Jeu de cartes. Piques Coeurs Carreaux Trèfles

Documents pareils
Probabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Distribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris. Chapitre 2 Le calcul des probabilités

CALCUL DES PROBABILITES

Bureau N301 (Nautile)

Cours de Probabilités et de Statistique

Probabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes

Probabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité Conditions préalables Définitions Loi équirépartie...

Probabilités. C. Charignon. I Cours 3

Probabilités sur un univers fini

Qu est-ce qu une probabilité?

Probabilités. I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 Définitions... 2 I.2 Propriétés... 2

Probabilités (méthodes et objectifs)

Coefficients binomiaux

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2.

GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau

Les suites numériques

COMBINATOIRES ET PROBABILITÉS

Lois de probabilité. Anita Burgun

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Exo7. Probabilité conditionnelle. Exercices : Martine Quinio

Algorithmes de Transmission et de Recherche de l Information dans les Réseaux de Communication. Philippe Robert INRIA Paris-Rocquencourt

Les probabilités. Guide pédagogique Le présent guide sert de complément à la série d émissions intitulée Les probabilités produite par TFO.

LES GENERATEURS DE NOMBRES ALEATOIRES

Calculs de probabilités

Les probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances

Initiation à la programmation en Python

Cours d algorithmique pour la classe de 2nde

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

= constante et cette constante est a.

Analyse Combinatoire

TRIGONOMETRIE Algorithme : mesure principale

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Les règles de base du poker :

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Université Paris 8 Introduction aux probabilités Licence Informatique Exercices Ph. Guillot. 1 Ensemble fondamental loi de probabilité

S initier aux probabilités simples «Un jeu de cartes inédit»

Exercices de dénombrement

Loi binomiale Lois normales

DENOMBREMENT-COMBINATOIRE-PROBABILITES GENERALES

LES DIFFERENTS TYPES DE MESURE

Probabilités conditionnelles Exercices corrigés

P1 : Corrigés des exercices

MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES S4 Exercices

Capacité d un canal Second Théorème de Shannon. Théorie de l information 1/34

Probabilités sur un univers fini

Activités numériques [13 Points]

COURS 9 : TARIFICATION Aspects mathématiques

Exercices sur le chapitre «Probabilités»

Indépendance Probabilité conditionnelle. Chapitre 3 Événements indépendants et Probabilités conditionnelles

NOTIONS DE PROBABILITÉS

INF 232: Langages et Automates. Travaux Dirigés. Université Joseph Fourier, Université Grenoble 1 Licence Sciences et Technologies

PROBABILITES ET STATISTIQUE I&II

Plan général du cours

Travaux dirigés d introduction aux Probabilités

Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités

Exemple On lance une pièce de monnaie trois fois de suite. Calculer la probabilité d obtenir exactement deux fois pile.

bureaux 0/1/2/3/4/5/6

FORMULAIRE DE STATISTIQUES

Algèbre binaire et Circuits logiques ( )

Découverte du tableur CellSheet

Mesure de probabilité, indépendance.

Glossaire des nombres

POKER ET PROBABILITÉ

Exprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 %

Calculs de probabilités avec la loi normale

Utilisation des nombres pour résoudre des problèmes Aspect cardinal Maternelle MS-GS. Francette Martin

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

2.4 Représentation graphique, tableau de Karnaugh

Algorithmique et Programmation Fonctionnelle

Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance. Mars IREM: groupe Proba-Stat. Fluctuation. Confiance. dans les programmes comparaison

UEO11 COURS/TD 1. nombres entiers et réels codés en mémoire centrale. Caractères alphabétiques et caractères spéciaux.

Structures algébriques

Principes de mathématiques 12 SÉRIE DE PROBLÈMES. Septembre Student Assessment and Program Evaluation Branch

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

NOTICE TELESERVICES : Gérer les contrats de paiement de l impôt sur le revenu

CONFÉRENCE ET INTERPRÉTATION

Probabilités conditionnelles

Thermomètre portable Type CTH6500

Introduction au Calcul des Probabilités

Simulation de variables aléatoires

Arbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement

Priorités de calcul :

Objets Combinatoires élementaires

EI - EXERCICES DE PROBABILITES CORRIGES

Espérance conditionnelle

SD1+ SD1+ SD1+ ENT ESC

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Licence MASS (Re-)Mise à niveau en Probabilités. Feuilles de 1 à 7

Problèmes de Mathématiques Filtres et ultrafiltres

Probabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher.

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

Enseignement secondaire technique

Axiomatique de N, construction de Z

DOCM Solutions officielles = n 2 10.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

VI. Tests non paramétriques sur un échantillon

MPI Activité.10 : Logique binaire Portes logiques

Manuel de démarrage rapide de la calculatrice financière

APPROCHER LES QUANTITES ET LES NOMBRES en Moyenne Section

Transcription:

Pièces Dés Pile Face Jeu de cartes Piques Coeurs Carreaux Trèfles

PROBABILITES : intuitives? Expérience lancer une pièce Evénement obtenir Face Probabilité 1/2 lancer un dé obtenir le 1 1/6 c est pair 3/6 = 1/2 lancer deux pièces deux Face 1/4 lancer deux dés on a un double 6/36 = 1/6 tirer 5 cartes d un jeu de 32 avoir un brelan 12096/201376 = 54/899 0,06

Ensembles Dénombrements PROBABILITES

1. Dénombrements 1.1 Rappels sur les ensembles A B diagramme de Venn a c b e d f a b d b f a c élément sous-ensemble = partie A = {a ; b ; c ; d ; e ; f} b A h A {a ; b ; c} A B = {{a ; b} ; {a ; c} ; {b ; d ; f}} {a ; b} B {a ; b ; c} B a B

1. Dénombrements 1.1 Rappels sur les ensembles E b a c E = {a ; b ; c} ensemble des parties d un ensemble a a b c b c a b a b c c P (E) P (E) = {{} ; {a} ; {b} ; {c} ; {a;b} ; {a;c} ; {b;c} ; {a;b;c}} {} = {a ; b} P (E) a P (E)

1. Dénombrements 1.1 Rappels sur les ensembles A 2 4 6 8 10 12 1 5 3 7 11 9 E : entiers de 1 à 12 A : nombres pairs de E B : multiples de 3 dans E E B Opérations sur les ensembles Complémentaire de A dans E : A = impairs = { 1; 3; 5; 7; 9; 11} Intersection de A et B : A B = { pair ET m3} = { 6; 12} Intersection de A et B: A B = { pair ET pasm3} = { 2; 4; 8; 10} Réunion de A et B : A B = pair OU m3 = 2; 3; 4; 6; 8; 9; 10; 12 Réunion de A et B : { } { } { } { ; ; ; ; ; ; ; } A B = impair OU m3 = 1 3 5 6 7 9 11 12

1. Dénombrements 1.1 Rappels sur les ensembles Propriétés des opérations

1. Dénombrements 1.1 Rappels sur les ensembles Propriétés des opérations A 2 4 6 8 10 12 1 5 3 7 11 9 E B

1. Dénombrements 1.1 Rappels sur les ensembles Cardinal d un ensemble A 2 4 6 8 10 12 1 5 3 7 11 9 E B Tableau de contingence

1. Dénombrements 1.1 Rappels sur les ensembles Cardinal d un ensemble Exercice 1 B B A A = Card(B) = Card( B). = Card(A) = Card( A) = Card(E)

TC Mathématiques S2 2. Dénombrements Objectif : dénombrer les issues possibles d une expérience Objet Ensemble initial expérience Univers = {issues} # =? ex : pile ou face {F,P} ex : lancer un dé {1,2,3,4,5,6} deux lancers trois lancers Univers = {PP, PF, FP, FF} :# = 4 Univers = {111, 112, 113, }:# =?

TC Mathématiques S2 ex : pile ou face Raisonnement : cas différents? {P,F} : n = 2 ex : jeu de 52 cartes 2. Dénombrements { } : n = 52 3 lancers p = 3 prendre 3 cartes p = 3 n = # d éléments disponibles p= # d éléments à choisir Exemple d issue : Exemple d issue : Nombre total d issues possibles P P F Répétition? O/N Ordre? O/N

TC Mathématiques S2 2.1 p-listes 2. Dénombrements Ensemble initial : {1,2,3,4,5} : n = 5 nombres de 2 chiffres p = 2 issues : Nombre d issues possibles : 25 n= # d éléments disponibles = 5 p= # d éléments choisis = 2 Répétition? Oui Ordre? Oui Les issues sont nommées «p-listes» (ici : 2-listes)

TC Mathématiques S2 2.1 p-listes 1 er chiffre 2. Dénombrements Construisons un ARBRE DE CHOIX : 1 2 3 4 5 2 d chiffre 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Cet arbre à deux niveaux montre 25 terminaisons : 5 fois 5 branches = 5 2 Pourquoi 5? n = 5 Pourquoi 2 niveaux? p = 2 Nombre de p-listes: 5 2 = n p = 25

TC Mathématiques S2 2.1 p-listes 2. Dénombrements Répétition Ordre O O p-listes: np N N Définition : Une p-liste est une liste Ordonnée de p éléments pris dans un ensemble, avec répétition possible. Résultat : le nombre de possibles p-listesformées parmi néléments est n p. Exercice 7 : * De combien de façons peut-on placer 2 objets dans 3 tiroirs? * Combiende nombresde 4 chiffrescontiennentuniquement1, 2 ou3? * Combien de mots de 5 lettres obtenons-nous avec {a ; b ; e ; m ; i ; r ; o}?

TC Mathématiques S2 2. Dénombrements 2.2 Arrangements Ensemble initial : {1,2,3,4,5} : n = 5 nombres de 2 chiffres différents p = 2 issues : Nombre d issues possibles : 20 n= # d éléments disponibles = 5 p= # d éléments à choisir = 2 Répétition? Non Ordre? Oui Les issues sont nommées «arrangements»

TC Mathématiques S2 2. Dénombrements 2.2 Arrangements Construisons un ARBRE DE CHOIX : 1 er chiffre 1 2 3 4 5 2 d chiffre 2 3 4 5 1 3 4 5 1 2 4 5 1 2 3 5 1 2 3 4 Cet arbre à deux niveaux montre 20 terminaisons : 5 fois 4 branches = 5 4 Pourquoi 5? n = 5 Pourquoi 4? p = 2 2 niveaux pas de répétition 1 possibilité en moins à chaque nouveau niveau nombre d arrangements : 5 4 = 20

TC Mathématiques S2 2. Dénombrements 2.2 Arrangements O Ordre N Répétition O p-listes: np N Arrang. A n p Définition : Un arrangement est une liste ordonnée de p éléments différents pris dans un ensemble. Résultat : Le nombre de possibles arrangements de p éléments pris dans un ensemble de néléments est p n! (n-p)! A = n

TC Mathématiques S2 Casio 2. Dénombrements 2.2 Arrangements Exercice 8 : * Combien de couples délégué/assistant à partir de 25 étudiants? * Empilements de 3 blocs, choisis parmi 10 blocs de couleurs différentes? * Combiende mots de 5 lettresdifférentesexistent avec {a, b, e, m, i, r, o}? entrer n touche : OPTN menu écran : PROB menu écran : npr entrer p touche : EXE TI entrer n touche: MATH menu écran : PRB menu écran : npr ou Arrangements entrer p touche: ENTER

TC Mathématiques S2 2. Dénombrements 2.3 Combinaisons Ensemble initial : {1,2,3,4,5} : n = 5 prendre 2 chiffres différents p = 2 issues : Nombre d issues possibles : 10 n= # d éléments disponibles = 5 p= # d éléments à choisir = 2 Répétition? Non Ordre? Non Les issues sont nommées «combinaisons»

TC Mathématiques S2 2. Dénombrements 2.3 Combinaisons Comparons combinaisons et arrangements : Combinaisons :{1,2};{1,3};{1,4};{1,5} ;{2,3};{2,4};{2,5}; {3,4};{3,5};{4,5} # = 10 (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (2,3) (2,4) (2,5) (3,4) (3,5) (4,5) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (3,2) (4,2) (5,2) (4,3) (5,3) (5,4) permutations de la combinaison {1,2} # = 2 ensemble des arrangements # = 20 Nombre de combinaisons : = 10

TC Mathématiques S2 2. Dénombrements 2.3 Combinaisons O Ordre N Répétition O p-listes: np N Arrang. A n p Combin. C p n Définition : Une combinaison est un ensemble (pas d ordre) formé de p éléments différents pris dans un ensemble. Résultat : le nombre de possible combinaisons de p éléments pris p n! dans un ensemble de néléments est C n= p!(n-p)!

TC Mathématiques S2 2. Dénombrements 2.3 Combinaisons Exercice 9 : * Combien de couples possibles de délégués, parmi 25 étudiants? * Combiende mains de 8 cartesà partird un jeude 32? * Combiende tiragesde 6 entiersdifférents, à choisirentre 1 et 49? Casio entrer n touche : OPTN menu écran : PROB menu écran : ncr entrer p touche : EXE TI entrer n touche : MATH menu écran : PRB menu écran : ncr ou Combinaisons entrer p touche : ENTER

2. Probabilités 2.1 Expérience aléatoire et événements Expérience aléatoire Univers Lancer un dé, noter son résultat Ω= {1;2;3;4;5;6} Issues Organiser une course, noter le podium A B C D E F G H B C F Ω= { (C,F,B) ; (B,E,A) ; (E,G,H) ; (D;B;C) ; } Issues

2. Probabilités 2.1 Expérience aléatoire et événements A : obtenir un nombre pair Ω= {1;2;3;4;5;6} A = {2;4;6} B : obtenir au moins 3 Ω = {1;2;3;4;5;6} B = {3;4;5;6} Evénements A B : A ET B : pair ET au moins 3 Ω = {1;2;3;4;5;6} A B = {4;6} A B : A OU B : pair OU au moins 3 Ω = {1;2;3;4;5;6} A B = {2;3;4;5;6} C : obtenir au plus 2 Ω= {1;2;3;4;5;6} C = {1;2} Ω est certain est impossible Contrairede A : A : tout sauf A obtenir un nombre impair A = {1;3;5} B et C sont contraires: B = C et C = B B et C sont donc incompatibles [obtenir 4] et [obtenir moins de 3] sont incompatibles

2. Probabilités 2.2 Probabilité sur un ensemble fini EX 17, 18, 19 Événement A Contient certaines possibilités parmi d autres A est une partie de Ω Entre 0% et 100% des possibilités 0 p(a) 1 Égalités ou relations valables DANS TOUS LES CAS : Si EQUIPROBABILITE des issues : ( ) ; ( ) ; ( ) p = 0 0 p A 1 p Ω = 1 ( ) + ( ) = ( ) + ( ) = ( ) p A p A 1 p A B p A B p A ( ) = ( ) + ( ) ( ) p A B p A p B p A B ( ) p A = Card Card ( A) ( Ω)

2. Probabilités 2.2 Probabilité sur un ensemble fini Probabilités conditionnelles On montre que : Cas particulier : A ( ) p B = ( ) p( A) p A B EX 20, 21, 22 Deux événements A et B pas forcément incompatibles Chacun a sa probabilité d apparaître, sans autre information : p(a), p(b) Cas général : si on sait que A s est produit, alors cette information peut faire évoluer la probabilité que B se soit produit. p(b) devientp A (B). Si l information «A s est produit» n a pas modifié p(b), donc si p A (B) = p(b), alors A et B sont dits INDEPENDANTS. Équivalence : p(a B) = p(a) p(b)

0 2. Probabilités 2.3 Loi de probabilité discrète 8 5 A D 2 C Ω B EX 28 Ω est partitionné. A chaque événement, on associe une valeur. Liste des valeurs : X = «variable» Chaque valeur a donc sa probabilité d apparaître. X = «variable aléatoire» «Loi de probabilité» de X : x i 8 5 2 0 p i p(a) p(b) p(c) p(d)