T o u s d r o i t s r é s e r v é s O S I s o f t, L L C. SÉMINAIRES RÉGIONAUX
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- Sabine Papineau
- il y a 8 ans
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2 Le parcours vers l intelligence opérationnelle Présenté par Martin Jetté, directeur, Marketing et opérations Amérique du Nord mjette@osisoft.com
3 Horaire de la présentation Le parcours vers l intelligence opérationnelle Grandes tendances TI influençant les opérations Exemples de succès en intelligence opérationnelle 3
4 Comment pouvez-vous atteindre l excellence opérationnelle, avec? Des centaines d actifs à surveiller Des milliers d événements à traiter Des systèmes disparates de stockage d information Des besoins de connecter les données aux système, aux gens et aux actions Rolled-up quality data for supervisors 4
5 Le parcours vers l intelligence opérationnelle Décisions basées sur une entière compréhension des opérations Analyses avancées et notifications Intégration aux systèmes d affaires Agrégations et calculs Visualisation Collecte de données de senseurs SCADA/DCS/PLC/HMI Équipements/Appareils Tous droits réservés Copyright OSIsoft,, LLC.. 5
6 Intelligence opérationnelle (IO) 6
7 L infrastructure PI System 7
8 Excellence opérationnelle Infrastructure d intelligence opérationnelle Amélioration de procédé Amélioration de la qualité Santé et disponibilité des actifs Efficacité énergétique Exigences règlementaires Sécurité Peu importe où vos données doivent aller Infrastructure d entreprise Actifs Actifs Actifs Actifs Actifs Actifs Peu importe d où vos données proviennent 8
9 Écosystème de partenaires pour vous accompagner 200+ partenaires Services Applications Solutions Matériel spécialisé 9
10 Réalisations R.-D. récentes pour faire évoluer votre infrastructure PI Connectors PI Cloud Connect PI Integrator for Esri ArcGIS PI Server 2014 PI AF Asset Analytics PI Event Frames PI Coresight 2014 Affichage d écrans PI ProcessBook PI Coresight mobile multiappareils - HTML5 PI DataLink 2014 Ajout de PI Event Frames 10
11 Horaire de la présentation Le trajet vers l intelligence opérationnelle Grandes tendances TI influençant les opérations Exemples de succès en intelligence opérationnelle 11
12 Grandes tendances TI Plus d actifs instrumentés donc plus de données Permet de prédire certains comportements Coût réduits d opération Déploiement plus facile/rapide Connecte des sites séparés Connecte les personnes Visibilité en temps réel Décisions sur le champ Combine les visions d entreprise et d opération Analyses avancées à grande échelle 12
13 Votre infrastructure PI System est essentielle dans une stratégie «Big Data» Connaissances inférées Temporelles Relationnelles Non structurées «Big Data» - Exploite toutes les données pour une meilleure compréhension 13
14 Prochaines orientations R.-D. Stockage d analyses/simulations prédictives Intégration facilitée avec les plateformes : «Big Data» - Hadoop et SAP HANA Outils d analyse visuels - BI Offre d infonuagique élargie Faites partie des discussions et de la conception 14
15 Horaire de la présentation Le trajet vers l intelligence opérationnelle Grandes tendances TI influençant les opérations Exemples de succès en intelligence opérationnelle 15
16 Columbia Pipeline Entreprise spécialisée dans le transport de gaz naturel Mise en place d une stratégie d intelligence opérationnelle en 2011 Nom de code interne «Enterprise Analytics» Le projet a été accéléré par l entente entreprise d OSIsoft «Ils ont su garder au chaud l est des États-Unis durant le dernier hiver ardu» 16
17 UC Columbia Pipeline Group 17
18 Université Carnegie Mellon Mise en place d un projet de recherche et d innovation en gestion d énergie pour les bâtiments au niveau d une agglomération Universités CMU, U-Pittsburgh, Penn State, Industries Alcoa, Bayer, PNC Bank, Municipalité Ville de Pittsburgh Édifices commerciaux PNC Park, Phipps Conservatory, 18
19 Partenaires pour l innovation «Avec OSIsoft et les technologies de données et d infonuagique de Microsoft, nous pouvons intégrer pratiquement n importe quelle interface d appareil et n importe quel type de données.» Bertrand Lasternas, chercheur Carnegie Mellon 19
20 Microsoft Azure Machine Learning 20
21 Exemple : Détection et diagnostic de défaillance - Maintenance prédictive 21
22 Exemple : Prédiction d énergie et de température * 22
23 Résumé : Intelligence opérationnelle C est un parcours qui est : accéléré par la bonne infrastructure et de bons partenaires influencé par les grandes tendances TI qui nous dirigent vers de nouvelles possibilités 23
24 Présenté par
25 Martin Jetté, ing. Directeur, Marketing et opérations Amérique du Nord OSIsoft, LLC 25
Introduction. Présenté par. Martin Jetté, mjette@osisoft.com
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