PTC. APS et S&OP. Service Part Management. Logiciels de planification 3 e ÉDITION. Pour vos appels d offre



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Transcription:

Pour vos appels d offre Mars 2013 APS et S&P Logiciels de planification 3 e ÉDITIN PTC Service Part Management SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort

1. NM de l'éditeur PTC auparavant Servigistics 2. Appartenance à un groupe PTC 3. Pays d'origine de la société Etats Unis 4. Date de création de la société 1985 5. CA global 2012 1.258 MdUS$ 6. CA France 2012 NC 7. Effectif global 2012 6.000 8. Effectif France 2012 300 9. Nombre de sites équipés en solutions APS en France 10 10. Nombre de sites équipés en solutions APS à 250 l'étranger 11. Trois dernières références utilisant la solution APS (nom du client, secteur d activité) Air France KLM- Aéronautique Samsung Electronique Makino Milling Machine Automobile 12. Principaux secteurs d activités de la base installée Aéronautique et Défense High Tech Industrie lourde Biens consommables Automobile Télécommunications Matériel Médical 13. Nombre maximum de SKU (Stock Keeping Units) Notre plus gros client gère plus de 50 millions de SKU gérées à ce jour chez vos clients 14. NM de la solution APS Service Part Management 15. Dernière version V 10 16. Langues disponibles pour cette version Anglais, Français, Allemand, Japonais, Chinois, Espagnol, Portugais, Coréen, Hollandais (d autres peuvent être ajoutées) 17. La solution APS est-elle intégrée à une suite plus vaste (ERP )? Si oui, quels sont les autres modules (nom + fonction)? 18. Principaux modules/ fonctions couverts par l APS (précisez le nom de chacun des modules de la solution SVP) : Solution intégrée à la plateforme SLM de PTC (SLM : Service Lifecycle Management). La plateforme SLM de PTC est une solution intégrée qui est conçue pour supporter les processus des organisations de service après-vente. Elle inclue des solutions : - De gestion des données technique pour le service (Technical Information) - De gestion des informations techniques de pièces de rechange management des configurations et nomenclatures de service (Service Part Information) - de diagnostics de panne et de contenu (Knowledge & Content Management), - d optimisation des prix pour les pièces de rechange (Service Parts Pricing), - d optimisation des équipes de maintenance (Field Service), - de gestion de la logistique de service (Service Logistics), - de gestion des contrats et de la garantie (Warranty and Contracts Management). La solution Service Part Management est une solution intégrée et couvre l ensemble des fonctions utiles à la planification et l optimisation des stocks de pièces de rechange.

- Network Design (Simulation de réseau et de flux niveau macro) (/N)? - Prévisions de ventes? (/N) - Prévisions de ventes collaboratives? (/N) - Prévisions avancée des promotions? (/N) - Planification de production tactique sous contraintes (PDP)? (/N) N Ne s applique pas aux pièces de rechange - rdonnancement? (/N) N Ne s applique pas aux pièces de rechange - Planification des approvisionnements? (/N) - Planification de distribution (DRP)? (/N) - Planification de transport? (/N) N - Planification des Ressources humaines? (/N) N - Available to Promise (ATP) Calcul date de disponibilité sur stock) -? (/N) - Capable to Promise (CTP) Calcul de date de disponibilité en fonction d une fabrication/ d approvisionnement planifié -? (/N) - SCEM (suivi des événements en temps réel avec alertes et proposition de scénarii d action)? (/N) - Autre? ptimisation des stocks Multi-Echelon et Multi- Indenture Planification des réparations Cycle de vie / approvisionnement initial et achats fin de vie Tableau de bord et BI 19. L APS gère-t-il nativement : - la GPA (Gestion partagée des Approvisionnements) (/N)? - la GMA (Gestion mutualisée des Approvisionnements) (/N)? Si oui, précisez comment (portail collaboratif, EDI, Intégration plateforme SA fonctions dédiées ) 20. La solution APS a-t-elle des déclinaisons : ui - PME/ PMI (/N)? - - par secteur (ex : agroalimentaire, textile ) (/N)? Si Solution Standard oui, précisez lesquels SVP. - Autres? 21. Dans le module de Network Design, quels types de Tout type de sites et emplacements sites peut-on modéliser : (fournisseurs, fabrication, entrepôts centraux, régionaux ) Précisez -? 22. Dans le module de Network Design, peut-on opérer des simulations en fonction d hypothèses : - d ajout/suppression de site? (/N) - d ajout/suppression de flux? (/N) - autre? 23. Dans le module de Network Design, dans quelles unités sont exprimés les résultats de la simulation? (délais, coûts, km ) précisez- Ce module est-il associé à une cartographie pour une représentation graphique des flux? (/N) Si oui, précisez le niveau de la cartographie (mondiale, continentale, nationale ) 24. La solution optimise-t-elle la répartition des stocks : Les résultats de simulation sont exprimés en délais, coûts, quantité stockée par site et au global N

- dans un réseau multi sites? (/N) - dans un réseau multi niveaux (une hiérarchie existant entre les sites, ex : entrepôt central desservant des dépôts régionaux)? (/N) 25. La solution optimise-t-elle les niveaux de stocks à chaque nœud du réseau et pour chaque SKU (Référence stockée par site)? (/N) Quels paramètres prend-elle en compte (taux de service cibles, prévisions de ventes, stock mini/maxi, stock prévisionnel, délais de livraison, taille de lot, etc.)? Précisez - 26. Les stocks de sécurité sont-ils : - saisis manuellement par les utilisateurs? (/N) N - importés en masse depuis un autre outil? (/N) N - calculés automatiquement par le logiciel en fonction de divers paramètres (Si oui, précisez les principaux) 27. Peut-on définir des politiques de stockage différenciées par catégorie? (/N) Si oui, selon quels critères (par famille produit, couple produit/client, couple produit/ fournisseur, zone géographique, etc.) Précisez. 28. En fonction d un taux de service cible tous produits confondus (ex : 95%), peut-on calculer dans l outil un mix optimal de taux de service par catégories de produits, et en déduire des niveaux de stocks optimaux? (/N) Beaucoup de paramètres peuvent être pris en compte lors de l optimisation du réseau: Disponibilité de flotte cible Taux de Service cible Contraintes budgétaires Coûts de pièces Temps de transfert entre sites Taux de perte pour les boucles de réparations Demande Mini/Max Taux de Service Min/Max Niveau de stock (en quantité ou couverture) Taille de lot variabilité de la demande et des appros Possible de segmenter les SKU par tout type de critères. Pas de limitation ptimisation Multi-Echelon et Multi Indenture. Le taux de service peut être exprimé par pièce/emplacement, segment produit, et par disponibilité de flotte, de temps en activité 29. Le module de prévision de la demande comporte-til en standard les modèles statistiques suivants : - tendance? (/N) - saisonnier? (/N) - moyenne mobile? (/N) - régression linéaire? (/N) - erratique? (/N) - autre? Choix automatique du meilleur modèle de prévision 30. Le choix du modèle statistique est-il : - effectué systématiquement par l utilisateur (/N)? Possible le logiciel offre le choix - proposé par le système et modifiable par l utilisateur Possible le logiciel offre le choix (/N)? - imposé par le système (/N)? Possible le logiciel offre le choix - autre? Précisez 31. Comment le module de prévisions gère-t-il les changements importants de modèle : - à la main, à l initiative de l utilisateur? (/N) N

- via une alerte invitant l utilisateur à modifier de modèle? (/N) - en automatique (auto adaptatif)? (/N) 32. Le module de prévision gère-t-il en standard des modèles prédictifs (ex : consommation de pièces d usure en fonction du cycle de vie d un produit)? (/N) 33. Le module de prévision peut-il intégrer en standard des variables exogènes en automatique à partir d un fichier (ex : données de panelistes, impact des variations de T sur les ventes)? (/N) Avez-vous des clients qui l ont déjà fait? (/N) Presque tous Précisez lesquels. 34. Comment le module de prévision recueille-t-il les données d une population tierce (force de vente, filiales, magasins ) : - par intégration de fichiers à plat? (/N) - par saisie directement dans le module prévision? (/N) - via un portail web? (/N) - autre? Par intégration technique 35. Le logiciel peut-il calculer une prévision de vente, Produit/Emplacement au mois/semaine/jour par produit, par magasin et par jour? (/N) Si oui, sur quel horizon? 36. Les prévisions de ventes élaborées en quantités peuvent-elles être valorisées en devise (, $...) pour faciliter le dialogue avec les commerciaux, les financiers, la DG? (/N) Ces prévisions peuvent-elles être élaborées en devises et converties automatiquement en quantités? (/N) 37. Quelles sont en standard : - les mailles de calcul des prévisions (jour, semaine, Jour/Semaine/Mois/Années mois, année )? - l horizon de calcul des prévisions (x semaines )? Configurable - les unités d expression des prévisions possibles (UC, Toute unité peut être utilisée colis, euros, tonnes, cols )? - les axes prévus (produit, client, géographique, canal de distribution )? 38. Lors d une réunion de validation des prévisions, les variables sont multiples : (S&P), peut-on faire des simulations à la hausse - Demande ou à la baisse dans l outil et voir leur impact en - Budget temps réel? (/N) - Taux de service - Si oui, précisez. 39. Le module de planification est-il : L offre PTC/Servigistics est dédiée à l optimisation des stocks de pièces de rechange. Il n y a pas de prise en compte industrielle. - mono site de fabrication? (/N) - multi-sites? (/N) 40. Le module de planification s appuie-t-il sur le concept de MRPII? (PIC/ PDP/ CBN) (/N) 41. Le module de planification travaille-t-il à capacité finie en tenant compte simultanément d un grand

nombre de contraintes (charges, RH disponibles, possibilités machines )? (/N) 42. Quels types de contraintes est-il capable d intégrer (détaillez SVP)? 43. Le plan généré porte-t-il uniquement sur un niveau de produit (ex : produits finis)? (/N) Ce plan peut-il être calculé et optimisé en standard simultanément sur plusieurs niveaux de nomenclatures (composants, semi-finis )? (/N) Si oui, combien au maximum? 44. Le logiciel est-il capable de séquencer de manière optimale les ordres de fabrication? (/N) Si oui, en tenant compte de quels types de critères (minimisation des temps de changement, roue de production, etc.)? (Précisez) 45. Si l APS comporte un module d ordonnancement, l utilisateur peut-il simuler des changements en déplaçant un F directement sur un graphique? (ex : avancer un F sur une ligne de remplissage) Dans ce cas, les opérations situées en amont (ex : recette, mélange) et en aval (ex : emballage) de cet F sontelles automatiquement déplacées en conséquence? (/N) Le logiciel génère-t-il des alertes en cas d impossibilité à quelque niveau de la gamme opératoire que ce soit? (/N) 46. Quelles sont les politiques d approvisionnement gérées en standard? (quantité économique de commande, réassort en un pour un, fréquence fixe ) Quantité économique / Réassort un pour un / Fréquence fixe / Variable / Prise en compte de lot 47. Quels sont les critères de regroupement possibles pour les commandes de réapprovisionnement? - par fournisseur? (/N) - par famille de produit? (/N) - par transporteur? (/N) - par montant? (/N) - par poids? (/N) - par volume? (/N) - autre? Si oui, précisez. Une douzaine de critères en standard plus une quinzaine personnalisables Ces regroupements sont-ils effectués manuellement par l utilisateur ou peuvent-ils être automatisés sur la base de règles pré-établies? 48. Le logiciel intègre-t-il les contraintes de livraison fournisseurs telles que : - délai? (/N) - camion complet imposé? (/N) - minimum de commande? (/N) - barème quantitatif à optimiser? (/N) - planning de livraison? (/N) Les contraintes de livraison sont variables et peuvent être modélisées sur les tailles de commande (Palettes, Packaging, Ventes et tailles de lot) ainsi que sur des minima (quantité ou valeur mini.).

- autre? - 49. En cas de pénurie, le logiciel gère-t-il en standard le ui déploiement des produits sur les sites? Si oui, selon quels critères en standard? (C.A. des points de ventes, prévision initiale par magasin ) Critère de «Fair Share» sur prévision, ventes par site, criticités des ruptures (commandes en retard, stock de sécurité atteint, ), dates de ruptures, jours de couverture, priorisation des sites 50. Plates-formes et BDD supportées? Solution Java supportée sur les plateformes Windows, Solaris, AIX, HP, Linux Web servers multiples : Tomcat, Weblogic, Websphere, JBSS Bases de données : racle et MS SQL Server 51. Mode de mise en oeuvre (en propre, via des partenaires) En propre et au travers de partenaires? Veuillez citer les principaux 52. Coût de licence à partir de? NC 53. Mode SaaS proposé? Coût de location à partir de? NC 54. Coût moyen d un projet? NC 55. R..I. moyen? RI typique inférieur à 1 an 56. Synthèse des principaux points forts de la solution Solution intégrant les trois acteurs historiques de la planification des pièces de rechange : Servigistics, Xelus et MCA en une plateforme unique ptimisation des stocks avec prise en compte de contrat de Maintien en Condition perationnelle sur base de disponibilité de flotte, heures d utilisation, taux de service des pièces ptimisation Multi-Echelon et Multi-indenture capable de déterminer le niveau de stock optimal à positionner dans le réseau logistique et décider s il faut maintenir les stocks au niveau produits finis, systèmes ou soussystèmes, voire composants. Utilisation de l offre chez les grands acteurs des industries : - Aéronautique et Défense EADS, Dassault, Zodiac, Embraer, Boeing, GE, Honewell - High Tech Cisco, IBM, Dell, EMC, - Systèmes Médicaux Philips Health Care, GE Health Care - Automobile WV, Volvo, Scania, AGC, - Industrie Lourde Baker Hughes, Cargotec, Komat su Dans une solution unique. Intégration de l offre dans la plateforme SLM de PTC permettant de proposer à nos clients un environnement unique pour supporter les processus après-vente. Une équipe de plus de 1000 personnes dédiée aux problématiques de service après-vente 57. Stratégie de développement pour 2013 / 2014 Amélioration continue de nos solutions pour nos clients