Calculatrices CASIO Graph 80 à Eléments de base

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Calculatrices CASIO Graph 80 à 100 1 1 ) Calculs usuels Eléments de base Conseil : laissez votre calculatrice en radians et lorsque vous voulez un résultat en degrés, multipliez-le par la constante 180/π. (Ex : 0,23 rad 13,178029288 ) Règles de priorité : les formules doivent être tapées comme si on les écrivait sur une feuille de papier. Par exemple, 3 X EXE puis 2X LN(X) EXE permet de calculer 2 3.ln( 3 ). On peut omettre les parenthèses fermantes situées immédiatement devant la touche EXE. Il en est de même pour un signe x devant une parenthèse ouvrante ou un nom de mémoire. La dernière formule frappée peut être modifiée en utilisant les touches de déplacement horizontal. On peut revenir sur les formules précédentes en tapant AC ON puis en utilisant les flèches de déplacement vertical. Utilisation des 28 mémoires (de A à Z puis ρ et θ) : * 9 x 8 Alpha A EXE affiche 72 et le stocke dans la mémoire A. * 2 Alpha A Alpha B EXE affiche 144 et le stocke dans la mémoire B. SCI 3 permet d'afficher tous les résultats avec une incertitude relative de l'ordre de 10-2 (3 chiffres significatifs). 2 ) Opérations sur les complexes Consultez d'abord le paragraphe 1.d du cours polycopié sur les complexes. Pour avoir accès aux fonctions complexes : OPTN CPLX. La fonction Abs permet de calculer le module d'un nombre complexe. La fonction Arg permet de calculer l'argument d'un nombre complexe. Les instructions suivantes permettent de compléter le tableau ci-dessous avec une incertitude relative de l'ordre de 10-3 (4 chiffres significatifs) : sin(1,1) + i 1,9 A EXE Abs(A) EXE Arg(A) EXE ln(148).exp(0,6i) B EXE Abs(B) EXE Arg(B) EXE en cas d'échec : ln(148).cos(0,6) + i.ln(148).sin(0,6) B EXE Abs(B) EXE Arg(B) EXE A*B C EXE Abs(C) EXE Arg(C) EXE B+C D EXE Abs(D) EXE Arg(D) EXE C/D E EXE Abs(E) EXE Arg(E) EXE E*E*E F EXE Abs(F) EXE Arg(F) EXE E G EXE Abs(G) EXE Arg(G) EXE

2 JooBle Re (z) Im (z) z arg (z) z 1 = sin(1,1) + j 1,9 0,8912 1,378 1,641 0,9969 z 2 = ln(148).exp(0,6j) 4,124 2,822 4,997 0,6000 z 3 = z 1. z 2-0,2137 8,200 8,203 1,597 z 4 = z 2 + z 3 3,911 11,02 11,69 1,230 z 5 = z 3 z 4 0,67 0,2517 0,7014 0,3670 z 6 = z 3 5 0,1562 0,3077 0,3451 1,101 z 7 = z 5 0,8234 0,1528 0,8375 0,1835 3 ) Représentation graphique d'une fonction Ecrivez la démarche à suivre pour superposer les représentations graphiques des fonctions x x 2 3 et x tan(x). Calcul d'une intégrale Pour calculer I = 2 x.ln(x).dx il suffit d'écrire (x.ln(x),1,2) 1 (Utilisez Option puis Calc ). La calculatrice donne I 0,636 294 361 1.

Calculatrices CASIO Graph 80 à 100 3 Résolution d'un système linéaire 3a + 2b = 0 1 ) Résolution du système 2x2 2a + 3b = 1 Dans le menu Equa sélectionnez Simultaneous puis 2 inconnues puis saisissez la matrice 3 2 0 2 3 1 puis Solve. Vous obtenez a = 2 /13. b = 3 /13 9x + 3y + 8z = 64,3 2 ) Résolution du système 3x3 8x + 5y + 4z = 56,3 7x + 9y + 3z = 67, 4 Dans le menu Equa sélectionnez Simultaneous puis 3 inconnues puis saisissez la matrice 9 3 8 64,3 A = 8 5 4 56,3 7 9 3 67, 4 puis Solve. Vous obtenez x = 2,6 y = 4,3. z = 3,5 3 ) Exemple où les seconds membres sont des paramètres : (S) Une 1 ère résolution pour a = 1 ; b = 0 ; c = 0 donne les coefficients de a dans x ; y et z. Une 2 ème résolution pour a = 0 ; b =1 ; c = 0 donne les coefficients de b dans x ; y et z. Une 3 ème résolution pour a = 0 ; b = 0 ; c = 1 donne les coefficients de c dans x ; y et z. a = 1 b = 0 c = 0 donne x = 3 y = z = 7x + 3y 3z = a 8x + 5y 4z = b 5x 7y + 5z = c a = 0 b = 1 c = 0 donne x = 20 y = 31 z = 6 x = 50 y = 64 z = a = 0 b = 0 c = 1 donne 3 52 59 On en déduit, x = 3a 6b 3c ; y = 20a 50b 52c ; z = 31a 64b 59c.

4 JooBle Programme fraction "Valeur numérique"? X : 1 P : 0 Q : Int(X) R : 1 S : 1/(X-R) Y : Lbl 1 : Int(Y) A : AR + P T : AS + Q U : Abs(X-T/U) 10-9 Goto 2 : 1/(Y-A) Y : R P : S Q : T R : U S : Goto 1 : Lbl 2 : "X=" : T U Produit vectoriel "X1"? A : "Y1"? B : "Z1"? C : "X2"? D : "Y2"? E : "Z2"? F : BF - CE G : CD - AF H : AE - BD I : "X3=" : G "Y3=" : H "Z3=" : I Fonction de 2 variables Programme "Aff" X Y Y1 " " Programme "Vérif" "X"? A : "Y"? B : A - 0.1 X : B - 0.1 Y : Prog "Aff" : B Y : Prog "Aff" : B + 0.1 Y : Prog "Aff" : A X : B - 0.1 Y : Prog "Aff" : B Y : Prog "Aff" : B + 0.1 Y : Prog "Aff" : A + 0.1 X : B - 0.1 Y : Prog "Aff" : B Y : Prog "Aff" : B + 0.1 Y : Prog "Aff" Exécution du programme principal "Vérif" Saisissez la fonction de 2 variables dans la ligne Y1 pour le tracé des fonctions. Lancez le programme "Vérif" puis suivez les instructions.

Calculatrices CASIO Graph 80 à 100 5 Statistiques à 1 variable Exemple n 1 On considère la série statistique "Taille" décrite ci-dessous. Taille (en cm) 180 173 167 165 189 195 156 178 182 Passez en mode STAT. Remplissez la liste L1 avec les tailles (x i ). Calc puis SET (F6) 1 Var XList : L1 1 Var Freq : 1 EXIT 1 Var La calculatrice donne E[Taille] 176,111 111 111 σ n (Taille) 11,532 027 329 σ n-1 (Taille) 12,231 562 088 Exemple n 2 On considère la série statistique X qui étudie le nombre d'enfants. Nombre d'enfants 0 1 2 3 4 5 6 Effectif 18 32 66 41 32 9 2 Passez en mode STAT. Remplissez la liste L1 avec les nombres d'enfants (x i ). Remplissez la liste L2 avec les effectifs (n i ). Calc puis SET (F6) 1 Var XList : L1 1 Var Freq : L2 EXIT 1 Var La calculatrice donne E[X] = 2,36 σ n (X) 1,341 789 849 σ n-1 (X) 1,345 156 956 Exemple n 3 On considère la série statistique "Note". Note ]0;3] ]3;6] ]6;9] ]9;12] ]12;15] ]15;18] ]18;20] Effectif 2 6 7 9 9 6 1 Pour pouvoir effectuer le calcul, on remplace chaque classe par son centre. D'où le tableau suivant. Ensuite on utilise le même mode opératoire qu'à l'exemple n 2. Note 1,5 4,5 7,5 10,5 13,5 16,5 19 Effectif 2 6 7 9 9 6 1

6 JooBle La calculatrice donne E[Note] = 10,4125 σ n (Note) 4,499 843 747 σ n-1 (Note) 4,557168 909 Exemple n 1 Statistiques à 2 variables Le tableau ci-dessous résume l'observation d'une série statistique à 2 variables X et Y. X 67 63 67 62 68 62 70 68 70 72 Y 68 66 68 65 71 65 68 71 68 71 Solution Passez en mode STAT. Remplissez la liste L1 avec les valeurs de X. Remplissez la liste L2 avec les valeurs de Y. Calc puis SET (F6) 2 Var XList : L1 2 Var YList : L2 2 Var Freq : 1 EXIT Pour obtenir moyennes et écarts-type : 2 Var puis Calc Pour obtenir le coefficient de corrélation linéaire et l'équation de la droite de régression linéaire : REG puis Linear. Pour calculer des estimations : Passez en mode RUN. Ensuite Option puis Stat. 60 ŷ donne 64,422 903 52 70 ˆx donne 70,465 313 03 La calculatrice donne E[X] = 66,9 σ n (X) 3,330 165 161 σ n-1 (X) 3,510 302 298 E[Y] = 68,1 σ n (Y) 2,211 334 439 σ n-1 (Y) 2,330 951 165 r(x ; Y) 0,802 1 091 a 0,532 912 534 b 32,448 151 49 Un individu pour lequel X = 60 aura un Y estimé de 64,422 903 52. Un individu pour lequel Y = 70 aura un X estimé de 70,465 313 03.

Calculatrices CASIO Graph 80 à 100 7 Exemple n 2 On voudrait étudier le lien entre les caractères X et Y d'une population de 200 personnes. Les observations sont consignées dans le tableau ci-dessous. X 106 132 128 140 110 138 94 138 106 115 123 117 Y 17 32 29 37 24 36 16 34 19 24 26 25 Effectif 12 25 9 19 21 12 22 13 23 11 11 22 Solution Passez en mode STAT. Remplissez la liste L1 avec les valeurs de X. Remplissez la liste L2 avec les valeurs de Y. Remplissez la liste L3 avec les effectifs. Calc puis SET (F6) 2 Var XList : L1 2 Var YList : L2 2 Var Freq : L3 EXIT Pour obtenir moyennes et écarts-type : 2 Var puis Calc Pour obtenir le coefficient de corrélation linéaire et l'équation de la droite de régression linéaire : REG puis Linear. Pour calculer des estimations : Passez en mode RUN. Ensuite Option puis Stat. 100 ŷ donne 17,326 972 3 30 ˆx donne 127,514 478 La calculatrice donne E[X] = 119,21 σ n (X) 14,858 529 5 σ n-1 (X) 14,895 815 7 E[Y] = 26,175 σ n (Y) 6,983 865 33 σ n-1 (Y) 7,001 390 75 r(x ; Y) 0,979 939 096 a 0,460 594 884 b -28,732 516 1 Un individu pour lequel X = 100 aura un Y estimé de 17,326 972 3. Un individu pour lequel Y = 30 aura un X estimé de 127,514 478. Loi binomiale Utilisez le menu "Distr" du mode "Stat " Si X suit une loi binomiale de paramètres n = 5 et p = 0,6, Pour obtenir P(X=3) 34,56 % : Binmal puis P.D puis Data Var puis x=3 puis Numtrial=5 puis p=0,6 puis Execute. Pour obtenir P(0 X 4) 92,22 % : Binmal puis C.D puis Data : Var puis x=4 puis Numtrial=5 puis p=0,6 puis Execute. Vous lisez : 0,92224.

8 JooBle Pour obtenir P(2 X 4) 83,52 % : stockez 4 et 1 dans la liste n 1 ensuite Binmal puis C.D puis Data : List puis List : List1 puis Numtrial=12 puis p=0,6 puis SaveRes : List2 puis Execute. Passez en mode "Run" puis List2[1] List2[2] ( Option permet d'accéder aux listes). Loi de POISSON Utilisez le menu "Distr" du mode "Stat " Si X suit une loi de Poisson de paramètre λ = 1,7, Pour obtenir P(X=3) 14,96 % : Poisson puis P.D puis Data Var puis x=3 puis Lambda=1,7 puis Execute. Pour obtenir P(0 X 4) 97,04 % : Poisson puis C.D puis Data : Var puis x=4 puis Lambda=1,7 puis Execute. Vous lisez : 0,97039. Pour obtenir P(2 X 4) 47,71 % : stockez 4 et 1 dans la liste n 1 ensuite Poisson puis C.D puis Data : List puis List : List1 puis Lambda=1,7 puis SaveRes : List2 puis Execute. Passez en mode "Run" puis List2[1] List2[2] ( Option permet d'accéder aux listes). Loi normale : fonction π Utilisez le menu "Distr" du mode "Stat " Si D suit une loi normale N(74;3), Pour obtenir P(D<77) 84,13 % : Norm puis C.D puis Lower = -10^99 ; Upper = 77 ; σ=3 ; µ=74. Remarque : -10^99 signifie -. Pour obtenir P(70<D<76) 65,62 % : Norm puis C.D puis Lower = 70 ; Upper = 76 ; σ=3 ; µ=74. Loi normale réciproque 0 ) Menu "Distr" du menu "Stat " pour certains modèles Pour obtenir π -1 (0,879) 1,17 : Norm puis Inverse puis Tail=Left ; Area=0,879. Si D suit une loi normale N(74;3), pour obtenir le réel t 76,025 tel que P(D<t) = 0,75 : Norm puis Inverse puis Tail=Left ; Area=0,75 ; σ=3 ; µ=74.