Les Français et les élections municipales de mars 2014

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Transcription:

Les Français et les élections municipales de mars TNS SOFRES / SOPRA Mars Résultats détaillés Contacts TNS Sofres : Stratégies d'opinion Emmanuel RIVIERE / Eddy VAUTRIN-DUMAINE +33 1 40 92 46 30 / 45 60 emmanuel.riviere@tns-sofres.com TNS Sofres a choisi d utiliser du papier 100% recyclé 138 avenue Marx Dormoy 92129 Montrouge cedex France Tél.: 33 (0)1 40 92 66 66 Fax: 33 (0)1 42 53 91 16 Site Web: www.tns-sofres.com

SOMMAIRE FICHE TECHNIQUE 3 1 - L'intérêt pour les élections municipales 6 2 - La préférence concernant les motifs du vote aux municipales 8 TNS Sofres - Sopra mars 2

FICHE TECHNIQUE TNS Sofres - Sopra mars 3

FICHE TECHNIQUE - Sondage TNS Sofres / Sopra effectué pour LCI et Metronews - Dates de réalisation : Du 27 février au 3 mars - Échantillon national de 1005 personnes représentatif de l'ensemble de la population âgée de 18 ans et plus, interrogées en face-à-face à leur domicile par le réseau des enquêteurs de TNS Sofres. - Méthode des quotas (sexe, âge, profession de la personne de référence) et stratification par région et catégorie d agglomération. TNS Sofres - Sopra mars 4

NOTE EXPLICATIVE Vous trouverez dans les pages de tris croisés des résultats les symboles suivants (-,--,+,++) accolés à certains chiffres. Il s'agit de symboles exprimant la valeur des tests statistiques effectués pour mesurer la significativité des écarts à la moyenne. Ils permettent d'identifier les écarts les plus importants de la manière suivante : ++ : valeurs supérieures significatives à 95% par rapport à la moyenne de chaque colonne + : valeurs supérieures significatives à 90% par rapport à la moyenne de chaque colonne -- : valeurs inférieures significatives à 95% par rapport à la moyenne de chaque colonne - : valeurs inférieures significatives à 90% par rapport à la moyenne de chaque colonne TNS Sofres - Sopra mars 5

L'intérêt porté aux élections municipales Question : Vous intéressez-vous aux élections municipales qui auront lieu les 23 et 30 mars prochain? Base : Ensemble 1983 1989 2001 Janvier 2008 2008 Janvier Mars Evolution Fév. / Mars Beaucoup 24 26 21 24 23 20 24 24 = Assez 40 37 36 38 39 35 35 39 +4 Total oui 64 63 57 62 62 55 59 63 +4 Peu 26 24 28 24 24 30 25 22-3 Pas du tout 10 13 13 14 14 15 16 15-1 Total non 36 37 41 38 38 45 41 37-4 Sans opinion - - 2 0 0 - - - - 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% TNS Sofres - Sopra mars 6

Les élections municipales : un enjeu local ou national? Question : Souhaitez-vous qu'à ces élections municipales les électeurs : Base : Ensemble Décembre 2007 2008 Janvier Mars Evolution Fév. / Mars Manifestent leur soutien à l'égard du gouvernement actuel 10 9 4 6 4-2 Profitent de cette élection pour manifester leur mécontentement à l'égard du gouvernement actuel 20 30 29 30 28-2 Se prononcent uniquement sur les enjeux locaux 65 57 63 59 63 +4 Sans opinion 5 4 4 5 5 = 100% 100% 100% 100% 100% TNS Sofres - Sopra mars 8

Ce rapport a été rédigé dans le respect des procédures Qualité de TNS Sofres Equipe projet Nom : Fonction : Eddy VAUTRIN-DUMAINE Chargé d'études Nom : Fonction : Théo FOSSÉ Assistant chargé d'études Responsable Nom : Fonction : Emmanuel RIVIÈRE Directeur de département TNS Sofres - Sopra mars 10

Précisions techniques Les marges d'erreurs : Remarque préalable : si les marges d erreurs réelles dans les sondages dont l'échantillonnage est construit selon la méthode des quotas ne sont pas mesurables scientifiquement, on estime en pratique qu elles sont proches de celles calculées dans le cas d'un échantillonnage aléatoire. La marge d erreur dépend à la fois de la taille de l'échantillon interrogé et de la proportion à laquelle on l applique. Le graphique ci-dessous représente les marges d'erreur en fonction du pourcentage obtenu pour un échantillon de 1000 personnes interrogées et un niveau de confiance de 95% : Pourcentage obtenu : Marge d'erreur : 96,4 91,9 87,2 82,5 93,6 77,5 68,0 72,8 77,7 82,8 88,1 63,0 72,3 58,1 53,1 62,0 67,2 48,1 38,0 43,0 51,9 57,0 46,9 37,0 27,7 32,8 41,9 27,2 17,2 22,5 32,0 11,9 22,3 6,4 17,5 12,8 8,1 3,6 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 85% 90% 95% 1,4 1,9 2,5 2,8 3,0 3,1 3,0 2,8 2,5 1,9 1,4 Par exemple, un pourcentage de 50% mesuré auprès de 1000 individus a une marge d'erreur de 3,1points à un niveau de confiance de 95%. Autrement dit, il y a 95% de chances que l'intervalle de confiance [46,9% ; 53,1%] contienne la proportion réelle dans l ensemble de la population. Cependant, le pourcentage le plus probable est 50%. Plus précisément, comme le montre la courbe de distribution des valeurs possibles ci-dessous* : - la probabilité pour que la vraie proportion soit comprise entre 46,9% et 53,1% est de 95% - la probabilité pour que la vraie proportion soit comprise entre 49% et 51% est de 47,5% - la probabilité pour que la vraie proportion soit supérieure à 53,1% ou inférieure à 46,9% est de 5% 95% des valeurs probables 47,5% des valeurs probables 5% des valeurs les moins probables (queue de distribution) 0 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 58 *En toute rigueur, il s'agit de la distribution des valeurs possibles des estimations en supposant connue la valeur sur la population. Par souci de simplification, nous interprétons ici volontairement les intervalles de confiance à 47.5% et 95% comme des intervalles de crédibilité qu'on obtiendrait, en statistique bayesienne, à partir d'une loi a priori faiblement informative. Remarque sur les écarts entre deux valeurs : Soit le cas où l'on estime deux proportions à partir d un échantillon de 1000 personnes : 48% et 52%. Nous savons qu'il existe une marge d'erreur pour chacune de ces estimations : cela laisse donc une possibilité pour que la proportion estimée à 48% soit en réalité supérieure dans la population à celle ayant donné lieu à une estimation de 52%. Toutefois, ces estimations laissent penser que c'est bien la seconde proportion qui est réellement supérieure à la première : en effet, à supposer que le premier paramètre soit en réalité supérieur au second, il y aurait moins de 10,3% de chance pour qu'on observe un tel écart dans les estimations (c'est-à-dire 48% pour le premier paramètre contre 52% pour le second). La Direction scientifique de TNS Sofres TNS Sofres - Sopra mars 11