Etude fiabiliste d'une dent déflectrice en béton armé sollicitée par une avalanche de neige dense

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Transcription:

Etude fiabiliste d'une dent déflectrice en béton armé sollicitée par une avalanche de neige dense I. Ousset 1, D. Bertrand 2, M. Brun 2, A. Limam 2, M. Naaïm 1 (Irstea Grenoble 1 - INSA Lyon 2 )

1 Introduction 2 Modèles Modèle mécanique Modèle probabiliste 3 Résultats Principes Résultats 4 Conclusion Plan I. Ousset JFMS 2014 2 / 13

1 Introduction 2 Modèles Modèle mécanique Modèle probabiliste 3 Résultats Principes Résultats 4 Conclusion Plan I. Ousset JFMS 2014 2 / 13

1 Introduction 2 Modèles Modèle mécanique Modèle probabiliste 3 Résultats Principes Résultats 4 Conclusion Plan I. Ousset JFMS 2014 2 / 13

1 Introduction 2 Modèles Modèle mécanique Modèle probabiliste 3 Résultats Principes Résultats 4 Conclusion Plan I. Ousset JFMS 2014 2 / 13

Problématique Evènement de 1999 dans le couloir de Taconnaz (vallée de Chamonix) Nécessité de progresser dans la connaissance des interactions entre avalanches et structures Objectif : Etude de la vulnérabilité des structures en BA à travers un exemple I. Ousset JFMS 2014 3 / 13

Introduction Modèles Résultats Conclusion Problématique Evènement de 1999 dans le couloir de Taconnaz (vallée de Chamonix). Nécessité de progresser dans la connaissance des interactions entre avalanches et structures Objectif : Etude de la vulnérabilité des structures en BA à travers un exemple I. Ousset JFMS 2014 3 / 13

Introduction Modèles Résultats Conclusion Problématique Evènement de 1999 dans le couloir de Taconnaz (vallée de Chamonix). Nécessité de progresser dans la connaissance des interactions entre avalanches et structures Objectif : Etude de la vulnérabilité des structures en BA à travers un exemple I. Ousset JFMS 2014 3 / 13

Modèle mécanique Modèle mécanique : caractéristiques Méthode éléments finis (Cast3M) Modèle 2D (éléments QUA4 et SEG2) Loi élasto-plastique à 2 critères de plasticité pour le béton et loi élasto-plastique linéaire avec écrouissage pour l acier Calage sur test expérimental I. Ousset JFMS 2014 4 / 13

Modèle mécanique Modèle mécanique : chargement 2 cas de chargement testés : Réponse structure : Chargement pushover Calcul quasi-statique Signal avalancheux Calcul dynamique quasi-statique si t > t str = 0, 07 s Chargement introduit dans le modèle pour une avalanche de neige dense = chargement de type pushover I. Ousset JFMS 2014 5 / 13

Modèle probabiliste Modèle probabiliste : Critères de défaillance 2 critères = 2 modes de défaillance G 1 (X ) = 0, 95 f c c G 2 (X ) = 0, 95 f s u σ c max (béton) σ s max (acier) Calcul probabilité de défaillance D f = D f {G 1 (x) 0} D f {G 2 (x) 0} I. Ousset JFMS 2014 6 / 13

Modèle probabiliste Modèle probabiliste : Variables aléatoires Paramètre Symbole Distribution Moyenne Coefficient Référence de variation Masse volumique du béton ρ c Déterministe 2500 kg/m 3 Module d Young Ey c Lognormale 38840 MPa 0,10 (Mirza,1979) du béton Coefficient de Poisson du béton ν c Déterministe 0,24 Limite en compression fc c Lognormale 80 MPa 0,18 (MacGregor,1983) du béton Limite en traction ft c 0, 3 (fc c )2/3 (Eurocode 2) du béton Masse volumique de l acier ρ s Déterministe 7500 kg/m 3 Module d Young Ey s Déterministe 217000 MPa de l acier Coefficient de Poisson de l acier ν s Déterministe 0,3 Limite élastique fy s Normale 575 MPa 0,10 (MacGregor,1983) de l acier Module d écrouissage E s Déterministe 1310 MPa h de l acier Déformation ultime ɛ s u Normale 0,037 0,10 (Siviero,1993) de l acier I. Ousset JFMS 2014 7 / 13

Modèle probabiliste Modèle probabiliste : Méthodes de calcul 2 méthodes de calcul de la probabilité de défaillance : Analyse distribution de sortie (Méthode des noyaux ou Kernel Smoothing) Analyse de probabilité de dépassement de valeurs seuils (Simulations Monte-Carlo) P f = 1 nh n i=1 K ( x x i ) h P f = 1 n n I (x i ) i=1 n : nombre de valeurs de l échantillon h : paramètre de lissage K : fonction noyau satisfaisant K(x) dx = 1 (ici, loi normale centrée n : nombre de valeurs de l échantillon I : fonction indicatrice = 1 si G(X ) 0 et 0 dans le cas contraire réduite) I. Ousset JFMS 2014 8 / 13

Principes Courbes de vulnérabilité et de fragilité Courbes de vulnérabilité Approche déterministe Indice de dommages (ici, δmax δ u ) en fonction intensité aléa Courbes de fragilité Approche probabiliste Probabilité de défaillance en fonction intensité aléa Indice de dommage ou probabilité de défaillance : = 0 si non endommagement = 1 si ruine I. Ousset JFMS 2014 9 / 13

Résultats Courbes de vulnérabilité pour différents états limites I. Ousset JFMS 2014 10 / 13

Résultats Courbes de fragilité Distribution de sortie Dépassement de seuils (Monte-Carlo) I. Ousset JFMS 2014 11 / 13

Conclusion et Perspectives Conclusions Modèle probabiliste couplé à un modèle EF Courbes de vulnérabilité Evolution endommagement avant défaillance de la structure Courbes de fragilité Plage de défaillance liée aux incertitudes matériaux Perspectives Autres sources d incertitudes Etude de sensibilité Analyse de risque I. Ousset JFMS 2014 12 / 13

Photo Pierre Beghin Merci pour votre attention I. Ousset JFMS 2014 13 / 13