1 sur 5 29/11/2015 16:38 /Accueil /Big Data /Digital /Contact / /Les Auteurs Accueil Big Data Digital Contact Les Auteurs /Accueil /Big Data /Digital /Contact / /Les Auteurs 2 juin 2015 de Jean-Michel Franco Les industriels à l assaut du Big Data Si l on s en tient aux fournisseurs technologiques et prestataires de service, le marché du Big Data est évalué à plus de 2 milliards d euros annuels en Europe et devrait avoir triplé à l horizon 2018. Mais si on s intéresse plus largement aux entreprises data-driven, celles qui misent sur leur capital informationnel pour se différencier, tels les Google, Amazon, Twitter, Facebook, on atteint d ores et déjà le chiffre pharaonique de 100 milliards annuels dans le monde (à lire sur cette infographie de l Usine Nouvelle) Big Data Business Source et Crédits : l Usine Digitale / Usine Nouvelle Certains secteurs comme les médias, le tourisme ou les transports, ont déjà été directement bousculés par ce phénomène. D autres, dans les domaines industriels en ressentent d ores et déjà les secousses Vers l internet des industriels Internet des industriels - rapport GE Accenture Industrial Internet Insights Report for 2015
Ce sont les domaines industriels, qu on pensait pourtant en retrait de cette transformation numérique, qui semblent désormais se mettre au devant de la scène, notamment en ce qui concerne la maintenance préventive. Le récent rapport «Industrial Internet Insights Report for 2015» décrit les promesses de ce nouveau monde l Internet des industriels combinant les forces de l analyse de données à grande échelle avec celles de l internet des objets. Les auteurs du rapport allant même jusqu à préciser que «les données créées via des équipements industriels, tels que des turbines d éoliennes, des moteurs d avion et des systèmes d imagerie par résonance magnétiques (IRM), recèlent une valeur potentielle supérieure à d autres types de Big Data associées au Web social, au e-commerce et d autres sources». L enjeu économique lié à la maintenance est de taille. Il suffit de comparer le coût d une panne et d une indisponibilité, à l investissement nécessaire pour anticiper et éviter cette panne. Le rapport cite par exemple les chiffres suivants issus d une recherche de l US Department of Energy : la maintenance prédictive permet de réduire de 12% le nombre de réparations planifiées, ce qui se traduit par une baisse de 30% des coûts de maintenance et l élimination de 70% des pannes. Dans le domaine des transports, de nombreuses applications ont déjà vu le jour. Par exemple, en régulant la vitesse d un train pour lui éviter de faire un arrêt complet à un prochain feu, on peut éviter les à-coups lors des freinages pour préserver le matériel et économiser drastiquement les coûts liés à l énergie. Boeing s intéresse de son côté au Big Data pour aider les compagnies aériennes à limiter, voire éviter, les périodes pendant lequel les avions restent au sol, car c est quand l avion est à l arrêt à l aéroport ou dans un hangar pour maintenance qu il coûte le plus cher. D autres applications pourraient contribuer à éviter les accidents dramatiques. Le domaine de la santé est également en pointe avec de réelles avancées dans la prévention des maladies, calquées sur le modèle de la gestion des risques. Les capteurs : la nouvelle arme des industriels Le fonctionnement de ce type d application est finalement assez simple : les capteurs détectent le comportement de l équipement et l application compare ce comportement avec la situation «normale» qui a été pré-décrite. Puis, l application affine la segmentation des types de comportement grâce à des fonctions d apprentissage. Au final, ces informations sont analysées pour anticiper le comportement à venir, en fonction de différentes variables. Lorsque les premiers signaux de défaillance sont répertoriés, une opération de maintenance préventive permet d éviter la panne. Tout cela s effectue en temps réel, car les capteurs permettent non seulement la collecte d information, mais aussi le déclenchement d action. C est toute la différence entre réagir à un événement et se montrer proactif, avec tous les avantages que cela procure, notamment en termes financiers. Les industriels comme General Electric ont bien compris le potentiel de cette évolution. Lorsque l optimisation leur permettait d éviter telle ou telle situation, l anticipation les aide à faire évoluer leur business model. D ailleurs GE ne vend plus de turbines, mais des heures de disponibilité dans une usine La SNCF n est plus la société des chemins de fer que nous connaissions, mais un «opérateur de mobilité» qui propose des alternatives aux parcours en train (covoiturage, cars, etc.). Tesla enfin, a fait le choix de ne pas déployer de réseau de concessions, mais plutôt d investir dans la maintenance prédictive : le constructeur de véhicule électrique considère que ce n est pas dans son intérêt de créer un business autour de la maintenance, mais qu il est surtout essentiel que la voiture fonctionne bien! Reposant historiquement sur des systèmes batch (c est à dire, traitements par lots), les applications de Big Data sont de plus en plus employées dans l opérationnel. Ceci implique bien entendu une évolution des pratiques analytiques de l entreprise (dimension temps réel, mise à disposition de l information sur le terrain), de son architecture technologique (base de données en mémoire, stream processing) et de son organisation (avec des aspects de gestion du changement extrêmement importants, comme la définition des cas d usage, mais aussi des conséquences sur l emploi comme l évoque Nicholas Carr dans son dernier pamphlet). Nicholas Carr in 2008. Photo by Sandy Fleischmann and used with Creative Commons license. C est l occasion, une fois pour toute, de rapprocher l informatique des métiers et de leurs problématiques quotidiennes, pour permettre à l entreprise de créer encore plus de valeur. Articles en lien Les fondamentaux Les enseignements To be or not to be a Business Intelligence Geolocalisation de la Business du Glossaire Big Data Scientist? et Big Data : indoor : to beacon or Intelligence Data de O Reilly nouvelle ère not to beacon? technologique Derniers articles Jean-Michel Franco 2 sur 5 29/11/2015 16:38
3 sur 5 29/11/2015 16:38 Directeur du Marketing Produit à Talend Directeur du Marketing Produit chez Talend. Tout au long de son parcours professionnel, il a eu pour mission de développer l adoption des innovations technologiques. 3 Comments Snavely 23 juin 2015 Répondre L association entre objet connecté et big data représente un potentiel de création de valeurs estimées entre 74 milliards d euros en 2020 (soit 3,6% du PIB) et 138 milliards d euros en 2025 (soit 7 % du PIB) selon une étude réalisée par A.T. Kearney pour l Institut Montaigne. L analyse de données stockées dans les serveurs des entreprises, représente un levier puissant dans la transformation numérique des industriels avec les objets connectés. Le plus important c est la manière d associés ses deux moyens pour aboutir à des résultats performants. http://www.usinenouvelle.com/editorial/moteur-de-transformation-numerique.n313574 Rodriguez FLEURIVAL 21 septembre 2015 Répondre Bonjour, Suite à votre article, je souhaiterais me procurer le rapport «Industrial Internet Insights Report for 2015» Pourriez vous m indiquer la procédure pour la récupérer? Cordialement Mick LEVY 21 septembre 2015 Répondre Bonjour, Merci pour votre commentaire. Le rapport est disponible à l adresse https://www.accenture.com/tw-en/_acnmedia/accenture/next-gen/reassembling-industry/pdf/accenture- Industrial-Internet-Changing-Competitive-Landscape-Industries.pdf Laissez un commentaire Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec * * * Commentaire Prévenez-moi de tous les nouveaux commentaires par e-mail. Prévenez-moi de tous les nouveaux articles par email. Business & Decision met en scène la Transformation Digitale
4 sur 5 29/11/2015 16:38 Recevoir nos actus par email Livre Blanc Téléchargez le Livre Blanc 'Du Big Data au Big Business" Articles récents Les dirigeants sont les pilotes de ligne de la transformation digitale Data scientist? Une simple question d intuition! Ne vous laissez pas uberiser, embauchez des data scientists! Tu veux mes chrysanthèmes? Alors partage! Où commence l expérience client? Catégories Archives Actualité Big Data Digital Marketing Solutions Tutoriel Vision novembre 2015 octobre 2015 septembre 2015 août 2015 juillet 2015
5 sur 5 29/11/2015 16:38 Étiquettes juin 2015 mai 2015 avril 2015 mars 2015 février 2015 janvier 2015 décembre 2014 novembre 2014 octobre 2014 septembre 2014 algorithmes architecture base de données BI Big data Business Intelligence connaissance client CRM data Data Management data mining Datamining data scientist Digital données décisionnel Expérience Client Hadoop Hive Innovation iot IT machine learning Map Reduce mapreduce Marketing Matinale MDM megadonnées Modélisation NoSQL open data Patrick Bensabat qlik Spark statistique Statistiques talend temps-réel transformation digitale tutoriel volume évènement LES AUTEURS A Propos Le Blog Big Data & Digital est réalisé par Business & Decision. Il est animé par des professionnels de l informatique et de la donnée qui exposent leurs points de vue ou leur vision des sujets d actualité, sur les sujet du Big Data et de la Transformation Digitale. Ce blog s'adresse à tous les experts et les curieux de ces disciplines : Analytics, Data Science, Data Mining, Statistiques, Machine Learning, Gouvernance des Données, Hadoop, bases NoSQL, Sécurité, Search et Recommandations, médias sociaux, marketing, web analytics, CRM, mobilité, décision temps-réel Sur Twitter Tweets Suivre 22m Presidio, projet d'investissement d'avenir dédié au Cloud, au Big Data et à la santé wp.me/p5jyu7-4eg via #BlogBD [Rediff] Afficher le Résumé J-10 Votre transformation #digitale doit-elle passer par une app mobile?#matinalebd bit.ly/1mmp9wo pic.twitter.com/ltgh7ablnc Afficher la Photo 1h Vos vacances avec les Data Heroes : le TOP 10 DIGITAL! wp.me/p5jyu7-4bk via #BlogBD [Rediff] Afficher le Résumé 2h Tweeter à @BD_Group Copyright 2015Business & Decision