Bac S 2016 Centres étrangers

Documents pareils
Probabilités conditionnelles Exercices corrigés

Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance. Mars IREM: groupe Proba-Stat. Fluctuation. Confiance. dans les programmes comparaison

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Probabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes

Probabilités (méthodes et objectifs)

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014

LES GENERATEURS DE NOMBRES ALEATOIRES

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Taux d évolution moyen.

BACCALAUREAT GENERAL MATHÉMATIQUES

BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE

Loi binomiale Lois normales

NOTIONS DE PROBABILITÉS

DENOMBREMENT-COMBINATOIRE-PROBABILITES GENERALES

Commun à tous les candidats

Probabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12

Représentation d une distribution

Estimation et tests statistiques, TD 5. Solutions

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé

GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau

Calculs de probabilités conditionelles

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

TESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple

Exercices sur le chapitre «Probabilités»

108y= 1 où x et y sont des entiers

Probabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité Conditions préalables Définitions Loi équirépartie...

LEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples.

C f tracée ci- contre est la représentation graphique d une

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités

Chapitre 1 : Évolution COURS

mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques

Ressources pour le lycée général et technologique

Raisonnement par récurrence Suites numériques

I. Cas de l équiprobabilité

CALCUL DES PROBABILITES

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.

Probabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher.

Exo7. Probabilité conditionnelle. Exercices : Martine Quinio

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques SÉRIE ES ANNALES DES SUJETS DE MATHÉMATIQUES SESSION 2013

Lois de probabilité. Anita Burgun

Les devoirs en Première STMG

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL ÉPREUVE DE MATHEMATIQUES. EXEMPLE DE SUJET n 2

Feuille 6 : Tests. Peut-on dire que l usine a respecté ses engagements? Faire un test d hypothèses pour y répondre.

1.6- Génération de nombres aléatoires

1 TD1 : rappels sur les ensembles et notion de probabilité

Plan général du cours

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Baccalauréat ES/L Métropole La Réunion 13 septembre 2013 Corrigé

Espaces probabilisés

Simulation de variables aléatoires

Université Paris 8 Introduction aux probabilités Licence Informatique Exercices Ph. Guillot. 1 Ensemble fondamental loi de probabilité

Travaux dirigés d introduction aux Probabilités

Cours de Probabilités et de Statistique

Probabilités. I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 Définitions... 2 I.2 Propriétés... 2

Exercices de dénombrement

EVALUATION DE L'IMPACT DES BOURSES DE MOBILITE:

Probabilités. C. Charignon. I Cours 3

TS 35 Numériser. Activité introductive - Exercice et démarche expérimentale en fin d activité Notions et contenus du programme de Terminale S

Etude relative aux rapports des présidents sur les procédures de contrôle interne et de gestion des risques pour l exercice 2011

Objets Combinatoires élementaires

Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

Peut-on croire un sondage?

MATHEMATIQUES TES Corrigés des devoirs

Les suites numériques

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://

Licence MASS (Re-)Mise à niveau en Probabilités. Feuilles de 1 à 7

POINTS DE VUE DES CANADIENS SUR LA COUVERTURE DES MÉDICAMENTS D ORDONNANCE

I3, Probabilités 2014 Travaux Dirigés F BM F BM F BM F BM F B M F B M F B M F B M

FOTO - L OMNIBUS MENSUEL DE CROP LE NOUVEAU CROP-EXPRESS

MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES S4 Exercices

Fonctions de plusieurs variables

Probabilités sur un univers fini

Notre planète mobile : Canada

Calculs de probabilités avec la loi normale

Exemple On lance une pièce de monnaie trois fois de suite. Calculer la probabilité d obtenir exactement deux fois pile.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Continuité et dérivabilité d une fonction

dénombrement, loi binomiale

BTS Groupement A. Mathématiques Session Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

Les puissances La notion de puissance La puissance c est l énergie pendant une seconde CHAPITRE

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en Énoncé.

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Baccalauréat ES L intégrale d avril à novembre 2013

ACTUARIAT 1, ACT 2121, AUTOMNE 2013 #4-5

L expérience des services financiers et la connaissance de l ACFC - le point de vue du public

MODÈLE CROP DE CALIBRATION DES PANELS WEB

Christophe CANDILLIER Cours de DataMining mars 2004 Page 1

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT

La persistance des nombres

Développements limités. Notion de développement limité

Technique de codage des formes d'ondes

Transcription:

EXERCICE 3 Commun à tous les candidats 5 points Un institut effectue un sondage pour connaître, dans une population donnée, la proportion de personnes qui sont favorables à un projet d' aménagement du territoire. Pour cela, on interroge un échantillon aléatoire de personnes de cette population, et l'on pose une question à chaque personne. Les trois parties sont relatives à cette même situation, mais peuvent être traitées de manière indépendante. Partie A - Nombre de personnes qui acceptent de répondre au sondage On admet dans cette partie que la probabilité qu'une personne interrogée accepte de répondre à la question est égale à 0,6. 1. L' institut de sondage interroge 700 personnes. On note X la variable aléatoire correspondant au nombre de personnes interrogées qui acceptent de répondre à la question posée. a) Quelle est la loi de la variable aléatoire X? Justifier la réponse. b) Quelle est la meilleure valeur approchée de P(X 400) parmi les nombres suivants? 0,92 0,93 0,94 0,95 2. Combien de personnes l'institut doit-il interroger au minimum pour garantir, avec une probabilité supérieure à 0,9, que le nombre de personnes répondant au sondage soit supérieur ou égal à 400? Partie B - Proportion de personnes favorables au projet dans la population Dans cette partie, on suppose que n personnes ont répondu à la question, et on admet que ces personnes constituent un échantillon aléatoire de taille n (où n est un entier naturel supérieur à 50). Parmi ces personnes, 29 % sont favorables au projet d'aménagement. 1. Donner un intervalle de confiance, au niveau de confiance de 95 %, de la proportion de personnes qui sont favorables au projet dans la population totale. 2. Déterminer la valeur minimale de l'entier n pour que l' intervalle de confiance, au niveau de confiance de 95 %, ait une amplitude inférieure ou égale à 0,04. Partie C - Correction due à l'insincérité de certaines réponses Dans cette partie, on suppose que, parmi les personnes sondées qui ont accepté de répondre à la question posée, 29 % affirment qu'elles sont favorables au projet. L'institut de sondage sait par ailleurs que, la question posée pouvant être gênante pour les personnes interrogées, certaines d' entre elles ne sont pas sincères et répondent Je contraire de leur opinion véritable. Ainsi, une personne qui se dit favorable peut : - soit être en réalité favorable au projet si elle est sincère ; - soit être en réalité défavorable au projet si elle n'est pas sincère. Par expérience, l'institut estime à 15 % le taux de réponses non sincères parmi les personnes ayant répondu, et admet que ce taux est le même quelle que soit l'opinion de la personne interrogée. Le but de cette partie est, à partir de ces données, de déterminer le taux réel de personnes favorables au projet, à l'aide d'un modèle probabiliste. On prélève au hasard la fiche d'une personne ayant répondu, et on définit : Bac S - 2016 1

- F l'événement «la personne est en réalité favorable au projet» ; - F l'événement «la personne est en réalité défavorable au projet» ; - A l'événement«la personne affirme qu' elle est favorable au projet»; - A l'événement «la personne affirme qu'elle est défavorable au projet». Ainsi, d' après les données, on a P(A) = 0,29. 1. En interprétant les données de l'énoncé, indiquer les valeurs de p F (A) et p F (A). 2. On pose x = P(F). a) Reproduire sur la copie et compléter l'arbre de probabilité ci-contre. b) En déduire une égalité vérifiée par le réel x. 3. Déterminer, parmi les personnes ayant répondu au sondage, la proportion de celles qui sont réellement favorables au projet. Bac S - 2016 2

EXERCICE 3 CORRECTION Partie A - Nombre de personnes qui acceptent de répondre au sondage 5 points On admet dans cette partie que la probabilité qu'une personne interrogée accepte de répondre à la question est égale à 0,6. 1. L'institut de sondage interroge 700 personnes. On note X la variable aléatoire correspondant au nombre de personnes interrogées qui acceptent de répondre à la question posée. a) Quelle est la loi de la variable aléatoire X? Justifier la réponse. On est en présence d une expérience aléatoire à 2 issues possibles : La personne interrogée répond à la question ou son contraire, qu on répète 700 fois de suite de façon indépendante. Ceci constitue un schéma de Bernoulli. X est la variable aléatoire correspondant au nombre de personnes interrogées par les 700 personnes, qui acceptent de répondre à la question posée. X suit une loi binomiale de paramètre n = 700 et p = 0,6. 1. b) Quelle est la meilleure valeur approchée de P(X 400) parmi les nombres suivants? 0,92 0,93 0,94 0,95 La calculatrice TI83 Premium CE permet de calculer des probabilités du type p(x k). On a donc transformer p(x 400) pour se ramener à un calcul que la calculatrice peut faire : P(X 400) = 1 P(X < 400) = 1 P(X 399) Pour calculer 1 p(x 399) on appuie sur puis on choisit binomfrép( On complète la boite de dialogue : p(x 400) 0, 94 Bac S - 2016 3

2. Combien de personnes l'institut doit-il interroger au minimum pour garantir, avec une probabilité supérieure à 0,9, que le nombre de personnes répondant au sondage soit supérieur ou égal à 400? Soit X n la variable aléatoire correspondant au nombre de personnes répondant au sondage sur n personnes interrogées. X n suit une loi binomiale de paramètre n et p = 0,6. On cherche la plus petite valeur de n telle que p(x n 400) 0,9. On a p(x 400) = 1 p(x 399). On obtient ainsi avec sa TI83 Premium CE : On trouve n = 694. Partie B - Proportion de personnes favorables au projet dans la population 1. Donner un intervalle de confiance, au niveau de confiance de 95 %, de la proportion de personnes qui sont favorables au projet dans la population totale. Soit f la fréquence des personnes favorables au projet d aménagement dans l échantillon de n personnes. D après l énoncé, f = 0,29. On a f [0,2; 0,8] et n 30 donc d après le théorème de l intervalle de confiance, dans plus de 95%, la proportion p de personnes qui sont favorables au projet dans la population totale vérifie : p [f 1 n ; f + 1 1 1 ] soit p [0, 29 ; 0, 29 + n n n ] 2. Déterminer la valeur minimale de l'entier n pour que l' intervalle de confiance, au niveau de confiance de 95 %, ait une amplitude inférieure ou égale à 0,04. L amplitude de l intervalle obtenu dans la question précédente est f + 1 (f + 1 ) = 2 n n n On recherche donc n N (et n 30) tel que 2 2 0,04 n n 50 n 2500, 0,04 Conclusion : On doit avoir n 2500. n Bac S - 2016 4

Partie C - Correction due à l'insincérité de certaines réponses 1. En interprétant les données de l'énoncé, indiquer les valeurs de p F (A) et p F (A). p F (A) est la probabilité que la personne affirme être favorable au projet sachant qu elle est en réalité favorable au projet. On sait d après l énoncé que 15% des réponses ne sont pas sincère quelquesoit l opinion de la personne interrogée. Donc p F (A ) = 0,15, soit p F (A) = 1 0,15 donc p F (A) = 0, 15. De même p F (A) = 0, 15. 2. a) Reproduire sur la copie et compléter l'arbre de probabilité ci-contre. En utilisant les résultats de la question précédente, on obtient : 2. b) En déduire une égalité vérifiée par le réel x. D après l arbre on a : p(a) = 0,85x + 0,15(1 x) Or d après l énoncé, p(a) = 0,29 on obtient l équation : 0, 85x + 0, 15(1 x) = 0, 29 3. Déterminer, parmi les personnes ayant répondu au sondage, la proportion de celles qui sont réellement favorables au projet. En reprenant l égalité précédente 0,85x + 0,15(1 x) = 0,29 0,7x + 0,15 = 0,29 x = 0,14 On trouve ainsi x = p(f) = 0, 2. 0,7 Bac S - 2016 5