Cours Master 1 / Dr YAO Kouassi Patrick

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1 Cours Master 1 / Dr YAO Kouassi Patrick

2 Une base de données est le terme informatique désignant un ensemble de données connexes stockées informatiquement. Ce terme ne doit pas être confondu avec les termes : système de gestion de base de données système de gestion de base de données relationnelle / Dr YAO K. Patrick 2

3 Un SGBD est un système permettant la gestion (fonctionnalités ; création, modification, suppression, ergonomomie, homogénéité) d une base de données ou d un ensemble de données. Un SGBDR est un système qui permet et assure la gestion d un ensemble de données mais ces données sont administrées entre elles par des relations qui les lient les unes aux autres Exemple : par exemple un éleveur possède un ou plusieurs animaux mais un animal appartient à un et un seul éleveur. Microsoft Access est un SGBDR / Dr YAO K. Patrick 3

4 L utilisation d un SGBDR (i) tel que Access et la conception (ii) d une base de données avec un SGBDR sont 2 compétences très différentes. Dans le premier cas (i), il n y a aucune difficulté particulière alors que dans le deuxième (ii), il est nécessaire d effectuer une analyse ou expertise préalable qui nécessite des savoirfaire précis. 2 compétences différentes : * Conception d une base de données * Mise en œuvre / Réalisation d une base de données (ACCESS Microsoft) / Dr YAO K. Patrick 4

5 1.1. Objectifs Le but est de se mettre en conditions réelles afin de voir les questions qu il est nécessaire de poser avant de se lancer dans la conception d une base de données. Cette étape doit permettre de comprendre les flux d information, les attentes et les retours envers la ou les sources d informations / Dr YAO K. Patrick 5

6 1.2. L utilisation prévue Il est nécessaire avant de poser des questions précises de faire un bilan de la situation d ensemble et notamment de l utilisation prévue de la base de données et de ses objectifs. Les questions : o combien de temps comptez vous utiliser la base de données? o la base de données sera t elle utilisée à plein temps? o quels sont les objectifs? Stockage simple, sorties statistiques? o Etc / Dr YAO K. Patrick 6

7 1.3. Les acteurs Après avoir fait le bilan de l utilisation prévue de la base de données, vont se poser les questions des utilisateurs qui vont utiliser cette base. Les questions : combien de personnes vont utiliser la base de données? combien de personnes vont utiliser la base de données simultanément? va t il y avoir des droits d accès à certaines données à mettre en place? etc / Dr YAO K. Patrick 7

8 1.4. Les données Connaissant l utilisation prévue de la base de données, les acteurs entrant en jeu, on peut maintenant se poser les questions concernant les données en elles même. Les questions : combien d animaux par exemple vont être analysés? quelles informations pour une fiche détaillée de chaque animal? etc / Dr YAO K. Patrick 8

9 2.1. Le MCD, qu est ce que c est? Le MCD est la représentation formelle des données. Il est une traduction compréhensible de la description des données et de leur agencement entre elles. Il est composé généralement et dans son utilisation la plus simple, d entités et d associations. (voir Méthode MERISE) / Dr YAO K. Patrick 9

10 2.2. Les Entités Une entité est la représentation d un élément ou objet ayant un rôle dans la description du système que nous sommes en train de mettre en place. Elle est représentée par un rectangle divisé en 2. La partie haute contient le nom de l entité, la partie basse contient quant à elle les propriétés de l entité / Dr YAO K. Patrick 10

11 2.2. Les Entités Exemple : Si nous désirons effectuer le suivi d un éleveur et de ces animaux, nous allons pouvoir créer 2 entités. En effet chaque éleveur aura des propriétés qui lui seront propres mais qui seront communes à l ensemble des éleveurs, il en est de même pour les animaux : L entité Eleveur dont les propriétés seront les suivantes : Identifiant, Nom, Prénom, Adresse. L identifiant sera unique pour chaque éleveur, c est à dire qu à un identifiant correspondra un et un seul éleveur. L entité Animal dont les propriétés seront les suivantes : Code_Animal, Espece, Date_Naissance / Dr YAO K. Patrick 11

12 2.2. Les Entités Exemple : Le symbole # placé devant les propriétés Identifiant et Code_Animal permet de reconnaître les identifiants uniques au sein de chaque entité / Dr YAO K. Patrick 12

13 2.3. Les Associations Les associations représentent les liens qui peuvent exister entre les différentes entités ; elles sont représentées par un ovale contenant le plus souvent un verbe et reliant une ou plusieurs entités : o association binaire : relie 2 entités o association ternaire : relie 3 entités o association n-aires : relie n entités / Dr YAO K. Patrick 13

14 2.3. Les Associations l association binaire «Possède», reliant les entités Eleveur et Animal. La représentation en sera la suivante : / Dr YAO K. Patrick 14

15 2.4. Les Cardinalités Elles permettent de caractériser et de donner un sens quantitatif aux liens existant entre les associations et les entités. La cardinalité d'une association est composée d'un couple comportant une borne maximale et une borne minimale, intervalle dans lequel la cardinalité d'une entité peut prendre sa valeur: la borne minimale (généralement 0 ou 1) décrit le nombre minimum de fois qu'une entité peut participer à une association la borne maximale (généralement 1 ou n) décrit le nombre maximum de fois qu'une entité peut participer à une association / Dr YAO K. Patrick 15

16 2.4. Les Cardinalités Exemple Nous lisons donc le MCD de la manière suivante : «un éleveur possède aucun ou plusieurs animaux ; un animal appartient à un et un seul éleveur» / Dr YAO K. Patrick 16

17 3.1. Objectifs (i)présentation des bases concernant les modèles relationnels de données (MRD) ainsi que le (ii)passage du modèle conceptuel de données (MCD) au modèle relationnel de données / Dr YAO K. Patrick 17

18 3.2. Le MRD, qu est ce que c est? Le MRD est la traduction du MCD. Il est la description de la structure de données utilisée. Il n y a pas encore de référence à un langage informatique, nous allons simplement donner une information sur le type de données que nous voulons par exemple pour telle ou telle propriété des entités du MCD. Le MRD s établit à partir d un MCD précédemment établi. Il y a tout d abord traduction des entités puis ensuite traduction des associations / Dr YAO K. Patrick 18

19 3.3 Traduction des entités Dans le MRD : - les entités du MCD vont devenir tables - les identifiants du MCD vont devenir clés primaires - les propriétés du MCD vont devenir champs. - les associations du MCD vont devenir relations / Dr YAO K. Patrick 19

20 3.3 Traduction des entités Les associations se traduisent en fonctions des cardinalités qui sont données dans le MCD. Deux règles simples sont à appliquer selon que l association soit binaire ou n-aires : Cas association binaire : La clé primaire de la table principale (un. plusieurs) est reportée dans la table en relation (un et un seul). MCD MRD / Dr YAO K. Patrick 20

21 3.4. Traduction des associations Cas association n-aires : Une table représentant l association doit être créée, sont reportées dans cette table la clé primaire de chaque table utilisée par l association / Dr YAO K. Patrick 21

22 3.5. Après le MRD Le MRD étant créé, il doit maintenant être «traduit» dans un système particulier. Nous parlerons dans ce cas de Modèle Physique de Données (MPD). Le MRD est lui adaptable à tout SGBDR alors que le MPD sera la traduction du MRD dans un système de gestion particulier. Par exemple, un champ alphabétique de 20 caractères aura pour type «Texte(20)» dans une base de données Access mais aura pour type «VarChar(20)» dans une base de données MySQL / Dr YAO K. Patrick 22