Tax Payer's ID : M051412090268R Bikila Analytics Ltd Half Mile, Data Electrical Building, 2 nd Floor PO Box 715 Limbe, Cameroon +237 678 341 824 / +237 695 067 326 / +237 243 157 174 Toronto +1 (647) 558-1200 / London +44 20 33 18 27 72 cao@bikilaanalytics.com info@bikilaanalytics.com Business Register: LBE/2014/B/0644 Plaquette de Solutions Mission S'appuyant sur les technologies de l'information, les méthodes quantitatives et la spécialisation sectorielle, Bikila Analytics s'efforce de transformer les données brutes chaotiques en apparence en information pertinente d'aide à la décision des clients pour une croissance rentable efficace.
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Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 3 Introduction et vue d'ensemble 05 A. Solutions analytiques d'affaires 05 I. Solutions et Services analytiques: Résultat final comme cible 05 II. Systèmes d'analyse des données 05 III. Flux de traitement à Bikila Analytics 06 IV. Adresses et localisation 06 V. Échantillon d'organisations et entités clientes 07 B. Consultation Analytique 08 I. Solutions multisectorielles: Approche exhaustive aux masses de données 08 1. Services de données en amont/aval 08 1.1. Accès aux données et stockage 08 1.2. Nettoyage et transformation des données 08 1.3. Analyse des données et rédaction des rapports: Un processus de développement de Business Intelligence (BI) 08 2. Automatisation des processus 08 3. Développement des capacités, Gestion du changement et du capital humain 09 4. Gestion de la relation client (CRM) et ventes accrues 09 5. Marketing ciblé à moindre coût avec impact maximal 09 6. Rétention optimale des clients: Gestion du risque d'attrition (Churn) 09 7. Comptabilité et Intelligence financière 10 8. Gestion du risque de la chaîne logistique 10 II. Solutions sectorielles spécifiques: Un échantillon 11 1. Banques and Microfinance 11 1.1. Gestion du risque de crédit à la consommation et aux entreprises 11 1.2. Réduction et contrôle des pertes 11 1.3. Détection et prévention de la fraude 11 1.4. Acquisition (marketing) du risque en toute sérénité 11 1.5. Collecte et recouvrement: Délinquance et défauts de paiement 12 1.6. Conformité règlementaire: Accord de Bâle II et règlementations locales 12 1.7. Institutions de microfinance 12 2. Télécommunications 12 3. Partenariat d'alliance stratégique et Externalisation (des services) 13 4. Emploi des jeunes 13 C. Services de calcul 14 I. Statistiques descriptives et Statistiques quantiles de production 14 II. Nettoyage de données pour le développement des cartes de scores 14 III. Développement d'applications logicielles 14
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 4 D. Formation professionnelle et séminaires 15 I. Formation professionnelle 15 1. Philosophie 15 2. Spécialisation sectorielle 15 3. Groupes de modules 15 4. Success Stories 15 II. Cours réguliers et séminaires 16 1. Entrepreneuriat et Intelligence d'affaires / Business Intelligence (BI) 16 1.1. Introduction à la prise décision basée sur les données (Cours gratuit en ligne) 16 1.2. Séminaire de Business Intelligence 16 2. Formation en Analytique 16 2.1. Formation en Analytique I: Programmation et Coaching 16 2.2. Formation en Analytique II: Statistiques de l'intelligence d'affaires (BI) 17 2.3. Formation en Analytique III: Développement des modèles de prédiction 17 3. Séminaires spécialisés d'intelligence d'affaires 17 3.1. Acquisition et gestion du risque de crédit: Application en Microfinance 18 3.2. Intelligence du capital humain, Comptabilité informatisée et Gestion financière 18 III. Programmes spécifiques et sur mesure 18 E. Services de bases de données 18
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 5 Introduction et vue d'ensemble Bikila Analytics s'efforce de transformer le chaos apparent des données brutes en renseignement d'affaires afin d'assister la prise de décision, ajoutant ainsi au jugement une composante basée sur les données et les faits et ce, dans les plus brefs délais. Alors que nous nous appuyons sur les dernières technologies, nous combinons trois domaines majeurs d'expertise: 1) la programmation informatique; 2) les méthodes quantitatives, notamment la statistique; et 3) l'administration des affaires. Nos consultants commencent toujours par les opérations et les pratiques d'affaires actuelles, s'assurant que les clients sont impliqués dans le processus de description précise des problématiques. Ensuite, ils sélectent les meilleures théories, techniques et technologies qui puissent livrer les solutions les plus efficientes au meilleur coût. L'innovation, la recherche et le développement sont pour nous un mode de vie; nous cherchons constamment amélioration et innovation, en particulier lorsque nous faisons face aux nouveaux types de défis. Nos professionnels ont une forte spécialisation sectorielle et ne jurent que par le résultat final. En dépit de processus qui pourraient être complexes, nos rapports sont courts, concis, visuels et vont droit au but avec des recommandations claires ou la mise en évidence des meilleures actions à entreprendre. A. Solutions analytiques d'affaires I. Solutions et Services analytiques: Résultat final comme cible Bikila Analytics cible directement l'accroissement des revenus, la diminution des dépenses, l'augmentation du profit (en une fois), et la réduction des pertes y compris la fraude. Figure 1.1. Équation simplifiée des pertes et profits La contribution des services dans les économies performantes est typiquement grande. Ainsi, la croissance de la productivité administrative des corporations fait partie des meilleurs moyens d'amélioration de la performance. L'automatisation des processus en est l'outil de choix. Tous les processus manuels peuvent et doivent être automatisés afin de dégager du temps pour l'analyse et les questions stratégiques. Les microprocesseurs sont si rapides depuis si longtemps que la réduction du temps d'intervention des employés est le meilleur moyen de réaliser une plus grande productivité. Figure 1.2. Réduction du temps de réalisation (Le temps c'est l'argent) II. Systèmes d'analyse des données Notre compagnie utilise des systèmes d'analyse des données avancés tels que le logiciel SAS, le langage R, et VisualStat parmi d'autres. Nous utilisons aussi les tableurs des produits de bureautique. Les systèmes logiciels ordinaires ont généralement un module de programmation en plus d'être des applications pour nonprogrammeurs. Les gros progiciels conçus par les développeurs majeurs comme SAS Institute Inc. et Fair, Isaac and Company (FICO) offrent des solutions exhaustives et intégrées. SAS Langage R VisualStat SAS Enterprise Guide SAS Enterprise Miner TM STATISTICA Xeno et plus
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 6 Bikila Analytics peut représenter ces compagnies et assurer le service de leurs systèmes placés auprès de nos clients. Afin que nos clients évitent les coûts d'acquisition et de service des gros systèmes, nous pouvons avoir des ententes avec ces développeurs de telle manière que nos clients accèdent aux progiciels à partir de nos serveurs et ne paient qu'à l'usage. III. Flux de traitement à Bikila Analytics Nonobstant le nombre restreint d'échantillons de solutions et la spécialisation sectorielle, les systèmes de support décisionnels de Bikila Analytics s'appliquent à toutes les fonctions et tous les domaines de la gestion moderne. Ils vont de l'accès et la transformation des données brutes à la modélisation prédictive, le développement des cartes de scores et l'automatisation des processus. Figure 1.3. Flux de traitement à Bikila Analytics IV. Adresses et localisation Avec son siège en Ontario au Canada, Bikila Analytics Ltd dispose d'une succursale majeure à Limbe, Province du Sud-ouest, Cameroun, Golfe de Guinée. Bikila Analytics Ltd http://www.bikilaanalytics.com/ info@bikilaanalytics.com Canada 170 Water St N, Suite 505 Cambridge ON N1R 3B6 Canada +1 (647) 558-1200 Cameroon Half Mile, Data Electrical Building 2 nd Floor PO Box 715 Limbe Cameroon, Gulf of Guinea M: +237 678 341 824 M: +237 695 067 326 M: +237 243 157 174 B: +237 233 333 384
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 7 V. Échantillon d'organisations et entités clientes Voici un échantillon d'organisations et autres entités qui ont bénéficié de l'expertise de Bikila Analytics Ltd ou qui sont actuellement dans une relation d'affaires avec notre compagnie.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 8 B. Consultation Analytique I. Solutions multisectorielles: Approche exhaustive aux masses de données 1. Services de données en amont/aval 1.1. Accès aux données et stockage Les données portent une empreinte de tout, particulièrement le comportement des consommateurs, l'efficacité des gestionnaires (ou le contraire), les conditions environnementales, et bien plus. Les données électroniques sont stockées sous des plateformes différentes, souvent incompatibles, qui ne communiquent pas toujours. Nos professionnels de l'analytique sont des maîtres programmeurs outillés pour accéder, standardiser et combiner les données issues de systèmes différents. Les services de données Bikila Analytics assurent un accès aisé aux données à partir de toutes les sources, leur normalisation pour les amener à un format et une plate-forme uniques, et une transformation plus poussée pour réaliser la conformité des tableaux avec les bases de données relationnelles. Tous les fichiers de données sont ainsi connectés par des clés d'appariement fortes. L'automatisation des processus rend possible les mises à jour en temps réel. Des routines spécifiques maintiennent les sources sans erreurs selon les meilleures pratiques de l'intégrité des données. 1.2. Nettoyage et transformation des données En règle générale, les données brutes ne peuvent pas être analysées pour obtenir un aperçu (Business Intelligence). Le nettoyage des données est long et fastidieux et peut compter pour 80% 99% du temps de projets. Nous procédons systématiquement à des tests d'intégrité des données et à leur nettoyage dans le cadre de projets spécifiques. Les routines hautement automatisées de Bikila Analytics nettoient les données à grande vitesse sans erreurs. La préparation des données pour la modélisation prédictive et le développement des cartes de score inclut des techniques avancées de statistique et de calcul qui nécessitent un processus spécifique. 1.3. Analyse des données et rédaction des rapports: Un processus de développement de Business Intelligence (BI) La rédaction de rapports grâce à la programmation (ou à des applications de plus haut niveau) résume les données d'une manière significative afin de produire des rapports courts et très pertinents. L'intelligence d'affaires (BI) qui s'en suit permet aux professionnels chevronnés de déterminer rapidement le meilleur plan d'action. Elle fournit également une composante de qualité axée sur les données au jugement des décideurs, et sert d'intrant précieux pour le travail des spécialistes de la communication marketing, des gestionnaires de risque, des législateurs, des analystes politiques et fiscalistes, pour ne nommer que quelques professions. 2. Automatisation des processus L'automatisation permet d'exécuter des processus complexes très rapidement et sans erreurs. Pratiquement toutes les tâches sont périodiques, standards ou soumises à la normalisation, et donc sujettes à l'automatisation. À Bikila Analytics l'automatisation réalise généralement un projet de 10 heures en moins de 5 minutes; un projet de 2 jours en 30 minutes. L'analytique nécessite souvent de grandes capacités de calcul qui vont parfois au-delà des manipulations régulières. C'est le cas des statistiques de production sur de grands tableaux avec des centaines ou des milliers de variables et des millions de lignes.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 9 3. Développement des capacités, Gestion du changement et du capital humain La mondialisation, les progrès technologiques rapides et continus ainsi que leurs implications sociétales et corporatives telles que le commerce mobile et les médias sociaux exigent des approches testées et prouvées permettant la transition des individus, des équipes et des organisations vers un état de professionnels de renommée universelle. Sur plus de 15 ans, Bikila Analytics a précisément développé et validé ces approches, associées à une expertise multiforme dans des environnements multiculturels divers afin de répondre aux exigences les plus strictes des organisations clientes. Nos systèmes éprouvés de développement des capacités et de gestion du changement s'appliquent également à la création de groupes analytiques et de départements des sciences de la décision clé-en-main, et à l'amélioration de la gestion du capital humain dans les structures matures. 4. Gestion de la relation client (CRM) et ventes accrues Les systèmes de gestion de la relation client (CRM) de Bikila Analytics s'assurent que votre entreprise puisse se permettre le coût du service de VIP parce qu'il s'applique à une fraction seulement de votre base clients, par exemple 30% du portefeuille, avec un maximum d'impact comme 80%. Basé sur un profile-client méticuleux, ce système est compatible avec la conception de nouveaux produits en bandes adaptées aux besoins spécifiques des clients dans des groupes homogènes. Ainsi, après la prestation de services VIP, les responsables opérationnels génèrent des ventes croisées et améliorées pertinentes auprès de ces clients, sans pression. 5. Marketing ciblé à moindre coût avec impact maximal Les avantages du profilage dans le marketing ciblé sont simples: investir 30% des ressources en sollicitation pour maximiser les résultats à 80% (par exemple). Le sont-ils en réalité? Les clients de haute qualité (VIP) ont tendance à ne pas répondre aux sollicitations marketing. Basé sur les initiatives de marketing direct antérieures, les modèles de réponses prédisent la probabilité qu'un prospecté répondra à une sollicitation. Cibler les personnes ayant une plus forte propension à répondre aux offres minimise les coûts de marketing direct tout en maximisant la réponse (et dans l'expectative les revenus). Toutefois, dans le cas de services à risqués (cartes de crédit non garanties, plans de téléphonie mobile postpaid, etc.), la réponse est positivement corrélée au risque. Cela signifie que de nombreux répondants à une campagne de sollicitation sont des affamés du crédit et plus susceptibles d'avoir des défauts de paiement sur les prêts. Un modèle d'approbation fusionné (mathématiquement) avec le score de réponse, optimise le compromis entre le risque et la réponse (et partant, le chiffre d'affaires). Cet outil en agrégat attire principalement les prospectés susceptibles d'être approuvés, réduisant ainsi le nombre de répondants en faveur de la qualité tout en réduisant le coût du traitement des demandes. Ainsi, le marketing ciblé de Bikila Analytics vers les services risqués réduit également les coûts d'exploitation en plus des coûts directs de marketing. Le fait de cibler les prospects VIP factuels tels que supportés par les données, ayant une forte propension à répondre aux campagnes de marketing permet de maximiser les résultats. 6. Rétention optimale des clients: Gestion du risque d'attrition (Churn) De bons clients peuvent et parfois se tournent effectivement vers les concurrents. Le profilage piloté par les données utilise disons 30% des ressources pour obtenir un impact de 80% en termes de revenus retenus. Nos programmes de fidélisation basés sur les faits ciblent uniquement les clients à haut rendement prouvés être sur le point de quitter l'entreprise. En outre, des offres accrocheuses sont conçues pour être compatibles avec les moyens des clients, leurs revenus et leur niveau de consommation, afin d'assurer un maximum d'efficacité. Développés à partir des données historiques, les modèles d'attrition de Bikila Analytics attribuent des scores d'attrition à tous les clients. Des scores élevés à un certain niveau donnent à la société une alerte précoce, permettant ainsi aux gestionnaires opérationnels d'organiser une contre-offensive avant que les bons clients ne quittent au profit de la concurrence. Nos programmes de fidélité avérés transforment des clients réguliers en consommateurs fidèles.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 10 7. Comptabilité et Intelligence financière Les systèmes de comptabilité informatisée détiennent de grandes quantités de données qui sont continuellement mises à jour. Les entreprises doivent régulièrement soumettre des formulaires aux autorités fiscales, et ces rapports ont des délais serrés. Les entreprises ont également besoin d'information financière à des fins de gestion et de planification. Parce que les systèmes réguliers de comptabilité ne sont pas des logiciels d'analyse de données, les professionnels de la finance doivent exporter des rapports comptables vers des fichiers texte et des tableurs pour un traitement plus poussé. Ces processus manuels sont fastidieux et la source d'erreurs, ce qui nécessite un temps supplémentaire de vérification. Les routines de développement du renseignement financier de Bikila Analytics sont entièrement validées avec les données des clients, et sont hautement automatisés. Ils produisent des rapports concis et très pertinents à partir des données de la comptabilité, sans erreur, en une minuscule fraction du temps. 8. Gestion du risque de la chaîne logistique La production peut s'arrêter et en fait s'arrête dans les usines (brasseries, etc.) parfois plus souvent que l'on ne l'imagine juste parce qu'un ingrédient sur une douzaine s'est épuisé. Même pour les entreprises de taille moyenne, ces interruptions peuvent coûter des dizaines, voire des centaines de millions dans n'importe quelle monnaie. Le système tant acclamé de gestion des stocks just-in-time (JIT) (juste-à-temps) reste justifié: enterrer de gros montants de capitaux dans les stocks est très coûteux. Cependant, la rupture d'une seule matière première au point d'arrêter la production est pire. Les gros progiciels de gestion des stocks présentent de grands avantages. Toutefois, en particulier dans les marchés nouvellement développés et en développement, 1) ils peuvent afficher une capacité prédictive limitée; 2) ils sont souvent sous-utilisés parfois à seulement 40% de leur capacité ou moins parce que tandis que ces régions peuvent avoir des représentants commerciaux, beaucoup ne bénéficient généralement pas de la présence de partenaires techniques résidents pour un conseil d'experts en temps réel. Les solutions de modélisation prédictive de Bikila Analytics couvrent la gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement avec une bien plus grande précision que les méthodes simplistes comme les moyennes mobiles. Nos modèles attribuent des notes (scores) à chaque matière première ou combinaison d'intrants, informant ainsi avec précision les responsables opérationnels sur la probabilité qu'un ingrédient spécifique (ou ensemble de matériaux) s'épuise dans un temps donné (1, 3 ou 6 mois par exemple). Nos protocoles exhaustifs de validation établissent usuellement une totale précision 19 fois sur 20 (95% d'intervalle de confiance). En outre, nous pouvons nous associer avec n'importe quel développeur majeur de progiciels et agir comme ses experts techniques résidents dans de nombreux marchés nouvellement développés ou en développement. Les services de gestion et d'analyse de données de Bikila Analytics ajoutent de la valeur à un large éventail de fonctions dans tous les champs d'activités. Cependant, chaque domaine économique a des spécificités qui nécessitent une spécialisation sectorielle.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 11 II. Solutions sectorielles spécifiques: Un échantillon 1. Banques and Microfinance Bien que l'analytique bancaire moderne présente d'énormes avantages de nature générale commune à tous les secteurs, les solutions de notation du crédit (credit scoring) de Bikila Analytics et ses outils de contrôle des pertes traitent spécifiquement de la gestion du risque de crédit. 1.1. Gestion du risque de crédit à la consommation et aux entreprises Les scores de risque spécifiques proviennent de données historiques d'une banque donnée; les modèles de risque génériques (nationaux ou régionaux) sont construits sur les données historiques de tous les créanciers tel que rapportées à une centrale référentielle des risques. Les données reflètent le fait que les clients ayant des comptes de dépôts ou d'autres relations depuis des années sont beaucoup moins risqués que des "passants" (les nouveaux clients) qui demandent un prêt considérable dès le départ. S'appuyant simultanément sur les scores de risque spécifiques et génériques, les ratios conjoints bon/mauvais (payeurs) mettent en évidence et à profit une intelligence améliorée du risque simultanément à partir du comportement de la clientèle à l'égard de sa banque et par rapport à "l'ensemble de l'univers des prêteurs". Les quatre sous-sections suivantes se concentrent sur des exemples d'application. 1.2. Réduction et contrôle des pertes Plus le score de risque est grand, plus la probabilité de défaut de paiement est faible. Les scores de risque reflètent les probabilités postérieures de défaut de paiement étalonnés par le rendement réel (historique) (défaut et non-défaut de paiement). Le but est de déterminer le lift du modèle (amélioration par rapport à la ligne de base ou la pratique sans carte de scores) et les seuils de score acceptables. Le fait d'assigner un score de risque aux nouveaux prospectés ou clients avant de faire du crédit améliore énormément les chances de remboursements des prêts à temps, contribuant ainsi à éviter les pertes. Un outil si puissant ouvre des avenues qui resteraient autrement fermées. En plus des scores en amont (front-end / acquisition), les programmes et les modèles de gestion de comptes, et les scores de collecte (recouvrement) back-end (en aval), maintiennent la qualité du portefeuille à un niveau élevé tout en minimisant les efforts de recouvrement. Pourtant, cela ne règle pas la question de fraude, un phénomène en expansion. 1.3. Détection et prévention de la fraude La fraude n'est jamais loin des grandes masses d'argent. La banque en ligne a rendu les scores de fraude incontournables pour toutes les institutions financières qui prennent au sérieux la haute performance et la croissance tout en maintenant un contrôle serré des pertes de fraude. Parce que la fraude se produit presque toujours avec le vol d'identité ou le camouflage, les modèles de fraude scorent souvent les transactions plutôt que les individus (ou les comptes). 1.4. Acquisition (marketing) du risque en toute sérénité Même dans les marchés modérément concurrentiels, les entreprises ne peuvent pas augmenter leur part de marché ou améliorer considérablement le volume d'affaires en ciblant uniquement les segments les plus sûrs. Bikila Analytics est votre meilleur partenaire dans les processus de campagnes d'acquisition agressives du risque avec tranquillité d'esprit, flexibilité et risque mesuré. Nos outils montrent toujours aux gestionnaires opérationnels le compromis quantifié entre le volume de nouvelles acquisitions et les risques afférents avec possibilités illimitées d'ajustements. Nos clients apprécient grandement cette immense flexibilité qui convient à tous les degrés d'aversion au risque.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 12 1.5. Collecte et recouvrement: Délinquances précoces et defaults de paiement/pertes sévères Les efforts généralisés de recouvrement allouent inutilement certaines ressources aux délinquances et autres impayés modérés qui, dans leur majorité, reviendraient au statut de bons payeurs sans intervention. Ces actions peuvent irriter les clients réguliers. Bikila Analytics conçoit les niveaux de délinquance sur la base des données historiques, et les efforts correspondants de collecte segmentée à appliquer à des groupes homogènes pertinents pour un maximum de résultats. En outre, des services de conseil de crédit à l'interne ou en soustraitance, et l'ajustement des taux d'intérêts et des termes de prêts visant les débiteurs en difficulté, peuvent être le meilleur pari dans certains cas. 1.6. Conformité règlementaire: Accord de Bâle II et règlementations locales Notre société étudie toujours et respecte les réglementations locales, et les prend en compte lors de l'élaboration d'outils de notation. Basée à Bâle en Suisse, la Bank for International Settlements (BIS) avait mis au point le cadre de Bâle II et l'avait modifié à plusieurs reprises, notamment après la crise financière de 2008. L'accord a été adopté par les banques centrales de la plupart des pays et est en vigueur depuis plusieurs années. Il prescrit des méthodes statistiques sophistiquées pour évaluer les risques et l'allocation du capital en conséquence. Le département du développement des modèles de Bikila Analytics fournit un cadre rentable, très sophistiqué pour produire les paramètres quantitatifs flexibles de Bâle II tels que la probabilité de défaut de paiement [Probability of Default (PD)], perte en cas de défaut [Loss Given Default (LGD)] et l'exposition en cas de défaut [Exposure at Default (EAD)]. Indépendamment de la taille, ces résultats donnent à votre institution financière les outils pour facilement mettre en œuvre les meilleures pratiques mondiales en matière de gestion du risque de crédit. 1.7. Institutions de microfinance Bien que les petites institutions de microfinance ne nécessitent pas le niveau de sophistication des banques multinationales, les mêmes exigences de base de gestion des risques s'appliquent à elles et font une grande différence. L'unité de microfinance de Bikila Analytics est familière avec le crédit de proximité, le banking d'agence (agency banking) et d'autres particularités de ce secteur. 2. Télécommunications Les solutions de Bikila Analytics visent à l'amélioration décisive de la part de marché et d'autres résultats des entreprises de télécommunication. Nos solutions consistent en éléments suivants, sans y être limitées: Profilage des clients Conception de produits innovants pour services en escalier Acquisition de nouvelles affaires étroitement ciblées en fonction des paramètres psychodémographiques et socio-économiques des meilleurs clients Ventes améliorées aux meilleurs clients Gestion du risque (de crédit) et contrôle des pertes dans la téléphonie mobile post-paid Modélisation de réponse pour marketing ciblé Rétention de la clientèle de qualité avec contrôle du churn à travers les scores d'attrition Programmes avérés de fidélité À travers des plans post-paid et produits similaires, les opérateurs de téléphonie sont en fait des institutions de crédit engagées dans les prêts non garantis aux entreprises (et parfois aux individus). Dans certaines régions, ils sont plus audacieux que les banques locales. Le marketing de guérilla bien éduqué vers des segments à risque est un moyen efficace pour battre la concurrence et accroître la part de marché. Bikila Analytics s'assure que l'acquisition agressive du risque se fait en toute sérénité.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 13 3. Partenariat d'alliance stratégique et Externalisation (des services) Nous avons des partenariats d'alliance stratégique avec les clients afin de créer les meilleures synergies possibles, en particulier lorsque les projets exigent des efforts et engagements soutenus sur de longues périodes. Les partenariats d'alliance marketing et de risque ainsi que les accords à long terme sur des séminaires de formation, l'emploi des jeunes et d'autres programmes d'insertion professionnelle bénéficient grandement à toutes les parties. Au cours des périodes de l'accord, nos clients bénéficient de manière exhaustive des meilleures solutions analytiques avec des ressources dédiées. 4. Emploi des jeunes À Bikila Analytics, l'emploi des jeunes est une industrie comme une autre. 4.1. Paradigme Les pays dans plusieurs régions en développement bénéficient de ressources humaines "brutes" qui sont parmi les meilleures au monde. Elles sont jeunes, et dans certains pays, très instruites en grand nombre. Des parties importantes de cette population, notamment les filles, sont d'orientation mathématique. Ce potentiel reste largement inexploité en raison d'une insertion professionnelle limitée. À l'âge de l'information, les entreprises gèrent de grandes masses de données dans leur processus de décision. Pourtant, un problème persistant consiste à avoir des capacités insuffisantes et incomplètes pour relever les défis technologiques et opérationnels connexes. Quatre causes sont à l'origine de ces difficultés: (1) La direction de nombreuses entreprises ne dispose pas toujours de professionnels hautement techniques avec des décennies d'expérience pertinente, qui pourraient faciliter l'intégration technologique. (2) Les jeunes, y compris les diplômés universitaires hautement instruits, jouissent d'une base théorique et technologique solide sans expérience de terrain ou la capacité d'intégrer ces outils dans les affaires. (3) Il y a une pénurie d'équipes multidisciplinaires composées de la direction des sociétés et organismes gouvernementaux d'une part, et des experts techniques au pays et au sein de la diaspora de l'autre. (4) Les professeurs d'université ont une expérience insuffisante en entreprise et en consultation pour aider adéquatement leurs étudiants à se préparer à l'insertion professionnelle. 4.2. Opportunité Le paradigme ci-dessus décrit le contexte dans lequel Bikila Analytics Ltd a développé des programmes d'insertion professionnelle à succès depuis 2001 aux États-Unis d'amérique, et depuis 2011 au Cameroun, Golfe de Guinée (Afrique). Au-delà de la formation en intégration professionnelle pour les nouveaux diplômés et les jeunes adultes, la demande pour la formation continue et le recyclage des professionnels chevronnés est obligatoire dans cette ère de l'information avec des avancées technologiques en évolution rapide. Cela ne peut être fait que par les entreprises et les experts-conseils qui combinent savoir-faire technique et académique avec une vaste expérience de l'industrie et une perspicacité solide en affaires; et c'est la raison même de la création de Bikila Analytics Ltd.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 14 C. Services de calcul Des capacités de calcul quasi-indépendantes dans le cadre de la dure réalité confuse des affaires avec de grandes masses de données forment la pierre angulaire de notre mission de fournir à nos clients des solutions à impact maximal avec le moins de ressources et les plus courts délais d'exécution. I. Statistiques descriptives et Statistiques quantiles de production La production des synthèses de données est un processus analytique puissant qui génère des informations précieuses dès le départ, en particulier en cas de segmentation en groupes homogènes. La production des statistiques de masse sur un grand nombre de variables peut prendre énormément de temps et générer des résultats mitigés au mieux. Les services de calculs statistiques de Bikila Analytics utilisent des procédures hautement automatisées pour produire des statistiques descriptives et quantiles pour toutes les variables en peu de temps et sans erreurs. Ce service fournit la majorité des statistiques descriptives, quantiles et autres sur toutes les variables de n'importe quel fichier avec un temps de réalisation maximal de 24 à 48 heures après traitement de la configuration du fichier source-client et des tests initiaux une fois par fichier. II. Nettoyage de données pour le développement des cartes de scores Les services de calculs statistiques hautement automatisés de Bikila Analytics s'étendent au nettoyage des données pour la modélisation prédictive. Il s'agit d'un processus technique qui prépare les données pour le développement des cartes de scores (modèles empiriques) et leur validation. Il est fastidieux, long et sujet à des revers et à des erreurs. Cet effort peut impliquer les processus et calculs suivants: Évaluation de 1, 2 et 3 intervalles d'écart-type autour des moyennes Déviation médiane absolue Median Absolute Deviation (MAD) Manipulation des valeurs aberrantes Imputations aux valeurs manquantes Suppression de la redondance via le clustering des variables Transformations du poids de la preuve (Weight of Evidence) et classification de la valeur informationnelle (Information Value) Avec la disposition des fichiers source entièrement testée et validée, les départements de développement des modèles et des cartes de scores bénéficient de notre service de nettoyage de données en 48 à 72 heures afin qu'ils puissent se concentrer sur ce qui compte: le développement et la validation des modèles. III. Développement d'applications logicielles "Faites-le vous-mêmes" si vous le désirez, peu importe la complexité des codes en arrière-scène; c'est notre vœu le plus cher pour nos clients. Les procédés exclusifs automatisent le travail tout en produisant du business intelligence (rapports) de grande qualité comme support décisionnel en temps réel, rendant ainsi les responsables opérationnels dépendants de gros progiciels coûteux et difficiles à maintenir. Alors que Bikila Analytics forme des partenariats avec de grands développeurs de logiciels internationaux au profit de ses clients, notre société développe également des applications fortement personnalisées de toutes tailles que nos clients peuvent utiliser dans un environnement essentiellement bureautique.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 15 D. Formation professionnelle et séminaires I. Formation professionnelle 1. Philosophie Bikila Analytics développe des séminaires sur les sciences de la décision et des ateliers pour les cadres supérieurs et dirigeants. Selon les besoins des clients, ces programmes peuvent s'étaler sur quelques heures ou quelques jours. Destiné à un public plus large, nous offrons des cours en ligne avec des sessions préenregistrées pour visionnage en différé. Des sessions régulières et sur demande en direct peuvent être programmées dans des localités données. Les entreprises et les groupes d'individus peuvent bénéficier de cours standards ou sur mesure pour des formations animées par un instructeur dans les locaux des clients, des emplacements spéciaux, en ligne ou une combinaison de ceux-ci. Tous les programmes couvrent la gestion des données et les outils d'analyse de données. Une approche d'études de cas maintient une perspective réelle tout au long, veillant ainsi à une meilleure intégration professionnelle. Sauf pour les séminaires personnalisés destinés aux gestionnaires et aux cadres supérieurs, nos programmes comportent du coaching et des conseils pour la recherche d'emploi et le développement professionnel. 2. Spécialisation sectorielle Les études de cas de terrain s'appliquent à des industries spécifiques mais incluent le développement de compétences transférables à d'autres secteurs économiques. Bien que notre entreprise développe constamment de nouveaux cas dans différents domaines, nos séminaires actuels portent sur des solutions d'affaires dans les banques et services financiers, y compris les institutions de microfinance, les télécommunications, la comptabilité et la gestion financière, le domaine médical, et les organismes gouvernementaux. 3. Groupes de modules Pour répondre aux besoins spécifiques de nos stagiaires/étudiants, les groupes suivants s'appliquent à nos offres: (1) Entreprenariat et Business Intelligence (2) Formation en Analytique (3) Séminaire spécialisé en Business Intelligence (4) Programmes sur mesure 4. Success Stories La Division de l'éducation de Bikila Analytics a conçu, développé et livré ses premiers programmes de formation analytique à Atlanta, Géorgie, États-Unis en 2001. Nos anciens élèves ont obtenu de bons emplois peu après avoir participé à nos programmes de formation et avoir bénéficié de nos mesures d'accompagnement. Ils occupent des postes prestigieux tels que Consultant Sénior en gestion du risque et Vice-Président chargé du scoring, de la modélisation et d'analytique dans les grandes banques; et Programmeur statistique pour de grands fabricants d'avions de ligne à réaction aux États-Unis d'amérique. Nous avons eu l'honneur et l'opportunité de construire en entier de nouvelles Directions Analytiques et de former du personnel non technique à devenir des analystes de données compétents. Ce modèle est appliqué au Golfe de Guinée depuis 2011; il a commencé à s'étendre ailleurs en Afrique et au-delà.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 16 II. Cours réguliers et séminaires Bien que non exclusif, le public cible se réfère à des groupes qui bénéficieraient le plus de la formation. Les offres de Bikila Analytics sont des cours en ligne préenregistrés avec certaines séances dirigées par un instructeur en direct. La durée du cours se rapporte à un programme intensif lorsque le stagiaire/étudiant investit environ trois heures par séance, 3 à 5 séances par semaine pour un total de 9 à 15 heures par semaine. Les membres payants bénéficient de réductions considérables et font partie d'un réseau d'échanges en direct entre les participants, y compris les formateurs agissant comme coaches. L'anglais est la langue de formation par défaut; les programmes en Français et Russe deviendront progressivement disponibles. 1. Entrepreneuriat et Intelligence d'affaires / Business Intelligence (BI) Sauf pour le logiciel de comptabilité le cas échéant, les cours d'entrepreneuriat et Business Intelligence utilisent les tableurs de produits de bureautique bien connus et ne nécessitent pas de programmation. 1.1. Introduction à la prise décision basée sur les données (Cours gratuit en ligne) Public cible: Pré-requis: Durée: Description: Entrepreneurs; étudiants, 12-17 ans compris (éventuellement avec coaching); grand public Connaissances informatiques; pratique du système d'exploitation Windows; maturité 1 semaine Notions de développement de l'intelligence d'affaires / Business Intelligence (BI); média sociaux et professionnels, et introduction au marketing web; construction de sites web professionnels avec un système de gestion du contenu (CMS); optimisation des moteurs de recherche (SEO); programmes d'affiliation générateurs de revenus (Affiliate Programs) 1.2. Séminaire de Business Intelligence Public cible: Pré-requis: Durée: Description: Entrepreneurs et professionnels en reconversion, changement de carrière ou perfectionnement; nouveaux diplômés universitaires et étudiants finissants Connaissances en informatique; pratique du système d'exploitation Windows; assiduité et volonté de réussir; cours gratuit "Introduction à la prise décision basée sur les données" 2 semaines Introduction multisectorielle au Data Mining (génie minier des données) et à l'analytique: une approche sans programmation au développement de l'intelligence d'affaires (BI); Intelligence du marketing direct et du risque de crédit à la consommation et aux entreprises; éléments de marketing des bases de données; Marketing du web effectif; comptabilité informatisée et gestion financière; utilisation de produits de bureautique d'analyse des données 2. Formation en Analytique S'appuyant sur l'apprentissage en programmation en utilisant un système d'analyse de données de pointe, la formation en analytique implique le développement d'une intelligence d'affaires mettant en évidence les meilleures actions à entreprendre à partir des données brutes. Ce module utilise le logiciel SAS ou le langage R. 2.1. Formation en Analytique I: Programmation et Coaching Public cible: Pré-requis: Durée: Description: Analystes d'affaires; professionnels d'analytique suppléants; étudiants; diplômés universitaires et étudiants finissants Connaissances en informatique; connaissance opérationnelle du système d'exploitation Windows; maturité; assiduité et volonté de réussir 5 semaines Introduction à la programmation pour développement de l'intelligence d'affaires (Business Intelligence): s'appuyant sur le logiciel SAS ou le langage R avec des exercices, des ateliers et des études de micro cas de terrain
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 17 2.2. Formation en Analytique II: Statistiques de l'intelligence d'affaires (BI) Public cible: Pré-requis: Durée: Description: Professionnels de l'analytique Formation en Analytique I: Programmation et Coaching 2 semaines Les participants sans formation officielle en statistiques mathématiques se prépareront pour la modélisation prédictive et le développement des cartes de scores à l'aide du logiciel SAS ou du langage R. Les analystes juniors se familiariseront avec la réalité hautement confuse des faits implacables d'affaires 2.3. Formation en Analytique III: Développement des modèles de prédiction Public cible: Pré-requis: Durée: Description: Professionnels de l'analytique Formation en Analytique II: Statistiques de l'intelligence d'affaires (BI); ou formation en statistiques mathématiques 2 semaines Développement et validation d'un modèle de réponse approuvée pour marketing direct de services risqués: Application aux services post-paid et bancaires; s'appuyant sur la régression logistique avec le logiciel SAS ou le langage R. Cette classe introduit une composante du risque de crédit dans l'acquisition marketing des services risqués, et le développement d'une stratégie de mise en œuvre. 3. Séminaires spécialisés d'intelligence d'affaires Le public cible comprend des professionnels d'analytique qualifiés, des analystes d'affaires expérimentés, des entrepreneurs chevronnés, des étudiants et diplômés universitaires matures, des gestionnaires et cadres supérieurs ayant une intime connaissance de leur secteur économique. Les lecteurs peu familiers ne devraient pas être découragés par des termes et des concepts inconnus; nos professionnels chevronnés vous assisteront tout au long afin d'assurer votre succès, ce que nous réalisons avec d'autres depuis 2001. Chaque séminaire spécialisé implique le développement détaillé de connaissances à partir des données brutes. Il couvre le développement du renseignement pertinent d'affaires (Business Intelligence) à partir des données brutes sans recours par défaut à la programmation. Il passe par toutes les étapes en décrivant les défis opérationnels afférents et ceux liés aux données, ainsi que les approches menant à leur résolution. Les outils se limitent aux produits de bureautique tels que OpenOffice Spreadsheet et MS Office Excel mais peuvent inclurent des applications avancées d'analyse des données faciles d'utilisation comme VisualStat comportant un tableur et un module de programmation en langage R, et SAS Enterprise Guide sans tableur mais avec module de programmation en langage SAS. Les séminaires spécialisés introduisent des types modernes de base de données et différent niveaux de tableaux. Ils séparent les données historiques brutes reflétant des schémas de comportement des usagers et clients (à enregistrer et à conserver intactes) d'une part, et les informations traitées y compris les rapports de synthèse, de l'autre. Ainsi dès le départ, il convient d'introduire 1) le rôle des serveurs locaux (localhost) et distants (remote servers); 2) les systèmes de gestion de base de données (SGBD) tels que MySQL (et autres bases de données open-source ou payantes); 3) le développement d'interfaces Web interactives avec les bases de données; et 4) les applications afférentes destinées à assurer l'accès instantané facile sécurisé à distance aux rapports d'aide à la décision.
Bikila Analytics Ltd. Plaquette de solutions 18 Tax Payer's ID : M051412090268R Bikila Analytics Ltd Half Mile, Data Electrical Building, 2 nd Floor PO Box 715 Limbe, Cameroon +237 678 341 824 / +237 695 067 326 / +237 243 157 174 Toronto +1 (647) 558-1200 / London +44 20 33 18 27 72 cao@bikilaanalytics.com info@bikilaanalytics.com Business Register: LBE/2014/B/0644 3.1. Acquisition et gestion du risque de crédit: Application en Microfinance Public cible: Pré-requis: Durée: Description: Entrepreneurs et personnes intéressées au crédit de proximité et prêts d'affinité; professionnels de banque; nouveaux diplômés universitaires et étudiants finissants Connaissances en informatique; connaissance opérationnelle du système d'exploitation Windows; assiduité et volonté de réussir; cours gratuit "Introduction à la prise décision basée sur les données" 2 semaines Introduction à l'identification effective de la clientèle; signature électronique, et surveillance et autorisations télécommandées en temps réel; paramètres psycho-démographiques et socioéconomiques; performance de prêts, historique du crédit et prédicteurs du risque; profilage de la clientèle par le revenu; analyse du taux de roulement et gestion de la délinquance; notation alternative simplifiée au credit scoring; et développement de stratégies de collecte optimale (recouvrement précoce); utilisation de produits de bureautique et autres applications simples pour l'analyse des données; caméras infrarouges aux coûts concurrentiels et technologie par satellite (spécifique et adaptée). 3.2. Intelligence du capital humain, Comptabilité informatisée et Gestion financière Public cible: Gestionnaires; analystes d'affaires chevronnés; entrepreneurs; professionnels techniques et d'analytique (avec connaissances limitées en gestion) Pré-requis: Expérience professionnelle ou commerciale; connaissances en informatique; connaissance opérationnelle du système d'exploitation Windows, du traitement de texte et des tableurs; cours gratuit "Introduction à la prise décision basée sur les données" Durée: 3 semaines Description: Introduction à la gestion des ressources humaines moderne (motivation, performance, etc.); L'approche Elliott Jaques de gestion des ressources humaines ("In Praise of Hierarchy"); notions du développement de l'intelligence du capital humain. Introduction à la comptabilité comme outil de gestion; lecture des états financiers; plans comptables spécifiques et plans comptables régionaux; logiciels professionnels libres de comptabilité (open-source); valeur-temps de l'argent et notions de rationnement du capital. Développement de l'intelligence (renseignement) de la paie à partir de rapports comptables. III. Programmes spécifiques et sur mesure Les organisations, les entreprises et des groupes d'individus peuvent commander des séminaires particuliers et sur mesure portant sur des sujets spécifiques qui ne correspondent pas nécessairement à un intérêt général. Bikila Analytics dispose de plusieurs modules prêts à déployer et facilement adaptables, et aide les entreprises à choisir les meilleurs systèmes d'analyse de données en fonction de leurs besoins spécifiques (qui nécessitent habituellement des évaluations détaillées). E. Services de bases de données Ce service est composé de deux bases de données interactives avec une information mise à jour régulièrement: 1) liste d'entreprises avec des informations pertinentes sur les sociétés; et 2) base de données marketing avec paramètres psycho-démographiques et socio-économiques sur les ménages par localisation résidentielle. Couvrant initialement le Cameroun, ce service s'étendra progressivement à d'autres pays de la zone CEMAC et du Golfe de Guinée.