Contexte. Système d informations Géographiques. Le CESBIO

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Eliane Morin
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1 Contexte 1 Le CESBIO Contribuer au progrès des connaissances sur le fonctionnement des surfaces continentales et leurs interactions avec le climat et l Homme, en s appuyant largement sur des données satellitaires. Développer des modèles explicatifs, mais aussi prévisionnels de l évolution de ces surfaces et de leurs propriétés sous les pressions qu ils subissent, à différentes échelles spatiales et temporelles.

2 Contexte 2 Le CESBIO Changement d échelle, exemple : passage du «carré formosat» à sentinel 2 Formosat Sentinel 2 ( )

3 Contexte 3 Le CESBIO, ses données Images satellites ( LANDSAT, FORMOSAT,SPOT niveau II, SPOT 4 «Take 5»,MODIS, Radar, ) MNT RPG : 9,6 Millions de parcelles avec leurs occupations du sol ITK (itinéraires techniques agriculteur) Données hydrologiques Relevés d occupation du sol ( appli androïd, appareil photo/gps, ) Données In Situ ( réseau européen Integrated Carbon Observation System ) Le CESBIO, ses équipes Occupation du sol Modélisation Instrumentation Satellites et Mise au point de produits

hydrologiques Relevés d occupation du sol ( appli androïd, appareil photo/gps, ) Données In Situ ( réseau européen Integrated

4 Principes 4 Principes et possibilités Architecture autour d une base de données postgresql (SIG : POSTGIS) Chaines de validation et d insertion des données (shape, raster, csv) Export des données (SQL, Python, Besoins récurents encapsulés) Export pour geoserver et geonetwork Relevé occupations du sol RPG Validation et insertion Postgis Shape Statistiques, outil d étude Raster Images satellite Autres Différents Modèle de données Entrée de modèle

récurents encapsulés) Export pour geoserver et geonetwork Relevé occupations du sol RPG Validation et insertion

Application neige (Yoann) Machine Traitements Images Virtualbox Images

5 Principes 5 Tomcat : Geonetwork,Geoserver,Jenkins Postgis : -Images satellites -Parcellaires -Données in-situ Apache : joomla SAT-IRR Application neige (Yoann) Machine Traitements Images Virtualbox Images satellite Serveur Physique SIE Mount : machine virtuelle physique SQL W*S : Flux WMS, WFS, WCS,

6 Partie Apport 6 Outils Shape2psql Raster2psql ( adaptation et intégration de la version python ) Load CSV Python + GDAL pour mettre en forme/valider les données Elimination des doublons Suivi pluri-annuel, caractérisation des «parcelles» Relevé occupations du sol Postgis Validation et insertion RPG Images satellite Autres Différents Modèle de données

des doublons Suivi pluri-annuel, caractérisation des «parcelles» Relevé occupations du

7 Partie Apport 7 Registre parcellaire graphique Elimination des doublons Suivi pluri-annuel caractérisation des «parcelles» 2 Millions geometry ST_Intersection( geometry geoma, geometry geomb ) float ST_Area( geometry g1) Utilisation de pourcentage de surface en commun Combien de temps?

ST_Intersection( geometry geoma, geometry geomb ) float ST_Area(

8 Partie Apport 8 Registre parcellaire graphique Suivi pluri-annuel boolean ST_Intersects ( geometry geoma, geometry geomb ) Utilisation de données attributaire : code commune

9 Partie Extraction 9 Export pour geoserver et geonetwork Postgis Raster Génération fiche métadonnées XML API Mechanize (apercu) API Rest??

10 Cas concret 10 Extraction RPG / ilots mixtes et purs ( parcelles ): Postgis Parcelles RPG sous format shape Parcelles PRG uniquement maïs

11 Cas concret 11 NDVI moyen sur les parcelles de maïs en 2012 (emprise formosat): Postgis Paramètres d extraction Résultats format shape Résultats format CSV raster ST_Clip( raster rast, geometry geom,..) raster ST_MapAlgebraExpr( raster rast1, raster rast2, text expression, record ST_SummaryStats( raster rast, boolean exclude_nodata_value) Multi-threading

12 On laisse la main Aux utilisateurs! 12 API Python

13 Faire ce que vous souhaitez! 13 Utilisation du python: Date de levée, (Fanny) Postgis API Python Application neige (Yohann ) Vigne ( Camille )

14 Faire ce que vous souhaitez! 14 Utilisation du SQL: Maiseo (projet sur le Maïs et l utilisation de l eau) (Marjorie) Postgis Statistiques RPG (Claire) Croisement RPG, réseau hydrologique, MNT (Julien )

15 Conclusion 15 Postgis permet de structurer les données de recherche (Raster, Polygones) Postgis permet de gérer de gros volumes ( +sieurs dizaine de millions de polygones, plusieurs Tera de Raster) Obligation de gérer le changement (analyse, formation, démonstration, ) Postgis permet ensuite de diffuser les données ( Geonetwork, Geoserver) Des différences de pensée / conception entre informaticiens et géomaticiens A bien prendre en compte Très enrichissant

changement (analyse, formation, démonstration, ) Postgis permet ensuite de diffuser les données ( Geonetwork,

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