Avez-vous faim? Expériences avec l utilisation d un indice de l accès déterminant l insécurité alimentaire des ménages (HFIAS) Marijke D Haese Département d Economie Rurale Université de Gand, Belgique Montpellier, 19-12-2013
L insécurité alimentaire persiste avec la hausse des prix 250 200 150 100 50 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 0
The hunger reduction target is within reach if recent slowdowns in progress can be reversed Number and proportion of people in the developing regions who are undernourished 1990-2012 Millions 1 000 Percentage 25 950 20 900 15 850 10 800 5 750 1990-92 1993-95 1996-98 1999-01 2002-04 2005-07 2007-09 2010-12 2015 2015 0 Number of undernourished people Proportion of undernourished people 2015 Target
Pourquoi mesurer les taux d insécurité alimentaire? Surveiller la prévalence de la faim dans une région ou pays Identifier les ménages à haut risque pour pouvoir cibler les interventions Early warning system - alerte précoce ou une surveillance de la sécurité alimentaire Changements au fil de temps - amélioration - détérioration Surveiller et évaluer l impact des politiques et des programmes de lutte contre la faim
Indicateurs d insécurité alimentaire Précision Indicateurs antropometriques enfants de moins de 5 ans Apports cotidients - journalier rappel de 24 heurs ou plus Indicateurs expérientielle Coûts
Indicateurs expérientielles Le concepte Household Food Insecurity Access Score = HFIAS Indice de l Accès déterminant l Insécurité Alimentaire des Ménages USDA - FANTA = Food and Nutrition Technical Assistance Méthode expérientielle basée sur la perception de l expérience de la privation alimentaire Réactions prévisibles Neuf questions sur les événements et neuf questions sur la fréquence au cours des 4 dernières semaines
Questions - Avez-vous faim? Q1. Au course des 4 dernières semaines (30 jours), vous êtes-vous déjà inquiétés que votre ménage puisse ne pas avoir assez de nourriture? Q2. Au cours..., un membre du ménage a-t-il été incapable de manger ses aliments préférés à cause de manque de ressources? Q3. Au cours..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de manger une variété limitée d aliments en raison de d un manque de ressources? Q4. Au cours..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de manger certains aliments qu il ne voulait vraiment pas manger à défaut d obtenir d autres types d aliments?
Questions - Avez-vous faim? Q5. Au course..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de se contenter d un repas inférieur au besoin ressenti à cause du manque de nourriture? Q6. Au cours..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de diminuer le nombre de repas journalier parce qu il n y avait pas assez de nourriture? Q7. Au cours..., n y avait-il aucun aliment à manger à la maison, de quelque nature que ce soit à cause de manque de ressources? Q8. Au cours...,un membre de votre ménage a-t-il été obligé de dormir affamé le soir parce qu il n y avait pas assez de nourriture? Q9. Au cours..., un membre de votre ménage a-t-il été obligé de passer un jour et une nuit entier sans rien manger parce qu il n y avait pas assez de nourriture?
Questions - Avez-vous faim? Questions: Expérience de l insécurité alimentaire Angoisse au sujet de l approvisionnement La qualité insuffisante - variété, préférences, acceptabilité sociale L approvisionnement en nourriture et la consommation insuffisante et leurs conséquences physiques
Questions fréquences - Avez-vous faim souvent? Q1. Au cours des 4 dernières semaines, vous êtes-vous déjà inquiétés que votre ménage n ait pas assez de nourriture? 0 = Non (passer à la Q2) 1= Oui Q1a. Combien de fois est-ce arrivé? Totalisation Score de 0 à 27 1= Rarement (1 à 2 fois) 2= Parfois (3 à 10 fois) 3= Souvent (plus que 10 fois)
Critiques sur l outil Comparabilité inter-culturelle et inter-temporelle Problèmes au niveau des questions d'événements et des questions de fréquences Basée sur l expérience des ménages Manque de précision?
Indicateurs additionnelles HDDS - Household diet diversity score - score de diversité alimentaire Hungry months - nombre de mois d insécurité alimentaire Crop index - nombre de cultures produites Livestock index - cheptel Dépenses alimentaires Food Poverty Line - seuil de pauvreté alimentaire
Etudes Afrique du Sud Afrique du Sud ruralité Kwazulu Natal - 2010 - évaluation d un projet food gardens Limpopo - 2011 - identification des ménages à haut risque Burundi - agriculture de subsistance Burundi dynamiques des systèmes de production Ngozi - donneés pannel 2007-2010 - 2012 Colombie
Insécurité alimentaire Afrique du Sud - cas des régions ruraux Limpopo province (n=599) Kwazulu Natal (n=390) Severely food insecure 0% 15% 30% 45% 60% Moderately food insecure Midly food insecure Food secure
Etude Limpopo - 2 waterberg%district% 18.8%% 15.4%% 65.8%% vhembe%district% 21.2%% 33.1%% 45.8%% sekhukhune%district% 36.8%% 34.2%% 29.1%% Food%secure% Moderately%food%insecure% mopani%district% 12.4%% 24.0%% 63.6%% Severely%food%insecure% capricorn%district% 14.4%% 24.6%% 61.0%% 0%% 20%% 40%% 60%% 80%% 100%%
Validation Limpopo Déterminants des risques d'insécurité alimentaire Modèles Logit Résultats: risque à insécurité caractéristiques familiales: âge (-), taille (+), taux de dépendance (+) éducation faible localité revenu
Sources de revenus share"of"households" having"specific"income" source" grants"&"gi0s" formal"salary" farming"income" remi8ances" 0" 20" 40" 60" 80" 100" 75" 31" 15" 13" skilled"labour"or"business" unskilled"labour" other"income" 5" 7" 1.5"
Etude Kwazulu Natal Projet Flamand - différents interventions dans la production agricole des ménages
Etude Kwazulu Natal - 2 Share of households indicating changes (% yes) Diet Changes in daily consumption (n=386) 81 More traditional foods (n=387) 80 More diet diversity (n=389) 86 More healthy diet (n=386) 88 More processed food (n=370) 28 Crop diversity Introduction of new crops 35 Access to resources Access to land (n=272) 70 Access to water (n=219) 55 Access to farm technology (n=289) 76 Access to credit (n=150) 15 Access to information (n=320) 88 Access to markets 45 Income Increase in income (n=370) 46
Effets du projet? Between one and two Between two and three One year or less years years F-stat N 46 146 159 351 Age 50.80 (11.82) 55.49 (12.49) 54.16 (13.16) 2.504 Total household size 5.25 (2.59) 5.99 (2.89) 5.79 (2.92) 1.351 Total income earners 0.55 (0.75) 0.64 (0.86) 0.60 (0.88) 0.232 Monthly expenditure 1051.39 (690.71) 914.15 (635.28) 1001.01 (891.42) 0.772 (R) Monthly expenditure on 507.63 (261.34) 496.78 (251.81) 499.40 (283.80) 0.029 food (R) Share expenditure on 0.53 (0.19) 0.61 (0.16) 0.58 (0.19) 3.235 food Crop index 7.33 (3.64) 7.68 (3.48) 7.66 (3.60) 0.198 Livestock index 31.53 (61.57) 41.43 (66.27) 43.20 (55.77) 0.746 Hunger index 2.67 (2.66) 2.62 (2.70) 2.45 (2.55) 0.248 HDDS 9.17 (2.17) 10.53 (1.63) 10.01 (2.14) 10.029 Notes: Significant at the 10% level; significant at the 5% level; significant at the 1% level.
Etude au Burundi Ngozi - nord du Burundi Analyses des systèmes de production et sécurité alimentaire Données des ménages en 2007 et 2012 Production agricole par personne qui diminue mais un HFIAS qui augmente
En bref Indices mesurent des effets d accès Assez faciles à introduire dans une enquête Interprétation est relativement facile Stable dans un milieu précis Mais: indicateurs de perception! donc de compréhension et interprétation des questions - snapshot de sentiments