La probabilité conditionnelle de l évènement B sachant que l évènement A est réalisé se note p A (B) et on a :
|
|
- Mathieu Marier
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E I PROBABILITÉ CONDITIONNELLE La notion de robabilité conditionnelle intervient uand endant le déroulement d une exérience aléatoire, une information est fournie modifiant ainsi la robabilité d un évènement. 1 DÉFINITION oient A et B deux évènements d un même univers tel ue (A) 0. La robabilité conditionnelle de l évènement B sachant ue l évènement A est réalisé se note A (B) et on a : Remarue : i (B) 0 on définit de même B (A)= (A B). (B) EXEMPLE A (B)= (A B) (A) Une usine roduit des articles en grande uantité, dont certains sont défectueux à cause de deux défauts ossibles, un défaut de fabrication ou un défaut d emballage. Une étude statistiue a ermis de constater ue 12% des articles sont défectueux, 6% des articles ont un défaut de fabrication et 8% des articles ont un défaut d emballage. Un article choisi au hasard résente un défaut d emballage. Quelle est la robabilité u il ait aussi un défaut de fabrication? Notons : A l évènement : «Un article rélevé au hasard résente un défaut de fabrication» ; B l évènement : «Un article rélevé au hasard résente un défaut d emballage» ; Nous avons (A B)= 0,12, (A)=0,06 et (B)=0,08. Or (A B)= (A)+ (B) (A B) d où (A B)= 0,08+0,06 0,12=0,02 Donc B (A)= 0,02 0,08 = 0,25 La robabilité u un article ayant un défaut d emballage ait aussi un défaut de fabrication est égale à 0,25. 2 FORMULE DE PROBABILITÉ COMPOÉE La relation définissant la robabilité conditionnelle eut s écrire de la manière suivante (A B)= A (B) (A) Cette écriture s aelle la formule des robabilités comosées oient A et B deux évènements d un même univers tels ue (A) 0 et (B) 0. Alors : EXEMPLE (A B)= A (B) (A)= B (A) (B) 85 % d une oulation est vaccinée contre une maladie. On a constaté ue 2% des individus vaccinés n ont as été immunisés contre cette maladie. Quelle est la robabilité u un individu soit vacciné et malade? oit V l évènement : «Un individu est vacciné» et M l évènement : «Un individu est malade» ; Nous avons (V)=0,85 et V (M)=0,02. La robabilité ue armi cette oulation, une ersonne soit vaccinée et malade est : (V M)=0,02 0,85=0,017 A. YALLOUZ (MATH@E) Page 1 sur 12
2 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E II FORMULE DE PROBABILITÉ TOTALE 1 CA DE DEUX ÉVÈNEMENT i A est un évènement de Ω tel ue (A) 0 et (A) 1, alors our tout évènement B de Ω (B)= (A B)+ (A B)= A (B) (A)+ A (B) (A) Preuve : Les évènements A B et A B sont incomatibles et B=(A B) ( A B ) d où (B)= (A B)+ (A B) D arès la formule des robabilités comosées A B A B A A (B)= A (B) (A)+ A (B) (A) 2 PARTITION oit n un entier suérieur ou égal à 2 et {A 1,A 2,...,A n } un ensemble d évènements de robabilités non nulles d un même univers Ω. A 1, A 2,..., A n forment une artition de l univers Ω si, et seulement si, tout évènement élémentaire de Ω aartient à l un des évènements A i et à un seul. C est à dire si, et seulement si, 1. Pour tous entiers i et j tels ue 1 i n, 1 j n et i j, A i A j =. 2. A 1 A 2 A n = Ω. Remarues : Un évènement A de robabilité non nulle et son évènement contraire A forment une artition de Ω. i les évènements A 1,A 2,,A n forment une artition de Ω alors n (A i )= (A 1 )+ (A 2 )+ + (A n )=1 i=1 3 FORMULE DE PROBABILITÉ TOTALE oit n un entier suérieur ou égal à 2 si {A 1,A 2,...,A n } est une artition de Ω alors our tout évènement B de Ω, (B)= (A 1 B)+ (A 2 B)+ + (A n B) EXEMPLE Le arc informatiue d une entrerise est constitué d ordinateurs de marues A, B ou C référencés au service de maintenance. 60% des ordinateurs sont de la marue A et armi ceux-ci, 15 % sont des ortables. 30 % des ordinateurs sont de la marue B et 20 % d entre eux sont des ortables. Les autres ordinateurs sont de la marue C et 50 % d entre eux sont des ortables. On consulte au hasard la fiche d un ordinateur, uelle est la robabilité ue ce soit la fiche d un ordinateur ortable? Notons l évènement : «la fiche est celle d un ordinateur ortable» Les évènements A, B et C forment une artition de l univers alors d arès la formule des robabilités totales : ()= (A )+ (B )+ (C ) = A () (A)+ B () ()+ C () () = 0,15 0,6+0,2 0,3+0,5 0,1= 0,2 La robabilité ue ce soit la fiche d un ordinateur ortable est 0,2. A. YALLOUZ (MATH@E) Page 2 sur 12
3 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E III REPRÉENTATION OU FORME D UN ARBRE PONDÉRÉ Une exérience aléatoire eut être schématisée ar un arbre ondéré dont chaue branche est affecté d un oids ui est une robabilité. A A (R) R (A) A (R) R (B) B B () B () (C) C C (T) T C (T) T La racine de l arbre est l univers Ω Les évènements ui se trouvent aux extremités des branches issues d un même nœud forment une artition de l évènement situé à ce nœud. Par exemle, {A,B,C} est une artition de l univers Ω et {,} est une artition de l évènement B. Un chemin comlet ui conduit à un sommet final, rerésente l intersection des évènements ui le comosent. Par exemle, le chemin dont l extrémité est R rerésente l évènement A R. Le oids d une branche rimaire est la robabilité de l évènement ui se trouve à son extrémité. Le oids d une branche secondaire est la robabilité conditionnelle de l évènement ui se trouve à son extrémité sachant ue l évènement ui se trouve à son origine est réalisé. RÈGLE La somme des robabilités inscrites sur les branches issues d un même nœud est égale à 1. La robabilité d un chemin est le roduit des robabilités figurant sur ses branches. La robabilité d un évènement est la somme des robabilités de tous les chemins menant à un sommet où aaraît cet évènement. PROBABILITÉ CONDITIONNELLE PROBABILITÉ COMPOÉE PROBABILITÉ TOTALE A (B) B (A B)= A (B) (A) (A) A A (B)=1 A (B) B ( A B ) = A (B) (A) (B)= (A B)+ ( A B ) (A)=1 (A) A (B) B ( A B ) = A (B) (A) (B)= ( A B ) + ( A B ) A A (B)=1 A (B) B ( A B ) = A (B) (A) A. YALLOUZ (MATH@E) Page 3 sur 12
4 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E IV ÉVÈNEMENT INDÉPENDANT 1 INDÉPENDANCE DE DEUX ÉVÈNEMENT Dire ue deux évènements évènements A et B sont indéendants signifie ue : (A B)= (A) (B) Dire ue deux évènements sont indéendants signifie ue la réalisation de l un ne modifie as la réalisation de l évènement de l autre. 2 PROPRIÉTÉ i (A) 0 et (B) 0 on a les éuivalences : A et B indéendants B (A)= (A) A (B)= (B) Preuve : i (A) 0, alors (A B)= (A) A (B). Ainsi, A et B sont indéendants si, et seulement si, (A) (B)= (A) A (B) (B)= A (B) 3 LOI BINOMIALE CHÉMA DE BERNOULLI Une éreuve de Bernoulli est une exérience aléatoire ayant deux issues, l une aelée «succès» de robabilité et l autre aelée «échec» de robabilité =1. La réétition de n éreuves de Bernoulli identiues et indéendantes s aelle un schéma de Bernoulli. EXEMPLE On réète 3 fois une éreuve de Bernoulli successivement et de façon indéendante. La robabilité du succès est ()=, la robabilité de l echec est ()=1 =. IUE A. YALLOUZ (MATH@E) Page 4 sur 12
5 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E L exérience comorte huit issues, chacune de ces issues ouvant être schématisée à l aide d un mot de trois lettres : { ; ; ; ; ; ; ; } COEFFICIENT BINOMIAUX On réète successivement n éreuves de Bernoulli ( ) identiues et indéendantes. n On aelle coefficient binomial et on note le nombre de chemins réalisant k succès armi n éreuves de k Bernoulli réétées. ( ) 3 Dans l exemle récédent, il y a = 3 chemins our lesuels il y a deux succès 2 LOI BINOMIALE oit X la variable aléatoire comtant le nombre de succès obtenus dans un schéma de Bernoulli à n éreuves où la robabilité du succès de chaue éreuve est. La loi de robabilité de la variable aléatoire X est aelée loi binomiale de aramètres n et. Cette loi est notée B(n; ). Elle est définie ar : ( ) n P(X = k)= k (1 ) n k, our tout entier k tel ue 0 k n k Remarue : L évènement «obtenir au moins un succès» est l évènement contraire de l évènement F «obtenir n échecs consécutifs» d où P(X 1)=1 P(X = 0)=1 (1 ) n EXEMPLE La loi de robabilité de la loi binomiale B(4; ) de aramètres 4 et (avec = 1 ) est : k P(X = k) A. YALLOUZ (MATH@E) Page 5 sur 12
6 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E EXERCICE 1 Une maladie M affecte les bovins d un ays. On a mis au oint un test our détecter cette maladie. On estime ue : 12 % des bovins ont la maladie M ; Quand un bovin est malade, le test est ositif dans 95 % des cas ; 98 % des bêtes saines ne réagissent as au test. On rend un animal de ce troueau au hasard. 1. Quelle est la robabilité our un animal d être malade et de réagir au test? 2. On rend un animal au hasard et on lui fait asser le test uelle est la robabilité our ue le test soit ositif? 3. On veut déterminer la fiabilité de ce test. Calculer la robabilité : a) our un animal d être malade si il réagit au test ; b) our un animal d être sain si il ne réagit as au test. EXERCICE 2 Une maladie M affecte les bovins d un ays. On a mis au oint un test our détecter cette maladie. On estime ue : 13,5 % des bovins d un troueau sont malades et ont réagi au test ; 1,5 % des bovins du troueau sont malades et n ont as réagi au test ; 84,8 % des bêtes n ont as réagi au test. On rend un animal de ce troueau au hasard. 1. Calculer la robabilité ue le test soit négatif sachant ue l animal n est as malade. 2. Calculer la robabilité ue l animal ne soit as malade sachant ue le test est négatif. EXERCICE 3 Une maladie M affecte les bovins d un ays. On a mis au oint un test our détecter cette maladie. On estime ue : 20 % des bovins d un troueau sont malades ; 20,6 % des bovins du troueau ont eu un test ositif ; 1 % des bovins du troueau sont malades et n ont as réagi au test. On rend un animal de ce troueau au hasard. 1. Calculer la robabilité ue le test soit négatif sachant ue l animal n est as malade. 2. Calculer la robabilité ue l animal ne soit as malade sachant ue le test est négatif. EXERCICE 4 D arès une étude de la direction du tourisme concernant l ensemble des résidents Français : Est défini comme "voyage", tout déart du domicile, retour à celui-ci avec au moins une nuit assée en dehors. Ces voyages se décomosent en "séjours" de deux sortes : éjours courts définis ar le fait d avoir assé entre une nuit et trois nuits en lieu fixe ; éjours longs définis ar le fait d avoir assé au moins uatre nuits en lieu fixe. Le mode d hébergement d un séjour eut être marchand (hôtel, caming, gîte etc...) ou non marchand. On considère ue sur l ensemble des résidents Français ui ont effectué au moins un voyage : Les séjours courts rerésentent 55% de l ensemble des séjours ; 43% des séjours longs se font en hébergement marchand ; 36,4% de l ensemble des séjours se font en hébergement marchand. On interroge au hasard, un résident Français ayant effectué un voyage et on note : L : «l évènement la ersonne a fait un séjour long» ; M : l évènement «le mode d hébergement du séjour est marchand» ; A. YALLOUZ (MATH@E) Page 6 sur 12
7 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E 1. Calculer la robabilité ue la ersonne interrogée ait effectué un séjour long. 2. Rerésenter la situation ar un arbre ondéré. 3. a) Calculer la robabilité ue la ersonne interrogée ait effectué un séjour long en hébergement marchand. b) En déduire la robabilité ue la ersonne interrogée ait effectué un séjour court en hébergement marchand. 4. Un résident Français effectue un séjour court, uelle est la robabilité u il choisisse un hébergement marchand? 5. On interroge au hasard, un résident Français ayant choisi un hébergement non marchand au cours de son séjour. Quelle est la robabilité ue le séjour de cette ersonne soit un séjour long? EXERCICE 5 Une entrerise fabriue un article dans deux unités de roduction notées A et B. L unité A, assure 60% de la roduction. On a constaté ue : 3% des ièces rovenant de l unité A résentent un défaut de fabrication ; 8% des ièces rovenant de l unité B résentent un défaut de fabrication. 1. On rélève un article au hasard, et on note : A l évènement «la ièce rovient de l unité A» ; B l évènement «la ièce rovient de l unité B» ; D l évènement «la ièce résente un défaut», D l évènement contraire. a) Calculer la robabilité u un article résente un défaut et rovienne de l unité A. b) Montrer ue la robabilité u un article résente un défaut est égale à 0, L entrerise envisage de mettre en lace un test de contrôle de ces articles avant leur mise en vente. Ce contrôle détecte et élimine 82% des articles défectueux, mais il élimine également à tort 4% des articles non défectueux. Les articles non éliminés sont alors mis en vente. On rend au hasard un article fabriué et on note V l évènement «l article est mis en vente». a) Calculer (V D) et ( V D ). En déduire ue la robabilité u un article fabriué soit mis en vente arès contrôle est 0,921. b) L entrerise souhaite u il y ait moins de 1% des articles vendus défectueux. Ce contrôle ermet-il d atteindre cet objectif? EXERCICE 6 Un atelier roduit des ièces, dont certaines sont défectueuses à cause de deux défauts ossibles, le défaut A et le défaut B, à l exclusion de tout autre défaut. On a constaté ue, armi les ièces roduites, 28 % ont le défaut A, 27 % ont le défaut B, et 10 % ont les deux défauts. 1. On choisit au hasard une des ièces roduites. Quelle est la robabilité de tomber sur une ièce défectueuse? 2. On admet ue 80 % des ièces ui n ont u un seul des deux défauts sont réarables, et ue 40 % des ièces ui ont les deux défauts sont réarables. On choisit une ièce au hasard et on note : D 1 l évènement : " La ièce a un seul défaut " ; D 2 l évènement : " La ièce a deux défauts" ; R l évènement : " La ièce est réarable ". a) Montrer ue la robabilité de l évènement : " La ièce choisie est réarable " est (R) = 0,32. b) achant ue la ièce choisie est réarable, déterminer la robabilité u elle n ait u un seul défaut. 3. On choisit au hasard successivement cin ièces. On suose ue le nombre de ièces est suffisamment imortant our ue ces tirages s effectuent dans des conditions identiues et de manière indéendante. Calculer la robabilité our ue, sur les 5 ièces choisies, au moins trois ièces soient réarables. A. YALLOUZ (MATH@E) Page 7 sur 12
8 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E EXERCICE 7 PARTIE A oit (u n ) la suite définie ar : u 1 = 0,2 et our tout entier naturel n 1, u n+1 = 0,8 u n + 0,2. 1. a) Dans le lan muni d un reère orthogonal, utiliser les droites d éuations y=x et y = 0,8x+0,2 our construire les uatre remiers termes de la suite (u n ). b) Conjecturer le sens de variation de la suite (u n ) ainsi ue la limite de la suite (u n ). 2. On considère la suite (v n ) définie our tout entier naturel n 1, ar v n = u n 1. Démontrer ue (v n ) est une suite géométriue dont on récisera le remier terme et la raison. 3. a) Exrimer, our tout entier naturel n 1, u n en fonction de n. b) Étudier le sens de variation de la suite (u n ). c) À l aide d un algorithme, déterminer le lus etit entier n tel ue u n 0,99 PARTIE B Une entrerise a chargé un centre d ael de démarcher des clients otentiels. On a constaté u une ersonne contactée sur cin accete un rendez-vous avec un commercial. Le centre d ael contacte n ersonnes successivement et de manière indéendante. On note n la robabilité u au moins une des n ersonnes contactées accete un rendez-vous. 1. Dans le cas où n = 5, calculer la robabilité u aucune des cin ersonnes contactées n accete un rendezvous, uis en déduire Quel est le nombre minimal de ersonnes u il faut démarcher our ue la robabilité u au moins une des ersonnes contactées accete un rendez-vous soit suérieure à 0,99? EXERCICE 8 (D arès sujet bac Antilles, Guyane 2013) Dans un magasin sécialisé en électroménager et multimédia, le resonsable du rayon informatiue fait le bilan sur les ventes d ordinateurs ortables, de tablettes, et d ordinateurs fixes. Pour ces trois tyes de roduit, le rayon informatiue roose une extension de garantie. Le resonsable constate ue 28 % des acheteurs ont oté our une tablette, et 48 % our un ordinateur ortable. Dans cet exercice, on suose ue chaue acheteur achète un uniue roduit entre tablette, ordinateur ortable, ordinateur fixe, et u il eut souscrire ou non une extension de garantie. Parmi les acheteurs ayant acuis une tablette, 5 % ont souscrit une extension de garantie et, armi ceux ayant acuis un ordinateur fixe, 12,5 % ont souscrit une extension de garantie. On choisit au hasard un de ces acheteurs. On note : T l évènement «l acheteur a choisi une tablette» ; M l évènement «l acheteur a choisi un ordinateur ortable» ; F l évènement «l acheteur a choisi un ordinateur fixe» ; G l évènement «l acheteur a souscrit une extension de garantie». On note aussi F, M, T, G les évènements contraires. 1. Construire un arbre ondéré en indiuant les données de l énoncé. 2. Calculer P(F) la robabilité de l évènement F, uis P(F G). 3. On sait de lus ue 12 % des acheteurs ont choisi un ordinateur ortable avec une extension de garantie. Déterminer la robabilité u un acheteur ayant acuis un ordinateur ortable souscrive une extension de garantie. 4. Montrer ue P(G) = 0, Pour tous les aareils, l extension de garantie est d un montant de 50 euros. Quelle recette comlémentaire eut esérer le resonsable du rayon lorsue aareils seront vendus? A. YALLOUZ (MATH@E) Page 8 sur 12
9 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E EXERCICE 9 (D arès sujet bac Centres Étrangers 2013) Une association de consommateurs a fait une enuête sur des ventes de sacs de ommes. On sait ue : 15% des sacs sont vendus directement dans l exloitation agricole et le reste est vendu dans des suermarchés. Parmi les sacs vendus directement dans l exloitation agricole, 80% contiennent des ommes de variétés différentes et les autres ne contiennent u un seul tye de ommes. Parmi les sacs vendus dans des suermarchés, l0% contiennent des ommes de variétés différentes et les autres ne contiennent u un seul tye de ommes. On désigne ar E l évènement «les sacs de ommes sont vendus sur l exloitation» et ar V l évènement «les sacs contiennent des ommes de variétés différentes». L évènement contraire de l évènement A sera noté A. On achète de façon aléatoire un sac de ommes. 1. Traduire les trois données de l énoncé en termes de robabilités. 2. Construire un arbre ondéré traduisant cette situation. 3. Définir ar une hrase l évènement E V uis calculer sa robabilité. 4. Montrer ue la robabilité ue le sac acheté contienne des ommes de variétés différentes est égale à 0, Le sac acheté contient des ommes d une seule variété. Calculer la robabilité u il ait été acheté directement sur l exloitation agricole, arrondir le résultat à 0,001 rès. 6. Des roducteurs, interrogés lors de l enuête, disosent ensemble de sacs. Chaue sac, u il contienne un seul tye de ommes ou des ommes de variétés différentes, est vendu 0,80 euro sur l exloitation agricole et 3,40 euros dans des suermarchés. Calculer le montant total des ventes u ils euvent révoir. EXERCICE 10 (D arès sujet bac Liban 2013) Un roriétaire d une salle louant des terrains de suash s interroge sur le taux d occuation de ses terrains. achant ue la location d un terrain dure une heure, il a classé les heures en deux catégories : les heures leines (soir et week-end) et les heures creuses (le reste de la semaine). Dans le cadre de cette réartition, 70 % des heures sont creuses. Une étude statistiue sur une semaine lui a ermis de s aercevoir ue : lorsue l heure est creuse, 20 % des terrains sont occués ; lorsue l heure est leine, 90 % des terrains sont occués. On choisit un terrain de la salle au hasard. On notera les évènements : C : «l heure est creuse» T : «le terrain est occué» 1. Rerésenter cette situation ar un arbre de robabilités. 2. Déterminer la robabilité ue le terrain soit occué et ue l heure soit creuse. 3. Déterminer la robabilité ue le terrain soit occué. 4. Montrer ue la robabilité ue l heure soit leine, sachant ue le terrain est occué, est égale à Dans le but d inciter ses clients à venir hors des heures de grande fréuentation, le roriétaire a instauré, our la location d un terrain, des tarifs différenciés : 10 C our une heure leine, 6 C our une heure creuse. On note X la variable aléatoire ui rend our valeur la recette en euros obtenue grâce à la location d un terrain de la salle, choisi au hasard. Ainsi, X rend 3 valeurs : 10 lorsue le terrain est occué et loué en heure leine, A. YALLOUZ (MATH@E) Page 9 sur 12
10 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E 6 lorsue le terrain est occué et loué en heure creuse, 0 lorsue le terrain n est as occué. 5. Construire le tableau décrivant la loi de robabilité de X. 6. Déterminer l esérance de X. 7. La salle comorte 10 terrains et est ouverte 70 heures ar semaine. Calculer la recette hebdomadaire moyenne de la salle. EXERCICE 11 (D arès sujet bac Polynésie 2013) Une agence de voyage roose des formules week-end à Londres au déart de Paris our lesuelles le transort et l hôtel sont comris. Les clients doivent choisir entre les deux formules : «avion + hôtel» ou «train + hôtel» et euvent comléter ou non leur formule ar une otion «visites guidées». Une étude a roduit les données suivantes : 40% des clients otent our la formule «avion + hôtel» et les autres our la formule «train + hôtel» ; armi les clients ayant choisi la formule «train + hôtel», 50% choisissent aussi l otion «visites guidées» ; 12% des clients ont choisi la formule «avion + hôtel» et l otion «visites guidées». On interroge au hasard un client de l agence ayant souscrit à une formule week-end à Londres. On note : A l événement : le client interrogé a choisi la formule «avion + hôtel» ; T l événement : le client interrogé a choisi la formule «train + hôtel» ; V l événement : le client interrogé a choisi l otion «visites guidées». 1. a) Quelle est la robabilité de l événement : le client interrogé a choisi la formule «avion + hôtel» et l otion «visites guidées»? b) Calculer la robabilité P A (V). c) Rerésenter cette situation à l aide d un arbre ondéré. 2. a) Montrer ue la robabilité our ue le client interrogé ait choisi l otion «visites guidées» est égale à 0,42. b) Calculer la robabilité our ue le client interrogé ait ris l avion sachant u il n a as choisi l otion «visites guidées». Arrondir le résultat au millième. 3. L agence ratiue les rix (ar ersonne) suivants : Formule «avion + hôtel» : 390 C Formule «train + hôtel» : 510 C Otion «visites guidées» : 100 C Quel montant du chiffre d affaires l agence de voyage eut-elle esérer obtenir avec 50 clients ui choisissent un week-end à Londres? EXERCICE 12 (D arès sujet bac Asie 2013) Le tableau ci-dessous donne la réartition des élèves de terminale de séries générales selon la série et le sexe, à la rentrée Filles Garçons Littéraire (L) ciences économiues et sociales (E) cientifiue () Total On choisit au hasard un élève de terminale de série générale. On note : F : l évènement «L élève choisi est une fille». ource : Ministère de l Éducation nationale, DEPP A. YALLOUZ (MATH@E) Page 10 sur 12
11 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E G : l évènement «L élève choisi est un garçon». L : l évènement «L élève choisi est en série Littéraire». E : l évènement «L élève choisi est en série ciences Économiues et ociales». : l évènement «L élève choisi est en série cientifiue». 1. En utilisant les effectifs inscrits dans le tableau : a) achant u on interroge un garçon, calculer la robabilité u il soit en série Littéraire. b) Calculer (). 2. Recoier et comléter l arbre de robabilité ci-dessous : L 0,23 0,36 F E 0,56 L G 0,29 E 3. En utilisant l arbre comlété et les roriétés des robabilités : a) Montrer ue la robabilité, arrondie au centième, ue l élève choisi soit un élève de la série ciences Économiues et ociales est égale à 0,33. b) Calculer E (F). 4. On choisit successivement et au hasard 10 élèves de terminale de série générale. On admet ue le nombre de lycéens est suffisamment grand our ue ces choix soient assimilés à des tirages indéendants avec remise. Calculer la robabilité de choisir exactement trois élèves de la série E. EXERCICE 13 (D arès sujet bac France métroolitaine La Réunion etembre 2013) Un oérateur de téléhonie mobile organise une camagne de démarchage ar téléhone our rooser la souscrition d un nouveau forfait à sa clientèle, comosée à 65 % d hommes. Des études réalables ont montré ue 30 % des hommes contactés écoutent les exlications, les autres raccrochant aussitôt (ou se déclarant immédiatement non intéressés). Parmi les femmes, 60 % écoutent les exlications. On admet ue ces roortions restent stables. PARTIE A On choisit au hasard une ersonne dans le fichier clients. Chaue ersonne a la même robabilité d être choisie. On note H l évènement «la ersonne choisie est un homme», F l évènement «la ersonne choisie est une femme», E l évènement «la ersonne choisie écoute les exlications du démarcheur» et E l évènement contraire de E. 1. Recoier et comléter l arbre de robabilité roosé ci-dessous : 0,65 H ,6... E F... E E E A. YALLOUZ (MATH@E) Page 11 sur 12
12 Lycée JANON DE AILLY 21 janvier 2014 PROBABILITÉ DICRÈTE T le E 2. a) Traduire ar une hrase l évènement E F et calculer sa robabilité. b) Montrer ue la robabilité ue la ersonne choisie écoute les exlications du démarcheur est égale à 0,405. c) Le démarcheur s adresse à une ersonne ui l écoute. Quelle est la robabilité ue ce soit un homme? (On donnera le résultat arrondi au centième.) PARTIE B Les relevés réalisés au cours de ces remières journées ermettent également de constater ue 12 % des ersonnes interrogées souscrivent à ce nouveau forfait. Chaue emloyé de l oérateur effectue 60 aels ar jour. On suose le fichier suffisamment imortant our ue les choix soient considérés réalisés de façon indéendante et dans des conditions identiues. On note X la variable aléatoire ui comtabilise le nombre de souscritions réalisées ar un emloyé donné un jour donné. 1. Justifier ue la variable aléatoire X suit une loi binomiale dont on donnera les aramètres. 2. Déterminer la robabilité ue l emloyé obtienne 5 souscritions un jour donné. (On arrondira le résultat au centième). 3. Déterminer la robabilité ue l emloyé obtienne au moins une souscrition un jour donné. (On donnera une valeur arrondie au dix millième). EXERCICE 14 (D arès sujet bac Pondichéry 2013) Une enuête a été réalisée aurès des élèves d un lycée afin de connaître leur oint de vue sur la durée de la ause du midi ainsi ue sur les rythmes scolaires. L enuête révèle ue 55 % des élèves sont favorables à une ause lus longue le midi et armi ceux ui souhaitent une ause lus longue, 95 % sont our une réartition des cours lus étalée sur l année scolaire. Parmi ceux ui ne veulent as de ause lus longue le midi, seulement 10 % sont our une réartition des cours lus étalée sur l année scolaire. On choisit un élève au hasard dans le lycée. On considère les évènements suivants : L : l élève choisi est favorable à une ause lus longue le midi ; C : l élève choisi souhaite une réartition des cours lus étalée sur l année scolaire. 1. Construire un arbre ondéré décrivant la situation. 2. Calculer P(L C) la robabilité de l évènement L C. 3. Montrer ue P(C) = 0, Calculer P C (L), la robabilité de l évènement L sachant l évènement C réalisé. En donner une valeur arrondie à On interroge successivement et de façon indéendante uatre élèves ris au hasard armi les élèves de l établissement. oit X la variable aléatoire ui donne le nombre d élèves favorables à une réartition des cours lus étalée sur l année scolaire. Le nombre d élèves étant suffisamment grand, on considère ue X suit une loi binomiale. a) Préciser les aramètres de cette loi binomiale. b) Calculer la robabilité u aucun des uatre élèves interrogés ne soit favorable à une réartition des cours lus étalée sur l année scolaire. En donner une valeur arrondie à c) Calculer la robabilité u exactement deux élèves soient favorables à une réartition des cours lus étalée sur l année scolaire. A. YALLOUZ (MATH@E) Page 12 sur 12
dénombrement, loi binomiale
dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................
Plus en détailDes familles de deux enfants
Des familles de deux enfants Claudine Schwartz, IREM de Grenoble Professeur, Université Joseh Fourier Les questions et sont osées dans le dernier numéro de «Pour la Science» (n 336, octobre 2005, article
Plus en détailmathématiques mathématiques mathématiques mathématiques
mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques
Plus en détailmathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques SÉRIE ES ANNALES DES SUJETS DE MATHÉMATIQUES SESSION 2013
mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques
Plus en détailProcès - Verbal du Conseil Municipal Du lundi 15 décembre 2014
Procès - Verbal du Conseil Municial Du lundi 15 décembre 2014 Nombre de membres comosant le Conseil Municial : 15 Nombre de membres en exercice : 15 Nombre de Conseillers résents : 14 Nombre de Conseillers
Plus en détailBaccalauréat ES 2013. L intégrale d avril à novembre 2013
Baccalauréat ES 2013 L intégrale d avril à novembre 2013 Pour un accès direct cliquez sur les liens bleus Pondichéry 15 avril 2013.......................................................... 3 Amérique du
Plus en détailDécouvrez les bâtiments* modulaires démontables
Découvrez les bâtiments* modulaires démontables w Industrie w Distribution * le terme «bâtiment» est utilisé our la bonne comréhension de l activité de Locabri. Il s agit de structures modulaires démontables
Plus en détailProbabilités conditionnelles Loi binomiale
Exercices 23 juillet 2014 Probabilités conditionnelles Loi binomiale Équiprobabilité et variable aléatoire Exercice 1 Une urne contient 5 boules indiscernables, 3 rouges et 2 vertes. On tire au hasard
Plus en détailBaccalauréat ES/L Métropole La Réunion 13 septembre 2013 Corrigé
Baccalauréat S/L Métropole La Réunion 13 septembre 2013 Corrigé A. P. M.. P. XRCIC 1 Commun à tous les candidats Partie A 1. L arbre de probabilité correspondant aux données du problème est : 0,3 0,6 H
Plus en détailSanté et hygiène bucco-dentaire des salariés de la RATP
Santé et hygiène bucco-dentaire des salariés de la RATP Percetion des salariés et examen clinique du raticien Période 2006-2009 14 juin 2012 Dominique MANE-VALETTE, Docteur en Chirurgie dentaire dominique.mane-valette@rat.fr
Plus en détailGuide d utilisation (Version canadienne) Téléphone sans fil DECT 6.0/ avec répondeur et afficheur/ afficheur de l appel en attente CL83101/CL83201/
Guide d utilisation (Version canadienne) Téléhone sans fil DECT 6.0/ avec réondeur et afficheur/ afficheur de l ael en attente CL83101/CL83201/ CL83301/CL83351/ CL83401/CL83451 Félicitations our votre
Plus en détailManuel de l'utilisateur
0 Manuel de l'utilisateur Mise en route... 4 Votre Rider 0... 4 Réinitialiser le Rider 0... 5 Accessoires... 5 Icônes d'état... 5 Connexion, synchro et chargement... 6 Allumer/éteindre le Rider 0... 6
Plus en détailAccès optiques : la nouvelle montée en débit
Internet FTR&D Dossier du mois d'octobre 2005 Accès otiques : la nouvelle montée en débit Dans le domaine du haut débit, les accès en France sont our le moment très majoritairement basés sur les technologies
Plus en détailDIVERSIFICATION DES ACTIVITES ET PRIVATISATION DES ENTREPRISES DE CHEMIN DE FER : ENSEIGNEMENTS DES EXEMPLES JAPONAIS
Ecole Nationale des Ponts et Chaussées Laboratoire Paris-Jourdan Sciences Economiques DIVERSIFICATION DES ACTIVITES ET PRIVATISATION DES ENTREPRISES DE CHEMIN DE FER : ENSEIGNEMENTS DES EXEMPLES JAPONAIS
Plus en détailprix par consommateur identiques différents prix par identiques classique 3 unité différents 2 1
3- LE MONOOLE DISCRIMINANT Le monoole eut vendre ertaines unités de roduit à des rix différents. On arle de disrimination ar les rix. Selon une terminologie due à igou (The Eonomis of Welfare, 1920), on
Plus en détailS2I 1. quartz circuit de commande. Figure 1. Engrenage
TSI 4 heures Calculatrices autorisées 214 S2I 1 L essor de l électronique nomade s accomagne d un besoin accru de sources d énergies miniaturisées. Les contraintes imosées à ces objets nomades sont multiles
Plus en détailSous le feu des questions
ARTICLE PRINCIPAL Assureurs Protection juridique Sous le feu des questions Comment les assureurs Protection juridique vont-ils désormais romouvoir leurs roduits? Seraient-ils artisans d une assurance Protection
Plus en détailL information sera transmise selon des signaux de nature et de fréquences différentes (sons, ultrasons, électromagnétiques, électriques).
CHAINE DE TRANSMISSION Nous avons une information que nous voulons transmettre (signal, images, sons ). Nous avons besoin d une chaîne de transmission comosée de trois éléments rinciaux : 1. L émetteur
Plus en détailProbabilités conditionnelles Exercices corrigés
Terminale S Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Exercice : (solution Une compagnie d assurance automobile fait un bilan des frais d intervention, parmi ses dossiers d accidents de la circulation.
Plus en détailVous êtes un prestataire touristique dans les Monts de Guéret? L Office de Tourisme du Grand Guéret peut vous accompagner!
Le guide 2015 e u q i t s i r u o t e r i du artena Vous êtes un restataire touristique dans les Monts de Guéret? L Office de Tourisme du Grand Guéret eut vous accomagner! Qui sommes nous? 2 Edito Nouveau
Plus en détailModule : réponse d un système linéaire
BSEL - Physique aliquée Module : réonse d un système linéaire Diaoramas () : diagrammes de Bode, réonse Résumé de cours - Caractérisation d un système hysique - Calcul de la réonse our une entrée donnée
Plus en détailExercices sur le chapitre «Probabilités»
Arnaud de Saint Julien - MPSI Lycée La Merci 2014-2015 1 Pour démarrer Exercices sur le chapitre «Probabilités» Exercice 1 (Modélisation d un dé non cubique) On considère un parallélépipède rectangle de
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détailProbabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables... 2 1.2 Définitions... 2 1.3 Loi équirépartie...
1 Probabilité Table des matières 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables........................... 2 1.2 Définitions................................. 2 1.3 Loi équirépartie..............................
Plus en détailBaccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé EXERCICE 1 5 points Commun à tous les candidats 1. Réponse c : ln(10)+2 ln ( 10e 2) = ln(10)+ln ( e 2) = ln(10)+2 2. Réponse b : n 13 0,7 n 0,01
Plus en détailLes marchés du crédit dans les PVD
Les marchés du crédit dans les PVD 1. Introduction Partout, les marchés du crédit sont au centre de la caacité des économies à croître, uisqu ils financent l investissement. Le Taleau 1 montre ar exemle
Plus en détailProbabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes
IUT HSE Probabilités et Statistiques Feuille : variables aléatoires discrètes 1 Exercices Dénombrements Exercice 1. On souhaite ranger sur une étagère 4 livres de mathématiques (distincts), 6 livres de
Plus en détailProbabilités conditionnelles Loi binomiale
Fiche BAC ES 05 Terminale ES Probabilités conditionnelles Loi binomiale Cette fiche sera complétée au fur et à mesure Exercice n 1. BAC ES. Centres étrangers 2012. [RÉSOLU] Un sondage a été effectué auprès
Plus en détailBois. P.21 Bois-béton à Paris. Carrefour du Bois. Saturateurs. Usinage fenêtres. Bardages P.25 P.34 P.31 P.37. La revue de l activité Bois en France
CMP Bois n 19-12 avril - mai 2010 P.25 Carrefour du Bois P.34 cm La revue de l activité Bois en France Bois Saturateurs P.31 Usinage fenêtres P.37 Bardages Tout our l usinage du bois massif. Tout d un
Plus en détailNFE107 Urbanisation et architecture des systèmes d information. Juin 2009. «La virtualisation» CNAM Lille. Auditeur BAULE.L 1
Juin 2009 NFE107 Urbanisation et architecture des systèmes d information CNAM Lille «La virtualisation» Auditeur BAULE.L 1 Plan INTRODUCTION I. PRINCIPES DE LA VIRTUALISATION II. DIFFÉRENTES TECHNIQUES
Plus en détailTP : Outils de simulation. March 13, 2015
TP : Outils de simulation March 13, 2015 Chater 1 Initialisation Scilab Calculatrice matricielle Exercice 1. Système Unix Créer sous Unix un réertoire de travail outil_simulation dans votre home réertoire.
Plus en détailBACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE
BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 MATHÉMATIQUES Série S Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE Les calculatrices électroniques de poche sont autorisées, conformément à la
Plus en détailBaccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013
Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013 A. P. M. E. P. EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 5 points Une entreprise informatique produit et vend des clés USB. La vente de ces clés est réalisée
Plus en détailChambre Régionale de Métiers et de l Artisanat. Région Auvergne. Région Auvergne
Chambre Régionale de Métiers et de l Artisanat L Artisanat en Auvergne, l Energie du Déveloement Région Auvergne Région Auvergne Edito Edito Valoriser la formation des jeunes et des actifs : un enjeu
Plus en détailProbabilités. I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 Définitions... 2 I.2 Propriétés... 2
Probabilités Table des matières I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 s................................................... 2 I.2 Propriétés...................................................
Plus en détailUn modèle de composition automatique et distribuée de services web par planification
Un modèle de comosition automatique et distribuée de services web ar lanification Damien Pellier * Humbert Fiorino ** * Centre de Recherche en Informatique de Paris 5 Université Paris Descartes 45, rue
Plus en détailLes devoirs en Première STMG
Les devoirs en Première STMG O. Lader Table des matières Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions....................... 2 Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions (corrigé)..................
Plus en détailVOIP. Pr MOUGHIT Mohamed m.moughit@gmail.com. Cours VOIP Pr MOUGHIT Mohamed 1
VOIP Pr MOUGHIT Mohamed m.moughit@gmail.com Cours VOIP Pr MOUGHIT Mohamed 1 Connexion fixe, rédictible Connexion établie avant la numérotation user Centre de commutation La Radio est le suort imrédictible
Plus en détailExo7. Probabilité conditionnelle. Exercices : Martine Quinio
Exercices : Martine Quinio Exo7 Probabilité conditionnelle Exercice 1 Dans la salle des profs 60% sont des femmes ; une femme sur trois porte des lunettes et un homme sur deux porte des lunettes : quelle
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailLA CERTIFICATION DES ARMATURES
LA CERTIFICATION DES ARMATURES NF - Aciers our béton armé NF - Armatures AFCAB - Disositifs de raboutage ou d ancrage des armatures du béton AFCAB - Pose des armatures du béton LE CYCLE DES ARMATURES :
Plus en détailEn vue de l'obtention du. Présentée et soutenue par Philippe NERISSON Le 5 février 2009
THÈSE En vue de l'obtention du DOCTORAT DE L UNIVERSITÉ DE TOULOUSE Délivré ar l Institut National Polytechnique de Toulouse Disciline ou sécialité : Dynamique des Fluides Présentée et soutenue ar Philie
Plus en détailRéseau SCEREN. Ce document a été numérisé par le CRDP de Bordeaux pour la. Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel.
Ce document a été numérisé par le CRDP de Bordeaux pour la Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel. Campagne 2013 Ce fichier numérique ne peut être reproduit, représenté, adapté
Plus en détailProbabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher.
Lycée Jean Bart PCSI Année 2013-2014 17 février 2014 Probabilités Probabilités basiques Exercice 1. Vous savez bien qu un octet est une suite de huit chiffres pris dans l ensemble {0; 1}. Par exemple 01001110
Plus en détailBac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)
Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre
Plus en détailTerminale STMG Lycée Jean Vilar 2014/2015. Terminale STMG. O. Lader
Terminale STMG O. Lader Table des matières Interrogation 1 : Indice et taux d évolution........................... 2 Devoir maison 1 : Taux d évolution................................ 4 Devoir maison 1
Plus en détailEstimation et tests statistiques, TD 5. Solutions
ISTIL, Tronc commun de première année Introduction aux méthodes probabilistes et statistiques, 2008 2009 Estimation et tests statistiques, TD 5. Solutions Exercice 1 Dans un centre avicole, des études
Plus en détailRessources pour le lycée général et technologique
éduscol Ressources pour le lycée général et technologique Ressources pour la classe de terminale générale et technologique Exercices de mathématiques Classes de terminale S, ES, STI2D, STMG Ces documents
Plus en détailProbabilités Loi binomiale Exercices corrigés
Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés Sont abordés dans cette fiche : (cliquez sur l exercice pour un accès direct) Exercice 1 : épreuve de Bernoulli Exercice 2 : loi de Bernoulli de paramètre
Plus en détailFeuille d exercices 2 : Espaces probabilisés
Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés Cours de Licence 2 Année 07/08 1 Espaces de probabilité Exercice 1.1 (Une inégalité). Montrer que P (A B) min(p (A), P (B)) Exercice 1.2 (Alphabet). On a un
Plus en détailCompression scalable d'images vidéo par ondelettes 2D+t
Comression scalable d'images vidéo ar ondelettes 2D+t Madji Samia, Serir Amina et Ouanane Abdelhak Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene, Laboratoire de traitement d images et
Plus en détailArithmétique appliquée aux finances
Arithmétiue appliuée aux finances MAT-1101-3 Activité notée 2 Note : Date de correction : Signature du correcteur : Identification de l'élève Nom : Adresse : Courriel : Téléphone : Date d envoi : MAT-1101-3
Plus en détailBaccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue
Plus en détailCorrection du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014
Correction du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014 EXERCICE 1 Cet exercice est un Q.C.M. 4 points 1. La valeur d une action cotée en Bourse a baissé de 37,5 %. Le coefficient multiplicateur associé
Plus en détail«INVESTIR SUR LE MARCHE INERNATIONAL DES ACTIONS A-T-IL PLUS D EFFET SUR LA PERSISTANCE DE LA PERFORMANCE DES FONDS? ILLUSTRATION BRITANNIQUE»
Manuscrit auteur, ublié dans "«COMPTABILITE ET ENVIRONNEMENT», France (007)" «INVESTIR SUR LE MARCHE INERNATIONAL DES ACTIONS A-T-IL PLUS D EFFET SUR LA PERSISTANCE DE LA PERFORMANCE DES FONDS? ILLUSTRATION
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007
Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires
Plus en détailCatalogue 3 Chaine sur Mesure
Catalogue 3 Chaine sur Mesure SUBAKI Les Chaines 2009 CAALGUE 3 Classification chaine sur mesure sériés de chaîne ye de chaîne subaki Caractéristiques RUNNER BS Performance suérieure Général Chaînes à
Plus en détailProbabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12
Probabilités. I - Rappel : trois exemples. Exemple 1 : Dans une classe de 25 élèves, il y a 16 filles. Tous les élèves sont blonds ou bruns. Parmi les filles, 6 sont blondes. Parmi les garçons, 3 sont
Plus en détailBaccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 204 Corrigé EXERCICE 4 points Commun à tous les candidats. Proposition fausse. La tangente T, passant par les points A et B d abscisses distinctes, a pour coefficient
Plus en détailDocuments et lieux de mémoire de la persécution et de la déportation des Juifs à Nîmes. Pistes d'intervention auprès des classes de 3e et de 1ère.
Documents et lieux de mémoire de la ersécution et de la déortation des Juifs à Nîmes. Pistes d'intervention aurès des classes de 3e et de 1ère. L'enseignement du génocide des Juifs est inscrite à trois
Plus en détailProbabilités. C. Charignon. I Cours 3
Probabilités C. Charignon Table des matières I Cours 3 1 Dénombrements 3 1.1 Cardinal.................................................. 3 1.1.1 Définition............................................. 3
Plus en détail.NET remoting. Plan. Principes de.net Remoting
Plan.NET remoting Clémentine Nebut LIRMM / Université de Montellier 2 de.net Remoting côté serveur côté client.net Remoting en ratique Les canaux de communication L'activation L'invocation Les aramètres
Plus en détailProbabilités conditionnelles
Probabilités conditionnelles Exercice Dans une usine, on utilise conjointement deux machines M et M 2 pour fabriquer des pièces cylindriques en série. Pour une période donnée, leurs probabilités de tomber
Plus en détailt 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :
Terminale STSS 2 012 2 013 Pourcentages Synthèse 1) Définition : Calculer t % d'un nombre, c'est multiplier ce nombre par t 100. 2) Exemples de calcul : a) Calcul d un pourcentage : Un article coûtant
Plus en détailExercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010
Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010 Exercices fortement conseillés : 6, 10 et 14 1) Un groupe d étudiants est formé de 20 étudiants de première année
Plus en détailLoi binomiale Lois normales
Loi binomiale Lois normales Christophe ROSSIGNOL Année scolaire 204/205 Table des matières Rappels sur la loi binomiale 2. Loi de Bernoulli............................................ 2.2 Schéma de Bernoulli
Plus en détailMesurer la pauvreté dans un pays en développement
Mesurer la pauvreté dans un pays en développement Nicolas Ponty 1 Décrire la pauvreté dans un pays en développement constitue pour le statisticienéconomiste une tâche de première importance compte tenu
Plus en détailArbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement
Arbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement Exercice 1 Donner l univers Ω de l expérience aléatoire consistant à tirer deux boules simultanément d une urne qui en contient 10 numérotés puis à lancer
Plus en détailConditions Générales PACK Conseil Informatique Média. «Responsabilité civile professionnelle des prestataires de services»
Conditions Générales ACK Conseil Informatique Média «Responsabilité civile professionnelle des prestataires de services» Référencées «CG ACK CIM 1009» RÉAMBULE Le présent contrat est établi sur la base
Plus en détailAmortissement annuité 1 180 000 14 400 12 425,31 26 825,31 2. 2) Indiquer ce que sera la deuxième ligne du tableau en justifiant chacun des résultats.
EXERCICES SUR LES EMPRUNTS INDIVIS Exercice 1 Pour financer l extension de son magasin, un responsable a contracté un emprunt remboursable, intérêts compris, sur 10 ans par annuités constantes. Voici le
Plus en détailLa réduction du temps de travail
Activité pour la classe : CFTH La réduction du temps de travail Cette fiche contient : un texte informatif sur la «RTT» des questions ouvertes sur ce texte une activité de compréhension et d expression
Plus en détailEléments de l imprimante
Eléments de l imprimante support papier guide papier panneau de contrôle capot de l imprimante bac d alimentation encoche extension du bac de réception encoche bac de réception levier de réglage de l épaisseur
Plus en détailBaccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice 1 5 points 1. Réponse d. : 1 e Le coefficient directeur de la tangente est négatif et n est manifestement pas 2e
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010
Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =
Plus en détailPG-10 DÉPENSES DU CONSEIL, DES COMITÉS ET D AUTRES BÉNÉVOLES
PG-10 DÉPENSES DU CONSEIL, DES COMITÉS ET D AUTRES BÉNÉVOLES Type de politique : Processus de gouvernance Les membres du conseil et des comités, ainsi que d autres bénévoles, sont autorisés à engager des
Plus en détailRécépissé de depôt d une déclaration préalable
Récépissé de depôt d une déclaration préalable MINISTÈRE CHARGÉ DE L URBANISME Madame, Monsieur, Vous avez déposé une déclaration préalable à des travaux ou aménagements non soumis à permis. Le délai d
Plus en détailBACCALAUREAT GENERAL MATHÉMATIQUES
BACCALAUREAT GENERAL FEVRIER 2014 MATHÉMATIQUES SERIE : ES Durée de l épreuve : 3 heures Coefficient : 5 (ES), 4 (L) 7(spe ES) Les calculatrices électroniques de poche sont autorisées, conformement à la
Plus en détail4. Exercices et corrigés
4. Exercices et corrigés. N 28p.304 Dans une classe de 3 élèves, le club théâtre (T) compte 0 élèves et la chorale (C) 2 élèves. Dix-huit élèves ne participent à aucune de ces activités. On interroge au
Plus en détailChapitre 1 : Évolution COURS
Chapitre 1 : Évolution COURS OBJECTIFS DU CHAPITRE Savoir déterminer le taux d évolution, le coefficient multiplicateur et l indice en base d une évolution. Connaître les liens entre ces notions et savoir
Plus en détailCalculs de probabilités conditionelles
Calculs de probabilités conditionelles Mathématiques Générales B Université de Genève Sylvain Sardy 20 mars 2008 1. Indépendance 1 Exemple : On lance deux pièces. Soit A l évènement la première est Pile
Plus en détailI. Cas de l équiprobabilité
I. Cas de l équiprobabilité Enoncé : On lance deux dés. L un est noir et l autre est blanc. Calculer les probabilités suivantes : A «Obtenir exactement un as» «Obtenir au moins un as» C «Obtenir au plus
Plus en détailBaccalauréat ES Amérique du Nord 4 juin 2008
Baccalauréat ES Amérique du Nord 4 juin 2008 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats f est une fonction définie sur ] 2 ; + [ par : 4 points f (x)=3+ 1 x+ 2. On note f sa fonction dérivée et (C ) la représentation
Plus en détailQu est-ce qu une probabilité?
Chapitre 1 Qu est-ce qu une probabilité? 1 Modéliser une expérience dont on ne peut prédire le résultat 1.1 Ensemble fondamental d une expérience aléatoire Une expérience aléatoire est une expérience dont
Plus en détailRécépissé de depôt d une demande de permis de construire ou de permis d aménager
MINISTÈRE CHARGÉ DE L URBANISME Récépissé de depôt d une demande de permis de construire ou de permis d aménager Madame, Monsieur, Vous avez déposé une demande de permis de construire ou d aménager. Le
Plus en détailRécépissé de depôt d une déclaration préalable
Récépissé de depôt d une déclaration préalable MINISTÈRE CHARGÉ Madame, Monsieur, Vous avez déposé une déclaration préalable à des travaux ou aménagements non soumis à permis. Le délai d instruction de
Plus en détailP1 : Corrigés des exercices
P1 : Corrigés des exercices I Exercices du I I.2.a. Poker : Ω est ( l ensemble ) des parties à 5 éléments de l ensemble E des 52 cartes. Cardinal : 5 I.2.b. Bridge : Ω est ( l ensemble ) des parties à
Plus en détailUniversité Paris 8 Introduction aux probabilités 2014 2015 Licence Informatique Exercices Ph. Guillot. 1 Ensemble fondamental loi de probabilité
Université Paris 8 Introduction aux probabilités 2014 2015 Licence Informatique Exercices Ph. Guillot 1 Ensemble fondamental loi de probabilité Exercice 1. On dispose de deux boîtes. La première contient
Plus en détailCATALOGUE 2. Chaine avec attachements
CAALGUE 2 Chaine avec attachements SUBAKI LES CAIES 2010 CAALGUE 2 CAIE AVEC AACEMES Anti-corrosion Classification Sériés de ye de SUBAKI Caractéristiques RUER BS Performance suérieure Général Chaînes
Plus en détailMATHEMATIQUES TES 2012-2013 Corrigés des devoirs
MATHEMATIQUES TES 2012-2013 Corrigés des devoirs DS1 26/09/2012 page2 DV 09/10/2012 page 6 DS 24/10/2012 page 8 DV 30/11/2012 page 14 DV 14/12/2012 page 16 BAC BLANC 18/01/2013 page 17 DV 05/02/2013 page
Plus en détaillysse L assurance des voyageurs européens dans le monde entier international [ LA MOBILITÉ ] PARTICULIERS
[ LA MOBILITÉ ] PARTICULIERS lysse L assurance des voyageurs européens dans le monde entier 2012 Suivez-nous sur Facebook et Twitter! www.facebook.com/aprilexpat www.twitter.com/aprilexpat Imprimé avec
Plus en détailSeconde et première Exercices de révision sur les probabilités Corrigé
I_ L'univers. _ On lance simultanément deux dés indiscernables donc il n'y a pas d'ordre. Il y a répétition, les dbles. On note une issue en écrivant le plus grand chiffre puis le plus petit. 32 signifie
Plus en détailRetrouvez-nous sur esg.fr. Diplôme Bac+5 visé par l État / Grade Master Membre de la Conférence des Grandes Écoles
Retrouvez-nous sur esg.fr Savoir être our agir avec sens Dilôme Bac+5 visé ar l État / Grade Master Membre de la Conférence des Grandes Écoles SOMMAIRE Avec 5 500 élèves, 27 500 dilômés et 5 camus au cœur
Plus en détailPROCÉDURE POUR LES DÉPLACEMENTS
PROCÉDURE POUR LES DÉPLACEMENTS PRÉAMBULE La Fondation juge que les déplacements des membres de sa communauté sont nécessaires et souhaitables dans une optique de recherche, d apprentissage, de dissémination
Plus en détailProbabilités sur un univers fini
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 août 2015 Enoncés 1 Proailités sur un univers fini Evènements et langage ensemliste A quelle condition sur (a,, c, d) ]0, 1[ 4 existe-t-il une proailité P sur
Plus en détailLe profil des acheteurs à distance et en ligne
Le profil des acheteurs à distance et en ligne Étude réalisée pour le compte de La FEVAD, La Poste, Reed Exhibitions, CCI Grand Lille 24 octobre 2012 Synthèse de l étude - 1 LES HABITUDES DE CONSOMMATION
Plus en détailCommande prédictive des systèmes non linéaires dynamiques
Rébliqe Algérienne Démocratiqe et olaire Ministère de l Enseignement Sérier et de la Recherche Scientifiqe Université Molod Mammeri de Tizi-Ozo Faclté de Génie Electriqe et Informatiqe Déartement Atomatiqe
Plus en détailLEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples.
LEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples. Pré-requis : Probabilités : définition, calculs et probabilités conditionnelles ; Notion de variables aléatoires, et propriétés associées : espérance,
Plus en détailAnnuités. Administration Économique et Sociale. Mathématiques XA100M
Annuités Administration Économique et Sociale Mathématiques XA100M En général, un prêt n est pas remboursé en une seule fois. Les remboursements sont étalés sur plusieurs périodes. De même, un capital
Plus en détailRécépissé de depôt d une demande de permis de construire ou de permis d aménager
MINISTÈRE CHARGÉ DE L URBANISME Récépissé de depôt d une demande de permis de construire ou de permis d aménager Madame, Monsieur, Vous avez déposé une demande de permis de construire ou d aménager. Le
Plus en détailMéthodologie version 1, juillet 2006
Méthodologe verson, ullet 2006 Tendances Carbone résente chaque mos sx groues d ndcateurs :. Synthèse du mos 2. Clmat 3. Actvté économque. Energe 5. Envronnement nsttutonnel 6. Tableau de bord Ce document
Plus en détail