Un nouveau test sanguin performant pour le diagnostic non-invasif de steatohépatite non alcoolique chez les patients avec une NAFLD



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Transcription:

Un nouveau test sanguin performant pour le diagnostic non-invasif de steatohépatite non alcoolique chez les patients avec une NAFLD J Boursier, A Guillet, S Michalak, Y Gallois, F Oberti, I Fouchard-Hubert, MC Rousselet, V Moal, S Bertrais, P Cales Angers, France

Conflits d intérêt MSD Roche Aptalis

Introduction Chez les patients avec une NAFLD : La NASH est associée à une diminution de la survie globale. La NASH est associée à une augmentation de l incidence du diabète et des complication cardiovasculaires (Ekstedt, Hy 2006). L inflammation hépatique est un prédicteur indépendant de la progression vers une fibrose avancée (Argo, J Hepatol 2009). La NASH est un critère d inclusion dans les études thérapeutiques.

Introduction En France (OBEPI 2009) : - 31,9% surpoids - 14,5% obésité - Prévalence estimée de la NASH 5% Tests simples (transaminases) peu performants pour le diagnostic de NASH Nouveau marqueur CK18 nécessite des études de validation (guidelines AASLD 2012)

Objectifs de l étude 1. Evaluer la performance du CK18 pour le diagnostic non-invasif de NASH chez les patients avec une NAFLD 2. Améliorer le diagnostic non-invasif de NASH en créant un nouveau test sanguin performant

Patients et Méthodes (1) Critères d inclusion : NAFLD prouvée histologiquement (biopsie hépatique entre janvier 2002 et mars 2012) Critères d exclusion : - Cirrhose décompensée - Carcinome hépatocellulaire Relecture des biopsies hépatiques par un expert Selon les critères diagnostiques du NASH-CRN : - NASH : non, indéterminée, certaine (Sanyal, Hy 2011) - NAFLD Activity Score (0-8) (Kleiner 2005) - Stade de fibrose (0-4) (Kleiner 2005)

Patients et Méthodes (2) Bilan sanguin le jour de la biopsie hépatique CK18 (sérum -80 C) : kit ELISA M30-Apoptosense (PEVIVA, Bromma, Suède ) Tests sanguins de NASH : HAIR Palekar Gholam Hossain Hypertension, ALAT, IR Age, sexe, BMI, ASAT, ALAT, hyaluronate ASAT, diabète Caucasien, sexe, diabète, ALAT, ASAT Nice Model CK18, ALAT, syndrome métabolique

Résultats (1) Caractéristiques des patients Tous NASH Non Indéterm. Certaine p Patients (n) 159 64 19 76 - Age (années) 56,4 ± 11,6 56,4 ± 11,3 51,1 ± 16,2 57,8 ± 10,1 0,325 Sexe masculin (%) 59,7 62,5 68,4 55,3 0,489 BMI (kg/m 2 ) 30,9 ± 5,4 28,7 ± 4,7 31,0 ± 7,3 32,8 ± 4,7 <0,001 Longueur de la biopsie (mm) 30,0 ± 13,7 29,3 ± 13,8 26,6 ± 13,7 31,3 ± 13,7 0,354 NAS 3,3 ± 1,5 2,0 ± 1,1 3,4 ± 0,8 4,3 ± 1,1 <0,001 Kleiner F 2 (%) 64,2 37,5 73,7 84,2 <0,001 ALAT (UI/L) 65 ± 36 56 ± 32 82 ± 34 68 ± 38 0,002 ASAT (UI/L) 46 ± 22 39 ± 19 47 ± 15 51 ± 25 <0,001 CK18 (UI/L) 303 ± 371 168 ± 123 249 ± 131 397 ± 463 <0,001

Résultats (1) Caractéristiques des patients Tous NASH Non Indéterm. Certaine p Patients (n) 159 64 19 76 - Age (années) 56,4 ± 11,6 56,4 ± 11,3 51,1 ± 16,2 57,8 ± 10,1 0,325 Sexe masculin (%) 59,7 62,5 68,4 55,3 0,489 BMI (kg/m 2 ) 30,9 ± 5,4 28,7 ± 4,7 31,0 ± 7,3 32,8 ± 4,7 <0,001 Longueur de la biopsie (mm) 30,0 ± 13,7 29,3 ± 13,8 26,6 ± 13,7 31,3 ± 13,7 0,354 NAS 3,3 ± 1,5 2,0 ± 1,1 3,4 ± 0,8 4,3 ± 1,1 <0,001 Kleiner F 2 (%) 64,2 37,5 73,7 84,2 <0,001 ALAT (UI/L) 65 ± 36 56 ± 32 82 ± 34 68 ± 38 0,002 ASAT (UI/L) 46 ± 22 39 ± 19 47 ± 15 51 ± 25 <0,001 CK18 (UI/L) 303 ± 371 168 ± 123 249 ± 131 397 ± 463 <0,001

Résultats (1) Caractéristiques des patients Tous NASH Non Indéterm. Certaine p Patients (n) 159 64 19 76 - Age (années) 56,4 ± 11,6 56,4 ± 11,3 51,1 ± 16,2 57,8 ± 10,1 0,325 Sexe masculin (%) 59,7 62,5 68,4 55,3 0,489 BMI (kg/m 2 ) 30,9 ± 5,4 28,7 ± 4,7 31,0 ± 7,3 32,8 ± 4,7 <0,001 Longueur de la biopsie (mm) 30,0 ± 13,7 29,3 ± 13,8 26,6 ± 13,7 31,3 ± 13,7 0,354 NAS 3,3 ± 1,5 2,0 ± 1,1 3,4 ± 0,8 4,3 ± 1,1 <0,001 Kleiner F 2 (%) 64,2 37,5 73,7 84,2 <0,001 ALAT (UI/L) 65 ± 36 56 ± 32 82 ± 34 68 ± 38 0,002 ASAT (UI/L) 46 ± 22 39 ± 19 47 ± 15 51 ± 25 <0,001 CK18 (UI/L) 303 ± 371 168 ± 123 249 ± 131 397 ± 463 <0,001

Résultats (1) Caractéristiques des patients Tous NASH Non Indéterm. Certaine p Patients (n) 159 64 19 76 - Age (années) 56,4 ± 11,6 56,4 ± 11,3 51,1 ± 16,2 57,8 ± 10,1 0,325 Sexe masculin (%) 59,7 62,5 68,4 55,3 0,489 BMI (kg/m 2 ) 30,9 ± 5,4 28,7 ± 4,7 31,0 ± 7,3 32,8 ± 4,7 <0,001 Longueur de la biopsie (mm) 30,0 ± 13,7 29,3 ± 13,8 26,6 ± 13,7 31,3 ± 13,7 0,354 NAS 3,3 ± 1,5 2,0 ± 1,1 3,4 ± 0,8 4,3 ± 1,1 <0,001 Kleiner F 2 (%) 64,2 37,5 73,7 84,2 <0,001 ALAT (UI/L) 65 ± 36 56 ± 32 82 ± 34 68 ± 38 0,002 ASAT (UI/L) 46 ± 22 39 ± 19 47 ± 15 51 ± 25 <0,001 CK18 (UI/L) 303 ± 371 168 ± 123 249 ± 131 397 ± 463 <0,001

Résultats (1) Caractéristiques des patients Tous NASH Non Indéterm. Certaine p Patients (n) 159 64 19 76 - Age (années) 56,4 ± 11,6 56,4 ± 11,3 51,1 ± 16,2 57,8 ± 10,1 0,325 Sexe masculin (%) 59,7 62,5 68,4 55,3 0,489 BMI (kg/m 2 ) 30,9 ± 5,4 28,7 ± 4,7 31,0 ± 7,3 32,8 ± 4,7 <0,001 Longueur de la biopsie (mm) 30,0 ± 13,7 29,3 ± 13,8 26,6 ± 13,7 31,3 ± 13,7 0,354 NAS 3,3 ± 1,5 2,0 ± 1,1 3,4 ± 0,8 4,3 ± 1,1 <0,001 Kleiner F 2 (%) 64,2 37,5 73,7 84,2 <0,001 ALAT (UI/L) 65 ± 36 56 ± 32 82 ± 34 68 ± 38 0,002 ASAT (UI/L) 46 ± 22 39 ± 19 47 ± 15 51 ± 25 <0,001 CK18 (UI/L) 303 ± 371 168 ± 123 249 ± 131 397 ± 463 <0,001

Résultats (1) Caractéristiques des patients Tous NASH Non Indéterm. Certaine p Patients (n) 159 64 19 76 - Age (années) 56,4 ± 11,6 56,4 ± 11,3 51,1 ± 16,2 57,8 ± 10,1 0,143 Sexe masculin (%) 59,7 62,5 68,4 55,3 0,299 BMI (kg/m 2 ) 30,9 ± 5,4 28,7 ± 4,7 31,0 ± 7,3 32,8 ± 4,7 0,040 Longueur de la biopsie (mm) 30,0 ± 13,7 29,3 ± 13,8 26,6 ± 13,7 31,3 ± 13,7 0,153 NAS 3,3 ± 1,5 2,0 ± 1,1 3,4 ± 0,8 4,3 ± 1,1 0,001 Kleiner F 2 (%) 64,2 37,5 73,7 84,2 0,320 ALAT (UI/L) 65 ± 36 56 ± 32 82 ± 34 68 ± 38 0,035 ASAT (UI/L) 46 ± 22 39 ± 19 47 ± 15 51 ± 25 0,655 CK18 (UI/L) 303 ± 371 168 ± 123 249 ± 131 397 ± 463 0,402

Résultats (1) Caractéristiques des patients Tous NASH Non Indéterm. Certaine p Patients (n) 159 64 19 76 - Age (années) 56,4 ± 11,6 56,4 ± 11,3 51,1 ± 16,2 57,8 ± 10,1 0,143 Sexe masculin (%) 59,7 62,5 68,4 55,3 0,299 BMI (kg/m 2 ) 30,9 ± 5,4 28,7 ± 4,7 31,0 ± 7,3 32,8 ± 4,7 0,040 Longueur de la biopsie (mm) 30,0 ± 13,7 29,3 ± 13,8 26,6 ± 13,7 31,3 ± 13,7 0,153 NAS 3,3 ± 1,5 2,0 ± 1,1 3,4 ± 0,8 4,3 ± 1,1 0,001 Kleiner F 2 (%) 64,2 37,5 73,7 84,2 0,320 ALAT (UI/L) 65 ± 36 56 ± 32 82 ± 34 68 ± 38 0,035 ASAT (UI/L) 46 ± 22 39 ± 19 47 ± 15 51 ± 25 0,655 CK18 (UI/L) 303 ± 371 168 ± 123 249 ± 131 397 ± 463 0,402

Résultats (2) Cytokératine 18 et NASH NASH Absente vs indeterminée/certaine NASH Absente/indeterminée vs certaine AUROC = 0,743 ± 0,048 AUROC = 0,716 ± 0,048

Résultats (2) Cytokératine 18 et NASH Indéterminé VPP 90% 80% 19% VPN 90% 1%

Résultats (2) Cytokératine 18 et NAS Rs = 0,579 (p<0,001) NAS

Résultats (3) Prédicteurs indépendants de NASH indéterminée/certaine Pas Variable p OR (IC 95%) 1 er BMI 0,003 1,203 (1,066-1,358) 2 ème CK18 0,001 1,006 (1,002-1,010) 3 ème Hyperglycémie 0,034 3,436 (1,095-10,782) NASH-Score

Résultats (4) Performance diagnostique du NASH-Score NASH Absente vs indeterminée/certaine NASH Absente/indeterminée vs certaine Test AUROC Test AUROC NASH-Score 0,846 ± 0,039 CK18 0,743 ± 0,048 p<0,029 NASH-Score 0,804 ± 0,043 CK18 0,716 ± 0,048 p=0,035 BMI 0,774 ± 0,047 BMI 0,755 ± 0,048

Résultats (4) Performance diagnostique du NASH-Score 1,0 AUROC 0,9 0,8 0,7 0,6 HAIR Palekar Gholam Hossain Nice Model NASH Score 0,5 Indéterminée/certaine NASH Certaine

Résultats (4) Performance diagnostique du NASH-Score Indéterminé VPP 90% 31% 53% VPN 90% 16%

Résultats (4) Performance diagnostique du NASH-Score 99 100 100 Zone Grise (% patients) 100 80 60 40 20 31 66 80 NASH Score Gholam Nice Model Hossain Palekar HAIR 0

Résultats (5) Corrélation avec le NAS Coefficient de corrélation de Spearman NASH Score Nice Model Gholam Hossain HAIR Palekar 0,578 0,529 0,451 0,312 0,292 0,184

Conclusion Le taux sérique de CK18 est bien corrélé à l activité histologique de la NASH mesurée par le score NAS. Un score combinant le CK18 avec 2 variables simples (BMI, hyperglycémie) a une très bonne performance pour le diagnostic non-invasif de la NASH. Ce score doit être évalué pour le suivi non-invasif des NASH en pratique clinique et dans les essais thérapeutiques.

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Tests sanguins de NASH Authors Variables Dixon 2001 Hypertension, ALT >40 UI/L, IR >5.0 Palekar 2006 Age 50, female, BMI 30, AST 45 UI/L, AST/ALT 0.80, hyaluronate 55 µg/l Zein AASLD 2007 Age, HOMA-2, AST/ALT, female sex, BMI Gholam 2007 AST, diabetes Shimada 2007 Adiponectin, HOMA, type IV collagen 7S Younossi 2008 Cleaved CK18, adiponectin, resistin Campos 2008 hypertension, diabete, AST, ALT, obstructive sleep apnea, ethnicity Hossain 2009 Caucasian, male sex, diabetes, ALT, AST Lemoine 2009 HOMA, ratio adiponectin/leptin Anty 2010 CK18, ALT, metabolic syndrom Ulitsky 2010 Diabetes, ALT, triglycerides, obstructive sleep apnea Sumida 2011 Ferritinemia, Insuline, type IV collagen 7S Tamimi 2011 CK18, Soluble Fas Alkouri 2012 Ratio neutrophile/lymphocyte Sheng 2012 CK18, FGF21 Francque 2012 ALT, ultrasonographic steatosis, C peptide

NASH et Survie globale Stéatose NASH p = NS p = NS p = 0,01 Eksted, Hepatology 2006

NASH et complication extra-hépatiques Stéatose NASH Taux durant le suivi (%) 100 80 60 40 20 0 46 71 9 Diabète Cardio-Vasc. Complication hépatique 29 0 10 Eksted, Hepatology 2006

NASH et progression de la fibrose Présence d un infiltrat inflammatoire = risque de progression de la fibrose x2,5 Argo, J Hepatol 2009