Base de données : Inventaire des organismes nuisibles sur plantes cultivées observés dans la zone Océan Indien

Transcription

1 Contexte Base de données : Inventaire des organismes nuisibles sur plantes cultivées observés dans la zone Océan Indien Programme Régional de Protection des Végétaux (FED FEDER, ) Cinq composantes : Création d un réseau pour la protection des végétaux dans l OI Site web régional collaboratif Messagerie Forums, Listes de diffusion Base de données Harmonisation régionale des législations phytosanitaires Contrôle de qualité Recherche appliquée et méthodes de lutte alternative Appui, formation et transferts de compétences

2 Etat des lieux permanent des différents ravageurs sur plantes cultivées dans la zone Outil à vocation opérationnelle, scientifique et règlementaire Critère principal : qualité des données Contexte Base de données : Inventaire des organismes nuisibles sur plantes cultivées observés dans la zone Océan Indien Objectifs : Caractéristiques : Base de données d observations de couples : ON sur plante Alimentation collaborative, chaque pays introduit et valide ses données Compilation des différentes bases locales hétérogènes existantes, et des campagnes de collectes Référentiel taxonomique : Catalogue of Life + OEPP, corrigé et validé par le Cirad

3 Structuration des données Programme Régional de Protection des Végétaux PRPVDB Modèle de données Taxonomie : nom scientifique correct noms synonymes classification noms vernaculaires (pays, langues) type général (nuisible, plante cultivée, auxiliaire, adventice) maladie, mode de transmission code de bases internationales (OEPP, SP2000) documents associés Géographie : Pays Régions Localités Langues Documents : Titre Références URI Observations : date localisation (pays, région, commune) référence lot géo-localisation (GPS) méthode et auteur de l observation type de milieu plante hôte : identification, stade de développement, date, méthode et auteur de la détermination intensité et localisation des dégâts observés organisme nuisible : identification stade de développement date, méthode et auteur de la détermination organisme auxiliaire : identification stade de développement date, méthode et auteur de la détermination documents associés (photos, pdf, URL, ) Personnes / Institutions : Nom Coordonnées, , url, Profil Droits

4 Fonctionnalités Programme Régional de Protection des Végétaux PRPVDB Modèle fonctionnel Consultation : Recherche des nuisibles sur une plante hôte Recherche des plantes hôtes d un nuisible Recherche de noms scientifiques Recherche d observations par : Type d organisme Dénomination (nom scientifique, commun, code) Zone géographique Recherche avancée par combinaison de critères Fiche descriptive d un organisme Fiche descriptive d une observation Génération d inventaires systématique : Des nuisibles et leur plantes hôtes Des plantes hôtes et leurs nuisibles Format PDF, HTML, CSV Alimentation : Gestion des noms sur la base taxonomique Ajout / modification d observations complète / simplifiée / isolée Ajout de documents en ligne (jpeg, pdf, word,url, ) Administration : Gestion des comptes utilisateurs Gestion du site (maintenance) Correction de données Génération de statistiques «Espace perso» Gestion de droits et de profils Fonctions de notification par Prototype de module de cartographie (googlemaps) Validation : Validation d observations contrôlée Interrogation selon combinaison de critères (rédacteur, pays, date, lot, ) Aide à la validation (à l unité, en ligne, par groupe)

5 PRPVDB Etat des lieux

6 Technique Caractéristiques techniques : Architecture 3 tiers 100% web SGBD PostgreSQL PHP, Javascript / AJAX Passerelle GoogleMaps Hébergé au Cirad 3P de St Pierre

7 Perspectives Perspectives : Améliorer la gestion des auxiliaires (-> lutte biologique) Automatisation de la saisie, fonctions d import de données Versions autonomes: en consultation (CD-ROM) off-line synchronisable (-> portable/pda) Importation de photos géolocalisées Intégration SIG plus poussée Interopérabilité : GBIF, réseau épidémiosurveillance, Intégration avec logiciel de reconnaissance d insectes (Cirad-INRIA)