Changement de paradigme dans la distribution électrique grâce aux objets connectés

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1 Changement de paradigme dans la distribution électrique grâce aux objets connectés Grenoble Ecole de Management 17 mars

2 Le projet Le projet a testé en grandeur réelle une solution smart pour le marché du résidentiel permettant des interactions entre le PV & stockage et le système électrique. 2

3 Problématiques actuelles : >Délestage et Black-out - Coupures «sauvage» pour le client - 2 par semaines pendant 4 heures >Intermittence solaire : - Nécessite d augmenter la réserve primaire - Stabilité du réseau - Limite de 30% d EnR dans les îles >Environnement : - Production actuelle très carbonée >Inertie du réseau - Les convertisseurs EP diminuent l inertie - Augmentation des délestages >Augmentation de la consommation - Investissement production carboné - Augmentation de la CSPE 3

4 Quels flux? Notre Challenge : Faire une solution simple pour l utilisateur. Agréger les datas : 50 capteurs toutes les 10 minutes = 500 millions de datas / an 4

5 Architecture globale du projet Remote Service Platform 200 Houses 3 Islands Upload 10 Download : on event x 3 Dispatching PV : 3kWc Li-ion battery : 4.2kWh Power : 6kW End User Interface After Sales Support 5

6 Stratégie de remontée des données Chaque solution est LA solution Disponibilité Très peu de développement La concurrence tient pas la route Se faire éclairer par des experts Chacun a un point de vue différent Définir des critères de choix Et choisir en connaissance de cause : Ou est le risque? Assumer le choix par la suite. Analyse des différents choix technologiques au moment de prendre la décision 6

7 Gestion des données > Déclaration à la CNIL > Données à caractère personnel > Schneider Electric ayant une correspondante CNIL, il a fallu respecter les règles internes > Datas anonymisées > Nous aurons plein de datas, qu est-ce qu on va bien pouvoir en faire!!! > Gestion «big data» - Faire des profils d utilisateur - Définir les critères? - Recouper des données de production PV pour faire une centrale virtuelle? - 7

8 Visualisation des énergies chez le particulier 8

9 Sécurisation lors des perturbations à la Réunion Cas 1 : fonctionnement en autonomie durant la coupure du 29/12 Coupure EDF mais continuité de l alimentation par l énergie de la batterie Production photovoltaïque % de la charge batterie Consommation du foyer du participant Conclusions : durant la coupure du dimanche 29, le client est alimenté en continu, la batterie répond aux usages du client. 9

10 Fonctionnement des systèmes de sécurisation : Bejisa Cas 2 : sécurisation de l alimentation (lors des trois jours du cyclone) La production PV est relativement faible pendant les jours de cyclone, mais suffit à recharger la batterie. sécurisation quotidienne de durée/capacité limitée (coupure quotidienne sur SOC bas) Batterie jamais pleine (SOC <100%) : une plus grande capacité de la batterie ne donnerait pas plus d autonomie Le client bénéficie d un service minimum La batterie est rechargée par la production PV La batterie permet l alimentation temporaire du client en mode sécurisé SOC batterie Production photovoltaïque Consommation client Conclusions : La faible consommation du client permet une alimentation quotidienne pendant quelques heures Plus d autonomie durant la perturbation cyclonique nécessiterait un champs PV plus grand et une batterie plus grande 10

11 UC de support au réseau chez un client lissage de l intermittence participation à la pointe du soir 11

12 Visualisation - exploitation des données par le gestionnaire de réseau Changement de paradigme Le consommateur devient acteurs du réseau Rémunération ses clients S assurer de l effectivité de l action Montant de la rémunération très faible Approche statistique sur le nombre de système participant au service réseau. Le système électrique n est plus propriétaire de ses moyens de gestion du réseau. Actions locales pour un effet global (soutient en fréquence) «Très prometteur mais insuffisant pour trouver un business model à ce jour.» 12

13 Optimum local Optimum global Intérêt du client.baisser sa facture. Autoconsommer sa production PV. Avoir de l énergie au bon moment > Intérêt global > Lisser la charge pour éviter les black-out > Diminuer la consommation pour éviter les investissements réseaux (production et transport) Exemple du lissage. J agis quand le nuage passe. Le voisin, agit en décalé.nombreux cycles de la batterie > Exemple du lissage > Avec l info en temps quasi réel (<5 secondes) de l impact du nuage sur un territoire, le stockage intervient quand c est nécessaire Nécessité de trouver des services de support aux systèmes électriques gagnants/gagnants 13

14 Nos conclusions > «Tout» remonter dans le Cloud coûte cher > Les équipements doivent intégrer les meters en natif > Définir en premier les utilisateurs, leur besoin et ensuite définir la chaîne de remonté des datas. > Bien différentier les remontés de datas au fil de l eau, des évènements, alarme, commandes - Si je perds quelques points de mesure, quelle importance? Est-ce critique? => valeur de la data - En fonction de l importance, du lieu, définir le réseau (ADSL, GSM, GPRS, 3G, 4G) - Innovation vers des nouveaux réseaux faible débit / faible coûts : ZigFox, LauRa > Choisir des pays / régions où les acteurs sont prêts au changement de paradigme pour expérimenter > Californie, Australie, Allemagne 14

15 PARTENAIRES du PROJET SOUTENU PAR Implanté en Corse, à la Réunion et en Guadeloupe, le projet bénéficie du soutien financier de l Union Européenne via les fonds FEDER, de l Etat via l'ademe dans le cadre des Investissements d Avenir, de la Collectivité Territoriale Corse et de la Région Guadeloupe.

16 2014 Schneider Electric. All Rights Reserved. All trademarks are owned by Schneider Electric Industries SAS or its affiliated companies or their respective owners. 16

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