Présentation générale

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1 Mention de Master Génie Industriel de l UPSay (Université Paris Saclay) Parcours (M2) OPSL : Organisation et Pilotage des Systèmes Logistiques Etablissements opérateurs : Université d Evry Val d Essonne Responsable : Gérard PORCHER, Université d Evry-Val-d Essonne, MCF, gerard.porcher@ufrst.univevry.fr Traduction de l'intitulé du parcours en anglais : Logistics Systems Management Présentation générale Le parcours forme des étudiants par la recherche, aux métiers de l ingénieur et à la recherche dans le domaine de l ingénierie et du management des systèmes logistiques. Généralités Contexte Ce parcours forme les étudiants à la conception, à la modélisation, à l'exploitation, à l organisation et au pilotage de systèmes logistiques. La formation apporte les compétences scientifiques et techniques nécessaires aux activités du management au sens large des systèmes logistiques dans le but de pouvoir optimiser ses moyens et ses procédés. La formation forme alors des cadres, chercheurs et ingénieurs capables d appréhender les problématiques du Génie Industriel en général et en particulier dans le cadre du management des systèmes logistiques pour les mettre en œuvre de façon optimale et adaptée. La formation est adossée aux deux laboratoires associés à l UFR de Sciences et Technologies (LMEE et IBISC) de l UEVE. L équipe enseignante effectue ses recherches sur les problématiques du transport, dans les disciplines suivantes : optimisation, modélisation et simulation, mécanique et logistique. Objectifs pédagogiques et scientifiques, en précisant les points forts de cette formation, les atouts professionnels,... pour l'étudiant L objectif du parcours «Organisation et Pilotage des Systèmes Logistiques (OPSL)» est la maîtrise des concepts, des modèles, des outils et techniques ainsi que la méthodologie nécessaires à l organisation et au pilotage des systèmes logistiques (management, ERP, ordonnancement, planification). La formation apporte des compétences scientifiques et technologiques pluridisciplinaires (contrôle qualité, organisation de la chaîne logistique, modélisation, optimisation, démarche expérimentale, simulation de flux). Les compétences scientifiques acquises permettent de modéliser les procédés et les systèmes en appréhendant les technologies spécifiques aux systèmes de la logistique, pour en optimiser l organisation et le pilotage.

2 Débouchés professionnels La formation répond au besoin de cadres techniques et d ingénieurs méthodes en bureau d études pour la production et la maintenance. Les métiers visés sont : chercheur, ingénieur R&D, ingénieur méthodes, responsable qualité, ingénieur chargé d'affaires, Ingénieur de la chaîne logistique, Ingénieur logistique. Ils s exercent dans l ensemble des domaines industriels et autres tels que l aéronautique, le spatial, l automobile, la marine et au ferroviaire ainsi que toute la distribution et les chaines de production et de fabrication. Ces métiers se retrouvent dans l ensemble du réseau industriel allant des grandes entreprises aux petites et moyennes entreprises, voir plus petites. Mots clés : Modélisation, pilotage, management, systèmes logistiques. A qui s'adresse la formation? Population d'étudiants visée Cette formation s adresse aux étudiants ayant un niveau M1 scientifique et technologique ou finissant une 2ème année de l école d ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et développer une expertise forte dans le domaine du management et de l ingénierie des systèmes logistiques. Les étudiants visés sont ceux qui s'intéressent à la conception, à la modélisation, à l organisation et au pilotage de systèmes logistiques. Il peut s'agir d'étudiants qui se destinent à l'entreprise et veulent acquérir une expertise large ou ceux qui veulent poursuivre sur la voie de la recherche (thèse de doctorat) ou avoir une initiation à la démarche de la recherche pour penser et agir différemment en entreprise. Cette formation sera proposée en Formation Initiale sous statut étudiant ou statut apprenti et en Formation Continue. Prérequis demandés, formation antérieure, compétences,... Toutes les candidatures seront examinées en fonction, certes du parcours antérieur et de la qualité des résultats scolaires, mais surtout de la motivation de l'étudiant(e) relativement aux éléments décrits ci-dessus. De manière générale, cela concerne : Des étudiants de formation initiale, continue, ou alternée. Des étudiants disposant d une formation scientifique et technologique générale, ou d une spécialisation dans une des disciplines majeures du génie industriel (organisation et gestion de production, management de la qualité, génie informatique), et ayant validé 60 ECTS de master.

3 Des étudiants ayant validé une deuxième année d école d ingénieurs dans un des domaines précités. Et tout étudiant dont la formation antérieure sera jugée équivalente. Dans tous les cas, les profils des étudiants devront comporter : Des connaissances scientifiques et technologiques de niveau bac+4 en génie industriel. La pratique de l anglais. Laboratoires associés à la formation Laboratoire de Mécanique et d Energétique d Evry (LMEE) Laboratoire d Informatique, Biologie intégrative et Systèmes Complexes (IBISC) de l Université d Evry-Val-d Essonne Principaux établissements impliqués dans la formation CNES Air France Industrie Laboratoire IFFTAR

4 Tableau synthétique de la formation Intitulé des UE Responsable Etab. Heures ECTS Obligatoires Optimisation avancée Zhi-Qiang FENG UEVE 30 3 Anglais Gilles UEVE 20 2 RAUTUREAU Formation à la recherche Vincent UEVE VIGNERON Stage Fakhr-Eddine 6 mois 30 ABABSA Droit des entreprises, création Gérard UEVE 30 3 d entreprise, PI PORCHER Organisation de la chaîne logistique Christine UEVE 30 3 RENAUD Contrôle qualité Sylvie UEVE 30 3 LELANDAIS Démarche expérimentale, Elisabeth UEVE 30 3 instrumentation CONNESSONS Métrologie Lamri NEHAOUA UEVE 30 3 Simulation de flux Feng CHU UEVE

5 Annexe 1 : Descriptif synthétique des UEs

6 Description synthétique UE Contenu Mots clés Responsable Optimisation avancée (détails) La recherche opérationnelle (RO) est la discipline qui réalise la synthèse des méthodes et outils scientifiques visant à assister la prise de décision en rationalisant, simulant et optimisant l'architecture des systèmes complexes de production et ou d'organisation (secteurs du transport, de la production, financier, etc). Ce module a pour objectif d'introduire le cadre mathématique de la formalisation des problématiques d'optimisation et de présenter les concepts nécessaires à l'étude théorique des problèmes d'optimisation (existence, unicité, conditions d'optimalité). Théorie de la complexité et algorithmes polynomiaux ; Optimisation numérique : programmation linéaire et non linéaire, simplexe, notion de dualité ; Optimisation convexe / non-convexe, sans contraintes ou souscontraintes, semi-définie positive ; Programmation dynamique, heuristiques ; Processus stochastiques et metaheuristiques. Prise en compte des incertitudes et robustesse aux erreurs décision statistique Recherche opérationnelle, optimisation, prise de décision Zhi-Qiang FENG, Professeur, Université d Evry Val d Essonne, zhi-qiang.feng@ufrst.univ-evry.fr ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d Evry Val d Essonne Description synthétique UE Contenu Anglais (détails) Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques qui fourniront les outils pour communiquer dans un environnement scolaire, professionnel et/ou personnel internationalisé et varié. Il amorce l ouverture culturelle et internationale, et prépare aux examens de niveau international. Anglais général : Cours d anglais général, de niveaux variés, où sont appris, pratiqués et approfondis grammaire, vocabulaire, lecture, écriture, langue parlée et écoute. Préparation aux examens de niveau international (TOEIC) par groupes de niveaux (cadre européen commun de référence). Cours spécifiques : Approfondissement de la langue et de la culture à travers des thèmes relevant de grands enjeux sociétaux. Communication écrite et orale en vue de démarches d expatriation par des mises en situation professionnelle et de jeux de rôle. Mots clés Anglais écrit et oral ; Anglais en situation professionnelle Responsable Gilles Rautureau, Université d Evry Val d Essonne ECTS : 2 Heures : 20h Langue : Anglais Lieu : Université d Evry Val d Essonne

7 Description synthétique UE Contenu Formation par la recherche (détails) Cet enseignement s exerce à travers un projet scientifique ou d innovation technologique à forte valeur ajoutée confié à un groupe d étudiants, en liaison avec les laboratoires de recherche et les partenaires industriels. Il s agit de : réaliser une recherche bibliographique modéliser un problème concevoir une solution prenant en compte les objectifs fonctionnels et les contraintes de spécifications mener les essais physiques ou de simulation en vérifiant l adéquation et les performances tirer les conclusions correctrices à partir des retours d expérience R&D, innovation, dimensionnement Mots clés Responsable Vincent Vigneron, MCF HDR, CNU 61, Université d Evry Val d Essonne ECTS : 7 Heures : 150h Langue : Français Lieu : Université d Evry Val d Essonne Description Droit des entreprises, création d entreprise, PI (détails) synthétique UE Contenu Objectifs : Ce cours aborde les notions de droits des entreprises, les problématiques à la création d une entreprise ainsi que tout le cadre des propriétés industrielles. Il a pour objectifs de présenter à l étudiant le cadre juridique au sens large des entreprises et en particulier les spécificités de la propriété industrielle. Contenu : Bases du droit des sociétés, Constitution d une entreprise, fonctionnement d une entreprise, règles juridiques qui interviennent durant la vie de la société Différents types de sociétés, les cadres juridiques. Notions du code du travail Le cadre juridique de la création d une entreprise, les démarches administratives, les aides financières, les aides institutionnelles. Notion de Propriété industrielles et intellectuelles, le cadre de la propriété, les brevets Propriétés de l entreprise, propriétés du salarié Mots clés Droit, droit des sociétés, Cadre de création d entreprise, Propriété industrielle, brevet Responsable Gérard PORCHER, Maître de conférences, Université d Evry Val d Essonne, gerard.porcher@ufrst.univ-evry.fr ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d Evry Val d Essonne

8 Description Organisation de la chaine logistique (détails) synthétique UE Contenu Objectifs : Cet enseignement va permettre de définir et mettre en place des schémas d'organisation de tout ou partie d'une chaîne logistique de flux physiques de l'achat de matières premières jusqu'à la distribution des produits finis. Il permettra de concevoir des outils de pilotage et de gestion (procédures de suivi des commandes, circuits et système d'information,...) permettant de tracer l'acheminement des produits entre les différents acteurs de la chaîne logistique (producteurs, fournisseurs, transporteurs, distributeurs,...) dans un objectif de rationalisation et d'optimisation (qualité, rentabilité, délais, sécurité). Le module peut privilégier certaines phases : approvisionnements (logistique amont), distribution (logistique aval),... ou bien des opérations dans un domaine spécifique (humanitaire, santé, aéronautique, Contenu : Cet enseignement abordera les différentes actions suivantes : Elaborer et mettre en place les schémas d'organisation de l'activité logistique d'une structure (règles, modes opératoires,...) Concevoir les outils de pilotage des services achats, approvisionnements, expéditions et des sites (plateformes, entrepôts,...) Organiser et synchroniser les activités logistiques selon les besoins du client et les contraintes du fournisseur Suivre la mise en place et la réalisation des plans d'action logistiques et contrôler la conformité d'application Déterminer les mesures correctives du circuit d'acheminement des produits en cas de dysfonctionnements Organiser et coordonner le circuit des informations et instructions de fonctionnement de la structure Mots clés Systèmes d'information de la logistique globale ; planification globale ; ressources de distribution ; Cartographie de la chaîne logistique globale ; logistique inverse et environnement Responsable Christine RENAUD, Maître de conférences, Université d Evry Val d Essonne, christine.renaud@ufrst.univ-evry.fr ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d Evry Val d Essonne

9 Description Contrôle Qualité (détails) synthétique UE Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : Pour un processus donné, définir les modalités de contrôle et organiser leur mise en œuvre Identifier les caractéristiques produit / processus à maîtriser Intégrer les aptitudes des moyens de mesure dans l'approche Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants : Étude de capabilité Aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure Construction et utilisation des cartes de contrôle Efficacité des modèles de cartes de contrôle dans un contexte donné Construction et utilisation des plans d échantillonnage Sources de variabilité Mots clés Capabilité des procédés ; carte de contrôle ; plans d échantillonnage ; Maîtrise Statistique des Procédés Responsable Sylvie LELANDAIS, Professeur CNU 61, Université d Evry Val d Essonne, Sylvie.lelandais@ufrst.univ-evry.fr ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d Evry Val d Essonne

10 Description Démarche expérimentale, Instrumentation (détails) synthétique UE Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : définir la démarche expérimentale pour l étude d un système ; définir une chaîne d acquisition ; choisir les capteurs nécessaires pour obtenir les informations nécessaires à un système ; définir les paramètres nécessaires pour l observation correcte des signaux expérimentaux ; maitriser les différents points critiques du processus d acquisition de données ; de transformation du signal physique et données informatiques. Mots clés Responsable Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants : Étude des chaînes d acquisition ; Les connaissances générales sur les capteurs actifs et passifs, sur le conditionnement et la notion de bruit ; Les plans d expériences et la définition de l étude d un système expérimental ; Les aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure ; Analyse et le traitement des signaux ; La construction et utilisation des plans d échantillonnage ; la Conception et mise en œuvre d'une démarche expérimentale : appareils, techniques de mesure et d'acquisition de données les plus avancés ; analyse de données expérimentales et leur modélisation ; validation de modèles. Capteurs, chaine d acquisition, traitement du signal, plan d expériences Elisabeth CONNESSONS, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d Evry Val d Essonne, elisabeth.connessons@ufrst.univ-evry.fr ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d Evry Val d Essonne

11 Description Métrologie (détails) synthétique UE Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : définir la démarche expérimentale de mesure ; définir le processus de mesures adéquat à la norme en vigueur ; déterminer les incertitudes et la précision de la mesure ; déterminer les caractéristiques d une mesure par l utilisation de méthodes classiques de traitement de données. Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants : Définition d une mesure ; Méthodes de caractérisation d une mesure, Droite d'étalonnage, droite d'exploitation, incertitudes ; Visualisation d'un signal analogique : relation entre la représentation temporelle et le contenu spectral d'un signal ; Conditionnement du signal ; Numérisation du signal : échantillonnage, approche pragmatique du critère de Shannon, numérisation, conversion analogique-numérique ; Influence sur le résultat et son incertitude des conditions de répétabilité et de reproductibilité ; Essais dans des conditions de reproductibilité (essais interlaboratoires, comparaisons de méthode, etc. ) ; Normes. Mots clés Systèmes de mesures, incertitudes de mesures, mesures tridimensionnelles, état de surface, normes, étalonnage Responsable Lamri NEHAOUA, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d Evry Val d Essonne, lamri.nehaoua@ufrst.univ-evry.fr ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d Evry Val d Essonne

12 Description Simulation de Flux (détails) synthétique UE Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : - Analyser un système de production et mettre en évidence ses principales caractéristiques - Réaliser le modèle d'un système de production sur un logiciel de simulation de flux, ou sur un autre support informatique, - Simuler le système de production, analyser son fonctionnement et en tirer des conclusions en vue de son amélioration. Mots clés Responsable Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants : Théorie des files d attente Gestion par les contraintes Définition des principaux indicateurs de performance de production Définition des critères et objectifs de la simulation Collecte, analyse et préparation des données Paramétrage du modèle Stratégie de conduite des essais de simulation Analyse, mise en forme et exploitation des résultats Simulation, flux, modélisation, indicateurs de performance, files d attente Feng CHU, Professeur, CNU 61, Université d Evry Val d Essonne, feng.chu@ufrst.univ-evry.fr ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d Evry Val d Essonne

13 Annexe 2 : Descriptif détaillé des UEs

14 Code ROF Intitulé de l UE Mots clés Contenu de l UE : Optimisation avancée Recherche opérationnelle, optimisation, prise de décision La recherche opérationnelle (RO) est la discipline qui réalise la synthèse des méthodes et outils scientifiques visant à assister la prise de décision en rationalisant, simulant et optimisant l'architecture des systèmes complexes de production et ou d'organisation (secteurs du transport, de la production, financier, etc). Ce module a pour objectif d'introduire le cadre mathématique de la formalisation des problématiques d'optimisation et de présenter les concepts nécessaires à l'étude théorique des problèmes d'optimisation (existence, unicité, conditions d'optimalité). Les points suivants seront abordés : Théorie de la complexité et algorithmes polynomiaux ; Optimisation numérique : programmation linéaire et non linéaire, simplexe, notion de dualité ; Optimisation convexe / non-convexe, sans contraintes ou sous-contraintes, sémi-définie positive ; Programmation dynamique, heuristiques ; Processus stochastiques et metaheuristiques. Prise en compte des incertitudes et robustesse aux erreurs décision statistique Lieu de la formation Université d'evry Val d'essonne, UFR Sciences et Technologies ECTS 2.0 Compétences complémentaires acquises par l étudiant durant cette UE : Modéliser et formaliser un problème d'optimisation dans une large gamme de contexte différents (maîtrise) ; Identifier un type de problème et la méthode de résolution adaptée (maîtrise) ; Mettre en place et en œuvre la méthode (maîtrise) ; Évaluer la validité de la solution trouvée (expertise). Coordinateur de l UE Zhi-Qiang FENG, Professeur, CNU60, Université d Evry Val d Essonne Description de l équipe Zhi-Qiang feng, Professeur, zhi-qiang.feng@ufrst.univ-evry.fr enseignante Pour chaque intervenant Période d enseignement S3 Langue Français Nbre heure CM Nbre heure TP Nbre heure TD 30 Vol horaire global de travail 40 personnel Nbre heure autres types

15 d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée : Prérequis : Précis de recherche opérationnelle, Méthodes et exercices d'application (7 e édition) Robert Faure, Bernard Lemaire, Christophe Picouleau Dunod, 2014 Recherche opérationnelle, Méthodes d'optimisation en gestion Jean- Claude Moisdon, Michel Nakhla Presses des Mines, 2010 Avoir suivi l'ue «Modélisation pour l'aide à la décision» en Master1 ou toute UE équivalente ; Avoir suivi l'ue «Ordonnancement et planification» en Master1 ou toute UE équivalente Modalités des contrôles des Contrôle continu et Examen final connaissances Coefficients Contrôle continu : 50 %, Examen final : 50 %

16 Code ROF Intitulé de l UE Mots-clés Contenu de l UE Anglais professionnel Anglais écrit et oral ; Anglais en situation professionnelle Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques qui fourniront les outils pour communiquer dans un environnement scolaire, professionnel et/ou personnel internationalisé et varié. Il amorce l ouverture culturelle et internationale, et prépare aux examens de niveau international. Anglais général : Cours d anglais général, de niveaux variés, où sont appris, pratiqués et approfondis grammaire, vocabulaire, lecture, écriture, langue parlée et écoute. Préparation aux examens de niveau international (TOEIC) par groupes de niveaux (cadre européen commun de référence). Cours spécifiques : Approfondissement de la langue et de la culture à travers des thèmes relevant de grands enjeux sociétaux. Communication écrite et orale en vue de démarches d expatriation. Lieu de la formation Lieu : UFR Sciences et Technologies, Université d Evry Val d Essonne, 40 rue du Pelvoux, Evry Cedex ECTS 2.0 Compétences A la fin de l UE, l étudiant doit être capable de : Comprendre les conversations en langue anglaise et pouvoir s exprimer oralement dans le contexte de la vie quotidienne et de l activité professionnelle (maîtrise). Comprendre les ouvrages rédigés en langue anglaise (maîtrise). Savoir communiquer à l écrit dans le contexte de la vie quotidienne et de l activité professionnelle (maîtrise). Coordinateur(s) Gilles RAUTUREAU, Université d Evry Val d Essonne Description de l équipe pédagogique (noms) Pour chaque intervenant (heures) Période d enseignement Semestre 3 : septembre à janvier Langue Anglais Nbre heure CM Nbre heure TP Nbre heure TD 20 Vol horaire global de travail 40 personnel Nbre heure autres types

17 d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée Prérequis Modalités des contrôles des connaissances Coefficients aucun Contrôle continu et examen terminal. Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu

18 Code ROF Intitulé de l UE Formation par la recherche Mots clés R&D, innovation, dimensionnement Contenu de l UE : Cet enseignement s exerce à travers un projet scientifique ou d innovation technologique à forte valeur ajoutée confié à un groupe d étudiants, en liaison avec les laboratoires de recherche et les partenaires industriels. Il s agit de : réaliser une recherche bibliographique modéliser un problème concevoir une solution prenant en compte les objectifs fonctionnels et les contraintes de spécifications mener les essais physiques ou de simulation en vérifiant l adéquation et les performances tirer les conclusions correctrices à partir des retours d expérience Lieu de la formation Université d'evry Val d'essonne, UFR Sciences et Technologies ECTS 7 Compétences complémentaires acquises par l étudiant durant cette UE : A la fin de l UE, l étudiant doit être capable de : résoudre un problème répondant à des objectifs fonctionnels identifiés et à des contraintes élaborer le modèle comportemental du système étudié concevoir une solution répondant au cahier des charges élaborer un plan d expériences à mener en simulations ou sur bancs d essais analyser les retours d expérience Coordinateur de l UE Description de l équipe enseignante Pour chaque intervenant Période d enseignement Langue Nbre heure CM Nbre heure TP Nbre heure TD Vol horaire global de travail personnel Nbre heure autres types d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée : Vincent Vigneron, MCF HDR, CNU61, Université d Evry Val d Essonne S3 Français Prérequis :

19 Modalités des contrôles des connaissances Coefficients Rapport écrit, soutenance orale, tableaux de bord de gestion de projet, note de réalisation

20 Code ROF Intitulé de l UE Mots clés Droit des entreprises, création d entreprise, PI Droit, droit des sociétés, Cadre de création d entreprise, Propriété industrielle, brevet Contenu de l UE : Objectifs : Ce cours aborde les notions de droits des entreprises, les problématiques à la création d une entreprise ainsi que tout le cadre des propriétés industrielles. Il a pour objectifs de présenter à l étudiant le cadre juridique au sens large des entreprises et en particulier les spécificités de la propriété industrielle. Contenu : Bases du droit des sociétés, Constitution d une entreprise, fonctionnement d une entreprise, règles juridiques qui interviennent durant la vie de la société Différents types de sociétés, les cadres juridiques Notions du code du travail Le cadre juridique de la création d une entreprise, les démarches administratives, les aides financières, les aides institutionnelles Notion de Propriété industrielles et intellectuelles, le cadre de la propriété, les brevets Propriétés de l entreprise, propriétés du salarié Lieu de la formation Université d'evry Val d'essonne, UFR Sciences et Technologies ECTS 3 Compétences complémentaires acquises par l étudiant durant cette UE : A la fin de l UE, l étudiant doit être capable : D identifier les caractéristiques juridiques des différents types d entreprises D identifier les démarches administratives et juridiques liées à la création d entreprise De réaliser un statut adéquat à la conjoncture actuelle D identifier et analyser des brevets De définir les différents types de propriété au sein d une entreprise Coordinateur de l UE Description de l équipe enseignante Pour chaque intervenant Gérard PORCHER, MCF, CNU60, Université d Evry Val d Essonne Noël DIKA (Prag - UEVE) Sophie UHL (Prag - UEVE) Antonin MICHELET (Auto entrepreneur Vacataire UEVE)

21 Période d enseignement S3 Langue Français Nbre heure CM 16 Nbre heure TP Nbre heure TD 14 Vol horaire global de travail 60 personnel Nbre heure autres types d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée : Droit des sociétés, Manuel et applications ; France GUIRAMAND, Alain HERAUD, Collection Expert Sup, DUNOD Prérequis : Droit des sociétés ; Bruno PETIT, Lexisnexis, Droit des sociétés, droit commun des sociétés, droit spécial, restructuration et regroupement ; Alexis CONSTANTIN, DALLOZ L entreprenariat et le développement économique local. Quels programmes et quelles politiques? ; OECD Le droit de la propriété industrielle by Paul ROUBIER ; Henry P. devries, Columbia Law Review Modalités des contrôles des connaissances Coefficients Rapport de cas d étude, contrôle continu, examen terminal Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu

22 Code ROF Intitulé de l UE Mots clés Organisation de la chaine logistique systèmes d'information de la logistique globale ; planification globale ; ressources de distribution ; Cartographie de la chaîne logistique globale ; logistique inverse et environnement Contenu de l UE : Objectifs : Cet enseignement va permettre de définir et mettre en place des schémas d'organisation de tout ou partie d'une chaîne logistique de flux physiques de l'achat de matières premières jusqu'à la distribution des produits finis. Il permettra de concevoir des outils de pilotage et de gestion (procédures de suivi des commandes, circuits et système d'information,...) permettant de tracer l'acheminement des produits entre les différents acteurs de la chaîne logistique (producteurs, fournisseurs, transporteurs, distributeurs,...) dans un objectif de rationalisation et d'optimisation (qualité, rentabilité, délais, sécurité). Le module peut privilégier certaines phases : approvisionnements (logistique amont), distribution (logistique aval),... ou bien des opérations dans un domaine spécifique (humanitaire, santé, aéronautique, Contenu : Cet enseignement abordera les différentes actions suivantes : Elaborer et mettre en place les schémas d'organisation de l'activité logistique d'une structure (règles, modes opératoires,...) Concevoir les outils de pilotage des services achats, approvisionnements, expéditions et des sites (plateformes, entrepôts,...) Organiser et synchroniser les activités logistiques selon les besoins du client et les contraintes du fournisseur Suivre la mise en place et la réalisation des plans d'action logistiques et contrôler la conformité d'application Déterminer les mesures correctives du circuit d'acheminement des produits en cas de dysfonctionnements Organiser et coordonner le circuit des informations et instructions de fonctionnement de la structure Lieu de la formation Université d'evry Val d'essonne, UFR Sciences et Technologies ECTS 3 Compétences complémentaires acquises par l étudiant durant cette UE : L'étudiant sera capable (expertise) de réaliser : l'organisation de la chaîne logistique la conduite de projets Il sera capable (maitrise) d'appliquer : la réglementation en Hygiène, Sécurité, Environnement

23 la réglementation du transport de marchandises les règles de gestion de stocks les méthodes de résolution de problèmes les techniques de planification le principe d optimisation des coûts De plus, il sera capable (maitrise) d'utiliser : les outils bureautiques les logiciels de modélisation et de planification (ERP et DRP) les progiciels spécifiques à la logistique Coordinateur de l UE Description de l équipe enseignante Gérard PORCHER, MCF, CNU60, Université d Evry Val d Essonne Cet enseignement sera réalisé par : Madame Sylvie LELANDAIS, PU, CNU 61, UEVE Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE Madame Christine RENAUD, MCF, CNU 60, UEVE Pour chaque intervenant Période d enseignement Langue Nbre heure CM 10 Nbre heure TP 8 Nbre heure TD 12 Vol horaire global de travail personnel Nbre heure autres types d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée : UFR Sciences et Technologies, Université d Evry Val d Essonne, 40 rue du Pelvoux, Courcouronnes - Evry Cedex S3 Français 60 Beaulieu M., Landry S., Roy J. (2006), Collaborer dans la chaîne logistique : État des lieux, Cahier de la recherche, N 06-01, HEC Montréal Lexipro, Lexique des termes en Logistique, Supplément Logistique et Magazine Publication de Supply Chain Planet-par Blandine BERGERET - Décembre 2012 Gestion de la production et de la logistique de Hans-Dietrich Haasis, Editions Publibook Avantage Supply Chain : Les 5 leviers pour faire de votre Supply Chain un atout compétitif de Shoshanah Cohen, Joseph Roussel, Antoine Bouvier La supply chain- Optimiser la chaîne logistique et le réseau interentreprises de Charles C. Poirier et Stephen E. Reiter Prérequis : Connaissances en Logistique amont et implantation, en Ordonnancement et planification, en Management et ERP Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention

24 GI. Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent. Modalités des contrôles des connaissances Coefficients Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal. session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu session 2 : max entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu

25 Code ROF Intitulé de l UE Mots clés Contrôle Qualité Capabilité des procédés ; carte de contrôle ; plans d échantillonnage ; Maîtrise Statistique des Procédés Contenu de l UE : Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : Contenu : Pour un processus donné, définir les modalités de contrôle et organiser leur mise en œuvre Identifier les caractéristiques produit / processus à maîtriser Intégrer les aptitudes des moyens de mesure dans l'approche Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) Le cours aborde les différents thèmes suivants : Étude de capabilité Aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure Construction et utilisation des cartes de contrôle Efficacité des modèles de cartes de contrôle dans un contexte donné Construction et utilisation des plans d échantillonnage Sources de variabilité Lieu de la formation Université d'evry Val d'essonne, UFR Sciences et Technologies ECTS 3 Compétences complémentaires acquises par l étudiant durant cette UE : L'étudiant devra être capable de : Analyser la stabilité d un système de production Définir et mettre en place le contrôle statistique des procédés (MSP et échantillonnage) Aider à la mise en place d un plan de mesure Sensibiliser et accompagner le personnel aux activités liées aux contrôles qualité Coordinateur de l UE Description de l équipe enseignante Pour chaque intervenant Période d enseignement Langue Nbre heure CM 10 Nbre heure TP 8 Sylvie LELANDAIS, Professeur CNU 61, Université d Evry Val d Essonne Madame Sylvie LELANDAIS, PU, CNU 61, UEVE Monsieur Frédéric LEVEN, PRAG, UEVE Monsieur Xavier MURAT, PRAG, Génie Mécanique, UEVE S3 Français

26 Nbre heure TD 12 Vol horaire global de travail 60 personnel Nbre heure autres types d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée : ISO 9001:2000 : Système de management de la qualité Exigences Prérequis : ISO 14001:2004 : Système de management environnemental Exigences et lignes directrice pour son utilisation Pierre VANDEVILLE, Gestion et contrôle de la qualité, AFNOR éditions, Paris, 1985 Des connaissances sur Lois de probabilité continues et discrètes, les tests de normalité Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent Modalités des contrôles des connaissances Coefficients Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal. Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu

27 Code ROF Intitulé de l UE Mots clés Démarche expérimentale, Instrumentation Capteurs, chaine d acquisition, traitement du signal, plan d expériences Contenu de l UE : Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : définir la démarche expérimentale pour l étude d un système ; définir une chaîne d acquisition ; choisir les capteurs nécessaires pour obtenir les informations nécessaires à un système ; définir les paramètres nécessaires pour l observation correcte des signaux expérimentaux ; maitriser les différents points critiques du processus d acquisition de données ; de transformation du signal physique et données informatiques. Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants : Étude des chaînes d acquisition ; Les connaissances générales sur les capteurs actifs et passifs, sur le conditionnement et la notion de bruit ; Les plans d expériences et la définition de l étude d un système expérimental ; Les aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure ; Analyse et le traitement des signaux ; La construction et utilisation des plans d échantillonnage ; La Conception et mise en œuvre d'une démarche expérimentale : appareils, techniques de mesure et d'acquisition de données les plus avancés ; analyse de données expérimentales et leur modélisation ; validation de modèles. Lieu de la formation Université d'evry Val d'essonne, UFR Sciences et Technologies ECTS 3 Compétences complémentaires acquises par l étudiant durant cette UE : L'étudiant devra être capable de : Concevoir une démarche expérimentale ; Définir et mettre en place une chaine d acquisition ; Définir des plans d expériences ; D identifier un traitement du signal adéquat à des mesures.

28 Coordinateur de l UE Description de l équipe enseignante Pour chaque intervenant Période d enseignement Langue Nbre heure CM 10 Nbre heure TP 8 Nbre heure TD 12 Vol horaire global de travail personnel Nbre heure autres types d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée : Elisabeth CONNESSONS, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d Evry Val d Essonne, elisabeth.connessons@ufrst.univ-evry.fr Madame Claire VASILJEVIC, MCF, CNU 63, UEVE Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE Monsieur Lamri NEHAOUA, MCF, CNU 61, UEVE S3 Français 60 Jacqueline BRENASIN : La signification de la mesure dans une activité expérimentale, BUP, 1992 Introduction aux plans d expériences, Jacques GOUPY et Lee CREIGHTON, Dunod F. de Coulon : "Théorie et traitement des signaux" ; Dunod P. Duvaut : "Traitement du signal" Hermès; M. Kunt : "Traitement numérique des signaux" ; Dunod Prérequis : Modalités des contrôles des connaissances Coefficients Des connaissances sur l instrumentation physique. Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal. Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu

29 Code ROF Intitulé de l UE Mots clés Métrologie Systèmes de mesures, incertitudes de mesures, mesures tridimensionnelles, état de surface, normes, étalonnage Contenu de l UE : Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : définir la démarche expérimentale de mesure ; définir le processus de mesures adéquat à la norme en vigueur ; déterminer les incertitudes et la précision de la mesure ; déterminer les caractéristiques d une mesure par l utilisation de méthodes classiques de traitement de données. Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants : Définition d une mesure ; Méthodes de caractérisation d une mesure, Droite d'étalonnage, droite d'exploitation, incertitudes ; Visualisation d'un signal analogique : relation entre la représentation temporelle et le contenu spectral d'un signal ; Conditionnement du signal ; Numérisation du signal : échantillonnage, approche pragmatique du critère de Shannon, numérisation, conversion analogique-numérique ; Influence sur le résultat et son incertitude des conditions de répétabilité et de reproductibilité ; Essais dans des conditions de reproductibilité (essais interlaboratoires, comparaisons de méthode, etc. ) ; Normes. Lieu de la formation Université d'evry Val d'essonne, UFR Sciences et Technologies ECTS 3 Compétences complémentaires acquises par l étudiant durant cette UE : L'étudiant devra être capable de : définir la procédure d une meure ; définir les appareils adéquats à une mesure ; déterminer les caractéristiques et incertitudes d une mesure ; définir le processus de mesure en cohérence avec les normes en vigueur.

30 Coordinateur de l UE Description de l équipe enseignante Pour chaque intervenant Période d enseignement Langue Nbre heure CM 10 Nbre heure TP 8 Nbre heure TD 12 Vol horaire global de travail personnel Nbre heure autres types d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée : Prérequis : Lamri NEHAOUA, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d Evry Val d Essonne, lamri.nehaoua@ufrst.univ-evry.fr Madame Claire VASILJEVIC, MCF, CNU 63, UEVE Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE Monsieur Elisabeth CONNESSONS, MCF, CNU 61, UEVE S3 Français 60 JCGM 200:2008 : Vocabulaire international de métrologie - Concepts fondamentaux et généraux et termes associés 2008 Fenton E.N., Pfleeger S.L., Softaware Metrics, A Rigourous & Practical Approach, Second Edition, Thompson Publishing, 1996 AFNOR, Métrologie dans l'entreprise : Outil de la qualité 1996 Fenton, Software Metrics, A Rigourous Approach, Chapman & Hall, 1991 Des connaissances sur l instrumentation physique. Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent Modalités des contrôles des connaissances Coefficients Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal. Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu

31 Code ROF Intitulé de l UE Mots clés Simulation de flux Simulation, flux, modélisation, indicateurs de performance, files d attente Contenu de l UE : Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : Analyser un système de production et mettre en évidence ses principales caractéristiques Réaliser le modèle d'un système de production sur un logiciel de simulation de flux, ou sur un autre support informatique, Simuler le système de production, analyser son fonctionnement et en tirer des conclusions en vue de son amélioration. Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants : Théorie des files d attente Gestion par les contraintes Définition des principaux indicateurs de performance de production Définition des critères et objectifs de la simulation Collecte, analyse et préparation des données Paramétrage du modèle Stratégie de conduite des essais de simulation Analyse, mise en forme et exploitation des résultats Lieu de la formation UFR Sciences et Technologies, Université d Evry Val d Essonne, 40 rue du Pelvoux, Courcouronnes - Evry Cedex ECTS 3 Compétences complémentaires acquises par l étudiant durant cette UE : A la fin de l UE, l étudiant doit être capable : Utiliser une démarche structurée de résolution de problème d amélioration Modéliser et simuler un processus existant ou en projet Mesurer la performance d un processus de délivrance de produit ou de service Analyser et quantifier les dysfonctionnements Évaluer les gains et les coûts, mesurer la rentabilité du projet Coordinateur de l UE Description de l équipe enseignante Pour chaque intervenant Période d enseignement Langue Feng CHU, Professeur CNU 61, Université d Evry Val d Essonne Madame Feng CHU, PU, CNU 61, UEVE Monsieur Frédéric LEVEN, PRAG, UEVE Madame Christine RENAUD, MCF, CNU 60, UEVE Madame Sophie UHL, PRAG génie Mécanique, UEVE Semestre 3 : septembre à janvier Français

32 Nbre heure CM 10 Nbre heure TP 8 Nbre heure TD 12 Vol horaire global de travail 60 personnel Nbre heure autres types d enseignement (ex : tutorat) Durée du stage en semaine Bibliographie conseillée : Performance industrielle et gestion des flux ; Traité IC2, série Productique, Auteurs : BURLAT Patrick, CAMPAGNE Jean-Pierre Gestion de flux en entreprise: modélisation et simulation Auteurs : CLAVER Jean-François, PITT Dominique, GELINIER Jacqueline Gestion de la production et des flux : avec CD livre électronique + logiciels + animations GIARD Vincent Optimisation des flux de production, Méthodes et outils pour la performance de votre supply chain ; Addi Ait Hssain - Fonctions de l'entreprise, Dunod/L'Usine Nouvelle 2004 Prérequis : Modalités des contrôles des connaissances Coefficients L étudiant doit être capable de décrire et de comprendre un système existant Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal. Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu