I. Gchart, Gplot avec les données des départements. Nuages de points, courbes: Histogramme simple: Avec controle des centres des classes :

Transcription

1 I. Gchat, Gplt avec les dnnées des dépatements Hstgamme smple Ttle "Repattn d tax de jenes (-19 ans) "; patten vale = R1 cl=geen; pc Gchat data=sasse.depat; vba Jen; FREQUEY jen MIDOIT vec cntle des centes des classes pc Gchat data=sasse.depat ; vba Jen /mdpnts= t by 0.01 ; FREQUEY jen MIDOIT ate des myennes égnales atten vale=x2 cl=ble; pc Gchat data=sasse.depat ; vba egn /smva=jen type=mean ; qt; jen ME l s q v e e n h F H a R egn m M a c R h ages de pnts, cbes gptns eset=all; Ttle "ages de pnts Jenes v.s gcltes" ; c gplt data=sasse.depat ; plt Jen * g ; qt; jen ag

2 vec n pe de décatns gptns eset=all; EGED1 E = ( Regns gpees ) VUE = ( E W Es d SE SW Ws ) stn =( tp tp tp tp tp tp tp tp); SYMO1 OOR=ble VUE=tangle heght=0.6; SYMO2 OOR=XFF0000 VUE=pls heght=0.6; SYMO3 OOR=geen VUE=+ heght=0.6; SYMO4 OOR=yellw VUE=sta heght=0.6; SYMO5 OOR=ed VUE=x heght=0.6; SYMO6 OOR=magenta VUE=ccle heght=0.6; SYMO7 OOR=pnk VUE=dt heght=0.6; SYMO8 OOR=bwn VUE=# heght=0.6; c gplt data=sasse.depat ; plt Jen*g=gpeg / EGED = EGED1; ; qt ; jen Regns gpees E W Es d SE SW Ws ag II. Dge n gaphqe ves n fche extene FIEME gafqe "~/pedag/d/llstatns/jene1.eps"; GOTIOS devce=pslepsfc GSFME=gafqe GSFMODE=REE HSIZE = 7I VSIZE = 5I; patten vale = R1 cl=geen; pc Gchat data=sasse.depat ; vba Jen /mdpnts= t by 0.01 ; Qelqes dves gaphqes cants Devce dve Fmat pslepsfc l Encapslated stscpt (*) psepsf Gay-scale Encapslated stscpt (*) pscl l stscpt ps Gay-scale stscpt pdf table Dcment Fmat (*) emf Enhanced Wndws Metafle (*) wmf Wndws Metafle gf Gaphcs Intechange Fmat (*) tff TIFF (*) == es pls tles

3 III. Étape 1 pc fastcls %mac chxnc(dataset, lstva, nc, methde=wad); %* lassfcatn de gands tableax, ade a chx d nb de classes; %* dataset tablea cntenant les dnnees; %* lstva lste des vaables nmeqes; %* methde methde de classfcatn heachqe tlsee;; %* nc nmbe gand de classe (10% de n); %* ptns edtn; ptns lnesze=132 pagesze=66 nmbe; data dnnees; set sasse.&dataset (keep=&lstva); pc fastcls data=dnnees maxclstes=&nc /* mbe de classes pédétemné */ t=ste1 (*) clste=classe mean=stat (*) npnt; va &lstva; Rappel 1. Restctn d nmbe des ndvds a classe pa éallcatn téatve (pcede fastcls) des ndvds dans = 10% de classes ; 2. H avec clste) des baycentes des classes btenes pécédemment. 3. Repésentatn d dendgamme àl adedec tee; et tacé dela cbe de R 2 sem-patel. OUT= ste1 table de ste, cntenant les vaables ntales, les nvelles vaables USTER et DISTE. ME= stat le cnten des classes, les dstances elatves, les myennes des vaables dans les classes. n écpèe c les baycentes des 28 classes.

4 Étape 2 H s les baycentes avec pc clste Table tee pc clste data=stat methd=&methde npnt ttee=tee ; d classe; va &lstva; feq _feq_; OUTTREE= tee table de ste tlsable pa c Tee enste p dessne n dendgamme. feq feq spécfe, dans la table d entée, les féqences (pds) de chaqe bsevatn. Ic baycentes feq = talle des 28 classes tlsés dans fastcls. IV. a mac %ctee( ) nstctn d dendgamme c tee pc tee data=tee t=table nclstes=&nc gaphcs hzntal; cpy &lstva; d classe; OUT= table ntent les nfmatns s les neds de l abe. cpy &lstva pe les vaables ndqées dans la table de ste. %mac ctee(nc); %* tees de chx d nmbe de classes; %* nc nmbe max de classes; data spsq (keep= _ncl spsq_) ccc (keep= _ncl ccc_) FT2 (keep= _ncl psf pst2_); set tee; by _ncl_; f fst._ncl_; tpt spsq; f _ccc_ ne. then tpt ccc; f _psf_ ne. and _pst2_ ne. then tpt FT2; Récpéatn des vaables d ntéet dans ts tables spsq la vaable spsq = R 2 sem-patel (sat de Wad) ; ccc la vaable ccc = dstance de classfcatn FT2 les vaables psf et pst2 espectveemnt la psed-statstqe de Fshe et la psed-statstqe de Stdent.

5 a table spsq Dessns d R 2 sem-patel pc gplt data=spsq; whee _ncl_< &nc and _ncl_ ne 1; plt _spsq_*_ncl_; symbl1 =jn; Sem-atal R-Sqaed mbe f lstes