SÉRIE STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D3

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "SÉRIE STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D3"

Transcription

1 ÉRIE : MOYENNEM OYENNE, ÉTENDUE ET MÉDIANE Extrait de brevet Pour commercialiser des tomates, une coopérative les calibre en fonction du diamètre. On a relevé, ci-dessous, le diamètre de tomates (en mm) b. Compléter le tableau suivant. Diamètres [8 ; 5[ [5 ; 5[ [5 ; 57[ [57 ; [ Centre des classes 9,5 5,5 55,5 58,5 c. A partir de ce tableau des effectifs, vérifier que le diamètre moyen d'une tomate, arrondi à l'unité, est 5 mm. (8 9, , , ,5) = 5, Le diamètre moyen d'une tomate est bien de 5 mm (arrondi à l'unité). Extrait de brevet Voici les résultats au lancer de javelot lors d un championnat d athlétisme. Les longueurs sont exprimées en mètres e. Compléter le tableau suivant : Longueur l du lancer (en mètres) Nombre de sportifs l 5 5 l l 5 5 l 5 Total Extrait de brevet L histogramme ci-dessous illustre une enquête faite sur l âge des adhérents d un club de badminton mais le rectangle correspondant aux adhérents de ans a été effacé Âge a. Calculer le nombre d adhérents ayant ans. (7 + + ) = = 7 7 adhérents ont ans. b. Quel est le pourcentage du nombre d adhérents ayant 5 ans? adhérents sur ont 5 ans. =,= % des adhérents ont 5 ans. c. Quel est l âge moyen des adhérents du club? Donner la valeur arrondie au dixième ,7 L'âge moyen des adhérents du club est 5,7 ans (arrondi au dixième). d. Compléter le tableau ci-dessous pour réaliser un diagramme semi-circulaire représentant la répartition des adhérents selon leur âge (on prendra un rayon de cm). Ne pas oublier de compléter la légende. Âge Nombre d adhérents Mesure de l angle (en degrés) ans 5 ans ans 7 ans Total Fréquence,,8,8, Valeur centrale,5 7,5,5 7,5 f. En utilisant les valeurs centrales, calculer la longueur moyenne d un lancer.,,5 +,8 7,5 +,8,5 +, 7,5 =,7 La longueur moyenne d'un lancer est de,7 m. g. Quel est le pourcentage de sportifs ayant lancé au moins à mètres?,8 +, =,8 8% des sportifs ont lancé au moins à m. Adhérents de ans Adhérents de 5 ans Adhérents de ans Adhérents de 7 ans STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D

2 ÉRIE : MOYENNEM OYENNE, ÉTENDUE ET MÉDIANE 5 Extrait de brevet Durant une compétition d'athlétisme, les 7 concurrents ont couru les m avec les temps suivants (en secondes) :,5 ;, ;,8 ;,9 ;,9 ;,9 et,8. f. Quelle est l'étendue de cette série?,9 s,9 s =, s L'étendue de cette série est de, s. g. Quelle est la moyenne de cette série (arrondie au centième)? (,5 +, +,8 +,9 +,9 +,9 +,8) 7, Le temps moyen des 7 athlètes est de, s (arrondi au centième). h. Quelle est la médiane de cette série? Rangeons les 7 temps dans l'ordre croissant :,9 <, <,9 <,5 <,8 <,8 <,9 Le temps médian est le ème temps, c'est-à-dire,5 s. i. Quelle est la vitesse moyenne de l'athlète classé premier, en mètres par seconde (m/s) arrondie au millième? m 9,955 m/s,9 s Extrait de brevet Lors d'un contrôle, une classe de e a obtenu les notes suivantes : k. Complète le tableau suivant en rangeant toutes les notes par ordre croissant. Notes s Notes s l. Quel est l'effectif total de ce groupe? = 8 L'effectif total de ce groupe est de 8 élèves. m. Quelle est la moyenne des notes de cette classe? Arrondir le résultat à, près. ( ) 8, La moyenne des note de la classe est de, (arrondie à, près). n. Donne la médiane de ces notes. Il y a 8 notes rangées dans l'ordre croissants. La note médiane est donc située entre la ème et la 5 ème note, c'est-à-dire entre et. La médiane de ces notes est donc,5. o. On choisit au hasard une copie. Quelle est la probabilité pour que la note de cette copie soit supérieure ou égale à? Il y a 5 copies sur 8 dont la note est supérieure ou égale à. La probabilité de choisir au hasard une telle copie est donc 5 8. Le tableau concerne le nombre de sports pratiqués par les 8 élèves d'une classe. Nombre de sports pratiqués s 9 q. Détermine le nombre moyen M de sports pratiqués par les élèves de cette classe M = 8 En moyenne, les élèves de cette classe pratiquent sports. r. Complète le tableau. Nombre de sports pratiqués s cumulés croissants 5 8 s. Détermine une médiane de cette série. Il y a 8 valeurs (de à ) rangées dans l'ordre croissant. La médiane de cette série est donc située entre la ème et la 5 ème valeurs, c'est-àdire. Il y a donc autant d'élèves qui pratiquent moins de sports que d'élèves qui pratiquent plus de sports. CHAPITRE D : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

3 ÉRIE : MOYENNEM OYENNE, ÉTENDUE ET MÉDIANE On a relevé, chaque mois, le nombre de jours de pluie (jours où les précipitations ont été supérieures à, mm) dans une ville pendant une année. Nombre de jours 8 J F M A M J J A S O N D u. Quel est le nombre total de jours de pluie dans cette ville durant cette année? = 98 Il y a eu au total 98 jours de pluie dans cette ville durant cette année. v. Quelle est l'étendue de cette série statistique? = L'étendue de cette série statistique est jours. w. Calcule le nombre moyen M de jours de pluie par mois dans cette ville durant cette année. Donne le résultat arrondi à l'unité. 5 Lors d'un sondage, on a demandé aux élèves combien de fois par semaine ils utilisent Mathenpoche. Le tableau indique les réponses. Nombre d'utilisations 5 Total s Angles z. Construis le diagramme en barres de cette série statistique Nombre d'utilisations aa. Complète le tableau ci-dessus puis construis le diagramme circulaire associé à cette série. M = 98 8, Il y a eu en moyenne 8, jours de pluie par mois dans cette ville durant cette année. x. Détermine un nombre médian m de jours de pluie. Rangeons les nombres de jours de pluie dans l'ordre croissant : 5 8 Il y a nombres de jours de pluie dans l'ordre croissant. Le nombre médian m est donc compris entre le ème et le 7 ème nombre, c'est-à-dire entre 8 et. Donc m = 9. Il y a autant de mois avec moins de 9 jours de pluie que de mois avec plus de 9 jours de pluie. ab. Sur quel graphique peux-tu déterminer simplement (tu donneras les valeurs demandées) : l'étendue? Grâce au graphique, on peut calculer l'étendue : =. l'effectif le plus grand? Grâce au graphique, on voit que la plus haute barre est celle qui correspond à utilisations par semaine pour élèves. la médiane de cette série? Grâce au graphique, on voit que la médiane de cette série est utilisations par semaine (en traçant le diamètre en pointillés). STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D

4 : QUARTILES Cet histogramme donne la répartition, selon l'âge, des 7 enfants inscrits à un centre de loisirs Âge en années a. Calcule l'âge moyen d'un enfant de ce centre. 8,5 9,5,5 9,5 8,5 9,5 7 =,5. L'âge moyen d'un enfant de ce centre est de ans et demi. b. Dans quelle classe est situé l'âge médian? Que signifie-t-il? Il y a 7 âges rangés dans l'ordre croissant. L'âge médian m est donc le 9 ème âge, qui est situé dans la classe [ ; [. Cela signifie que dans ce centre, il y a autant d'enfants qui ont moins de m années que d'enfants qui ont plus de m années. c. Dans quelles classes se situent les premiers et troisième quartile? Pour le premier quartile : 7 = 9,5 Le premier quartile Q est donc le ème âge, qui est situé dans la classe [ ; [. Pour le troisième quartile : (7 ) = 7,75 Le troisième quartile Q est donc le 8 ème âge, qui est situé dans la classe [ ; [. Une enquête a été réalisée dans 8 restaurants d'une même agglomération pour connaître l'effectif de leur personnel salarié. a. Complète le tableau des effectifs cumulés croissants. Nombre de salariés Nombre de restaurants s cumulés b. Détermine la valeur Q du premier quartile de cette série statistique. 8 =, donc le premier quartile Q est la ème valeur, c'est-à-dire salariés. Q = salariés c. Détermine la valeur Q du troisième quartile de cette série statistique. (8 ) =, donc le troisième quartile Q est la ème valeur, c'est-à-dire salariés. Q = salariés d. Donne la signification des valeurs Q et Q. Q = salariés signifie qu'au moins un quart des restaurants a au plus salariés. Q = signifie qu'au moins trois quarts des restaurants ont au plus salariés. Voici le diagramme en bâtons des notes obtenues par une classe de Troisième de 5 élèves au dernier devoir de mathématiques. s Notes Détermine les valeurs Q et Q du premier et troisième quartile de cette série statistique. Construisons le tableau des effectifs cumulés croissants : Notes 8 9 s cumulés croissants 5 9 Notes 5 7 s cumulés croissants =,5 et (5 ) = 8,75 Q est donc la 7 ème valeur de la série, c'est-à-dire et Q est la 9 ème valeur de la série, c'est-à-dire. Q = et Q = CHAPITRE D : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

5 : QUARTILES On a relevé le nombre d'enfants dans chacune des familles d'un immeuble. e. Complète le tableau. Nombre d'enfants s 9 5 s cumulés f. Détermine la médiane et les valeurs des premier et troisième quartiles de cette série et donne la signification de chaque valeur. Médiane : Il y a nombres (d'enfants) rangés dans l'ordre croissant. Le nombre d'enfants médian est donc le ème, c'est-à-dire. Cela signifie que dans cet immeuble, il y a autant de familles ayant moins d'un enfant que de familles ayant plus d'un enfant. Premier et troisième quartile : = 7,75 et =,5 Le premier quartile est le 8 ème nombre, c'est-àdire. Cela signifie qu'au moins un quart des familles de cet immeuble n'a pas d'enfant. Le troisième quartile est le ème nombre, c'està-dire. Cela signifie qu'au moins trois quarts des familles de cet immeuble a au plus enfants. 7 Un professeur d'e.p.s. a relevé les pulsations cardiaques au repos des élèves de troisième de son collège. Les résultats sont présentés dans le tableau ci-dessous. Nombre de pulsations par minute Centre s cumulés croissants [5 ; 58[ [58 ; [ [ ; [ 7 [ ; 7[ 5 8 [7 ; 7[ 5 7 [7 ; 78[ 7 a. Complète le tableau. b. Construis l'histogramme représentant cette série Nombre de pulsations par minute c. Calcule le nombre de pulsations moyen par minute. ( ) d. 5 pulsations par minute peut-il être considéré comme une médiane de cette série? Justifie. Les élèves étant rangés dans l'ordre croissant de leur nombre de pulsations par minute, le nombre de pulsations médian est celui du 7 ème élève. Ce dernier a un nombre de pulsations par minute compris entre et. 5 peut bien être considéré comme une médiane de cette série. e. Détermine les premier et troisième quartiles de cette série, donne une signification. = 5,5 et = 5,75. Le premier quartile est le nombre de pulsations par minute du ème élève, c'est-à-dire. Cela signifie qu'au moins 5% des élèves de troisième ont au plus pulsations cardiaques par minute au repos. Le troisième quartile est le nombre de pulsations par minute du ème élève, c'est-à-dire 8 pulsations par minute. Cela signifie qu'au moins 75% des élèves de troisième ont au plus 8 pulsations cardiaques par minute au repos. STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D

6 : QUARTILES 8 Extrait de brevet Dans un collège, une enquête a été menée sur «le poids des cartables des élèves». Pour cela, on a pesé le cartable de 8 élèves du collège. Les résultats de cette enquête sont inscrits dans le tableau ci-dessous : 9 Monsieur J et Monsieur K sont tous les deux professeurs de Mathématiques et ont tous les deux une classe de troisième ayant élèves. Ils comparent les notes obtenues par leurs élèves au dernier devoir commun. Notes de Monsieur J Notes de Monsieur K Poids en kg s a. Calcule l'étendue de cette série statistique. kg kg = 9 kg L'étendue de cette série statistique est de 9 kg. b. Détermine la médiane de cette série statistique. Calculons les effectifs cumulés de cette série : Poids en kg s s cumulés Les 8 poids étant rangés dans l'ordre croissant, le poids médian est donc compris entre le ème et le 5 ème poids, c'est-à-dire kg. Il y a donc autant d'élèves ayant un cartable de moins de kg que d'élèves ayant un cartable de plus de kg. c. Détermine les valeurs du premier quartile et du troisième quartile de la série. 8 = et 8 = Le premier quartile de cette série est la ème valeur, c'est-à-dire 5 kg. Le troisième quartile de cette série est la ème valeur, c'est-à-dire 8 kg. d. Une personne affirme : «Plus des trois-quarts des 8 élèves viennent en cours avec un cartable qui pèse 5 kg ou plus.» A-t-elle raison? Justifier votre réponse. Nombre d'élèves ayant un cartable de 5 kg ou plus : = 9 9 >, donc plus de trois quarts des 8 élèves viennent en cours avec un cartable qui pèse 5 kg a. Construis, dans le repère ci-dessous, les diagrammes en bâtons représentant les deux séries de notes. (Utilise deux couleurs différentes.) Les bâtons rouges représentent les notes de M. J et les bâtons bleus les notes de M. K Note b. Calcule la moyenne de chaque série. Moyenne des notes de Monsieur J : ( ) =,5 Moyenne des notes de Monsieur K : ( ) =,5 Les deux classes ont une moyenne de,5. c. Lis l'étendue de chaque série. Etendue des notes de Monsieur J : = 7 Etendue des notes de Monsieur K : 5 7 = 8 d. Détermine une médiane ainsi que les premier et troisième quartiles de chaque série. Série des notes de M. J : Série des notes de M. K: Médiane : 8,5 (entre la ème et la ème note) Premier quartile : (la 5 ème note) Troisième quartile : 5 (la 5 ème note) Médiane : (entre la ème et la ème note) Premier quartile : 8 (la 5 ème note) Troisième quartile : (la 5 ème note) e. Compare ces deux classes en utilisant toutes les réponses données aux questions précédentes. La classe de M. J, plus hétérogène, semble contenir des élèves ayant des résultats assez faibles. La classe de M. K, plus homogène, ne semble pas contenir des élèves ayant d'aussi bons résultats que quelques-uns de la classe de M. K. ou plus. L'affirmation est correcte. CHAPITRE D : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

7 : QUARTILES Lors d'un sondage, on a demandé à des personnes le temps passé par jour devant la télévision. Le tableau ci-dessous résume les résultats obtenus. Nombre d'heures 5 s a. Parmi les diagrammes en barres ci-dessous, un seul donne la répartition du temps passé devant la télévision par ces personnes. Lequel? Le graphique n Graphique Graphique 5 Nombre d'heures 5 5 Nombre d'heures Graphique Graphique 5 Nombre d'heures 5 Nombre d'heures b. À partir de ce graphique, peux-tu déterminer l'étendue de la série? Si oui, comment? L'étendue s'obtient en soustrayant la plus petite valeur de la plus grande valeur. Sur le graphique, il suffit donc de regarder les plus petite et plus grande abscisses. Ici, on a : h h = h c. Sur ce graphique, peux-tu lire directement la valeur médiane de la série? Pourquoi? On ne peut pas lire directement la valeur médiane de la série car les effectifs ne sont pas représentés de façon cumulée. d. Complète le tableau suivant. Nombre d'heures 5 s cumulés croissants s cumulés décroissants e. Place dans le repère suivant les points correspondants aux effectifs cumulés croissants. Relie-les en rouge de gauche à droite, par des segments pour obtenir le polygone des effectifs cumulés croissants. s cumulés f. En utilisant ce polygone, détermine la médiane et le troisième quartile de cette série. 5 = 5. Pour déterminer la médiane, il faut donc tracer un segment passant par le point de coordonnées ( ; 5) et parallèle à l'axe des abscisses. Il coupe la courbe rouge en un point dont l'abscisse est comprise entre et. La médiane de cette série statistique est donc h. 5 = 75. Pour déterminer le troisième quartile, il faut donc tracer un segment passant par le point de coordonnées ( ; 75) et parallèle à l'axe des abscisses. Il coupe la courbe rouge en un point dont l'abscisse est comprise entre et. Le troisième quartile de cette série statistique est donc h. g. Trace en bleu sur le graphique précédent le polygone des effectifs cumulés décroissants. h. À quoi correspond l'abscisse du point d'intersection des deux courbes? L'abscisse du point d'intersection des deux courbes correspond à la médiane de la série : h. i. Peux-tu lire sur un des graphiques précédents la moyenne de cette série? Pourquoi? Il est impossible de lire la moyenne de la série en se servant d'un graphique car la moyenne s'obtient par un calcul. j. Calcule la moyenne de la série. ( ) 5 =, Nombre d'heures En moyenne, les personnes interrogées passent, h par jour devant la télévision. STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D

8 ÉRIE : PROBABILITÉP ROBABILITÉ, EXERCICES DE BASE On lance un dé non truqué à six faces. Complète le tableau. j. La probabilité de tirer une boule rouge est 5. V Événement " Obtenir un nombre inférieur à six " élémentaire impossible certain non élémentaire X 8 Une urne contient des boules indiscernables au toucher, 5 sont bleues, sont rouges et sont blanches. On tire une boule et on observe sa couleur. a. Propose un événement élémentaire dont la probabilité est. " Obtenir deux " X " Obtenir un multiple de " X " Obtenir un multiple de 7 " X " Obtenir un diviseur de 7 " X " Obtenir un diviseur de " X " Obtenir 7" X Une roue de loterie est partagée en huit secteurs identiques numérotés de à 8. Donne toutes les issues possibles correspondant aux événements suivants. f. «Obtenir un multiple de ou de» Obtenir ou ou ou ou 8. g. «Obtenir un multiple de et de» Obtenir. h. «Obtenir un nombre supérieur à et premier» Obtenir 5 ou 7. i. «Obtenir un nombre supérieur à ou premier» Obtenir ou ou 5 ou ou 7 ou 8. Une urne contient boules rouges et boules vertes, toutes indiscernables au toucher. On tire une boule au hasard. Réponds par vrai (V) ou faux (F). d. Il y a autant de chances d'avoir une boule verte qu'une boule rouge. e. Il y a chances sur d'obtenir une boule verte. F f. Si on répète un grand nombre de fois cette expérience, la fréquence d'apparition d'une boule verte devrait être proche de,. g. Il y a chances sur d'obtenir une boule verte. F F V «tirer une boule bleue» b. Propose un événement non élémentaire dont la probabilité est. «tirer une boule rouge ou blanche» c. Propose un événement dont la probabilité est inférieure à. «tirer une boule rouge» 9 On lance trois pièces de monnaies. a. Quelles sont les issues possibles? Les 8 issues sont : «PPP», «PPF», «PFP», «PFF», «FPP», «FPF», «FFP» et «FFF». Quelle est la probabilité d'obtenir b. trois " Pile "? c. au moins un " Pile "? d. exactement deux " Faces " ou deux " Piles "? b. La probabilité d'obtenir trois piles est 8. c. La probabilité d'obtenir au moins un pile est 7 8. d. 8 =. On tire au hasard un jeton parmi les vingt-six jetons marqués d'une lettre de l'alphabet. a. Quelle est la probabilité d'obtenir un Z? La probabilité d'obtenir un Z est. b. Quelle est la probabilité d'obtenir une consonne? La probabilité d'obtenir une consonne est = c. Quelle est la probabilité d'obtenir une lettre du mot " VACANCES "? STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D

9 ÉRIE : PROBABILITÉP ROBABILITÉ, EXERCICES DE BASE Il y a lettres distinctes dans le mot «VACANCES» donc la probabilité de tirer une de ces lettres est c'est-à-dire. Extrait de brevet On écrit sur les faces d un dé équilibré à six faces, chacune des lettres du mot : NOTOUS. On lance le dé et on regarde la lettre inscrite sur la face supérieure. a. Quelles sont les issues de cette expérience? Il y a 5 issues : obtenir N ou O ou T ou U ou S. Déterminer la probabilité de chacun des événements : b. E : «On obtient la lettre O». P(E) = = c. Soit E l évènement contraire de E. Décrire E et calculer sa probabilité. E : «On n'obtient pas O»P(E) = = d. E : «On obtient une consonne». P(E) = = e. E : «On obtient une lettre du mot K IWI». P(E) = f. E5 : «On obtient une lettre du mot CAGOUS». P(E5) = = Extrait de brevet Trois personnes, Aline, Bernard et Claude, ont chacune un sac contenant des billes. Chacune tire au hasard une bille de son sac. Le contenu des sacs est le suivant : Sac d'aline : Sac de Bernard : Sac de Claude : 5 billes rouges billes rouges et billes noires billes rouges et billes noires a. Laquelle de ces trois personnes a la plus grande probabilité de tirer une bille rouge? Justifier. C'est Aline car son sac ne contient que des billes rouges. b. On souhaite qu'aline ait la même probabilité que Bernard de tirer une bille rouge. Avant le tirage, combien de billes noires faut-il ajouter pour cela dans le sac d'aline? La probabilité que Bernard tire une bille rouge est c'est-à-dire. Il faudra donc rajouter 5 billes noires dans le sac d'aline : sa probabilité 5 de tirer une bille rouge sera donc de c'est-àdire. On tire une carte au hasard dans un jeu de cartes. On considère les événements suivants : A : «on obtient un roi» ; B : «on obtient un as» ; C : «on obtient un trèfle». c. Les événements A et B sont-ils compatibles? Et les événements B et C? Justifie tes réponses. Les événement A et B sont incompatibles car une carte ne peut être à la fois un roi et un as. Par contre, les événements B et C sont compatibles car il y a l'as de trèfle. d. Décris par une phrase sans négation l'événement contraire de l'événement C. «On obtient un cœur, un carreau ou un pique» e. Propose un événement D incompatible avec l'événement C. D : «On obtient un carreau» f. Détermine les probabilités des événements A, B, C et D. P(A) = P(C) = = 8 8 = P(B) = P(D) = = 8 8 = g. Quelle est la probabilité de l'événement contraire de l'événement C? P(C) = = Un sac opaque contient des bonbons bleus, rouges ou verts, tous indiscernables au toucher. Quand on tire un bonbon au hasard, on a deux chances sur cinq de prendre un bonbon rouge et une chance sur deux de prendre un bonbon bleu. a. Quelle est la probabilité d'obtenir un bonbon rouge ou un bonbon bleu? Les événements «obtenir un bonbon bleu» et «obtenir un bonbon rouge» sont incompatibles, on peut donc additionner leurs probabilités. 5 + = + 5 = 9 bonbon bleu ou rouge est La probabilité d'obtenir un 9. CHAPITRE D : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

10 ÉRIE : PROBABILITÉP ROBABILITÉ, EXERCICES DE BASE b. Déduis-en la probabilité d'obtenir un bonbon vert. Justifie ta réponse. L'événement «obtenir un bonbon vert» est le contraire de l'événement «obtenir un bonbon rouge ou bleu» donc sa probabilité est : 9 =. 5 On tire une boule au hasard dans une urne qui contient 7 boules blanches (B), 5 noires (N) et grises (G), toutes indiscernables au toucher. a. Complète ci-dessous l'arbre des probabilités correspondant à cette situation. 7/8 5/8 /8 b. Quelle est la probabilité de tirer une boule blanche ou noire? La probabilité de tirer une boule blanche ou noire 7 est = 8 =. c. Quelle est la probabilité de ne pas tirer une boule noire? La probabilité de ne pas tirer une boule noire est 5 8 = 8 (ou = 8 ). Extrait de brevet Cet exercice est un questionnaire à choix multiples. Pour chacune des questions, trois réponses sont proposées. Une seule est exacte. Énoncé : Un sac contient six boules : quatre blanches et deux noires. Ces boules sont numérotées : les boules blanches portent les numéros ; ; et et les noires portent les numéros et. Nu mé ro B N G Question Quelle est la probabilité de tirer une boule blanche? Quelle est la probabilité de tirer une boule portant le numéro? Quelle est la probabilité de tirer une boule blanche numérotée? Réponse A B C 7 Extrait de brevet A T À un stand du «Heiva», on fait T M tourner la roue de loterie ci-contre. M T On admet que chaque secteur a T M autant de chance d être désigné. On regarde la lettre désignée par la flèche : A, T ou M, et on considère les évènements suivants : A : «on gagne un autocollant» ; T : «on gagne un tee-shirt» ; M : «on gagne un tour de manège». STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D

11 ÉRIE : PROBABILITÉP ROBABILITÉ, EXERCICES DE BASE a. Quelle est la probabilité de l évènement A? P(A) = 8 b. Quelle est la probabilité de l évènement T? P(T) = 8 = c. Quelle est la probabilité de l évènement M? P(M) = 8 d. Exprimer à l aide d une phrase ce qu est l évènement non A puis donner sa probabilité. non A : «on ne gagne pas d'autocollant» La probabilité de cet événement est : P(A) = 8 = Un tireur tire parfaitement au hasard sur la cible ci-contre, sans jamais la rater. Tous les carrés sont concentriques et leurs côtés ont pour mesure 5 cm, cm, 5 cm et cm. La probabilité relative à une région est proportionnelle à son aire. Quelle est la probabilité (exprimée sous la forme d'une fraction irréductible) pour qu'il gagne a. 5 points? b. points? c. 5 points? L'aire totale de la cible est cm cm= cm 5 5 a. L'aire de la région «5» est : 5cm 5cm=5cm 5 La probabilité est donc soit. b.l'aire de la région est : cm² 5cm =75 cm 75 La probabilité est donc soit. c. L'aire de la région «5» est : 5 cm 5 cm cm cm = 5 cm La probabilité est donc 5 soit 5. d. Détermine, de deux façons différentes, la probabilité pour qu'il gagne point.. L'événement «gagner point» est le contraire de l'événement «gagner 5, ou 5 points». Donc la probabilité qu'il gagne point est : 5 = 9 = 7. L'aire de la région est : cm² 5cm² =75cm La probabilité est donc 75 soit 7. CHAPITRE D : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

12 ÉRIE : PROBABILITÉP ROBABILITÉ, APPROFONDISSEMENT Extrait de brevet Un dé cubique a faces peintes : une en bleu, une en rouge, une en jaune, une en vert et deux en noir. On jette ce dé cent fois et on note à chaque fois la couleur de la face obtenue. Le schéma cidessous donne la répartition des couleurs obtenues lors de ces cent lancers. Bleu Rouge Jaune Vert Noir b. Déterminer la fréquence d'apparition de la couleur jaune. La fréquence d'apparition de la couleur jaune est ou ou %. 5 c. Déterminer la fréquence d'apparition de la couleur noire. La fréquence d'apparition de la couleur noire est ou ou %. On suppose que le dé est équilibré. d. Quelle est la probabilité d'obtenir la couleur jaune? La probabilité d'obtenir la couleur jaune est. e. Quelle est la probabilité d'obtenir la couleur noire? La probabilité d'obtenir la couleur noire est = f. Expliquer l'écart entre la fréquence obtenue aux questions a. et b. et les probabilités trouvées aux questions c. et d.. Cet écart est dû au fait qu'on a effectué seulement lancers. Il faudrait en faire davantage pour s'approcher des valeurs théoriques. 7 On a partagé un cube en bois dont les six faces sont peintes en coupant toutes les arêtes en trois parties égales. On admet que les petits cubes obtenus sont tous indiscernables au toucher. On place les petits cubes dans un sachet opaque, on tire un cube au hasard et on observe le nombre de faces peintes. h. Quelles sont les issues de cette expérience? «Tirer un cube ayant faces peintes», «tirer un cube ayant faces peintes», «tirer un cube ayant face peinte» ou «tirer un cube n'ayant aucune face peinte». i. Détermine les probabilités de chacune de ces issues. Il y a 7 cubes en tout : 8 ont faces peintes, ont faces peintes, ont face peinte et n'a aucune face peinte. La probabilité de tirer un cube ayant faces 8 peintes est donc, celle de tirer un cube ayant 7 faces peintes est 7 soit celle de tirer un 9, cube ayant face peinte est 7 soit et celle 9 de tirer un cube n'ayant aucune face peinte est 7. Extrait de brevet Une classe de e est constituée de 5 élèves. Certains sont externes, les autres sont demipensionnaires. Le tableau ci-dessous donne la composition de la classe. Garçons Filles Total Externes 5 DP 9 Total 5 k. Compléter le tableau. On choisit au hasard un élève de cette classe. l. Quelle est la probabilité pour que cet élève soit une fille? La probabilité pour que cet élève soit une fille est 5. m. Quelle est la probabilité pour que cet élève soit externe? La probabilité pour que cet élève soit externe est 5 5 soit 5. n. Si cet élève est demi-pensionnaire, quelle est la probabilité que ce soit un garçon? Parmi les demi-pensionnaires, il y a 9 garçons, 9 donc cette probabilité est. CHAPITRE D : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

13 ÉRIE : PROBABILITÉP ROBABILITÉ, APPROFONDISSEMENT 5 On lance deux dés équilibrés. L'un est cubique et l'autre à la forme d'un tétraèdre. Les patrons sont présentés ci-dessous. L M N P S T p. Complète ce tableau en présentant toutes les issues de cette expérience. M N P S L T A AM AN AP AS AL AT E EM EN EP ES EL ET I IM IN IP IS IL IT O OM ON OP OS OL OT q. Quelle est la probabilité d'obtenir le mot PI? La probabilité d'obtenir PI est. r. Quelle est la probabilité d'obtenir un mot du dictionnaire si on obtient la lettre L sur le dé cubique? Avec la lettre L, les mots du dictionnaire sont LA, O LE et IL. Cette probabilité est donc. A E I Deux urnes On considère l'expérience suivante, qui se déroule en deux étapes : d'abord, on tire une boule dans une urne contenant trois boules blanches et une boule noire. Ensuite, on tire une boule dans une autre urne contenant une boule numérotée, trois boules numérotées et deux boules numérotées. Toutes les boules sont indiscernables au toucher. Si on tire une boule blanche puis une boule numérotée, on note (B ; ) le résultat obtenu. v. Complète l'arbre ci-dessous en indiquant, sur chaque branche, les probabilités correspondantes. / / B N w. Quelle est la probabilité d'obtenir (B ; )? P(B ; ) = = 8 / / / / / / (B ; ) (B ; ) (N ; ) (N ; ) (N ; ) x. Quelle est la probabilité d'obtenir (N ; )? (B ; ) P(N ; ) = = 8 s. Quelle est la probabilité d'obtenir un mot du dictionnaire si on obtient la lettre O sur le dé tétraèdre? Avec la lettre O, les mots du dictionnaire sont ON, PO (le fleuve) et OS. Cette probabilité est donc soit. y. Quelle est la probabilité d'obtenir un trois? P() = P(B;) + P(N;) = + = 8 = z. Quelle est la probabilité de ne pas obtenir un trois? P() = = t. Quelle est la probabilité de former un pronom possessif avec les deux lettres du tirage? La probabilité de ne pas obtenir un trois est. Les déterminants possessifs possibles sont MA, TA et SA. Cette probabilité est donc soit 8. STATISTIQUES ET PROBABILITÉS : CHAPITRE D

14 ÉRIE : PROBABILITÉP ROBABILITÉ, APPROFONDISSEMENT Dans ce problème, on lance deux dés de couleurs différentes. Les dés sont équilibrés et les faces sont numérotées de à. On s intéresse à la somme des valeurs obtenues par les dés. Partie : On lance 5 fois les deux dés et on note les valeurs dans un tableur. Les résultats sont représentés dans le tableau ci-contre. La colonne A indique le numéro de l expérience. Les colonnes B et C donnent les valeurs des dés. La somme des deux dés est calculée dans la colonne D. a. La somme peut-elle être égale à? Justifier. Il est impossible que la somme soit égale à car la plus petite valeur que l'on peut obtenir en lançant un dé est. La somme de deux dés est donc au moins égale à. A B C D N dé dé Som me b. La somme n apparaît pas dans ce tableau. Est-il toutefois possible de l obtenir? Justifier. Oui, il suffit d'obtenir à chaque lancer. c. Pour le e lancer des deux dés, quelle formule a-t-on marquée dans la cellule D pour obtenir le résultat donné par l ordinateur? = B + C d. Dans cette expérience, combien de fois obtient-on la somme 7? En déduire la fréquence de cette somme en pourcentage. On obtient fois la somme 7 sur les 5 expériences. La fréquence de cette somme est donc soit %. 5 e. Quelle est la médiane de cette série de sommes (colonne D)? On classe les 5 sommes dans l'ordre croissant : La médiane de cette série est la ème somme, c'est-à-dire 7. f. Tracer le diagramme en bâtons de la série des sommes obtenues (colonne D) Partie : On fait une simulation de expériences avec un tableur. Les résultats sont représentés dans le diagramme en bâtons suivant des sommes obtenues g. Quelles sont les deux sommes les moins fréquentes? et sont les sommes les moins fréquentes. h. Paul, un élève de troisième joue avec Jacques son petit frère de CM. Chacun choisit une somme à obtenir avec dés. Paul prend la somme 9 et Jacques la somme. Expliquer pourquoi Paul a plus de chances de gagner que son petit frère. Pour obtenir la somme, il n'y a qu'une possibilité : «obtenir et». Par contre, il y a plus de possibilités pour obtenir 9 : «obtenir et» ou «obtenir et 5». Paul a donc plus de chances de gagner. i. Quel est, pour cette simulation, le nombre de lancers qui donnent la somme 7? En déduire la fréquence en pourcentage représentée par ces lancers. 7 lancers sur donnent la somme 7. La fréquence d'obtenir la somme 7 est donc 7 c'est-à-dire 7 %. j. Compléter le tableau et entourer les différentes possibilités d obtenir une somme égale à 7 avec deux dés. Calculer la probabilité d obtenir cette somme. Somme des dés Valeur er dé Valeur e dé Il y a façons sur d'obtenir la somme 7. La probabilité d'obtenir 7 est donc soit. k. Que peut-on dire de la valeur de la fréquence obtenue à la question i. et de celle de la probabilité obtenue à la question j.? Proposer une explication.,7 La fréquence d'apparition de la somme 7 obtenue à la question i. est donc très proche de la probabilité d'obtenir la somme 7. Cela s'explique par le fait qu'on a effectué un très grand nombre de lancers ( ). Plus le nombre de lancers est grand, plus la fréquence se rapproche de la probabilité. CHAPITRE D : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités

Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités C H A P I T R E 3 JE DOIS SAVOIR Calculer une fréquence JE VAIS ÊTRE C APABLE DE Expérimenter la prise d échantillons aléatoires de taille

Plus en détail

Les probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances

Les probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances Chapitre 18 Les probabilités OBJECTIFS DU CHAPITRE Calculer la probabilité d événements Tester ses connaissances 1. Expériences aléatoires Voici trois expériences : - Expérience (1) : on lance une pièce

Plus en détail

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Probabilités conditionnelles Loi binomiale Exercices 23 juillet 2014 Probabilités conditionnelles Loi binomiale Équiprobabilité et variable aléatoire Exercice 1 Une urne contient 5 boules indiscernables, 3 rouges et 2 vertes. On tire au hasard

Plus en détail

Probabilités. I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 Définitions... 2 I.2 Propriétés... 2

Probabilités. I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 Définitions... 2 I.2 Propriétés... 2 Probabilités Table des matières I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 s................................................... 2 I.2 Propriétés...................................................

Plus en détail

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Statistique : Résumé de cours et méthodes Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère

Plus en détail

Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés

Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés Sont abordés dans cette fiche : (cliquez sur l exercice pour un accès direct) Exercice 1 : épreuve de Bernoulli Exercice 2 : loi de Bernoulli de paramètre

Plus en détail

Notion de fonction. Série 1 : Tableaux de données. Série 2 : Graphiques. Série 3 : Formules. Série 4 : Synthèse

Notion de fonction. Série 1 : Tableaux de données. Série 2 : Graphiques. Série 3 : Formules. Série 4 : Synthèse N7 Notion de fonction Série : Tableaux de données Série 2 : Graphiques Série 3 : Formules Série 4 : Synthèse 57 SÉRIE : TABLEAUX DE DONNÉES Le cours avec les aides animées Q. Si f désigne une fonction,

Plus en détail

Probabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables... 2 1.2 Définitions... 2 1.3 Loi équirépartie...

Probabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables... 2 1.2 Définitions... 2 1.3 Loi équirépartie... 1 Probabilité Table des matières 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables........................... 2 1.2 Définitions................................. 2 1.3 Loi équirépartie..............................

Plus en détail

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1 TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun

Plus en détail

Exemple On lance une pièce de monnaie trois fois de suite. Calculer la probabilité d obtenir exactement deux fois pile.

Exemple On lance une pièce de monnaie trois fois de suite. Calculer la probabilité d obtenir exactement deux fois pile. Probabilités Définition intuitive Exemple On lance un dé. Quelle est la probabilité d obtenir un multiple de 3? Comme il y a deux multiples de 3 parmi les six issues possibles, on a chances sur 6 d obtenir

Plus en détail

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée. ANALYSE 5 points Exercice 1 : Léonie souhaite acheter un lecteur MP3. Le prix affiché (49 ) dépasse largement la somme dont elle dispose. Elle décide donc d économiser régulièrement. Elle a relevé qu elle

Plus en détail

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

STATISTIQUES DESCRIPTIVES 1 sur 7 STATISTIQUES DESCRIPTIVES En italien, «stato» désigne l état. Ce mot à donné «statista» pour «homme d état». En 1670, le mot est devenu en latin «statisticus» pour signifier ce qui est relatif

Plus en détail

MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES S4 Exercices

MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES S4 Exercices Unité D Probabilité Exercice 1 : Chemins 1. Aline habite la maison illustrée ci-dessous. Le diagramme illustre les murs et les portes. a) Combien existe-t-il de chemins possibles entre la pièce A et la

Plus en détail

EVALUATIONS MI-PARCOURS CM2

EVALUATIONS MI-PARCOURS CM2 Les enseignants de CM2 de la circonscription de METZ-SUD proposent EVALUATIONS MI-PARCOURS CM2 Mathématiques Livret enseignant NOMBRES ET CALCUL Circonscription de METZ-SUD Page 1 Séquence 1 : Exercice

Plus en détail

Probabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher.

Probabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher. Lycée Jean Bart PCSI Année 2013-2014 17 février 2014 Probabilités Probabilités basiques Exercice 1. Vous savez bien qu un octet est une suite de huit chiffres pris dans l ensemble {0; 1}. Par exemple 01001110

Plus en détail

1. Déterminer l ensemble U ( univers des possibles) et l ensemble E ( événement) pour les situations suivantes.

1. Déterminer l ensemble U ( univers des possibles) et l ensemble E ( événement) pour les situations suivantes. Corrigé du Prétest 1. Déterminer l ensemble U ( univers des possibles) et l ensemble E ( événement) pour les situations suivantes. a) Obtenir un nombre inférieur à 3 lors du lancer d un dé. U= { 1, 2,

Plus en détail

Exercices sur le chapitre «Probabilités»

Exercices sur le chapitre «Probabilités» Arnaud de Saint Julien - MPSI Lycée La Merci 2014-2015 1 Pour démarrer Exercices sur le chapitre «Probabilités» Exercice 1 (Modélisation d un dé non cubique) On considère un parallélépipède rectangle de

Plus en détail

4. Exercices et corrigés

4. Exercices et corrigés 4. Exercices et corrigés. N 28p.304 Dans une classe de 3 élèves, le club théâtre (T) compte 0 élèves et la chorale (C) 2 élèves. Dix-huit élèves ne participent à aucune de ces activités. On interroge au

Plus en détail

PARTIE NUMERIQUE (18 points)

PARTIE NUMERIQUE (18 points) 4 ème DEVOIR COMMUN N 1 DE MATHÉMATIQUES 14/12/09 L'échange de matériel entre élèves et l'usage de la calculatrice sont interdits. Il sera tenu compte du soin et de la présentation ( 4 points ). Le barème

Plus en détail

315 et 495 sont dans la table de 5. 5 est un diviseur commun. Leur PGCD n est pas 1. Il ne sont pas premiers entre eux

315 et 495 sont dans la table de 5. 5 est un diviseur commun. Leur PGCD n est pas 1. Il ne sont pas premiers entre eux Exercice 1 : (3 points) Un sac contient 10 boules rouges, 6 boules noires et 4 boules jaunes. Chacune des boules a la même probabilité d'être tirée. On tire une boule au hasard. 1. Calculer la probabilité

Plus en détail

Seconde et première Exercices de révision sur les probabilités Corrigé

Seconde et première Exercices de révision sur les probabilités Corrigé I_ L'univers. _ On lance simultanément deux dés indiscernables donc il n'y a pas d'ordre. Il y a répétition, les dbles. On note une issue en écrivant le plus grand chiffre puis le plus petit. 32 signifie

Plus en détail

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES PROBABILITÉS CONDITIONNELLES A.FORMONS DES COUPLES Pour la fête de l école, les élèves de CE 2 ont préparé une danse qui s exécute par couples : un garçon, une fille. La maîtresse doit faire des essais

Plus en détail

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire CHAPITRE N5 FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION Code item D0 D2 N30[S] Items étudiés dans le CHAPITRE N5 Déterminer l'image

Plus en détail

Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés

Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés Cours de Licence 2 Année 07/08 1 Espaces de probabilité Exercice 1.1 (Une inégalité). Montrer que P (A B) min(p (A), P (B)) Exercice 1.2 (Alphabet). On a un

Plus en détail

Exercices de dénombrement

Exercices de dénombrement Exercices de dénombrement Exercice En turbo Pascal, un entier relatif (type integer) est codé sur 6 bits. Cela signifie que l'on réserve 6 cases mémoires contenant des "0" ou des "" pour écrire un entier.

Plus en détail

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre : Terminale STSS 2 012 2 013 Pourcentages Synthèse 1) Définition : Calculer t % d'un nombre, c'est multiplier ce nombre par t 100. 2) Exemples de calcul : a) Calcul d un pourcentage : Un article coûtant

Plus en détail

Diviser un nombre décimal par 10 ; 100 ; 1 000

Diviser un nombre décimal par 10 ; 100 ; 1 000 Diviser un nombre décimal par 10 ; 100 ; 1 000 Diviser un nombre décimal par 10 ; 100 ; 1 000. 23 1 et 2 Pauline collectionne les cartes «Tokéron» depuis plusieurs mois. Elle en possède 364 et veut les

Plus en détail

Andrey Nikolaevich Kolmogorov

Andrey Nikolaevich Kolmogorov PROBABILITÉS La théorie des probabilités est née de l étude par les mathématiciens des jeux de hasard. D'ailleurs, le mot hasard provient du mot arabe «az-zahr» signifiant dé à jouer. On attribue au mathématicien

Plus en détail

9 5 2 5 Espaces probabilisés

9 5 2 5 Espaces probabilisés BCPST2 9 5 2 5 Espaces probabilisés I Mise en place du cadre A) Tribu Soit Ω un ensemble. On dit qu'un sous ensemble T de P(Ω) est une tribu si et seulement si : Ω T. T est stable par complémentaire, c'est-à-dire

Plus en détail

Statistiques Descriptives à une dimension

Statistiques Descriptives à une dimension I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des

Plus en détail

CALCUL DES PROBABILITES

CALCUL DES PROBABILITES CALCUL DES PROBABILITES Exemple On lance une pièce de monnaie une fois. Ensemble des événements élémentaires: E = pile, face. La chance pour obtenir pile vaut 50 %, pour obtenir face vaut aussi 50 %. Les

Plus en détail

EVALUATIONS FIN CM1. Mathématiques. Livret élève

EVALUATIONS FIN CM1. Mathématiques. Livret élève Les enseignants de CM1 de la circonscription de METZ-SUD proposent EVALUATIONS FIN CM1 Mathématiques Livret élève Circonscription de METZ-SUD page 1 NOMBRES ET CALCUL Exercice 1 : Écris en chiffres les

Plus en détail

Statistiques 0,14 0,11

Statistiques 0,14 0,11 Statistiques Rappels de vocabulaire : "Je suis pêcheur et je désire avoir des informations sur la taille des truites d'une rivière. Je décide de mesurer les truites obtenues au cours des trois dernières

Plus en détail

ÉVALUATION EN FIN DE CM1. Année scolaire 2014 2015 LIVRET DE L'ÉLÈVE MATHÉMATIQUES

ÉVALUATION EN FIN DE CM1. Année scolaire 2014 2015 LIVRET DE L'ÉLÈVE MATHÉMATIQUES ÉVALUATION EN FIN DE CM1 Année scolaire 2014 2015 LIVRET DE L'ÉLÈVE MATHÉMATIQUES NOM :....... Prénom :....... Né le :./../ École :............ Classe : Domaine Score de réussite NOMBRES ET CALCUL GÉOMÉTRIE

Plus en détail

PROBLEME(12) Première partie : Peinture des murs et du plafond.

PROBLEME(12) Première partie : Peinture des murs et du plafond. PROBLEME(12) Une entreprise doit rénover un local. Ce local a la forme d'un parallélépipède rectangle. La longueur est 6,40m, la largeur est 5,20m et la hauteur est 2,80m. Il comporte une porte de 2m de

Plus en détail

NOTIONS DE PROBABILITÉS

NOTIONS DE PROBABILITÉS NOTIONS DE PROBABILITÉS Sommaire 1. Expérience aléatoire... 1 2. Espace échantillonnal... 2 3. Événement... 2 4. Calcul des probabilités... 3 4.1. Ensemble fondamental... 3 4.2. Calcul de la probabilité...

Plus en détail

UFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 TESTS PARAMÉTRIQUES

UFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 TESTS PARAMÉTRIQUES Université Paris 13 Cours de Statistiques et Econométrie I UFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 Licence de Sciences Economiques L3 Premier semestre TESTS PARAMÉTRIQUES Remarque: les exercices 2,

Plus en détail

Seconde Généralités sur les fonctions Exercices. Notion de fonction.

Seconde Généralités sur les fonctions Exercices. Notion de fonction. Seconde Généralités sur les fonctions Exercices Notion de fonction. Exercice. Une fonction définie par une formule. On considère la fonction f définie sur R par = x + x. a) Calculer les images de, 0 et

Plus en détail

Durée de L épreuve : 2 heures. Barème : Exercice n 4 : 1 ) 1 point 2 ) 2 points 3 ) 1 point

Durée de L épreuve : 2 heures. Barème : Exercice n 4 : 1 ) 1 point 2 ) 2 points 3 ) 1 point 03 Mai 2013 Collège Oasis Durée de L épreuve : 2 heures. apple Le sujet comporte 4 pages et est présenté en livret ; apple La calculatrice est autorisée ; apple 4 points sont attribués à la qualité de

Plus en détail

Baccalauréat L spécialité, Métropole et Réunion, 19 juin 2009 Corrigé.

Baccalauréat L spécialité, Métropole et Réunion, 19 juin 2009 Corrigé. Baccalauréat L spécialité, Métropole et Réunion, 19 juin 2009 Corrigé. L usage d une calculatrice est autorisé Durée : 3heures Deux annexes sont à rendre avec la copie. Exercice 1 5 points 1_ Soit f la

Plus en détail

Plus petit, plus grand, ranger et comparer

Plus petit, plus grand, ranger et comparer Unité 11 Plus petit, plus grand, ranger et comparer Combien y a-t-il de boules sur la tige A? Sur la tige B? A B Le nombre de boules sur la tige A est plus grand que sur la tige B. On écrit : > 2 On lit

Plus en détail

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL SUJET

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL SUJET SESSION 203 Métropole - Réunion - Mayotte BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL ÉPREUVE E4 CULTURE SCIENTIFIQUE ET TECHNOLOGIQUE : MATHÉMATIQUES Toutes options Durée : 2 heures Matériel(s) et document(s) autorisé(s)

Plus en détail

Coefficients binomiaux

Coefficients binomiaux Probabilités L2 Exercices Chapitre 2 Coefficients binomiaux 1 ( ) On appelle chemin une suite de segments de longueur 1, dirigés soit vers le haut, soit vers la droite 1 Dénombrer tous les chemins allant

Plus en détail

I. Cas de l équiprobabilité

I. Cas de l équiprobabilité I. Cas de l équiprobabilité Enoncé : On lance deux dés. L un est noir et l autre est blanc. Calculer les probabilités suivantes : A «Obtenir exactement un as» «Obtenir au moins un as» C «Obtenir au plus

Plus en détail

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

STATISTIQUES DESCRIPTIVES STATISTIQUES DESCRIPTIVES ORGANISATION DES DONNÉES Etude de population 53 784 56 28 4 13 674 8375 9974 60 Consommation annuelle du lait Dossier n 1 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu

Plus en détail

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation ) DÉRIVÉES I Nombre dérivé - Tangente Eercice 0 ( voir animation ) On considère la fonction f définie par f() = - 2 + 6 pour [-4 ; 4]. ) Tracer la représentation graphique (C) de f dans un repère d'unité

Plus en détail

Pour monter un escalier, on peut, à chaque pas, choisir de monter une marche ou de monter deux marches. Combien y a-t-il de façons de monter un

Pour monter un escalier, on peut, à chaque pas, choisir de monter une marche ou de monter deux marches. Combien y a-t-il de façons de monter un Pour monter un escalier, on peut, à chaque pas, choisir de monter une marche ou de monter deux marches Combien y a-t-il de façons de monter un escalier de marche? De marches? De marches? De marches? De

Plus en détail

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Quantiles En statistique, pour toute série numérique de données à valeurs dans un intervalle I, on définit la fonction quantile Q, de [,1] dans

Plus en détail

Les devoirs en Première STMG

Les devoirs en Première STMG Les devoirs en Première STMG O. Lader Table des matières Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions....................... 2 Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions (corrigé)..................

Plus en détail

Sommaire de la séquence 8

Sommaire de la séquence 8 Sommaire de la séquence 8 Séance 1........................................................................................................ Je prends un bon départ.......................................................................................

Plus en détail

Petit lexique de calcul à l usage des élèves de sixième et de cinquième par M. PARCABE, professeur au collège Alain FOURNIER de BORDEAUX, mars 2007

Petit lexique de calcul à l usage des élèves de sixième et de cinquième par M. PARCABE, professeur au collège Alain FOURNIER de BORDEAUX, mars 2007 Petit lexique de calcul à l usage des élèves de sixième et de cinquième par M. PARCABE, professeur au collège Alain FOURNIER de BORDEAUX, mars 2007 page 1 / 10 abscisse addition additionner ajouter appliquer

Plus en détail

GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau

GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision Lionel Darondeau Table des matières Énoncés 4 Corrigés 10 TD 1. Analyse combinatoire 11 TD 2. Probabilités élémentaires 16 TD 3. Probabilités conditionnelles

Plus en détail

S initier aux probabilités simples «Question de chance!»

S initier aux probabilités simples «Question de chance!» «Question de chance!» 29-11 Niveau 1 Entraînement 1 Objectifs - S entraîner à activer la rapidité du balayage visuel. - Réactiver le comptage par addition jusqu à 20. - Développer le raisonnement relatif

Plus en détail

Pour monter un escalier, on peut, à chaque pas, choisir de monter une marche ou de monter deux marches. Combien y a-t-il de façons de monter un

Pour monter un escalier, on peut, à chaque pas, choisir de monter une marche ou de monter deux marches. Combien y a-t-il de façons de monter un Pour monter un escalier, on peut, à chaque pas, choisir de monter une marche ou de monter deux marches. Combien y a-t-il de façons de monter un escalier de 1 marche? De 2 marches? De 3 marches? De 4 marches?

Plus en détail

RÉALISATION DE GRAPHIQUES AVEC OPENOFFICE.ORG 2.3

RÉALISATION DE GRAPHIQUES AVEC OPENOFFICE.ORG 2.3 RÉALISATION DE GRAPHIQUES AVEC OPENOFFICE.ORG 2.3 Pour construire un graphique : On lance l assistant graphique à l aide du menu Insérer è Diagramme en ayant sélectionné au préalable une cellule vide dans

Plus en détail

Les probabilités. Guide pédagogique Le présent guide sert de complément à la série d émissions intitulée Les probabilités produite par TFO.

Les probabilités. Guide pédagogique Le présent guide sert de complément à la série d émissions intitulée Les probabilités produite par TFO. Guide pédagogique Le présent guide sert de complément à la série d émissions intitulée produite par TFO. Le guide Édition 1988 Rédacteur (version anglaise) : Ron Carr Traduction : Translatec Conseil Ltée

Plus en détail

MATHÉMATIQUES. Mat-4104

MATHÉMATIQUES. Mat-4104 MATHÉMATIQUES Pré-test D Mat-404 Questionnaire e pas écrire sur le questionnaire Préparé par : M. GHELLACHE Mai 009 Questionnaire Page / 0 Exercice ) En justifiant votre réponse, dites quel type d étude

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 7 août 204 Enoncés Probabilités sur un univers fini Evènements et langage ensembliste A quelle condition sur (a, b, c, d) ]0, [ 4 existe-t-il une probabilité P sur

Plus en détail

1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire

1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire L1-S1 Lire et caractériser l'information géographique - Le traitement statistique univarié Statistique : le terme statistique désigne à la fois : 1) l'ensemble des données numériques concernant une catégorie

Plus en détail

EXERCICES DE REVISIONS MATHEMATIQUES CM2

EXERCICES DE REVISIONS MATHEMATIQUES CM2 EXERCICES DE REVISIONS MATHEMATIQUES CM2 NOMBRES ET CALCUL Exercices FRACTIONS Nommer les fractions simples et décimales en utilisant le vocabulaire : 3 R1 demi, tiers, quart, dixième, centième. Utiliser

Plus en détail

S initier aux probabilités simples «Question de chance!»

S initier aux probabilités simples «Question de chance!» «Question de chance!» 29-11 Niveau 1 Entraînement 1 Objectifs - S entraîner à activer la rapidité du balayage visuel. - Réactiver le comptage par addition jusqu à 20. - Développer le raisonnement relatif

Plus en détail

Probabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12

Probabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12 Probabilités. I - Rappel : trois exemples. Exemple 1 : Dans une classe de 25 élèves, il y a 16 filles. Tous les élèves sont blonds ou bruns. Parmi les filles, 6 sont blondes. Parmi les garçons, 3 sont

Plus en détail

Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010

Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010 Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010 Exercices fortement conseillés : 6, 10 et 14 1) Un groupe d étudiants est formé de 20 étudiants de première année

Plus en détail

Indications pour une progression au CM1 et au CM2

Indications pour une progression au CM1 et au CM2 Indications pour une progression au CM1 et au CM2 Objectif 1 Construire et utiliser de nouveaux nombres, plus précis que les entiers naturels pour mesurer les grandeurs continues. Introduction : Découvrir

Plus en détail

Evaluation diagnostique de CM1 Circonscription de Saint Just en Chaussée Livret du maître partie Français

Evaluation diagnostique de CM1 Circonscription de Saint Just en Chaussée Livret du maître partie Français Evaluation diagnostique de CM1 Circonscription de Saint Just en Chaussée Livret du maître partie Français Avant de débuter, demander aux élèves de préparer le matériel suivant : crayon à papier, gomme,

Plus en détail

Ch.G3 : Distances et tangentes

Ch.G3 : Distances et tangentes 4 e - programme 2011 mathématiques ch.g3 cahier élève Page 1 sur 14 1 DISTC D U PIT À U DRIT Ch.G3 : Distances et tangentes 1.1 Définition ex 1 DÉFIITI 1 : Soit une droite et un point n'appartenant pas

Plus en détail

4 Statistiques. Les notions abordées dans ce chapitre CHAPITRE

4 Statistiques. Les notions abordées dans ce chapitre CHAPITRE CHAPITRE Statistiques Population (en milliers) 63 6 6 6 Évolution de la population en France 9 998 999 3 Année Le graphique ci-contre indique l évolution de la population française de 998 à. On constate

Plus en détail

Sommaire de la séquence 12

Sommaire de la séquence 12 Sommaire de la séquence 12 Séance 1........................................................................................................ J étudie un phénomène naturel : la marée................................................................

Plus en détail

Compétence 2 : Comparer, ranger, encadrer des nombres, les placer sur une droite graduée

Compétence 2 : Comparer, ranger, encadrer des nombres, les placer sur une droite graduée 1/5 Compétence 2 : Comparer, ranger, encadrer des nombres, les placer sur une droite graduée Étape 1 : associer la droite graduée à deux objets du quotidien : la règle graduée ici, celle de l'enseignant

Plus en détail

Le seul ami de Batman

Le seul ami de Batman Le seul ami de Batman Avant de devenir un héros de cinéma en 1989, Batman est depuis plus de 50 ans un fameux personnage de bandes dessinées aux États-Unis. Il fut créé en mai 1939 dans les pages de Détective

Plus en détail

Probabilités (méthodes et objectifs)

Probabilités (méthodes et objectifs) Probabilités (méthodes et objectifs) G. Petitjean Lycée de Toucy 10 juin 2007 G. Petitjean (Lycée de Toucy) Probabilités (méthodes et objectifs) 10 juin 2007 1 / 19 1 Déterminer la loi de probabilité d

Plus en détail

Université Paris 8 Introduction aux probabilités 2014 2015 Licence Informatique Exercices Ph. Guillot. 1 Ensemble fondamental loi de probabilité

Université Paris 8 Introduction aux probabilités 2014 2015 Licence Informatique Exercices Ph. Guillot. 1 Ensemble fondamental loi de probabilité Université Paris 8 Introduction aux probabilités 2014 2015 Licence Informatique Exercices Ph. Guillot 1 Ensemble fondamental loi de probabilité Exercice 1. On dispose de deux boîtes. La première contient

Plus en détail

THEME : CLES DE CONTROLE. Division euclidienne

THEME : CLES DE CONTROLE. Division euclidienne THEME : CLES DE CONTROLE Division euclidienne Soit à diviser 12 par 3. Nous pouvons écrire : 12 12 : 3 = 4 ou 12 3 = 4 ou = 4 3 Si par contre, il est demandé de calculer le quotient de 12 par 7, la division

Plus en détail

Proposition de programmes de calculs en mise en train

Proposition de programmes de calculs en mise en train Proposition de programmes de calculs en mise en train Programme 1 : Je choisis un nombre, je lui ajoute 1, je calcule le carré du résultat, je retranche le carré du nombre de départ. Essai-conjecture-preuve.

Plus en détail

Arbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement

Arbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement Arbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement Exercice 1 Donner l univers Ω de l expérience aléatoire consistant à tirer deux boules simultanément d une urne qui en contient 10 numérotés puis à lancer

Plus en détail

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé.

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé. Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé. I- ACTIVITES NUMERIQUES (12 points) Exercice 1 (3 points) On considère

Plus en détail

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases SINE QUA NON Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases Sine qua non est un logiciel «traceur de courbes planes» mais il possède aussi bien d autres fonctionnalités que nous verrons tout

Plus en détail

EXPLOITATIONS PEDAGOGIQUES DU TABLEUR EN STG

EXPLOITATIONS PEDAGOGIQUES DU TABLEUR EN STG Exploitations pédagogiques du tableur en STG Académie de Créteil 2006 1 EXPLOITATIONS PEDAGOGIQUES DU TABLEUR EN STG Commission inter-irem lycées techniques contact : dutarte@club-internet.fr La maquette

Plus en détail

Lecture graphique. Table des matières

Lecture graphique. Table des matières Lecture graphique Table des matières 1 Lecture d une courbe 2 1.1 Définition d une fonction.......................... 2 1.2 Exemple d une courbe........................... 2 1.3 Coût, recette et bénéfice...........................

Plus en détail

2x 9 =5 c) 4 2 x 5 1= x 1 x = 1 9

2x 9 =5 c) 4 2 x 5 1= x 1 x = 1 9 Partie #1 : La jonglerie algébrique... 1. Résous les (in)équations suivantes a) 3 2x 8 =x b) Examen maison fonctions SN5 NOM : 2x 9 =5 c) 4 2 x 5 1= x 1 x d) 2 x 1 3 1 e) x 2 5 = 1 9 f) 2 x 6 7 3 2 2.

Plus en détail

Sommaire de la séquence 12

Sommaire de la séquence 12 Sommaire de la séquence 12 Séance 1................................................................................................... 367 Je redécouvre le parallélépipède rectangle..........................................................

Plus en détail

Terminale STMG Lycée Jean Vilar 2014/2015. Terminale STMG. O. Lader

Terminale STMG Lycée Jean Vilar 2014/2015. Terminale STMG. O. Lader Terminale STMG O. Lader Table des matières Interrogation 1 : Indice et taux d évolution........................... 2 Devoir maison 1 : Taux d évolution................................ 4 Devoir maison 1

Plus en détail

S initier aux probabilités simples «Un jeu de cartes inédit»

S initier aux probabilités simples «Un jeu de cartes inédit» «Un jeu de cartes inédit» 29-31 Niveau 3 Entraînement 1 Objectifs S entraîner à estimer une probabilité par déduction. Applications (exemples) En classe : tout ce qui réclame une lecture attentive d une

Plus en détail

Complément d information concernant la fiche de concordance

Complément d information concernant la fiche de concordance Sommaire SAMEDI 0 DÉCEMBRE 20 Vous trouverez dans ce dossier les documents correspondants à ce que nous allons travailler aujourd hui : La fiche de concordance pour le DAEU ; Page 2 Un rappel de cours

Plus en détail

Prénom : MATHÉMATIQUES. 120 minutes Compas, règle métrique, rapporteur, équerre, calculatrice non programmable

Prénom : MATHÉMATIQUES. 120 minutes Compas, règle métrique, rapporteur, équerre, calculatrice non programmable Admission en 8 VSG 8 VSB cocher la voie visée MATHÉMATIQUES Durée Matériel à disposition 120 minutes Compas, règle métrique, rapporteur, équerre, calculatrice non programmable Rappel des objectifs fondamentaux

Plus en détail

COMBINATOIRES ET PROBABILITÉS

COMBINATOIRES ET PROBABILITÉS COMBINATOIRES ET PROBABILITÉS ème année. Analyse combinatoire.. Outils.. Principe de décomposition.. Permutations.. Arrangements..5 Combinaisons 8.. Développement du binôme 9..7 Ce qu il faut absolument

Plus en détail

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014 Correction du baccalauréat ES/L Métropole 0 juin 014 Exercice 1 1. c.. c. 3. c. 4. d. 5. a. P A (B)=1 P A (B)=1 0,3=0,7 D après la formule des probabilités totales : P(B)=P(A B)+P(A B)=0,6 0,3+(1 0,6)

Plus en détail

Calculs de probabilités conditionelles

Calculs de probabilités conditionelles Calculs de probabilités conditionelles Mathématiques Générales B Université de Genève Sylvain Sardy 20 mars 2008 1. Indépendance 1 Exemple : On lance deux pièces. Soit A l évènement la première est Pile

Plus en détail

Sommaire de la séquence 10

Sommaire de la séquence 10 Sommaire de la séquence 10 Séance 1................................................................................................... 305 Je calcule la longueur d un cercle.......................................................................

Plus en détail

SOCLE COMMUN - La Compétence 3 Les principaux éléments de mathématiques et la culture scientifique et technologique

SOCLE COMMUN - La Compétence 3 Les principaux éléments de mathématiques et la culture scientifique et technologique SOCLE COMMUN - La Compétence 3 Les principaux éléments de mathématiques et la culture scientifique et technologique DOMAINE P3.C3.D1. Pratiquer une démarche scientifique et technologique, résoudre des

Plus en détail

Date : 18.11.2013 Tangram en carré page

Date : 18.11.2013 Tangram en carré page Date : 18.11.2013 Tangram en carré page Titre : Tangram en carré Numéro de la dernière page : 14 Degrés : 1 e 4 e du Collège Durée : 90 minutes Résumé : Le jeu de Tangram (appelé en chinois les sept planches

Plus en détail

La C.A.O (Conception Assistée par Ordinateur). Le logiciel de C.A.O.

La C.A.O (Conception Assistée par Ordinateur). Le logiciel de C.A.O. CAO1 La C.A.O (Conception Assistée par Ordinateur). Aujourd'hui, lorsque des ingénieurs décident de concevoir un nouveau produit, ils n'utilisent plus de stylo. Les plans sont réalisés sur ordinateur.

Plus en détail

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques Exercices de math ECG J.P. 2 ème A & B SERIE Statistique descriptive - Graphiques Collecte de l'information, dépouillement de l'information et vocabulaire La collecte de l information peut être : directe:

Plus en détail

Probabilités conditionnelles Exercices corrigés

Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Terminale S Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Exercice : (solution Une compagnie d assurance automobile fait un bilan des frais d intervention, parmi ses dossiers d accidents de la circulation.

Plus en détail

LE PROCESSUS ( la machine) la fonction f. ( On lit : «fonction f qui à x associe f (x)» )

LE PROCESSUS ( la machine) la fonction f. ( On lit : «fonction f qui à x associe f (x)» ) SYNTHESE ( THEME ) FONCTIONS () : NOTIONS de FONCTIONS FONCTION LINEAIRE () : REPRESENTATIONS GRAPHIQUES * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Plus en détail

Probabilité 2 Ω = { P, F } Lancer un sou deux fois. Ω = { PP, PF, FP, FF} Ω = { 2, 3, 4,..., as }

Probabilité 2 Ω = { P, F } Lancer un sou deux fois. Ω = { PP, PF, FP, FF} Ω = { 2, 3, 4,..., as } . Définitions préliminaires Probabilité. Définitions préliminaires La théorie des probabilités utilise un langage emprunté à la théorie des ensembles. Il sera nécessaire de définir les éléments de ce langage

Plus en détail

Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010

Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Vincent Jalby Septembre 2012 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation

Plus en détail

SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... LES MESURES

SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... LES MESURES SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... SOMMAIRE... LES MESURES MES 1 Les mesures de longueurs MES 2 Lecture de l heure MES 3 Les mesures de masse MES 4 Comparer des longueurs, périmètres.

Plus en détail

Exprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 %

Exprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 % 23 CALCUL DE L INTÉRÊT Tau d intérêt Paul et Rémi ont reçu pour Noël, respectivement, 20 et 80. Ils placent cet argent dans une banque, au même tau. Au bout d une année, ce placement leur rapportera une

Plus en détail

Priorités de calcul :

Priorités de calcul : EXERCICES DE REVISION POUR LE PASSAGE EN QUATRIEME : Priorités de calcul : Exercice 1 : Calcule en détaillant : A = 4 + 5 6 + 7 B = 6 3 + 5 C = 35 5 3 D = 6 7 + 8 E = 38 6 3 + 7 Exercice : Calcule en détaillant

Plus en détail