Écoulement de l air dans les voies aériennes

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Transcription:

Écoulement de l air dans les voies aériennes Driss Yakoubi Groupe de travail Modélisation numérique et Images. MAP5, Université Paris Descartes. 10 Avril 2009. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 1 / 25

Plan 1 Le modèle Le poumon humain Acini, Distale et Proximale Un modèle en trois parties Le système couplé et CL non standard 2 Méthode numérique et de résolutions Une méthode de décomposition Méthodes de résolution 3 Simulation d une manœuvre respiratoire Prise en compte du muscle lisse Simulation numérique 2D de la respiration forcée Résultats 3D 4 Conclusion et perspectives Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 2 / 25

Le poumon humain Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 3 / 25

La respiration La respiration Respiration = dilatation de l arbre bronchique pour acceuillir l air ; circulation de l air jusqu aux alvéoles situées aux extrémités de l arbre ; diffusion de l O 2 contenu dans cet apport d air "neuf" dans le sang ; contraction du poumon pour rejeter l air appauvri en O 2 et enrichi en CO 2 ; et ainsi de suite. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 4 / 25

Le ressort Quelques paramètres m masse déplacée masse du poumon ; x déplacement du piston amplitude du Mvt des côtes ; k raideur du ressort ensemble des forces de rappel ; S surface du piston sur laquelle s exerce la pression parenchymale ; f terme de forçage extérieur effort musculaire fourni pour déformer la cage thoracique ; (inspiration et expiration.) µ mesure les forces de résistance à la déformation au sein des tissus ; µẋ représente la puissance dissipée dans les tissus. Mise en équation mẍ = f kx µẋ + SP Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 5 / 25

La partie distale 1/2 Analogie à un circuit électrique simple On suppose que la loi de Poiseuille est satisfaite (a) Poiseuille Arbre Résistance (b) circuit électrique Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 6 / 25

La partie distale 2/2 Mise en équation Le sous arbre est remplacé par un domaine cylindrique, où la loi de Poiseuille est satisfaite : Π i P i = R i u n, R i 0. Γ i Dans ce qui suit on considère P i P a, i. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 7 / 25

La partie supérieure ou proximale Navier Stokes incompréssible On suppose que les équations de Navier Stokes sont vérifiées : ρ u t + ρ(u )u ν u + p = 0, in Ω, u = 0, in Ω, u = 0, on Γ l, ν u n pn = P 0 n, on Γ 0, ν u n pn = Π i n, on Γ i, i = 1,...,I. Les pressions Π i sont données par les parties inférieures. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 8 / 25

Un modèle en trois parties Γl Ri k Γ0 Ω Γi Pa m Partie supérieure ou priximale : 1 7 Navier Stokes incompressible ; partie distale : 8 16 où la loi de Poiseuille est satisfaite ; les alvéoles : 17 23 où la diffusion de l oxygène a lieu, enfermée dans un tissu élastique : le parenchyme modélisé par un simple ressort. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 9 / 25

Le système couplé L incompréssibilité = Sẋ = u n. Γ 0 NSI avec des CL non standard ρ u t + ρ(u )u ν u + p = 0, in (0, T) Ω, u = 0, in (0, T) Ω, u = 0, on (0, T) Γ l, ν u n pn = P 0 n P spring n, on (0, T) Γ 0, ν u n pn = Π i n, on Γ i, Terme de couplage P spring = f ext S n + m S 2 d dt ( ) ( u n + ks t ) Γ 2 u n Sx 0, et 0 0 Γ ) 0 Π i = R i u n. ( Γ i Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 10 / 25

Difficultés numériques Récapitulatif Notre modèle permet la simulation des eq.ns dans un arbre restreint : voies aériennes supérieures ; prise en compte par CL non standard de l écoulement dans les voies inférieures ; ces CL font intervenir les débits sur chaque sortie du domaine. Passage de NSI + Poiseuille + Ressort à 1 système NSI. Difficultés numériques Forme bilinéaire couple les degrés de liberté des sorties de l arbre : Perte de l aspect creux de la matrice EF ; logiciels de calculs non adaptés ; à moins d aller changer le code source! Proposer une nouvelle méthode numérique... Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 11 / 25

Méthode de décomposition (1/3) Γ 1, 1 Γ l Γ 0, 0 Γ l Γ 2, 0 PRE-CALCULS Calcule des solutions u i des équations de Stokes avec les conditions aux bords suivantes : ρ dt u i ν u i + p i = 0, in Ω, u i = 0, in Ω, u i = 0, on Γ l, (ν u i p i )n = n, on Γ i, (ν u i p i )n = 0, on Γ j, j i. Les u i sont calculées une fois pour toutes. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 12 / 25

Méthode de décomposition (2/3) TERME CORRECTIF Le terme correctif ũ n+1 prend en considération le terme de convection ρ t ũn+1 ν ũ n+1 + p n+1 = ρ t un X n, in Ω, ũ n+1 = 0, in Ω, ũ n+1 = 0, on Γ l, (ν ũ n+1 p n+1 )n = 0, on Γ i, i = 0,...,I. Remarque Le terme convectif peut être traité soit de manière explicite ; en utilisant les caractéristiques. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 13 / 25

Méthode de décomposition (3/3) RECONSTRUCTION : étape n + 1 Grâce à la linéarité du système obtenu, la solution est calculée comme suit : I u n+1 = ũ n+1 + α n+1 i u i. i=0 Existence des α n+1 i Les α i sont solutions de (I RQ) α = B, où : ( ) Q = u i,j j n s.d.p ; Γ i R = diag[r 0,..., R N ] ; (I RQ) = R(I RQ R) R 1. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 14 / 25

Méthodes de résolution Résolution Pré Calculs (Stokes) : méthode mixte en utilisant l élément P1b/P1. Correction (Navier Stokes) : soit par 1 la méthode mixte ; 2 l algorithme de projection de Chorin Temam : P2/P1. Autour de la projection Les + Résolution de 2 problèmes elliptiques ; plus rapides. Les - Pas de temps petit ; La solution est soit à divergence nulle ; elle satisfait les CL. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 15 / 25

Méthode de projection non incrémentale (1/2) Au lieu de résoudre le problème de Navier-Stokes pour le terme correctif ũ n+1 une méthode de projection peut être utilisée. Étape de prédiction 8 ρ >< `un+1 p ū n X n ν up n+1 = 0, in Ω, t up >: n+1 = 0, on Γ l, ν up n+1 n = 0, on Γ i, i = 0,..., I. Étape de correction 8 >< >: pp n+1 = t ρ un+1 p, in Ω, p n+1 p n = 0, on Γ l, pp n+1 = 0, on Γ i, i = 0,..., I. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 16 / 25

Méthode de projection non incrémentale (2/2) Étape de reconstruction Les α i sont calculés de façon à ce que u n+1 = u n+1 p + X I α i u i satisfait les conditions aux bords. On pose : ū n+1 = u n+1 p ρ t pn+1 p + X I α i u i, qui est à divergence nulle. Remarque Et l incrémentale... Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 17 / 25

Résistance des bronches et paramètre θ Données physiologiques m = 0.300 Kg ; S = 0.011 m 2 ; k 0 = 36.3 N m 1 ; µ = 4.02 Pa s m ; R 0 = 0.133 MPa s m 3. Paramètre θ et muscle lisse limite l extension des bronches ; répartition de δv(cage thoracique) = Sx entre les bronches et les alvéoles suivant θ : δv = (VA 0 + (1 θ)sx) + (VB 0 }{{}} + {{ θsx) } Alvéoles Bronches = θ modélise la rigidité des bronches La résistance Hyp : la dilatation des bronches ne modifie pas leurs formes : la résistance des bronches Volume 1 ; L/D = Cte = R(x) = R 0. 1 + θsx V B 0 Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 18 / 25

Manœuvre respiratoire Force Ext exercée lors d une manœuvre respiratoire Dépendance de la raideur au déplacement k(x) = k 0 + j (fmin /x min k 0 )x/x min, si x 0 (f max/x max k 0 )x/x max, si x 0 Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 19 / 25

Vitesses en m s 1 et pression en Pa Vitesse non pathologique Vitesse pathologique Vec Value 0 4.07236e-06 8.14473e-06 1.22171e-05 1.62895e-05 2.03618e-05 2.44342e-05 2.85066e-05 3.25789e-05 3.66513e-05 Vec Value 0 1.1368e-05 2.2736e-05 3.41041e-05 4.54721e-05 5.68401e-05 6.82081e-05 7.95761e-05 9.09441e-05 0.000102312 Pression non pathologique Pression pathologique IsoValue -0.0454394-0.0447343-0.0440293-0.0433243-0.0426192-0.0419142-0.0412091-0.0405041-0.0397991-0.039094 IsoValue -0.110444-0.108277-0.10611-0.103943-0.101776-0.0996088-0.0974417-0.0952747-0.0931076-0.0909405 Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 20 / 25

Portrait de phase et variation du paramètre k FIG.: Portrait de phase : Flux (en m 3 s 1 ) Volume (en m 3 ). Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 21 / 25

Portrait de phase et variation du paramètre θ FIG.: Portrait de phase : Flux (en m 3 s 1 ) Volume (en m 3 ). Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 22 / 25

Premiers résultats 3D sur une géomètrie réelle FreeFem++ 3D La réalisation des simulations numériques sur cette géomètrie demande la conversion du code 2D en un code 3D, mais : le solveur FreeFem++ 3D n est pas encore stable, ceci demande plusieurs adaptations très importantes comme : programmation de l algorithme d Uzawa ; programmation du préconditionneur Cahouet Chabart. Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 23 / 25

Comparaison de portrait de phase 2D 3D Portrait de phase 3D Portrait de phase 2D Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 24 / 25

Conclusions et perspectives Conclusions Modèle à faible paramètres à caler ; méthode de décompostion de la solution ; utilisation des solveurs classiques ; plusieurs approches : Mixte, Chorin Temam, Uzawa ; résultats numériques satisfaisants : Portrait de phase clinique. Perspectives Exploitation des résultats d un point de vue physiologique; données cliniques. Calculs 3D CEMRACS 09 : Couplage flux d air et diffusion/absorption de l O 2 dans le sang ; Couplage avec les aèrosols ; comparaison avec d autres résultats : rapidité, coût, etc... et l analyse numérique de la méthode : stabilité, convergence... Driss Yakoubi (Projet REO, INRIA) Écoulement de l air... 10/04/2009 25 / 25