direction des bibliothèques. Sondage Ithaka S+R. Questionnaire français Université de Montréal

LES CARTES À POINTS : POUR UNE MEILLEURE PERCEPTION

CESI Bases de données

Gestion réactive des opérations de maintien et d actualisation réglementaire et technologique des systèmes complexes.

Master Informatique Aix-Marseille Université

Content Management System V.3.0. BlackOffice CMS V3.0 by ultranoir 1

Méthodologie de conceptualisation BI

3 Guide pour développer un plan national de gestion des déchets de soins médicaux

FICHE UE Licence/Master Sciences, Technologies, Santé Mention Informatique

données en connaissance et en actions?

2. Activités et Modèles de développement en Génie Logiciel

Baromètre : Le bien être psychologique au travail

Les technologies du Big Data

Comment retrouver le fichier "bingo" sauvegardé dans l'ordinateur? Socle commun


Nicolas Malo Jacques Warren. Préface de Marc Lolivier. Web Analytics. Mesurer le succès et maximiser les profits de votre site Web

Vérifier la qualité de vos applications logicielle de manière continue

Jean-François Boulicaut & Mohand-Saïd Hacid

Contenu de l action de formation BTS BANQUE - option A Marché des particuliers

Gestion de projet et. «Second précepte: diviser chacune des difficultés que j examinerois, en autant de. qu il seroit requis pour les mieux

Baccalauréat technologique

Interface Homme-Machine 1

Infographie. Objectifs du programme : Conditions d'admission :

Monter son propre espace web Réf : D01

Techniques d interaction dans la visualisation de l information Séminaire DIVA

L information et la technologie de l informationl

Présentation de notre solution de formation en ligne

Spécialité auxiliaire en prothèse dentaire du brevet d études professionnelles. ANNEXE IIb DEFINITION DES EPREUVES

Sciences de Gestion Spécialité : SYSTÈMES D INFORMATION DE GESTION

Surveiller les applications et les services grâce à la surveillance réseau

Quels apprentissages info-documentaires au collège?

Bases de Données Avancées

WEA Un Gérant d'objets Persistants pour des environnements distribués

Créer le schéma relationnel d une base de données ACCESS

Le processus d admission au 1 er cycle

Master CCI. Compétences Complémentaires en Informatique. Livret de l étudiant

L anticipation La composante décisionnelle de votre War Room. Business Intelligence Agency vous présente

Julien MATHEVET Alexandre BOISSY GSID 4. Rapport RE09. Load Balancing et migration

Chapitre 10. Architectures des systèmes de gestion de bases de données

Brève introduction à la recherche d!information sur le Web à base d!agents logiciels

Convergence, Communication Unifiée, Nouvelle ère logicielle Microsoft 2007: quelles perspectives d adoption pour l entreprise?

Du marketing multicanal au marketing interactif avec Unica

Informatique et codification Niveau 3

OSIRIS/ Valorisation des données PORTAIL BO MANUEL UTILISATEUR

Présentation du module Base de données spatio-temporelles

IFT3030 Base de données. Chapitre 2 Architecture d une base de données

Pas d installations ou d équipement particuliers.

Formation à la recherche documentaire sur le web

HARMONISEZ VOTRE. Insidjam ERP

Comprendre Merise et la modélisation des données

Logiciel libre, OpenMeetings permet de créer ou simplement de participer à des conférences en ligne.

Annexe 5. Kaspersky Security For SharePoint Servers. Consulting Team

SITI Agri La nouvelle génération du Système Intégré de Gestion et de Contrôle pour l administration des subventions

Cédric Gendre Inra, ESR Toulouse

Modèles transport-urbanisme Fiches synthétiques SIMBAD. Modèle de dynamique urbaine désagrégé

C ) Détail volets A, B, C, D et E. Hypothèses (facteurs externes au projet) Sources de vérification. Actions Objectifs Méthode, résultats

DESCRIPTION DES PRODUITS ET MÉTRIQUES

Transcription:

Introduction aux Systèmes Interactifs d Aide à la Décision (6) Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Septembre 2014 1. Typologie des décisions dans l entreprise 2. Modélisation des processus décisionnels : le modèle IDC 3. Les systèmes interactifs d aide à la décision (SIAD) 4. Introduction aux SIAD de groupe 1. Typologie des décisions dans l entreprise Niveaux de management dans l entreprise Types de décisions et niveaux de management 2. Modélisation des processus décisionnels le modèle IDC de Simon Le modèle IDC et aide à la décision 3. Les systèmes interactifs d aide à la décision (SIAD) Besoin et définition, caractéristiques d un SIAD SIAD et modèle IDC Historique, modèles normatifs et descriptifs des SIAD 4. Architecture et développement des SIAD Architecture générale, interactivité, couplage Homme-Machine Outils et difficultés du développement de SIAD 5. Introduction aux SIAD de groupe Caractéristiques d un SIAD de groupe (G-DSS) Technologies pour supporter les groupes Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 1 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 2! Les décisions dans l entreprise sont liées aux activités qui s y déroulent! Anthony (1966) distingue 3 niveaux d activités managériales : 1 - Typologie des décisions dans l entreprise Niveaux de management dans l entreprise Typologie des décisions de Simon Méthodes/techniques de prises de décision Types de décisions et niveaux de management Régulation stratégique Planification stratégique Contrôle managérial (organizational control) Planification managériale (organizational planning) Contrôle opérationnel (operational control) managérial Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 3 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 4

Régulation (contrôle opérationnel) :! activités concernant principalement des rythmes inférieurs au mois et! conduit à des décisions dont les conséquences sont à court ou très court terme! décisions de portée limitée (champ local et limité) (Planification et le contrôle managériaux) :! activités conduisant à des décisions dont les conséquences sont à moyen terme! décisions de portée intermédiaire entre celles de Régulation et de Planification Stratégique Planification Stratégique :! activités engendrant des décisions majeures dont les conséquences sont à long terme.! décisions de portée globale (champ global) échéances qq années Planification stratégique Pour étudier comment les dirigeants de l entreprise prennent des décision, Simon (1960) propose une typologie des décisions :! Décision programmables : décision répétitives et routinières, et une procédure a été définie pour les effectuer, évitant ainsi d avoir à les reconsidérer chaque fois qu elles se présentent! Décision non programmables : il n a pas été possible de définir une procédure spécifique pour les effectuer ; soit du fait qu elles sont nouvelles, non, inhabituelles, qq mois En fait il y a un continuum : qq jours qq heures Régulation local et limité manager global champ des décisions très / programmables Semi- Faiblement Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 5 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 6 De façon générale, pour chacun des niveaux managériaux, la répartition des types de décision concernés est : très non semi stratégique managérial Régulation Décision programmables Décision non programmables Traditionnelles L habitude, La routine Procédures opérationnelles standardisées Le jugement, L intuition, la créativité Les règles empiriques La sélection et la formation des décideurs Modernes Recherche Opérationnelle (RO) : - Les modèles, - L analyse mathématique - La simulation par ordinateur Le traitement informatique des données par programmes (algorithmes) Les techniques heuristiques de résolution de problèmes et leur informatisation (intelligence artificielle, systèmes experts, programmation sous contraintes, ) Le traitement informatique d extraction de connaissance à partir de données données (entrepôt et fouille de données) Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 7 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 8

très (programmables) semi non Régulation managérial stratégique - tenue compte client - prévisions d'activité à CT - composition flotte - gestion stock... - analyse de budget sur camions coûts standards, modèle - localisation d'usines comptable budgétaire tables de décision ou magasins,... statistique, régression, lissage,... R.O.: graphes, prog. lin,... - ordonnancement de production, - facturation particulière - organisation de tournées,... Méthodes PERT,... - ordonnancement de fab/devis, - gestion de trésorerie... simulation,... - analyse sur dépenses de structures - plan de remplacement - sous-traitance O/N?... - simulation budget, méthode Montécarlo, prog. lin,... - préparation de budgets et programmes, - définition individuelle de rémunération, - lancement campagne de promotion,... analyse baylésienne,... - fusion et acquisition actions, - règles de rémunération, - plans à L.T.,... simulation,... - lancement de nouveaux produits, - sélection de responsables, - attaque de marchés nouveaux,... multi-critère,... 2 - Modélisation des processus décisionnels le modèle IDC de Simon Le modèle IDC et aide à la décision Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 9 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 10 Herbert Alexander Simon (1916-2001) a été prix Nobel d'économie en 1978 Il a reçu avec Allen Newell, en 1975 le Prix Turing, principale distinction en informatique. En 1960 il propose le modèle IDC (Intelligence Design Choice) ou en français «Intelligence-Modélisation-Choix» : Reste le modèle de référence : Intelligence Modélisation Choix IDC pour «Intelligence, Design, Choice» (I) - Phase d intelligence (investigation) :! processus de formulation du problème décisionnel (problem setting)! confrontation entre situation perçue et situation voulue : perception de dissonance! définition de valeurs, d objectifs, de frontières, d actions (solutions) possibles (D) - Phase de modélisation (conception) :! élaboration de modèle, d actions possibles, de plans d action intentionnels, de stratégies possibles permettant la résolution du problème (problem solving)! décrire/prévoir l état du système si on lui applique une action possible (C) - Phase de choix (sélection) :! évaluation, comparaison, classement des actions possibles! choix d une action parmi ces actions possibles! si aucune action n est satisfaisante, reconsidérer les phases antérieures Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 11 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 12

Intelligence Modélisation étendue de contrôle (K.Arrow) Le Moigne (1973) met en correspondance l importance des phases du modèle IDC au regard de la structuration des décisions (ou problèmes) : Phases Choix rationalité limitée (H. Simon) Intelligence Conception Zone privilégiée Zone privilégiée mise en œuvre, action Sélection Zone privilégiée évaluation Très, Programmables Semi- Faiblement Types de décisions Optimum Satisfecit Très longtemps (avant le développement de l informatique) l aide à la décision s est réduite à à l aide au choix (phase de sélection). Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 13 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 14 Phase Exemple Type d aide à la décision - inquisition - recherche - définition de relations - faciliter l'accès à des données, textes,... - recherches d'information sur situation similaires - interprétation de faits, - recherche de différences Intelligence -... - analyse de données, -... Conception Sélection - formulation d'hypothèses - modélisation - simulation... - estimation... - prédiction - analyse - optimisation... - comparaison - choix -... - recherche de structures de décisions similaires - recherche d'outils de modélisation - évaluation de critères -... - accès à des modèles de : - statistiques - simulation - évaluation - optimisation, 3 Systèmes Interactifs d Aide à la Décision (SIAD) Besoin et définition, caractéristiques d un SIAD SIAD et modèle IDC Historique, modèles normatifs et descriptifs des SIAD Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 15 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 16

! quotidiennes : => prise sur la base d'intuitions et d'expériences acquises! Situations nouvelles : => prise de décision plus difficile! Actuellement : environnements de décisions plus complexes :! Evolution rapide et décisions plus complexes! Quantité d'alternatives et d'information plus grande,! coût des erreurs,! Stratégie "essai-erreur" non applicable => Utilisation de Systèmes Interactifs d Aide à la Décision (SIAD) ou Decision Support System (DSS) Un SIAD est :! un système d'information interactif, flexible, adaptable et spécifiquement développé pour aider la résolution d'un problème de décision en améliorant la prise de décision! un amplificateur du raisonnement humain (prothèse), doit assister le décideur et pas le remplacer (Decision Support System - DSS)! il utilise des données, fournit un interface utilisateur simple et autorise l'utilisateur à développer ces propres idées ou points de vue.! il peut utiliser des modèles - soit standards, soit spécifiques -, pour supporter les différentes phases de la prise de décision et inclure un système à base de connaissances Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 17 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 18 Problèmes où :! les préférences, jugements, intuitions et l'expérience du décideur sont essentiels! la recherche d'une solution nécessite : recherche d'information, formalisation/définition/structuration du problème, calcul/manipulation de données! les critères pour la décision sont nombreux, en conflit et fortement dépendant de la perception de l'utilisateur! La solution doit être obtenue en temps limité! Le problème évolue rapidement Caractéristiques des SIAD :! Système en interaction avec un utilisateur (décideur)! Aide pour les décisions peu ou mal structurés en connectant ensemble des jugements humains et des informations calculées! Aide à différentes catégories de décideurs ou de groupes de décideurs! Supportent des processus interdépendants ou séquentiels, et adaptatifs dans le temps! Le décideur a le contrôle du processus de décision et peut remettre en cause les recommandations! Utilisation de modèles et de plus en plus des connaissances Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 19 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 20

SI opérationnel primaire SI opérationnel secondaire très non stratégique semi managérial SI d'aide à la décision Régulation S I A D Systèmes d'information Sciences Cognitives Sciences du Management Informatique SIAD Sciences de la décision Bases de Données Intelligence Artificielle Systèmes Experts Recherche Opérationnelle Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 21 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 22 1968 1971 1974 1975 1978 1983 GMIS (Donovan) architecture (Sprague) à base de connaissances (Bonczek & al. Levine & Pomerol) INTELLIGENT MIS (Carroll-Zannetos) WESTINGHOUSE (Scott Morton) PORTFOLIO MNGT.SYST. (Gerrity) GADS (Carlson) interactivité (Grace) générateur de DSS (Wagner) IMDSS (Ness) décision/organisation (Alter) (Keen) station de travail personnelle (Dickson)! (I) Intelligence : Investigation, recherche d'information :! Trouver les objectifs ou buts du décideur! Pour cela : recherche des informations pertinentes! Peut devenir elle-même un problème de décision! Classification de la décision! Décomposition en sous-problèmes! (D) Design : Conception de modèles :! Génération, développement, analyse des diverses alternatives,! Choix d'un ou plusieurs modèles de décision : Variables de décision, Les relations mathématiques ou symboliques entre ces variables! Pour un modèle quantitatif de décision : Déterminer les composants du modèle La structure du modèle Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 23 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 24

! (C) Choice : Sélection! La sélection des principes de choix (critère d'évaluation) : Meilleure solution, assez bonne solution, solution satisfaisante Prise de risque ou non Modèles Normatifs et Descriptifs! La génération des alternatives! La prédiction des résultats! La mesure des résultats! Choisir entre les diverses alternatives : Recherche d alternatives : modèles normatifs (toutes les alternatives) ou d'un nombre limité d'alternatives (modèles descriptifs) Evaluation des résultats et recommandation d'une alternative! Les modèles normatifs :! Enumération complète : Arbres et Tables de décision, Analyse multicritère, MEU (Maximum expected Utility)! Optimisation via des algorithmes ou des formules analytiques : Programmation linéaire, programmation convexe Programmation multi-objectifs...!...! Les modèles descriptifs :! Simulation! Prédiction : analyse des conséquences futures des alternatives! Heuristiques : Programmation heuristique Systèmes à base de connaissances!... Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 25 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 26 décisions programmables algorithmes fortement non-programmables heuristiques faiblement domaine d'intervention des SIAD Algorithme :! réalisation selon un répertoire fini d'actions élémentaires nommées, réalisables à priori et à durée limitée dans le temps,! déterministe Heuristique :! technique de résolution qui tient compte à chaque pas des résultats précédents et en déduit la stratégie à adopter par la suite,! indéterministe, par analogie, par l'absurde, par récurrence, hasard,... 4 Architecture et développement d un SIAD Architecture générale Interactivité, couplage Homme-Machine Outils de développement de SIAD Difficultés du développement de SIAD Approche méthodologique évolutive Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 27 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 28

Base d informations Interface Homme / Machine Base de modèles Base de connaissances! La base d'information :! bases de données, bases de connaissances,...! Fonctions : Mettre en corrélation des données de différentes sources Recherche rapide de données pour des requêtes et des rapports Réaliser des tâches de recherche complexe et des manipulations de données basées sur des requêtes! La base de modèles :! Création de modèles à partir de ceux existants ou à partir de rien! Interconnexion de modèles! Manipulation de modèles afin de mener des expériences et des analyses d'alternatives! Catalogue des différents modèles avec un accès à ceux-ci et à leur mode d'emploi éventuellement! Gestion de la base de modèles : stockage des accès, exécution des modèles, mise à jour, liens et recherche de modèles (par requêtes) Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 29 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 30! L'interface Homme / Machine! Fournir un accès aux bases de données, bases de connaissances et bases de modèles! Permettre d'établir des liens entre ces différents systèmes! Visualisation des informations multimodales : graphiques 2D ou 3D, textes, vidéo, images animées ou non,...! Fournir une interface le plus convivial possible : langue naturelle, traitement de la parole, autres?! Fournir des aides à l'utilisateur pour mener à bien sa tâche et le guider à travers des exemples! Être flexible et adaptable en fonction des différents utilisateurs (styles cognitifs différents) et de ces différentes tâches, mais aussi des modèles utilisés MODULE MODELES base de modèles système de gestion de la base de modèles gestion des entrées SYSTEME DE COMMUNICATION moniteur gestion du dialogue langage de commande MODULE DONNEES système de chargement base de données système de gestion de la base de données gestion des sorties INTERFACE DE COMMANDE Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 31 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 32

SIAD = amplificateur du raisonnement humain (prothèse) : mémoire à Long-Terme HOMME mémoire à Court-Terme symbiose Intéractivité mémoire centrale processeur MACHINE! accent mis sur le dialogue H-M : direct, simple et rapide Alors :!... la langue naturelle pas la plus indiquée...!... notion de clôture cognitive mémoires externes BdD Approche "numérique" : manipulation de données! SIAD développés à partir de tableurs! rapide et économique! SIAD spécifiques à une tâche ou/et un décideur:! divers SIAD relevant de divers domaines : l'industrie aéronautique/automobile, la finance, la gestion du personnel, les conventions collectives, Approche "symbolique" : manipulation de connaissance usage de techniques relevant de l'intelligence artificielle! Représentation des connaissances, systèmes experts, techniques d apprentissage,... Du décideur individuel au groupe de décideurs :! SIAD de groupe (GDSS) : usage notamment de réseaux locaux et internet Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 33 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 34! les objectifs réels du décideur évoluent :! pouvoir, moyen de pression, communication, différentiation,...?! les problèmes des décideurs changent :! temps et type de développement?! la compréhension difficile du processus mental de la décision! les conception, implantation, acceptation, utilisation et évaluation difficiles d'un SIAD... besoin d'une approche de conception spécifique 4 phases essentielles proposée par Courbon :! Phase 1:! motivation du futur utilisateur identifier le problème crucial! Phase 2:! fournir rapidement un prototype! et l'affiner progressivement avec l'utilisateur! Phase 3:! l'élargir progressivement à d'autres problèmes! Phase 4:! évaluer de façon permanente l'utilité du système évolution ou abandon... Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 35 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 36

4 Introduction aux SIAD de groupe Caractéristiques d un SIAD de groupe (G-DSS) Technologies pour supporter les groupes Exemple de SIAD de groupe Caractéristique du groupe :! taille du groupe : dynamiques différentes (1à 10) et (>10)! historique du groupe : connaissance mutuelle des membres du groupe, degré d'expérience, aisance/difficulté à travailler ensemble,...! divers : tendance politique des membres, présence ou absence de leader, degré de complexité de la tâche de décision pour le groupe,... Caractéristique des membres :! formation antérieure, expérience professionnelle! compétence, rang ou statut! personnalité, âge, sexe! motivation... Caractéristique de l'environnement, contexte :! contexte organisationnelle dans lequel la décision doit être prise, circonstance présentes (échéance impératives, état de crise,...)! fréquence des réunions, lieu, durée de chaque réunion, Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 37 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 38 lieu différent téléconférence vidéoconférence courier éléctronique SI d'entreprise "computer conferencing"! Développé à l'université d'arizona par Nunamaker, Applegate, Konsynski en 1987, puis Numaker,Vogel, Konsynski en 1989! Opérationnel depuis Novembre 1987! Salle pour recevoir des petits groupes : tableau noir écran de projection tableau noir facilitateur PLACE même temps même place même lieu Electronic Meeting Rooms info-centres War Rooms salles d'équipe Decision Conference projecteur barco simultané adapté de R.Johansen - 1989 TEMPS différé Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 39 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 40

Etapes du processus décisionnel concernées par les principaux modules du système :! Phase 1 : Définition /formulation du problème de décision par les membres du groupe! Phase 2 : Brainstorming électronique: a - transmission individuelle de données sous anonymat b - échange d'idées de façon arbitraire et anonyme pour : - s'informer mutuellement des orientations prises par le groupe - solliciter des réactions - stimuler la réflexion en cours Remarque : Outre la discrétion, le logiciel garantit l'absence d'interruption ou de perturbation du travail des autres utilisateurs! Phase 3 : Analyse des idées émises (travail fait par le logiciel) :! Classement automatique par thème + identification/ élimination des redondances.! Affichage des informations sur l'écran géant! Phase 4 : Vote / classement des idées, deux cas possibles :! la procédure de vote proprement dite, de façon anonyme et en parallèle, par les participants! le classement : chaque participant fournit une liste ordonnée des idées précédemment retenues (phase 3) le module agrège les informations et les transmet sous une représentation graphique appropriée avec données statistiques Remarque : Avant chaque session de prise de décision, une séance de préparation portant sur les données et les modèles spécifiques à utiliser est faite par un "facilitator" et/ou un ou plusieurs représentants du groupe. Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 41 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 42