Pour vos appels d offre Mars 2011 Optimisation des stocks 3 e ÉDITION JDA SOFTWARE JDA AWR JDA ASR JDA Fulfilment... SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort
1. NOM de l'éditeur JDA SOFTWARE 2. Appartenance à un groupe JDA SOFTWARE Inc. 3. Pays d'origine de la société USA 4. Date de création de la société 1985 5. CA global 2010 617,2 millions de dollars US 6. CA France 2010 NC 7. Effectif global 2010 + de 3000 8. Effectif France 2010 40 9. NOM de la solution d Optimisation des Stocks La solution d optimisation des stocks est couverte par les applications suivantes : - JDA Advanced Warehouse Replenishment (AWR) - JDA Advanced Store Replenishment (ASR) - JDA Fulfillment - JDA Inventory Policy Optimization (IPO) - JDA Order Optimization 10. Nombre de sites équipés de la solution d Optimisation 3 dont Michelin des stocks en France 11. Nombre de sites équipés en solutions d Optimisation des 30 (Dell, GM, Pepsico, ) stocks à l'étranger 12. Trois dernières références utilisant la solution d Optimisation des stocks (nom du client, secteur d activité) Groupe Point P (Grossiste - France), Cooperativa Esercenti Farmacia (Grossiste / Pharma - Italie), Antonio Puig (Fabricant / Cosmétiques - Espagne) 13. Principaux secteurs d activités de la base installée Grande Distribution Distribution - Biens de Consommation Industrie 90 Millions 14. Nombre maximum de SKU (Stock Keeping Units) gérées à ce jour chez vos clients 15. Dernière version 7.7.4 16. Langues disponibles pour cette version Français, Anglais, Allemand, Italien, Espagnol, Japonais, Chinois 17. Est-elle intégrée à une suite plus vaste? Replenishment & Fulfillment. Cette suite couvre l ensemble de la chaîne depuis l ordonnancement jusqu à l optimisation globale d un réseau (du client du client au fournisseur du fournisseur) Si oui, de quel type (ERP, APS, SCE, WMS, Optimisation des réapprovisionnements, autre?) Si oui, quels sont les principaux autres modules (nom + fonction)? 18. Principaux modules/ fonctions couverts par cette suite (précisez le nom de chacun des modules de la solution SVP) : - Network Design (Simulation de réseau et de flux niveau macro)? Suite de modules APS, JDA Strategy - PLM (Gestion du cycle de vie des produits)? Non - Prévisions de ventes?, JDA Demand - Prévisions de ventes collaboratives?,jda Collaborate - Planification de production tactique sous, JDA Master Planning contraintes (PDP)? - Ordonnancement?, JDA Scheduler - Planification des approvisionnements?, JDA Fulfillment - Planification de distribution (DRP)? JDA Fulfillment - Planification de transport?, JDA Transportation - Planification des Ressources humaines?, JDA Workforce Management - Available to Promise (ATP) Calcul date de, + AATP (Allocated Available To Promise) disponibilité sur stock) -? - Capable to Promise (CTP) Calcul de date de disponibilité en fonction d une fabrication/ d approvisionnement planifié -? Module JDA Order Promiser, Module JDA Order Promiser
- SCEM (suivi des événements en temps réel avec alertes et proposition de scénarii d action)? - GPA (Gestion partagée des Approvisionnements)?, dans un environnement collaboratif : JDA Collaborative Supply Execution (CSE), Réappro de Magasins et/ou réappro de plateformes (JDA Advanced Warehouse Replenishment (AWR), JDA Advanced Store Replenishment (ASR). - GMA (Gestion mutualisée des Approvisionnements), ASR, AWR ou CSE (fonctionnalité VMI)? - Autres? - 19. La solution d optimisation des stocks est-elle nativement conçue pour : - Ajuster les niveaux de stocks d un grand nombre de références en fonction de la demande sur un site? - Optimiser les niveaux de stocks de chaque site d un réseau en fonction de la demande qui lui est propre? - Optimiser les niveaux de stocks d un réseau de distribution à plusieurs niveaux en partant d une seule demande (celle la plus proche du client final)? - Autre? Précisez. D une façon générale, il est possible de calculer les niveaux optimaux sur l ensemble du réseau en prenant en compte l ensemble des contraintes de ce réseau. Approche Multi Echelons. 20. Quels sont les leviers d optimisation de stocks supportés par la solution : - Meilleure visibilité sur l ensemble des stocks de l entreprise (y compris prestés)? - Meilleure visibilité sur l ensemble des stocks sur une filière (fournisseurs, entreprise, clients)? - Meilleure justesse des prévisions de ventes? Précisez - Meilleure adéquation du plan de production à la demande? Précisez - Meilleure adéquation du plan d approvisionnement à la demande? Précisez - Gestion d une politique SC différenciée (taux de service, stock de sécurité ) par type de produits Précisez, l erreur de prévision est l une des entrées du module, Variabilité de la production par rapport à un standard, variabilité du plan d appro par rapport à un standard, différenciation par rapport à la classe produit, par rapport au taux de service visé, par rapport au délai souhaité par le client, différenciation entre MTS et MTO, Risk Pooling, calcul d un point de découplage, - Gestion du flux tendu? Précisez, Module «Lean Manufacturing» - Autre? Précisez - 21. Quels sont les principaux modules/fonctions de cette solution : - Prévisions de ventes sur historique? - Prévisions de ventes collaboratives? - Plan de réapprovisionnement? - Gestion partagée des approvisionnements? - Gestion Mutualisée des approvisionnements? - Portail collaboratif? - Autre? Précisez N/A 22. Le module de prévision de la demande comporte-t-il en standard les modèles statistiques suivants : - tendance? - saisonnier? - moyenne mobile? - régression linéaire? - erratique? - autre? Lewandowski, Graves (Rotation faible)
23. Le module de prévision gère-t-il en standard des modèles prédictifs (ex : consommation de pièces d usure en fonction du cycle de vie d un produit)? 24. Le choix du modèle statistique est-il : - effectué systématiquement par l utilisateur? - proposé par le système et modifiable par l utilisateur? ( ) - imposé par le système? Non Système d aide à la décision la solution propose, l utilisateur valide ou non selon des modes de gestion par exception. - autre? Précisez. - 25. En cas de changement important de comportement de la série statistique, le système peut-il : - alerter l utilisateur afin qu il change de modèle luimême? - adopter automatiquement le nouveau modèle le plus adéquat? 26. Quelles sont en standard : - les mailles de calcul des prévisions (jour, semaine, mois, année )? Les fonctions de Pick Best et de Classification de la Demande permettent les ajustements (voir changement de modèles). Définis par l utilisateur - l horizon de calcul des prévisions (x semaines )? Définis par l utilisateur - les unités d expression des prévisions (UC, Colis, Euros, Tonnes, Cols )? - les axes prévus (hiérarchie produit, client, géographique, réseau de distribution )? Précisez Définis par l utilisateur Définis par l utilisateur (définition des DFU demand forecast unit) 27. Comment le module de prévision recueille-t-il les données d une population tierce (force de vente, filiales, magasins ) : - par intégration de fichiers? - par saisie directement dans le module prévision? - via un portail web? solution architecture full web JDA Collaborate - autre? - 28. Le logiciel peut-il calculer une prévision de vente par produit, par magasin et par jour? Si oui, sur quel horizon? Horizon paramétrable et généralement réduit à 29. La solution optimise-t-elle les niveaux de stocks à chaque nœud du réseau et pour chaque SKU (référence stockée par site)? Quels paramètres prend-elle en compte alors (taux de service cibles, prévisions de ventes, stock mini/maxi, stock prévisionnel, délais de livraison, taille de lot, etc.)? Précisez - 30. Les stocks de sécurité sont-ils : quelques semaines De façon générale le niveau de stock est calculé en fonction des objectifs des taux de service (différents modèle possible) de la variabilité de la demande (MSE, Saisonnalité, ) de la variabilité d approvisionnement (achat ou production) et des contraintes budgétaires (couts de stocks). De plus il s agit d une approche multi échelons donc prise en compte simultané du réseau dans son ensemble. - Saisis manuellement par les utilisateurs? - Importés en masse depuis un autre outil? - Calculés automatiquement par le logiciel en fonction de divers paramètres (si oui, précisez les principaux) voir réponse à la question 29.
31. Peut-on définir des politiques de stockage différenciées par catégorie? Si oui, selon quels critères (par famille produit, couple produit/client, couple produit/fournisseur, par zone géographique ) Précisez. Des fonctions de classification de type ABC sont disponibles et permettent la catégorisation des articles et donc une politique de stocks différenciée. 32. En fonction d un taux de service cible tous produits confondus (ex : 95%), peut-on calculer dans l outil un mix optimal de taux de service par catégories de produits, et en déduire des niveaux de stocks optimaux? 33. Peut-on optimiser dans une Supply Chain globale : - Uniquement les niveaux de stocks de produits finis d un réseau complexe multi-niveaux? - A la fois des niveaux de stocks de produits finis et de composants (gestion de nomenclatures)? Il existe à ce jour 2 modes de calculs : 1. Le niveau de stock produits finis les Semis finis étant une résultante de ce premier calcul avec leur propre paramètre le tout sur objectif de taux de service sous contrainte le cas échéant. 2. Le mode Nomenclature dont la fonction d optimisation est la disponibilité des pièces (mode de calcul propre aux industries Type Pièce de Rechange (changement ou réparation par exemple) 34. Quels sont les critères de regroupement possibles pour les commandes de réapprovisionnement? - par fournisseur - par famille de produit - par transporteur - par montant - par poids - par volume - autre Il est possible de définir des critères propre eux même la résultante d un mix d autres critères. 35. Ces regroupements sont-ils effectués manuellement par l utilisateur? Les règles de regroupement sont définies par l utilisateur. Peuvent-ils être proposés automatiquement sur la base de Non règles préétablies? 36. Le logiciel intègre-t-il les contraintes de livraison fournisseurs telles que : - délai? - camion complet imposé? - minimum de commande? - barème quantitatif à optimiser? Order Optimization - planning de livraison? - autre? n/a 37. Quelles sont les politiques d approvisionnement gérées en standard? (quantité économique de commande, réassort en un pour un, fréquence fixe ) 38. En cas de pénurie (rupture, approvisionnement différé, etc.), le logiciel peut-il gérer en automatique le déploiement théorique des quantités disponibles sur les sites? Si oui, selon quels critères en standard? (C.A. des points de ventes, prévision initiale par magasin ). Précisez Les modes sont typiquement : - 1pour1 sur stock (couverture, quantité) sur commande économique sur fréquence (fixe, variable) sur besoin. La fonction de déploiement dynamique permet ce type d approche l objectif étant l égalisation de couverture sur priorité de type Site, Client, Commande, Type de demande (promo, standard, stock ) 39. Plates-formes et BDD supportées? Windows, Unix, AIX, Oracle
pp 40. Mode de mise en œuvre : Les deux modes sont possibles. en propre? via des partenaires? Si oui, veuillez citer les principaux 41. Coût de licence à partir de? n/a 42. Mode ASP proposé? n/a Coût de location à partir de? 43. Mode SaaS proposé? Mode de tarification? A partir de? 44. Coût moyen d un projet? n/a 45. R.O.I. moyen? Le délai de ROI de la solution varie selon les entreprises clientes de 6 à 12 mois. 46. Synthèse des principaux points forts de la solution 1- Optimisation des stocks dans le secteur de la distribution (enseignes alimentaires, nonalimentaires, spécialisées, ) : support à la décision en proposant des commandes permettant : - la réduction des stocks - l augmentation des niveaux de service - l optimisation des conditions d achat 2- Optimisation des stocks dans le secteur PGC et Industriel (fournisseurs de la distribution, fabricants, industriel) : logiciel d optimisation de stocks stratégiques associant le réapprovisionnement court, moyen et long terme avec des leviers d optimisation à chaque niveau : - Réponse dynamique aux variations de demande imprévues sur le très court terme - Lissage et réduction des stocks avec augmentation des niveaux de service à moyen terme - Optimisation stratégique des niveaux de stocks dans les réseaux logistiques multi-niveaux 47. Stratégie de développement pour 2011 / 2012 NC