Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 Changements climatiques et agriculture au Maroc: impacts et incertitudes Impacts sur la prise de décision en agriculture pluviale Présenté par : Hassan BENAOUDA - INRA Au nom de: Benaouda H., Balaghi R., Mimouni J., Dahan R., Duce P., Jlibene M., Mahyou H., El Hani S., Carboni G., Dettori M., Cesaraccio C., Iocola I., Griesen J., Dubrovsky M., Gommes R.
Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 Les quantités de pluies annuelles reçues au Maroc sont très variables et connaissent de grandes fluctuations dans le temps 7 6 5 Évolution de la pluviométrie annuelle dans la région de Tadla moyenne = 33 mm CV = 34 % y = -4.7642x + 414.1 Les quantités de pluies annuelles reçues dans ces régions sont très variables et connaissent de grandes fluctuations d une année à l autre. Sur les trente années considérées, la moyenne pluviométrique dans ces régions se situe entre 2 et 4 mm avec des coefficients de variation inter annuel entre 3 et 45 %. Les pluies reçus en automne représentent 25 % de la quantité annuelle, 5 % en hivers, 24 % au printemps et 1 % seulement en été. 4 3 2 1 197 1973 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2 23 Années Évolution de la pluviométrie annuelle dans la région de Settat 7 moyenne mean = 35 365 mm CV = 33 6 CV = 33 % 5 4 3 2 1 1926 1931 1936 1942 1948 1953 196 1969 1974 1979 1984 1989 1994 1999 24
Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 Des situations très contrastées et aléatoires, rendent difficiles les prises de décision 14 12 1 d3 d5 d7 d9 Distribution de la pluviométrie en 26-27 à Settat 26-27 8 6 Dans ces régions, la distribution intra annuelle des pluies peut être très différente d une année à l autre. Entre deux années qui se suivent, les différences entre les quantités de pluie peuvent être très grandes et la distribution aussi. Ces situations très contrastées et aléatoires, rendent plus difficiles les prises de décision en agriculture pluviale. 4 2 Septembre Octobre Novembre Décembre Janvier Février Mars Avril Mai 14 12 1 8 6 4 d3 d5 d7 d9 25-26 Distribution de la pluviométrie en 25-26 à Settat 2 Septembre Octobre Novembre Décembre Janvier Février M ars Avril M ai
L indice de précipitation standardisé un outil de suivi de la campagne agricole Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 L'indice de précipitations standardisé (IPS) représente l'écart-type des précipitations cumulatives par rapport aux moyennes climatiques. Le calcul de l IPS se fait sur la base d une série de données pluviométriques mensuelles. Il y a sécheresse quand la valeur de l IPS est négative. La sécheresse est modérée quand les valeurs de IPS sont comprises entre et, elle est sévère quand cet indice est compris entre et 2, au delà de 2 la sécheresse est considérée comme extrême 3 2 1-1 -2 Évolution de l indice de précipitations standardisé à Oujda. Relation entre Rendement et IPS dans la région de la Chaouia -3 1 932 1 937 1 942 1 947 1 952 1 957 1 962 1 967 1 972 1 977 1 982 1 99 1 995 2 3 y = 5,98x + 12,67 Évolution de l indice de précipitations standardisé saisonnier à Settat 25 R 2 =,81 3 Oct-Déc Rendement (Qx/ha) 2 15 1 2 1-1 Jan-Mars 5-2 -2,5-2 -1,5-1 -,5,5 1 1,5 2 2,5 IPS -3-4 197 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 198 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 199 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2 21 22 23 24 Oct-Déc.78 - -.1.84-3.6 -.6 1.7.95.41.33 -.3-1.1 -.6.22.13 -.4 -.9 1.26.3 1.1 -.2 -.2 -.58-1.3.32 1.74 1.19 -.4.12.34.7 2 1.15 Jan-Mar s.42.84 1.26 -.4.4 -.7.27.83 1.78.84-1.4.1 7 -.5-1.2.75.82.47.93.9 -.5 1.22-1.3 -.8.16-2 1.68 -.6 -.7 -.5-2.3 -.8 -.8 -.4 -.6
La longueur de la période de croissance un outil pour le choix des cultures Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 Longueur de la période de croissance en année normale 1 26 9 P/ETP (%) 8 7 6 5 4 3 SEP OCT NOV DEC JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG 19.5 13 6.5 Température moyenne ( C) 2 1-6.5-13 Mois Longueur de la période de croissance en année sèche P/ETP (%) 1 26 9 19.5 8 7 13 6 5 6.5 SEP OCT NOV DEC JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG 4 3 2-6.5 1-13 Mois Température moyenne ( C) Rendement (Qx/ha) 14 12 1 8 6 4 2 y =,7x -,33 R 2 =,79 2 4 6 8 1 12 14 16 18 Nombre de jours Relation entre Longueur de la période de Croissance et Rendement
La longueur de la période de croissance est passé de 18 à 11 jours Dans certaines régions Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 1 2 Longueur de la période de croissance à Khouribga dans les années 196 1 8 6 SEP OCT NOV DEC JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG J UN JUL AUG 4 2 12 Longueur de la période de croissance à Khouribga dans les années 2 1 8 6 4 2 SEP OCT NOV DEC JAN FEB MAR APR MAY
Longueur de la période de croissance moyenne au Maroc Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 TANGER TETOUAN LARACHE CHEFCHAOUENE FES KENITRA TAZA RABAT-SALE MEKNES CASABLANCA IFRANE EL JADIDA NOUASSER KHOURIBGA KASBA-TADLA OUJDA BOUARFA ESSAOUIRA MARRAKECH ERRACHIDIA AGADIR OUARZAZATE TARFAYA LAAYOUNE SIDI-IFNI TAN-TAN Stations Provinces LGP 9-94 (j) - 56 56-13 13-23 23-276 DAKHELA N W E S
Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 Actuellement Impact des changements climatiques sur la vocation agricole des terres Agriculture pluviale, Scénario A1B (émissions C 2 maîtrisées) 25 21 Aptitude forte (S1) Aptitude moyenne (S2) Aptitude faible (S3) Inapte (N) Projet CLIMED : INRA-IBIMET-Agris-CNR-UNISS-FAO
Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 Impact des changements climatiques sur la vocation agricole des terres dans la province de Settat Blé dur pluvial, Scénario A2 (pessimiste) Aptitude forte (S1) Aptitude moyenne (S2) Aptitude faible (S3) Inapte (N) Période Actuelle 28 N Projet CLIMED : INRA-IBIMET-Agris-CNR-UNISS-FAO
Classification des régions Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 Classe Nom Station ETP (mm) Pluie (mm) C1 CASABLANCA RABAT 22.2 23. 15.8 2.5 C2 TETOUAN TANGER 19.4 2.1 22.8 25.4 SAFI 24.6 13.9 C3 MEKNES FES TAZA 23.6 23.7 21.8 16.1 15.6 2.4 C4 NADOR ELHOUCEMIA 21.9 2.5 11.4 1.2 C5 OUJDA MARRAKECH 23.9 28.5 8.9 7.6 C6 BENIMELLAL KASBAT SETTAT 27.3 27. 25.1 14.2 14.4 14.3 C7 MIDELT 21.7 4.2
Impact des changements climatiques sur le rendement du blé dur Scénario A1B Rendement moyen (tones ha -1 ) Observé 225 25 21 C 1 1.4 C 2 1.2.9.8.6 C 3 1.4 1.3 C 4.8.9.8.8 C 5.7.6.6.6 C 6 1.3 1.4 1.2.8 C 7.9.8.7.7
Impact des changements climatiques sur le rendement du blé dur A1B scenario Variations des rendements moyens (%) Observé 225 25 21 C 1 % -3 % -13 % C 2 1.2-28 % -38 % -52 % C 3-1 % -7 % -17 % C 4.8-4 % -9 % -15 % C 5.7-15 % -2 % -26 % C 6 1.3-3 % -14 % -42 % C 7.9-2 % -27 % -33 %
Impact des changements climatiques sur le rendement du blé dur Scénario A2 Rendement moyen (tones ha -1 ) Observé 225 25 21 C 1 1.4 1.4.7 C 2 1.2.7.7.6 C 3 1.3 1.2 C 4.8.8.7.5 C 5.7.6.6.6 C 6 1.3 1.3 1..5 C 7.9.7.7.6
Impact des changements climatiques sur le rendement du blé dur Scénario A2 Variations des rendements moyens (%) Observed 225 25 21 C 1-7 % -9 % -53 % C 2 1.2-42 % -43 % -53 % C 3-4 % -13 % -2 % C 4.8-12 % -21 % -4 % C 5.7-2 % -26 % -28 % C 6 1.3-1 % -28 % -63 % C 7.9-25 % -33 % -39 %
Identification des premières pluies significatives pour Une meilleure planification des semis La première pluie significative est définie comme étant la première occasion après le premier octobre où on reçoit une quantité de pluie suffisante pour le déclenchement à la fois de la germination et de la levée. Cette quantité reçue pendant dix jours qui se suivent, à partir du premier octobre. Pendant ces dix jours, il faut qu il y ait au moins quatre journées pluvieuses. Les données pluviométriques journalières sont nécessaire pour ces analyses. Les premières pluies significatives sont calculées pour chaque année de la période considérée à travers le logiciel climatique INSTAT. Les résultats sont par la suite exprimés en terme de probabilités.
Variation des premières res pluies significatives sous les conditions des changements climatiques Décades de l année Observé 225 25 21 24 4. 3.1 2.3 1.1 25 3. 2.3 1.7.8 26 2.9 2.2 1.7.8 27 3.4 2.6 2..9 28 12.4 9. 6.5 2.6 29 12.4 9. 6.4 2.6 3 14.2 1.3 7.4 2.9 31 16.1 11.6 8.3 3.3 32 14.9 1.8 7.7 3. 33 16. 11.6 8.2 3.3 34 16.9 15.6 14.3 11.4 35 16.6 15.4 14.2 11.4 36 17.8 16.5 15.2 12.2
Effets des dates de semis sur le rendement du blé Simulation par Cropsyst 7 6 5 4 3 2 1 1-Nov 15-Nov 3-Nov 15-Dec 3-Dec 15-Jan Date de semis
Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 A court terme (225), l estimation de la réduction des rendements est comprise entre % et 7% en C1, et entre 28% et 42% en C2 A moyen et long terme (25-21) 21) l estimation de la réduction des rendements est plus élevée : Entre 13% - 2% en C3 et 28% - 63% en C6 En C3 et C5 tous les scénarios montrent que les premières res pluies sginificatives vont être décalés à la fin de l année. Dans les zones C2, C6, et C7 les quantités des précipitations annuelles sous les conditions des changements climatiques seront si faibles que l agriculture pluviale ne peut plus tenir.
Impact des changements climatiques sur le rendement du blé dur : Utilisation du modèle de croissance DSSAT Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 YIELD (kg ha -1 ) 5 4 3 2 SYNTHETIC 225 25 21 IPCC A1B SCENARIO YIELD (kg ha -1 ) 5 4 3 2 SINTHETIC 225 25 21 IPCC A2 SCENARIO 1 1 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 growing seasons 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 growing season yield difference from mean actual value (%) 6 4 2-2 -4-6 225 25 21 IPCC A1B SCENARIO 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 growing season yield difference from mean actual valua (%) 6 4 2-2 -4-6 225 25 21 IPCC A2 SCENARIO 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 growing season
Conférence nationale Les changements climatiques au Maroc: défis et opportunités, Rabat 11 et 12 février 29 Phénologie: A court terme (projection 225) le modèle montre un avancement de la date du stade anthèse d un maximum de 2 jours dans le scénario A1B et de 4 jours dans le scénario A2. A moyen terme (25) et long (21) l avancement de la date du stade anthèse est de 4 jours dans le scénario A1B et de 9 jours dans le scénario A2. Production: Dans le scénario A1B, la projection à court terme (225) indique une réduction moyenne du rendement grain de 5%, avec un maximum de 11%. Cette réduction est plus sévère dans les scénarios à moyen terme (25) et à long terme (21) avec des réductions respectives de 21% et 35%. Dans le scénario A2, la projection à long terme (21) indique une réduction moyenne du rendement grain du blé dur au Maroc de 35%, avec un maximum de 52%.