FORESEE Workshop - Forestry applications of remote sensing technologies 8-10 October 2014 - INRA Champenoux - France From research to application: scenario for the French Forestry Office Anne JOLLY, Alexandre PIBOULE, Catherine RIOND, Jérôme BOCK, Alain MUNOZ Office National des Forêts, Département Recherche Développement et Innovation
Panorama des projets ONF en télédétection (dépt R&D) Description des peuplements Cartographie de peuplements forestiers - zonage, description Caractérisation des peuplements - essences, structures Evaluation et gestion des crises Evaluation et suivi des impacts de crises - Tempêtes, sanitaires LiDAR T LiDAR A OPTI Photo3D LiDAR A OPTI Photo3D Exploitabilité & Risques / topographie (montagne) Risques en montagne liés au relief - départs d avalanches, chutes de blocs rocheux Accessibilité et coûts d exploitation des forêts - localisation des routes et pistes (desserte) - pentes des parcelles et accidents du relief - tracés de nouvelle desserte (routes, pistes, câble) LiDAR A Inventaires des peuplements Quantification de variables forestières Modèles dendrométriques (+ cartographie de variables forestières) - Hauteur dominante - Volumes LiDAR T - Surface terrière LiDAR A - Accroissement (fertilité) Placettes (T-Lidar) Métriques -points, raster Méthodologie Imagerie: - Signal optique 2D - 3D Statistiques - modélisation, imputation classification - paramétriques, non paramétriques (knn, RF,..) Approche objet / segmentation - arbres - zonages OPTI Photo3D Actions transversales Procédures - vérification des données - gestion des données - Transfert vers l application - applicatifs «clefs en mains» - organisation - formation d opérateurs - Veille technologique 2
Trajectoire de R&D : Exemple : estimation et cartographie de variables dendrométriques à partir de lidar aérien Début de diffusion (articles RdVT, résultats sur les sites d étude) en // : poursuite travaux propres ONF 2010-2014 : projet ANR FORESEE Demandes travail avec partenaires recherche d utilisation opérationnelle nb de sites et types de peuplements 2009-2010 : construction projet avec partenaires (initiative : Irstea) 2007 2009 1ères expérimentations avec partenaires / FD de Haye et massif de Bure (OPE) (opportunité d acquisition de données) Amélioration des résultats ( nb de variables étudiées, robustesse) Nouvelles questions de Recherche ou de R&D Veille, contacts avec partenaires, biblio Résultats de la recherche Besoin de transfert progressif des résultats en // de la R&D comment structurer ce transfert? Besoin identifié = améliorer les inventaires à différentes échelles 3
Schéma global de la R&D au transfert Démonstrateurs Compétences à acquérir Positionnement stratégique Pilotes Moyens techniques Contextes d'utilisation Mode opératoire Outils préopérationnels Positionnement stratégique Outils, Méthodes Analyses Coûts - Bénéfices Validation préopérationnelle Tests avant déploiement Scénarios d'organisation Scénarios d'acquisition de données Analyse coûtsbénéfices Outils de traitement Positionnement stratégique Analyse sur sites d études Mise au point et validation R&D Utilisation opérationnelle R&D Résultats de la Recherche Analyse des besoins Gestion 4
Objectifs des démonstrateurs Intégrer progressivement le progrès technique dans les applications de gestion Avoir un feadback (plus) régulier de la gestion vers la R&D Tester et évaluer en conditions pré-opérationnelles les méthodes et outils développés en R&D : robustesse? reproductibilité? réponse aux besoins? limites d applications? organisation, compétences nécessaires? développements nécessaires? ergonomie? coûts / bénéfices? 5
Démarche pour les démonstrateurs - synchonicité / projet local - données disponibles ou acquisition prévue - moyens humains R&D et gestion - moyens techniques - budget Fonctionnement co-production R&D - gestion Identification des résultats attendus opérationnel? démonstrateur? R&D? Projets identifiés pour 2015-2016 / révisions d aménagements - St Gobain (Aisne): feuillus (+ résineux localisé), régulier / irrégulier - Le Porge-Lège (Gironde) : résineux (Pin Maritme), feuillus localisés 6
Vers une collaboration recherche R&D pour faciliter le transfert? 7
TRL : technology readiness levels (niveaux de maturité technologique) D après documents des appels à projets européens H2020 RECHERCHE 0 1 2 3 4 5 Idées, concept non prouvé, encore aucune expérimentation Principes de base établis (observés) Définition de la technologie Preuve expérimentale du concept (expérimentation partielle) Validation de la technologie en laboratoire Validation de la technologie en environnement réel R&D (ONF) 6 7 8 Démonstration de la technologie en environnement réel Démonstration de la technologie en environnement opérationnel Qualification opérationnelle d un système complet 9 Système complet démontré en environnement opérationnel 8
TRL : technology readiness levels (niveaux de maturité technologique) D après documents des appels à projets européens H2020 0 Idées, concept non prouvé, encore aucune expérimentation RECHERCHE 1 2 3 Principes de base établis (observés) Définition de la technologie Preuve expérimentale du concept (expérimentation partielle)? 4 5 Validation de la technologie en laboratoire Validation de la technologie en environnement réel R&D (ONF) 6 7 8 Démonstration de la technologie en environnement réel Démonstration de la technologie en environnement opérationnel Qualification opérationnelle d un système complet 9 Système complet démontré en environnement opérationnel L interaction entre chercheurs R&D utilisateurs est un maillon essentiel! 9
Merci de votre attention!