DAMA-DMBOK Cadre Fonctionnel De la Gestion des Données Version 3

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2 Table des matières Table des matières... 1 Description du document... 1 Liste des révisions Introduction Métier de la Gestion des Données Le Guide «DAMA DMBOK» Le Dictionnaire DAMA sur la Gestion des Données Pourquoi un Encadrement Fonctionnel? Pourquoi une Version 2? Pourquoi une Version 3? Sommaire Fonctions de la Gestion des Données Eléments de l Encadrement Liste des Fonctions et des Activités dans le «DAMA-DMBOK» (Guide DAMA) Description du document Ce document est la troisième version de «DAMA-DMBOK Functional Framework» qui présente le cadre fonctionnel pour le corpus des connaissances sur la gestion des données. Ce document est proposé par DAMA International pour aider les gestionnaires de données à développer des pratiques qui sont utiles à leur profession. Deborah Henderson VP Education Services, DAMA International Président, DAMA Foundation Mark Mosley DMBOK Editor Liste des révisions Version Date Auteur Description 1.0 March 27, 2006 Mark Mosley The original draft of a proposal by the Chicago chapter to the DMBOK committee. 1.1 April 10, 2006 Deborah Henderson Recommended revisions for DMBOK committee adoption. 1.2 April 17, 2006 Mark Mosley Reworded draft to serve as a proposal from the DMBOK committee to DAMA I/F. 1.3 April 20, 2006 Mark Mosley Revision after Chicago DAMA adoption. 1.4 May 3, 2006 Mark Mosley Revision after DAMA International adoption at the 2006 Symposium in Denver, CO 1.5 June 12, 2006 Deborah Miscellaneous revisions Henderson 2.0 April 4, 2007 Mark Mosley Revisions reflecting changes made after DAMA International 2007 Symposium in Boston, MA 2.1 November 5, 2007 Mark Mosley Revisions reflecting use of the term DMBOK May 8, DAMA International All Rights Reserved 1

3 3.0 May 5, 2008 Mark Mosley Restructured functions from 9 to June 25,2008 Mark Mosley Changes to detailed activities outline 1. Introduction 1.1. Métier de la Gestion des Données Nous sommes dans l ère de l information et la gestion des données est devenue une fonction vitale de l entreprise. Les entreprises d aujourd hui reconnaissent que les données qu elles accumulent représentent une ressource de grande valeur, en fait un patrimoine incorporel pour l entreprise. Comme pour tous les patrimoines, il faut donc créer des organisations et des pratiques pour le gérer de façon organisée et contrôlée, et pour en obtenir le maximum d efficacité, de fiabilité, et d utilité. La gestion des données est une responsabilité qui se partage entre les utilisateurs métiers, qui sont les gestionnaires du patrimoine informationnel pour l entreprise, et les techniciens qui organisent le stockage et l accès à cette information, et qui sont, en somme, les conservateurs du patrimoine. Cette collaboration est essentielle pour un bon fonctionnement de la gestion des données La gestion des données est une profession émergeante dans le domaine de l informatique. Les notions de gestion des données et la technologie qui permet de le faire ont beaucoup évolué depuis trente ans. L établissement de professions qui se spécialisent dans la gestion des données d une façon formelle, respectée, et certifiée ne sera pas facile. L environnement informatique du moment, lorsqu il s agit de la gestion des données, reflète un mélange discordant de termes, de méthodes, d outils et de battage qui ne sont pas unifiés ou synchronisés. Pour que les professions spécialisées dans la gestion des données puissent continuer à progresser, il faudra développer des standards professionnels : o Des termes et des définitions standardisés o Des fonctions, des processus, des méthodes, et des pratiques standardisés o Des rôles et des responsabilités professionnels standardisés o Des produits et des indicateurs de performance standardisés Ces standards, avec l emploi des meilleures pratiques, devraient permettre aux gestionnaires des données d accomplir leur travail avec plus d efficacité. Ils devraient aussi rendre les communications entre collègues, utilisateurs, et cadres plus faciles. Les cadres, en particulier, ont besoin de mieux comprendre et apprécier l importance de la gestion des données, surtout les données informatiques, pour pouvoir donner leur appui au financement et à l addition de personnel dans ce domaine. L organisation DAMA (Data Management Association) est l organisation la plus reconnue par les professionnels qui se spécialisent dans la gestion des données. DAMA International et la DAMA International Foundation ont pris l initiative de développer des standards liés à la gestion des données. November 1, DAMA International All Rights Reserved 2

4 1.2. Le Guide «DAMA DMBOK» DAMA International est en train de créer un nouvel ouvrage intitulé «The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA DMBOK Guide)» ou «Guide DAMA sur le corpus des connaissances de la gestion des données» Un comité de rédaction a été établi pour guider le développement du guide et des autres publications qui y sont attachées, telle que le «DAMA Dictionary of Data Management» ou «Dictionnaire DAMA sur la gestion des données». Les comités des représentations locales de l organisation DAMA et leurs membres ont collaboré avec le comité de rédaction pour composer et réviser le document. Le corpus des connaissances sur la gestion des données est considérable et continue à évoluer. L intention derrière le guide DAMA est de donner une introduction définitive au sujet de la gestion des données informatiques. Le guide présentera une perspective standardisée des fonctions, des termes et des meilleures pratiques qui peuvent se déployer dans l industrie de la gestion des données informatiques, ceci sans donner de détails spécifiques sur les méthodes et les techniques dont on pourrait se servir. Le guide n essaiera pas d être une autorité exclusive mais ferra plutôt référence à des ouvrages intéressants, à des articles renommés et à des sites qui pourront fournir plus de détails. De plus, le guide introduira et expliquera des points de vue différents sur les moyens discutés dans l industrie pour pratiquer la gestion des données. Le but du guide DAMA est : 1. De façonner un consensus sur les fonctions liées à la gestion des données informatiques 2. D établir des définitions standardisées pour les fonctions, les produits, les rôles et les termes courants dans le domaine de la gestion des données. 3. De préciser les principes qui guident la gestion des données. 4. De donner une vue d ensemble des bonnes pratiques, des méthodes préférées, des techniques utilisées et des moyens variés, ceci sans référence à la technologie ou aux produits qui existent sur le marché. 5. D expliquer brièvement les problèmes fréquents qui peuvent exister dans la culture ou l organisation d une entreprise quand il s agit d implanter la gestion des données. 6. D élucider les champs d application, l étendue et les limites du domaine de la gestion de données informatiques dans une organisation. 7. D aiguiller les lecteurs vers d autres sources d informations plus approfondies. Le guide DAMA s adresse à une audience : D informaticiens qui aspirent à être, ou qui sont, certifiés dans le domaine de la gestion des données. D autres informaticiens qui collaborent avec ceux qui sont spécialisés dans la gestion des données. November 1, DAMA International All Rights Reserved 3

5 D utilisateurs métiers qui sont les intendants des données De travailleurs des connaissances qui considèrent les données informatiques comme une ressource vitale de l entreprise. De consultants qui travaillent avec leurs clients pour évaluer, implanter, ou améliorer la gestion des données informatiques. D enseignants responsables du développement et de la publication des programmes d études pour la gestion des données. De chercheurs dans le domaine de la gestion des données. DAMA prévoit plusieurs possibilités d utilisation du guide DAMA, y compris: o Informer une audience diverse de la nature et de l importance de la gestion des donnees pour une entreprise. o Participer à l établissement d un accord chez les professionnels sur ce qui constitue la gestion des données informatiques. o Aider les gestionnaires de données dans les milieux métiers et techniques à mieux comprendre leurs responsabilités professionnelles. o Donner une base à partir de laquelle on peut évaluer plus facilement l efficacité et la maturité de la gestion des données dans une entreprise. o Guider les efforts pour implanter ou améliorer les fonctions de la gestion des données. o Guider la formulation et la publication de programmes d études universitaires dans le domaine de la gestion des données. o Suggérer des sujets de recherche supplémentaires dans le domaine des données. o Assister les informaticiens spécialisés dans la gestion des données à se préparer pour les examens du programme Certifed Data Management Professional (CDMP). o Aider les organisations à établir leurs données comme un enjeu stratégique. Le corpus des connaissances sur la gestion des données présenté dans le guide DAMA est basé sur deux autres corpus : le corpus des connaissances en management de projets (PMBOK), publié par le Project Management Institute, et le corpus des connaissances en génie logiciel, publié par IEEE. DAMA pense que le guide DAMA sur la gestion des données (DAMA-DMBOK) sera bien reçu et apprécié par les managers, les cadres supérieurs, et l enseignement supérieur. DAMA fait le projet de publier le guide en Le Dictionnaire DAMA sur la Gestion des Données Le dictionnaire DAMA sur la gestion des données est un volume complémentaire au guide DAMA. Il est à vendre sur CD ROM. Ce dictionnaire qui avait d abord été conçu comme glossaire pour le guide DAMA «DAMA-DMBOK», a acquis un intérêt autonome pour les utilisateurs au cours de son développement et il est maintenant publié séparément. Les définitions des termes dans ce dictionnaire sont compatibles avec leur usage dans le guide DAMA. November 1, DAMA International All Rights Reserved 4

6 1.4. Pourquoi un Encadrement Fonctionnel? Le cadre fonctionnel du guide DAMA «DAMA-DMBOK» qui est le sujet de ce document existe pour plusieurs raisons: Etablir une structuration cohérente qui permette d organiser le corpus des connaissances. Préciser les termes et les définitions standardisés qui sont associés avec les méthodes, les rôles, et les produits décrits dans le guide DAMA. Faciliter l évaluation de la gestion des données sur le plan fonctionnel et stratégique. Suggérer la formulation de certaines initiatives dans le but d implanter ou d améliorer la gestion des données Pourquoi une Version 2? La version 1.0 du cadre fonctionnel du guide DAMA «DAMA-DMBOK» a été adoptée par le Conseil d Administration en Avril 2006 et publiée en Juillet 2006 sur le site DAMA Depuis son apparition, plus de 1000 personnes venant du monde entier ont téléchargé ce premier document. A la suite de l apparition de ce premier document, le vocabulaire et les définitions associés avec le cadre fonctionnel de la gestion des données ont continué à évoluer, en partie pour l aligner avec le texte du guide DAMA «DAMA-DMBOK» qui est en voie de rédaction. En particulier, certaines fonctions de gestion de données ont changé de nom : Gestion et Gouvernance des Données a été réintitulée simplement Gouvernance des Données parce que les activités et les responsabilités associées avec la gestion des données existent avec toutes les fonctions principales. Architecture et Conception des Données a été réintitulée Architecture, Analyse et Conception des Données pour que les activités de modélisation des données et de spécifications des données soient inclues dans le nom. Administration des Bases de Données a été réintitulée Gestion des Bases de Données pour ne pas souligner le rôle de l administrateur puisqu il y a d autres rôles qui participent à la gestion des bases de données. Amélioration de La Qualité des Données a été réintitulée Gestion de la Qualité des Données pour refléter le fait que cette fonction possède une plus grande variété d activités. Entrepôt des Données et Analyse Décisionnelle a été réintitulée Gestion d Entrepôt des Données et Gestion d Analyse Décisionnelle, pour indiquer plus clairement que les activités liées au développement et au support d analyse November 1, DAMA International All Rights Reserved 5

7 décisionnelle font partie de cette fonction, mais que les activités des travailleurs du savoir n en font pas partie. Gestion des Données Non Structurées a été réintitulée Gestion de Documents, de Dossiers et de Contenu car l information qui existe en dehors des bases de données peut tout de même avoir une certaine structure. Gestion de Métadonnées a été réintitulée Gestion de Méta Données pour se conformer à la réglementation des termes. L ordre de présentation pour les fonctions principales comprises dans le cadre de la gestion des données a été changé : Gestion de la Qualité des Données a été placée avant Gestion des Données de Référence car la gestion des données de référence fait partie de la gestion de la qualité des données. Gestion des Données de Référence a été placée avant Gestion d Entrepôt des Données et d Analyse Décisionnelle car elle s occupe de l intégration des bases de données, lesquelles servent ensuite de source aux entrepôts de données. Gestion des Meta Données est placée en neuvième position, reflétant ainsi son rôle fondamental dans l infrastructure des autres fonctions de la gestion des données. Les éléments dans la liste qui suit ont reçu de nouvelles désignations : Buts et Objectifs est devenu Buts et Principes, parce que 1. Le guide DAMA «DAMA-DMBOK» propose des buts pour chaque fonction mais pas d objectif en particulier. Les objectifs font partie des cibles mesurables qui sont établies par les organisations. 2. Les principes font partie des buts plutôt que des pratiques où ils avaient été placés auparavant. Processus et Activités est devenu Pratiques et Techniques, reflétant ainsi le regroupement des Principes avec les Buts. Questions Organisationnelles et Culturelles est devenu Organisation et Culture. De plus, des activités, des produits et des rôles plus détaillés ont été crées avec la Version 2. Ces détails devraient être utiles aux managers, aux gestionnaires et aux professionnels qui s occupent de données, en attendant que le Guide DAMA «DAMA-DMBOK» soit publié. Enfin, une grande partie de l introduction de la première version a été éliminée car elle ne servirai plus aux lecteurs actuels du document Pourquoi une Version 3? Depuis le mois d avril 2007, les collaborateurs et les commentateurs du guide DAMA «DAMA-DMBOK» ont fait ressortir certaines problèmes en rapport au cadre fonctionnel de la gestion des données, y compris : November 1, DAMA International All Rights Reserved 6

8 1. Le champ d étude de la fonction Architecture, Analyse et Conception des Données était très étendu et le chapitre du guide à ce sujet était devenu trop long. En fait la planification et l architecture des données étaient considérées comme une fonction différente du développement des données. Les techniques de modélisation de données faisaient partie des deux fonctions. 2. Le développement des données, en tant que fonction, était divisée de façon artificielle entre Architecture, Analyse et Conception des Données, et Mise en Œuvre des Base de Données. Le lien avec le cycle de vie de logiciel n était pas assez explicite. 3. Les activités liées au développement des données (la mise en oeuvre) semblaient être séparées sur le plan fonctionnel des activités liées à la gestion des bases de données. 4. Gestion des Documents et Registres semblait être une fonction différente de celle sur la Gestion des Documents. Elle semble plus en parallèle avec la Gestion du Fonctionnement des Bases de Données, surtout dans son support du cycle de vie des banques de données non structurées. 5. Le terme Gestion de Base de Données était interprété par certains commentateurs comme étant synonyme avec Administration de Base de Données, laissant entendre que la gestion de base de données s étendait sur les responsabilités des administrateurs de base de données. 6. La fonction sur la gestion de la qualité des données semblait être mieux placée comme dernière fonction puisqu elle contrôle la qualité de toutes les données, y compris les méta données et les données de référence. Ces problèmes ont été éclaircis au courant de la rédaction et de la correction du texte sur ces sujets, et la Version 3 a restructuré un peu le cadre et augmenté le nombre de fonctions de 9 à 11 : Une nouvelle fonction, appelée Développement des Données, a été créée. Elle comprend des activités qui étaient inclues avec la fonction Gestion d Architecture, Analyse et Conception de Données, et la fonction Gestion de Bases de Données qui sont maintenant retirées de ces fonctions. La fonction Gestion d Architecture, Analyse et Conception de Données a été renommée Gestion de l Architecture de Données. La fonction Gestion de Bases de Données a été renommée Gestion du Fonctionnement de Bases de Données. Une nouvelle fonction, appelée Gestion des Documents et des Dossiers a été créée et comprend des activités retirées de la fonction Gestion de Documents, Registre et Contenu. La fonction Gestion des Documents et des Dossiers a la responsabilité des dossiers et fichiers électroniques en parallèle avec la Gestion du Fonctionnement des Bases de Données. November 1, DAMA International All Rights Reserved 7

9 2. Sommaire Le «DAMA-DMBOK Functional Framework Version 3», qui est la troisième version du cadre fonctionnel du corpus des connaissances pour la gestion des données, énumère 10 fonctions principales. Chaque fonction est associée avec 7 éléments d encadrement. La matrice qui suit présente une vue d ensemble du cadre fonctionnel : Elements de l'encadrement Fonctions de Gestion des Données Gouvernance des Données Gestion de l'architecture des Données Développement des Données Gestion du Fonctionnement des Bases de Données Gestion des Documents et des Dossiers Buts & Principes Activités Produits Rôles & Responsabilités Technologie Pratiques & Techniques Organisation & Culture Gestion de la Sécurité des Données Gestion des Données Principales et des Données de Référence Gestion d'entrepôt de Données et Gestion d'analyse Décisionelle Gestion des Documents et du Contenu Gestion des Méta Données Gestion de la Qualité des Données Figure 1 Le cadre fonctionnel du guide DAMA pour le corpus de connaissances sur la gestion des données. La matrice représentée dans la Figure 1 est une façon de donner une vue d ensemble au cadre fonctionnel. Chaque fonction a son propre chapitre dans le guide DAMA «DAMA-DMBOK Guide» qui explique la fonction en détail, y compris l application des sept éléments de l encadrement. La longueur du chapitre et de la discussion sur chaque fonction varie en mesure des questions et des problèmes qui existent avec la fonction. Les chapitres sont tous organisés de la même façon, avec Une brève introduction de la fonction, une liste des termes clés et leurs définitions, un diagramme de contexte, et une liste des objectifs de la fonction. Une description des concepts et des activités, y compris les produits, rôles et organisations qui en sont responsables, les meilleures pratiques, les procédures, les techniques et les technologies courantes. Pour certaines fonctions cette information est organisée au niveau de sous-fonction plutôt qu au niveau de la fonction même. Un résumé qui récapitule les principes directeurs, une table qui répète la liste d activités, des produits et des responsabilités associés avec la fonction, et une brève explication des questions et des problèmes qui existent avec la fonction. November 1, DAMA International All Rights Reserved 8

10 Une liste d ouvrages et d articles recommandés pour obtenir des connaissances plus approfondies 2.1. Fonctions de la Gestion des Données Les 10 fonctions associées avec la gestion de données sont : La gouvernance des données planification, supervision et contrôle de la gestion des données et de l utilisation des données. La gestion de L architecture des données partie intégrale de l architecture d entreprise. Le développement des données analyse, conception, mise en œuvre, tests de validation, installation et maintenance. La gestion du fonctionnement des bases de données soutien des données et des connaissances sur le plan physique et structuré. La gestion de la sécurité des données -- protection de la vie privée, garantie de la confidentialité, et accès fiable et approprié vu l utilisateur et la nature des données. La gestion des données principales et des données de référence gestion des versions maîtres et des répliques. La gestion d entrepôt de données et gestion d analyse décisionnelle faciliter l accès aux données décisionnelles. La gestion des documents et du contenu stockage, sécurisation, index et accès aux données qui existent d une façon non structurée dans des fichiers électroniques. La gestion des méta données intégration, contrôle, et livraison des méta données. La gestion de la qualité des données définition, surveillance et amélioration de la qualité des données. Figure 2 Les 10 Fonctions de la gestion des données. November 1, DAMA International All Rights Reserved 9

11 Le diagramme circulaire de la Figure 2 présente les 10 fonctions dans un ordre qui commence au centre du diagramme et qui continue autour du cercle dans le sens des aiguilles d une montre. Le diagramme qui suit avec la Figure 3 donne un aperçu du champ d intérêt pour chacune des fonctions. Figure 3 Champ d intérêt pour les fonctions de gestion des données. Voir Section 3 pour les listes détaillées des activités qui font partie de chaque fonction. November 1, DAMA International All Rights Reserved 10

12 Les paragraphes qui suivent donnent une brève description de chaque fonction: Gouvernance des Données La mise en pratique de l autorité, du contrôle et des décisions (planification, surveillance, etc.) sur la gestion des données, basée sur la supposition que les données représentent un patrimoine vital à l entreprise. La Gouvernance de Données est la responsabilité des plus hauts niveaux de l entreprise. Gestion de l Architecture des Données Le développement et l entretien de l architecture des données dans le contexte de l architecture totale de l entreprise, et son rapport avec les logiciels et les projets qui mettent l architecture de l entreprise en œuvre. Développement des Données Les activités qui se concentrent sur les données au fil du cycle de vie d un logiciel, y compris la modélisation des données, l analyse des besoins de données, la conception, la mise en œuvre et l entretien des bases de données. Gestion du Fonctionnement des Bases de Données Planification, contrôle et support des données structurées au court de leur cycle de vie en commençant avec leur création et leur acquisition jusqu'à leur archivage et leur purge. Gestion de la Sécurité des Données Activités de planification, d implantation et de contrôle pour garantir la confidentialité et l intégrité des données, et aussi pour empêcher l accès, la création et la modification non autorisés des données. Gestion des Données Principales et des Données de Référence Activités de planification, d implantation et de contrôle qui maintiennent un contexte consistant pour les valeurs des données principales et des données de référence, et qui permettent d établir une version clée et maîtresse de ces données. Gestion d Entrepôt de Données et Gestion d Analyse Décisionnelle Procédés de planification, de mise en œuvre, et de contrôle qui fournissent les données dont les travailleurs du savoir ont besoin pour leur analyse décisionnelle, leurs requêtes, et leurs rapports. Gestion des Documents et du Contenu Activités de planification, de mise en œuvre et de contrôle pour stocker, protéger et accéder aux données qui sont dans les fichiers et les banques d information, en texte, en images, en audio, et en vidéo. Gestion des Méta Données Activités de planification, de mise en oeuvre et de contrôle pour donner accès aux méta données intégrées et de haute qualité. Gestion de la Qualité des Données Activités de planification, d implantation et de contrôle qui appliquent des techniques spécialisées pour mesurer, évaluer, améliorer et garantir la fiabilité des données Eléments de l Encadrement Les 7 éléments de l encadrement permettent de décrire les fonctions de gestion de données d une façon logique et consistante. Ils établissent une structure homogène pour : November 1, DAMA International All Rights Reserved 11

13 Présenter chaque chapitre du guide «DAMA-DMBOK Guide» de façon consistante. Organiser les questions, les observations, et les recommandations qui existent pour chaque fonction. Guider la planification stratégique de chaque fonction. Le cadre fonctionnel a 7 éléments d encadrement représentés dans le diagramme qui suit: Organisation & Culture Technologie Activités Buts & Principes v Pratiques & Techniques Produits Rôles & Responsabilités Figure 4. Les 7 Eléments de l Encadrement. Le diagramme de la Figure 4 présente les 7 éléments dans un ordre qui commence au centre du diagramme et qui continue autour du diagramme, dans le sens des aiguilles d une montre. Le diagramme qui suit (Figure 5) donne un aperçu du champ d intérêt pour chaque élément. Organisation & Culture Technologie Outils Standards et protocoles Techniques Pratiques & Techniques Meilleures pratiques Approches courantes Techniques Facteurs critiques de succès Organigramme Mesures de Gestion Valeurs, croyances, et attentes Attitudes, styles, preferences Rituels, symboles, héritage Buts & Principes Vision et Mission Bénéfices Buts Stratégiques v Objectifs Spécifiques Principes Directeurs Rôles & Responsabilités Règles de l individu Règles de l organisation Rôles des clients et des informaticiens Compétences et qualifications Activités Phases, tâches, étapes Dépendances Séquence et workflow Cas d utilisation, scénario d usage Evènements déclencheurs Produits Inputs et outputs Information Documents Bases de Données Autres ressources Figure 5. Eléments de l Encadrement Résumé du Champ d intérêt. November 1, DAMA International All Rights Reserved 12

14 Notre structure montre la liste des éléments de base (Buts et Principes, Activités, Produits, Rôles et Responsabilités) avant d aborder et d élaborer des sujets moins structurés (Pratiques et Techniques, Technologie, Organisation et Culture) Pratiques & Techniques Organisation & Culture Activités Produits Buts & Principes Rôles & Responsabilités Technologie Figure 6. Eléments de l Encadrement Eléments de Base et Eléments Secondaires. Les éléments de base sont: Buts et Principes -- Les buts de chaque fonction et les principes fondamentaux qui guident la bonne exécution de chaque fonction. Activités Chaque fonction est composée d activités. Certaines activités sont regroupées en sous-fonction. Les activités elles-mêmes peuvent se décomposer en taches et en actions Produits L information, les bases de données et les documents qui sont crées d une façon intermédiaire ou définitive au cours de la fonction. Certains sont considérés comme produits essentiels, d autres sont plutôt conseillés, d autres encore sont optionnels selon les circonstances. Rôles et Responsabilités - Les rôles des métiers utilisateurs et des informaticiens qui participent dans la fonction. Les responsabilités spécifiques pour chacun des rôles dans la fonction. Il est possible qu un rôle participe dans plusieurs fonctions. November 1, DAMA International All Rights Reserved 13

15 Les éléments secondaires de l encadrement sont: Pratiques et Techniques Méthodes et techniques courantes et populaires dont on se sert pour effectuer les processus et pour créer les produits des fonctions. Ces éléments peuvent noter des conventions d usage, des recommandations et des approches différentes, mais ceci sans détail. Technologie -- Catégories de technologie (surtout les outils logiciels), de standards et de protocoles, de critères et de courbes d apprentissage pour sélectionner et utiliser les des produits informatiques Organisation et Culture Les sujets qui suivent représentent quelques exemples de questions reliées à cet élément : o Les mesures de gestion - mesure de taille, d effort, de temps, de prix, de qualité, d efficacité, de productivité, de succès et de résultat pour l entreprise o Les facteurs critiques de succès o Organigramme o La stratégie utilisée avec les contractants o La distribution du budget et d autres ressources o Le travail d équipe et la dynamique de groupe o L autorité des personnes en charge et la responsabilisation des employés o Les valeurs et les croyances qui sont partagées o Les attentes du personnel et son attitude envers l emploi o Les rites et symboles culturels o L histoire de l organisation o Les changements qui ont été recommandés November 1, DAMA International All Rights Reserved 14

16 3. Liste des Fonctions et des Activités dans le «DAMA- DMBOK» (Guide DAMA) Il y a 10 fonctions et 102 activités dans le Guide DAMA «DAMA-DMBOK». Les fonctions qui contiennent plus de 12 activités ont été divisées en sous-fonctions et dans ce cas les activités sont groupées avec les sous-fonctions. Il y a 3 fonctions qui ont des sous-fonctions, et 8 sous-fonctions en tout. Les fonctions et les sous-fonctions ont des noms, tandis que les activités sont identifiées avec des phrases qui contiennent un verbe. Chaque activité appartient à une des quatre catégories suivantes: Activités de planification (P) Activités qui guident la stratégie et les tactiques employées par les autres activités de gestion des données. Les activités de planification peuvent être exercées de façon répétitive. Activités de contrôle (C) Activités qui supervisent de façon continue. Activités de développement (D) Activités qui sont exercées dans un projet et qui font partie du cycle de vie des logiciels. Ces activités créent des produits reliés aux données à mesure que le logiciel progresse à travers les phases d analyse, de conception, de mise œuvre, de vérification,et d installation. Activités opérationnelles (O) Activités de service et de soutient qui sont exercées de façon continue. La liste de fonctions et d activités qui suit n est pas définitive. Il est possible qu elle évolue au courant de la rédaction des chapitres sur les fonctions dans le guide DAMA, mais, en principe, les changements qui seront apportés ne seront pas décisifs. 1. Gouvernance des données 1.1. Planification de la gestion des données Déterminer les besoins de données sur le plan stratégique de l entreprise (P) Développer et entretenir la stratégie des données (P) Etablir les organisations professionnelles consacrées à la gestion des données (P) Déterminer et nommer les gestionnaires des données (P) Etablir la gouvernance des données et les organisations de l entreprise qui gèrent les données (P) Développer, valider et approuver la politique de l entreprise au sujet des données, ainsi que les standards et les procédures (P) Valider et approuver l architecture des données (P) Planifier et sponsoriser les projets et les services liés aux données (P) November 1, DAMA International All Rights Reserved 15

17 Estimer la valeur du patrimoine de données et du coût de sa gestion (P) 1.2. Supervision et contrôle de la gestion des données Superviser les professionnels de la gestion des données et leurs organisations (C) Coordonner les activités qui visent la gouvernance des données (C) Gérer et résoudre les problèmes et questions liés aux données (C) Surveiller et assurer la conformité avec la réglementation (C) Surveiller la conformité avec la politique des données, les standards, et l architecture des données (C) Superviser les projets et les services liés aux données (C) Communiquer et promouvoir la valeur du patrimoine des données (C) 2. Gestion de l architecture des données 2.1. Développer et entretenir le modèle de données de l entreprise (P) 2.2. Analyser et aligner les modèles de données avec les autres modèles d affaires (P) 2.3. Préciser et entretenir l architecture technique des données (P) (même que 4.2.2) 2.4. Préciser et entretenir l architecture d intégration des données (P) (même que 6.2) 2.5. Préciser et entretenir l architecture des entrepôts de données (P) (même que 7.2) 2.6. Préciser et entretenir la taxonomie (P) (même que 8.1) 2.7. Préciser et entretenir l architecture des méta données (P) (même que 9.2) 3. Développement des Données 3.1. Analyse et conception des modèles de données Analyser les besoins d information (D) Développer et entretenir les modèles conceptuels des données (D) Développer et entretenir les modèles logiques des données (D) Développer et entretenir les modèles physiques des données (D) 3.2. Conception détaillée des bases de données Faire la conception des bases de données (D) Faire la conception d autres structures de données (D) Formuler les produits d information (D) Formuler les services d accès aux données (D) 3.3. Gestion de la qualité des modèles et de la conception des données Développer les standards de modélisation et de conception des bases de données (P) Surveiller la qualité des modèles de données et de la conception des bases de données (C) Manager la façon dont les versions sont crées pour les modèles de données et la façon dont les modèles sont intégrés (C) 3.4. Installation des Données Créer et entretenir les bases de données qui servent pour les étapes de développement et de validation (D) Créer et entretenir les données de test (D) Effectuer la migration et la conversion des données (D) Mettre en oeuvre et vérifier les produits d information ((D) Mettre en œuvre et vérifier les services qui donnent accès aux données (D) Mettre en oeuvre et vérifier les services qui intègrent les données (D) Valider que les données répondent bien aux besoins des utilisateurs (D) November 1, DAMA International All Rights Reserved 16

18 Préparer le déploiement des données (D) 4. Gestion du fonctionnement des bases de données 4.1. Support des bases de données Implanter et maintenir les environnements des bases de données (C) Installer et contrôler les changements des bases de données (C) Acquérir les données provenant de sources externes (O) Planifier la récupération des bases de données (P) Sauvegarder et récupérer les données (O) Etablir le niveau de service pour les performances des bases de données (P) Surveiller et affiner les performances des bases de données (O) Planifier la conservation des données (P) Archiver, accéder et purger les données (O) Gérer les bases de données spécialisées (O) 4.2. Gestion de la Technologie liée aux données Comprendre les besoins de technologie liée aux données (P) Préciser l architecture pour la technologie liée aux données (P) (même que 2.3) Evaluer la technologie liée aux données (P) Installer et administrer la technologie liée aux données (O) Inventorier et suivre les licences de technologie (C) Donner support à l utilisation de la technologie liée aux données et aux problèmes qui proviennent de cette utilisation (O) 5. Gestion de la sécurité des données 5.1. Comprendre les besoins de confidentialité et de sécurité pour les données (P) 5.2. Préciser la politique et les standards de confidentialité pour les données (P) 5.3. Préciser les standards et les processus pour les mots clés (P) 5.4. Conceptualiser et implanter les contrôles de sécurité pour les données (D) 5.5. Gérer les utilisateurs, les mots clés et l adhésion aux groupes avec certains droits d accès (C) 5.6. Gérer les vues aux données et leur accès (C) 5.7. Gérer les droits d accès aux données (C) 5.8. Surveiller l authentification des utilisateurs et leur conduite d accès aux données (C) 5.9. Classifier les niveaux de confidentialité des données (C) Faire les audits de sécurité des données (C) 6. Gestion des données principales et des données de référence 6.1. Comprendre les besoins de données principales et de référence (P) 6.2. Préciser l architecture de l intégration des données (P) (même que 2.4) 6.3. Mettre en œuvre des solutions pour gérer les données principales et de référence (D) 6.4. Contrôler les valeurs des codes et autres données de référence (C) 6.5. Intégrer les données principales comme les données de produits et de clients (O) 6.6. Dupliquer les données de principales et les données de référence (O) 6.7. Maintenir la hiérarchie des dimensions (O) November 1, DAMA International All Rights Reserved 17

19 7. Gestion de l entrepôt des données et gestion de l analyse décisionnelle 7.1. Comprendre les besoins de l analyse décisionnelle (P) 7.2. Préciser et entretenir l architecture des entrepôts des données et de l analyse décisionnelle (P) (même que 2.5) 7.3. Mettre en œuvre les entrepôts de données et les magasins de données (datamarts) (D) 7.4. Installer les outils d analyse décisionnelle et les interfaces (D) 7.5. Mettre en oeuvre la production des rapports à l échelle de l Entreprise (D) 7.6. Mettre en oeuvre les tableaux de bord utiles à la direction de l entreprise (D) 7.7. Mettre en oeuvre les applications analytiques (D) 7.8. Entraîner le personnel des métiers (O) 7.9. Dupliquer et transformer les données pour l analyse décisionnelle (O) Surveiller et affiner les procédés de l entrepôt des données (C) Faciliter les activités de l analyse décisionnelle (O) Surveiller et affiner les activités de l analyse décisionnelle et la performance (C) Les activités des travailleurs des connaissances qui se servent des données ne font pas partie de cette liste. La liste énumère plutôt les activités qui créent un environnement et qui aident les travailleurs des connaissances à obtenir de bonnes données pour leurs propres activités y compris : Requêtes et rapports ad hoc Analyse multidimensionnelle Analyse de statistiques Modélisation de scénarios Exploration et fouille des données Surveillance et analyse des indicateurs de performance dans les métiers 8. Gestion des documents et du contenu 8.1. Planifier la gestion des documents électroniques et physiques (P) 8.2. Préciser et entretenir la taxonomie (P) (même que 2.6) 8.3. Installer et maintenir les systèmes de stockage de documents (D) 8.4. Acquérir et stocker les documents (O) 8.5. Faire l indexation du contenu des documents (O) 8.6. Sauvegarder et récupérer les documents (O) 8.7. Faciliter l analyse du contenu des documents (O) 8.8. Faciliter l accès aux documents, leur circulation et les changements (O) 8.9. Surveiller et affiner la performance de recherche des documents C) Archiver, obtenir, et purger des documents (O) Faire un audit de la gestion des documents et du contenu (C) 9. Méta Data Management 9.1. Comprendre les besoins des utilisateurs des méta données (P) 9.2. Formuler l architecture des méta données (P) (même que 2.7) 9.3. Développer et entretenir les standards pour les méta données (P) 9.4. Implanter la gestion des méta données (D) 9.5. Créer et maintenir les méta données (O) 9.6. Intégrer les méta données (C) November 1, DAMA International All Rights Reserved 18

20 9.7. Gérer les entrepôts des méta données (C) 9.8. Distribuer et livrer les méta données (C) 9.9. Faciliter les rapports sur les méta données et l analyse des méta données (O) 10. Gestion de la qualité des données Faire connaître l importance vitale de la qualité des données (O) Profiler, analyser et évaluer la qualité des données (D) Préciser les besoins de qualité des données et les règles métiers (D) Valider les besoins de qualité des données (D) Préciser les mesures de qualité et les niveaux de service (P) Mesurer et surveiller la qualité des données (C) Gérer les problèmes et les questions sur la qualité des données (C) Corriger les défauts de qualité dans les données (O) Formuler et implanter la réglementation pour gérer la qualité des données (Procedures DQM (Data Quality Management = gestion de la qualité des données)) (D) Surveiller le fonctionnement de la réglementation sur la qualité des données (C) Faire les audits sur la qualité des données (C) November 1, DAMA International All Rights Reserved 19