Epreuve de Mathématiques B. L usage de calculatrices est interdit.

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134 Epreuve de Mathématiques B Durée 4 h Si, au cours de l épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d énoncé, d une part il le signale au chef de salle, d autre part il le signale sur sa copie et poursuit sa composition en indiquant les raisons des initiatives qu il est amené à prendre. L usage de calculatrices est interdit. AVERTISSEMENT La présentation, la lisibilité, l orthographe, la qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements entreront pour une part importante dans l appréciation des copies. En particulier, les résultats non justifiés ne seront pas pris en compte. Les candidats sont invités à encadrer les résultats de leurs calculs. Dans ce sujet, les candidats sont invités à illustrer, s ils le jugent nécessaire, leurs réponses avec un dessin. Les parties I et V sont indépendantes entres elles et indépendantes des parties II, III et IV. À rendre en fin d épreuve avec la copie une feuille de papier millimétré Tournez la page S.V.P Tournez la page S.V.P. Il est interdit aux candidats de signer leur composition ou d y mettre un signe quelconque pouvant indiquer sa provenance.

Définitions et notations. Dans ce problème, n désigne un entier naturel supérieur ou égal à 2 fixé et R n [X], l espace vectoriel des polynômes à coefficients réels et de degré inférieur ou égal à n. ( ) n On rappelle que pour tout entier k tel que 0 k n, désigne le coefficient binomial k k parmi n. Pour tout entier k tel que 0 k n, on note B k,n (X) le polynôme ( ) n B k,n (X) = X k k (1 X) n k. Pour p = 2 ou 3, R p est muni de sa structure euclidienne usuelle et d un repère orthonormé d origine O. Si A 0, A 1,..., A n, sont (n + 1) points de R p, on appelle courbe de Bézier associée aux points de contrôle A 0, A 1,..., A n, la courbe paramétrée définie sur [0, 1] par : t [0, 1], OM(t) = n k=0 B k,n (t) OA k. Enfin, on note [[0 ; n]] l ensemble des entiers compris entre 0 et n. 1. Calculer n B k,n (X). k=0 Questions de cours. 2. Soient t [0; 1] et X n une variable aléatoire réelle à valeurs dans [[0 ; n]] telle que pour tout k dans [[0 ; n]], P (X n = k) =B k,n (t). (a) Donner le nom et le(s) paramètre(s) de la loi de probabilité suivie par X n. (b) Préciser l espérance et la variance de X n. (c) Donner un exemple d une telle variable aléatoire X n. 3. Rappeler quelle est la dimension de R n [X]. 4. Donner la définition de deux espaces vectoriels orthogonaux pour un produit scalaire noté φ. 5. Donner la définition d une surface de révolution ayant pour axe une droite. Préliminaires. 1. Développer les polynômes B k,2 (X) pour 0 k 2, et les polynômes B k,3 (X) pour 0 k 3. 2. Démontrer que (B k,2 (X)) 0 k 2 est une base de R 2 [X]. 3. Démontrer que (B k,n (X)) 0 k n est une base de R n [X]. 2

Partie I : Un produit scalaire. On considère la fonction φ définie pour tous polynômes P et Q de R 2 [X] par: φ(p, Q) =P (0)Q(0)+P (1)Q(1)+ 1 ( ( ) )( ( ) ) 1 1 4P P (1) P (0) 4Q Q(1) Q(0) 4 2 2 1. (a) Démontrer que φ est un produit scalaire sur R 2 [X]. (b) Orthonormaliser, pour le produit scalaire φ, la base (X 2, X, 1) de R 2 [X]. On exprimera cette nouvelle base orthonormée à l aide des polynômes (B k,2 (X)) 0 k 2. 2. On considère l endomorphisme f de R 2 [X] dont la matrice dans la base (B 2 k,2 (X)) 0 k 2 est : 1 2 1 M = 2 2 2. 1 2 1 (a) Justifier sans calcul que la matrice M est diagonalisable. (b) Diagonaliser M. On prendra, si possible, une base orthonormée de R 3 constituée de vecteurs propres de M et on précisera la matrice diagonale D, la matrice de passage Q, son inverse Q 1 ainsi que la relation liant ces matrices. (c) En déduire les valeurs propres et les sous-espaces propres de f. (d) Démontrer que les sous-espaces propres de f sont orthogonaux pour φ. 3. On suppose dans cette question que n est à nouveau quelconque. Démontrer qu il existe un produit scalaire Ψ sur R n [X] pour lequel la base (B k,n (X)) 0 k n est orthonormée. On pourra exprimer ce produit scalaire à l aide des coordonnées des polynômes dans la base (B k,n (X)) 0 k n. Partie II : Une première courbe de Bézier dans le plan. Dans cette partie et les deux suivantes, on se place dans R 2 muni d un repère orthonormé (O ; i, j). On considère la courbe de Bézier Γ 1 associée aux points de contrôle A 0, A 1, A 2 et A 3 de coordonnées respectives (0, 0), (2, 2), (1, 3) et (1, 1). On considère également la courbe Γ 2 dont une représentation paramétrique est : { x2 (t) =6t 9t 2 +4t 3 y 2 (t) =6t 3t 2 4t 3, t R. 1. (a) Donner une représentation paramétrique de Γ 1. (b) Quelle remarque peut-on faire concernant les courbes Γ 1 et Γ 2? 2. Etude de Γ 2. (a) Construire les tableaux de variations des fonctions x 2 et y 2. (b) Déterminer les points réguliers de Γ 2 dont la tangente à Γ 2 est horizontale ou verticale. 3 Tournez la page S.V.P.

Partie V : Une surface de révolution. On se place désormais dans l espace R 3 muni d un repère orthonormé direct (O ; i, j, k) et on considère la courbe de Bézier Γ 4 associée aux points de contrôle D 0, D 1, D 2 et D 3 de coordonnées respectives ( 3, 0, 0), ( 1, 1, 0), (1, 1, 0) et (3, 0, 0). x 4 (t) =6t 3 1. Vérifier qu un paramétrage de Γ 4 est y 4 (t) = 3(t t 2 ), t [0, 1]. z 4 (t) =0 2. Donner un vecteur directeur ainsi qu un système d équations cartésiennes de la tangente à Γ 4 au point de paramètre t = 1 3. 3. Déterminer une équation cartésienne de la surface de révolution obtenue en faisant tourner Γ 4 autour de l axe (O ; i). Pierre Bézier (1910-1999) est un ingénieur (Arts et Métiers et Supélec) et un docteur en mathématiques français. Il est le père fondateur de la CAO. Il fit carrière chez Renault où il mit au point les premières machines transfert. Les courbes qui portent son nom, décrites en 1962, sont utilisées pour concevoir des pièces pour automobiles à l aide d ordinateurs. Elles sont également utilisées dans de nombreux logiciels de dessin et pour certaines polices de caractères. Les polynômes B k,n sont appelés polynômes de Bernstein. Sergei Bernstein (1880-1968) est un mathématicien ukrainien dont les travaux ont porté sur les équations différentielles, l analyse fonctionnelle et les probabilités. 5 IN CHOISY 17 1134 D après documents fournis