PERSISTANCE DES DONNEES

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1 PERSISTANCE DES DONNEES Matthieu VALET Valentin CARRIE Janvier 2014

2 C est quoi des «données»??? L informatique consiste à traiter des éléments d information par un algorithme Tous les éléments d informations constituent les «données» du programme, et sont stockés dans des variables Données et algorithme sont stockées et executé par le biais d éléments électroniques (puces mémoires, microprocesseurs) et mécaniques (disques durs, cd rom)

3 Pourquoi persister? Dans un programme, les variables sont stockées de façon temporaire, dans la «RAM», random access memory, ou «memoire vive» Lorsque l on arrête le programme, les données des variables disparaissent Lorsque l ordinateur n est plus branché, toutes les données en mémoire sont détruites Il faut donc faire «persister» ces données au delà de l execution du programme et de l ordinateur si l on veut utiliser ces informations dans le temps

4 Comment persister? Il existe des moyens de préserver les données : disques durs, memoire «flash» non volatile. Ces stockage sont plus lents que la «mémoire vive» ou RAM de l ordinateur Temps d accès à un registre mémoire : ~10-9 s Temps d accès à une donnée sur disque : ~10-2 s

5 Données de base : persister simplement... Il faut gérer le transfert entre les données du programme et le stockage permanent, lent. Lorsqu il y a relativement peu de données, cela peut se faire au cas par cas. Cela peut se faire par un système de fichiers qui contiennent les différentes données. Cela peut rapidement devenir complexe, en fonction de la structures de ces données, et leur nombre

6 Données de base Exemple :!! FileOutputStream fop = null;!! File file;!! String content = "This is the text content";!! file = new File("c:/newfile.txt");!! fop = new FileOutputStream(file);!! byte[] contentinbytes = content.getbytes();!! fop.write(contentinbytes);!! fop.flush();!! fop.close();!! System.out.println("Done");!

7 Les données structurées Les données qu utilise un programme peuvent être plus complexes : on les regroupe en structures Il faut alors des méthodes plus puissantes pour les tranférer entre variables du programme et stockage. On peut utiliser, entre autres, XML, ou extensible Markup Language, pour ces tranferts. XML permet de stocker les données avec la description de leur structure. Des librairies Java existent pour gerer XML

8 Les données structurées Exemple XML Exemple : un programme de bibliothèque gère des livres, avec le titre, le nom de l auteur, et l éditeur... Pour les transférer en Java : loadxml(...) savexml(...)

9 Bases de données Lorsqu il y a des données avec des structures plus complexes, avec des relations entre elles, il convient de changer de méthode : on gère les données par leurs relations Exemple : calculer la moyenne d âge des élèves de terminale dont le professeur est monsieur Durant Un logiciel de stockage et un langage spécialisés sont alors nécessaires, qui forment ce que l on appelle une «base de donnée relationnelle» Le système le plus utilisé est basé sur SQL, Structured Query Language, et Microsoft, Oracle et d autres vendent des logiciels compatibles avec ce langage Ces logiciels peuvent fonctionner sur des téléphones portables, ou de très grands centres composés de dizaines de milliers d ordinateurs puissants, comme chez Google ou Amazon

10 Bases de données A quoi ca ressemble? Des tables et des spaghetti...

11 Bases de données Comment l utiliser? Un exemple : gérer des clients avec le prenom, le nom, la ville et l age Première étape : la requête SQL Deuxième étape : Insérer la requête dans Java...

12 Le «data mining» La possibilité de mettre en place des bases de données relationnelles immenses, sur des milliers de serveurs, permet de rassembler les données comme jamais dans notre histoire. La recherche et l interpolation sur des très grandes masses d information est appellé «data mining» Relier ces données entre elles permet d obtenir des informations personnelles, et potentiellement indiscrètes : Google rassemble les données de son moteur de recherche, de son réseau social, son système de courrier, pour déterminer les habitudes des internautes, et revendre ces informations aux sociétés. Le data mining est aussi utilisé par des services gouvernementaux, comme la NSA, pour déterminer des personnes à cibler, ou «dangereuses»

13 La persistance des données personnelles Il y a multitudes de services qui stockent et présentent des données personnelles sur Internet Les très grands systèmes interconnectés peuvent conserver ces données en des points multiples d internet, grâce aux bases de données géantes, et rendre ce contenu persistant au delà de leur présence sur le site internet de départ Il est essentiel d en être conscient lors de toute mise en ligne d information : il n existe alors plus aucun moyen d effacer de façon certaine ces informations. Une photo incongrue pourra être retrouvée dans 5 ans, dans le cadre d un entretient d embauche. Même si des lois sont en cours de mise en place, la vie privée sur Internet se construit chaque jour, en redoublant de précautions.