Méthodes quantitatives en sciences humaines. 2 Pratique : 2 Étude personnelle : 2. BUREAU poste courriel ou site web

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1 RE HIVER 2008 MATHÉMATIQUES Plan de cours COURS : Méthodes quantitatives en sciences humaines PROGRAMME : 300.A0 Sciences humaines DISCIPLINE : Mathématiques Pondération : Théorie : 2 Pratique : 2 Étude personnelle : 2 PROFESSEUR DU COURS-GROUPE BUREAU poste courriel ou site web BEAUCHAMP, Jean-Philippe A jean-philippe.beauchamp@collège-em.qc.ca PÉRIODES DE DISPONIBILITÉ AUX ÉTUDIANTS À remplir par les étudiants Avant-midi Après-midi LUNDI MARDI MERCREDI JEUDI VENDREDI COORDONNATRICES DU DÉPARTEMENT BUREAU poste courriel ANTONIUS, WEDAD A-249b 2697 wedad.antonius@college-em.qc.ca BARIBEAU, LORRAINE A-249a 2551 lorraine.baribeau@college-em.qc.ca PLACE DU COURS DANS LA FORMATION DE L ÉTUDIANT

2 2 Le présent cours s'inscrit dans une séquence d'apprentissage : il est préalable absolu à RE «IPMSH» et à RE «Complément de méthodes quantitatives». Ce cours appartient au champ d'étude «Sciences humaines» où il constitue le volet «Méthodologie des sciences humaines» avec les cours «Initiation pratique à la méthodologie en sciences humaines (IPM- SH)», «Démarche d'intégration des acquis en sciences humaines (DIASH)» et «Complément de méthodes quantitatives». Le but premier du cours est d'apprendre à maîtriser les méthodes d'analyse statistique élémentaires les plus aptes à aider à l'interprétation des données en sciences humaines. Un deuxième but, tout aussi important, est l'apprentissage des outils informatiques permettant de réaliser efficacement les analyses (chiffrier EXCEL) et de présenter avantageusement les résultats (traiteur de texte WORD). Pour toute la suite de sa formation il sera présumé que l'étudiant a acquis dans ce cours une certaine aisance avec les outils informatiques. OBJECTIF MINISTÉRIEL OU COMPÉTENCE 022P Appliquer des outils statistiques à l'interprétation de données reliées à des contextes d'étude en sciences humaines. STRATÉGIES D ENSEIGNEMENT ET D APPRENTISSAGE Pendant les quatre périodes de cours en classe chaque semaine, différentes méthodes d enseignement seront utilisées de manière alternée : des exposés magistraux, des présentations audiovisuelles, des exercices pratiques. Les travaux pratiques visent à vous permettre d intégrer les connaissances présentées. Certaines périodes de travaux pratiques auront lieu au laboratoire informatique. Ces travaux pourront se faire en équipe de deux étudiants. Si une situation le justifie, je pourrais scinder ou réorganiser certaines équipes de laboratoires ou de travail d intégration n importe quand en cours de session. N'importe quand pendant la session vous pourrez obtenir de l'aide en vous présentant au Centre d'aide en mathématiques (CAM) situé au A-128. Il existe aussi un service de tutorat par les pairs qui alloue des ressources pour le cours de Méthodes quantitatives au E-026. Finalement vers la fin de la session et en prévision de l'examen final nous présenterons une activité de récapitulation de la matière. PLANIFICATION DU COURS PÉRIODE DES ACTIVITÉS : périodes 1 à 4

3 3 Thème 1 : Échantillonnage 1. Reconnaître et décrire les méthodes d'échantillonnage 2. Constituer un échantillon en utilisant une des méthodes d'échantillonnage. Recensement et sondage, unité statistique, échantillon, population, échantillonnage aléatoire et non aléatoire PÉRIODE DES ACTIVITÉS : périodes 5 à 12 Thème 2 : Données construites 3. Définir, calculer et interpréter des données construites 4. Distinguer les types de variables et leur échelle de mesure. Ensemble de référence, proportion, taux, ratio, indice, pourcentage de variation dans le temps. Donnée, série statistique, variable, type d'une variable (quantitative ou qualitative), échelle de mesure. Examen 1 (5%) PÉRIODE DES ACTIVITÉS : périodes 13 à 16 Thème 3 : Statistiques descriptives de variables qualitatives 5. Présenter une série statistique sous forme de tableau 6. Représenter une série statistique sous forme de graphique 7. Interpréter l'information d'un texte, d'un tableau ou d'un graphique. 8. Utiliser un logiciel pour présenter des données à l'aide de tableaux et graphiques. 9. Définir, choisir et interpréter les mesures de tendance centrale. Fréquences absolues et relatives, fréquences cumulées, titres de tableau, tableau de distribution pour une série qualitative. Diagramme à bande, diagramme à secteurs. Identification du type d'information présentée, ensemble de référence, normes de formulation des interprétations. Création et utilisation d'une banque de données, création de tableaux et de graphiques. Mode.

4 4 PÉRIODE DES ACTIVITÉS : périodes 17 à 24 Thème 4 : Association de variables qualitatives 10. Reconnaître l'existence d'un lien entre deux variables qualitatives dans un échantillon, et évaluer la force de ce lien. 11. Utiliser un test d hypothèse pour vérifier l'indépendance de deux variables qualitatives dans une population. Examen 2 (13%) Distributions conjointe, conditionnelles et marginales, variable indépendante et variable dépendante, fréquences observées et fréquences théoriques, calcul et interprétation du khi carré et du coefficient de contingence. Notion d'inférence, étapes d'un test, test d'indépendance du khi deux. PÉRIODE DES ACTIVITÉS : périodes 25 à 40 Thème 3 : Statistiques descriptives de variables quantitatives 12. Présenter une série statistique sous forme de tableau 13. Représenter une série statistique sous forme de graphique 14. Interpréter l'information d'un texte, d'un tableau ou d'un graphique. 15. Utiliser un logiciel pour présenter des données à l'aide de tableaux et graphiques. 16. Définir, choisir, calculer et interpréter les mesures de tendance centrale, de dispersion et de position. 17. Utiliser une calculatrice et un logiciel pour calculer les différentes mesures. Examen 3 (13%) Fréquences absolues et relatives, fréquences cumulées, titres de tableau, tableau de distribution pour une série quantitative discrète, tableau de distribution pour une série quantitative continue. Diagramme à bâtons, histogramme, polygone de fréquences, courbe des fréquences cumulées. Identification du type d'information présentée, ensemble de référence, normes de formulation des interprétations. Création et utilisation d'une banque de données, création de tableaux et de graphiques. Moyenne, médiane, mode, écart type, coefficient de variation, étendue, quantiles, cotes. Utilisation des fonctions appropriées pour le calcul des mesures.

5 5 PÉRIODE DES ACTIVITÉS : périodes 41 à 45 Thème 5 : Association de variables quantitatives 18. Reconnaître la présence d'un lien entre deux variables quantitatives 19. Utiliser la régression linéaire pour estimer les valeurs d'une variable. 20. Utiliser une calculatrice et un logiciel pour tester l'existence d'un lien entre deux variables quantitatives. Nuage de points, calcul et interprétation du coefficient de corrélation (sens et force du lien). Droite de régression, calcul et interprétation du coefficient de détermination, estimation à l'aide de la droite de régression. Mode statistique à deux variables d'une calculatrice, corrélation et régression linéaire. PÉRIODE DES ACTIVITÉS : périodes 46 à 60 Thème 6 : Estimation et travail d intégration 21. Utiliser la distribution normale pour obtenir la proportion de données comprises dans un intervalle donné. 22. Saisir la notion de distribution d'échantillonnage. 23. Comprendre le principe d'estimation. 24.Construire et interpréter un intervalle de confiance pour estimer une moyenne ou une proportion. 25.Tâche d intégration Examen 4 (9%) Examen final et récapitulatif (25%) Propriété de la distribution normale, normale centrée réduite et cote Z, utilisation d'une table ou d'une calculatrice, bornes d'un intervalle correspondant à une proportion donnée. Présentation informelle de la notion de distribution d'échantillonnage. Paramètre d'une population et statistique d'un échantillon, estimation ponctuelle, estimation par intervalle de confiance, niveau de confiance, risque d'erreur, et marge d'erreur, effet de la variation de la taille de l'échantillon ou du niveau de confiance sur la valeur de marge d'erreur. Formule pour la marge d'erreur, formule pour la taille d'échantillon. Utilisation des notions vues au cours et des techniques apprises durant les laboratoires informatiques pour analyser et interpréter une situation liée à un contexte de sciences humaines

6 6 SYNTHÈSE DES MODALITÉS D ÉVALUATION SOMMATIVE Description de l activité Contexte de réalisation Objectif(s) Échéance Pondération Examen 1 Examen 2 Examen 3 Examen 4 Examen final et récapitulatif d au plus 1 périodes d au plus 2 périodes d au plus 2 périodes d au plus 2 périodes d au plus 3 périodes 1 à 4 Semaine 2 5 % 5 à 11 Semaine 6 13 % 12 à à 25 Tous Semaine 10 Semaine 14 Hors session Laboratoires informatiques En équipe de 2 étudiants Tous À préciser 12 % Mini-tests Travail de session - tâche d intégration d environ 15 minutes. Individuel ou en équipe de 2 ou 3 étudiants. CONDITIONS DE RÉUSSITE AU COURS (1) NOTE DE PASSAGE La note de passage du cours est de 60 points sur 100 points. (2) PRÉSENCE AUX ÉVALUATIONS SOMMATIVES Tous Tous Toutes les semaines Semaine % 9 % 25 % 8 % 15 % Total 100 % Dans le cas d absence non motivée par une raison grave reconnue comme telle par le professeur (billet du médecin, décès, événement de force majeure, etc.) à un examen, l étudiant se verra attribuer la note «0» pour cette évaluation. (3) REMISE DES TRAVAUX Les travaux exigés devront être remis à la date, au lieu et au moment fixés par le professeur. En particulier, une pénalité de 10% de la note maximale pourra être imposée pour chaque jour de retard après le moment fixé pour la remise du travail (devoir, rapport de laboratoire, travail d intégration). Aucun travail ne sera accepté après que le travail corrigé aura été remis aux élèves. (4) PRÉSENTATION MATÉRIELLE DES TRAVAUX L étudiant doit respecter les «Normes de présentation matérielle des travaux écrits» adoptées par le Collège. Ces normes sont disponibles sous la rubrique «Aides à la recherche» des centres de documentation du Collège. Voici les adresses : CRD du campus de Longueuil : CRD de l'éna : ww2.college-em.qc.ca/biblio/normes.pdf ww2.ena.college-em.qc.ca/creena/normes.pdf. (5) QUALITÉ DE LA LANGUE FRANÇAISE La réussite de ce cours présuppose que l'élève puisse lire et comprendre des textes écrits en français d'usage courant (article de journal, question d'exercice ou d'examen, etc.). En méthodes quantitatives comme en tout autre domaine, la communication des idées et des résultats nécessite l'utilisation du vocabulaire approprié, la précision des termes, l'usage correct de la grammaire et de l'orthographe et la présentation structurée des idées. Dans le développement d'une solution ou la formulation d'une interprétation, une attention particulière sera portée à la qualité et à la précision. Une pénalité allant jusqu à 10% peut être appliquée.

7 7 MODALITÉS DE PARTICIPATION AU COURS PRÉSENCE AUX COURS La présence aux quatre heures de cours par semaine est obligatoire. La ponctualité est de rigueur. La présence sera contrôlée. Au choix du professeur et selon les circonstances, les présences seront enregistrées ou bien par appel nominal, ou bien en considérant que le travail commandé par le professeur et exécuté selon ses consignes témoigne de la présence. MATÉRIEL REQUIS OBLIGATOIRE GRENON, Gilles et Suzanne Viau. Méthodes quantitatives en sciences humaines. Volume 1 : De l'échantillon vers la population. 3 e édition, Gaëtan Morin éditeur. Une calculatrice possédant les fonctions statistiques qui permettent les calculs sur deux variables. Si vous ne possédez pas une telle calculatrice, les modèles suivants vous sont suggérés : SHARP EL-531W, SHARP EL-520W, SHARP EL-546W Feuilles mobiles pour rédiger mini-tests et examens. Matériel de laboratoire : o Une disquette ou une clé USB que vous devez apporter lors des périodes de laboratoire. o Textes COOP MÉDIAGRAPHIE AMYOTTE, Luc. Méthodes quantitatives. Applications à la recherche en sciences humaines, 2 e édition, Édition du Renouveau Pédagogique, BOURET, Renaud. Méthodes quantitatives en sciences humaines, Chenelière/McGraw-Hill. BROUSSEAU, Guy. Méthodes quantitatives en sciences humaines. Notes de cours. Édition Le Griffon D'Argile, COLIN, Lavoie, Delisle, Montreuil, Payette. Initiation aux méthodes quantitatives en sciences humaines, 2 e édition. Éditions Gaëtan Morin, HUOT, Réjean. Méthodes quantitatives pour les sciences humaines. Presses de l'université Laval OUELLET, Gilles. Méthodes Quantitatives en sciences humaines. Éditions Le Griffon D'Argile, PARENT, Guy. Méthodes quantitatives en sciences humaines, Les Éditions CEC inc, SIMARD, Christiane. Méthodes quantitatives, 2 e édition. Éditions Le Griffon D'Argile, Statistique Canada, site internet : () Institut de la statistique du Québec, site internet : () POLITIQUES ET RÈGLES INSTITUTIONNELLES Tout étudiant inscrit au collège Édouard-Montpetit doit prendre connaissance du contenu des politiques et règlements institutionnels et s y conformer. Notamment, la Politique institutionnelle d évaluation des apprentissages, les conditions particulières concernant le maintien de l admission d un étudiant, la Politique de valorisation de la langue française, la Politique pour un milieu d études et de travail exempt de harcèlement et de violence, les procédures et règles concernant le traitement des plaintes étudiantes. Le texte intégral de ces politiques et règlements est accessible sur le site web du Collège à l adresse suivante : En cas de disparité entre des textes figurant ailleurs et le texte intégral, ce dernier est la seule version légale et appliquée. AUTRES RÈGLES DÉPARTEMENTALES CHANGEMENT DE GROUPE Toute demande d'étudiant visant à changer de professeur pour un cours donné, reçue par le département après le début de la session, sera refusée quelle que soit la raison invoquée. HORAIRE DE CONSULTATION a) Tout professeur de mathématiques s'engage à être disponible pour ses étudiants durant au moins cinq périodes par semaine, dont deux périodes au Centre d aide en mathématiques (CAM), en dehors des périodes consacrées à la prestation des cours et aux réunions départementales. b) Tous les étudiants sont informés en classe de l horaire et des locaux de consultation. L horaire de consultation est affiché à la porte du bureau du professeur; les périodes de disponibilité au CAM et au bureau du professeur (ou dans un autre local du collège s il y a lieu) y sont clairement indiquées. Dans le cas d un changement à l horaire de consultation, les étudiants en sont informés.

8 8 POLITIQUE INSTITUTIONNELLE D'ÉVALUATION DES APPRENTISSAGES Application de la politique institutionnelle La politique d'évaluation de l'apprentissage étudiant du collège Édouard-Montpetit s'applique au département de mathématiques, sous réserve des précisions indiquées dans ce qui suit et dans certains cas en vue de réaffirmer certains principes de la politique institutionnelle. Pondération des mesures des apprentissages La répartition des notes allouées à chacune des activités d'évaluation devra respecter les critères suivants: - Aucun examen ne peut compter pour plus de 35 % de la note finale. - La note cumulative allouée aux devoirs, travaux, mini-tests ou laboratoires ne peut excéder 35 % dans les cours où un travail d intégration est une exigence du plan-cadre de cours, et ne peut excéder 25 % dans les autres cours. Remarque : Dans des situations particulières, la répartition peut déroger aux critères précédents; cependant, ce changement doit être approuvé par l'assemblée départementale lors de l'adoption des plans de cours. Modes d'évaluation Dans chacun des cours de mathématiques, les activités d'évaluation se traduiront par l'une ou l'autre des formes suivantes : contrôles ou examens périodiques écrits; examen final de synthèse écrit; devoirs ou travaux écrits à réaliser individuellement ou en équipe; toute autre forme d'évaluation devra préalablement être approuvée par le département. Remarque : Toute forme d'évaluation doit être faite en utilisant une technique permettant d'en relever la trace dans le futur. Fréquence de l'évaluation Dans chacun des cours de mathématiques, au moins cinq périodes doivent être consacrées à l'évaluation. Compte tenu des impératifs propres à chacun des numéros de cours, les périodes d'évaluation consacrées aux contrôles ou examens périodiques devront se répartir uniformément dans le temps et dans le contenu. Normes de présentation des travaux d intégration Lors de la remise d un travail d intégration, l étudiant doit respecter les «Normes de présentation matérielle des travaux écrits» adoptées par le Collège. Le professeur peut retrancher un pourcentage de la note accordée à un travail lorsque sa qualité ne répond pas aux normes de présentation. La pénalité, s il y a lieu, doit être précisée dans le plan de cours. Retard de travaux Un professeur peut refuser un travail remis en retard. Dans ce cas, l'étudiant se voit attribuer la note "0" pour ce travail. Cependant, si le professeur, jugeant que l'étudiant a des motifs sérieux justifiant son retard, accepte le travail, l'étudiant pourrait être pénalisé pour ce retard. Cette pénalité, s il y a lieu, doit être précisée dans le plan de cours. Absence à un examen L'étudiant qui, pour un motif sérieux, est absent lors d'un examen périodique doit justifier son absence dans les cinq jours ouvrables qui suivent la date d examen. Il revient à l étudiant de prendre les mesures pour rencontrer son professeur et lui expliquer les motifs de son absence avec pièces justificatives à l appui. Si les motifs sont graves et reconnus comme tels par le professeur, l examen sera alors repris à la fin de la session. Dans le cas contraire, l'étudiant se verra attribuer la note «0» pour cet examen. Reprise d'examen Au département de mathématiques, il n'y a pas de reprise d'examen. Présence au cours Il est de la responsabilité de l étudiant d être présent à tous ses cours. Par présence au cours on entend : présence à la période entière du cours, et travail exclusif sur le contenu du cours. L'expérience démontre qu'il y a un lien étroit entre la présence en classe et la réussite d'un cours. Le professeur peut contrôler l assiduité des étudiants à son cours. Révision de notes L'élève doit se référer à la politique institutionnelle d'évaluation des apprentissages (PIÉA) pour connaître les dispositions concernant la révision de notes (Agenda de l étudiant). Le comité de révision de notes est constitué de trois professeurs, soit le professeur qui dispense le cours et deux professeurs donnant ou ayant déjà donné le même numéro de cours.