Forum des ITS Coopératifs. 23 septembre 2014

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1 Forum des ITS Coopératifs 23 septembre

2 Accueil et introduction Marc CHARLET Directeur général adjoint de Mov eo 2

3 Les groupements de PME 3

4 ITS Infra : sept PME de Mov eo associées pour la route intelligente Jean-Hubert WILBROD Président de Neavia Technologies 4

5 Mov eo GROUPEMENT Septembre 2014

6 un pôle Le pôle de compétitivité Mov eo, c est: très performant selon l évaluation de la DGCIS un pôle 70% de la R&D auto/mobilité sur le territoire de Mov eo actif à l international Deux grands projets Européens PME GE 37 membres +100 experts technologiques actifs dans les différents comités Académiques Laboratoires Organismes de recherche collaborent au sein du pôle 200 PME en croissance depuis 7 ans +400 retombées presse par an 335 p r o j e t s labellisés 1,3 M de budget un label reconnu ET des groupements de PME orientés «Offre Globale»

7 Mov eo Groupement Booster le chiffre d affaires en jouant collectif MOV EO accompagne ses membres dans la création de groupements de PME, en fonction de leurs compétences et de leur complémentarité pour développer un business additionnel et chercher ensemble de nouveaux marchés. 7

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15 Les carrefours urbains Système de régulation et d exploitation Originedestination Temps de parcours Communication véhiculeinfrastructure Longueurs de file 15

16 Les voies dédiées Badges et Capteur RFID Caméra Détection d infraction Lecture de plaque Détecteur d incident 16

17 Le groupement ADAS : visions et solutions pour une mobilité connectée Nicolas DU LAC Directeur général d Intempora 17

18 Groupement de PME ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) «visions et solutions pour une mobilité connectée» 4ème Forum des Acteurs ITS : Mobilité et Connectivité pour ITS Bordeaux 2015 Journée du 23 Septembre 2014 Mines ParisTech 18

19 Présentation du Groupement ADAS Des membres aux activités complémentaires Mode de fonctionnement Notre positionnement Cartographie de nos compétences Nos domaines de prédilection Sécurité Aide à la navigation par GPS Automatisation des tâches Illustration des compétences : Conduite automatisée Nos références

20 Présentation du Groupement ADAS ADAS est un groupement d entreprises d ingénierie disposant de plus de 20 ans d expérience dans le domaine des systèmes d aides à la conduite Activité : Conception, réalisation et intégration d ADAS dans les véhicules pour les fonctionnalités de sécurité, d aide à la conduite, de délégation partielle ou de véhicule autonome CA: 11,5 M Fonds propres: 5 M Effectifs: 130 Le groupement dispose d une présence directe et de partenariats dans prés de 10 pays en Europe et en Asie

21 Nos références

22 Des membres aux activités complémentaires Bureau d'études automobile spécialisé dans l instrumentation embarquée, l intégration véhicule et le banc de test spécifique CAR&D est un bureau d'études spécialisé dans la conception de véhicules innovants. CAR&D est un expert reconnu internationalement en dynamique du véhicule et en architecture Civitec est une jeune-pousse issue des instituts INRETS et LCPC dont l activité est la modélisation et la simulation et le maquettage virtuel de systèmes intégrés de détection Concepteurs et utilisateurs de calculateurs universels de développement et prise en charge de l'intégration véhicule. Compétences en développement hardware calculateur de contrôle moteur et logiciels associés Intempora est l éditeur du logiciel RTMAPS (real time multisensor advanced prototyping software), outil simple et efficace de prototypage rapide d applications embarquées

23 Des membres aux activités complémentaires Concepteur et distributeur d une gamme de solutions mobiles connectées, pour permettre aux professionnels d optimiser leur rentabilité, d'améliorer et repenser les usages de mobilité des personnes, des véhicules et des biens. OptoPartner est un éditeur de logiciels et un prestataire de services en informatique industrielle est scientifique. Etudes et gamme de produits pour ADAS : RoadNex, SafetyNex, ObstaNex, DrowsiNex, VisiNex Onboard (images/signal/données) Spécialiste en traitement de signal et en électronique embarquée, propose et développe des systèmes légers intégrant de l intelligence artificielle, appliquant la prise de décision directement à l arrière du capteur (caméra, microphone, capteur de vibration, etc...). Conception et validation de systèmes de contrôle reposant sur lune démarche de Model Based Design

24 Notre positionnement Disposant de compétences de haut niveau et de la réactivité des PME, le Groupement ADAS, au delà de sa capacité de R&D, se positionne comme Une capacité éprouvée de développement rapide et de tests de prototypes pour les grands acteurs, L exploration et le développement de technologies et business models innovants : mise au point d ADAS en B2C (Smartphone, Tablettes)

25 Cartographie de nos compétences

26 Nos domaines de prédilection Détection de piéton Signaux d avertissement de VE Sécurité

27 Nos domaines de prédilection Aide à la navigation Détecteur de fatigue, d'inattention Avertisseur de déviation de trajectoire Alerte de franchissement involontaire de ligne (AFIL) Reconnaissance de signalisation Avertisseur de zone dangereuse Automatisation des tâches Détecteur d'obstacles Aide au stationnement Radar de recul Mesure de place disponible Régulateur de vitesse Contrôle de trajectoire Automatisation des tâches Aide à la navigation Shanghai Jiao Tong Univ. CyberTiggo (2011) Intempoa

28 Fiche produit : la plateforme ouverte de développement du véhicule autonome 28

29 Illustration des compétences : projet de conduite automatisée Collaboration avec l ENSIAME (Université de Valenciennes) conduite automatisée Base C1 boite robotisée Contrôle Moteur+ BVR Ouvert 2 Scrutateurs laser IBEO Centrale Inertielle Xsens Système de vision Roadnex Logiciel temps réel RT Maps

30 GPS Caméra video Système de fusion Centrale inertielle 2 scrutateurs laser Motorisation volant + frein Commande du moteur thermique en couple Premiers résultats : suivi automatisé de véhicule (mode longitudinal) et en cours d intégration localisation des bords de route (mode latéral)

31 Mode de fonctionnement Un projet peut être porté par un des membres du groupement ou en co-traitance par plusieurs membres Le pilote est choisi en fonction des compétences requises par le projets et/ou du souhait du client Le pilote engage sa responsabilité dans la livraison du projet dans sa globalité Les solutions technologiques sont intégrées de manière transparente et globale pour le client

32 Pistes de collaborations avec le groupement ADAS Accompagnement dans le developpement des ADAS qui équiperont vos véhicules autonomes Réalisation de vos prototypes Veille technologique et marché Apport mutuel : métier / techno Intégration au niveau système des technologies proposées pour leur évaluation

33 Merci de votre attention Contact:

34 Connected Car Manufacturers Embracing Big Data In today s connected world, cars have changed and so have their owners. Big data analytics have transformed driver experiences, capturing real-time data insights from inside and outside of vehicles to improve driver safety, vehicle services and improve the driving experience. With the connected car market reaching $130 billion US dollars by 2019 it is no surprise that auto manufacturers are rapidly adopting connected car technology and embedding it within their vehicles. GM recently announced that it will be selling 4G data packages for connected vehicles powered by the AT&T network, including monthly subscriptions, one-time top-ups, daily passes and even the ability to connect the car to a shared data plan with other devices (if you are already with AT&T) l 34

35 Systèmes d aide à la conduite Un marché de 260 Md$ à l horizon 2020 (16,6Md$ 2014) Une progression annuelle moyenne de 41% sur les sept prochaines années Source cabinet d étude ABI Research Pour les systèmes ADAS, trois domaines sont actuellement examinés par l Euro NCAP : les systèmes d assistance à la vitesse (SAS Speed Assistance Systems), les systèmes de freinage d urgence de sécurité (AEB, Autonomous Emergency Braking) et les systèmes d alerte au franchissement d une ligne et d'aide au maintien de la trajectoire d un véhicule dans une file de circulation (LDW/LKA, Lane Departure Warning/Lane Keep Assist) md$-a-lhorizon-2020_

36 The business model for connected car Safety first : This means you can access apps and location services to help you avoid congestion or solutions to monitor and improve your driving patterns. Insurance costs: «Pay how you drive» - Ptolemus research claims these black boxes can reduce the number of accident claims by 30% while Teletrac claims they cut insurance premiums by 30%. remote diagnosis : There is also potential for insurance firms to acquire this data from connected vehicles, which should reduce premiums for maintenance-conscious drivers. The opportunity to cut costs, offer services and open new income streams means every car manufacturer is developing its own remote diagnosis solution. green machines : GreenRoad has developed a reward system that praises safe driving practices, based on criteria such as speed, vehicle handling and braking intensity. This "gameification" of good driving seems to nurture good habits. Cozens believes that by giving instant feedback drivers can correct bad habits and improve fuel efficiency -- he claims customers see crash-related costs fall by 70 percent and fuel consumption fall 6% to 15%, reducing CO2 emissions.

37 Mobileye Veille Wall Street has collectively decided that a software firm called Mobileye now stands at the vanguard of firms investors should look to to invest in the self-driving car revolution. Mobileye was the largest-ever IPO (Initial Public Offering) by an Israeli firm, raising $890 million at a valuation of over $7.5 billion, according to the Times Of Israel.

38 Veille Toyota sees no future for fully driverless car Toyota considers that a human being is the ultimate sensor of a car; it is gifted by nature to understand, evaluate and decide actions needed to be done. Of course, it has it s flaws, like distraction, fatigue and a slower response time, but this doesn t mean it should be replaced by robots. OpenXC: The platform that drives Ford on the connected car OpenXC program provides access to more than 15 data types. Data on speed, engine rpm, fuel level, the use of equipment such as windshield wipers or door openings can be used by developers, as does any other data sources on a smartphone, tablet or internet application. An example of the potential OpenXC: a Ford engineer, Zac Nelson, used the platform to design a control gearbox capable of providing tactile sensations to the driver.

39 Le véhicule connecté pour l inter modalité Vision du DAS Solutions de Mobilité Intelligente de Mov eo 39

40 Animateur : Bernard Byzery Continental Automotive Jean-Laurent Franchineau - VeDeCoM Michel Parent - INRIA Dominique Mocquard - ADM Concept 40

41 Jean-Laurent FRANCHINEAU VeDeCoM 41

42 Mob 02 & Mob 05 Le véhicule connecté pour l intermodalité JL FRANCHINEAU 4iéme Forum des Acteur ITS

43 Mob 02 & Mob 05 JL FRANCHINEAU Les enjeux de l intermodalité CGDD Chiffres clés du transport Edition 2014 IFPEN - Panorama 2009 Un constat Bas de page 02

44 Mob 02 & Mob 05 JL FRANCHINEAU Les enjeux de l intermodalité Enquête Mobilité IDF 2012 Etude CERTU 2013 Des évolutions de comportement de Mobilité Bas de page 02

45 Mob 02 & Mob 05 JL FRANCHINEAU Application prédictive de guidage dynamique multimodale Importance grandissante des interfaces de programmation entre le monde du web et le véhicule connecté Bas de page 02

46 Mob 02 & Mob 05 JL FRANCHINEAU Boite à outils territoriale de recueil et d analyse des données de mobilités issues d Objets Connectés Norm-Atis Le véhicule connecté; capteurs de la ville de Bas de page 02

47 Mob 02 & Mob 05 - JL FRANCHINEAU Les attentes par rapport au véhicule connecté Connaissance des Mobilités Norm-Atis Réguler Les Mobilités Ville Durable Facilité la rupture de charge Mobilité sans couture Outil de développement d une Politique Publique de la Ville Durable Bas de page 02

48 Michel PARENT INRIA 48

49 Last Mile Solutions 49

50 Problems of the automobile

51 Multi-modality. Last Mile Link

52 Praxitele ( )

53 Car Sharing

54 Economy of Sharing

55 Schiphol ParkShuttle (1997)

56 ParkShuttle-2 Rotterdam

57 Cybercars Story First concepts in 1990 s First exploitation in 1997 CyberCars/CyberMove en 2001 Demonstrations Antibes en 2004 MobiVIP (2004) CyberC3 (2005) CyberCars2 (2006) CityMobil (2006) Cristal-CATS (2007) CityNetMobil (2008) CityMobil2 (2012)

58 2GetThere Masdar City (2010)

59 Heathrow Terminal 5 Station

60 CityMobil in La Rochelle (2011)

61 CityMobil2 ( ) 5 manufacturers 12 cities 12 vehicles to be built 4 large scale demonstrations 10M funding from EC

62 Problems to be solved for the development of Cybercars Interpretation of the Vienna convention State legislation/certification/performance Safe operation in mixed traffic Behavior understanding (cars, pedestrians,..) Cheaper sensor suite (vision?) Software development/testing suite High throughput Vehicle design/manufacturing Business model (operator?)

63 Political Vision In twenty years, only cybercars will be allowed to enter most cities in industrialised countries. Senator Trégouët, March 2000

64 Dominique MOCQUARD ADM Concept 64

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