Outils et méthodes de collecte et d analyse des données en situation de crise: leçons apprises et implications de l épidémie à virus Ebola Présentation au RPCA, Lomé, 3 mars 2015
Evaluation de la sécurité alimentaire Collecte et analyse par les acteurs du secteur Des évaluations initiales; Un système de surveillance de la sécurité alimentaire à base de téléphonie mobile automatisé (mvam); Un modèle économique pour estimer le nombre de personnes en insécurité alimentaire Une analyse des récoltes et de la sécurité alimentaire (CFSAM); Des missions conjointes sur le marché et la sécurité alimentaire Prochaines étapes: Des évaluations d'urgence de la sécurité alimentaire (enquêtes ménages, qualitatives et quantitatives, intégrant des questions sur l'impact socio-anthropologique du virus Ebola); des dépistages nutritionnels lorsque possible. Des enquêtes nationales sur la sécurité alimentaire et enquêtes nutritionnelles post- Ebola, une fois l épidémie terminée Partage d information, coordination et concertation Clusters et groupes de travail sécurité alimentaire et nutrition au niveau des pays et au niveau régional Réunions PREGEC et RPCA Analyse régionale du Cadre harmonisé,
Evaluations rapides conjointes de la sécurité alimentaire et de l agriculture Focus group discussions / questionnaires qualitatifs: Moyens d existence, agriculture, marchés, élevage, etc. Communautés et autorités locales, organisations de producteurs dans les zones affectées et non affectées, femmes, jeunes, ONG, commerçants et autorités nationales Guinée (14 octobre 3 novembre) 17 Préfectures et ville de Conakry ANASA, BSD, FAO, WFP Liberia (27 septembre 12 octobre 2014) 15 counties (301 informateurs clefs et 298 informateurs marchés) LISGIS, ACF, FAO, WFP Sierra Leone (11 18 septembre 2014) 13 districts ruraux (702 ménages, 351 leaders) MASD, FAO, WFP, DWHH, ACF
Evaluation conjointe des récoltes et de la sécurité alimentaire (CFSAM) Intégration de résultats des évaluations rapides Données de productions agricoles estimées selon le modèle de simulation de l impact de la maladie sur l agriculture (modèle «DIAS»): Besoin d information de terrain mais contraintes sanitaires Utilisation des données de base agricoles, résultats des évaluations rapides, calendrier agricole, élasticité du travail et des intrants sur la production agricole Besoin de confirmer les données du modèle par des enquêtes agricoles de terrain Détermination du nombre de personnes en insécurité alimentaire Social Marchés Moyens de subsistance
Système de surveillance de la sécurité alimentaire par téléphonie mobile mvam: mobile vulnerability analysis and mapping Des collectes de données mensuelles, à distance, par messages texte (SMS) ou par serveur vocal (IVR); 500 à 1000 personnes sélectionnées au hasard dans chaque pays; Des questions courtes et simples, pour des réponses simples (prix alimentaires; stratégies d adaptation pour calculer l indice réduit des stratégies d adaptation-rcsi). Une question ouverte ajoutée aux SMS; Un système de base rapide à mettre en place, fournissant des informations rapidement et à haute fréquence (mensuelle), permettant des mises à jour régulières comme la propagation de l'épidémie. Des biais urbains, masculins et de richesse, pris en compte dans l analyse PROGRAMMING SMS et IVR : forces et limites SMS moins cher que IVR et de meilleure qualité IVR: une solution technique lorsque les SMS ne sont techniquement pas possibles ou dans les milieux très peu alphabétisés; Un processus intensif et complexe de nettoyage des données, notamment sur les prix
mvam: mobile vulnerability analysis and mapping Système de surveillance de la sécurité alimentaire par téléphonie mobile Un système capable de: capturer les changements saisonniers; nourrir les discussions sur la réponse opérationnelle sur la base de l évolution des tendances; Utilisation dans d autres contextes: Valeur ajoutée pour d autres milieux où l accès physique aux répondants est entravé (zones de conflit ou d insécurité, par exemple); Besoin de continuer à investir pour améliorer les techniques de collecte à distance, gestion et analyse des données; Ne peut à lui seul satisfaire le besoin multiple et croissant d information; l idéal serait un système mixte permettant la triangulation de l information Défi de gérer une grande quantité d information de façon responsable; coupler des informations sur l insécurité alimentaire des ménages, avec les données des marchés, de la santé et la nutrition http://vam.wfp.org/sites/mvam_monitoring/
Données nutritionnelles Impossibilité de réaliser des enquêtes nutritionnelles («no touch policy», accès restreint aux populations) Mise en place de mécanismes innovants de surveillance nutritionnelle : Dépistage par le mères; plus forte implication réussie des communautés et des mères Dépistages par les agents communautaires avec mesures IPC renforcées; Données comparative de prise en charge limitation de l utilisation des services Défis : Peu de données pouvant faire office de «preuves» mais des données utilisables pour l orientation des programmes Préparation des enquêtes nutritionnelles pour déclenchement des que possible