Utilisation des bases médico-administratives pour mesurer les inégalités sociales de santé au service des politiques territoriales



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Transcription:

Utilisation des bases médico-administratives pour mesurer les inégalités sociales de santé au service des politiques territoriales Denis Ducros (ARS Midi-Pyrénées) et Pascale Grosclaude (Ifériss Toulouse)

Contexte du projet La prise en compte des inégalités sociales de santé dans les politiques publiques devient une priorité de santé publique Depuis la création des Agences régionales de santé (ARS) en 2010, la réduction des inégalités sociales de santé (ISS) est une des priorités des Plans stratégiques des Agences Utilisation des bases médico-administratives pour mesurer les inégalités sociales de santé au service des politiques territoriales 2

Objectifs ARS Pouvoir mesurer (en routine) l évolution des inégalités sociales de santé dans le temps et dans l espace et apprécier l impact des politiques publiques mises en œuvre Chercheurs Étudier les facteurs d inégalités sociales dans le recours aux soins et à la prévention Développer un programme de collaboration entre acteurs et chercheurs autour d actions visant à réduire les ISS : Aapriss (Apprendre et agir pour réduire les inégalités sociales de santé) 3

Organisation Un partenariat entre : l'agence Régionale de Santé Midi-Pyrénées l'iferiss (Institut Fédératif d'études et de Recherches Interdisciplinaires Santé Société) l'assurance Maladie (trois principaux régimes) l'observatoire Régional de la Santé Midi-Pyrénées Un groupe projet Une déclaration CNIL (numéro 1634837) 4

Méthode Des données issues des bases de données médicoadministratives de l assurance maladie (trois principaux régimes : Régime général, MSA et RSI) La construction de 27 indicateurs de recours aux soins et à la prévention calculés sur 12 mois 5

Méthode : indicateurs Soins primaires, prévention, dentaire, optique, qualité de la prise en charge du diabète [1/2] Médecin généraliste Part de la population bénéficiaire d au moins une consultation chez un médecin généraliste (1) Part de la population bénéficiaire d au moins trois consultations chez un médecin généraliste (2) Prise en charge du diabète Part des bénéficiaires diabétiques traités (au moins trois délivrances d un médicament antidiabétique) (3) Part des diabétiques traités bénéficiaires d au moins trois dosages de l hémoglobine glyquée (4) Part des diabétiques traités bénéficiaires d au moins un dosage de microalbuminurie (5) Part des diabétiques traités bénéficiaires d au moins un fond d œil ou d une rétinographie ou d une consultation chez un médecin ophtalmologiste (6) Part des diabétiques traités bénéficiaires d au moins une consultation chez un médecin endocrinologue ou un diabétologue (7) Recours à l antibiothérapie Part de la population bénéficiaire d au moins une délivrance de pénicillines (8) Part de la population bénéficiaire d au moins une délivrance de céphalosporines (9) Part de la population bénéficiaire d au moins une délivrance de quinolones (10) Part de la population bénéficiaire d au moins une délivrance de macrolides (11) Part de la population bénéficiaire d au moins une délivrance de cyclines, associations d antibactériens et autres antibactériens (12) 6

Méthode : indicateurs Soins primaires, prévention, dentaire, optique, qualité de la prise en charge du diabète [2/2] Santé mentale Part de la population bénéficiaire d au moins une consultation chez un médecin psychiatre (13) Part de la population bénéficiaire d au moins trois délivrances d antidépresseurs (14) Part de la population bénéficiaire d au moins trois délivrances d anxiolytiques (15) Part de la population bénéficiaire d au moins trois délivrances d hypnotiques (16) Part de la population bénéficiaire d au moins trois délivrances d antipsychotiques (17) Prévention Part des femmes ayant bénéficié d au moins une consultation chez un médecin gynécologue (18) Part des femmes ayant bénéficié d au moins une mammographie (19) Part des femmes ayant bénéficié d au moins un frottis cervico-utérin (20) Part des hommes ayant bénéficié d au moins un dosage PSA (21) Soins dentaires et recours à l optique Part de la population bénéficiaire d au moins une extraction dentaire (hors dents de sagesse) (22) Part de la population bénéficiaire d au moins un soin conservateur (23) Part de la population bénéficiaire d au moins une prothèse dentaire (24) Part de la population bénéficiaire d au moins un acte d orthodontie (25) Part de la population bénéficiaire d au moins un contact avec un chirurgien-dentiste (26) Part de la population bénéficiaire d au moins un remboursement de montures optiques ou de lentilles (27) 7

Méthode : indicateurs Indicateur de niveau socio-économique Indicateur de défavorisation, l EDI (European Deprivation Index, Pornet et coll.) Indicateurs d offre de soins Prise en compte de l accessibilité spatiale potentielle : indicateurs APL ou temps d accès Ces deux informations sont calculées au niveau de l IRIS 8

Méthode : European Deprivation Index (EDI) EDI : un indicateur écologique de défavorisation EDI : une approche différente des autres indicateurs proposés en France, qui repose principalement sur le concept de besoins fondamentaux perçus ou nécessités de vie 9

Méthode : accessibilité spatiale potentielle L accessibilité spatiale à l offre de soins comprend deux dimensions : la proximité et la disponibilité Indicateurs d APL (Accessibilité Potentielle Localisée Drees) Temps d accès, dans la cas où l offre n est pas, en pratique, saturée par la demande (exemple : laboratoire de biologie médicale) 10

Méthode : base de données Les étapes de constitution de la base de données Utilisation des adresses postales des bénéficiaires des trois principaux régimes d Assurance Maladie (Régime Général, MSA et RSI) Nettoyage et normalisation des adresses postales Géocodage à partir de deux localisateurs utilisant les tables de l IGN «POINT ADRESSE» et «ROUTE ADRESSE» et du système d information géographique ArcGIS 10.0 Jointure spatiale entre les coordonnées (X,Y) de l adresse du bénéficiaire et les polygones des IRIS afin de déterminer le code IRIS du bénéficiaire Extraction des données individuelles d état civil et de recours aux soins affectées du code IRIS Rapprochement avec l indice de défavorisation (calculé à l IRIS) et les indicateurs d offre de soins (calculés à l IRIS) 11

Description de la base de données A l issue du géocodage : une base de 2 574 310 personnes, soit 87 % de la population de Midi-Pyrénées Déciles d IRIS EDI France Nombre de bénéficiaires Âge moyen Bénéficiaires de la CMU-C (moins de 65 ans) APL au chirurgien-dentiste Médiane (ETP / 100 000 habitants) 1 favorisé 275 938 40,0 2,9% 48,5 2 263 440 40,0 4,3% 48,7 3 231 306 41,1 5,3% 44,7 4 271 669 41,5 6,3% 46,4 5 273 379 42,3 7,3% 48,5 6 309 617 42,6 7,6% 45,4 7 276 253 42,9 9,9% 56,0 8 279 145 41,9 13,3% 70,0 9 208 277 42,7 16,7% 76,0 10 défavorisé 185 286 38,4 29,4% 80,6 Ensemble 2 574 310 41,4 9,5% 53,2 12

Cartographie de l European Deprivation Index (EDI) 13

Quelques résultats : soins dentaires conservateurs Au moins un soin conservateur sur 12 mois (Population de 18 ans et plus) Régression logistique Décile 1 : favorisé / Décile 10 : défavorisé) 14

Quelques résultats : soins dentaires conservateurs Au moins un soin conservateur sur 12 mois (Population de 18 ans et plus) Régression logistique Décile 1 : favorisé / Décile 10 : défavorisé) CMU-C M1 = âge sexe EDI M1+APL Non CMU-C M1 = âge sexe EDI M1+APL Midi-Pyrénées Utilisation des bases : une médico-administratives approche territoriale pour de la mesurer les des inégalités sociales de santé de santé et de au recours service aux des politiques soins territoriales 15

Quelques résultats : extraction dentaire Au moins une extraction dentaire (hors dents de sagesse) sur 12 mois (Population de 18 ans et plus) Régression logistique Décile 1 : favorisé / Décile 10 : défavorisé) 16

Quelques résultats : extraction dentaire Au moins une extraction dentaire (hors dents de sagesse) sur 12 mois (Population de 18 ans et plus) Régression logistique Décile 1 : favorisé / Décile 10 : défavorisé) CMU-C M1 = âge sexe EDI M1+APL Non CMU-C M1 = âge sexe EDI M1+APL 17

Utilisation de l EDI Identifier des défauts d accès aux soins... par petites zones géographiques pour analyser les inégalités sociales Ce premier niveau permet à l ARS d identifier les territoires où il faut agir (niveau opérationnel) Ce second niveau permet aux chercheurs d identifier les mécanismes générateurs d inégalités sociales 18

Biais et limites Le géocodage demande du temps et des compétences le travail de nettoyage des bases de données (doublons) et de validation des données également 13 % de la population de la région est absente de la base L activité des établissements publics hospitaliers n est pas disponible 19

Intérêt et perspectives Des objectifs parfois différents mais un partenariat enrichissant Introduire systématiquement l IRIS dans les bases de données de l assurance maladie? Deux pistes d utilisation des résultats sont envisagées : Sélectionner a priori des territoires d intervention Évaluer a posteriori le gradient social des bénéficiaires de programmes d intervention 20

Suites à donner Début de l appropriation par les acteurs Diffusion des résultats : publications, colloques, interventions en interne auprès des personnels de l ARS La faisabilité a été démontrée A répliquer, avec éventuellement d autres indicateurs, dans d autres régions Midi-Pyrénées : une approche territoriale de la mesure des inégalités de santé et de recours aux soins Midi-Pyrénées Une Utilisation approche des bases territoriale : une médico-administratives approche de la territoriale mesure des pour de inégalités la mesurer de les des santé inégalités et de sociales recours de santé de aux santé et soins de au recours service aux des politiques soins territoriales 21