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1 IAM Big Data EBS Big Data Cloud EC2 S3 Cloud Amazon Web Services Stockage Amazon Web Services Réf. Intitulé des formations Page GK1978 Notions commerciales de base sur Amazon Web Services 3 GK4501 Notions techniques de base sur Amazon Web Services 3 GK4502 Architecture sur Amazon Web Services 4 GK1980 Architecture avancée sur Amazon Web Services 4 GK4503 Opérations système sur Amazon Web Services 5 GK1979 Ingénierie DevOps sur Amazon Web Services 5 GK4504 Développement sur Amazon Web Services 6 GK4509 Big Data on AWS 6 LÉGENDE Détails p.07 Tél. : 33 (0) info@globalknowledge.fr 1

2 AWS Filières de formation et de certification Le groupe Global Knowledge a été choisi par Amazon pour délivrer la formation Amazon Web Services (AWS) en tant que centre officiel ATP, accrédité au niveau européen. Amazon Web Services (AWS), c est un large choix de services de calcul, de stockage, de base de données (Big Data), d analyse et de déploiement, ainsi que des services applicatifs. De nombreuses entreprises ont choisi ces services pour leurs charges de travail très variées, par exemple des applications Web et mobiles, l entreposage et le traitement de données, le stockage ou encore l archivage. Le catalogue de services web Amazon est une offre «à la demande» 100% Cloud. Les modules de formation AWS sont conçus pour les ingénieurs en charge de fournir des solutions basées sur le cloud : les architectes de solution, les administrateurs système et les développeurs. Architecte solutions Développeur Administrateur SysOps Pour : Les architectes qui souhaitent afficher une expérience et des compétences techniques en matière de conception d applications et de systèmes distribués sur la plate-forme AWS. Pour : Les professionnels en charge du développement et de la gestion d applications sur la plate-forme AWS. Pour : Les professionnels amenés à concevoir, déployer et exploiter des applications à haute disponibilité, économiques et sécurisées sur la plate-forme AWS. Notions techniques de base GK4501 Notions techniques de base GK4501 Notions techniques de base GK4501 GK4502 Architecture Développement GK4504 Opérations système GK4503 AWS Certified Solutions Architect AWS Certified Developer AWS Certified SysOps Administrator Architecture - concepts avancés GK1980 Professional Ingénierie DevOps GK1979 Professional AWS Certified Solutions Architect Professional AWS Certified DevOps Engineer Professional 2

3 Découvrir AWS Amazon Web Services Notions commerciales de base Amazon Web Services GK1978 Cette formation aide les dirigeants d entreprises informatiques et les professionnels de l informatique à comprendre les avantages du Cloud Computing et la manière dont une stratégie de cloud peut les aider à atteindre leurs objectifs commerciaux. Ce cours présente les avantages que le Cloud Computing peut apporter à l entreprise sur la base des services d AWS, en abordant notamment les avantages financiers. Il présente également les frameworks ayant adopté le Cloud avec succès pour aider les participants à envisager d intégrer la plate-forme AWS dans leur stratégie de Cloud Computing. Identifier la valeur et les avantages du cloud AWS Identifier les manières intéressantes dont vous pouvez utiliser la plate-forme AWS Découvrir les capacités, contrôles et assurances de sécurité robustes mis en place pour maintenir la sécurité et la protection des données Définir l impact financier que le cloud AWS peut avoir sur le cycle de découverte, la gestion des coûts et les contrats d une organisation, tout en minimisant les risques associés aux modèles de tarification basés sur la consommation Ce cours s adresse aux personnes suivantes : Dirigeants d entreprises informatiques et professionnels de l informatique Personnes commençant tout juste à utiliser les AWS 1 jour HT Pour assister à ce cours, il est recommandé de bien connaître les concepts de l infrastructure informatique, de maîtriser des concepts financiers de base ainsi que les concepts génériques de la sécurité informatique. Avantages du Cloud Computing et définition d une stratégie de cloud Introduction au cloud d Amazon Web Services Sécurité et conformité Aspects financiers du cloud Migration vers le cloud : prochaines étapes Notions techniques de base Amazon Web Services GK jour HT Ce cours d introduction présente les produits et services Amazon Web Services (AWS), ainsi que les solutions courantes, par le biais de vidéos, de démonstrations et d ateliers pratiques. Il permet d acquérir les bases nécessaires pour maîtriser l utilisation d AWS et prendre des décisions avisées en matière de solutions informatiques, en fonction des besoins de l entreprise. Cette formation constitue le prérequis indispensable pour tous les professionnels souhaitant développer leurs compétences d administrateur, de développeur ou encore d architecte autour de la solution AWS. Reconnaître la terminologie et les concepts en lien avec la plate-forme AWS Se repérer dans AWS Management Console Comprendre les mesures de sécurité mises en place par AWS Connaître les spécificités des différentes options de stockage et créer un compartiment Amazon Simple Storage Service (S3) Reconnaître les options de calcul et de mise en réseau d AWS, et utiliser Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) et Amazon Elastic Block Storage (EBS) Décrire les options de bases de données et de services opérés, et lancer une instance Amazon Relational Database Service (RDS) Identifier les options de déploiement et de gestion Ce cours s adresse à un public très large : Personnes chargées de promouvoir les avantages offerts par les services AWS Personnes commençant tout juste à utiliser les services AWS Administrateurs système et développeurs intéressés par les services AWS Aucun. Introduction à AWS Repérage dans AWS Management Console Découverte de l infrastructure mondiale d AWS Description des mesures de sécurité mises en place par AWS Stockage Identification des principales options de stockage Description d Amazon EBS Création d un compartiment Amazon S3 et gestion des objets associés Services de calcul et mise en réseau Identification des différentes options de calcul et de mise en réseau d AWS Description d un Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Création d une instance Amazon EC2 Utilisation d Amazon EBS avec Amazon EC2 Services gérés et base de données Description d Amazon DynamoDB Explication des principaux aspects d Amazon RDS Exécution d une instance Amazon RDS Déploiement et gestion Explication du fonctionnement d AWS CloudFormation Description des mesures et alarmes Amazon CloudWatch Description d Amazon Identity and Access Management (IAM) Tél. : 33 (0) info@globalknowledge.fr 3

4 AWS : Architecture Architecture sur Amazon Web Services GK4502 Ce cours fournit les compétences pour concevoir des applications évolutives, élastiques, sécurisées et hautement disponibles. La formation aborde les modèles d architecture des solutions courantes pouvant s exécuter sur AWS, en particulier les applications Web, le traitement par lot et l hébergement d applications informatiques internes. Employer les modèles d architecture de solutions courantes : applications Web, traitement par lot et hébergement d applications informatiques internes Utiliser les composants et les fonctionnalités de conception pour garantir évolutivité, élasticité et haute disponibilité Concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d authentification et d autorisation avec AWS Identifier les procédures de migration vers le cloud Concevoir des solutions en optimisant les coûts Responsables de la conception de l infrastructure de cloud et des architectures de référence Ingénieurs système et développeurs chargés de la conception et de l implémentation d architectures Pour assister à ce cours, il est recommandé : d avoir suivi la formation Notions de base AWS ou de posséder un niveau d expérience équivalent ; de savoir exploiter les systèmes distribués ; de maîtriser les concepts généraux de la mise en réseau ; de savoir exploiter les architectures à plusieurs niveaux ; de maîtriser les concepts du Cloud Computing. Evaluation des connaissances préalables Création d architecture dans le cloud Sécurité et conformité Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Identité, autorisation et authentification 3 jours HT Présentation des services destinés aux applications Web Elasticité, évolutivité et amorçage Dimensionnement du stockage de données Application des concepts : architecture d une application Web Présentation des services applicatifs Application des concepts : architecture de référence pour le traitement par lot Conception avec optimisation des coûts Reprise après sinistre et haute disponibilité Migration d applications sur le cloud AWS Architecture AWS - Concepts avancés GK1980 Le cours développe les concepts présentés dans la formation Architecture. En s appuyant sur les concepts acquis précédemment, ce cours explique comment concevoir des solutions complexes, intégrant une gouvernance, une sécurité et des services de données. La formation présente des services AWS spécialisés, notamment AWS Direct Connect et AWS Storage Gateway pour prendre en charge une architecture hybride. Elle traite également de la définition de bonnes pratiques pour concevoir des applications évolutives, élastiques, sécurisées et hautement disponibles. Gérer plusieurs comptes AWS pour l organisation Connecter son centre de données sur site au cloud AWS Discuter de ce qu implique la connexion de VPC multi-régions en termes de facturation Déplacer de gros volumes de données du centre de données sur site vers AWS Concevoir d importants centres de données pour le cloud AWS Envisager des conceptions d architecture différentes pour mettre à l échelle un site Web volumineux Protéger l infrastructure des attaques DDoS Sécuriser les données grâce au chiffrement Protéger à la fois les données au repos et en transit Améliorer les performances des solutions Professionnels expérimentés de l informatique qui maîtrisent déjà les services AWS 3 jours HT Pour assister à ce cours, il est recommandé d avoir suivi le cours Architecture. Stratégies de compte AWS Architecture réseau avancée Conception de centres de données volumineux pour AWS Applications à l échelle du Web Développement de la résilience Sécurité complète du cloud Chiffrement et gestion des clés Données de sécurité Conception pour optimiser les performances 4

5 AWS : Opérations système Amazon Web Services Opérations système sur Amazon Web Services GK4503 Cette formation est consacrée aux opérations système et fournit les compétences pour exploiter une infrastructure hautement disponible et évolutive sur la plate-forme AWS. Dans ce cours, les participants apprennent à gérer et prendre en charge efficacement les ressources AWS. Différents concepts sont abordés, notamment la mise en service de l infrastructure, le déploiement d applications, le suivi des coûts et la surveillance de l utilisation, ainsi que la création de sauvegardes. Utiliser les fonctionnalités d Amazon EC2 pour mettre en service, surveiller, dimensionner et distribuer une infrastructure de calcul Créer des ressources Amazon Virtual Private Cloud (VPC) telles que des sous-réseaux, des listes de contrôle d accès au réseau et des groupes de sécurité Sauvegarder des ressources stockées et sur site à l aide des services AWS Créer des sous-réseaux Amazon EC2-VPC Utiliser les mesures Amazon CloudWatch pour surveiller l état de santé et l utilisation des ressources AWS Utiliser AWS CloudFormation pour automatiser la mise en service et le déploiement de l infrastructure Exploiter l ajout de balises aux ressources pour répartir les coûts et optimiser la planification des ressources Administrateurs système, responsables des opérations et personnes en charge du support opérationnel sur la plate-forme AWS. Pour assister à cette formation AWS, il est recommandé : d avoir suivi le cours Notions de base AWS ou de posséder des connaissances équivalentes; de bien connaître l administration des systèmes; de maîtriser les concepts du Cloud Computing; d avoir de l expérience avec les lignes de commande Linux ou Windows. 3 jours HT Plate-forme AWS et accès Amazon VPC AWS Identity and Access Management (IAM) Amazon EC2 Amazon Elastic Block Store (EBS) Ateliers pratiques Ajout de balises Surveillance Sauvegarde (ressources AWS et sur site, à l aide des services AWS) Sécurité des opérations Ateliers pratiques Journalisation Infrastructure élastique (Auto Scaling, Elastic Load Balancing, configuration de lancement) Maîtrise des coûts Ateliers pratiques Ingénierie DevOps sur Amazon Web Services GK jours HT Cette formation montre comment utiliser les schémas d opérations de développement (DevOps) les plus courants pour développer, déployer et gérer des applications. Ce cours couvre les principes essentiels de la méthodologie DevOps et étudie de nombreux cas d utilisation, applicables à des scénarios de développement d entreprises, de PME et de startups. Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps Concevoir et mettre en place une infrastructure, qui prend en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l infrastructure nécessaire à la création d environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel Configurer Git et découvrir l éventail d options permettant de mettre en place un environnement d intégration continue Utiliser les principes essentiels de l intégration et du déploiement continus Mettre en œuvre plusieurs cas d utilisation courants du déploiement continu à l aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d applications disponibles (notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk et Amazon EC2 Container Service) et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné Ajuster précisément les applications que vous envoyez pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour surveiller que votre application et votre environnement ne rencontrent aucun problème Développeurs, administrateurs système et responsables de la gestion des opérations sur la plate-forme AWS Pour assister à ce cours, il est recommandé : d avoir suivi les formations Opérations système et Développement ; de maîtriser au moins un langage de programmation de haut niveau (C#, Java, PHP, Ruby, Python, etc.) ; d avoir des connaissances intermédiaires dans l administration de systèmes Linux ou Windows au niveau de la ligne de commande ; de disposer d une expérience de travail avec AWS, à la fois pour AWS Management Console et l interface de ligne de commande AWS. En quoi consiste les DevOps (opérations de développement)? Infrastructure en tant que code, partie 1 : conception et sécurité Infrastructure en tant que code, partie 2 : CloudFormation et gestion des applications Intégration continue dans le cloud Livraison continue Déploiement d applications, partie 1 Déploiement d applications, partie 2 Assemblage de tous les éléments Ajustement de vos déploiements en termes de performances Administration et automatisation de votre infrastructure Tél. : 33 (0) info@globalknowledge.fr 5

6 AWS : Développement & Big Data Développement sur Amazon Web Services GK4504 Ce cours apporte les compétences pour concevoir et développer des applications basées qui soient à la fois sécurisées, fiables et évolutives. Sont abordés lors de cette formation les concepts fondamentaux et les bases de la programmation pour le développement d applications. Les participants apprennent à exploiter les bibliothèques de codes, les kits de développement logiciel (SDK) et les boîtes à outils pour environnements de développement AWS, afin d être en mesure de développer et déployer efficacement leur code sur la plate-forme AWS. Installer et configurer des kits SDK et des boîtes à outils pour environnements de développement Automatiser les opérations de service de base à l aide de C# ou Java Utiliser des modèles de sécurité pour gérer l accès à AWS Comprendre les modèles de déploiement et leur utilisation Cette formation s adresse aux développeurs. Pour assister à ce cours, il est recommandé : d avoir de solides connaissances en développement logiciel ; de maîtriser les concepts du Cloud Computing ; d avoir des connaissances de base en.net (C#) ou Java. Aucune expérience préalable n est requise. 4 jours HT Mise en route Utilisation de la bibliothèque de code, des kits SDK et des boîtes à outils pour environnements de développement AWS Présentation des fonctions de sécurité d AWS Interface de service et concepts de base pour l utilisation d Amazon Simple Storage Service (S3) et d Amazon DynamoDB Utilisation des services AWS Inferface de service et concepts de base pour l utilisation d Amazon Simple Queue Service (SQS) et d Amazon Simple Notification Service (SNS) Application des fonctions de sécurité AWS Développement d applications et bonnes pratiques de déploiement Déploiement d applications à l aide d AWS Elastic Beanstalk Bonnes pratiques pour l utilisation des services AWS Big Data on Amazon Web Services GK4509 Cette formation présente des solutions de Big Data basées sur le cloud ainsi qu Amazon Elastic MapReduce (EMR), la plate-forme de Big Data d AWS. Les participants découvrent comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d outils Hadoop tels que Pig et Hive. Ils apprennent également à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques. Ce cours inclut de nombreux exercices pratiques. Comprendre les applications d Apache Hadoop dans le contexte d Amazon EMR Comprendre l architecture d un cluster Amazon EMR Lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d instances Amazon EC2 adaptés Sélectionner les options de stockage de données les plus adaptées dans le cadre de l utilisation d Amazon EMR Connaître les différentes options d importation, de transfert et de compression des données destinées à Amazon EMR Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming Utiliser Amazon Redshift pour déployer une solution de Big Data Utiliser un logiciel de visualisation des Big Data Sélectionner les options de sécurité les plus adaptées à Amazon EMR et à vos données Effectuer des analyses de données en mémoire avec Spark et Shark sur Amazon EMR Sélectionner les options adaptées pour gérer votre environnement Amazon EMR de façon rentable Comprendre les avantages d Amazon Kinesis pour les applications de Big Data Personnes en charge de la conception et de l implémentation de solutions de Big Data, c està-dire architectes de solutions et administrateurs SysOps. Experts en science des données et analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data. Pour assister à ce cours, il est recommandé : d avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS ; Il peut également être utile d avoir des connaissances préalables concernant Pig, Hive et MapReduce, mais ce n est pas une obligation. Les participants doivent avoir suivi le cours Notions de base AWS ou posséder un niveau d expérience équivalent. de savoir utiliser les principaux services AWS et l implémentation de cloud public. de comprendre les concepts d entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données. Nous conseillons également de visionner deux modules gratuits accessibles en ligne (en anglais) : Intro Serie for EMR Big Data Technology Fundamental 3 jours HT Présentation générale des technologies Big Data et Apache Hadoop, et des avantages liés à l utilisation d Amazon EMR Architecture d Amazon EMR Utilisation d Amazon EMR Lancement et utilisation d un cluster Amazon EMR Frameworks de programmation Hadoop Utilisation de Hive pour les analyses de données publicitaires Utilisation de la diffusion en continu pour les analyses de données du domaine des sciences de la vie Présentation et utilisation de Spark et Shark pour les analyses en mémoire Gestion des frais liés à Amazon EMR Présentation générale des options de sécurité d Amazon EMR Importation, transfert et compression de données Utilisation d Amazon Kinesis pour le traitement en temps réel de Big Data Utilisation d Amazon Kinesis et d Amazon EMR pour la diffusion en continu et le traitement de Big Data Options de stockage de données Utilisation de DynamoDB avec Amazon EMR Présentation : Amazon Redshift et les technologies Big Data Utilisation d Amazon Redshift pour les applications de Big Data Visualisation et orchestration de Big Data Utilisation de Tableau Desktop ou de Jaspersoft BI pour visualiser des Big Data 6

7 Classes à distance : Amazon Web Services Economisez les frais de déplacements! Global Knowledge délivre la plupart de ses formations à distance pour vous apporter plus de flexibilité. Les avantages de la formation à distance pour l entreprise : Gain de temps et d argent en évitant les frais de déplacement et d hébergement Amélioration de l accessibilité et des conditions d apprentissage de collaborateurs éloignés Rapprochement virtuel des collaborateurs répartis sur plusieurs sites physiques LÉGENDE Nouveau Les cours en question ne figuraient pas à notre précédente édition catalogue. mis à jour Le programme de la formation a évolué dans une version plus récente. Certification Cette formation inclut le passage à l examen de certification au cours de la dernière demijournée. Les niveaux d entrée Débutant Les formations de niveau débutant indiquent que leur contenu marque l introduction à un thème ou une technologie. En l occurrence, elles ne nécessitent pas, ou très peu, de connaissances préalables de la part du participant. En outre, ces stages constituent souvent un pré-requis en début de filière technologique ou métier, mais ne signifient pas nécessairement en début de carrière professionnelle! Intermédiaire Les formations de niveau intermédiaire s adressent aux professionnels qui affichent déjà de l expérience terrain et qui possèdent les pré-requis de base techniques et conceptuels. Elles visent à confirmer les compétences des participants, ou développer de nouvelles compétences à partir d acquis solides. Confirmé Concernent les programmes nécessitant un niveau préalable de connaissances et de compétences élevé. Ces formations s adressent le plus souvent à des profils d experts, architectes ou ingénieurs support. Il s agit généralement de modules qui arrivent en fin de parcours ou de filière de certification. Financement Certains cours bénéficient d une promotion ou d un financement particulier. Les Organismes Paritaires Collecteurs (OPCA) proposent notamment des programmes de financement appelés «Actions collectives» dans le cadre desquels nos formations ont été sélectionnées. Contactez-nous ou reportez-vous aux conditions d exigibilité sur les sites des OPCAs qui mettent en place ces programmes : Tél. : 33 (0) info@globalknowledge.fr 7

8 FORMATIONS Informatique et Management des SI Nos compétences : Global Knowledge possède les accréditations de nombreux éditeurs IT et organisations internationales reconnues, pour garantir le niveau de qualité des formations délivrées : Lean IT AUTHORIZED TRAINING PARTNER Global Knowledge est centre d examens de certification agréé : Nos agences commerciales et principaux centres de formation en FRANCE Agence Ile-de-France 100, avenue Albert 1 er Rueil-Malmaison Cedex T 33 (0) F 33 (0) E info@globalknowledge.fr Clients Export T 33 (0) /26 F 33 (0) Agence Rhône-Alpes, Paca, Sud-Ouest 23, boulevard Jules Favre CS Lyon Cedex 06 T 33 (0) F 33 (0) Agence Nord, Pas-de-Calais, Picardie Immeuble Leblan-Lafont 165, avenue de Bretagne Lille T 33 (0) F 33 (0) Le groupe Global Knowledge dans le MONDE Allemagne Arabie Saoudite Australie Autriche Belgique Canada Colombie Corée du Sud Danemark Egypte Emirats Arabes Unis Espagne Etats-Unis France Irlande Japon Malaysie Mexique Norvège Pays-Bas Royaume-Uni Singapour Suède Vénézuela Global Knowledge se réserve le droit de modifier les prix et dates de ses sessions. Pour accéder aux conditions générales de vente Global Knowledge, visitez le site Copyright Global Knowledge Training LLC. Tous droits réservés. Crédits photo : Fotolia 8

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