big data Faites de l exploitation de la «donnée» un nouveau levier de performance et de business!
# édito Rostand Nya Djiki Directeur des Practices Big Data La digitalisation est devenue un des enjeux stratégiques majeur pour les entreprises, que ce soit des PME ou des grands comptes. Elle adresse davantage une mise à niveau des entreprises en vue de l utilisation systématique des technologies numériques, des méthodes et des usages du web, en interne mais aussi en externe. Le volume de données collectées a en effet sensiblement augmenté, tout comme la capacité de traitement de celles-ci. Grâce au croisement de ces données, une offre différenciante, centrée sur les données «data centric» et sur leurs usages «user centric», représente un véritable potentiel de valeur en termes de gains de productivité, d aide à la décision et de réduction des risques. L analyse prospective de ces données permet également de proposer à nos clients des services mieux adaptés à leurs besoins. 2
# sommaire #1 Des enjeux majeurs pour les entreprises 4 #2 un accompagnement complet 5 #3 Définir votre stratégie 6 #4 Réaliser vos projets pilotes 7 #5 Industrialiser & déployer vos plateformes 8 #6 Obtenir une expertise outils majeure 9 #7 Découvrez nos offres clé en main 10 #8 Zoom sur nos derniers projets 12 #9 Innovation Big Data : nos projets R&D 13 #10 notre cabinet 15 #11 nos expertises 16 3
#1 Des enjeux majeurs pour les entreprises Vos enjeux + Doter vos produits et procédés d offres de service fournissant des analyses qui améliorent l expérience utilisateur (Big Data & Stratégies UX disruptives). + Obtenir un meilleur ratio coût/avantage en basant sur les Big Data toutes vos décisions liées à une division opérationnelle ou un processus métier spécifique. + Au-delà du prédictif, passer au prescriptif grâce aux Big Data combinant l efficacité des modèles statistiques et la puissance de traitement et d automatisation de l informatique. + Sécuriser votre socle Big Data en vous conformant aux règles de la privacy (RGPD/GDPR) et aux bonnes pratiques de gouvernance de vos données afin de garantir leur exploitabilité. 4
un accompagnement complet Stratégie Big Data + Cadrage. + Roadmap. + Cas d usage. + Architectures. + Gouvernance. + Privacy. + Sécurité. projets pilotes + POC. + Audit Gouvernance & Sécurité (RGPD/GDPR). + Infrastructure & Analytics. + Tests. #2 datavalue Consulting VOUS accompagne industrialisation & déploiement + Plateforme d innovation. + Conduite du changement. + Dataviz. + Dashboard. + Tests. un «quick win» en 3 étapes : optimisation de l entrepôt de données centralisation des données analyse et restitution intéractive Réduire les coûts d infrastructure et renforcement SI. Gérer l offre et la demande par Data Lake* sécurisé. Fournir des informations différenciantes. *Lac de données. 5
#3 Définir votre stratégie étude de cadrage stratégique + Animation de séminaires de co-idéation, d innovation disruptive et stratégie UX. + Déclinaison du plan «Quick Win» : démonstration rapide de valeur. + Elaboration de roadmap stratégique. + Conduite d ateliers de sensibilisation aux Big Data et de réflexions stratégiques. + Test. Cadrage de projets Big Data + Consolidation des objectifs métiers et informatiques en lien avec le top management. + Gap Analysis par métier et fonction : Données exploitées vs données non-exploitées. Performance (temps réel vs batch). Précision (tendances vs indicateurs). + Evaluation des indicateurs ROI, TCO. + Définition de l architecture cible & contraintes de gouvernance (privacy, GDPR). + Test. 6
+ Proof of concept (POC). + Audit Gouvernance & Sécurité. #4 Réaliser vos projets pilotes + Spécification & déploiement. + Tests Fonctionnels d applicatifs Big Data. + Amélioration & enrichissement par itération. + Déploiement de l infrastructure. + REX & Capitalisation sur le pilote. + Tests. 7
#5 Industrialiser & déployer vos plateformes + Mise en place de plateforme d innovation («Data lake»). + Conduite du changement. + Dataviz. + Dashboard. + Tests. 8
INFRASTRUCTURE HADOOP (On-premise, In the Cloud & Streaming) ANALYTICS (Data Science, Machine Learning,Horizontal AI, Speech & NLP, Web, Social, Log, Mobile, Commerce Analytics,...)... #6 Obtenir une expertise outils majeure... OPEN SOURCE (Logiciels sous licence libre) kerberos... 9
#7 Découvrez nos offres clé en main offre #1 : audit imma * Auditez, en quelques semaines, le SI décisionnel & Big Data de votre entreprise! L audit IMMA passe au crible : + Vos usages et apports de valeur pour votre organisation. + La gouvernance de votre BI et Big Data. + Les bonnes pratiques. + L adéquation de vos outils. + L adoption des innovations au sein de votre entreprise et comment en tirer parti. Audit IMMA, une méthodologie simple : étape #1 + Audit de votre BI et Big Data sur les volets fonctionnels, organisationnels et techniques. étape #2 + Cartographie des forces et des faiblesses de votre SI BI et Big Data. + évaluation de la maturité de votre entreprise et de la valeur générée pour les métiers. étape #3 + Proposition d une roadmap d évolution de votre BI et Big Data afin de générer plus de valeur pour votre entreprise. * IMMA : INFORMATION MANAGEMENT MATURITY AUDIT. 10
offre #2 : RGPD * Le nouveau texte de référence européen en matière de protection des données à caractère personnel exige de : + Sensibiliser les entreprises aux enjeux juridiques et exigences en matière de réglementation et de gouvernance de vos données BI et Big Data. #7 nos offres clé en main... + élaborer une démarche pragmatique de mise en conformité. + Urbaniser les systèmes d information en matière d outils de gouvernance et de sécurité. Les clés d une démarche réussie : étape #1 : CADRAGE & SUPPORT JURIDIQUE + Actualisation des Politiques Informatiques & Libertés. + Actualisation des clauses contractuelles (CGU, CGV, contrats de service SaaS, ). + Offre de formation (CDO, DPO, Data Steward, ) : «Missions & Rôles». étape #2 : études & SPéCIFICATIONS + Audit de maturité de la gouvernance des données. + Cartographie des données. + Indicateurs de qualité des données. étape #3 : ORGANISATION & RôLE + Définition et mise en place de la gouvernance. étape #4 : TECHNOLOGIES & OUTILS DE GOUVERNANCE + Mise en place d une architecture des données. + Mise en place d un MDM (Master Data Management) et d un DQM (Data Quality Management). + Mise en place de tableaux de bord. * RGPD : Règlement Général sur la Protection des Données / GDPR : general Data Protection Regulation. 11
Nos missions finance & assurance + Modélisation d indicateurs économiques. + Personnalisation de l expérience client. + Evaluation de la solvabilité de l emprunteur. + Détection de fraude. + Analyse de marché et benchmarking. e-commerce + Analyse de paniers. + Personnalisation de recommandations produits. + Analyse de sentiments sur les réseaux sociaux. + Evaluation de la satisfaction client. marketing digital + Segmentation clients au sein d une plateforme de management de données. + Analyse multicanale. + Scoring des prospects. + Optimisation de stratégies UX et SEA (Google Adwords). ressources humaines + Automatisation de la recherche de profils (avec le Natural Language Processing). + Evaluation des risques de départs. + Optimisation du marketing RH. #8 Zoom sur nos derniers projets + Ventes additionnelles et ventes croisées. industrie ils nous font confiance + Maintenance prédictive sur les données d objets connectés (IoT). + Prévision des stocks. + Management de la chaîne logistique. + Relation clients (CRM). et aussi dans les secteurs de l énergie, luxe, transports, télécom...... 12
#9 Innovation Big Data : nos projets R&D DataValue Consulting, société innovante soutenue par BPI France, mène de nombreux projets en R&D, porteurs de valeurs et d innovation autour de l utilisation du Big Data pour de nombreux secteurs! 13
#9 nos projets r&d... big data & rse Utilisation du Big Data dans l élaboration de la stratégie RSE des entreprises. big data & assurance indicielle Mutualisation de plateformes Big Data & Management des Tests (SYNAPSE) Fournir un environnement logiciel permettant de faciliter les tests fonctionnels de solutions Big Data. + Portage de solutions Big Data opérant dans des environnements technologiques hétérogènes. + Standardisation des tests fonctionnels de solutions Big Data (Functional Test Plan & KPI Evaluation). + Design rapide sur-mesure de démonstrateurs d applications datascience et tests de mise au point du concept algorithmique. Construction d un modèle de données qui, grâce à l agrégation de différentes sources de données afférentes à l indice climatique, permettra d établir un scoring et des prédictions précises pour les exploitants agricoles. Digitalisation des Systèmes d Infogérance du Parc Informatique d Entreprise (DSIPIE) + + + Faciliter la gestion d assets informatiques sur la base d un socle technologique unifié capable : D orchestrer les applications Métiers (Kiosque, Magento, Heat, ServiceNOW, ERP- Finance et facturation, WebServices, ). De restituer en temps réel, d une part les métriques SLA (Service Level Agreement) classiques ; et d autre part, des indicateurs de surveillance d anomalies d usage. De fournir des opportunités de nouvelles offres de service (conseil en urbanisation, politique d équipement et de modernisation numérique, ). Surveillance Prédictive des Risques RH (PREDiRH+) Croiser les données de la DSN (Déclaration Sociale Nominative) avec des informations d usage RH classiques et de l environnement de travail (individu, organisation, tâches, moment, lieu, environnement, équipements etc. ) dans le but de déceler et de rendre exploitables certains facteurs, certaines situations ou comportements (burn out, accidents du travail, ). big data & iot Maintenance prédictive et optimisation des capacités d un réseau grâce au Big Data via : + L exploitation de données recueillies et transmises par les objets connectés d un réseau. + L implémentation des algorithmes statistiques innovants de prévision. + La mise en place d une méthodologie de prédiction des schémas d optimisation et de mobilisation pour les principaux nœuds du réseau. 14
Notre société Nos missions 54 % de nos projets sont des forfaits 46 % de nos projets sont en régie #10 découvrez notre cabinet 80% de nos clients sont des grands comptes 20% de nos clients sont des TPE, PME, Middle Market 15
#11 découvrez nos domaines d expertise Cabinet de conseil indépendant, spécialisé sur la valorisation de la Data, qui s appuie sur une double compétence en management et en technologie. Nous accompagnons nos clients depuis la formalisation de leur stratégie jusqu à la mise en œuvre de leurs projets. 16
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