Guide de l utilisateur du Système central PASW Statistics 18

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1 i Guide de l utilisateur du Système central PASW Statistics 18

2 Pour plus d informations sur les logiciels SPSS Inc., visitez notre site Web à l adresse suivante ou contactez SPSS Inc. 233 South Wacker Drive, 11th Floor Chicago, IL Tél : (312) Fax : (312) SPSS est une marque déposée. PASW est une marque déposée de SPSS Inc. Le LOGICIL et sa documentation sont soumis à des DROITS RSTRINTS. L utilisation, la reproduction ou la divulgation par le Gouvernement des tats-unis est sujette à des restrictions telles qu elles sont décrites dans la sous-division (c)(1)(ii) de la clause «The Rights in Technical Data and Computer Software», alinéa Le contractant et fabricant est SPSS Inc., 233 South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago IL , tats-unis. Brevet No Remarque générale : Les autres noms de produit mentionnés dans ce document sont utilisés à des ns d illustration uniquement et peuvent être des marques commerciales de leurs détenteurs respectifs. Windows est une marque déposée de Microsoft Corporation. Apple, Mac et le logo Mac sont des marques déposées d Apple Computer, Inc., aux tats-unis et dans d autres pays. Ce produit utilise WinWrap Basic, Copyright , Polar ngineering and Consulting, Toute reproduction, tout stockage dans un système de récupération et toute transmission, même partiels, de quelque forme ou par quelque moyen que ce soit, électronique, mécanique, par photocopie, enregistrement ou autre sont interdits sans le consentement préalable écrit de l éditeur.

3 Préface PASW Statistics 18 PASW Statistics 18 est un système complet d analyse de données. PASW Statistics peut utiliser les données de presque tout type de chier pour générer des rapports mis en tableau, des diagrammes de distributions et de tendances, des statistiques descriptives et des analyses statistiques complexes. Ce guide, Guide de l utilisateur du Système central PASW Statistics 18, documente l interface utilisateur graphique de PASW Statistics. Le système d aide installé avec le logiciel contient des exemples d utilisation des procédures statistiques du système PASW Statistics Base 18. n outre, sous les menus et les boîtes de dialogue, PASW Statistics utilise un langage de commande. Certaines fonctions étendues du système sont accessibles uniquement via une syntaxe de commande. (Ces fonctions ne sont pas disponibles dans la version Student.) Un guide de référence détaillé sur la syntaxe des commandes est disponible sous deux formes différentes : guide intégré dans le système d aide global et comme document distinct au format PDF dans Command Syntax Reference, aussi disponible à partir du menu Aide. Options PASW Statistics Les options suivantes sont fournies comme améliorations complémentaires du système de base complet PASW Statistics Base (pas de la version Student) : Statistics Base vous offre une large gamme de procédures statistiques permettant d effectuer des analyses et des rapports de base, comprenant des effectifs, des tableaux croisés et des statistiques descriptives, les cubes OLAP et des rapports du livre de code. Il fournit aussi une grande variété de techniques de réduction de dimension, classi cation et segmentation telles que les analyses factorielles, les classi cations, les analyses du voisin le plus proche et de fonction discriminante. n outre, PASW Statistics Base offre une large variété d algorithmes pour la comparaison des moyennes et des techniques prédictives telles que le test-t, l analyse de la variance, la régression linéaire et la régression ordinale. Le module Advanced Statistics décrit les techniques souvent utilisées dans la recherche biomédicale et expérimentale avancée. Il inclut des procédures pour les modèles linéaires généraux (GLM), les modèles mixtes linéaires, l analyse des composantes de variance, l analyse log-linéaire, la régression ordinale, la durée de vie actuarielle, l analyse de survie de Kaplan-Meier, et la régression de Cox de base et étendue. L Bootstrapping est une méthode consistant à dériver des estimations robustes des erreurs standard et des intervalles de con ance pour des estimations telles que la moyenne, la médiane, le calcul de la proportion, l odds ratio, le coef cient de corrélation ou de régression. Le module Categories exécute des procédures de codage optimal comme l analyse des correspondances. iii

4 Le module Complex Samples permet aux chercheurs chargés d effectuer des enquêtes (notamment d opinion), des études de marché, ou des études dans le domaine de la santé, ainsi qu aux spécialistes des sciences sociales qui utilisent une méthodologie d étude fondée sur les échantillons, d incorporer leurs propres plans d échantillonnage complexes dans l analyse des données. Conjoint offre une manière réaliste de mesurer la façon dont les attributs du produit individuel affectent les préférences des consommateurs et des citoyens. Avec Conjoint, il est possible de mesurer facilement l effet de compromis de chaque attribut de produits dans le contexte d un ensemble d attributs de produits comme le font certains consommateurs lorsqu ils décident de ce qu ils vont acheter. Le module Custom Tables crée toute une gamme de rapports en tableau de qualité présentation, y compris des tableaux croisés complexes et les af chages de données de réponses multiples. Data Preparation fournit un cliché visuel rapide de vos données. Il permet d appliquer des règles de validation qui identi ent les valeurs de données non valides. Vous pouvez créer des règles qui repèrent les valeurs hors plage, les valeurs manquantes et les valeurs vides. Vous pouvez également enregistrer des variables qui enregistrent les violations de règles individuelles et le nombre total de violations de règles par observation. Un ensemble limité de règles prédé nies que vous pouvez copier ou modi er vous est fourni. Decision Trees crée un modèle d arbre de segmentation. lle classe les observations en groupes ou estime les valeurs d une variable (cible) dépendante à partir des valeurs de variables (explicatives) indépendantes. Cette procédure fournit des outils de validation pour les analyses de classi cation d exploration et de con rmation. Direct Marketing permet aux organisations de rendre leurs programmes de marketing aussi ef caces que possible, grâce à des techniques conçues spécialement pour le marketing direct. Le module xact Tests calcule les valeurs p exactes pour les tests statistiques lorsque de petits échantillons ou des échantillons distribués de façon très inégale risquent de fausser la précision des tests habituels. Cette option n est disponible que sous les systèmes d exploitation Windows. Le module Forecasting effectue des prévisions et des analyses de séries chronologiques complètes avec plusieurs modèles d ajustement aux courbes, des modèles de lissage et des méthodes d estimation des fonctions autorégressives. Le module Missing Values décrit les types des données manquantes, évalue les moyennes et d autres statistiques, et affecte des valeurs aux observations manquantes. Le module Neural Networks permet de prendre des décisions commerciales en prévoyant la demande d un produit en fonction du prix et d autres variables, ou en catégorisant les clients en fonction des habitudes d achat et des caractéristiques démographiques. Les réseaux neuronaux sont des outils de modélisation de données non linéaires. Ils permettent de modéliser les relations complexes entre les entrées et les résultats, ou de rechercher des modèles dans les données. Le module Regression fournit des techniques d analyse des données non adaptées aux modèles statistiques linéaires classiques. Il contient des procédures pour les modèles de choix binaire, la régression logistique, la pondération estimée, la régression par les doubles moindres carrés et la régression non linéaire générale. iv

5 Amos (analyse de structures de moments) utilise la modélisation d équation structurelle pour con rmer et expliquer des modèles conceptuels qui impliquent l attitude, les perceptions et d autres facteurs qui entraînent un comportement. Installation Pour installer Base système, lancez l assistant d attribution de licence à l aide du code correspondant fourni par SPSS Inc.. Pour plus d informations, reportez-vous aux instructions d installation fournies avec le Base système. Compatibilité PASW Statistics est conçu pour fonctionner sur de nombreux systèmes d exploitation. Pour plus d informations sur la con guration minimale ou recommandée, reportez-vous aux instructions d installation de votre système. Numéros de série Le numéro de série permet de vous identi er auprès de SPSS Inc.. Vous en aurez besoin lors de tout appel à SPSS Inc. pour des informations relatives au support, au paiement ou à la mise à niveau de votre système. Le numéro de série est fourni avec le système central. Service clients Si vous avez des questions concernant votre envoi ou votre compte, contactez votre bureau local, dont les coordonnées gurent sur le site Web à l adresse : Veuillez préparer et conserver votre numéro de série à portée de main pour l identi cation. Séminaires de formation SPSS Inc. propose des séminaires de formation, publics et sur site. Tous les séminaires font appel à des ateliers de travaux pratiques. Ces séminaires seront proposés régulièrement dans les grandes villes. Pour plus d informations sur ces séminaires, contactez votre bureau local dont les coordonnées sont indiquées sur le site Web à l adresse : Support technique Les services du support technique sont disponibles pour les utilisateurs de maintenance. Les clients peuvent contacter le support technique pour obtenir de l aide concernant l utilisation de PASW Statistics ou l installation dans le cadre de l un des environnements matériels pris en charge. Pour contacter le support technique, visitez le site Web à l adresse ou contactez votre bureau local dont les coordonnées gurent sur le site Web à l adresse : Votre nom ou celui de votre société, ainsi que le numéro de série de votre système, vous seront demandés. v

6 Documents supplémentaires Le module supplémentaire de procédures statistiques SPSS Statistics, créé par Marija Norušis, a été publié par Prentice Hall. Une nouvelle version de ce manuel, mise à jour pour PASW Statistics 18, est plani ée. Le module supplémentaire de procédures statistiques avancées SPSS Statistics, qui repose également sur PASW Statistics 18, sera disponible prochainement. Le manuel d analyse des données SPSS Statistics Guide to Data Analysis de PASW Statistics 18 est également en préparation. L annonce des publications disponibles uniquement auprès de Prentice Hall pourra être consultée sur le site Web à l adresse : (sélectionnez le pays de votre choix, puis cliquez sur Books). vi

7 Contenu 1 Sommaire 1 Nouveautés de la version Windows Fenêtre désignée et fenêtre active Barre d état Boîtes de dialogue Noms de variables et étiquettes de variable dans les listes de boîtes de dialogue Redimensionnement des boîtes de dialogue Commande des boîtes de dialogue Sélection de variables Icônes Le type de données, Niveau de mesure et Liste des variables Obtenir des informations sur les variables dans les boîtes de dialogue Procédures de base dans l analyse des données Assistant statistique n savoir plus Obtention d Aide 10 Aide sur les termes utilisés dans les résultats Fichiers de données 13 Ouverture de fichiers de données Pour ouvrir un fichier de données Types de fichier de données Ouvrir les options de fichier Lecture de fichiers xcel version 95 ou ultérieure Lecture de fichiers xcel antérieurs ou d autres tableurs Lecture de fichiers dbas Lecture de fichiers Stata Lire des fichiers de base de données Assistant de texte Lecture des données PASW Data Collection Informations sur les fichiers vii

8 nregistrement des fichiers de données Pour enregistrer des fichiers de données modifiés nregistrement des fichiers de données sous des formats externes nregistrement de fichiers de données au format xcel nregistrement de fichiers de données au format SAS nregistrement de fichiers de données au format Stata nregistrement de sous-ensembles de variables xport vers une base de données xporter vers PASW Data Collection Protection des données d origine Fichier actif virtuel Création d un cache de données Mode d analyse distribuée 72 Connexion au serveur SPSS Ajout et modification des paramètres de connexion au serveur Sélection, changement ou ajout de serveurs Recherche de serveurs disponibles Ouverture de fichiers de données à partir d un serveur distant Accès aux fichiers de données en mode d analyse locale ou distribuée Disponibilité des procédures en mode d analyse distribuée Spécifications de chemins absolus et relatifs diteur de données 80 Affichage des données Affichage des variables Pour afficher ou définir des attributs de variable Noms des variables Niveau de mesure des variables Type de variable tiquettes des variables tiquettes de valeurs Insertion de sauts de ligne dans les étiquettes Valeurs manquantes Rôles Largeur des colonnes Alignement de variable Application d attributs de définition de variable à plusieurs variables viii

9 Attributs de variable personnalisés Personnaliser l affichage des variables Correction orthographique Saisie de données Pour entrer des données numériques Pour entrer des données non numériques Pour utiliser des étiquettes de valeur pour l entrée de données Restrictions concernant la valeur de données dans l éditeur de données Modification de données Pour remplacer ou modifier les valeurs de données Couper, copier et coller des valeurs de données Insérer de nouvelles observations Insérer de nouvelles variables Pour modifier le type de données Recherche d observations, de variables ou d imputations Recherche et remplacement des valeurs d attributs et de données tat de la sélection de l observation dans l éditeur de données Options d affichage de l éditeur de données Impression de l éditeur de données Pour imprimer le contenu de Data ditor Utilisation des sources de données multiples 106 Manipulation de base de plusieurs sources de données Utilisation de plusieurs ensembles de données dans une syntaxe de commande Copie et collage d informations entre les ensembles de données Attribution d un nouveau nom aux ensembles de données Suppression de plusieurs ensembles de données Préparation des données 111 Propriétés de variable Définition des propriétés de variable Pour définir les propriétés de variable Définition des étiquettes de valeurs et des autres propriétés de variable Affectation du niveau de mesure Attributs de variable personnalisés Copie de propriétés de variable ix

10 Vecteurs de réponses multiples Définir des vecteurs multiréponses Copie des propriétés de données Pour copier des propriétés de données Sélection des variables source et cible Choix des propriétés de variable à copier Copie des propriétés d ensembles de données (propriétés de fichier) Résultats Identification des observations dupliquées Regroupement visuel Pour regrouper des variables par casiers Variables de regroupement Génération automatique de modalités regroupées par casiers Copie de modalités regroupées par casiers Valeurs manquantes spécifiées dans Regroupement visuel Transformations de données 143 Calcul de variables Calculer la variable : xpressions conditionnelles Calculer la variable : Type et étiquette Fonctions Valeurs manquantes dans les fonctions Générateurs de nombres aléatoires Compter occurrences des valeurs par observation Compter les occurrences des valeurs par observations : Valeurs à compter Compter occurrences : xpressions conditionnelles Valeurs de décalage Recodage de valeurs Recodage de variables Recodage de variables : Anciennes et nouvelles valeurs Création de variables Recoder et créer de nouvelles variables : Anciennes et nouvelles valeurs Recoder automatiquement Ordonner les observations Ordonner les observations : Types (de rangs) Ordonner les observations : x-aequo Assistant Date et heure Dates et heures dans PASW Statistics Création d une variable date/heure à partir d une variable chaîne x

11 Création d une variable date/heure à partir d un ensemble de variables Ajout de valeurs aux variables date/heure ou suppression de valeurs des variables date/heure xtraction d une partie d une variable date/heure Transformation de données pour série chronologique Définir des dates Créer la série chronologique Remplacer les valeurs manquantes Notation de données avec des modèles de prévision Chargement d un modèle enregistré Affichage d une liste de modèles chargés Fonctions supplémentaires avec la syntaxe de commande Gestion et transformations de fichiers 190 Sort Cases Trier les variables Transposer Fusionner des fichiers de données Ajouter des observations Ajout d observations : Renommer Ajout d observations : Informations du dictionnaire Fusion de plus de deux sources de données Ajouter des variables Ajouter des variables: Renommer Fusion de plus de deux sources de données Agréger les données Agrégation de données : Fonction d agrégation Agrégation de données : Nom et étiquette de variable Split File Sélectionner des observations Sélectionner observations : If Sélectionner observations : chantillon aléatoire Sélectionner observations : Plage Pondérer les observations Restructuration des données Restructuration des données Assistant de restructuration des données : Sélectionner un type Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Nombre de groupes de variables xi

12 Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Sélectionner Variables Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Créer des variables Variables Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Créer une variable d index Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Créer plusieurs variables d index Assistant de restructuration des données (Restructurer les variables en observations) : Options Assistant de restructuration des données (Restructurer les observations en variables) : Sélectionner Variables Assistant de restructuration des données (Restructurer les observations en variables) : Trier Données Assistant de restructuration des données (Restructurer les observations en variables) : Options Assistant de restructuration des données : Terminer Utilisation du résultat 229 Viewer Affichage et masquage des résultats Déplacement, suppression et copie de résultats Changemernt de l alignement initial Changement de l alignement des items de résultat Légende du Viewer Ajout d éléments au Viewer Recherche et remplacement d informations dans le Viewer Copie des résultats dans d autres applications Pour copier et coller plusieurs éléments dans une autre application xporter résultats Options HTML Options Word/RTF Options xcel Options PowerPoint Options PDF Options texte Options graphiques uniquement Options de format des graphiques Impression de documents du Viewer Pour imprimer des résultats et des diagrammes Aperçu avant impression Attributs de page : n-têtes et pieds de page xii

13 Attributs de page : Options nregistrement des résultats Pour enregistrer un document du Viewer Tableaux pivotants 255 Manipulation d un tableau pivotant Activer un tableau pivotant Pivotement de tableau Modification de l ordre d affichage des éléments dans une dimension Déplacement de lignes et de colonnes dans un élément de dimension Transposer des lignes et des colonnes Groupement de lignes ou de colonnes Dissociation de lignes ou de colonnes Rotation des étiquettes de ligne ou de colonne Utilisation des strates Création et affichage de strates Atteindre la modalité de la strate Affichage et masquage d éléments Masquage de lignes et de colonnes dans un tableau Affichage des lignes et des colonnes masquées dans un tableau Masquage et affichage des étiquettes de dimension Masquage ou affichage des titres de tableau Modèles de tableaux Pour appliquer ou enregistrer un modèle de tableau Pour modifier ou créer un Modèle de tableau Propriétés du tableau Pour modifier les propriétés d un tableau pivotant Propriétés de tableau : Général Propriétés de tableau : Notes de bas de page Propriétés de tableau : Formats de cellule Propriétés de tableau : Bordures Propriétés de tableau : Impression Propriétés de la cellule Police et arrière-plan Valeur de format Alignement et marges Notes de bas de page et légendes Ajout de notes de bas de page et de légendes Pour afficher ou masquer une légende : Pour masquer ou afficher une note de bas de page dans un tableau xiii

14 Marque de bas de page Renuméroter les notes de bas de page Largeur des cellules de données Modification de la largeur de colonne Affichage des bordures masquées dans un tableau pivotant Sélection de lignes et colonnes dans un tableau pivotant Impression des tableaux pivotants Contrôle des sauts de tableau pour les tableaux longs et larges Création d un diagramme à partir d un tableau pivotant Modèles 281 Interaction avec un modèle Travailler avec le Visualiseur de modèles Impression d un modèle xportation d un modèle Utilisation de la syntaxe de commande 285 Règles de syntaxe de commande Création d une syntaxe depuis les boîtes de dialogue Collage d une syntaxe depuis les boîtes de dialogue Utilisation de la syntaxe depuis le fichier de résultat Copier la syntaxe depuis le fichier de résultats Utilisation de l éditeur de syntaxe Fenêtre diteur de syntaxe Terminologie Saisie semi-automatique Codage par couleurs Points d arrêt Signets Commenter un texte xécution d une syntaxe de commande Fichiers de syntaxe Unicode Commandes xecute multiples xiv

15 14 Présentation de l utilitaire de diagramme 299 Création et modification d un diagramme Construction de diagrammes Modification de diagrammes Options de définition du diagramme Ajout et modification de titres et de notes de bas de page Définition des options générales Utilitaires 311 Informations sur les variables Commentaires de fichier de données Groupes de Variables Définir des groupes de variables Utilisation de groupes de variables pour afficher ou masquer les variables Réordonner Listes Variables Cible Utilisation des groupes d extension Création de groupes d extension Installation de groupes d extension Affichage des groupes d extension installés Options 322 Options générales Options Viewer Options de données Modification de l affichage des variables par défaut Options monétaires (devises) Création de formats monétaires personnalisés Options tiquettes Résultats Options de diagramme Données Couleurs des éléments Courbes des éléments de données Marques des éléments de données Remplissages des éléments de données options de tableau pivotant Options mplacements des fichiers xv

16 Options script Options de l diteur de syntaxe Options d imputations multiples Personnalisation des menus et des barres d outils 346 diteur de menu Personnalisation des barres d outils Montrer barres d outils Pour personnaliser les barres d outils Propriétés barre d outils Barre d outils Modifier Créer nouvel outil Création et gestion de boîtes de dialogue personnalisées 352 Nouveautés de la version Présentation du générateur de boîtes de dialogue personnalisées Création d une boîte de dialogue Propriétés des boîtes de dialogue Spécification de l emplacement du menu d une boîte de dialogue personnalisée Disposition des commandes sur le canevas Création du modèle de syntaxe Aperçu d une boîte de dialogue personnalisée Gestion des boîtes de dialogue personnalisées Types de commandes Liste source Liste cible Filtrage des listes de variables Case à cocher Commandes de zones combinées et de zones de liste Commande Texte Commande numérique Commande de texte statique Groupe d éléments Groupe de boutons radio Groupes de cases à cocher Navigateur de fichiers Bouton de la boîte de dialogue de niveau inférieur xvi

17 Boîtes de dialogue personnalisées pour les commandes d extension Création de versions traduites de boîtes de dialogue personnalisées Tâches de production 382 Options HTML Options PowerPoint Options PDF Options Texte Valeurs d exécution Invites utilisateur xécution de tâches de production à partir d une ligne de commande Conversion des fichiers du système de production Système de gestion des résultats 391 Types d objet de sortie Identificateurs de commande et sous-types de tableau tiquettes Options OMS Journalisation xclusion de l affichage des résultats du Viewer Acheminement des résultats vers des fichiers de données PASW Statistics xemple : Tableau bidimensionnel unique xemple : Tableaux avec strates Fichiers de données créés à partir de plusieurs tableaux Contrôle des éléments de colonne pour contrôler les variables du fichier de données Noms de variable dans les fichiers de données générés par le système de gestion des résultats Structure de tableau OXML Identificateurs OMS Copie des identificateurs OMS à partir de la légende du Viewer xvii

18 21 Utilitaire de script 418 Autoscripts Création de scripts automatiques Association de scripts existants à des objets de l diteur de résultats Création d un script à l aide du langage de programmation Python xécution des scripts et des programmes Python Initiation aux scripts Python Initiation aux autoscripts Python xécution des scripts à partir des programmes Python diteur de scripts pour le langage de programmation Python Création de scripts en Basic Compatibilité avec les versions antérieures à Objet scriptcontext Scripts au démarrage Annexe A Convertisseur de syntaxe des commandes TABLS et IGRAPH 435 Index 438 xviii

19 Sommaire Chapitre 1 Nouveautés de la version 18 Préparation automatique des données. La Préparation automatique des données (ADP) gère la préparation des données à des ns d analyse, analyse vos données, identi e les corrections, ltre des champs (variables) qui posent problème ou qui sont susceptibles d être inutiles, dérive de nouveaux attributs le cas échéant, et améliore les performances grâce à des techniques de ltrage intelligentes. Vous pouvez utiliser l algorithme de manière entièrement automatique, ce qui vous permet de sélectionner et d appliquer des corrections, ou vous pouvez l utiliser de manière interactive, en af chant un aperçu des modi cations avant qu elles ne soient effectuées vous laissant libre de les accepter ou de les refuser. La préparation automatique des données est disponible dans le module complémentaire Préparation des données. L amorce. L amorce est une méthode solide pour déterminer les propriétés d estimateurs de population (tel que la moyenne, la médiane, les centiles et les coef cients de corrélation et de régression) quand les hypothèses paramétriques ne conviennent pas ou lorsque des inférences basées sur des hypothèses paramétriques sont dif ciles à calculer. L amorce est disponible dans la nouveau option du module complémentaire Amorce. Nouveaux tests non paramétriques. Les tests non paramétriques effectuent des hypothèses minimales concernant la distribution sous-jacente des données. Les nouveaux tests non paramétriques proposent un nouvelle interface utilisateur et de nouveaux résultats du Visualiseur de modèles, et comprennent tous les tests disponibles des tests non paramétriques de l ancienne version, à savoir : le test de classement de Wilcoxon pour échantillon unique, les intervalles de con ance pour échantillon unique pour la distribution binomiale, le test d homogénéité marginale pour échantillons liés et l intervalle de con ance Hodges-Lehman pour la médiane de la différence d échantillons appariés et la différence des médianes de deux échantillons indépendants. Des comparaisons multiples descendantes appariées et pas à pas sont aussi disponibles pour tous les tests des k échantillons indépendants et des k échantillons liés. Le test de Jonckheere-Terpstra est disponible sans que l option du module complémentaire Tests exacts soit nécessaire. Les nouveaux tests non paramétriques sont disponibles dans l option du module complémentaire Statistiques de base. Améliorations de programmabilité. Le plug-in d intégration R prend désormais en charge les fonctionnalités de débogage de R. Vous pouvez aussi créer des tableaux pivotants à partir de R avec plusieurs dimensions de lignes et de colonnes et vous pouvez emboîter plusieurs tableaux pivotants sous un en-tête de légende unique. Il est possible de mettre en œuvre des commandes d extension R directement à partir de chiers de code source R, sans qu il soit nécessaire de les distribuer sous la forme de packages R. Vous pouvez aussi regrouper tous les composants d une 1

20 2 Chapitre 1 procédure R ou Python personnalisée, ce qui permet à des utilisateurs naux d installer facilement la procédure sans avoir à copier manuellement les chiers. La documentation complète des plug-in d intégration Python et R est désormais intégrée au système d aide. Outils de marketing direct. Le nouvel module complémentaire de marketing direct fournit un ensemble d outils conçus pour améliorer les résultats des campagnes de marketing direct en identi ant les caractéristiques démographiques, d achat et d autres caractéristiques qui dé nissent plusieurs groupes de consommateurs et qui ciblent des groupes spéci ques pour maximiser les taux de réponses positives. Améliorations des tableaux personnalisés. Le module complémentaire Tableaux personnalisés propose désormais des catégorie calculées et des résultats de signi cation intégrés au même tableau que les valeurs testées. Prise en charge de fichier de données SAS améliorée. Vous pouvez désormais écrire des chiers de données au format SAS 9. Pour plus d'informations, reportez-vous à nregistrement de données : Types de chier de données dans Chapitre 3 à la page 48. Générateur de boîtes de dialogue personnalisées amélioré. Le générateur de boîtes de dialogue personnalisées possède désormais un contrôle de zone de liste qui prend en charge une sélection unique ou multiple. n outre, les éléments de liste pour la zone combinée et les contrôles de zone de liste peuvent désormais être renseignés de manière dynamique avec des valeurs associées aux variables dans une liste cible spéci ée. De plus, les boutons radio peuvent maintenant comporter un ensemble de commandes imbriquées. Pour plus d'informations, reportez-vous à Création et gestion de boîtes de dialogue personnalisées dans Chapitre 18 à la page 352. Affichage amélioré de grands tableaux pivotants. De nouvelles options d af chage sont désormais disponibles a n de faciliter l af chage et le déplacement dans les grands tableaux pivotants (tableaux comportant des centaines ou des milliers de lignes). Pour plus d'informations, reportez-vous à Dé nir les lignes à af cher dans Chapitre 11 à la page 266. Twostep Cluster : Résultats améliorés. La procédure TwoStep Cluster fournit désormais des résultats du Visualiseur de modèles interactif. Twostep Cluster est disponible dans l option Statistiques de base. Vérification supplémentaire des règles des diagrammes de contrôle de qualité. La véri cation des règles s effectue maintenant sur plusieurs diagrammes de contrôle supplémentaires. Lorsqu une véri cation des règles est requise pour un diagramme Moyenne, elle est aussi effectuée sur le diagramme R (étendue) ou s (écart-type) qui l accompagne. De même, lorsqu une véri cation de règle est requise pour un diagramme Mesures individuelles.(séquences), elle est aussi effectuée sur le diagramme Fenêtre mobile qui l accompagne. Des diagrammes de contrôle de qualité sont disponibles dans l option Statistiques de base.

21 3 Sommaire Windows Il existe de nombreux types de fenêtre différents dans PASW Statistics : diteur de données : Data ditor af che le contenu du chier de données actif. Vous pouvez créer de nouveaux chiers de données ou modi er des chiers de données existants avec Data ditor. Si vous avez plus d un chier de données d ouvert, alors il y a une fenêtre Data ditor distinctes pour chaque chier de données. Viewer : Tous les résultats, tableaux et diagrammes différents s af chent dans le Viewer. Vous pouvez modi er les résultats et les enregistrer pour une utilisation ultérieure. Une fenêtre du Viewer s ouvre automatiquement la première fois que vous exécutez une procédure qui génère des résultats. diteur de tableaux pivotants : Les résultats af chés dans les tableaux pivotants peuvent être modi és de diverses manières grâce à l éditeur de tableaux pivotants. Vous pouvez modi er le texte, permuter les données dans les lignes et colonnes, ajouter de la couleur, créer des tableaux multidimensionnels, et masquer et af cher les résultats de façon sélective. diteur de diagrammes : Vous pouvez modi er les diagrammes à haute résolution dans les fenêtres de graphique. Vous pouvez changer les couleurs, sélectionner des polices de taille ou de type différent, permuter les axes horizontal et vertical, faire pivoter les diagrammes de dispersion 3D, et même changer le type de diagramme. diteur de résultats texte : Les résultats texte qui ne sont pas af chés dans les tableaux pivotants peuvent être modi és grâce à l éditeur de résultats. Vous pouvez modi er les résultats et changer les caractéristiques des polices (type, style, couleur, taille). diteur de syntaxe : Vous pouvez coller les choix des boîtes de dialogue dans une fenêtre de syntaxe, lorsque vos choix apparaissent sous forme de syntaxe de commande. Vous pouvez alors modi er la syntaxe de commande pour utiliser les fonctions spéciales qui ne sont pas disponibles dans les boîtes de dialogue. Vous pouvez enregistrer ces commandes dans un chier pour les utiliser dans des sessions ultérieures.