Cartographie et SIG en Santé Publique 1
Mandat de l'oms "La possession du meilleur état de santé qu'il est capable d'atteindre constitue l'un des droits fondamentaux de tout être humain" Constitution de l'oms Menaces des maladies Facteurs de risque Percentage of facilities offering TB services by district, Zambia 2008 & 2010. Ressouces de santé 2
SIG et cartographie: technologies avancées pour la santé publique L utilisation des SIG et des technologies cartographiques dans le domaine de la santé publique est en pleine expansion. Les maladies, les ressources ainsi que les événements de santé publique peuvent être cartographiés et mis en relation avec l environnement et les infrastructures sanitaires et sociales existantes. La mise en commun d informations cartographiées est un outil puissant pour la surveillance et la gestion des priorités en santé publique. 3
Cartographie et SIG en santé publique Exemples d'applications 4
Origines de la cartographie en santé publique La cartographie des maladies remonte à1859 et àson utilisation par John Snow pour mettre en évidence les sources de contamination de Choléra dans un quartier de Londres 5
Renforcer les efforts de surveillance et d'éradication du ver de Guinée en Afrique 6
Surveillance et éradication du ver de Guinée Cartographie des villages d'endémie 7
Surveillance et éradication du ver de Guinée Cartographie des villages d'endémie Evaluer les ressources disponibles (points d'eau potable) 8
Surveillance et éradication du ver de Guinée Cartographie des villages d'endémie Evaluer les ressources disponibles (points d'eau potable) Connaître la disponibilité et l'accès aux centres de soins 9
Surveillance et éradication du ver de Guinée Cartographie des villages d'endémie Evaluer les ressources disponibles (points d'eau potable) Connaître la disponibilité et l'accès aux centres de soins Faire le suivi de la transmission au delà des frontières 10
Surveillance et éradication du ver de Guinée 1992 1994 1998 2004 Cartographie des villages d'endémie Evaluer les ressources disponibles (points d'eau potable) Connaître la disponibilité et l'accès aux centres de soins Faire le suivi de la transmission au delà des frontières Faire le suivi des efforts d'éradication 11
Paludisme surveillance, planification des ressources et prévention 12
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance 13
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance Suivi des modèles saisonniers de transmission 14
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance Suivi des modèles saisonniers de transmission Connaître la distribution des infrastructures sanitaires 15
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance Suivi des modèles saisonniers de transmission Connaître la distribution des infrastructures sanitaires.ainsi que leur utilisation 16
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance Suivi des modèles saisonniers de transmission Connaître la distribution des infrastructures sanitaires.ainsi que leur utilisation Anticiper les épidémies grâce aux modèles d'alerte précoce ("early warning detection) 17
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance Suivi des modèles saisonniers de transmission Connaître la distribution des infrastructures sanitaires.ainsi que leur utilisation Anticiper les épidémies grâce aux modèles d'alerte précoce ("early warning detection) Population at Endemic risk less than 500000 500001-1000000 1000001-10000000 10000001-20000000 20000001-100000000 100000001 and more No Data RBM/MARA Déterminer les populations à risque 18
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance Suivi des modèles saisonniers de transmission Connaître la distribution des infrastructures sanitaires.ainsi que leur utilisation Anticiper les épidémies grâce aux modèles d'alerte précoce ("early warning detection) Déterminer les populations à risque Cartographier les interventions Mapping bednet projects in Africa 19
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance Suivi des modèles saisonniers de transmission Connaître la distribution des infrastructures sanitaires National Malaria Control Programme Care International Merlin Map Production Public Health Mapping Group, Communicable Diseases (CDS), World Health Organization World Health Organization 2003 The boundaries and names shown and the designations used on this map do not imply the expression of an opinion whatsoever on the part of the World Health Organization concerning the legal status of any country, territory, city or area or of its authorities, or concerning the delimitation of its frontiers or boundaries. Christian Children s Fund Chogoria Hospital KEMRI/CDC PSI geographic information not available Data source: ITN Project database 2002.ainsi que leur utilisation Anticiper les épidémies grâce aux modèles d'alerte précoce ("early warning detection) Déterminer les populations à risque Cartographier les interventions et les lieux d'intervention des différents partenaires Areas covered by ITN projects in Kenya 20
Paludisme: surveillance et contrôle de la maladie Renforcement de la surveillance Suivi des modèles saisonniers de transmission Connaître la distribution des infrastructures sanitaires.ainsi que leur utilisation Anticiper les épidémies grâce aux modèles d'alerte précoce ("early warning detection) Déterminer les populations à risque Cartographier les interventions et les lieux d'intervention des différents partenaires Monitoring malaria drug resistance Suivi et évalution (résistance aux médicaments) 21
Sécurité sanitaire: détection précoce, réponse et confinement 22
Gestion des événements Consolidation des données de sources diverses EMS et localisation précise des événements (cartographie en temps réel, vérification du statut des événements,..) Evaluation du risque historique des épidémies à la même localisation 23
Gestion des événements Consolidation des données de sources diverses EMS et localisation précise des événements (cartographie en temps réel, vérification du statut des événements,..) Evaluation du risque historique des épidémies à la même localisation 24
Gestion des événements Consolidation des données de sources diverses EMS et localisation précise des événements (cartographie en temps réel, vérification du statut des événements,..) Evaluation du risque historique des épidémies à la même localisation 25
Evaluation initiale des risques Evaluer une concentration inhabituelle d'évenements Evaluer les populations à risque Evaluer le risque potentiel de propagation internationale 26
Grippe aviaire Evaluer l'étendue des maladies à travers les communautés et les frontières 27
Evaluation des risques: analyse contextuelle Analyser les risques potentiels et connus (e.g. densité de volailles, routes migratoires, points d'eau, forêts tropicales, élévation, utilisation des sols, etc..) Couverture vaccinale Morbidité et mortalité 28
Guider la logistique et la réponse Localiser les endroits oú intensifier la surveillance Identifier les centres de santé publics, laboratoires, stocks, écoles, lieux de travail afin de soutenir la réponse, cibler la distribution des médicaments, équipements,. Infrastructures (routes, aéroports, etc ) Planifier des zones de confinement/sécurité 29
Disponibilité des ressources et des services de santé 30
Cartographie de la disponibilité des services et des ressources Objectif Rapidement déterminer, cartographier et faire le suivi de la disponibilité des ressources et des services de santé ainsi que de leur niveau de préparation. Outil pour la prise de décision Permet de planifier la réponse pour les principales épidémies, maladies, et menaces en santé publique Permet de mieux planifier et faire le suivi pour la mise à niveau des interventions prioritaires de santé (suivi et évaluation des MDGs,.) Combler les lacunes pour renforcer les systèmes de santé 31
Méthodologie 32
Nombre de lits d'hospitalisation (par district/pour 10 000 habitants) 33
Nombre de docteurs et "d'assistants médicaux" (par district/pour 10 000 habitants) 34
Hôpitaux et établissements de santé à Dar es Salaam Hospitals: -Referral -District Hospitals -Other 35
Hôpitaux et établissements de santé à Dar es Salaam Hospitals: -Referral -District -Other Health facilities: -Dispensaries -Health centers -Other 36
Nombre de lits dans les hôpitaux et établissements In-patient de santé beds: de Dar all health es Salaam facilities In-patient beds: beds: Reference All All health hospitals facilities hospital 37
Nombre de docteurs (temps complet) dans les hôpitaux et établissements de santé de Dar es Salaam 38
Global Health Observatory 39
WHO global health observatory Data production/ decentralised activities Data warehouse Functions WHO Programmes XML Health Systems NCDs and Risk Factors WHO regional country/offices XML Dashboard UN partners XML Disease Outbreak Monitoring Health Emergencies Analysis Surveys XML Mortality & GBD MDGs Charts Data exchange standards IXF3, SDMX, XLS, CSV Metadata standards DDI, Dublin Core, SDMX Maps 40
Visualisation des données 41
Visualisation des données 42
Visualisation des données 43
Représentations graphique Although many low income countries in Africa have high rates of HIV prevalence, middle income countries are among the countries with the highest prevalence in the world. 44
Profil pays 45
Pour une utilisation efficace de la cartographie et des SIG en santé publique Adaptation des technologies cartographiques et SIG à chaque niveau du système pour une application routinière efficace Accès par tous les acteurs de santé aux données géographiques et sanitaires (gestion de l'information de sources diverses,..) Développement et renforcement de l'utilisation de normes et de standards (définition des cas, identifiants, geocoding, format d'échange des données, ) Amélioration de l'interopérabilité entre les différents outils et le partage de l'information 46
Contact Health_mapping@who.int www.who.int/gho 47