La Data Visualisation dans les organisations. Par Claude-Henri Meledo

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1 La Data Visualisation dans les organisations Par Claude-Henri Meledo

2 Claude-Henri Meledo Data visualisation Systèmes d information Mesure de la Performance

3 Claude-Henri Meledo Data visualisation Systèmes d information Mesure de la Performance

4 1 Les questions Comment augmenter nos revenus? Comment minimiser nos coûts? Quels marchés cibler? Patterns? Exceptions? Que devrions-nous faire?

5 Valeur aberrante Pour détecter et décider, nous avons besoin de visualiser les données

6 «Ne pertubez pas mes cercles» Archimède

7 Le premier ordinateur (analogique) Le mécanisme d Anticythère (87 avant JC)

8 La pensée et la mémoire sont visuelles

9 «De l origine des espèces» 502 pages incluant 1 diagramme!

10 Comprendre la situation 5 W (What, Who, Where, When, Why) 2 H (How, How much) Marcus Fabius Quintilianus résuma cette méthode pour analyser une situation à l époque de Jésus. Depuis tous les policiers et les commentateurs continuent d utiliser l hexamètre de Quintilien pour analyser la scène d un fait divers. En analyse, le contexte est roi!

11 5 Dan Roam réinvente ce concept aujourd hui

12 Vous voyez ce que je veux dire?

13 "Now you see it" Stephen Few

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19 Sommaire de «1_1_Décisionnel» 1. tils 1. Les 19

20 L innovation à l âge de l information Depuis 550 ans, la diffusion de la connaissance a été industrialisée en la limitant aux 36 caractères d imprimerie (26 lettres + 10 chiffres).

21 La Révolution dans la diffusion du savoir Moyen-âge Révolution Antiquité XXI ème siècle

22 Les 3 langages à connaître au XXI ème siècle Alphabet Chiffres Les formes visuelles (26 lettres) (10 de 0 à 9) (avec encodage multiple : formes, couleurs, angle ) Résultat final: Mots Nombres Graphiques Structure / Apprentissage: Grammaire Mathématiques Sémiologie graphique Approche esthétique : Poèmes écrits en Nombre d Or Infographie & Illustrations calligrammes Suite de Fibonacci (posters, pictogrammes)

23 3 «Data Visualisation»: l accès à l information au XXI ème siècle

24 Les graphiques : Uniquement là pour revitaliser vos présentations?

25 Les graphiques : Uniquement pour convaincre vos interlocuteurs par l éloquence visuelle?

26 26 John Tukey, le pionnier de l exploration visuelle des statistiques

27 John Tukey : La vidéo de l Exploratory Data Analysis ASA Sections on: Statistical Computing Statistical Graphics En 1973 le professeur au Stanford Linear Accelerator Son collaborateur physicien John May Friedman 27

28 Le «Quartet d Anscombe» ou la preuve que les statistiques ont besoin des graphiques Les propriétés statistiques classiques des quatre séries indiquent une similarité complète! 28

29 29 Le «Quartet d Anscombe» ou la preuve que les statistiques ont besoin des graphiques

30 Analyse visuelle Dans la nature : Vision globale d abord, Zoom & Filtre, 30 puis Détail à la demande.

31 Les utilisateurs de la Dataviz Grand Enterprise Monde public scientifique Objectifs: Expliquer Convaincre Explorer Surprendre Découvrir Optimiser Approches: Information Prise de décision Analytique Cases: Infographie Data analysis Big Data

32 A quelle étape de l analyse êtes-vous? Regarder Voir Imaginer Montrer

33 L association française d échanges entre professionnels sur la Data Visualisation de l association

34 Formations en Data Visualisation 1 Quels graphiques pour quelles données Comprendre les fondamentaux de la visualisation La communication quantitative via la perception visuelle, Les 5 types de représentations graphiques, Quels graphes pour quelles analyses? Booster votre communication avec les nouveaux types de graphiques Maîtriser les 20 graphiques les plus innovants pour l entreprise. 2 Comment construire un tableau de bord visuel Assimiler les méthodes pratiques pour définir les : données «Smart» (KPI & KRI) à remonter et valider intégration des indicateurs «lead & lag» et alertes à visualiser tableaux de bord visuels à concevoir et à intégrer (ex.: Processionnel»). Mettre en place les outils opérationnels et méthodes vous permettant de : cadrer les besoins des destinataires, tout en étant force de proposition mettre en place et lancer le nouveau système de pilotage animer la performance par les tableaux de bord visuels. CV du formateur Principal expert 2011 sur les graphes financiers au sein de l association internationale IIID de Design de l Information 2 ème au concours «Dataviz 2012» (visualisation de données) de Google Co-fondateur de l association «Visual Decision» (tutelle INRIA) Ancien Senior Manager de chez Deloitte sur les tableaux de bord. 34