PRESENTATION 1 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
SOMMAIRE INTRO Page 3 NOTRE METIER Page 4 NOS MOYENS HUMAINS Page 5 L INFRASTRUCTURE Page 6 DIRECTION ET ENCADREMENT Page 7 LES PROCESS MAITRISES CAS D ECOLE Page 8 9 10-11 LES TYPES DE DONNEES QUE L ON TRAITE Page 12 Exemples de services liés aux secteurs & acteurs que nous servons Page 13-14 REFERENCES CLIENTS Page 15 16 17 DETAILS DES DIFFERENTS PROCESS EN SAISIE Page 18 19 POURQUOI SOMMES NOUS DIFFERENTS? Page 20 POURQUOI INGEDATA? Page 21 NOTRE CHARTE ETHIQUE Page 22 CHIFFRES CLES INGEDATA Page 23 2 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
INTRO Créer en 2005, INGEDATA est une société dont le métier principal est l expertise du traitement manuel de données de tout type que cela soit sa création, sa conversion, son traitement ou sa diffusion ayant son centre de production principal à Madagascar (Antananarivo) et son siège social à l île Maurice avec plus de 200 collaborateurs dans des locaux modernes et sécurisés. 3 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
NOTRE METIER Expert du traitement manuel de données : Créer, convertir, traiter, diffuser tout type de données de la manière la plus rapide, fiable, économique et sécurisé. Rapide : Nous disposons de plus de 200 opérateurs expérimentés et spécialisés par type de traitement, que cela soit pour un one shot ou un projet de longue haleine récurrent et exigeant une équipe 100 % dédiée. Fiable : Nos process suivent des normes précises élaborées sur des années d expérience, exemple : la double saisie comparée, la multiple saisie jusqu à égalité de trois saisies, le taux de contrôle qualité etc... De plus tout le top management, ainsi que les directeurs et chefs de projets du centre de production sont français et expérimentés. Economique : Notre centre de production se trouve en offshore à Madagascar à seulement 1 à 2 h de décalage avec la France. Sécurisé : Nos process de traitement et nos infrastructures sont aux normes européennes. Grace à nos nombreuses années d expérience faites sur des centaines de clients, notre grande compréhension des différents process de la chaine de création d une donnée, en passant par son traitement jusqu'à sa diffusion garantie à nos clients une qualité de traitement que cela soit par exemple pour une saisie recopie, ou un processus plus complexe comme la qualification ou le normage de données. Qu est ce qu une donnée? Une donnée est une information relative à une entité. Généralement une entité à plusieurs données la concernant. Exemple : un hôtel est une entité, son nombre de chambres, ses dispos, ses tarifs sont autant de données rattachées à celle-ci. Pour rendre structuré la définition globale d une entité (somme des informations, données) on utilise des bases de données. Qu est ce qu une base de données? C est une entité MAITRE dans laquelle il est possible de stocker et regrouper des données d entités de façon structurée et avec le moins de redondance possible. Une base de données est donc l entité ou l on regroupe et structure des données selon une normalisation précise (à travers des segmentations par champs). 4 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Moyens humains Plus de 200 collaborateurs Chef de projets et Ingénieurs qualifiés bac +5, 4 ans d expérience au minimum Opérateurs et contrôleurs qualité sélectionnés pour leur vitesse de surf et de frappe et leur compréhension du français/anglais. Bac + 2 et 2 ans d'expérience au minimum. 5 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Infrastructure Open space totalisant 800 m2 dans un immeuble aux normes européennes Portes blindées normes bancaires Biométrie et surveillance 24 / 24 h 365 / 365 J Norme iso9200 en cours 2 liaisons Internet dédiées très haut débits (20 MBPS) garantie sur 2 ISP différents Ordinateurs de dernières générations Antimalware, antivirus de dernières générations Groupe électrogène 400 KVA de 16h d'autonomie Outils de collaborations SAAS 6 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Direction et Encadrement Stéphane Guillemin : Français - Fondateur d Ingedata - Directeur marketing et commercial - 12 ans d'expérience en gestion de projets offshore. Pierre Félix le BARBIER : Français Directeur des opérations 15 ans d expérience de gestion de société d outsourcing en Asie du sud est. Eric PALIS : Français Associé Directeur de production, 20 ans d expérience en gestion de projets techniques. Tomy gallois : Français, contrôleur qualité 6 ans d expérience en offshore + Chefs de départements Malgaches de plus de 5 ans d expérience. 7 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Les process maîtrisés La donnée suit un processus naturel, un cycle de vie, elle est d abord créer ensuite elle peut être convertie d un support vers un autre, voir migrer sur un nouveau système, elle est souvent traitée avant d être définitive puis diffuser, nous intervenons sur plusieurs de ces étapes quant une intervention humaine est obligatoire. Cas d école : domaines d intervention CREATION CONVERSION TRAITEMENT DIFFUSION Création de données 1- Sourcing recherche - collecte saisie en copier coller de données Explication : Les données de base existent sur des supports disparates et numériques, il faut les chercher et les recopier dans une seule base finale. Exemple : Un de nos clients, éditeur de sites immobiliers voulait compiler toutes les offres du marché de manière journalière de tous les sites internet leader (achat vente multi biens) au sein de sa base internet. Solution : Ingedata a réalisé un process de pige avec une équipe dédiée d operateurs recherchant ces informations et les compilant au sein de la base client de manière journalière avec une dead line à 12h PM heure paris. 2- Rédaction traduction synthèse de données Explication : Les données de base n existent pas, il faut les créer ou faire une synthèse de différentes sources afin d arriver à une base unique d informations. Exemple : Un grand éditeur de site de software en shareware voulait avoir une base de données unique de descriptions de tous les logiciels en shareware proposés aux états unis. 8 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Solution : ingedata a mis en place un process de récupération de fiche produit avec une équipe de développeurs juniors comprenant l anglais et faisant une traduction + synthèse de toutes les fiches produits trouvés sur des centaines de sites américains. 3- Création de données textuelles : messages - post contenus courts Explication : les données (messages avis commentaires) n existent pas, il faut les créer et également pouvoir répondre aux conversations qui en découlent. Exemple : un client media avait un besoin d animation de ses services de voyance et de rencontre par SMS sur des plages horaires très larges. Solution : ingedata a mis à disposition une équipe dédiée d animateurs et d animatrices de voyance et de rencontre afin de répondre au flux 24/24 h, 365 / 365 J Conversion de données 1- Saisie de données d un support vers un autre (recopie) Explication : Les données de base existent sur un support identifié Généralement les données de base sont sur un support papier et le service consiste à les numériser puis à ressaisir ces données sur une base de données mais cela peut être également directement d un support numérique (fichiers PDF JPEG GIF ) vers une base de données online. Exemple : un grand groupe de distribution voulait avoir sur une base de données toutes ses cartes de fidélité récupérées sur l ensemble de ses magasins. Solution : Ingedata a mis en place le scan de toutes les cartes afin d avoir un support numérique puis a procédé à une double saisie comparée des informations faites par ses opérateurs sur son centre de Madagascar pour rendre au client une base de données de contacts viable et sécurisée. Selon le type de données, la saisie se fait avec différentes techniques impliquant des qualités et taux d erreurs différents, plus les données à ressaisir sont critiques plus les contrôles doivent être renforcés et les techniques utilisées adaptées. (Le domaine médical par exemple a un taux d erreur acceptable qui doit être = a zéro sur les champs critiques (résultats d analyse). 9 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Traitement de données 1- Contrôle qualité de données Explication : La donnée est déjà saisie il faut en contrôler la qualité selon une norme qualitative définie impliquant rarement une nuance de jugement. Exemple : Un important site E commerce voulait pouvoir contrôler la qualité de ses fiches produits mises sur son site, un catalogue de plusieurs dizaines de milliers de fiches pour lesquelles il voulait un contrôle à la fois de la qualité des visuels, des catégorisations et de l orthographe des descriptifs. Solution : ingedata a mis en place une équipe composée à la fois d infographistes et d opérateurs graphiques pour les visuels, des opérateurs de contrôle pour les catégorisations et des correcteurs d orthographe. 2- Validation - vérification de données Explication : La donnée est déjà saisie ou en phase de pré validation il faut la valider, la vérifier selon une norme très définie n utilisant aucune nuance. Exemple : vérification de numéros de téléphone, le numéro de téléphone est bon ou ne l est pas il n y a aucune nuance possible. Un autre exemple, un important comparateurs e commerce veut une pré validation de toutes les infos produits récupères par son crawleur, chaque fiche doit comporter un nom, une image, si ces infos sont manquantes la donnée n est pas validée. 3- Qualification de données Explication : La donnée est déjà saisie ou en phase de pré validation il faut la qualifier selon une logique définie impliquant souvent une nuance de jugement. Exemple : les images d une base de données image doivent être de la plus grande qualité visuelle possible selon une norme qualitative définie mais il peut y avoir éventuellement des doutes possibles sur la qualité, un deuxième exemple la modération de messages suit une charte de modération mais peut engendrer des questions sur la validation d un post à la limite du litige. Cela implique une grande formation vers les intervenants et des moyens de contrôle renforcés, Ingedata par exemple sur la modération utilise un système lui permettant d avoir un double contrôle des posts litigieux (opérateur puis superviseur) en cas de doute. 4- Enrichissement de données Explication : une base de données a besoin de champs en plus, d informations supplémentaires. Exemple : un voyagiste avait une importante base de données d hôtels dont il voulait connaitre le nombre ayant un SPA et cette information était manquante sur la base initiale. 10 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Solution : ingedata a mis en place une équipe d operateurs allant surfer sur les sites des hôtels en question afin de récupérer l information manquante. 5- Normalisation La donnée est déjà saisie il faut la mettre au bon format, au bon endroit exemple au format XML. 6- catégorisation de données Un important acteur des annonces légales voulait découper puis catégoriser toutes ces annonces de façon journalière à partir d une liste de catégorie d affectation très précise. Ingedata a donc créé et formé une équipe catégorisant les annonces légales tous les jours. Diffusion de données Les données existent à l intérieur d une base et il faut les diffuser sur d autres bases de données externes. Exemple : un tour operateur doit diffuser ses offres de voyages sur des systèmes externes comme Amadeus. 11 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Les types de données que l on traite Type primaire Type secondaire Support Support entrant Les données Marketing Contacts infos Formulaires Papier individus Questionnaires Contacts - infos Coupons (A4 A5 - A3 sociétés Annuaires Fiches produits Catalogues ) Fiches services Sites internet Relèves de prix Numérique Les données informatives temporaires Les données informatives définitives Les données comptables et financières Annonces Commentaires Avis Articles Dialogues News Descriptions Récits romans - ouvrages essais Données alphanumériques Journaux Magazines Catalogues Sites internet Guides Livres Bons de livraisons Bons de commandes Factures Chèques Notes de frais Relèves bancaires Registres Les données médicales Les Rapports d analyses Les rapports de tests Les données techniques de l industrie Formulaires techniques Questionnaires techniques Les données administratives Fiches de payes Fichiers du personnel Archives Contrats Etats civils CV Déclarations URSAFF (GIF JPEG PDF ) Base de données (locale extranet internet, Excel, Access, PHP- MySQL Oracle...) Images Documents Textes Fichiers audio Fichiers vidéo 12 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Exemples de services liés aux secteurs & acteurs que nous servons SECTEURS ACTEURS Type de données Exemple services COMMUNICATION - Groupes et agences de communication - Acteurs de la donnée Marketing de contacts - Conversion saisie de base de données contacts. - Enrichissement de données contacts par internet. - Création de bases de données de contacts par sourcing MEDIAS SANTE - Presse écrite - Agence pré presse - Chaines de télévision - Laboratoires - Centres de test EDITION - Editeurs de livres - guides TOURISME INTERNET TELEPHONIE - Tour operateurs - Agence de voyages - Editeurs de sites internet - Cybermarchands - Vépécistes - Sites internet de petites annonces - Acteurs de la rencontre voyance - monetisateur d audience Données informatives temporaires Données médicales Données informatives définitives Marketing de services Marketing de produits Données informatives temporaires Données informatives temporaires - Modération - Contrôle qualité des avis commentaires articles - Normalisation XML - Création de post - animation - Saisie de rapports de test - Saisie de rapports d analyse - Normalisation XML d ouvrages - Mise en page - Création de données de services - Contrôle de données de services - Diffusion de données de services - Modération - Animation - Conversion d annonces produits - Création catégorisation contrôle de produits - Pige - Animation par SMS ASSURANCE Assurances Données personnelles - Saisie dossiers d assurance 13 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
FINANCIER ET BANCAIRE INSTITUTIONNEL - Banques - Services financiers - Cabinets d expertises - Compagnie de recouvrement - Administrations - Grosses associations Facultés Données comptables et financières Données personnelles et administratives - Saisie de chèques - Saisie de registres - Saisie de factures bon de commande - Saisie conversion - Catégorisation - normalisation INDUSTRIE GRANDE DISTRIBUTION - BTP - Automobile - Energie Données techniques - Grosses enseignes Données marketing Données produits Données comptables - Saisie conversion de formulaires techniques - Catégorisation normalisation de produits - références - Saisie de coupons cartes de fidélités - Conversion produits - Saisie de bon de commande 14 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Références Secteur Internet Secteur de la communication 15 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Secteur de l'industrie Secteur de l'édition Secteur de la presse - événementiel Secteur de la grande distribution et distribution spécialisée 16 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Secteur financier et bancaire Secteur institutionnel Secteur du tourisme 17 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Détails des différents process en saisie et leur niveau de qualité En général Chez ingedata Process de traitement / champs Cases à cocher, cases à options Champs d adresses, de noms/prénoms ou autre champ avec référentiel disponible Texte libre Autres champs (dates, etc.) Saisie (sans référentiel) 3 fautes / 100 champs 10 fautes / 100 champs 15 fautes / 10 000 caractères 10 fautes / 100 champs Saisie (sans référentiel) + relecture à 100% Saisie (avec référentiel) + relecture des enregistrements hors base Double saisie comparée (avec ou sans référentiel) Saisie multiple (jusqu à égalité de 2 saisies) (avec ou sans référentiel) Saisie multiple (jusqu à égalité de 3 saisies) (avec ou sans référentiel) NON 3 à 5 fautes / 100 champs 5 fautes / 10 000 caractères 3 à 5 fautes / 100 champs NON 3 fautes / 100 champs NON NON 1 faute / 100 champs 1 faute / 100 champs 1 faute / 10 000 caractères 1 faute / 100 champs 0.5 faute / 100 champs 1 faute / 100 champs NON 1 faute / 100 champs NON NON NON Pour les champs considérés comme clés : 0 faute Clipping NON (si tapuscrit) 5 fautes / 100 champs (si tapuscrit) 10 fautes / 10 000 caractères (si tapuscrit) 5 fautes / 100 champs Clipping + relecture à 100 % NON (si tapuscrit) 2 fautes / 100 champs (si tapuscrit) 3 fautes / 10 000 caractères (si tapuscrit) 2 fautes / 100 champs LAD + vidéo codage OUI NON NON NON 18 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Description de la méthode Saisie (sans référentiel) 1. Saisie brute de chaque champ par un opérateur Saisie (sans référentiel) + relecture à 100% 1. Saisie brute de chaque champ par un opérateur 2. Relecture du champ saisi par un opérateur différent de celui de la saisie Saisie (avec référentiel) + relecture des enregistrements hors base 1. Saisie du champ, en utilisant le référentiel associé à ce champ, par un opérateur 2. Un programme met à disposition les champs saisis qui sont «hors base» 3. Relecture du champ «hors base» par un opérateur différent de celui de la saisie Double saisie comparée (avec ou sans référentiel) Saisie multiple (jusqu à égalité de 2 saisies) (avec ou sans référentiel) Saisie multiple (jusqu à égalité de 3 saisies) (avec ou sans référentiel) 1. Saisie 1 du champ (avec ou sans référentiel) par un opérateur 2. Saisie 2 du champ (avec ou sans référentiel) par un opérateur différent de la saisie 1 3. Un programme de comparaison présente les champs pour lesquels les 2 saisies sont différentes 4. Un opérateur spécialisé, différent des 2 opérateurs de saisie, valide une des 2 saisies (si une des 2 saisies est correcte) ou saisit une 3e fois le champ (si les 2 saisies sont fausses) 1.saisie 1 par un opérateur 2.saisie 2 par un opérateur différent de celui de la saisie 1 ne peut commencer que si la saisie 1 a commencé 3. test d égalité entre la valeur des 2 saisies 4a. si les 2 saisies sont différentes, alors aller à 5 4b. si les saisies sont identiques, alors aller à 8 5. nouvelle saisie par tout opérateur 6. test si égalité entre 2 saisies 7a. si égalité entre 2 saisies, alors aller à 8 7b. si pas d égalité entre 2 saisies, alors retourner à 5 8. fin de la saisie de ce champ Même principe que ci-dessus, mais la saisie ne s arrête que lorsque 3 saisies sont identiques Clipping 1. Sélection du nom du champ, par un opérateur 2. Zonage du champ, par l opérateur 3. Reconnaissance optique (OCR) du champ : le résultat de l OCR vient se placer dans la valeur du champ sélectionné en 1 Clipping + relecture à 100 % 1. Sélection du nom du champ, par un opérateur 2. Zonage du champ, par l opérateur 3. Reconnaissance optique (OCR) du champ : le résultat de l OCR vient se placer dans la valeur du champ sélectionné en 1 4. Relecture à 100 % LAD RAD Reconnaissance automatique de caractères 19 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Pourquoi sommes-nous différent de la majorité des centres offshore? La majorité des sociétés veulent se recentrer sur leur cœur de métier, l aspect production quant à lui (à part société industrielle) est généralement confié soit à des équipes internes d intérimaires, soit à des sous traitants français (freelances ou sociétés) soit à des sous traitants offshore. Différents problèmes apparaissent selon ces choix : Equipe interne : pas de flexibilité selon les pics de production et coût élevé. Freelance français : problème de pilotage central difficile si on fait appel à plusieurs freelance situés dans des zones géographiques différentes et coût élevé. Société de sous traitante France : coût élevé et problèmes légaux (dépendance économique sur gros dossiers) entrainant un manque de flexibilité. Société de sous traitance offshore : problème culturel de communication, problème de perception de la qualité, décalage horaire. INGEDATA vous propose un partenariat offshore ayant l avantage de l offshore (coût attractif, flexibilité des contrats) sans en avoir les inconvénients : La communication est faite entre français expérimentés (nos directeurs de centre, de production, nos chefs de projets sont tous français et bénéficient de plusieurs années d expériences). Nos outils collaboratifs et nos process nous permettent d être extrêmement réactif et de rendre la communication sur un projet aussi limpide qu une réunion face à face. La perception de la qualité est donc similaire à la France. Nous travaillons sur les mêmes horaires que la France car notre centre n a que 1 à 2 heures de décalage en plus par rapport au GMT France. 20 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
POURQUOI INGEDATA? Une externalisation offshore réussie dépend de différents facteurs tant de point de vue client que prestataire, nous avons listez ci-dessous les facteurs clés de succès et attentes client qui nous paraissent les plus important en fonction de notre expérience. CRITERES FINANCIERS L optimisation de la gestion et la réduction des coûts obligatoire. La grande flexibilité du contrat. CRITERES RELATIONNELS L accompagnement sur le projet en amont mis en offshore (conseil, expertise). La compréhension en production : peu de barrière linguistique & culturelle. La proximité (fuseau horaire à faible décalage, road show clients régulier). Les moyens humains importants, dédiés et qualifiés. La réactivité L accompagnement - conseil au risque social La disponibilité CRITERES QUALITATIFS L Expertise technique (spécialisation) sur les différents métiers - fonctions - processus du client à externaliser en offshore. La personnalisation possible de processus «spécifiques» L adaptabilité : prise en charge de la totalité ou d une partie d un process métier La qualité opérationnelle en continue (accroitre la valeur ajoutée et pas seulement le coût) avec conseils et pilotage grâce à des chefs de projets dédiés et français et une direction a l écoute du client. CRITERES DE SECURISATION La qualité des Infrastructures L expérience sur des projets similaires La Prise en compte des mises en conformité réglementaire La qualité des Méthodes : Norme ISO en cours La qualité des outils de suivi et contrôle (Project management system, outils collaboratifs) 21 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
CHARTE ETHIQUE Intégrité : Tous les collaborateurs d Ingedata ont plus de 18 ans. Moyenne d'âge de 24 ans, tous nos collaborateurs sont intégralement déclarés (AMIT & CNAPS & IRSA sur Madagascar et PAYE- NPS-TDS sur Maurice) et bénéficient tous d'une couverture sociale et médicale. Ingedata est également en règle en matière fiscale (Quitus social et fiscal sur demande pour les clients de l'administration). Confidentialité : Tous les documents, fichiers et autres matériels fournis par le client à Ingedata demeurent confidentiels. Tous nos collaborateurs signent une clause de confidentialité avec Ingedata et s'engagent à des poursuites judiciaires sévères en cas de non respect de ces clauses essentielles de leur contrat de travail. Générosité : Ingedata reverse un pourcentage de son chiffre d affaires à des organisations caritatives Malgaches pour le développement durable et l éducation du peuple de la grande île. Conscience environnementale : Green tech : Nous faisons tout ce qui est en notre pourvoir pour minimiser l utilisation du papier et dans la manière du possible acheter des solutions propres pour l environnement. 22 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice
Chiffres clés 310 positions 6 années d existence + de 200 collaborateurs Plus de 200 clients satisfaits Plus de 1 000 000 de données traitées par mois + de 35 000 heures de production par mois 130 % de croissance annuelle depuis le départ 800 m2 de surface de production CA supérieur à 2 millions euros en prévision 2011 23 Holding : Ingedata LTD, Remy ollier street, Max city building Level 2, Port Louis, Maurice