Linguistique, terminologie, ontologie: quelques repères res Loïc Depecker Université de Paris Sorbonne Société française aise de terminologie loic.depecker depecker@univ-paris3. paris3.fr 23/06/2008 1
La Société française aise de terminologie (Société savante à but non lucratif) Société savante qui travaille à réunir les principaux acteurs de la terminologie en France Plus de 200 membres, dont de : grandes entreprises (CEA, EDF R&D, ) grands groupements (Afnor, CIGREF ) syndicats professionnels (Comité des constructeurs français ais d automobile). d Relations en France et à l international dans les milieux de l université,, de la recherche et de l entreprisel Met en place actions et rencontres pour sensibiliser aux grandes problématiques portant sur la terminologie et les disciplines associées http://www www.laterminologie.net/ 23/06/2008 2
Linguistique et terminologie Linguistique et terminologie : deux sciences sépars parées? Le terme ou unité terminologique : à la jointure du linguistique et du conceptuel L exemple du pompier : fireman, firefighter ; feuerwehrman ; bombero ; bombeiro. Terme, concept, objet : vers l ontologiel 23/06/2008 3
La terminologie concerne et implique : Toutes les sciences et techniques La linguistique, la logique, la philosophie du langage Il faut y intégrer : La dimension sociale La dimension culturelle Acteurs sociaux et «parlers métiersm» 23/06/2008 4
Comment s y s y retrouver? Trait, caractère, re, caractéristique, ristique, propriété,, objet, terme,, etc. Notion/concept Concept : «unité de pensée e constituée e par abstraction à partir des propriétés s communes à un ensemble d objetsd» (ISO 1087, 1990). Concept/caractère re Caractère re : «représentation mentale d une d propriété d un objet» (ibidem) Objet/propriété Signe/sème 23/06/2008 5
La terminologie traite des : Unités s linguistiques Concepts exprimés s par ces unités linguistiques : - synonymes - formulations discursives - reformulations Libellule et dragonfly L abstraction nomenclaturale : Libellula 23/06/2008 6
La terminologie traite des Objets : au moins 3 sens : - objet du monde - objet au sens de la terminologie: toutes sortes d objetsd - objet au sens des ontologies 23/06/2008 7
L ontologie : Description de tout objet de connaissance Approche pluridisciplinaire Définition : situation dans un système de concepts Bistouri froid et bistouri électrique 23/06/2008 8
Thésaurus : comment rechercher une information ou comment y accéder? Thésaurus documentaire (indexation et recherche de documents) Thésaurus terminologique (classement en domaines et repérage rage des vides lexicaux) Arborescence terminologique et conceptuelle (EDF R&D) Thésaurus informationnel 23/06/2008 9
Conclusion Comment s orienter s dans la pensée e et la langue? Principes : concept, objet, signe Principes logiques : relations entre les concepts Relations entre les concepts : - relations partitives - relations génériquesg - relations associatives 23/06/2008 10
Merci d avoir d écouté! Éléments bibliographiques : - Depecker (Loïc), Entre signe et concept éléments de terminologie généraleg rale, Presses de la Sorbonne nouvelle, Paris 2003, 200 p. - Depecker (Loïc), Dubois (Violette) et Roche (Christophe) (dir.), Terminologie et ontologie : descriptions du réel, r col. Le savoir des mots, actes du colloque tenu à l École normale supérieure de la rue d Ulm d le 1 er décembre 2006, sous le patronage du professeur Pierre-Gilles de Gennes, prix Nobel de physique, Société française aise de terminologie, Paris 2007, 148 p. - EDF, Thesaurus français ais-anglais,, I-I Liste alphabétique permutée e ; II- Liste par cchamp sémantique/schémas mas fléch chés, Clamart, 1997. - ISO 704, Travaux terminologiques-principes et méthodes m de la terminologie,, 1 ère édition, juillet 1987, 16 p. - ISO 704, Travaux terminologiques-principes et méthodesm thodes,, 2 e édition, avril 2001, 41 p. - ISO 860, Travaux terminologiques-harmonisation des notions et des termes, novembre 1997, 7 p. - ISO 860, Travaux terminologiques-harmonisation des concepts et des termes,, mars 2008, 16 p. - ISO 1087, Terminologie-Vocabulaire Vocabulaire,, 1 ère édition, mai 1990, 17 p. - ISO 1087, Terminologie-Vocabulaire Vocabulaire,, 2 e édition, février f 2001, 42 p. 23/06/2008 11
Institut Porphyre Savoir & Connaissance Un réseau de savoirs http://www.porphyre.org L «Institut Porphyre : Savoir & Connaissance» a pour objectif de rassembler industriels, chercheurs et, de façon plus générale, tous ceux dont les préoccupations relèvent de la connaissance. Il se veut une structure d accueil de projets liés à la gestion des savoirs : conférences, formation, recherche et développement, réalisation d applications, etc.
Institut Porphyre Savoir & Connaissance Gestion des Connaissances Pr. Christophe ROCHE Equipe Condillac «Ingénierie des Connaissances» Université de Savoie roche@univ-savoie.fr Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Nouvelle ère économique & sociétale «Economie de la connaissance, du savoir» «Capitalisme cognitif» «Société de la connaissance» Résultat d une évolution : - économique : mondialisation, réactivité, innovation - technique : complexité des produits fabriqués, TIC Caractéristiques : - immatériel : place croissante de l immatériel dans la production des richesses - technique : innovante, apprenante, partage et échange d informations connaissances «La principale richesse d une entreprise réside aujourd hui davantage dans ses savoirs et savoir-faire que dans ses moyens de production» Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Besoins Capital humain - gestion des collaborateurs : -- départs à la retraite -- plan de formation - gestion des compétences : -- criticité -- capitalisation Design Capital intellectuel - Pérenniser les connaissances et les compétences de l entreprise : -- identifier -- représenter -- transmettre, réutiliser, partager -- mettre à jour Engineering Optimization Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Connaissance Information 1100111010010 0001101011001 1010010101101 1110010101101? Connaissance? Compétence Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Connaissance Dictionnaire (Le Petit Robert) Connaissance : fait, manière de connaître. Connaître : avoir présent à l esprit (un objet réel ou vrai, concret ou abstrait ; physique ou mental) ; être capable de former l idée, le concept, l image de. Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Connaissance Philosophie (Dictionnaire de Philosophie, Armand Colin) Connaissance : du latin cognitio : action d apprendre à connaître, examen étude, de cognoscere : chercher à savoir, à connaître. Acte par lequel l esprit saisit quelque chose, selon des degrés divers d exactitude. Fonction de représentation et d intellection de l esprit humain. Distinguée de l affectivité, de la croyance et de l imagination. Résultat de cet acte et de cette fonction. Souvent employé au pluriel et synonyme de Savoir : «acquérir des connaissances». Connaître : Saisir un objet directement par la pensée. Se former une représentation adéquate d un objet, comprendre sa nature et ses propriétés. Théorie de la connaissance : partie de la philosophie qui étudie les rapports entre sujet connaissant et objet connu : le processus de connaissance (son origine, les rôles respectifs de l expérience et de la raison), sa valeur et ses limites. Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Connaissance Philosophie (Encyclopædia Universalis) Concept : Les théories de la connaissance s accordent généralement à reconnaître qu il y a essentiellement, dans l être humain, deux modes de connaissances de la réalité, l un qui porte directement sur le concret, saisi dans sa singularité, l autre qui n atteint le réel qu à travers des déterminations de caractère abstrait (séparées des individus concrets en lesquels elles peuvent éventuellement se trouver réalisées).. Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Typologie des connaissances Il existe un consensus sur les différents types de connaissances Logique épistémologique Logique moderne Contrôle Heuristique Méta règles Choisir la 1 ère règle activable Logique du Raisonnement Inférences Si Cube (?C) et Table (?T) et Robot (?R) et Sur (?C,?T) et Libre (?R) et Libre (?C) Alors Prendre (?R,?C) et non Sur (?C,?T) et non Libre (?R) et non Libre (?C) Logique des Jugements Propositions, Enoncés Sur (C1, Ta) Sur (C2, Ta) Libre (R2) Décrit l état courant du monde Logique des Termes Logique Ontologique Description des objets du monde réel Robot (R2), Cube (C1), Cube (C2), Table (Ta) Connaissance toujours vraies Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Typologie des connaissances Ingénierie des connaissances Connaissances descriptives informations conceptuelles et factuelles un fraisage est une sorte d usinage, un satellite est constitué d un module antennes, d un module propulsion le satellite TDF-1 a une hauteur de 2,3 m... connaissances déductives raisonnement, inférences règles de production : P(x) Q(y) R(x,y) contrôle heuristiques, méta-règles Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Représentation des connaissances Intention Sujet Objet Langage Théorie Quel «Langage Théorie» choisir? Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Représentation des connaissances Exemple : Description du Réel Données IA Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Représentation des connaissances Ontologie Attributs : - diamètre de la roue, - Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Représentation des connaissances Exemple : Modélisation du savoir-faire Ordonnancement de tâches «il est préférable, avec un importance de 5 (/10) d ordonner en premier les tâches dont la date au plus tôt est la plus petite» De même : «il est préférable, avec un importance de 7 (/10) d ordonner en premier les tâches dont la marge est la plus petite» Programmes IA Règle R14 : CIR 5 Si (dtot?s1) < (dtot?s2) Alors Il est préférable de mettre?s1 avant?s2 ; Règle R23 : CIR 7 Si (marge?s1) < (marge?s2) Alors Il est préférable de mettre?s1 avant?s2 ; Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Subjectivité des représentations Nous ne connaissons pas le monde «réel», mais uniquement les représentations que nous nous en faisons. «Soit que nous nous élevions, pour parler métaphoriquement, jusque dans les cieux, soit que nous nous descendions dans les abîmes, nous ne sortons point de nous mêmes, et ce n est jamais que notre propre pensée que nous apercevons.» (Chap.1, 1). Etienne Bonnot de CONDILLAC (1714-1780) Essai sur l origine des connaissances humaines. Solipsisme de Descartes (1596-1650) les faits scientifiques «objectifs» n existent pas (Gaston Bachelard) Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Cycle de vie la connaissance Tâches Repérer les connaissances critiques Préserver (modéliser, formaliser) Valoriser (accessibles, partageables, réutilisables) Actualiser Modélisation Transférer Cycle Rôle de l ingénieur cogniticien Eliciter Explicite Assimiler implicite Acquérir Appliquer Diffusion Institut Porphyre Savoir et Connaissance http://www.porphyre.org C. Roche roche@univ-savoie.fr
Le «sens métier» Langage d Enterprise C. Roche roche@univ-savoie.fr
Se réapproprier, formaliser et transmettre les connaissances de conception Tricastin 1 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Plan 1) Le contrôle commande REP 900 MW et le relayage électromagnétique 2) La transmission des connaissances 3) Les problèmes rencontrés pour retrouver les concepts d origine 4) La terminologie du relayage 900 MW 5) Evolution vers une cartographie sémantique 2 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
1 Le contrôle commande REP 900 MW et le relayage électromagnétique 3 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Les centrales françaises REP 900 MW 34 REP (Réacteurs à Eau Pressurisée) 900 MW en fonctionnement. Couplés au réseau de 1977 à 1987.?? 4 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Le contrôle commande des centrales REP 900 MW Blayais 5 Ensemble de matériels : -Surveillance -Régulation -Démarrage/arrêt -Protection Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune Civaux
Les relais électromagnétiques Technologie ancienne Fiabilité excellente contacts bobine 6 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune Sorties Entrée
Différentes sortes de relais électromagnétiques Relais monofonction Relais d automatisme Relais de tension etc 7 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Des relais bien cachés Locaux «électriques» 8 Fessenheim Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Les opérations sur les relais Centre de formation de Gurcy-Le-Châtel Maintenance Formation 9 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune Qualification
2 La transmission des connaissances 10 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
La transmission des connaissances (1) : la lecture des plans 11 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
La transmission des connaissances (2) : la lecture des documents de conception, de qualification 12 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
La normalisation 13 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
L inflation des termes conception relais tout-ou-rien relais à seuil fonction relais d automatisme relais de protection normalisation usage relais monofonction relais multifunction relais de mesure relais à temps spécifié 14 1970 1980 1990 2000 t Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
3 Les problèmes rencontrés pour retrouver les concepts d origine 15 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
1) La fonction assurée par le relais a remplacé le concept d origine C est le concept (qui fait référence) (document de l exploitation)... Les relais d automatisme.. C est la fonction que ces relais assurent à EDF 16 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
2) Il n y a plus correspondance univoque entre les mots d usage et les concepts d origine Relais TOR Relais TOR monostable Relais TOR bistable Relais TOR monostable instantané Relais TOR monostable temporisé Relais TOR monostable temporisé monofonction Relais TOR monostable temporisé multifonction 17 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Les mots d usage recouvrent plusieurs concepts (ce sont des ensembles) Relais TOR Relais TOR monostable Relais TOR bistable Relais TOR monostable instantané Relais TOR monostable temporisé Relais TOR monostable temporisé à l ouverture Relais TOR monostable temporisé à la fermeture Relais TOR monostable temporisé à l ouverture et à la fermeture 18 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune monofonction multifonction
L arbre de Porphyre des relais TOR Prédicats Temporisé à l excitation (électrique) n est pas la négation de Temporisé à la désexcitation Les familles de relais 19 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Logique des prédicats Relais TOR monostable temporisé à l ouverture : à la désexcitation (pas à l excitation (Relais TOR monostable temporisé)) 20 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
3) Les noms ne révèlent pas la définition (document de l exploitation)... Les relais de tension.. Ce sont des relais à seuil dont la valeur seuillée est la tension 21 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
La classification des relais à seuil Relais Relais TOR Relais à seuil Relais (à seuil) de tension Relais (à seuil) de puissance Relais (à seuil) d intensité Relais (à seuil) de fréquence 22 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
L arbre de Porphyre des relais à seuil de tension Prédicats À minimum (de tension) n est pas la négation de à maximum (de tension) 23 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
4 La terminologie du relayage 900 MW 24 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
L ontologie des relais du contrôle commande 900 MW Association des synonymes : -Relais monofonction -Relais temporisé à l excitation -Relais temporisé à l action -Relais temporisé à la mise sous tension 25 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Le service «web» 26 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
La représentation arborescente 27 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
4 Evolution vers une cartographie sémantique 28 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Les métiers concernés Conception/Reconception Qualité/Qualification R&D Fournisseurs Support/Exploitation Formation Achats Ingénierie/ Maintenance 29 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Conclusion Pour les connaissances à longue durée de vie, il est nécessaire de lever les ambiguïtés et de définir les concepts de façon formelle. Cycle de vie de vie spécifique. Chaque métier continue à utiliser son propre vocabulaire tout en s accordant sur les concepts communs. Stabilité Réduction de la complexité d un facteur 5 environ Un travail effectué en partenariat avec Ontologos et en coopération avec la société française de terminologie. 30 Club Automation 2008 A. Dourgnon-Hanoune
Knowledge Network KNOWLEDGE MANAGEMENT EUREKA Degrémont Internal Know How Experience Presentation Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 1
SUMMARY Knowledge Network I - Origin II - Knowledge organization, Structure, Formalization & workflow, III - Knowledge Management IV - Synthesis: Knowledge Network V - Statistics Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 2
I - ORIGIN Knowledge Network Retour d Expérience négatif => nécessité de formaliser la connaissance. Origine: - Mise à disposition d informations non analysées, - Pas de moyen pour gérer l ensemble, - Pas de liens entre les documents, - Sources d informations mixtes: papier & réseau, - Pas de politique de mise à jour. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 3
Knowledge Network I - ORIGIN Analyse de la situation => Formalisation de la connaissance nécessaire - Projet de KM suivi par le Top Management (& suivi des indicateurs de consultation), - Création d une task force pour le projet, - Budget spécifique alloué. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 4
I - ORIGIN Knowledge Network Protection du savoir faire, utilisation du retour d expérience positif du Groupe (Transfaire) + multibases: gain de temps et d argent. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 5
Knowledge Network II - Knowledge organization, Structure, Formalization & workflow Savoir faire en matière de Traitement d Eau. Outils de partage de connaissance au travers de l Intranet Watoo (Stratégique & Qualité): indispensable à la réalisation des projets et l exécution des affaires + audit. Inscription à l application Eureka par un correspondant local (sécurité + gain de temps). Support des Services Informatiques. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 6
Knowledge Network II - Knowledge organization, Structure, Formalization & workflow Application Eureka (= source information validée + porte d entrée vers autres documentations): 7 Domaines Techniques: (EP, RO,ERU, Boues, ERI, Sécurité, Ingénierie Générale avec: Hydraulique, Réactifs, Traitement de l air, Compresseurs, Electricité et Energie, Instrumentation, Tuyauterie, Génie-Civil, Corrosion, Pilotes), Produits Degrémont, Supports de Formations. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 7
Knowledge Network II - Knowledge organization, Structure, Formalization & workflow Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 8
Knowledge Network II - Knowledge organization, Structure, Formalization & workflow Eureka Then periodic review: Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 9
Knowledge Network II - Knowledge organization, Structure, Formalization & workflow Access level: Level 1: Access to general document of the application: Administrative & external user, Level 2: Application general document & Product Files : Compagny Technical user, Level 3: Access to Experts only. Document Eureka: symboles utilisés: Document validé: Document en révision: Document attaché: Lien vers un autre document: Document Expert: Liens entre les documents (information unique). Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 10
Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 11 Knowledge Network
Knowledge Network III - KNOWLEDGE MANAGEMENT By a specific team: Allow more time to the Expert to focus on particular urgent point. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 12
Knowledge Manager job: Knowledge Network III - KNOWLEDGE MANAGEMENT Synthetise & organise the data from Experts, Focus on useful data and some technical knowledge is useful: keep it simple & practicle, Take care of the presentation, Translation checking, Portal news: periodic illustrated information. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 13
Knowledge Network III - KNOWLEDGE MANAGEMENT Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 14
Knowledge Network III - KNOWLEDGE MANAGEMENT Evolutions: Mise à jour des documents (Historique): Compléments, mises à jour, corrections, traductions, Circuit de validation, Intégration de REX, Mise à jour des Pages Produits: Traductions, nouveaux liens, Evolution du statut du Produit, Information sur les Risques, Ajout bases en 2008 : Montage/Mise en route & Exploitation. Interactivité des utilisateurs: Votre avis: pour envoyer un email à l Equipe gestionnaire de l application. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 15
Knowledge Network III - KNOWLEDGE MANAGEMENT Mise en place d un Moteur de Recherche & différentes options, Prise en compte de son existence dans la réalisation des documents (keyword), Utilisation de liens vers sites Internet pertinents. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 16
Knowledge Network IV - SYNTHESIS : KNOWLEDGE NETWORK Formalization result: Knowledge Network & specific KM Team makes it works - Communitee of the users & experts, - Application on the Intranet, - Managed : follow up & control of the application consultation, - Local correspondants (Safety & save time), - In the personnal objectives of the experts, - Indicators followed by the Top Management => User Interest. AND: content Quality, adapted to user needs: no bookish data, french & english, easy to use, IT support. Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 17
Knowledge Network IV - SYNTHESIS : KNOWLEDGE NETWORK Françoise Alexiade-Dubois 10/06/08 18
Gestion des Compétences dans l industrie : les apports de la formation continue Journée du Club Automation Renouvellement des générations et transfert de connaissances : un enjeu pour la pérennité des entreprises Mardi 10 juin 2008 Jacques RICHALET & Alain CHAIX
«Les adultes ne peuvent offrir à la jeune génération que des modèles auxquels ils ne croient plus eux-mêmes. La mission de nos maîtres s exprime en un paradoxe : faire les enfants autres qu ils ne sont eux-mêmes. Il n y a pour cela qu une méthode : c est que les maîtres se transforment eux-mêmes.» Alain Peyrefitte Journée du Club Automation : mardi 10 juin
Loi de 1971 Explosion de la formation professionnelle & continue Journée du Club Automation : mardi 10 juin
Années 80 Fortes évolutions technologiques dans l industrie avec la généralisation des API et des SNCC Mutation des métiers Changement des méthodes de travail Structuration de l offre de formation Journée du Club Automation : mardi 10 juin
Années 90 Dans le même temps que la Démarche qualité se met en place, la réglementation et les normes qui s appliquent à l industrie se multiplient. Apparaît alors l ingénierie de Formation avec le passage d une logique de formation catalogue (Inter) à une logique de formation sur mesure (Intra) Journée du Club Automation : mardi 10 juin
Années 2000 Alors que l industrie fait face à la perte de savoir-faire et d expertise liée à sa politique de sous-traitance La gestion du capital humain et le pilotage des Ressources Humaines (ISO 9001version 2000) deviennent une priorité dans tous les secteurs pour préparer le Papy-Boom Journée du Club Automation : mardi 10 juin
Aujourd hui Formation tout au long de la vie Passage d une logique de formation à une logique de compétences Individualisation des parcours de formation Validation des acquis de l expérience Journée du Club Automation : mardi 10 juin
Référentiels emplois et compétences Évaluation des compétences : Savoir mesurer pour pouvoir contrôler Organisation Formation Recrutement Compagnonnage Entreprise industrielle - Outil de Production - Études & Travaux Neufs - Maintenance, Productivité Qualité Efficacité énergétique & environnementale Sûreté de fonctionnement Résultats des évaluations Évaluation des compétences
Demain Certification des Homme & Certification de leurs compétences Adaptation en continue et développement de nouvelles compétences Validation des Acquis de l Expérience VAE Journée du Club Automation : mardi 10 juin
Conclusions A tout âge, nous sommes amenés à repasser par la phase d apprentissage pour acquérir de nouvelles connaissances, par la phase de mise en application pour comprendre, réaliser et acquérir de l expérience et enfin par la phase de transmission pour enseigner à d autres ce que nous avons appris. A chaque phase, l approche du savoir est différentes et l enrichissement personnel est croissant. Les allers retours entre le statut d élève (d étudiant ou stagiaire) et le statut d enseignant (de Tuteur ou de Formateur) conduisent à l émancipation de l homme qui se sent responsable des enseignements qu il a reçus. L accès au savoir et à la connaissance est un droit pour tous et le devoir de chacun est de les transmettre à son tour.
Merci de votre attention Journée du Club Automation : mardi 10 juin
Journée «Club automation» du 10 juin 2008 Renouvellement des générations et transfert des connaissances : un enjeu pour la pérennité des entreprises "Thales confidential. All rights reserved" Evolution des techniques de partage des connaissances en entreprise Département stratégie, prospective & communication technique jean-christophe.mielnik@thalesgroup.com Research & Technology
Plan de la présentation Introduction les connaissances dans la recherche et l ingénierie 1 er axe d évolution : le collaboratif du «serveur lexical» au «poste sémantique ouvert» 2 ème axe d évolution : le richmedia du «powerpoint handout» au «meeting podcast» Conclusion connaissances et sciences humaines 2
Les connaissances dans la recherche et l ingénierie Un large spectre de connaissances Domaines applicatifs (aerospace, défense, sécurité) Domaines technologiques (key technology domains ou KTD) Maturité des technologies (technology readiness levels ou TRL) Des moyens de partage des connaissances adaptés Les réseaux humains Des techniques en constante évolution Des usages à préserver et à faire évoluer 3
2 axes d évolution examinés Collaboratif Elaboration collaborative de contenus Expérimentations Locales (pour la recherche logiciel) Transverses (pour l ingénierie) Travaux de recherche Le bureau sémantique (projet européen Nepomuk) L atelier de développement sémantique (projet européen Team) Richmedia Quelle pénétration dans l entreprise? Plusieurs media synchronisés et indexés 4
1 er axe d évolution : le collaboratif Du «serveur lexical» au «poste sémantique ouvert»
KM History Overview based on 4 steps Intelligence Documents Sharing Social networks & individuals Details for each step Community type Organisation of the information Tools Usage pattern Success evaluation 6
KM & Intelligence First trend in the 80 s: Knowledge engineering Context : Scientific development of Artificial Intelligence Goal : to mimic human intelligence with computers Two approaches Scientific dev. of KNOWLEDGE ENGINEERING Symbolic approaches Modelling Knowledge bases Semantic networks Treatment Inference engines Non-symbolic approaches Modelling Neuronal networks Treatment Dynamic learning 7
KM & Documents Second trend in the 90 s: Knowledge Management Context: growth of personal computers, data and entropy Goal: a pragmatic approach to answer mass media need to manage the growth of information Stake for the enterprise: store and re-use the employees data Evolution: 1998 : Electronic Data Management 2000 : Web of documents 2002 : KM platforms & Quickplaces Some facts: Static / dynamic calculation of the pages Manual / automatic approach Topological metaphore Readers communities 8
KM & Documents Electronic Data Management Web of documents KM & Quickplaces Community type Enterprise (Ex: PCE project : 500 pers.) Open Source Software communities (Ex1 : SW community Intranet: 8000 pers. Ex2 : e-cots) Enterprise (Ex : KM Platform : 6000 pers.) Organisation of the information Pre-defined categories Meta-data (pre-defined fields, keywords ) Topological metaphore: Drawers Link based navigation No meta-data Information is accessed through html links Pre-defined categories + dynamic calculation of views on the data Strong pre-defined organisation is back in order to serve the automatic calculation of the views Tools Data base Client or browser Mainly static pages DB + Web server Html editor Static pages DB + Quick place + Portal Browser Dynamic calculation of pages Static requests and meta-data Usage pattern Education pre-requisite on classification of categories Only a restricted group of publishers Every body can publish with basic html competence Users need to conform to a predefined map of the information Success Evaluation Search: Not user friendly Publish: Only a few autors User friendly Strong contribution of the users Every user use them to upload deliverables in the «plan». User friendliness can be inproved 9
KM & Sharing 10 Third trend (2005): Collaboration and Wikis Context: Web 2.0 and semantics Two heterogeneous goals Make the information «understandable» by machines Meet a sufficient dynamic on collaboration to instrument human interaction with computers (collective intelligence) Organisation of the information: Information becomes atomic. It is not only related to the «document». Link-based navigation. Topologic metaphore is replaced by synapse metaphore. Some facts: Authors communities Normative versus broad and heterogeneous communities Pre-defined ontologies versus «tags»