Angelina Roche. Maître de conférences en statistique. Thèmes de recherche. Formation et expérience

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1 Angelina Roche Maître de conférences en statistique Thèmes de recherche Analyse des données fonctionnelles, grande dimension : Analyse en Composantes Principales fonctionnelle ; Modèles de régression : modèle linéaire, single-index,... Plans d expériences fonctionnels. Statistique non-paramétrique : Estimation par projection, sélection de modèle ; Estimation à noyau, sélection de fenêtre. Formation et expérience 2015 Maître de conférences, CEREMADE et département MIDO, Université Paris Dauphine ATER, Laboratoire MAP5 et IUT, Université Paris Descartes Doctorat en Biostatistique, Institut de Mathématiques et de Modélisation de Montpellier (I3M), Université Montpellier II, Modélisation statistique pour données fonctionnelles : approches non-asymptotiques et méthodes adaptatives. Thèse soutenue le 7 juillet 2014 devant le jury composé de : Élodie Brunel Université Montpellier II Directrice Fabienne Comte Université Paris Descartes Présidente Christophe Giraud Université Paris XI et École Polytechnique Examinateur Jan Johannes Université Catholique de Louvain Rapporteur AndréMas Université Montpellier II Directeur Patricia Reynaud-Bouret Université de Nice Sophia-Antipolis Rapporteur Nicolas Verzelen INRA-Supagro Examinateur Master recherche en Mathématiques Avancées, École Normale Supérieure de Lyon Concours d entrée à l École Normale Supérieure de Cachan, admission Magistère de mathématiques, École Normale Supérieure de Paris. Obtention de la licence de mathématiques, Université Paris XI Deuxième année de licence, Université Paris XI, Orsay Première année de licence, Université Bordeaux I.

2 Enseignement MCF, Université Paris Dauphine, Département MIDO. TD (21h) d Introduction à la statistique non-paramétrique, M1 Mathématiques Appliquées. TD et TP (21h) d Apprentissage statistique et grande dimension, M1 Mathématiques Appliquée. TD (62h) et TP (21h) de Probabilités multidimensionnelles, L2 parcours Mathématiques/Informatique ATER, IUT Paris Descartes. Cours/TD et TP (50h au total) de Statistiques Descriptives, Année Spéciale (formation préparant au diplôme de DUT en 1 an). Cours/TD et TP (42h) d Analyse de données, Année Spéciale. TP de Statistiques Descriptives sous Statistica (49.5h), DUT 1ère année. TP de Programmation Statistique sous R (48h), DUT 2ème année Mission d enseignement au département de mathématiques de la Faculté des Sciences, Université Montpellier II Travaux pratiques (6h) d Introduction à la Biostatistique, M1 Mathématiques, Statistique et Applications. Travaux dirigés (18h), travaux pratiques (36h) et cours magistral (1h30) de Traitement de données, L3 Géologie, Biologie et Environnement Travaux dirigés (18h) et travaux pratiques (12h) de Traitement de données, L3 Géologie, Biologie et Environnement. Travaux dirigés de Probabilités (24h), L2 PEIP STI (Parcours des écoles d ingénieurs Polytech, spécialitésciences et Techniques de l Ingénieur). Interrogations orales (colles), M1 Enseignement et Diffusion des Mathématiques Travaux dirigés (18h) et travaux pratiques (12h) de Traitement de données, L3 Géologie, Biologie et Environnement. Cours/TD (15h) et travaux pratiques (10h30) de Biostatistique, L2 Biologie. Cours/TD de Mathématiques pour la Chimie (10h), L1 Chimie. [S1] [P4] [P3] [P2] Publications Travaux soumis Roche, A. Local optimization of black-box functions with high or infinite-dimensional inputs. Application to nuclear safety, hal Articles publiés ou acceptés Brunel, É., Mas. A. and Roche, A. (2016). Non-asymptotic Adaptive Prediction in Functional Linear Models, Journal of Multivariate Analysis, 143, pp Chagny, G. and Roche, A. (2015). Adaptive estimation in the functional nonparametric regression model, accepted in the Journal of Multivariate Analysis. Brunel, E. and Roche, A. (2015). Penalized contrast estimation in functional linear models with circular data, accepted in Statistics.

3 [P1] [C1] Chagny, G. and Roche, A. (2014). Adaptive and minimax estimation of the cumulative distribution function given a functional covariate. Electronic Journal of Statistics, 8, pp Actes de conférence Chagny, G. et Roche, A. (2014). Adaptive and Minimax estimation of the cumulative distribution function given a functional covariate. In Contributions in infinitedimensional statistics and related topics, pp Communications Séminaires Séminaire de Statistique, Université Lille 3, 28 jan Séminaire SPOC, Université de Dijon, 13 jan Statistics Seminar, KU Leuven, 10 déc Université de Heidelberg, groupe de recherche Statistique des problèmes inverses, 12 nov Séminaire "Modèles aléatoires et applications", 23 juin 2015, Université de Caen. Groupe de travail en Statistique, 18 juin 2015, Université de Rouen. Groupe de travail Statistique et Imagerie, 9 mars 2015, Université Paris Dauphine. Séminaire de Probabilité et Statistiques, 28 jan. 2015, Université Lille I. Séminaire parisien de Statistique, 12 jan. 2015, Paris. Séminaire de Statistique de l ENSAI, 19 déc. 2014, Rennes. Séminaire du LMAC, 4 nov. 2014, Compiègne. Séminaire de Statistique de l IMT, 21 oct. 2014, Toulouse. Séminaire de Probabilités et Statistique, 28 avril 2014, Montpellier. Séminaire des doctorants du LSTA, 19 nov. 2013, Paris. Seminar in Applied Mathematics and Statistics, 13 nov. 2013, Copenhague. Lunch meeting of the Image group, Computer Science department, University of Copenhagen, 11 nov Séminaire de Statistique, Laboratoire MAP5, 14 juin 2013, Paris. Séminaire de Statistique Probabilités et Applications, 5 juin 2013, Dijon. Séminaire des doctorants de l I3M. Communications lors de conférences ou workshops Conférence de l ANR Calibration, février 2015, Nice (invitée). Third International Workshop on Functional and Operatorial Statistics (IWFOS 2014), juin 2014, Stresa, Italie. Functional and Complex Structure Data Analysis, 14th curse in the ECAS Programme, sept. 2013, Castro Urdiales, Spain (avec poster). Séminaire "Statistiques Mathématiques et Applications", 2 6 sept. 2013, Fréjus. 45e Journées de Statistiques, mai 2013, Toulouse. Journée des doctorants de l I3M, fév

4 Oct. déc e Journées de Statistique Fonctionelle et Opératorielle, juin 2012, Montpellier. Journées de Statistiques/Statistics Days, mai 2012, Bruxelles. Doctiss, journée de conférence de l école doctorale I2S (avec poster), mai Expertise et animation scientifique Invitations Institut de Mathématiques de Bourgogne, Université de Bourgogne, Dijon, jan (2 jours). Institut für Angewandte Mathematik (groupe de recherche Statistique des problèmes inverses), Ruprecht-Karls-Universitàt Heidelberg, nov (4 jours). LMRS, Université de Rouen, avril 2014 (4 jours), juin 2015 (3 jours), sept (3 jours). Depart. of Math. Sciences, Copenhagen University, Danemark, nov (10 jours), fév.-mars 2014 (2 mois). Laboratoire MAP5, UniversitéParis Descartes, juin 2013 (3 jours). Expertise Relecture d article pour Statistics and Probability Letters, Electronic Journal of Statistics, pour le Journal of the Korean Statistical Society et pour le Journal de la société Française de Statistique. Responsabilités collectives Janv : Organisation de la journée des doctorants de l I3M. De janv à janv : organisation (avec Étienne Gibaud) du séminaire des doctorants de l I3M. Vulgarisation des mathématiques Accueil de classes et de grand public dans le cadre de l exposition Pourquoi les mathématiques? Français Anglais Espagnol Compétences linguistiques Langue maternelle Courant Scolaire Logiciel R Compétences informatiques Enseignement et recherche Utilisation dans le cadre des activités de recherche. Organisation des TP de Programmation en R en deuxième année de DUT STID (2 groupes de TP). Enseignement du logiciel dans le cadre de travaux pratiques à plusieurs niveaux (licence de biologie et géologie, M1 Biostatistique). Matlab Recherche

5 Statistica Enseignement Travaux pratiques en DUT STID. Python Formation Initiation au langage Python durant le cours de programmation orientée objet (formation doctorale, encadrée par Pierre Pudlo).