DATA VISUALIZATION. Web In Lorient - 20 Novembre KI Analytics

Transcription

1 DATA VISUALIZATION Web In Lorient - 20 Novembre 2012 KI Analytics 1

2 1. Introduction - 2. Data Visualization - 3. Mise en œuvre - 4. Geodis - 2

3 Introduction 3

4 Bonjour, je m appelle Stéphane Nardin 4

5 ans - Consulting en Business Intelligence 5

6 Un marché porteur 10 milliards de dollars en ,7% vs Des clients Geodis Kraft Foods Veolia SFR Orange Sofinco Becton NMPP Des méthodes Data Integration Datawarehousing Reporting Dashboarding Balanced ScoreCard ABC /ABM Project Management Des outils SAP Business Objects IBM Cognos SQL Server Oracle Power AMC Mega Excel Power Point 6

7 Bref, ça allait bien 7

8 En 2008, sur internet j ai découvert 8

9 There are only two industries that describe their customers as users: illegal drugs and software companies. -Edward R. Tufte 9

10 PowerPoint is Evil. -Edward R. Tufte 10

11 Dashboards that are used in Business today fall far short of their potential. -Stefen Few 11

12 Traditional software has hit the Wall. -Stefen Few 12

13 Toss your PowerPoint presentations. -Dr John Medina 13

14 Edward Tufte The leonardo da vinci of data New York Times 14 9

15 Stefen Few Leading expert in data visualization Visual Business Intelligence Guru 15 9

16 John Medina Molecular biologist, Author of brain rules New York Times Best Seller 16 9

17 17 11

18 Une remise en question 18

19 Suivie d une analyse de leurs travaux 19

20 Data Visualization

21 La datavisualization est une discipline 21 13

22 Data Sense Making is the first objective of the data visualization 22

23 Effective Communication is the second objective of the data visualization 23

24 data visualization is the use of computer support interactive visual representations of abstract data to amplify cognition* * Colin Ware - Readings in Information Visualization: Using Vision to Think 23

25 15 25 Cognition

26 15 26

27 La perception visuelle 70% 27

28 La perception visuelle Les attributs du processus cognitif Catégorie Forme Attributs Orientation Longueur Largeur Taille Courbure Marqueurs Clôture Informations interprétées rapidement Couleur Position Mouvement Teinte Intensité 2D position Direction 28

29 La perception visuelle Les attributs du processus cognitif - Illustration The value of data visualization 31

30 29 La mémoire est limitée

31 Suivi des consultations Reporting RH Période

32 Suivi des consultations Reporting RH Période

33 Nous ne faisons pas attention aux choses ennuyeuses * * John Medina - Brain Rules 32

34 Data visualization : Contributeurs et dates clés Edward Tufte US 1983 F. Viegas US 2007 D. Mc Candless UK 2011 Stuart K. Card US 1999 J. Bertin FR 1974 Stefen Few US 2004 Date Contribution 1974 Sémiologie graphique 1983 The Visual Display of Quantative Information 1999 Using Vision to Think 2004 Show me the numbers 2005 Nicholas Felton : 2005 Annual Report 2007 Many eyes 2008 NYT Graphics : The Ebb and Flow of Movies 2011 Information is Beautiful 33

35 "Best 100 books of the 20th century." AMAZON.COM "The most important contribution so far to the study of the graph." JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION "A tour de force. " JOHN W. TUKEY "The century's best book on statistical graphics. COMPUTING REVIEWS 34

36 Principes Les leçons du professeur Tufte 34

37 Leçon n 1 Above all else, show the data 37

38 Leçon n 1 Data-Ink Ratio = Data Ink Total Ink Used to print the graphic = Rapport signal / bruit 38

39 39 Leçon n 1

40 40 Leçon n 1

41 Leçon n 2 Focus on substance rather than graphic design or technologies 41

42 42 Leçon n 2

43 43 Leçon n 2

44 Leçon n 3 Avoid distording the data 44

45 Leçon n 3 L œil humain n est pas performant pour mesurer les angles Difficulté à comparer les séries Total Deaths in America by Cause 2010 La 3D complexifie la lecture du graphique 45

46 Leçon n 3 Total Deaths in America by Cause

47 Domaines d application de la data visualization (Dataviz) El Pais #New York Times WSJ Data Journalism CNN The Guardian Forbes #Data.gov Data.gov.fr Open Data The Guardian data blog #Designers Infographies Visual.ly We Love Datavis Yahoo Mail Visualization Web Newsmap Google Apps Tableau Software Spotfire Business Intelligence MicroStrategy Qlikview Dataviz MIT Recherche NASA Berkley Perceptual edge Flowing data Blog Information is beautiful OECD #Word Economic Forum Organisation internationale Greenpeace Unicef Facebook Réseaux sociaux Twitter #Linkedin 47 Corporate communication #General Electrics Nike Samsung

48 Réseaux sociaux #socialnetwork Quelques références Linkedin In Maps Facebook Timeline Twitter

49 Corporate Communication Références General Electrics Nike Samsung

50 Non profits organization Références World Economic Forum OECD IEA

51 Références New York Times The Guardian Wall Street Journal Data Journalism #ddj 51

52 Infographics #infographic Références Visual.ly WeLoveDatavis Column Five

53 Open Data #opendata 53 Références Data.gov The guardian datablog Data.gov.fr

54 Mise en oeuvre 3

55 Outils Méthodologie Bibliographie Données 55

56 Visualiser vos données -L explosion des volumes de Données Every day, we create 2.5 quintillion bytes of data So much that 90% of the data in the world today has been created in the last two years alone 56

57 Visualiser vos données -Méthodologie Méthodologie : Overview VISUAL DESIGN Organiser et Mettre en évidence les données + TEXT + Aider dans la compréhension de la visualisation INTER- ACTIVITY Engager le viewver à explorer la visualisation, manipuler les données = EFFECTIVE VISUALIZATION 57

58 Visualiser vos données -Outils de Business Intelligence Business Intelligence toolbox Tableau Software Qlikview Tibco Spotfire Panopticon Ex Microstrategy SAS Visual Analytics Microsoft Power Pivot SAP Visual Intelligence Cognos Insight Oracle OBIEE BIME SAAS Analytics YellowFin GoodData Klipfolio Advizor 58

59 Visualiser vos données -Outils web Web toolbox (Datavisualization.ch) 59

60 Visualiser vos données -Bibliographie Datavisualization Bibliographie Auteurs :. Edward Tufte. Stefen Few. Connie Malamed. Dona M. Wong. John Medina. Colin Ware. David McCandless. Julie Steele. Garr Reynolds 60

61 Show the Data Data Visualization - Web In Lorient - Novembre Contact KI Analytics [email protected] Mobile :