Objets connectés, avez-vous donc une âme? Bernard Ourghanlian Directeur Technique et Sécurité Microsoft France
Qu est ce que l Internet des Objets? «Le réseau des objets physiques contenant des technologies embarquées pour communiquer et interagir avec leurs états internes ou avec l environnement externe» Source : Gartner
L Internet des objets reste un sujet complexe C est gros! C est bruyant! C est déroutant! Tant de choses et tant de données Tant d opinions Tant de décisions possibles 57 205 1 2 M Comment (où) pouvons-nous commencer? Devons-nous tout recommencer? Doit-on attendre? Qui peut vraiment nous aider? De quelle technologie a- t-on besoin?
Perspective marché : nous sommes à un point d inflexion Les coûts des composants continue de chuter La demande en choses connectées s accélère Les options sont de plus en plus nombreuses De plus en plus de machines se parlent Les bénéfices économiques poetentiels sont énormes Les leaders du marché connectent déjà plein de choses pour créer de nouveaux modèles d affaire et en tirer des avantages compétitifs
Le duopole qui alimente cette transformation La loi de Moore continue Loi de Metcalf Que peuvent bien faire 25 milliards de choses connectées? Transistors 10 000 000 000 1 000 000 000 100 000 000 10 000 000 1 000 000 100 000 10 000 1970 1980 1990 2000 2010 1 000
Pourquoi maintenant? La convergence! Capteurs Cloud Mobilité Big Data
Vers l Internet of Everything 30 milliards d objets selon Gartner et 212 milliards d après IDC en 2020
Pourquoi la plupart des businesses ont-ils besoin de l Internet des objets maintenant? Gagner en compréhension et en agilité Construire un avantage concurrentiel Ouvrir de nouvelles opportunités business Redéfinir la relation client
Smart Home Environnement Smart City Grande distribution Sécurité et urgence Smart Water Smart Grid Smart Manufacturing Smart Agriculture Logistique Smart Farming Santé Un réel potentiel pour les objets connectés!
La vision Microsoft de l Internet des Objets Automobile Vente au détail Industrie Santé Sécurité et Surveillance Energie Smart Home Smart Cities Microsoft Azure Intelligent Systems Service(s) Surveillance Accès distant Distribution de contenu Gestion de configuration Collecte de données et alertes Suivi des stocks et Geo-fencing Maintenance préventive Facturation à l usage Connexion à distance sécurisée vers les périphériques pour diagnostiquer les problèmes Services à distance diagnostic et réparation des problèmes Automatisation de la distribution logicielle vers les «choses» Distribuer fichiers aux périphériques Le contenu comprend des fichiers spécifiques aux «choses» Stockage et accès aux configurations des «choses» Gestion de conformité Télématique RESEAU Passerelle M2M Suivi de véhicules Caméras Indicateur puissance Indicateur de charge Détecteur de fumée Capteur d humidité Débitmètre Capteur de présence Capteur température INTELLIGENT DEVICES Machine Controller Suivi de flotte Smart Grid Equipement général Kiosque Détection incendie Santé Immeuble intelligent Publicité numérique Domotique
Le cas d Autolib
Site archéologique de «Mes Aynak»
Le business de l Internet des Objets Investissement 2013-2022 4300 milliards de $ Dépenses des entreprises pour mettre en œuvre l IdO de 2013 à 2022 Domaines d opportunité (non exhaustif) 2160 Mi de $ 1950 Mi de $ 1950 Mi de $ Valeur nette en jeu 2013-2022 14400 milliards de $ Optimisation des processus 757 Mi de $ Smart Grid 347 Mi de $ Usines intelligentes 697 Mi de $ Economies chaîne d approvisionnement 189 Mi de $ Marketing/Publicité 349 Mi de $ Smart Buildings 106 Mi de $ Véhicules Agriculture intelligente Santé/Surveillance Patients Source: Cisco
Moteurs et inhibiteurs Moteurs et Opportunités Les entreprises collectent plus de données que jamais, les données générées par les machines engendrant l essentiel de cette croissance Sécurité, surveillance et suivi temps réel Conformité et obéissance aux règlements Utilisation généralisée de capteurs et de dispositifs embarqués Automatisation et amélioration de la productivité Convergence technologique Connectivité ubiquitaire, dispositifs bas coût, adoption croissante, IPv6, etc. Progression de l adoption du Cloud Computing et du Big Data Bénéfice quantifiable pour stimuler l innovation L innovation tirée par la valeur ou le ROI stimule l adoption de l IoT comme on peut le voir dans les solutions de logistique, de gestion de flotte et de bâtiments intelligents Défis et Contraintes Moins de 1% des données est actuellement analysée. Parmi les obstacles clés : Petit bénéfice incrémental et pas de cas business clair 97% des données collectées sont non structurées avec seulement 3% étiquetées ou filtrées L analyse des données est consommatrice en ressources ; les utilisateurs ne savent quoi et comment les analyser Manque de standards et d interopérabilité spécialement dans les verticaux spécifiques : services publics, pétrole et gaz, voitures connectées, bâtiments intelligents, etc. Préoccupations sécurité et vie privée Possibilité d implémenter une solution de bout en bout Pas assez de cas d usage offrant des résultats tangibles pour quantifier les bénéfices
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