MASTER INFORMATIQUE. Modèles, Systèmes, Imagerie. spécialité recherche
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- Ségolène Crépeau
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1 MASTER INFORMATIQUE Modèles, Systèmes, Imagerie spécialité recherche PARCOURS : > Modèles et Algorithmes d Aide à la Décision > Systèmes de Production > Systèmes d information et de communication > Imagerie-Vision
2 VIVRE À CLERMONT campus et culture >> La région Peuplée d anciens volcans, de sites historiques et de nombreux lacs, l Auvergne est dotée d un patrimoine naturel et historique très riche. De nombreuses activités culturelles et historiques sont accessibles aux portes de ClermontFerrand, capitale de région. L agglomération clermontoise est un lieu fluide et harmonieux. La vie et le logement y sont peu onéreux. D un point de vue économique, si l activité est traditionnellement dominée par les pôles manufacturiers (MICHELIN, VALEO, SAGEM, ALTADIS, CSEE), Santé (Thermalisme, CHU, MSD Chibret) et Nutrition (LIMAGRAIN), une ouverture s opère depuis quelques années vers les secteurs des technologies de l information et des nouveaux services. Les sites académiques clermontois participent d ailleurs activement à cette ouverture, incubant de nombreuses entreprises et animant une plate-forme technologique en «simulation numérique et technologie de l information». La forte synergie laboratoires/formations/entreprises offre au Master MSI un ancrage fort sur l emploi et la recherche régionale, témoin le cluster TIC auquel les acteurs du Master participent activement. >> Le campus Les cours du Master MSI ont lieu sur le campus des Cézeaux, qui rassemble de nombreux lieux d études. Son accès est aisé grâce au passage du tramway au coeur du campus, qui permet d accéder au centre-ville en moins de 20 minutes. Le campus dispose également d une résidence universitaire composée de plus de 600 chambres, comprenant des studios entièrement rénovés (avec sanitaires et accès au réseau câblé individuels). 2 >> Environnement académique Un point fort majeur du Master Recherche MSI réside dans l interaction qu il induit entre écoles d ingénieurs, facultés des sciences et laboratoires de Recherche. Le Master MSI est porté conjointement par l UFR Sciences et Technologies de l Université Blaise Pascal, et par l Ecole d Ingénieurs ISIMA : Institut Supérieur d Informatique, de Modélisation et des Applications, membre des concours communs Polytechniques, et dont le cursus se structure autour de 5 spécialités : Informatique d Entreprise Systèmes Informatiques Calcul et Modélisation scientifiques Systèmes Embarqués Télécommunications Il est directement géré au niveau du Laboratoire d accueil LIMOS, UMR CNRS 6158 : Laboratoire d Informatique, de Modélisation et d Optimisation des Systèmes, fort de plus de 160 chercheurs, enseignantschercheurs et doctorants, dont les activités se distribuent selon 3 grands axes : Modèles et Algorithmes de l Aide à la Décision : -- Optimisation Combinatoire et Continue -- Algorithmes, Graphes et Complexité -- Imagerie et Apprentissage -- Simulation et Modélisation
3 ÉTUDIER À CLERMONT environnement culturel & scientifique Systèmes d Information et de Communication : -- Interopérabilité des systèmes, masses de données, web services -- Réseaux mobiles, réseaux de capteurs Systèmes de Production : -- Recherche Opérationnelle pour le Génie Industriel -- Logistique Hospitalière. Cette interaction particulière offre aux étudiants du Master MSI, dont certains poursuivent en même temps un cursus d Ingénieur, un accès, sous forme de stages ou de bourses de doctorat, aux partenariats industriels développés aux niveaux de l ISIMA (Michelin, France Telecom, EDF, Cluster Auvergne TIC, incubation de Start Up, CHU ), ainsi qu aux partenariats internationaux (thèses en cotutelle, opportunités de mobilité en direction de la Chine, du Brésil, du Canada, de l Italie ) développés tant au niveau de l ISIMA qu au niveau du LIMOS. A cette contribution particulière de l ISIMA, s ajoute celle d autres écoles d ingénieur locales, également partie prenante du Master MSI : Le Polytech de Clermont-Ferrand, fort notamment d une filière en Génie Mathématiques et d une Filière en Génie Electrique L IFMA : Institut Français de Mécanique Avancée, qui anime un Pôle Productique, ainsi que le Pôle de Compétitivité VIAMECA L Institut Pascal, CNRS, qui porte notamment des activités en Robotique et Vision Artificielle L ISIT : Institut des Sciences et Technologies de la Santé, centré sur l Imagerie Médicale L IN2P3-LPC (Physique Corpusculaire), qui pilote des actions sur les grilles de calcul Les antennes locales de l IRSTEA (ex CEMAGREF) et de l INRA, qui proposent des stages et sujets de doctorat relatifs aux applications de l Informatique à la gestion de l Environnement et à la robotique Agricole. L accueil des étudiants du Master MSI et le financement de stages de Master et de Doctorats pour ces étudiants se trouve enfin largement facilité par la participation de tous ces laboratoires aux structures Labex : Labex IMOBS3, sur la Mobilité Innovante (véhicules intelligents, Intelligence des nouveaux services pour la mobilités des biens et des personnes) ; Labex CLERVOLC, sur le monitoring et la modélisation des phénomènes sismiques et volcanologiques ; Labex IMAD, sur l Imagerie Médicale. L ENSMSE : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, dont toute une équipe spécialisée en Recherche Opérationnelle pour le Génie Industriel est membre du Laboratoire LIMOS. De la même façon, d autres laboratoires que le LIMOS participent à l animation du Master MSI et constituent pour les étudiants du Master MSI des points d accueil possibles pour des stages et des poursuites en thèse : 3
4 STRUCTURE GÉNÉRALE DU MASTER > > Répartition des enseignements L enseignement se compose d un tronc commun (80h) + un stage + 4 parcours (80h) : M2AD : Modèles et Algorithmes d Aide à la Décision SIC : Systèmes d Information et de Communication IV : Imagerie et Vision SP : Systèmes de Production M2AD SIC IV SP Operational research algorithms Statistical learning & data mining SEMESTRE 4 SEMESTRE 3 Optimisation Combinatoire Optimization of complex systems Approximation algorithms Logic & graphs Complexité High Performance Computing Advanced databases Semantic web Réseaux sans fil Image processing Image Synthesis Tracking & 3D vision Optimisation et estimation Stage de Recherche (rémunéré, durée 5 mois minimum) Simulation pour la productique Pilotage des systèmes de production Décision en entreprise Métaheuristiques & hybridation Qualité des systèmes de production Modélisation et optimisation de la chaîne logistique > > Stages, débouchés et poursuite d études Les titulaires du Master Recherche peuvent prétendre à une poursuite d études pour la préparation d un doctorat ou rejoindre le monde professionnel. Les débouchés pour les docteurs sont ceux de l enseignement supérieur, de la recherche publique (CNRS, INRIA, CEA...) ou de la recherche privée (éditeurs de logiciels, constructeurs informatiques, grands groupes industriels) et de l ingénierie. L accès aux stages en entreprise est d autant plus fluide qu il est mutualisé avec l Ecole d Ingénieurs ISIMA - des opportunités existent notamment à l international. > > Bourses de thèse L articulation entre le master, les écoles d ingénieurs et le tissu industriel national et local ouvre la porte aux bourses CIFRE et aux bourses d Innovation du Conseil Régional. La participation des laboratoires partenaires du master ou Labex induit des possibilités de bourse de thèse pluridisciplinaire. Le lien avec le CNRS donne également accès aux bourses BDI et MENRT. 4
5 > M2AD modèles et algorithmes d aide à la décision LES PARCOURS DU MASTER M2AD & SIC Le parcours M2AD aborde les méthodes et outils d aide à la décision sous leur aspect modélisation, analyse et résolution. Les modules proposés permettent d appréhender sous l angle de la recherche opérationnelle des problèmes discrets ou continus parfois complexes, et proposent diverses approches (optimisation continue ou combinatoire, algorithmes d approximation) permettant de les solutionner. Tissu industriel et local MICHELIN, SNCF, AIRBUS, SSII, EDF, Services R&D de grands groupes, entreprises du cluster TIC Auvergne Exemples de stages Le problème du p-médian - LIMOS Modélisation de contraintes dynamiques de fonctionnement des centrales nucléaires, dans un logiciel d optimisation de la production d électricité - EDF Conception et développement d une heuristique pour un problème de tournées avec opérations de transbordement - LIMOS > SIC systèmes d information et de communication Le parcours SIC aborde d une manière générale les systèmes d information intégrés et introduit des méthodes et des outils informatiques pour l analyse, la conception et la mise en oeuvre de ses systèmes. Plusieurs facettes de ces systèmes sont ainsi étudiés, depuis les entrepôts de données jusqu aux réseaux sans fil, abordés d un point de vue méthodologique et à base d exemples concrets. Tissu industriel et local ORACLE, CISCO, CEMAGREF, utilisateurs d ERP, entreprises du cluster TIC Auvergne Exemples de stages Conception et mise en œuvre d un modèle énergétique générique pour capteur sans fil - VERIMAG, Grenoble Définition et implémentation d un modèle conceptuel d entrepôts de données spatiales pour les réseaux - Cemagref Création d une passerelle d échange entre le système d information horaire de la SNCF et celui d INFRABEL - SNCF 5
6 LES PARCOURS DU MASTER IV & SP > IV imagerie et vision Le parcours IV propose, à travers ses différents modules, une introduction aux méthodes de traitement d images et de vision 3D. L ensemble des outils et des méthodes proposées vise à acquérir la capacité d élaborer une chaîne de traitement complète, depuis le prétraitement des données jusqu à la quantification, à partir d un cas applicatif donné. Tissu industriel et local SIEMENS, GENERAL ELECTRIC, PME/ PMI d analyse de données médicales, Allegorithmic, Véodis 3D Exemples de stages Fusion de données appliquée au domaine neurochirurgical - ERIM/CHU Clermont- Ferrand Animations 3D par l illumination globale par voxels - LAIC Algorithmes de détection et de suivi de piétons, Prynel > SP systèmes de production Le parcours SP introduit les concepts et les outils permettant l analyse et le traitement de problèmes issus des systèmes de production et de la logistique. Divers aspects méthodologiques y sont abordés, depuis la simulation jusqu à la gestion et la maîtrise de la qualité. Exemples de stages Modélisation et simulation des flux d une chaîne logistique hospitalière Problèmes de planification de la production dans une entreprise manufacturière Equilibrage de lignes d assemblage de véhicules Modélisation et gestion du trafic urbain Tissu industriel et local PSA, MICHELIN, CHU de Clermont- Ferrand, Hôpitaux de Marseille, Services techniques de la ville de Clermont 6
7 PROCÉDURE D ADMISSION > > Conditions d admission M2 : Etudiants titulaires d un master 1 en Informatique ou d un diplôme au moins équivalent (diplôme d ingénieur). Possibilité de mettre en place une procédure de validation des acquis (VAE / VAP) si vous n avez pas le niveau universitaire requis et/ou si vous souhaitez obtenir tout ou partie des modules qui constituent le diplôme. Pour cela, il faut justifier d au moins trois ans d expérience professionnelle dans le domaine. > > Dossier de candidature L admission se fait sur dossier de candidature à télécharger sur le site web de l université : Une fois rempli, le dossier doit être envoyé à l adresse suivante : Secrétariat du Master Recherche Informatique LIMOS - UMR 6158 Campus des Cézeaux Aubière Cedex > > Contacts Responsable de la mention Farouk TOUMANI ftoumani@isima.fr Responsable de la spécialité Philippe MAHEY mahey@isima.fr Secrétariat du Master secretariat.limos@isima.fr Crédits images : Wikimedia, NASA, Sébastien Bertrand, Joël Damase, open3dproject.org 7
8 A71 PLANS Paris Clermont-Ferrand A89 A72 Lyon Bordeaux A75 Paris Marseille Aéroport > > Venir à Clermont-Ferrand En voiture : l A71 (Nord), A72 (Est), A75 (Sud), A89 (Ouest) En train : 2 gares : Clermont-Ferrand et La Pardieu En avion : aéroport d Aulnat Centre Ville Lyon A72 Clermont-Ferrand Tramway Campus des Cézeaux Bordeaux > > Venir au Campus En voiture : direction Aubière, parkings du Campus En bus : ligne 13, arrêt Landais En tram : ligne A, arrêts Cézeaux-Pellez et Campus Stadium Jean-Pellez ISIMA / LIMOS Campus des Cézeaux Tramway
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